WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.340 Willkommen bei dem Microsoft Knowledge Nuggets. Ich bin Mo Peters. 00:00:02.980 --> 00:00:05.020 Das heutige Thema verwirrt die Leute oft. 00:00:06.140 --> 00:00:07.180 Was genau ist Dataverse? 00:00:07.720 --> 00:00:12.220 Ist es eine Datenbank, eine App oder ein versteckter Dynamics 365 Dienst, den nur IT-Leute verstehen müssen? 00:00:12.940 --> 00:00:14.340 Ist die einfachste Definition. 00:00:14.860 --> 00:00:18.920 Dataverse ist das gemeinsame Datenfundament hinter vielen Dynamics 365 Anwendungen. 00:00:19.280 --> 00:00:21.500 Stellen Sie sich Dynamics 365 für ein Bürogebäude vor. 00:00:21.820 --> 00:00:25.060 Vertrieb, Kundenservice und andere Apps sind die Räume, in denen gearbeitet wird, 00:00:25.140 --> 00:00:28.500 während Dataverse das Ablagesystem und die Regeln hinter den Wänden sind. 00:00:28.500 --> 00:00:31.740 Am Ende dieser Folge wissen Sie, wo Dynamics Daten liegen 00:00:31.740 --> 00:00:35.860 und wie eine Kundenaktualisierung in Vertriebsaufgaben, Automatisierungen und Berichten erscheint. 00:00:36.320 --> 00:00:39.040 Bevor wir uns dem Produktnamen widmen, beginnen wir mit dem geschäftlichen Chaos. 00:00:39.460 --> 00:00:41.800 Es löst das Problem durch einen gemeinsamen Raum. 00:00:42.940 --> 00:00:46.180 Statt separater Kopien stellen Sie sich ein Unternehmen mit einem Vertriebsteam, 00:00:46.340 --> 00:00:47.840 einem Support-Team und einem Finanzteam vor. 00:00:48.320 --> 00:00:50.140 Der Vertrieb speichert Kundendaten in einer Tabelle. 00:00:50.620 --> 00:00:52.180 Der Support arbeitet in einem separaten Fold. 00:00:52.560 --> 00:00:54.600 Die Finanzabteilung hat Kundennamen in ihrem eigenen System. 00:00:55.120 --> 00:00:57.500 Jemand anderes speichert E-Mail-Verläufe in einem gemeinsamen Postfach, 00:00:57.500 --> 00:01:00.320 während eine andere Person Notizen in einem Ordner aufbewahrt, den jemand sonst findet. 00:01:00.840 --> 00:01:02.620 Derselbe Kunde existiert nun an fünf verschiedenen Orten. 00:01:02.960 --> 00:01:06.660 Diese Einrichtung wirkt zunächst normal, da jedes Team nur den Teil der Arbeit sieht, der vor ihm liegt. 00:01:07.260 --> 00:01:07.880 Aber hier ist der Punkt. 00:01:08.300 --> 00:01:11.840 Sobald ein Kunde seine Telefonnummer, Adresse, den Firmennamen oder den Hauptansprechpartner ändert, 00:01:11.980 --> 00:01:12.600 beginnen die Probleme. 00:01:12.980 --> 00:01:14.100 Der Vertrieb aktualisiert die Tabelle. 00:01:14.460 --> 00:01:15.080 Der Support sieht das nicht. 00:01:15.560 --> 00:01:17.260 Die Finanzabteilung sendet Dokumente weiter Adresse. 00:01:17.840 --> 00:01:20.040 Dann exportiert jemand eine Liste, bereinigt sie manuell, 00:01:20.300 --> 00:01:23.820 schickt sie per E-Mail herum und plötzlich glauben drei Personen, dass ihre Kopie die richtige ist. 00:01:24.460 --> 00:01:25.540 Welcher Liste sollte man vertrauen? 00:01:25.540 --> 00:01:27.680 Diese Frage verschwendet mehr Zeit, als man denkt. 00:01:28.120 --> 00:01:29.740 Mitarbeiter halten innere Ansätze zu vergleichen. 00:01:29.960 --> 00:01:32.720 Manager fragen sich, warum ein Bericht nicht mit dem Vertriebssystem übereinstimmt. 00:01:32.960 --> 00:01:36.660 Ein Support-Mitarbeiter eröffnet einen Fall für einen Kunden, dessen Details bereits woanders existieren. 00:01:37.060 --> 00:01:37.820 Nur leicht abweichend. 00:01:37.960 --> 00:01:39.240 Niemand versucht absichtlich ein Chaos zu erinnern. 00:01:39.500 --> 00:01:40.500 Das Chaos entsteht durch Kopien. 00:01:40.760 --> 00:01:44.960 Vor 20 Jahren bedeuteten separate Systeme, separate Servers, separate Datenbanken und separate Teams, 00:01:45.060 --> 00:01:46.060 die ihre eigenen Informationen verwalten. 00:01:46.160 --> 00:01:49.960 Die Verbindung erforderte kundenspezifische Arbeit, geplante Importe und eine Menge manueller Kontrollen. 00:01:50.180 --> 00:01:53.580 Eine Änderung an einem Ort erreicht ein anderes System vielleicht morgen, nächste Woche oder nie. 00:01:53.580 --> 00:01:57.120 Dataverse gibt Geschäftsanwendungen, ein gemeinsamer Ort für diese Art von Informationen. 00:01:57.520 --> 00:02:01.860 Einfach ausgedrückt ist Dataverse die Cloud-Datenplattform von Microsoft für Geschäftsinformationen. 00:02:02.500 --> 00:02:06.260 Es speichert diese Informationen in strukturierten Tabellen, sodass die Daten eine klare Form haben, 00:02:06.660 --> 00:02:10.260 anstatt als zufällige Notizen, lose Dateien und unverbundene Tabellenblätter zu existieren. 00:02:10.700 --> 00:02:15.260 Sie können es sich wie den Aktenschrank des Unternehmens vorstellen, den jedoch mehrere autorisierte Tools gleichzeitig nutzen können. 00:02:15.260 --> 00:02:17.160 Ein Kunde erscheint genau einmal in Dataverse. 00:02:17.520 --> 00:02:21.600 Dieser Kunde kann in Dynamics 365 Sales auftauchen, wenn ein Vertriebsmitarbeiter an einem Abschluss arbeitet. 00:02:22.060 --> 00:02:27.120 Dieselben Kundendetails können in Dynamics 365 Customer Service erscheinen, wenn ein Mitarbeiter eine Supportanfrage bearbeitet. 00:02:27.900 --> 00:02:31.660 Eine Power-App kann dieselben Kundeninformationen für einen Ausnehmensmitarbeiter oder Accountmanager nutzen, 00:02:31.760 --> 00:02:33.940 ohne dass jemand die Daten erst in eine neue App kopieren muss. 00:02:34.600 --> 00:02:36.520 Ein Kundendatensatz, ein gemeinsamer Bezugspunkt. 