WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:01.380
Was genau ist Azure AI Foundry?

00:00:01.700 --> 00:00:03.980
Ist es nur ein weiterer Dienst von Microsoft oder steckt mehr dahinter?

00:00:04.720 --> 00:00:07.760
Im letzten Jahr hat Microsoft eine KI-Ankündigung nach der anderen gemacht.

00:00:08.520 --> 00:00:09.480
Da verliert man leicht den Überblick.

00:00:09.880 --> 00:00:11.760
Ich bin Mirko Peters von den Microsoft Knowledge Nuggets.

00:00:11.960 --> 00:00:15.040
Am Ende dieser Folge wissen Sie, was Foundry wirklich ist und warum es wichtig ist.

00:00:15.540 --> 00:00:16.360
Kein Marketing-Geschwaffel.

00:00:16.820 --> 00:00:20.180
Wir unterteilen es in klare Bereiche, was es ist, was drinsteckt und wie alles zusammenhängt.

00:00:20.960 --> 00:00:22.460
Warum alle über den Namen verwirrt sind.

00:00:23.020 --> 00:00:24.100
Die Verwirrung beginnt schon beim Namen.

00:00:24.680 --> 00:00:26.720
Foundry hatte mehr Namensänderungen, als ich zählen kann.

00:00:26.720 --> 00:00:32.180
Erst war es Cognitive Services, dann Azure AI Services, dann Azure AI Studio, dann Azure AI Foundry

00:00:32.180 --> 00:00:34.780
und seit Ende letzten Jahres offiziell Microsoft Foundry.

00:00:35.460 --> 00:00:37.320
Dasselbe Produkt, vier oder fünf Namen, etwa drei Jahre.

00:00:37.720 --> 00:00:39.780
Das allein ist schon verwirrend, aber es wird noch komplizierter.

00:00:40.260 --> 00:00:42.400
Aktuell laufen zwei Versionen der Plattformen parallel.

00:00:43.200 --> 00:00:45.300
Die klassische Hub-basierte Architektur ist der alte Weg.

00:00:45.960 --> 00:00:47.680
Das neue Foundry-Projektmodell ist die moderne Version.

00:00:48.200 --> 00:00:51.160
Beide findet man unter derselben URL, ai.azure.com.

00:00:51.920 --> 00:00:55.560
Dort gibt es einen Umschalter, der zwischen zwei völlig unterschiedlichen Architekturen wechselt.

00:00:55.560 --> 00:00:59.240
Es ist nicht nur ein neues Design, sondern eine grundlegend andere Organisation im Hintergrund.

00:00:59.520 --> 00:01:04.300
Das verwirrt Anfänger, denn bei der Suche nach Hilfe findet man Artikel über Hubs und klassische Projekte.

00:01:04.720 --> 00:01:06.000
Diese Artikel sind zwar immer noch korrekt.

00:01:06.260 --> 00:01:09.860
Microsoft unterstützt beide Versionen, aber neue Funktionen, Agentenfähigkeiten und alles,

00:01:09.940 --> 00:01:11.880
worin Microsoft investiert, gibt es nur für Foundry.

00:01:11.980 --> 00:01:13.780
Projekte gibt es nur für Foundry-Projekte.

00:01:13.880 --> 00:01:16.500
Man könnte einem alten Tutorial folgen, ein Hub einrichten und dann feststellen,

00:01:16.560 --> 00:01:17.700
dass man die neuesten Tools nicht nutzen kann.

00:01:17.880 --> 00:01:18.680
Das ist wirklich ärgerlich.

00:01:19.000 --> 00:01:19.700
Hier ist also mein Rat.

00:01:20.040 --> 00:01:21.020
Ignorieren Sie das alte Zeugel.

00:01:21.240 --> 00:01:23.080
Das moderne Foundry ist das, worauf Microsoft alles setzt.

00:01:23.080 --> 00:01:26.860
Wenn Sie heute neu anfangen, überspringen Sie die Hubs und nutzen Sie direkt Foundry-Projekte.

00:01:27.440 --> 00:01:28.560
Dort sind die neuen Funktionen zu finden.

00:01:28.980 --> 00:01:32.200
Was also Azure AI Foundry wirklich ist, fangen wir ganz von vorn an.

