Willkommen zu einer weiteren Episode der Microsoft Knowledge Nuggets auf M365FM. Ich bin Ihr Gastgeber, Merkur Peters. Das heutige Thema ist etwas, das Sie wahrscheinlich überall schon gehört haben, KI-Agent. Aber was sind Sie eigentlich wirklich? Die meisten werden Ihnen sagen, es sei ein intelligenterer Chatbot. Und genau das ist derzeit das größte Missverständnis. Am Ende dieser Folge werden Sie verstehen, was ein Agent wirklich ist, wie er sich von einem Chatbot unterscheidet und welche drei Möglichkeiten es gibt, einen innerhalb des Microsoft-Ökosystems zu erstellen. Hier ist die einfachste Art, darüber nachzudenken. Ein Chatbot ist wie eine Empfangsperson an der Rezeption. Sie stellen eine Frage, erantwortet und das war's. Ein Agent ist eher wie ein persönlicher Assistent, der die Initiative ergreift. Sie geben ihm ein Ziel, wie buche das Meeting mit dem Lieferanten und er findet die Schritte selbstständig heraus.

Er prüft Ihren Kalender, sendet E-Mails, aktualisiert Dateien und meldet sich bei ihm, wenn alles erledigt ist. Der eine beantwortet Fragen, der andere erledigt Arbeit und dieser Unterschied ist wichtig, denn er bildet die Grundlage für alles, was wir gleich besprechen werden. Chatbots versus Agenten, der entscheidende Unterschied. Lassen Sie uns aufschlüsseln, was ein Chatbot tatsächlich von einem Agenten trennt. Ein Chatbot ist reaktiv. Jemand tippt eine Frage ein und der Chatbot antwortet. Er nutzt sein Kurzzeitgedächtnis, das heißt, er weiß nur, was Sie in diesem Gespräch gesagt haben. Sobald der Chat endet, ist dieser Kontext weg und der Chatbot auf Unterhaltungen beschränkt. Sie können nichts außerhalb des Chatfensters tun. Ein Agent ist anders, weil er proaktiv ist. Anstatt darauf zu warten, dass Sie etwas fragen, kann er von sich aus aktiv werden, wie etwa eine Erinnerung senden oder einen Status aktualisieren.

Er kann auf andere Systeme zugreifen, wie Ihre E-Mails, Ihren Kalender und das Sharepoint Ihres Unternehmens. Er hat sogar seine eigene Identität innerhalb von Microsoft Entra-ID, was bedeutet, dass er ein eigenes Postfach, ein eigenes OneDrive und ein eigenes Teams-Konto haben kann. Und er arbeitet autonom. Sie geben ihm eine Aufgabe, er geht los und erledigt sie, ohne dass Sie nachhacken. Stellen Sie sich so vor. Ein Chatbot ist wie ein Mitarbeiter im Helpdesk mit einem gedruckten FAQ. Wir stellen eine Frage, er blättert zur richtigen Seite und liest Ihnen die Antwort vor. Ein Agent ist wie ein Projektmanager, der auf Dateien zugreifen, E-Mails senden, Meetings planen, Aufgaben nachverfolgen und berichten kann, ohne dass Sie jeden Schritt vorgeben müssen. Hier ist der entscheidende Unterschied. Ein Chatbot lebt innerhalb der Unterhaltung, während ein Agent-Workflows im Hintergrund auslösen kann.