00:02:37.000 --> 00:02:38.740 Das bedeutet nicht, dass plötzlich jedes Team alles sieht. 00:02:39.280 --> 00:02:41.840 Für den Zugriff sind weiterhin Regeln erforderlich. Darauf kommen wir gleich zurück. 00:02:41.840 --> 00:02:45.360 Es bedeutet, dass autorisierte Apps mit denselben Geschäftsinformationen arbeiten können, 00:02:45.440 --> 00:02:47.340 anstatt ihre eigenen konkurrierenden Versionen zu erstellen. 00:02:48.040 --> 00:02:50.720 Deshalb passen Dynamics 365 so natürlich zusammen. 00:02:51.420 --> 00:02:56.100 Dynamics 365 Apps wie Sales und Customer Service nutzen Dataverse, um ihre Daten zu speichern und zu schützen. 00:02:56.540 --> 00:02:57.180 Aber hier ist der Punkt. 00:02:57.620 --> 00:03:00.960 Wenn jemand von der Integration von Dynamics 365 mit Dataverse spricht, 00:03:01.180 --> 00:03:04.100 stellt man sich oft zwei separate Produkte vor, die einen Connector benötigen. 00:03:04.560 --> 00:03:07.080 Für viele Dynamics 365 Apps ist das jedoch nicht der Fall. 00:03:07.380 --> 00:03:08.800 Die Daten existieren bereits in Dataverse. 00:03:08.800 --> 00:03:11.540 Sie ziehen keine Kundenliste aus Dynamics 365, 00:03:12.340 --> 00:03:15.280 kopieren sie in eine andere Datenbank und hoffen, dass beide Seiten aktuell bleiben. 00:03:16.100 --> 00:03:19.220 Sie können auf derselben Grundlage aufbauen und dieselben Geschäftsinformationen nutzen, 00:03:19.340 --> 00:03:21.020 die Dynamics 365 bereits verwendet. 00:03:21.420 --> 00:03:22.580 Das ändert die Art der Diskussion. 00:03:23.040 --> 00:03:25.900 Anstatt zu fragen, wie synchronisieren wir diese beiden Kundendisten, 00:03:26.280 --> 00:03:29.580 können Sie fragen, welche Personen und Apps müssen mit diesem Kundendatensatz arbeiten 00:03:29.580 --> 00:03:30.960 und was darf jeder von Ihnen tun? 00:03:31.820 --> 00:03:34.300 Nun, Dataverse ersetzt nicht jedes System, das ein Unternehmen besitzt. 00:03:34.300 --> 00:03:38.080 Ein Unternehmen nutzt möglicherweise weiterhin Finanzsoftware, Branchen-Tools, 00:03:38.220 --> 00:03:41.560 Lagersysteme, Websites oder ältere Anwendungen, die ihre eigenen Daten verwalten. 00:03:42.280 --> 00:03:45.700 Dataverse ist kein Zaubermittel, das über Nacht jedes externe System überflüssig macht. 00:03:46.040 --> 00:03:48.220 Was es Ihnen bietet, ist ein gemeinsamer Ort für Geschäftsdaten, 00:03:48.300 --> 00:03:49.940 die verbundene Apps miteinander teilen müssen. 00:03:51.560 --> 00:03:54.300 Kundendetails, Vertriebsaktivitäten, Supportarbeiten, Aufgaben und Nachfassaktionen. 00:03:55.240 --> 00:03:57.160 Diese Datensätze können gemeinsam an einem Ort existieren, 00:03:57.220 --> 00:03:58.920 auf den autorisierten Tools zugreifen und in die Akten. 00:03:58.920 --> 00:04:00.760 Also öffnen Sie gemeinsam mit mir diesen Aktenschrank. 00:04:01.100 --> 00:04:03.760 Sobald Sie sehen, wie Dataverse die Informationen organisiert, 00:04:04.040 --> 00:04:07.180 wird die gesamte Dynamics 365-Verbindung leichter verständlich. 00:04:08.280 --> 00:04:11.280 Die Aktenschranktabellen, Zeilen, Spalten und Beziehungen. 00:04:12.120 --> 00:04:13.360 Lassen Sie uns diesen Aktenschrank öffnen. 00:04:13.800 --> 00:04:15.660 Innerhalb von Dataverse befinden sich Informationen in Tabellen. 00:04:16.040 --> 00:04:18.220 Stellen Sie sich wie einen echten Schrank mit separaten Schubladen vor. 00:04:18.640 --> 00:04:22.240 Eine Schublade enthält Unternehmen, eine weitere Person und eine dritte Supportanfragen. 00:04:22.760 --> 00:04:24.840 Sie werfen nicht jedes Papier in eine riesige Schublade 00:04:24.840 --> 00:04:26.460 und hoffen, dass es später jemand sortiert. 00:04:26.860 --> 00:04:27.700 Jede Schublade Ihre Aufgabe. 00:04:27.700 --> 00:04:30.760 Ein Dataverse speichert eine Tabelle also eine bestimmte Art von Geschäftsinformation. 00:04:30.980 --> 00:04:33.380 Eine Firmentabelle enthält in der Regel die Unternehmen, mit denen Sie zusammen haben. 00:04:33.560 --> 00:04:35.120 Eine Kontakttabelle speichert einzelne Personen. 00:04:35.560 --> 00:04:38.680 Eine Lead-Tabelle erfasst potenzielle Kunden, bevor sie zu echten Kunden werden. 00:04:39.020 --> 00:04:40.940 Eine Falldatentabelle enthält Supportanfragen, 00:04:41.060 --> 00:04:45.060 während eine Aktivitätstabelle Vorgänge wie Anrufe, E-Mails, Termine und Aufgaben nachverfolgt. 00:04:45.800 --> 00:04:46.660 Das sind Standardtabellen. 00:04:47.020 --> 00:04:51.540 Microsoft stellt Sie bereit, da die meisten Unternehmen Kunden, Personen, Arbeitsvorgänge und Konversationen nachverfolgen müssen. 00:04:51.900 --> 00:04:54.260 Sie müssen nicht für gängige Anforderungen eine neue Tabelle erstellen, 00:04:54.260 --> 00:04:56.000 wenn eine Standardtabelle bereits den Zweck erfüllt. 00:04:56.000 --> 00:04:57.960 Aber jedes Unternehmen hat auch seine ganz eigenen Aufgaben. 00:04:58.300 --> 00:05:00.880 Ein Schulungsunternehmen muss möglicherweise Kurse und Zertifikate verwalten. 00:05:01.320 --> 00:05:04.440 Ein Immobilienunternehmen benötigt vielleicht Daten zu Gebäuden, Einheiten und Inspektionen. 