00:01:32.740 --> 00:01:33.740
Was ist Azure AI Foundry?

00:01:34.220 --> 00:01:38.540
Es ist eine einheitliche Plattform zum Erstellen, Testen und Bereitstellen von KI-Anwendungen an einem Ort.

00:01:38.960 --> 00:01:40.080
Das ist die einfachste Definition.

00:01:40.540 --> 00:01:41.460
Denn sie ist sich wie eine Fabrik vor.

00:01:41.840 --> 00:01:42.920
O-Materialien kommen rein.

00:01:43.120 --> 00:01:45.840
Modelle, Daten, Tools und fertige Anwendungen kommen raus.

00:01:45.840 --> 00:01:48.300
Chatbots, Co-Piloten, Automatisierungsagenten.

00:01:48.900 --> 00:01:49.940
Sie bauen die Fabrik nicht selbst.

00:01:50.040 --> 00:01:50.880
Microsoft betreibt sie.

00:01:51.280 --> 00:01:53.220
Sie gehen einfach hinein, nehmen, was sie brauchen und fangen an zu bauen.

00:01:53.780 --> 00:01:55.640
Dies ist kein einzelnes Produkt wie Word oder Excel.

00:01:56.460 --> 00:01:59.620
Foundry ist ein Container, der Modelle, Tools, Projekte und Sicherheit bündelt.

00:02:00.460 --> 00:02:03.960
Erstellen Sie eine Foundry-Resource und Sie erhalten den gesamten Modellkatalog mit tausenden von Modellen.

00:02:04.620 --> 00:02:07.980
Sie erhalten Tools zum Erstellen von Agenten, Testumgebungen, Evaluierungstools und Sicherheit.

00:02:08.120 --> 00:02:08.840
Alles in einem Paket.

00:02:09.660 --> 00:02:10.700
Hier gibt es nun einen Wesenunterschied.

00:02:11.220 --> 00:02:12.080
Foundry ist für Entwickler gemacht.

00:02:12.080 --> 00:02:17.300
Wenn Sie Python oder C-Shack schreiben und individuelle KI-Lösungen mit Code erstellen möchten, ist dies Ihre Plattform.

00:02:18.220 --> 00:02:20.080
Suchen Sie nach einer Low-Code-Lösung per Drag & Drop.

00:02:20.880 --> 00:02:21.900
Das ist Co-Pilot Studio.

00:02:22.340 --> 00:02:23.800
Ein anderes Tool für eine andere Zielgruppe.

00:02:24.440 --> 00:02:25.140
Beides eine Berechtigung.

00:02:26.660 --> 00:02:30.660
Vor Foundry bedeutete die Erstellung einer KI-Anwendung in Azure die Bereitstellung separater Dienste.

00:02:31.280 --> 00:02:35.320
Sie mussten Azure Open AI Cognitive Services, Azure Machine Learning und Azure AI Search einrichten

00:02:35.320 --> 00:02:37.320
und dann benutzerdefinierten Codeschreiben alles zu verbinden.

00:02:37.660 --> 00:02:38.120
Eine Menge Arbeit.

00:02:38.600 --> 00:02:39.520
Foundry ersetzt all das.

00:02:39.520 --> 00:02:41.820
Erstellen Sie eine Ressource und alles ist bereits mit da verbunden.

00:02:42.080 --> 00:02:44.480
Modelle sind vorhanden, Tools sind bereit, Sicherheit ist integriert.

00:02:44.780 --> 00:02:45.900
Sie können direkt mit dem Entwickeln beginnen.

00:02:46.180 --> 00:02:46.760
Genau das ist der Punkt.

00:02:47.060 --> 00:02:50.520
Es geht nicht darum, ein weiteres Tool hinzuzufügen, sondern den Aufwand für die Verwaltung zahlreicher

00:02:50.520 --> 00:02:51.640
separater Dienste zu beseitigen.

00:02:52.180 --> 00:02:53.880
Die wichtigste Organisationseinheit, Foundry-Projekt.

00:02:54.320 --> 00:02:55.320
Sie haben also Ihre KI-Fabrik.

00:02:55.720 --> 00:02:56.800
Aber eine Fabrik braucht Organisation.

00:02:57.340 --> 00:02:58.400
Dafür sind Foundry-Projekte da.