Er kann Daten in einer Datenbank ändern oder eine Bestellung in SharePoint erstellen, während Sie in einem Meeting sind, ohne dass Sie ihm bei der Arbeit zusehen müssen. Es erledigt die Arbeit einfach im Hintergrund und gibt dir Bescheid, wenn es fertig ist. Du weißt jetzt also, was ein Agent ist? Aber wie baut man eigentlich ein? Microsoft bietet dir drei Wege. Welchen du wählst, hängt von deinen Fähigkeiten und dem Einsatzzweck ab. Diese schauen wir uns gleich an. Die drei Entwicklungswege im Überblick Microsoft bietet drei Möglichkeiten, Agenten zu erstellen, die jeweils unterschiedliche Vorkenntnisse erfordern. Die erste ist der Agent Builder, die Option ohne Programmierung. Er ist direkt in Microsoft 305 65 Co-Pilot integriert, sodass jeder einen Agenten erstellen kann, indem er einfach in natürlicher Sprache beschreibt, was er möchte. Du musst dafür keine einzige Zeilecode schreiben.

Die zweite Option ist Co-Pilot Studio. Das ist eine separate Web-App, die du unter copilotstudio.microsoft.com findest. Es ist Low-Code, das heißt, du beschreibst deinen Agenten zwar weiterhin in natürlicher Sprache, kannst nun aber Konnektoren zu anderen Diensten hinzufügen, eigene Gesprächsabläufe definieren und automatisierte Trigger einrichten. Es bietet dir mehr Möglichkeiten, erfordert aber ein wenig mehr Einrichtung. Dann gibt es noch Foundry, also Azure AI Foundry, Microsofts professionelle Plattform für Entwickler, für Entwickler. Hier hast du die volle Kontrolle über das KI-Modell, die Orchestrierung und die Infrastruktur. Du kannst aus Hunderten von Modellen wie OpenAI, Claude Lama wählen, du kannst Multi-Agenten-Systeme entwickeln. Dies ist für ProCode Teams gedacht, die Agenten in Unternehmensgröße für den produktiven Einsatz benötigt. Hier ist etwas, das vielen nicht bewusst ist.

Die Grenzen zwischen diesen drei Wegen sind fließend. Du kannst einen Agenten im Agent Builder beginnen und ihn später in Co-Pilot Studio exportieren, wenn du mehr Funktionen benötigst. Du kannst den Co-Pilot Studio starten und später zu Foundry wechseln. Sie sind keine isolierten Inseln. Sie sind eher wie ein Spektrum und Microsoft hat sie so konzipiert, dass sie zusammenarbeiten. Beginnen wir mit dem einfachsten Weg, dem Agent Builder. Wenn du bereits eine Microsoft 365 Co-Pilot Lizenz hast, hast du Zugriff auf dieses Tool. Agent Builder, No-Code-Agenten für jeden. Wie sieht der Agent Builder also in der Praxis aus? Es ist ein einfaches Formular innerhalb von Microsoft 65 Co-Pilot. Du eröffnest Co-Pilot, klickst links auf den Bereich Agenten und willst erstellen. Keine separate Website, kein Setup, keine Konfiguration erfordert ihn. Du beginnst damit zu beschreiben, was du möchtest. Gib etwa Folgendes ein.

Erstelle einen Agenten, der Fragen zu unseren HR-Richtlinien beantwortet. Co-Pilot nimmt diese Beschreibung und generiert automatisch einen Namen, eine Reihe von Anweisungen und sogar Vorschläge für erste Benutzeranfragen. Du kannst diese Anweisung bei Bedarf noch verfeinern. Füge Regeln hinzu, wie verwende nur die von mir bereitgestellten Quellen oder wenn du die Antwort nicht weißt, verweise den Benutzer an die Personalabteilung. Dann weisen sie ihm Wissensquellen zu und hier liegt die wahre Stärke. Sie können auf Dateien in Ihrem OneDrive, SharePoint-Websites, Teams, Chats und Kanäle bestimmte Websites oder sogar das Organigramm Ihres Unternehmens verweisen. Es gibt ja auch einen entscheidenden Einstellungen. Einen Schalter, der besagt nur angegebene Quellen verwenden. Schalten Sie diesen ein, kann der Agent nicht auf das allgemeine Wissen des KI-Modells sein. Er kann nur anhand der Dokumente und Websites antworten, die Sie ihm gegeben haben.

