WEBVTT 00:00:00.260 --> 00:00:05.040 Das heutige Thema kennt fast jeder, aber nur wenige verstehen es wirklich, Power BI Co-Pilot. 00:00:06.380 --> 00:00:09.680 Microsoft vermarktet es als KI-Assistent, der Berichte für einen erstellt und oberflächlich 00:00:09.680 --> 00:00:13.740 betrachtet stimmt das auch. Doch die Wahrheit ist nützlich und ein wenig gefährlich. Am Ende 00:00:13.740 --> 00:00:16.940 dieser Folge werden Sie wissen, was Co-Pilot wirklich leistet, wo die Grenzen liegen und 00:00:16.940 --> 00:00:20.120 wie Sie es nutzen, ohne sich die Finger zu verbrennen. Hier ist der Punkt. Die meisten 00:00:20.120 --> 00:00:23.160 Anfänger probieren es einmal aus, erhalten eine falsche Antwort und kommen nie wieder zurück. 00:00:23.680 --> 00:00:28.360 Sie werden diese Falle vermeiden. Was genau ist Power BI Co-Pilot? Fangen wir mit der 00:00:28.360 --> 00:00:31.860 einfachsten Definition an. Co-Pilot ist der KI-Assistent von Microsoft, der direkt in 00:00:31.860 --> 00:00:35.240 Power BI integriert ist. Stellen Sie sich vor, ein Kollege, der sich mit DAX und Berichtsdesign 00:00:35.240 --> 00:00:38.700 auskennt, sitzt direkt neben Ihnen. Sie sagen ihm, was Sie brauchen und er hilft Ihnen bei der 00:00:38.700 --> 00:00:42.660 Umsetzung. Co-Pilot nutzt zwar die gleiche Technologie wie ChatGPT, aber hier liegt der 00:00:42.660 --> 00:00:46.080 große Unterschied. Es ist speziell auf Power BI-Funktionen trainiert und mit Ihrem tatsächlichen 00:00:46.080 --> 00:00:49.900 Datenmodell verbunden. Wenn Sie also etwas fragen, rät es nicht auf Basis von allgemeinem 00:00:49.900 --> 00:00:55.080 Internetwissen. Es betrachtet Ihre Tabellen, Spalten, Measures und Beziehungen. Sie finden 00:00:55.080 --> 00:00:59.640 Co-Pilot an zwei Hauptorten. In Power BI Desktop gibt es im Menüband einen Co-Pilot-Button, 00:00:59.720 --> 00:01:04.040 der ein Chatfenster öffnet. Im Power BI Service der Webversion gibt es ein ähnliches Chatfenster, 00:01:04.100 --> 00:01:07.780 um Fragen zu Ihren veröffentlichten Berichten zu stellen. Aber das Wichtigste ist, Co-Pilot 00:01:07.780 --> 00:01:11.440 kann Ihre Tabellen, Spalten, Measures und Beziehungen sehen. Es arbeitet mit Ihren Daten, 00:01:11.520 --> 00:01:14.800 nicht mit irgendeinem generischen Datensatz. Das macht es so leistungsfähig, aber auch kompliziert, 00:01:14.880 --> 00:01:18.340 wenn Ihr Datenmodell nicht gut strukturiert ist. Was kann man dieses Tool also tatsächlich 00:01:18.340 --> 00:01:22.340 fragen? Schlüsseln wir die drei Hauptaufgaben auf, die es gut beherrscht. Die drei Superkräfte von 00:01:22.340 --> 00:01:26.500 Co-Pilot. Gehe mir die drei Superkräfte von Co-Pilot durch. Die erste ist wahrscheinlich 00:01:26.500 --> 00:01:30.960 die beliebteste. DAX-Measures aus einfacher Sprache schreiben. Sie geben etwas ein, wie 00:01:30.960 --> 00:01:34.380 erstelle ein Measure für das Umsatzwachstum im Jahresvergleich und Co-Pilot schreibt die Formel 00:01:34.380 --> 00:01:38.140 für Sie. Es generiert das