00:05:04.680 --> 00:05:07.700 Ein Fertigungsbetrieb möchte eventuell Wartungsprüfungen oder Servicebesuche nachverfolgen. 00:05:07.820 --> 00:05:10.080 In solchen Fällen können Sie benutzerdefinierte Tabellen erstellen, 00:05:10.220 --> 00:05:12.180 die genau auf die Arbeit Ihres Unternehmens zugeschnitten sind. 00:05:12.480 --> 00:05:16.220 Stellen Sie sich eine benutzerdefinierte Tabelle wie eine neue Schublade im Schrank vor, die Sie klar beschriften. 00:05:16.220 --> 00:05:20.060 Jede Tabelle enthält nun Zeilen. Eine Zeile ist ein einzelnes Element in dieser Schublade. 00:05:20.520 --> 00:05:25.560 Beispielsweise könnte eine Zeile in der Kontakttabelle Maria Gomez darstellen, eine Person bei einem Kundenunternehmen. 00:05:25.780 --> 00:05:29.180 Ihre Zeile enthält ihre spezifischen Details, getrennt von allen anderen Kontakten im System. 00:05:29.640 --> 00:05:31.820 Spalten beschreiben die Details, die Sie für jede Zeile speichern möchten. 00:05:32.280 --> 00:05:38.880 Marias Kontaktzeile könnte Spalten für Vorname, Nachname, E-Mail-Adresse, Telefonnummer, Berufsbezeichnung, Unternehmen, Datensatzbesitzer und Status enthalten. 00:05:39.320 --> 00:05:42.080 Eine Spalte legt die Art der Information fest, die an dieser Stelle erwartet wird. 00:05:42.440 --> 00:05:46.660 So erwartet eine E-Mail-Spalte eine E-Mail-Adresse und eine Statusspalte kann die vorgegebenen Statusoptionen enthalten. 00:05:47.040 --> 00:05:49.060 So erhalten Geschäftsinformationen eine verlässliche Struktur. 00:05:49.540 --> 00:05:52.920 Ohne Spalten würde jemand eine Telefonnummer vielleicht in ein Notizfeld eintragen, 00:05:53.260 --> 00:05:56.460 ein anderer in ein Namensfeld und jemand anderes würde sie gar nicht erst eingeben. 00:05:57.480 --> 00:06:01.220 Mit einer übersichtlichen Kontakttabelle arbeitet jeder mit denselben Details an denselben Stellen. 00:06:01.760 --> 00:06:03.680 Diese Struktur hilft auch Apps dabei, die Daten zu verstehen. 00:06:03.680 --> 00:06:07.640 Ein Formular kann die richtigen Felder anzeigen, ein Berichtkontakte nach Status gruppieren 00:06:07.640 --> 00:06:09.960 und einer Automatisierung reagieren, wenn sich ein Besitzer ändert. 00:06:10.420 --> 00:06:11.780 Die Informationen sind nicht einfach nur abgelegt. 00:06:12.260 --> 00:06:15.180 Sie besitzen Bezeichnungen, die verbundenen Tools mitteilen, was jeder Teil bedeutet. 00:06:15.640 --> 00:06:18.340 Beginnen Sie mit den Standardtabellen, wann immer diese Ihren geschäftlichen Anforderungen entsprechen. 00:06:18.760 --> 00:06:23.180 Wenn Sie ein Unternehmen verkaufen, beschreiben Konten und Kontakte bereits ein Muster, das den meisten geläufig ist. 00:06:23.580 --> 00:06:26.480 Wenn Sie Kundensupport leisten, bieten Ihnen Vorfälle einen guten Ausgangspunkt. 00:06:26.900 --> 00:06:30.140 Fügen Sie benutzerdefinierte Tabellen nur dorthin zu, wo Ihr Unternehmen Informationen verarbeitet, 00:06:30.140 --> 00:06:31.820 die nicht in die vorgebenden Muster passen. 00:06:31.820 --> 00:06:36.060 Dies vermeidet ein häufiges Problem, das Erstellen von fünf verschiedenen Tabellen, die alle das Gleiche bedeuten wie Kunden. 00:06:36.060 --> 00:06:40.680 Ein Team nennt es Klient, ein anderes Kundenstamm, ein drittes Partnerkontakt-UI. 00:06:41.920 --> 00:06:43.940 Bald weiß niemand mehr, welche Tabelle er verwenden soll. 00:06:44.480 --> 00:06:49.520 Klare Standardtabellen und sorgfältig benannte benutzerdefinierte Tabellen halten den Aktenschrank übersichtlich, wenn mehr Leute daran arbeiten. 00:06:49.940 --> 00:06:52.140 Im nächsten Teil geht es darum, wie diese Schubladen zusammenarbeiten. 00:06:52.620 --> 00:06:53.880 Ein Kontakt gehört zu einem Konto. 00:06:54.540 --> 00:06:55.840 Maria arbeitet für Contoso Looter. 00:06:55.980 --> 00:07:00.120 Anstatt Kontos als Adresse, Haupttelefonnummer und Firmendetails erneut in Marias Zeile einzugeben, 00:07:00.180 --> 00:07:03.540 kann Dataverse eine Beziehung zwischen der Kontakttabelle und der Kontotabelle herstellen. 00:07:03.540 --> 00:07:07.960 Maria ist mit Contoso verknüpft und diese Verknüpfung ist wichtig, weil Firmeninformationen beim Unternehmen bleiben. 00:07:08.400 --> 00:07:11.320 Wenn Contoso die Büroadresse ändert, aktualisiert jemand die Kontozelle einmalig. 00:07:11.600 --> 00:07:15.660 Jeder zugehörige Kontakt kann weiterhin auf dasselbe Unternehmen verweisen, ohne eine eigene alte Kopie mitzufüllen. 00:07:16.040 --> 00:07:19.100 Beziehungen verbinden auch ein Support-File mit dem Kunden, der ihn gemeldet hat, hat. 00:07:19.540 --> 00:07:23.740 Sie können eine Verkaufschancen mit den Anrufen, E-Mails, Meetings und Aufgaben rund um diesen Geschäftsabschluss verbinden. 00:07:24.380 --> 00:07:28.000 Wenn ein Verkäufer eine Verkaufschance öffnet, sieht er die damit verbundenen Aktivitäten, 00:07:28.180 --> 00:07:30.520 anstatt in nicht zusammenhängenden Notizen und Kalendern zu suchen. 00:07:30.520 --> 00:07:33.720 Die Informationen haben einen Kontext. Sie sehen nicht nur eine Fallnummer, 00:07:34.340 --> 00:07:36.040 sondern Sie können sehen, zu welchem Kunden Sie gehört. 00:07:36.780 --> 00:07:40.500 Sie sehen nicht nur einen Kontakt. Sie können das mit dieser Person verbundene Unternehmen sehen. 