00:02:58.920 --> 00:03:02.260
Ein Foundry-Projekt ist ein isolierter Arbeitsbereich für eine spezifische KI-Lösung.

00:03:02.800 --> 00:03:05.540
Wenn Foundry die Fabrik ist, sind Projekte die individuellen Werkbänke.

00:03:05.880 --> 00:03:09.700
Jedes hat seine eigenen Werkzeuge, Materialien und Mitarbeiter, ohne sich gegenseitig zu stören.

00:03:09.700 --> 00:03:14.320
Das Team, das ein Kundensupport-Chatbot baut, wird nicht versehentlich das HR-Assistenten-Projekt beeinträchtigen.

00:03:14.780 --> 00:03:15.940
Was befindet sich innerhalb des Projekts?

00:03:16.220 --> 00:03:19.520
Eigene Modellbereitstellungen, Agenten, Wissensspeicher, Evaluierungen und Überwachung.

00:03:19.960 --> 00:03:22.240
Alles, was Sie für eine Lösung benötigen, an einem Ort.

00:03:22.860 --> 00:03:23.740
Hier ist die grundlegende Struktur.

00:03:24.160 --> 00:03:25.720
Projekte befinden sich innerhalb einer Foundry-Ressource.

00:03:26.080 --> 00:03:28.640
Die Ressource ist die Abrechnungs- und Sicherheitsgrenze, quasi das Gebäude.

00:03:29.220 --> 00:03:30.160
Projekte sind die Räume darin.

00:03:30.660 --> 00:03:33.120
Ein Gebäude, ein Haupteingang, eine Sicherheitszentrale, eine Rechnung.

00:03:33.120 --> 00:03:35.600
Aber jeder Raum hat seinen eigenen Zweck und sein eigenes Team.

00:03:35.900 --> 00:03:38.900
Nehmen wir zum Beispiel ein Unternehmens-Contoso, das drei KI-Lösungen entwickelt.

00:03:39.300 --> 00:03:43.100
Einen Kundensupport-Agenten, einen HR-Assistenten und ein System zur Dokumenten-Fahrung.

00:03:43.580 --> 00:03:47.460
Mit Foundry erstellen Sie eine Ressource für das gesamte Unternehmen und dann drei Projekte darin.

00:03:48.000 --> 00:03:50.400
Jedes Projekt hat seine eigenen Modelle, Agenten und Wissensspeicher.

00:03:50.940 --> 00:03:53.220
Teams arbeiten unabhängig voneinander, ohne sich in die Quere zu kommen.

00:03:53.600 --> 00:03:55.920
Das ist wichtig, weil verschiedene Teams unterschiedliche Zugriffsberechtigungen.

00:03:56.460 --> 00:03:58.800
Das Kundensupport-Team muss keine HR-Dokumente sehen.

00:03:59.240 --> 00:04:01.300
Das Team für Dokumentenverarbeitung benötigt keine Erstattungsrichtlinie.

00:04:01.300 --> 00:04:02.740
Projekte bieten Ihnen diese Isolierung.

00:04:03.160 --> 00:04:06.500
Gleichzeitig behält die IT die zentrale Kontrolle durch die Verwaltung einer Ressource,

00:04:06.940 --> 00:04:08.760
einer Sicherheitsrichtlinie und eines Budgets.

00:04:09.340 --> 00:04:10.820
Teamautonomie bei zentraler Governance.

00:04:11.620 --> 00:04:13.560
Das Herzstück von Foundry, der Modellkatalog.

00:04:14.100 --> 00:04:14.920
Betrachten Sie es einmal so.

00:04:15.340 --> 00:04:16.760
Jedes Projekt benötigt ein Gehirn.

00:04:17.120 --> 00:04:18.940
In Foundry lebt dieses Gehirn im Modellkatalog.

00:04:19.460 --> 00:04:21.200
Über 11.000 Modelle und das ist kein Tippfehler.

00:04:21.760 --> 00:04:24.940
Sie erhalten OpenAI-Modelle wie GPT-4O und GPT-4.1,

00:04:25.200 --> 00:04:28.620
Meta-Slama-Familie, Mistral, DeepSeq, Microsofts eigene Fie-Modelle,

00:04:28.820 --> 00:04:31.200
Anthropics Cloud, Kohere sowie Modelle für Text,

00:04:31.400 --> 00:04:32.940
Bilder, Code und Embeddings.