DAX, erklärt, was jeder Teil bewirkt und nennt Ihnen die Schritte, 00:01:38.220 --> 00:01:42.580 um es Ihrem Modell hinzuzufügen. Prompts wie zeige den Gesamtumsatz des letzten Jahres liefern 00:01:42.580 --> 00:01:47.280 in Sekunden funktionierende Zeitintelligenz-Measures. Hier ist der Punkt. Co-Pilot fügt die Measures nicht 00:01:47.280 --> 00:01:50.780 direkt zu Ihrem Modell hinzu. Es gibt Ihnen den Code und die Anweisungen, damit Sie es selbst 00:01:50.780 --> 00:01:54.100 hinzufügen können. Sie müssen also immer noch kopieren und einfügen. Das ist ein kleiner Preis 00:01:54.100 --> 00:01:58.660 dafür, dass man sich nicht die genaue Syntax für Same Period Lasty ermerken muss. Als nächstes folgt 00:01:58.660 --> 00:02:02.440 das Generieren ganzer Berichtsseiten aus einer Beschreibung. Hier glänzt Co-Pilot für Berichtersteller 00:02:02.440 --> 00:02:07.280 besonders. Sie beschreiben, was Sie möchten. Eine Vertriebsübersicht mit KPIs und einem Balkendiagramm 00:02:07.280 --> 00:02:11.660 nach Region und Co-Pilot erstellt Sie. Er wählt die Diagrammtypen aus, platziert sie auf der Seite, 00:02:11.960 --> 00:02:16.120 wendet Ihr Berichtdesign an und fügt sogar Datenschnitte hinzu. Anwender finden, dass dies die Funktion ist, 00:02:16.120 --> 00:02:19.960 die am meisten Zeit spart. Statt eine Stunde mit dem Verschieben von Visualisierungen zu verbringen, 00:02:19.960 --> 00:02:23.360 beschreiben Sie einfach Ihren Bedarf und erhalten in Sekunden einen zu dienen Entwurf. Die dritte 00:02:23.360 --> 00:02:27.560 Superkraft ist für Business-Anwender, die nicht tief in Berichten graben wollen, Fragen zu Ihren 00:02:27.560 --> 00:02:31.280 Daten in einfacher Sprache beantworten. Jemand kann fragen, was waren unsere Top-Produkte im letzten 00:02:31.280 --> 00:02:35.800 Quartal und erhält eine Antwort mit unterstützendem Grafik. Co-Pilot kann auch narrative Zusammenfassungen 00:02:35.800 --> 00:02:39.920 generieren. Ein Absatz, der erklärt, was die Daten auf einer Seite tatsächlich bedeuten. Dies ist 00:02:39.920 --> 00:02:42.760 perfekt für Führungskräfte-Briefings und um Zeit beim Schreiben von Berichtskommentaren zu sparen. 00:02:43.100 --> 00:02:47.260 Statt auf ein Diagramm zu starren und es in Worte fassen zu wollen, lassen Sie Co-Pilot es zusammenfassen 00:02:47.260 --> 00:02:52.360 und haben sofort einen Entwurf. Der große Haken, selbstbewusst falsche Antworten, das klingt alles 00:02:52.360 --> 00:02:55.500 fantastisch und das ist es auch, aber hier ist der Haken, über den nicht genug gesprochen wird. 00:02:56.140 --> 00:02:59.920 Co-Pilot kann absolut überzeugt klingen und gleichzeitig komplett falsch liegen und weil das 00:02:59.920 --> 00:03:02.900 selbstbewusst klingt, kommen Sie vielleicht gar nicht auf die Ideen zu überprüfen. Lassen Sie mich 00:03:02.900 --> 00:03:06.100 Ihnen ein echtes Beispiel gehen. Jemand fragte Co-Pilot, wie hoch waren die Gesamtaufträge letzten 00:03:06.100 --> 00:03:12.480 Monat? Und Co-Pilot antwortete selbstbewusst mit 1441. Klingt