00:07:40.880 --> 00:07:45.180 Diese Verknüpfungen halten die Daten nützlich, ohne dass dieselben Fakten wiederholt an mehreren Stellen eingegeben werden müssen. 00:07:45.820 --> 00:07:49.220 Ein kleiner Hinweis zur Benennung, bevor Sie ältere Anleitungen lesen oder Videos ansehen. 00:07:49.720 --> 00:07:51.700 Sie hören vielleicht die Begriffe Entität, Feld und Datensatz? 00:07:52.120 --> 00:07:53.320 Das sind ältere Dataverse-Begriffe. 00:07:53.980 --> 00:07:58.260 Microsoft verwendet jetzt Tabelle statt Entität, Spalte statt Feld und Zeile statt Datensatz. 00:07:58.260 --> 00:08:00.080 Die Bedeutung hat sich nicht geändert. 00:08:00.680 --> 00:08:04.420 Eine ältere Anleitung, die Sie auffordert, eine Entität zu erstellen, meint das Erstellen einer Tabelle. 00:08:05.620 --> 00:08:07.920 Ein Feld ist eine Spalte und ein Datensatz ist eine Zeile. 00:08:08.600 --> 00:08:11.680 Beide Begriffe zu kennen bewahrt Sie davor zu glauben, Sie hätten ein anderes Produkt gefunden. 00:08:12.200 --> 00:08:15.260 Tabellen organisieren also die Informationen und die dazugehörigen Beziehungen. 00:08:15.620 --> 00:08:17.740 Aber ein gut organisierter Aktenschrank braucht auch Kontrollen. 00:08:18.140 --> 00:08:21.400 Jemand muss entscheiden, was Personen eingeben, ändern und sicher abrufen können. 00:08:22.080 --> 00:08:24.240 Die Regeln und der Empfang hinter den Daten. 00:08:24.620 --> 00:08:27.580 Gemeinsam genutzte Daten funktionieren nur, wenn die richtigen Personen sicher damit arbeiten können. 00:08:27.580 --> 00:08:29.260 Ein Vertriebsmitarbeiter benötigt Kundendetails. 00:08:29.460 --> 00:08:30.960 Ein Support-Mitarbeiter benötigt die Fallhistorie. 00:08:31.240 --> 00:08:32.800 Ein Manager benötigt einen umfassenderen Überblick. 00:08:33.040 --> 00:08:36.300 Und ein externer Partner benötigt möglicherweise nur Zugriff auf einen kleinen Teil des Prozesses. 00:08:36.480 --> 00:08:38.060 Sie sollten nicht alle die gleichen Informationen sehen. 00:08:38.380 --> 00:08:43.300 Denken Sie an einen Kundendatensatz mit einer privaten Kontaktnotiz, einem ausgehandelten Preis und einem offenen Supportfall. 00:08:43.860 --> 00:08:46.280 Allen Benutzern vor einen Zugriff zu geben, wäre schnell mit Risiken verbunden. 00:08:46.580 --> 00:08:49.920 Alle so stark einzuschränken, dass sie ihre Arbeit nicht erledigen können, schafft ein anderes Problem. 00:08:50.240 --> 00:08:52.060 Dataverse bietet Ihnen hierfür die nötigen Kontrollmöglichkeiten. 00:08:52.320 --> 00:08:53.820 Die erste Kontrolle beginnt bei der Identität. 00:08:53.820 --> 00:08:57.640 Wenn Sie sich mit Ihrem Unternehmenskonto anmelden, identifiziert Sie Microsoft Entra-ID. 00:08:58.040 --> 00:09:00.960 Stellen Sie sich Entra-ID wie den Empfang am Eingang Ihres Büros vor. 00:09:01.380 --> 00:09:04.860 Sie kommen an, zeigen Ihren Ausweis und der Empfang prüft, wer Sie sind, bevor Sie eintreten dürfen. 00:09:05.400 --> 00:09:08.580 Dataverse nutzt diese Identität, um zu wissen, welcher Benutzer mit den Daten arbeitet. 00:09:08.980 --> 00:09:10.940 Es bleibt nicht bei der Frage, ob diese Person eintreten darf. 00:09:11.600 --> 00:09:14.320 Es wird auch gefragt, was diese Person nach dem Eintritt tun darf. 00:09:14.960 --> 00:09:16.160 Genau hier kommen Sicherheitsrollen ins Spiel. 00:09:16.620 --> 00:09:20.380 Eine Sicherheitsrolle ist eine Reihe von Berechtigungen, die an eine Aufgabe oder Verantwortung geknüpft sind. 00:09:20.380 --> 00:09:25.220 Sie könnten eine Rolle für Vertriebsmitarbeiter erstellen, andere für Kundendienstmitarbeiter und eine weitere für Manager. 00:09:25.640 --> 00:09:27.380 Jede Rolle kann den Zugriff auf eine Tabelle steuern. 00:09:27.760 --> 00:09:32.340 Ein Vertriebsmitarbeiter darf beispielsweise Konten, Kontakte, Leads und Verkaufschancen lesen, erstellen und aktualisieren. 00:09:32.820 --> 00:09:35.200 Kann ihm jedoch untersagt sein, wichtige Kundeninformationen zu löschen. 00:09:35.680 --> 00:09:39.460 Ein Support-Mitarbeiter kann Tickets erstellen und aktualisieren, aber keine Verkaufschancen ändern. 00:09:39.900 --> 00:09:43.100 Die Berechtigungen können das Lesen, Erstellen, Ändern und Löschen von Zeilen abdecken. 00:09:43.540 --> 00:09:47.220 Das bedeutet, der Zugriff hängt nicht davon ab, ob jemand daran denkt, in jeder App die richtigen Schaltflächen auszublenden. 00:09:47.220 --> 00:09:52.460 Die Berechtigungen liegen direkt bei den Daten selbst. So gelten dieselben Leitplanken, egal wo diese Dataverse-Daten angezeigt werden. 00:09:52.880 --> 00:09:54.320 Sie können den Zugriff dann noch weiter einschränken. 00:09:54.680 --> 00:09:58.020 Die zeilenbasierte Sicherheit entscheidet, mit welchen einzelnen Zeilen eine Person arbeiten darf. 00:09:58.360 --> 00:10:04.060 Ein Vertriebsmitarbeiter sieht vielleicht nur seine eigenen Kunden, während ein Vertriebsleiter alle Kundenzeilen seines Teams sieht, sieht. 00:10:04.480 --> 00:10:07.840 Beide Personen nutzen dieselbe Kontotabelle. Sie sehen nur nicht denselben Ausschnitt davon. 00:10:08.220 --> 00:10:12.280 Diese Einrichtung hilft den Mitarbeitern, sich auf ihre eigene Arbeit zu konzentrieren, während Manager den nötigen Überblick erhält. 