00:04:33.680 --> 00:04:35.480
Dies ist derzeit der umfangreichste Modellkatalog,

00:04:35.560 --> 00:04:36.980
den Sie auf irgendeiner Cloud-Plattform finden werden.

00:04:38.000 --> 00:04:39.360
Und da teilen wir diese in zwei Grundtypen.

00:04:39.440 --> 00:04:41.020
Große Sprachmodelle und kleine Sprachmodelle.

00:04:41.400 --> 00:04:43.000
Die großen verfügen über Milliarden von Parametern.

00:04:43.380 --> 00:04:46.380
GPT-4 hat über eine Billion, wodurch Sie komplexe Schlussfolgerungen,

00:04:46.540 --> 00:04:49.440
kreatives Schreiben und nuancierte Konversationen bewältigen können.

00:04:50.180 --> 00:04:51.660
Aber sie sind teuer und langsam.

00:04:52.160 --> 00:04:53.700
Kleine Modelle haben weitaus weniger Parameter.

00:04:54.260 --> 00:04:57.700
Microsofts V3 hat etwa 3,8 Milliarden winzig im Vergleich zu GPT-4,

00:04:57.700 --> 00:04:59.360
aber es ist schnell und kostengünstig.

00:05:00.140 --> 00:05:02.660
Für fokussierte Aufgaben wie das Extrahieren von Daten aus einem Formular

00:05:02.660 --> 00:05:04.700
oder das Beantworten einer einfachen Frage funktioniert das hervorragend.

00:05:05.280 --> 00:05:06.100
Hier ist der praktische Nutzen.

00:05:06.540 --> 00:05:07.760
Sie können ein Modell in Sekunden bereitstellen.

00:05:08.160 --> 00:05:10.900
Wählen Sie eines aus dem Katalog, klicken Sie auf Bereitstellen und es ist einsatzbar.

00:05:11.200 --> 00:05:12.700
Keine Hardware-Bereitstellung, keine Netzwerkkonfiguration,

00:05:13.520 --> 00:05:15.280
kein stundenlanges Warten auf die Einrichtung bis Sekunden.

00:05:15.560 --> 00:05:17.600
Und bevor Sie sich festlegen, können Sie es im Playground testen.

00:05:18.120 --> 00:05:19.280
Probieren Sie verschiedene Prompts aus,

00:05:19.380 --> 00:05:21.420
passen Sie Einstellungen wie Temperatur und maximale Token an

00:05:21.420 --> 00:05:22.480
und sehen Sie die Antworten sofort.

00:05:22.480 --> 00:05:24.520
Es ist wie eine Probefahrt, bevor Sie das Auto kaufen.

00:05:24.940 --> 00:05:26.320
Sie sind nicht an ein einziges Modell gebunden,

00:05:26.400 --> 00:05:29.320
was ein großer Vorteil gegenüber der direkten Nutzung der OpenAI-API ist.

00:05:29.960 --> 00:05:32.860
Mit Foundry können Sie GPT-4O für komplexe Überlegungen nutzen,

00:05:32.960 --> 00:05:33.900
bei denen Qualität zählt,

00:05:34.100 --> 00:05:35.520
viel für einfache Klassifizierungen,

00:05:35.680 --> 00:05:37.240
bei denen Geschwindigkeit und Kosten wichtig sind

00:05:37.240 --> 00:05:38.620
und Metaslama für Compliance,

00:05:38.720 --> 00:05:41.060
falls Sie Modelle in Ihrem eigenen Rechenzentrum betreiben müssen.

00:05:41.780 --> 00:05:42.740
Sie wechseln je nach Aufgabe.

00:05:43.380 --> 00:05:44.880
Foundry enthält außerdem ein Vergleichstool,

00:05:44.940 --> 00:05:46.660
das Ihnen hilft, Modelle nebeneinander zu bewerten.

00:05:47.800 --> 00:05:49.740
Vergleichen Sie nach Qualität, wie präzis sind die Antworten?

00:05:49.740 --> 00:05:52.540
Nach Sicherheit, wie gut widersteht, ist Prompt Injection-Angriffen?