So verhindern Sie Halluzinationen. Der Agent kann sich buchstäblich nichts ausdenken, da er an Ihre Daten gebunden ist. Sie können dem Agenten auch Fähigkeiten verleihen. Soll er Word-Dokumente erstellen? Betätigen Schalter. Soll er Bilder generieren? Ist ebenfalls ein Schalter. Soll er Code Schnipsel schreiben? Dasselbe Prinzip. Diese sind optional, machen den Agenten aber wesentlich nützlich. Sobald Sie fertig sind, können Sie den Agenten mit Teamkollegen teilen. Sie wählen, auswärts Zucker verhält. Bestimmte Personen oder alle in Ihrem Unternehmen. Sie finden ihn dann direkt in Ihrer eigenen Co-Pilot-Seitenleistung und können ihn nutzen. Hier ist ein konkretes Beispiel. Angenommen, Sie arbeiten im Personalwesen und haben ein 50-seitiges Mitarbeiterhandbuch. Sie erstellen einen Agenten namens Hedge-Air-Helfer. Sie laden das Handbuch als Wissensquelle hoch. Sie aktivieren, nur angegebene Quellen verwenden.

Sie schreiben Anweisungen, dass er Fragen höflich beantworten und immer den Abschnitt des Handbuchs nennen soll, auf den er sich bezieht. Jetzt kann jeder in Ihrem Unternehmen den Hedge-Air-Helfer nach Urlaubsregelungen, Krankmeldungen oder Kleiderordnung fragen und erhält präzise Antworten, ohne jedes Mal die Personalabteilung anrufen zu müssen. Aber der Agent bildert aus seine Grenzen. Er kann keine Aktion automatisch auslösen. Er kann keine Verbindung zu externen Systemen wie Salesforce oder Ihrer Buchhaltungssoftware herstellen. Er kann nicht auf einer öffentlichen Website veröffentlicht werden. Er ist für einfache Q&A-Agenten konzipiert, die innerhalb Ihres Unternehmens Co-Piloten laufen. Das funktioniert hervorragend für grundlegende Anwendungsfälle. Aber was, wenn Ihr Agent automatisch handeln soll? Zum Beispiel, wenn Ihr Kunden-E-Mail eingeht. Er kommt Co-Pilot Studio ins Spiel? Co-Pilot Studio, Low-Code-Power für Geschäftsprozesse.

Wo finden Sie also Co-Pilot Studio? Es ist unter copilotstudio.microsoft übbar. Und dies ist eine vollständige Plattform zum Erstellen von Agenten, nicht nur ein einfaches Funk. Wenn Sie bereits eine Microsoft 365 Co-Pilot Lizenz haben, haben Sie wahrscheinlich schon Zugriff. Gibt es eine nutzungsabhängige Abrechnungsoption? Sie beginnen nach wie vor damit, Ihren Agenten in natürlicher Sprache zu beschreiben. Dieser Teil bleibt gleich. Aber jetzt können Sie automatisierte Auslöser einzusuchen. Sie können den Agenten beispielsweise so einrichten, dass er aktiviert wird, wenn ein neues Element in SharePoint erstellt wird oder eine E-Mail in einem bestimmten Postfach eingeht. Der Agent wartet nicht darauf, dass ihn jemand etwas fragt. Es beginnt eigenständig zu arbeiten, sobald ein Ereignis eintritt. Connectors sind eine weitere große Verbesserung. Co-Pilot Studio bietet über 1000 vorgefertigte Connectors zu Diensten wie Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams und weiteren.