00:10:12.380 --> 00:10:16.180 Zudem verringert es das Risiko, dass jemand Kundeninformationen öffnet, auf die er keinen Zugriff haben sollte. 00:10:16.180 --> 00:10:18.800 Einige Informationen benötigen einen noch strengeren Schutz. 00:10:19.140 --> 00:10:22.160 Die spaltenbasierte Sicherheit kann einzelne Spalten innerhalb einer Tabelle schützen. 00:10:22.700 --> 00:10:28.480 Ein Benutzer kann vielleicht eine Kundenzeile öffnen, sollte aber keine persönlichen Kennungen, Gehaltsangaben, Bankdaten oder privaten Finanznotizen sehen. 00:10:28.960 --> 00:10:31.240 Die Kundenzeile bleibt für die notwendige Arbeit verfügbar. 00:10:31.800 --> 00:10:33.500 Die geschützte Spalte bleibt hingegen eingeschränkt. 00:10:33.900 --> 00:10:37.840 Für größere Unternehmen können Geschäftsbereiche Grenzen zwischen verschiedenen Unternehmensteilen ziehen. 00:10:37.840 --> 00:10:42.540 Ein Unternehmen kann Regionen, Abteilungen oder Tochtergesellschaften trennen, die mit unterschiedlichen Kundengruppen arbeiten. 00:10:43.300 --> 00:10:46.200 Geschäftsbereiche helfen dabei, den Zugriff über diese Grenzen hinweg zu strukturieren. 00:10:46.460 --> 00:10:49.060 Das bedeutet nicht, dass jedes Unternehmen einen komplizierten Sicherheitsplan benötigt. 00:10:49.360 --> 00:10:51.140 Ein kleines Team benötigt vielleicht nur ein paar klare Rollen. 00:10:51.560 --> 00:10:55.680 Ein größeres Unternehmen benötigt möglicherweise mehr Ebenen, da sich Teams, Regionen und Verantwortlichkeiten unterscheiden. 00:10:56.020 --> 00:10:59.120 Der Punkt ist, dass Dataverse den Zugriff genutzt, genau die tatsächliche Arbeitsweise unternehmensanpassung. 00:10:59.360 --> 00:11:03.580 Die Zugriffskontrolle schützt, wer die Daten erreichen kann, aber Regeln schützen auch die Qualität der Daten selbst. 00:11:03.580 --> 00:11:08.200 Eine Geschäftsregel kann vorschreiben, dass jemand eine Telefonnummer eingeben muss, bevor ein neuer Kontakt gespeichert wird. 00:11:08.500 --> 00:11:11.800 Sie kann eine Bedingung prüfen, wie etwa die Angabe eines Grundes beim Schließen eines Vorgangs. 00:11:11.900 --> 00:11:14.860 Sie kann auch ändern, was Benutzer sehen, basierend auf den Informationen, die sie eingeben. 00:11:15.360 --> 00:11:17.600 Die selbe Regel gilt für alle Apps, die diese Tabelle verwenden. 00:11:18.180 --> 00:11:22.180 Dies ist wichtig, da man nicht möchte, dass eine App unvollständige Daten akzeptiert, während eine andere sie ablehnt. 00:11:22.620 --> 00:11:26.100 Die Regel gehört zu den Geschäftsinformationen, nicht zu einem Bildschirm, auf dem sie zufällig angezeigt werden. 00:11:26.820 --> 00:11:30.460 Dataverse kann auch Logik im Hintergrund ausführen, um Geschäftsprozesse konsistent zu halten. 00:11:30.920 --> 00:11:32.460 Das Detail, das Sie sich merken müssen, ist einfach. 00:11:32.460 --> 00:11:35.400 Die Daten kommen mit Regeln, nicht nur als Speicher. 00:11:36.000 --> 00:11:40.840 Die Grundlage umfasst also die Information, die Personen, die damit arbeiten dürfen und die Regeln, die sie nutzbar halten. 00:11:41.540 --> 00:11:47.620 Sobald Dynamics 365 auf derselben Grundlage arbeitet, benötigt es keine herkömmliche Brücke mehr, um auf seine eigenen Geschäftsdaten zuzugreifen. 00:11:48.000 --> 00:11:50.980 Was Dynamics 365 Integration wirklich bedeutet. 00:11:51.180 --> 00:11:56.980 Die meisten Leute hören Dynamics 365 Integration mit Dataverse und stellen sich zwei getrennte Systeme vor, die durch einen Connector verbunden sind. 00:11:56.980 --> 00:12:05.020 Ein System speichert die Kundendaten, ein anderes System benötigt eine Kopie, also richtet jemand eine Synchronisierung ein, wartet darauf, dass sie läuft und hofft, dass nichts schief geht. 00:12:05.860 --> 00:12:07.540 Dieses Bild ergibt für viele Business Tools auch Sinn. 00:12:08.400 --> 00:12:15.160 Aber hier ist die Sache. Für Dynamics 365 Sales und Dynamics 365 Customer Service ist die Verbindung viel enger als das. 00:12:15.160 --> 00:12:18.440 Diese Apps nutzen Dataverse als ihre gemeinsame Datengrundlage. 00:12:18.900 --> 00:12:23.180 Es sind keine getrennten Datenbanken, die sich gegenseitig Kundenzeilen zuschicken, nur um sich zu verstehen. 00:12:23.720 --> 00:12:26.380 Sie arbeiten von Anfang an mit denselben Geschäftsinformationen. 00:12:26.500 --> 00:12:33.910 Das bedeutet, sie sind ein Vertriebsmitarbeiter und erstellen ein neues Unternehmen in Dynamics 365 Sales. 00:12:34.410 --> 00:12:37.050 Sie fügen den Hauptkontakt hinzu und beginnen mit der Arbeit an ermöglichen Abschluss. 00:12:37.410 --> 00:12:40.210 Diese Details werden sofort Teil der gemeinsamen Daten, die die App verwendet. 00:12:40.950 --> 00:12:42.750 Später kontaktiert dieser Kunde den Support. 00:12:43.270 --> 00:12:46.210 Der Support-Mitarbeiter kann mit exakt denselben Firmen- und Kontaktdaten arbeiten. 00:12:46.210 --> 00:12:51.070 Niemand muss eine Liste aus dem Vertrieb exportieren oder den Kunden erneut in einem separaten Support-Tool anlegen. 00:12:51.570 --> 00:12:56.470 Der Mitarbeiter verknüpft den Support-Fall einfach mit dem Kunden und sieht die Historie, die ihm hilft zu verstehen, was los ist. 00:12:56.870 --> 00:12:58.270 Der Vertrieb sieht den Geschäftsabschluss. 00:12:58.530 --> 00:13:01.170 Der Support sieht den Fall und beide Teams arbeiten rund um denselben Kunden. 