00:05:53.000 --> 00:05:54.700
Nach Kosten, der Preis pro Million Token?

00:05:55.280 --> 00:05:57.060
Nach Geschwindigkeit, wie schnell generiert es die Ausgabe?

00:05:57.620 --> 00:05:59.340
Das macht die Modellauswahl von einem Ratespiel

00:05:59.340 --> 00:06:00.380
zu einer fundierten Entscheidung.

00:06:01.140 --> 00:06:03.220
Sie wählen das richtige Werkzeug für die jeweilige Aufgabe,

00:06:03.340 --> 00:06:04.380
nicht nur das, über das alle reden.

00:06:05.540 --> 00:06:07.720
Das Erstellen von KI-Agenten, Foundry's Killer Feature.

00:06:08.160 --> 00:06:09.400
Ein Modell allein ist nicht sehr nützlich.

00:06:10.040 --> 00:06:11.260
Sie können im Playground mit ihm chatten,

00:06:11.340 --> 00:06:12.840
Fragen stellen und sehen, was es generiert,

00:06:12.940 --> 00:06:14.560
aber das ist nur in Unterhaltung.

00:06:15.040 --> 00:06:15.900
Die wahre Magie geschieht,

00:06:15.940 --> 00:06:17.560
wenn Sie etwas bauen, das tatsächlich Dinge tun kann.

00:06:17.560 --> 00:06:19.100
Und genau hier kommen Agenten ins Spiel.

00:06:19.640 --> 00:06:20.840
Ein Agent ist mehr als ein Chatbot.

00:06:21.520 --> 00:06:22.520
Ein Chatbot beantwortet Fragen.

00:06:22.960 --> 00:06:23.820
Ein Agent ergreift Maßnahmen.

00:06:24.480 --> 00:06:26.220
Es kann das Internet durchsuchen, Dateien lesen,

00:06:26.280 --> 00:06:27.640
Berechnungen durchführen, sich daran erinnern,

00:06:27.660 --> 00:06:28.720
was Sie im letzten Wochen gesagt haben

00:06:28.720 --> 00:06:29.980
und eine Reihe von Anweisungen befolgen.

00:06:30.600 --> 00:06:31.900
Es ist, als hätten Sie einen Assistenten,

00:06:31.920 --> 00:06:33.360
der nicht nur redet, sondern wirklich Dinge erledigt.

00:06:34.220 --> 00:06:35.640
Foundry bietet Ihnen fünf Komponenten

00:06:35.640 --> 00:06:36.500
zum Erstellen eines Agenten.

00:06:36.740 --> 00:06:37.780
Lassen Sie mich jeder Einzelne drücken.

00:06:38.120 --> 00:06:38.940
Erstens Anweisungen.

00:06:39.300 --> 00:06:40.540
Hier legen Sie fest, was der Agent tun

00:06:40.540 --> 00:06:41.600
und wie er sich verhalten soll.

00:06:42.480 --> 00:06:43.700
Stellen Sie es sich wie eine Stellenbeschreibung vor.

00:06:44.000 --> 00:06:44.480
Sie könnten sagen,

00:06:44.480 --> 00:06:45.720
du bist ein Kundendienstmitarbeiter,

00:06:46.240 --> 00:06:47.300
sei freundlich und professionell.

00:06:47.680 --> 00:06:49.620
Antworte nur Fragen zu unseren Rückgaberichtlinien.

00:06:49.880 --> 00:06:50.760
Wenn du die Antwort nicht weißt,

00:06:50.860 --> 00:06:52.180
sage es und leite es an einen Menschen weiter.

00:06:53.500 --> 00:06:54.640
Ohne Anweisungen tut der Agent,

00:06:54.700 --> 00:06:55.960
was auch immer dem Modell gerade in den Sinn kommt.

00:06:56.240 --> 00:06:57.640
Mit Anweisungen hat er ein klares Ziel.

00:06:58.240 --> 00:06:59.020
Zweitens das Modell.

00:06:59.340 --> 00:07:00.080
Das ist das Gehirn.

00:07:00.340 --> 00:07:01.500
Es verarbeitet jede Anfrage

00:07:01.500 --> 00:07:02.520
und generiert Antworten.