wie eine echte Zahl, oder? Die tatsächliche Zahl für 00:03:12.480 --> 00:03:17.160 Februar lag bei etwa 2000. Co-Pilot lag also mit etwa 13.000. Beim Durchklicken zur Quelle stellte 00:03:17.160 --> 00:03:21.500 sich heraus, dass Co-Pilot die Gesamtsumme von einer völlig anderen Seite gezogen hatte, nicht den 00:03:21.500 --> 00:03:26.660 Februarwert. Hätten Sie diese Zahl in einer E-Mail oder Vorstandspräsentation verwendet, hätten Sie ein 00:03:26.660 --> 00:03:31.060 echtes Problem. Warum passiert das also? Nicht, weil Co-Pilot kaputt ist, sondern weil er Ihre Daten nicht wie 00:03:31.060 --> 00:03:35.560 ein Mensch versteht. Er gleicht die Wörter in Ihrer Frage, mit denen Ihren Bericht abspalten Namen. 00:03:36.220 --> 00:03:41.020 Seitentitel, Diagrammbeschriftungen. Wenn Sie Gesamtaufträge sagen, Ihr Bericht das Diagramm aber 00:03:41.020 --> 00:03:45.620 Auftragsvolumen nennt, muss Co-Pilot raten. Manchmal rät er falsch. Es gibt noch ein weiteres Problem. 00:03:45.620 --> 00:03:49.520 Dieselbe Frage kann zweimal gestellt werden und unterschiedliche Antworten. Co-Pilot ist das, 00:03:49.580 --> 00:03:54.880 was man nicht deterministisch nennt. Das Ergebnis variiert selbst bei identischer Eingabe. In einer 00:03:54.880 --> 00:03:58.280 Sitzung fragen Sie, welcher Manager hat Schwierigkeiten? Und Sie erhalten eine nützliche 00:03:58.280 --> 00:04:02.260 Aufschlüsselung mit Namen und Zahl. In der nächsten Sitzung dieselbe Frage und Co-Pilot fragt nach 00:04:02.260 --> 00:04:06.080 Klärung. Was meinen Sie mit Schwierigkeiten? Dritter Sitzung und es wird komplett blockiert. 00:04:06.500 --> 00:04:10.280 Dieselbe Frage, drei verschiedene Ergebnisse. Das sind verwirrendes Muster. Für Dinge wie Ideen zum 00:04:10.280 --> 00:04:14.140 Abendessen ist das in Ordnung. Aber wenn es um Umsatzzahlen oder SLA-Kennzahlen geht, die Sie Ihrem 00:04:14.140 --> 00:04:18.580 Vorstand präsentieren, brauchen Sie jedes Mal dieselbe Antwort. Wie erhalten Sie also konsistente, 00:04:18.680 --> 00:04:23.560 zuverlässige Antworten? Der Schlüssel liegt in der Formulierung Ihrer Fragen. So fragen Sie Co-Pilot 00:04:23.560 --> 00:04:27.580 richtig. Ist die wichtigste Erkennen. Verwenden Sie die genauen Begriffe, die bereits in Ihrem Bericht 00:04:27.580 --> 00:04:31.780 stehen. Wenn Ihr Bericht etwas als Auftragsvolumen und Regstatus bezeichnet, dann sind das die Begriffe, 00:04:31.860 --> 00:04:36.000 die Sie eingeben müssen. Formulieren Sie es nicht in Alltagssprache. Co-Pilot gleicht Vokabular ab, 00:04:36.040 --> 00:04:39.800 nicht die Bedeutung. Eine präzise Frage, die die Sprache des Berichts verwendet, liefert Ihnen also 00:04:39.800 --> 00:04:43.500 jedes Mal eine konsistente, richtige Antwort. Lassen Sie mich zeigen, wie das aussieht. Eine 00:04:43.500 --> 00:04:47.240 vage Frage wie, wie hoch waren die Gesamtaufträge letzten Wochen, führt zu der falschen Antwort, 00:04:47.300 --> 00:04:50.920 die wir vorhin sahen. Aber eine präzise Frage mit den Begriffen des