Ihr Agent kann Daten aus Salesforce lesen, Datensätze in Dynamics erstellen, E-Mails über Outlook versenden und Updates in Teams posten alles in einer Konversation. Das ist ziemlich leistungsstatt. Auch die Wissensquellen sind umfangreicher geworden. Sie können eine Verbindung zu Dataverse erstellen. Das ist die Datenplattform von Microsoft. Dazu kommen SharePoint, öffentliche Webseiten und hochgeladene Dateien. Der Agent verfügt über mehr Kontext, wodurch seine Antworten präziser und nützlicher werden. Hier wird es richtig interessant. Sie können Themen definieren. Dies sind benutzerdefinierte Konversationsabläufe spezifische Szenarien. Nehmen wir an, ein Benutzer meldet einen Konflikt am Arbeitsplatz. Sie können ein Thema erstellen, das besagt, wenn der Benutzer einen Konflikt erwähnt, versuchen Sie nicht, diesen selbst zu lösen. Erfassen Sie stattdessen den Namen und die Abteilung und eskalieren Sie den Vorgang mit einer Zusammenfassung in die Personalleit.

Der Agent befolgt diesen Ablauf jedes einzelne Mal. Es ist, als würde man dem Agenten ein Playbook für jede Situation geben. Bevor Sie ihn veröffentlichen, können Sie den Agenten in einem Vorschaufenster. Stellen Sie Fragen, beobachten Sie die Reaktionen und prüfen Sie die Quellenangaben. Wenn Sie zufrieden sind, können Sie ihn in Teams Microsoft 365 Copilot oder sogar auf einer Demo-Webseite für externe Benutzer veröffentlichen. Ein wichtiger Punkt zur Preisgestaltung. Copilot Studio erfordert Verbrauchsguthaben, wenn externe Benutzer mit Ihrem Agenten interagieren oder der Agent eigenständige Aktionen ausführt. Wenn Sie der Einzige sind, der ihn nutzt oder Sie mit Kollegen teilen, die ebenfalls Copilot-Lizenzen haben, es kein Guthaben erforderlich. Wenn Sie jedoch einen Agenten für Kunden oder Partner erstellen, zahlt Ihre Organisation pro Interaktion. Copilot Studio deckt die meisten Geschäftsszenarien ab.

Aber für Entwickler, die volle Kontrolle über das KI-Modell, die Orchestrierung und die Infrastruktur benötigen, gibt es Foundry. Foundry bietet Procode für benutzerdefinierte Agenda. Wenn Sie als Entwickler die vollständige Kontrolle wünschen, gibt es Azure AI Foundry. Dies ist die professionelle Plattform von Microsoft für den Aufbau und Betrieb von KI-Agenten großem Maßstab. Sie wurde für Entwickler, Data Scientists und KI-Ingenieure entwickelt, die mit dem Microsoft-Agenten-Framework arbeiten möchten, möchten. Und hier ist etwas, das kürzlich geschah und von Bedeutung. Microsoft hat zwei wichtige Frameworks zusammengeführt, Semantic Kernel, die unternehmensfreundliche Option und Autogen, das eher für Forschung und Multiagentenexperimente gedacht war. Sie bilden jetzt ein einziges Framework, sodass Sie sich nicht mehr entscheiden müssen. In Foundry erhalten Sie Zugriff auf einen Modellkatalog mit hunderten von Optionen, natürlich OpenAI-Modeller, aber auch Claude von Anthropic, Lama von Meta und viele andere.

Sie wählen das Modell, das zu Ihrem Anwendungsfall passt, nicht umgeteert. Sie erhalten zudem die volle Kontrolle über die Orchestrierung. Das bedeutet, Sie entscheiden, wie der Agent Schlussfolgerungen zieht, welche Tools er nutzt und in welcher Reihen folgen. Foundry bietet Ihnen Promptflow zur Gestaltung dieser Denkschritte. Einen Agentendienst für den skalierten Betrieb und integrierte Bewertungstools, um die Qualität Ihres Agenten vor dem Live-Gang zu testen. Hier ist ein technisches Detail, das für die Produktion entscheidend ist. Auch Foundry-basierende Agenten nutzen eine Infrastruktur mit nahezu sofortigem Start unter 100 Millisekunden und verursachen keine Kosten. Bei Leerlauf, wenn der Agent nicht aktiv etwas verarbeitet, zahlen Sie nicht für die Rechenleistung. Das ist ein wichtiger Punkt für kostenbewusste Teams. Wenn Sie zur Veröffentlichung bereit sind, können Sie Ihren Agenten über eine einzige Pipeline in Microsoft 365 Copilot und Teams bereitstellen.