00:13:01.590 --> 00:13:06.050 Das bedeutet natürlich nicht, dass jeder Bildschirm identisch aussieht oder jedes Team denselben Prozess befolgt. 00:13:06.630 --> 00:13:09.510 Der Vertrieb benötigt Leads, Verkaufschancen, Anrufe und Besprechungen. 00:13:09.830 --> 00:13:12.670 Der Kundenservice benötigt Fälle, Warteschlangen und Servicehistorien. 00:13:12.670 --> 00:13:16.270 Jede Dynamics 365 App bietet Mitarbeitern Tools, die für ihre Aufgabe maßgeschneiden. 00:13:16.590 --> 00:13:19.710 Während die zugrunde liegenden Geschäftsinformationen sich überall dort verbinden können, wo es nötig ist. 00:13:20.150 --> 00:13:25.010 Diese gemeinsame Basis ist das, was meist gemeint ist, wenn von Dynamics 365 und Dataverse Integration die Rede ist. 00:13:25.590 --> 00:13:28.470 Es geht dabei nicht nur darum, Daten von Punkt A nach Punkt B zu bewegen. 00:13:29.050 --> 00:13:32.850 Es geht darum, dass Apps mit denselben Zeilen, Beziehungen, Regeln und Zugriffskontrollen arbeiten. 00:13:33.210 --> 00:13:33.570 Arbeiten. 00:13:33.910 --> 00:13:34.790 Gehen wir vom Anfang aus? 00:13:34.870 --> 00:13:36.910 Lassen Sie uns einen einfachen Verkaufsablauf durchlaufen. 00:13:36.910 --> 00:13:39.430 Ein Lead kommt über eine Website oder eine Veranstaltung herein. 00:13:40.010 --> 00:13:45.570 Ein Verkäufer arbeitet mit diesem Lead, erfährt mehr über die Person und macht aus dem Lead eine Kundenbeziehung und eine Verkaufschance. 00:13:46.390 --> 00:13:49.490 Anrufe, E-Mails, Termine und Aufgaben können alle mit dieser Arbeit verknüpft werden. 00:13:49.890 --> 00:13:52.970 Das Team muss also nicht den verschiedenen Tools suchen, um die Geschichte zusammenzusetzen. 00:13:53.810 --> 00:13:57.570 Wenn der Kunde später Hilfe benötigt, kann ein Support-File wieder mit demselben Kunden verknüpft werden. 00:13:58.250 --> 00:14:00.910 Der Support-Mitarbeiter sieht dann nicht nur einen Namen und eine E-Mail-Adresse. 00:14:01.530 --> 00:14:05.010 Er kann im Kontext der bereits identifizierten Kundenbeziehung arbeiten. 00:14:05.010 --> 00:14:11.950 Gleichzeitig sieht das Vertriebsteam, dass der Kunde ein offenes Serviceanliegen hat und vermeidet so ein Gespräch über Vertragsverlängerungen ohne Kenntnis der bestehenden Probleme. 00:14:12.390 --> 00:14:14.730 Eine Kundenbeziehung kann verschiedene Arten von Aufgaben unterstützen. 00:14:15.190 --> 00:14:18.650 Das ist viel nützlicher, als einfach nur einen übereinstimmenden Kundennamen in zwei Systemen zu führen. 00:14:18.970 --> 00:14:22.110 Vielleicht hören Sie auch den Begriff Common Data Model manchmal abgekürzt als CDM. 00:14:22.950 --> 00:14:25.810 Lassen Sie sich von dem Namen nicht einschüchtern, es klingt geheimnisvoller, als es ist. 00:14:26.150 --> 00:14:32.890 Es bedeutet lediglich, dass Microsoft gängige Geschäftstabellenmuster für Dinge bereitstellt, die viele Unternehmen verfolgen, wie Konten, Kontakte, Aktivitäten und Fälle. 00:14:32.890 --> 00:14:37.950 Diese Muster geben Dynamics 365 und Dataverse-basierten Apps eine gemeinsame Ausgangssprache. 00:14:38.270 --> 00:14:40.910 Ein Konto steht für ein Unternehmen, ein Kontakt steht für eine Person. 00:14:41.350 --> 00:14:43.710 Eine Aktivität verfolgt die Arbeit rund um eine Geschäftsbeziehung. 00:14:44.030 --> 00:14:49.630 Sie können das Setup für Ihr Unternehmen anpassen und bei Bedarf eigene Tabellen hinzufügen, müssen aber nicht jedes Mal bei Null anfangen. 00:14:50.490 --> 00:14:55.890 Wenn eine App eine Kontotabelle versteht und eine andere App dieselbe Tabelle nutzt, beziehen sich beide auf dieselbe Art von Geschäftsinformationen. 00:14:57.010 --> 00:14:58.470 Dies verändert auch, was Sie entwickeln können. 00:14:58.470 --> 00:15:03.990 Angenommen, Ihr Außendienst benötigt eine einfache App, um einen Kunden zu suchen, einen Besuch zu bestätigen und nach dem Termin eine Notiz hinzuzufügen. 00:15:04.330 --> 00:15:08.750 Sie können eine Power-App erstellen, die mit denselben Dataverse-Tabellen arbeitet, die bereits von Dynamics 365 verwendet werden. 00:15:09.290 --> 00:15:12.210 Es ist nicht nötig, die Kunden für diese App in eine neue Liste zu exportieren. 00:15:12.970 --> 00:15:16.430 Der Außendienstmitarbeiter öffnet die App, findet den Kunden und aktualisiert die Besuchsinformationen. 00:15:16.930 --> 00:15:23.450 Die Daten bleiben mit der Kundenbeziehung verbunden, die Vertrieb- oder Kundenservice bereits nutzen unter Einhaltung der zuvor besprochenen Sicherheitsregeln. 00:15:23.450 --> 00:15:27.270 Für strukturiertere, geschäftliche Aufgaben können Sie eine modellgesteuerte App erstellen. 00:15:27.410 --> 00:15:29.410 Eine modellgesteuerte App beginnt mit einem Datenmodell. 00:15:29.690 --> 00:15:34.870 Sie wählen die Dataverse-Tabellen aus, definieren deren Beziehungen, richten Formulare und Ansichten ein und wenden Sicherheitsrollen an. 00:15:35.010 --> 00:15:38.550 Power-Apps verwendet diese Struktur dann, um eine funktionale Geschäftsanwendung zu erstellen. 00:15:38.790 --> 00:15:42.530 Stellen Sie es sich so vor, als würden Sie eine Werkbank nach den Werkzeugen und Materialien anordnen, die Team tatsächlich benutzen. 00:15:42.630 --> 00:15:43.710 Die Tabellen beschreiben die Arbeit. 