Berichts, wie hoch war das 00:04:50.920 --> 00:04:55.540 Auftragsvolumen für März 2026, liefert Ihnen die korrekte Antwort, die Sie tatsächlich überprüfen 00:04:55.540 --> 00:05:00.380 können. Gleiche Absicht, andere Formulierungen, völlig anderes Ergebnis. Ein weiterer Tipp, seien Sie 00:05:00.380 --> 00:05:04.920 spezifisch bei Visualisierungstypen und Datenfeldern. Anstatt zu sagen, zeige mir die Umsätze, versuchen Sie es 00:05:04.920 --> 00:05:09.160 miterstellen ein Säulendiagramm mit den monatlichen Umsätzen für 2024 mit Datenbeschrift. Je mehr 00:05:09.160 --> 00:05:13.260 Kontext Sie geben, desto weniger muss Co-Pilot raten, was Sie wollen. Sie schränken damit das Feld 00:05:13.260 --> 00:05:17.520 der möglichen Antworten ein. Und hier ist etwas, das viel übersehen. Co-Pilot unterstützt 00:05:17.520 --> 00:05:22.040 Konversation. Wenn das erste Ergebnis nicht ganz stimmt, bitten Sie um eine Anpassung. Ändern Sie 00:05:22.040 --> 00:05:26.340 den Zeitraum auf Quartalsweise oder sortieren Sie von hoch nach niedrig. Behandeln Sie es wie einen 00:05:26.340 --> 00:05:31.100 Kollegen, der klare Anweisungen benötigt. Dieses Hin und Her führt zu den besten Ergebnissen. Aber es gibt 00:05:31.100 --> 00:05:35.680 auch Dinge, die Co-Pilot einfach nicht kann. Egal wie gut man fragt, äh, was Co-Pilot nicht kann. 00:05:36.300 --> 00:05:39.820 Lassen Sie uns über die Grenzen sprechen, denn zu wissen, was Co-Pilot nicht kann, erspart Ihnen 00:05:39.820 --> 00:05:43.280 viel Frust. Erstens kann er keine zukünftigen Zahlen prognostizieren. Wenn Sie fragen, wie viele 00:05:43.280 --> 00:05:46.020 Aufträge werden wir nächsten Monat erhalten, wird Co-Pilot Ihnen sagen, dass er die zukünftig 00:05:46.020 --> 00:05:50.180 vorhersagen kann. Er arbeitet nur mit Daten, die bereits in Ihrem Modell vorhanden sind. Er kann historische 00:05:50.180 --> 00:05:54.240 Muster als grobe Orientierung zeigen, aber keine Vorhersagen treffen. Wenn Sie also eine Prognose 00:05:54.240 --> 00:05:57.940 benötigen, sollten Sie sich an die nativen Prognosefunktionen von Power BI oder ein separates Tool 00:05:57.940 --> 00:06:02.920 halten. Zweitens kann er Ihnen nicht sagen, warum etwas passiert ist. Warum gab es im August 00:06:02.920 --> 00:06:06.100 einen Anstieg bei den Lieferern? Co-Pilot kann das nicht beantworten. Er kann Ihnen die Zahlen 00:06:06.100 --> 00:06:09.740 zeigen, aber kausale Erklärungen erfordern menschlichen Geschäftskontext. Vielleicht gab 00:06:09.740 --> 00:06:13.520 es eine Werbeaktion oder einen Lieferantenwechsel. Co-Pilot weiß das nicht. Er kann dir die Daten 00:06:13.520 --> 00:06:17.420 zeigen, aber die Geschichte dahinter bleibt eine Aufgabe. Drittens, er kann fehlerhafte Daten 00:06:17.420 --> 00:06:21.180 nicht korrigieren. Wenn deine Quelldaten Fehler, fehlende Werte oder inkonsistente Namen enthalten, 00:06:21.320 --> 00:06:25.760 kann Co-Pilot sie nicht auf magische Weise bereinigen. Die Sache ist die, Co-Pilot ist nur so gut wie dein 00:06:25.760 --> 