Kein erneutes Erstellen fiegen die. Ein Bild, zwei Ziele. Foundry eignet sich am besten für komplexe Szenarien, Multiagentensysteme, bei denen Agenten miteinander kommunizieren, benutzerdefinierter Speicher, der sitzungsübergreifend besteht, erweiterte Sicherheitsanforderungen und hochvolumige Produktionsworkloads. Wenn Ihr Agent Tausende von Anfragen pro Minute über mehrere Systeme hinweg bei strengen Compliance-Vorgaben verarbeiten muss, ist Foundry die richtige Wahl. Nun kennen Sie die drei Entwicklungswege. Agent Builder für sofortigen Low-Code, Copilot Studio für Geschäftsworkflows und Foundry für volle Entwicklerkontrolle. Lassen Sie uns aber einen Schritt zurücktreten und betrachten, was hinter den Kulissen passiert, wenn ein Agent arbeitet und da steckt mehr dahinter als nur KI. Wie Agenten tatsächlich funktionieren. Identität, Daten und Governance. Jeder Agent besitzt eine digitale Identität im Microsoft-Android.

Das ist dasselbe System, das Ihre Anmeldung verwaltet. Ein Agent erhält eine eigene Entra-Agenten-ID, genau wie Sie ein Benutzerkonto haben. Diese ID verleiht dem Agenten ein eigenes Postfach, ein eigenes OneDrive, ein eigenes Teams-Konto und festgelegte Berechtigungen. Agenten können also auf dieselben Systeme zugreifen wie Menschen. Sie können SharePoint-Dokumente lesen, können E-Mails versenden. Sie können Teams-Kanälen beitreten, jedoch nur im Rahmen ihrer Berechtigung. Wenn ein Agent keine Berechtigung für eine Datei hat, kann er sie nicht lesen. Dasselbe gilt für menschliche Mitarbeit. Woher weiß der Agent nun, welche Daten er verwenden soll? Hier kommt WorkIQ ins Spiel. WorkIQ fundiert die Antworten des Agenten auf ihren Unternehmensdaten. Wenn ein Agent eine Frage beantworten muss, durchsucht er ihre E-Mails, Dokumente, Besprechungen und Chats. Dabei respektiert er jedoch die Berechtigung.

Wenn Sie ein Dokument nicht sehen können, wird der Agent es nicht verwenden. Die Zugriffsgrenzen bleiben intakt. Das gesamte Identitäts- und Berechtigungsmanagement erfolgt über die Agent 365-Steuerungsebene. Das ist ein Dashboard im Microsoft 365 Admin Center. All die Administratoren können jeden Agenten im Unternehmen einsehen, wer ihn erstellt hat, worauf er zugreifen kann und was er getan hat. Den Sie es sich wie ein Mitarbeiterverzeichnis vor nur für digitale Arbeitskraft. Governance macht Agenten bereit für Unternehmen. Sie befolgen dieselben Compliance-Richtlinien Menschen, regeln für den bedingten Zugriff in Anwendung, versucht jemand von einem nicht vertrauenswürdigen Gerät auf einen Agenten zuzugreifen, blockiert. Data Loss Prevention verhindert, dass Sie sensible Daten nach außen senden. Diese Governance ist wichtig, da Agenten echte Aktionen ausführen können. Sie können Bestellungen erstellen, E-Mails an Kunden senden und Datenbankeinträge aktualisieren.