00:15:44.170 --> 00:15:45.490 Beziehungen verbinden die einzelnen Teile. 00:15:45.870 --> 00:15:48.490 Formulare bieten Mitarbeitern einen Ort zur Eingabe und Überprüfung für ihn. 00:15:48.690 --> 00:15:51.170 Ansichten helfen Ihnen, die Datensätze zu finden, die Aufmerksamkeit erfordern. 00:15:51.170 --> 00:15:53.810 Sicherheit bestimmt, was die jeweilige Person öffnen oder ändern kann. 00:15:54.070 --> 00:15:58.450 Eine modellgesteuerte App kann parallel zu Dynamics 365 existierender Beide mit Dataverse arbeiten. 00:15:58.650 --> 00:16:01.830 Vielleicht übernimmt Dynamics 365 Sales den gesamten Verkaufsprozess, 00:16:01.930 --> 00:16:06.450 während eine kleinere modellgesteuerte App-Vertragsmanager einen fokussierten Ort bietet, um Kundenvereinbarungen zu verfolgen. 00:16:07.150 --> 00:16:10.450 Beide können mit denselben Kundendaten arbeiten, ohne eine zweite Kundendatenbank erstellen zu müssen. 00:16:11.030 --> 00:16:12.590 Natürlich erfordert dieser Zugriff dennoch Sorgfalt. 00:16:13.030 --> 00:16:19.210 Nur weil eine App mit einer Dataverse-Tabelle arbeiten kann, bedeutet das nicht, dass jeder Benutzer jeden Datensatz bearbeiten oder jede Spalte sehen sollte. 00:16:19.210 --> 00:16:23.130 Der rollenbasierte Zugriff auf Datensätze und Geschäftsregeln steuert weiterhin, was geschieht. 00:16:23.430 --> 00:16:26.770 Eine Field-App kann jemandem genau die Kundendetails und Aktionen zur Verfügung stellen, 00:16:27.190 --> 00:16:29.570 die er benötigt, ohne den Rest der Unternehmensdaten preiszugeben. 00:16:30.150 --> 00:16:35.290 Die Integration von Dynamics 365 mit Dataverse ist also nicht mehr nur ein Kabel, das zwei entfernte Räume verbindet. 00:16:36.090 --> 00:16:40.950 Dynamics Data 65 Apps benutze definierte Apps und Geschäftsprozesse können alle auf derselben gemeinsamen Grundlage arbeiten. 00:16:40.950 --> 00:16:43.390 Sobald Sie das erkennen, wird die nächste Frage deutlich. 00:16:44.610 --> 00:16:49.130 Was kann diese Kundenaktualisierung sonst noch auf der vernetzten Microsoft-Plattform nutzen? 00:16:50.250 --> 00:16:52.070 Wie funktioniert die vernetzte Plattform in der Praxis? 00:16:52.770 --> 00:16:56.210 Eine gemeinsame Kundenaktualisierung wird nützlich, wenn die Tools in Ihrer Umgebung darauf reagieren können. 00:16:56.670 --> 00:17:02.290 Power Automate übernimmt die Folgeaufgaben, indem es auf Änderungen in einem Dataverse-Datensatz achtet und Aktionen startet, sobald diese Änderungen eintreten. 00:17:02.290 --> 00:17:05.430 Zum Beispiel ein neuer Lead geht bei Dynamics 365 Sales ein. 00:17:05.930 --> 00:17:10.790 Ein Flow kann den zuständigen Vertriebsmitarbeiter benachrichtigen, eine Nachricht in Teams posten oder eine Folgeaufgabe erstellen. 00:17:11.390 --> 00:17:13.330 Niemand muss den ganzen Tag einen gemeinsamen Posteinnahmen machen. 00:17:13.610 --> 00:17:16.450 Der Lead ändert sich und der nächste Schritt wird automatisch gestartet. 00:17:17.210 --> 00:17:21.210 Power Automate benötigt keine separate Kopie des Leads, nur um diese Arbeit zu erledigen. 00:17:22.010 --> 00:17:26.570 Es kann auf den Datensatz in Dataverse reagieren und dabei dieselben Kunden- und Eigentümerdetails verwenden wie die Vertriebs-App. 00:17:26.970 --> 00:17:28.930 Das hält die Automatisierung nah am Geschäftsprozess, 00:17:28.930 --> 00:17:32.630 anstatt darauf angewiesen zu sein, dass jemand eine Datei exportiert und eine manuelle E-Mail-Kette startet. 00:17:33.090 --> 00:17:33.930 Dann gibt es noch Power BI. 00:17:34.490 --> 00:17:36.530 Ein Vertriebsleiter möchte vielleicht die aktuelle Pipeline sehen. 00:17:36.990 --> 00:17:40.910 Ein Kundendienstleiter muss möglicherweise sehen, wie viele Anfragen diese Woche eingegangen sind, 00:17:41.070 --> 00:17:44.050 welche noch offen sind oder welche Kunden den Support am häufigsten kontaktieren. 00:17:44.930 --> 00:17:47.590 Power BI kann Berichte über Dataverse-Geschäftsdaten erstellen, 00:17:47.690 --> 00:17:52.130 sodass diese Teams die aktuelle Arbeit sehen können, ohne jeden Freitagnachmittag neue Tabellenexporte erstellen zu müssen. 00:17:52.550 --> 00:17:55.310 Der Bericht greift auf die Geschäftsdaten zurück, die ohnehin verwendet werden. 00:17:55.770 --> 00:17:58.650 Das bedeutet, dass sich ein Pipeline-Diagramm ändern kann, wie ein Verkaufschanceform. 00:17:58.930 --> 00:18:02.450 Ein Voll-Dashboard kann die aktuelle Arbeitsbelastung anzeigen, während die Mitarbeiter die Fälle bearbeiten. 00:18:02.850 --> 00:18:06.590 Der Punkt ist, dass ein Dashboard die manuelle Überprüfung der Details durch Personen ersetzt. 00:18:07.190 --> 00:18:10.930 Es bietet Ihnen einen klaren Überblick über die Arbeit, bevor Sie entscheiden, was Aufmerksamkeit erfordert. 00:18:11.650 --> 00:18:13.990 Power Apps fügt dem gleichen Prozess einen weiteren Weg hinzu. 00:18:14.370 --> 00:18:16.590 Stellen Sie sich einen Außendienstmitarbeiter vor, der beim Kunden fordert. 00:18:17.170 --> 00:18:20.610 Er benötigt nicht das vollständige Dynamics 365 Sales Erlebnis. 00:18:20.810 --> 00:18:26.590 Er muss vielleicht nur den Kunden finden, die Besuchsdetails prüfen, den Vorfall bestätigen und eine Notiz oder ein Foto hinzufügen. 