00:06:29.880 semantisches Modell. Müll rein, Müll raus, wie bei jedem anderen Tool auch. Wenn deine Daten 00:06:29.880 --> 00:06:33.520 ein Durcheinander sind, liefert dir Co-Pilot auf dieser Basis überzeugt falsche Antworten. Und 00:06:33.520 --> 00:06:38.140 viertens, er kann keine größeren Formatierungs- oder Layout-Händerungen. Bitte ihn, die Balkenfarbe 00:06:38.140 --> 00:06:42.660 auf blau zu ändern und ergibt dir manuelle Anweisungen, anstatt es selbst zu tun. Für 00:06:42.660 --> 00:06:46.620 visuelle Anpassungen musst du weiterhin die Formatierungsbereiche von Power BI nutzen. Für 00:06:46.620 --> 00:06:50.640 den ausgefeilten, präsentationsreifen Feinschliff bist also weiterhin du zuständig. Lohnt sich der 00:06:50.640 --> 00:06:55.380 Einsatz von Co-Pilot also überhaupt, wenn er all diese Einschränkungen hat? Absolut, wenn du ihn auf Erfolg programmierst. 00:06:55.760 --> 00:07:00.740 Was macht Co-Pilot leistungsfähig? Dein Datenmodell ist des wichtigsten. Saubere Tabellennamen, 00:07:00.840 --> 00:07:04.320 klare Spalten und korrekte Beziehungen sind das, was Co-Pilot liest. Wenn dein Modell unordentlich 00:07:04.320 --> 00:07:07.840 ist, wird Co-Pilot ebenfalls unnäht. Daran führt kein Weg vorbei. Was bedeutet das also für dich? 00:07:08.300 --> 00:07:11.480 Verwende Namen, die die Leute tatsächlich benennen. Ein Feld namens RevNet ist für Co-Pilot 00:07:11.480 --> 00:07:17.220 nutzlos. Benenne es in Nettoerlös um. Jetzt versteht Co-Pilot, wenn jemand nach dem Umsatz fragt. Das hilft 00:07:17.220 --> 00:07:21.500 auch jedem Menschen, der den Bericht nutzt. Es ist eine dieser Korrekturen, die sich überall auszahlt. Es gibt eine 00:07:21.500 --> 00:07:25.260 Funktion in Power BI Einnahmsdaten für KI-Vorbereiten. Damit kannst du das Schema vereinfachen und 00:07:25.260 --> 00:07:29.500 Anweisungen hinzufügen. Du teilst Co-Pilot mit, welche Tabellen und Kennzahlen wichtig sind. Du fügst 00:07:29.500 --> 00:07:33.280 Kontext hinzu, zum Beispiel, dass Geografie für die Stadtanalyse verwendet wird. Das verbessert die 00:07:33.280 --> 00:07:37.980 Antwortqualität drastisch, weil du Co-Pilot beibringst, wie deine Daten funktionieren. Eine 00:07:37.980 --> 00:07:42.660 kleine Zeitinvestition macht alles, was Co-Pilot tut, zuverlässiger. Hier ist der praktischste Rat, 00:07:42.700 --> 00:07:46.840 den ich geben kann. Fange klein an und validiere alles. Verlange nicht von Co-Pilot, dass er beim ersten 00:07:46.840 --> 00:07:51.220 Versuch dein gesamtes Executive der Sport erstellt. Beginne mit einer Kennzahl oder einem Visual. Überprüfe es 00:07:51.220 --> 00:07:55.300 und erweitere dann. Anwender, die Co-Pilot als Entwurfsassistenten und nicht als fertiges 00:07:55.300 --> 00:07:59.020 Produkt betrachten, erzielen viel bessere Ergebnisse. Sie erleben keine bösen Überraschungen, weil sie 00:07:59.020 --> 00:08:02.500 ihm nicht blind vertrauen. Das sind alles Dinge, die du heute schon tun kannst. Doch es stellt sich 00:08:02.500 --> 00:08:07.680 eine