Ohne Leitplanken ist das riskant. Mit Agent 365 hat die IT volle Transparenz und Kontrolle. Ein Praxisbeispiel, der Beschaffungsagent. Ich zeige Ihnen, wie das in der Praxis funktioniert. Microsoft Mechanics hat ein großartiges Beispiel für einen Beschaffungsagenten geteilt. Es durchläuft den gesamten Lebenszyklus. Ist das Szenario. Ein Kollege erstellt einen Beschaffungsagenten und reicht ihn bei der IT zur Genehmigung ein. Sobald die IT zustimmt, wird er im Agentenstore des Unternehmens veröffentlicht. Stellen Sie es sich wie ein Appstore vor, nur für Agenten innerhalb Ihres Unternehmens. Ein Einkaufsleiter entdeckt den Agenten in diesem Store. Er richtet ihn mit nur wenigen Klicks ein. Der Agent stellt sich in Teams vor und fragt nach dem, was er benötigt. Lieferantenrichtlinien, Listen zugelassener Lieferanten, ein Beschaffungsplaybook. Der Manager stellt diese Dokumente bereit, indem er tippt, nutze diesen Richtlinienleitfaden für deine Aktionen und verweist auf eine Datei aus seinem OneDrive.

Das war's. Der Agent hat nun alles, was er braucht. Denken Sie nun an die Identität des Erkennens. Erinnern Sie sich an Interaction IDs. Dieser Agent hat sein eigenes Postfach, sein eigenes OneDrive, sein eigenes Teams-Konto. Wenn also ein Kundenauftrag für neue Laptops eingeht,

sich Preise aus aktuellen Bestellungen an. Über WorkIQ ruft er Kontakte aus ganz Microsoft 365 an. Basierend auf der Lieferzeit empfiehlt er einen Lieferanten und fragt den Manager, ob er fortfahren soll. Der Manager bestätigt dies. Der Agent erstellt eine Bestellung für die Laptops. Anschließend protokolliert er den Auftrag in einer Einkaufstracker-Tabelle, die in SharePoint liegt. Alles autonom. Hier ist der Teil, der heute schon Realität ist, auch wenn er futuristisch klingt. Der Manager kann den Beschaffungsagenten in Teams per Ed-Erwähnung kontaktieren, genau wie jeden anderen Kollegen, und nach dem Status fragen. Der Agent antwortet darauf, woran erarbeitet, was erledigt wurde und welche Punkte noch ausstehen. Dieses Beispiel zeigt den gesamten Lebenszyklus. Sie entdecken den Agenten im Store, konfigurieren ihn mit wenigen Klicks und einigen Dokumenten. Lassen Sie ihn autonom an echten Aufgaben arbeiten und erhalten Sie Berichte, wenn er fertig ist.

Das ist die Stärke, wenn man einem Agenten eine eigene Identität innerhalb der bereits genutzten Tools gibt. Doch leistungsstark Agenten benötigen leistungsstark Gesicht. Sehen wir uns an, wie Microsoft Agenten unter Kontrolle hält. Sicherheit, Compliance und Leitplanken. Jeder Agent läuft innerhalb eines Kontrollzentrums namens Agent Reitunger von West. Es befindet sich im Microsoft 365 Admin Center und bietet der IT ein zentrales Dashboard zur Verwaltung aller Agenten in der Organisation. Sie sehen dort Agenten aus Co-Pilot Studio, aus Foundry und sogar solche von Nicht-Microsoft-Plattformen alles an einem Ort. Kein Suchen mehr in verschiedenen Tools, um herauszufinden, was gerade läuft. Über dieses Dashboard können Administratoren Berechtigungen prüfen, neue Agenten vor der Freischaltung genehmigen, unzulässige Agenten blockieren und richtigen Vorlagen anwenden. Diese Vorlagen sind vorgefertigte Regelwerke, die Dinge erzwingen wie in nicht externen Teilen, externen Teilen oder Genehmigung erforderlich für Aktionen, die Daten verändern.