00:18:26.590 --> 00:18:29.890 Eine fokussierte Power App kann Ihnen genau diese reduzierte Anwendung bieten. 00:18:30.450 --> 00:18:33.590 Ein Account Team benötigt möglicherweise eine App zur Überprüfung von Kundenvereinbarung. 00:18:33.650 --> 00:18:36.030 Ein Manager benötigt vielleicht eine einfache App zur Genehmigung einer Art. 00:18:36.350 --> 00:18:41.030 Jede App kann sich auf eine Aufgabe konzentrieren, während Sie im Hintergrund mit denselben kontrollierten Dataverse-Informationen arbeitet. 00:18:41.530 --> 00:18:43.250 Die Person sieht das Tool, das zu ihrem Arbeitstag passt. 00:18:43.570 --> 00:18:45.190 Das Unternehmen behält die vernetzten Informationen. 00:18:45.690 --> 00:18:48.010 Manchmal beginnen diese Informationen außerhalb von Dataverse. 00:18:48.010 --> 00:18:51.970 Ein Unternehmen hat möglicherweise eine Liste aus einer Online-Quelle, die Teil der Geschäftsdaten werden muss. 00:18:52.330 --> 00:18:59.090 Power Query kann Daten aus unterstützten Online-Quellen importieren, sie während des Imports bereinigen und in die richtige Dataverse-Tabelle laden. 00:18:59.870 --> 00:19:04.490 Dies ist nützlich, wenn eine externe Quelle Informationen enthält, die Ihre Dynamics- und Power-Plattform-Tools benötigen. 00:19:05.070 --> 00:19:09.190 Sie müssen dennoch entscheiden, was in Dataverse gehört und wie es mit den bestehenden Tabellen verbunden werden soll. 00:19:09.550 --> 00:19:13.190 Daten ohne diese Überlegung zu importieren, verlagert das Chaos lediglich an einen neuen Ort. 00:19:14.110 --> 00:19:16.390 Lassen Sie uns die Teile in einen täglichen Arbeitsablauf zusammenführen. 00:19:16.390 --> 00:19:18.270 Ein neuer Lead kommt in Dynamics 305. 00:19:18.790 --> 00:19:23.070 Eine Zuweisungsregel prüft, wer für diesen Lead verantwortlich sein sollte, beispielsweise basierend auf Region oder Produkten. 00:19:23.150 --> 00:19:26.890 Der Verantwortliche erhält eine Teams-Nachricht über einen Power-Automate-Flow, damit er weiß, dass Arbeit wartet. 00:19:27.390 --> 00:19:34.270 Während der Vertriebsmitarbeiter den Lead aktualisiert und durch den Verkaufsprozess führt, ändert sich das Power BI-Dashboard, um dem Team die aktuelle Pipeline anzuzeigen. 00:19:34.810 --> 00:19:37.150 Eine einzige Aktualisierung löst nützliche Arbeit an mehreren Stellen aus. 00:19:37.490 --> 00:19:39.510 Power Automate bewegt die Arbeit von einem Schritt zum nächsten. 00:19:40.030 --> 00:19:41.710 Power BI hilft den Leuten, die Arbeit zu sehen. 00:19:42.050 --> 00:19:44.810 Power Apps bieten spezifischen Teams eine fokussierte Möglichkeit, sich zu beteiligen. 00:19:44.810 --> 00:19:49.350 Dataverse hält die Geschäftsinformation organisiert und sicher, während diese Tools ihre Aufgaben erfüllen. 00:19:49.910 --> 00:19:50.810 Dieser Unterschied ist wichtig. 00:19:51.470 --> 00:19:55.190 Automatisierung ist kein Ablagesystem und ein Dashboard ist keine Kundendatenbank. 00:19:55.830 --> 00:19:58.630 Jedes Tool hat eine eigene Aufgabe, aber Sie können alle auf derselben Quelle basieren. 00:19:59.070 --> 00:20:04.450 Dieses Wissen hilft Ihnen, das richtige Tool zu wählen, anstatt jede Tabelle oder Liste als Basis für ganze Geschäftsprozesse zu nutzen. 00:20:06.800 --> 00:20:08.680 Wann Dataverse passt und was es nicht ersetzt. 00:20:09.780 --> 00:20:10.280 Hier ist der Punkt. 00:20:10.880 --> 00:20:14.380 Wählen Sie Dataverse, wenn mehrere Personen und Anwendungen in vernetzten Geschäftsdaten arbeiten müssen. 00:20:14.380 --> 00:20:16.960 Sie benötigen klare Zugriffsregeln und wiederholbare Prozesse. 00:20:17.260 --> 00:20:19.640 Dataverse erledigt das, aber es ersetzt nicht alles andere. 00:20:20.280 --> 00:20:23.040 Excel ist nach wie vor Ihre erste Wahl für persönliche Analysen und schnelle Listen. 00:20:23.520 --> 00:20:25.760 SharePoint-Listen eignen sich gut für einfaches Team-Tracking. 00:20:26.220 --> 00:20:29.880 Und wenn Sie Entwickler sind und volle Kontrolle benötigen, bleibt SQL eine starke Wahl. 00:20:30.380 --> 00:20:31.620 Wann passt Dataverse also wirklich? 00:20:32.120 --> 00:20:37.500 Wenn Ihre Daten zwischen Dynamics 365 Apps, Automatisierung und Berichten verbunden werden müssen, ohne eine weitere Kopie zu erstellen. 00:20:37.960 --> 00:20:38.720 Da glänzt es besonders. 00:20:39.220 --> 00:20:41.260 Fazit? Ein Fundament. Viele Business-Tools. 00:20:41.260 --> 00:20:44.120 Das ist also das Wichtigste. 00:20:44.560 --> 00:20:51.360 Dynamics 365 und Dataverse funktionieren am besten, wenn alle Ihre Daten, Regeln, Sicherheit, Apps, Automatisierung und Berichte auf einer gemeinsamen Basis aufbauen. 00:20:51.820 --> 00:20:58.740 Abonnieren Sie Microsoft Knowledge Nuggets auf M365FM für weitere verständliche Anleitungen zu Dynamics 365, Power Platform und Microsoft 365. 00:21:00.020 --> 00:21:04.300 Sehen Sie sich dann unsere Folge zum modellgesteuerten Apps an, um zu erfahren, wie aus Dataverse-Tabellen eine funktionierende Business-Ad wird. 00:21:05.120 --> 00:21:06.640 Bis zum nächsten Mal! 00:21:06.660 --> 00:21:07.660 Bis zum nächsten Mal! 00:21:07.660 --> 00:21:08.800 Bis zum nächsten Mal! 00:21:08.800 --> 00:21:08.840 Ciao! 00:21:08.840 --> 00:21:09.600 Ciao! 00:21:09.600 --> 00:21:09.840 Ciao!