größere Frage, was Co-Pilot für dich als Power BI Einsteiger bedeutet. Was Co-Pilot für Anfänger 00:08:07.680 --> 00:08:13.680 und Citizen Developer bedeutet. Was bedeutet das also alles für dich, während du Power BI lernst? Die kurze 00:08:13.680 --> 00:08:18.740 Antwort, Co-Pilot senkt die Einstiegshürde und das ist eine gute Sache. Sie müssen sich keine DAX-Syntax mehr 00:08:18.740 --> 00:08:22.360 einprägen, um nützliche Berichte zu erstellen. Beschreiben Sie einfach in normaler Sprache, was 00:08:22.360 --> 00:08:25.420 Sie wollen und sehen Sie sofort funktionierende Beispiele. Betrachten Sie Co-Pilot sowohl als 00:08:25.420 --> 00:08:28.660 Assistenten als auch als Lehrer. Es ist beides zugleich. Es bringt es Ihnen während der Arbeit 00:08:28.660 --> 00:08:32.820 bei. Wenn Co-Pilot eine DAX-Formel generiert, erklärt es auch, was der jeweilige Teil bewirkt. Sie 00:08:32.820 --> 00:08:38.120 sehen den Code, lesen die Erklärung und erkennen mit der Zeit die Muster. Sie lernen, was Calculate 00:08:38.120 --> 00:08:41.260 bewirkt, wie Filter funktionieren und wie Zeitintelligenzfunktionen wie gleicher Zeitraum 00:08:41.260 --> 00:08:45.420 vorher zusammenpassen. Sie lernen durch Anwendung, was die effektivste Methode ist, um neue Fähigkeiten 00:08:45.420 --> 00:08:49.040 zu erwerben. Anstatt ein DAX-Lehrbuch zu lesen, schreiben Sie echte Measures und sehen, wie Sie 00:08:49.040 --> 00:08:53.320 sich verhalten. Aber hier kommt der wichtige Teil. Co-Pilot ersetzt nicht die Notwendigkeit, 00:08:53.420 --> 00:08:56.700 Ihre Daten zu verstehen. Es kann die Formel schreiben, aber Sie müssen wissen, ob das 00:08:56.700 --> 00:08:59.800 Ergebnis plausibel ist. Es kann ein Diagramm erstellen, aber Sie müssen wissen, ob es die 00:08:59.800 --> 00:09:03.500 richtige Geschichte erzählt. Die Validierung bleibt Ihre Aufgabe. Co-Pilot ist ein Werkzeug, 00:09:03.600 --> 00:09:07.440 kein Ersatz für eigenes Denken. Das Risiko besteht einer Übermischung. Anfänger, die Co-Pilot 00:09:07.440 --> 00:09:10.860 blind vertrauen, sind diejenigen, die Schiffbruch erleiden. Das Problem der selbstbewussten falschen 00:09:10.860 --> 00:09:13.500 Antwort, das wir vorhin besprochen haben, trifft am härtesten, wenn man nicht genug weiß, um es zu 00:09:13.500 --> 00:09:16.220 mehr. Wenn Sie noch nie einen Umsatzbericht gesehen haben, erkennen Sie vielleicht nicht, 00:09:16.300 --> 00:09:21.080 dass 14.041 für einen Monat viel zu hoch ist. Der richtige Ansatz ist, Co-Pilot als Beschleuniger 00:09:21.080 --> 00:09:24.700 zu nutzen, nicht als Krücke. Lassen Sie es sich schneller machen, aber lassen Sie es nicht für 00:09:24.700 --> 00:09:30.460 sich denken. Praktischer Rahmen. Wie man Co-Pilot heute nutzt. Wie nutzt man also Co-Pilot im Power BI, 00:09:30.620 --> 00:09:33.740 ohne sich die Finger zu verbrennen? Betrachten Sie es als einen genialen, aber vergesslichen 00:09:33.740 --> 00:09:37.100 Junioranalysten. Es kann Berichte in Sekunden entwerfen, aber Sie müssen die Arbeit trotzdem 00:09:37.100 --> 00:09:41.200 überwachen. Hier sind vier Prinzipien, die Sie beachten sollten. Erstens überprüfen Sie immer die Zahlen. 