Im Hintergrund überwachen drei Sicherheitsdienste alles. Microsoft Purview kümmert sich um die Verhinderung von Datenverlust. Versucht ein Agent, sensible Informationen nach außen zu senden, stoppt Purview dies sofort. Microsoft Entra verwaltet die Zugriffskontrolle mittels bedingtem Zugriff. Versucht jemand von einem nicht vertrauenswürdigen Gerät auf einen Agenten zuzugreifen, wird dieser blockiert. Und Microsoft Defender überwacht Agenten auf verdächtige Aktivitäten. Meldet sich ein Agent plötzlich dutzende Male pro Stunde an, obwohl er das sonst nur zweimal täglich tut, schlägt Defender Alarm. So funktioniert es in der Praxis. Nehmen wir an, ein Agent zeigt eine ungewöhnliche Anmeldefrequenz. Der bedingte Zugriff von Entra blockiert ihn automatisch vom Zugriff auf Ressourcen. Der Administrator hält eine Warnung im Agent 365 der Sport erkennt das Risiko und kann den Agenten mit einem Klick vollständig blockieren.

Der Agent wird sofort für aktuelle Benutzer deaktiviert und erscheint auch für neue nicht mehr. Gibt auch die Agentenade. Es ist ein visuelles Diagramm, das alle ihrer Agenten zeigt, ihre Verbindungen untereinander sowie ihre Verbindungen zu Workflows und Datenquellen. Wenn ein Agent in einer Kette Fehler verursacht, sehen Sie das auf der Karte. Gehen Sie ins Detail und ergreifen Sie Maßnahmen. Es macht das Agentenmanagement von einem Ratespiel zu etwas, das man tatsächlich sehen und verstehen kann. Das ist also das Gesamt. Von einfachen No-Code-Agenten bis hin zu autonomen Systemen auf Unternehmensebene, alles mit angemessener Sicherheit und Governance. Wir haben den nächsten Schritt. Fassen wir alles zusammen. Agenten sind nicht nur intelligentere Chatbots. Es sind autonome Mitarbeiter mit ihrer eigenen digitalen Identität. Sie können auf Systeme zugreifen, Aktionen ausführen und Berichte erstatten, ohne dass Sie jeden Schritt vorgeben müssen.

Microsoft bietet Ihnen drei Wege, diese zu erstellen. Nutzen Sie den Agent Builder in Microsoft 365 Copilot für sofortige No-Code-Agenten. Nutzen Sie Copilot Studio für Geschäftsworkflows mit Konnektoren und automatisierten Triggern. Nutzen Sie Foundry, wenn Sie als Entwickler die volle Kontrolle über Modelle, Orchestrierung und Infrastruktur benötigen. Alles wird durch die Governance-Ebene abgerundet. Agent 356560, Entra-ID, Purview und Defender machen diese Agenten unternehmens tauglich. Sie befolgen dieselben Regeln wie Ihre menschlichen Mitarbeiter. Hier sind Ihre Hausaufgaben. Öffnen Sie Microsoft 365 im U60 Copilot. Gehen Sie zum Bereich für Agenten. Klicken Sie auf Erstellen. Beschreiben Sie einen Agenten. Vielleicht einen der Fragen zu einem Projekt beantwortet, an dem Sie gerade arbeiten. Geben Sie ihm eine Wissensquelle. Aktivieren Sie nur angegebene Quellen verwenden und sehen Sie, was er kann.

Die meisten Leute werden diesen Schritt nicht gehen. Seien Sie anders. In unserer nächsten Folge werden wir Schritt für Schritt den Aufbau eines echten Agenten in Copilot Studio durchgehen. Das sollten Sie nicht verpassen. Das waren die Microsoft Knowledge Nuggets auf M3D560FM. Abonnieren Sie uns auf Ihrer bevorzugten Podcast-Plattform und teilen Sie diese Folge mit jemandem, der gerade erst anfängt. Ich bin Mirko Widowitsch und wir sehen uns in der nächsten Folge.