00:09:41.200 --> 00:09:45.300 Co-Pilot gibt Ihnen normalerweise einen Link zu dem verwendeten visuellen Quellobjekt. Klicken Sie 00:09:45.300 --> 00:09:49.180 auf diesen Link und prüfen Sie jedes Mal, ob die Zahl übereinstimmt. Wenn es keine Quelle angeben 00:09:49.180 --> 00:09:53.380 kann, seien Sie skeptisch. Das ist Ihr erstes Warnsignal, dass etwas falsch sein könnte. Zweitens nutzen Sie 00:09:53.380 --> 00:09:57.320 Co-Pilot für das, was am besten kann. DAX-Maschers entwerfen, Berichtsseiten vorbereiten, narrative 00:09:57.320 --> 00:10:02.220 Zusammenfassungen erstellen. Das sind seine Stärken. Komplexe Berechnungen, Kausalanalysen oder alles, 00:10:02.320 --> 00:10:06.600 was geschäftliches Urteilsvermögen erfordert. Behalten Sie sich selbst vor. Dieses Terram bleibt weiter in Ihres. 00:10:07.020 --> 00:10:11.100 Investieren Sie außerdem in Ihr Datenmodell, bevor Sie Co-Pilot um etwas bitten. Bereinigen Sie Tabellen und 00:10:11.100 --> 00:10:14.460 Spalten an. Legen Sie klare Beziehungen zwischen Tabellen fest und nutzen Sie die Funktion Daten 00:10:14.460 --> 00:10:17.920 für KI aufbereiten, für KI aufbereiten, um Anweisungen hinzuzufügen. Jede Stunde, die Sie hier 00:10:17.920 --> 00:10:22.200 investieren, zahlt sich zehnfach in der Co-Pilot-Genauigkeit aus. Ein gut strukturiertes Modell ist der 00:10:22.200 --> 00:10:26.480 wichtigste Faktor für verlässliche Antworten. Betrachten Sie abschließend alles, was Co-Pilot 00:10:26.480 --> 00:10:30.860 liefert als ersten Entwurf. Es ist ein Ausgangspunkt, kein fertiges Produkt. Verfeinern Sie es manuell, 00:10:31.200 --> 00:10:34.600 testen Sie es mit verschiedenen Filtern und stellen Sie sicher, dass es in allen relevanten Szenarien 00:10:34.600 --> 00:10:38.940 korrekt funktioniert. Überführen Sie es erst dann in die Produktion. Diese eine Gewohnheit bewahrt Sie vor den 00:10:38.940 --> 00:10:43.660 peinlichsten Fehlern. Es ist also das Wichtigste, was Sie mitnehmen. Co-Pilot ist ein leistungsstarker 00:10:43.660 --> 00:10:48.440 Entwurfsassistent für DAX, Berichte und Datenfragen. Aber er hat einen Haken. Er klingt überzeugt, 00:10:48.480 --> 00:10:52.100 selbst wenn er falsch liegt und er benötigt ein sauberes Datenmodell, um präzise Proms, um zuverlässig 00:10:52.100 --> 00:10:56.200 zu arbeiten. Ihre Hausaufgabe ist einfach. Öffnen Sie Power BI, bereinigen Sie die Spaltennamen Ihres 00:10:56.200 --> 00:10:59.880 Hauptberichts und lassen Sie Co-Pilot ein Measure erstellen, das Sie bisher vermieden haben. Die meisten Leute 00:10:59.880 --> 00:11:02.920 werden das hier nur ansehen und weitermachen. Die haben die Chance, es tatsächlich auszuprobieren und den 00:11:02.920 --> 00:11:06.060 Unterschied zu sehen. Wenn Ihnen das geholfen hat, abonnieren Sie den Kanal und teilen Sie es mit 00:11:06.060 --> 00:11:07.440 jemandem, der seine Power BI-Reise begegnet.