00:07:03.200 --> 00:07:04.180
Sie wählen das Modell aus,

00:07:04.340 --> 00:07:06.000
GPT 4O für komplexes Denken,

00:07:06.120 --> 00:07:07.220
5 für einfache Aufgaben,

00:07:07.320 --> 00:07:08.000
was auch immer passt.

00:07:08.440 --> 00:07:09.920
Das Modell macht den Agenten intelligent,

00:07:10.100 --> 00:07:10.780
aber es ist nur ein Teil davon.

00:07:11.120 --> 00:07:11.480
Werkzeuge.

00:07:11.920 --> 00:07:12.460
Das ist der Bereich,

00:07:12.540 --> 00:07:13.500
in dem der Agent seine Hände bekommt.

00:07:13.500 --> 00:07:14.680
Werkzeuge sind Fähigkeiten,

00:07:14.760 --> 00:07:15.160
die er nutzen kann,

00:07:15.200 --> 00:07:15.960
um Dinge zu erledigen.

00:07:16.040 --> 00:07:17.080
Die Websuche ermöglicht es ihm,

00:07:17.140 --> 00:07:18.180
aktuelle Informationen nachzuschlagen.

00:07:18.360 --> 00:07:19.360
Der Codeinterpreter erlaubt ihm,

00:07:19.420 --> 00:07:20.160
Mathematik zu betreiben

00:07:20.160 --> 00:07:20.860
und Berechnungen durchzuholen.

00:07:21.060 --> 00:07:22.280
Die Dateisuche ermöglicht es ihm,

00:07:22.340 --> 00:07:23.420
von ihm hochgeleidene Dokumente zu finden.

00:07:23.660 --> 00:07:25.420
Ohne Werkzeuge kann der Agent nur Text generieren.

00:07:25.860 --> 00:07:27.260
Mit Werkzeugen kann er in der Welt agieren.

00:07:27.780 --> 00:07:28.360
Viertens Wissen.

00:07:28.780 --> 00:07:29.440
Das sind die Informationen,

00:07:29.560 --> 00:07:30.400
auf die der Agent zugreifen kann.

00:07:30.800 --> 00:07:32.720
Sie laden Dokumente, PDFs, JSON-Dateien

00:07:32.720 --> 00:07:33.660
oder andere Daten hoch,

00:07:33.720 --> 00:07:34.520
die ihr Agent benötigt,

00:07:34.560 --> 00:07:35.800
um Fragen präzise zu beantworten.

00:07:36.280 --> 00:07:37.440
Foundry verwendet im Hintergrund

00:07:37.440 --> 00:07:38.380
Azure AI Search,

00:07:38.380 --> 00:07:39.380
um diese Daten zu indizieren

00:07:39.380 --> 00:07:40.140
und durchsuchbar zu machen.

00:07:40.520 --> 00:07:41.560
Wenn ein Kunde nach einer bestimmten

00:07:41.560 --> 00:07:42.260
Richtlinie fragt,

00:07:42.300 --> 00:07:43.000
rät der Agent nicht?

00:07:43.440 --> 00:07:44.720
Er findet das tatsächliche Dokument

00:07:44.720 --> 00:07:45.180
und liest es.

00:07:45.380 --> 00:07:46.080
Fünftes Gedächtnis.

00:07:46.600 --> 00:07:47.560
Dies ermöglicht es dem Agenten,

00:07:47.600 --> 00:07:48.860
sich über Konversationen hinweg zu erinnern.

00:07:49.180 --> 00:07:50.060
Sie sprechen heute mit ihm

00:07:50.060 --> 00:07:51.180
und er merkt sich ihre Präferenzen.

00:07:51.520 --> 00:07:52.100
Sie kommen morgen wieder

00:07:52.100 --> 00:07:52.980
und er macht genau dort weiter,

00:07:53.020 --> 00:07:53.600
wo sie aufgehört haben.

00:07:53.920 --> 00:07:55.120
Er speichert Chat-Zusammenfassungen

00:07:55.120 --> 00:07:56.040
und Benutzerpräferenzen,

00:07:56.120 --> 00:07:57.120
sodass sich das Erlebnis persönlich

00:07:57.120 --> 00:07:58.000
und kontinuierlich anfühlt.

00:07:58.460 --> 00:07:59.400
Hier ist ein konkretes Beispiel

00:07:59.400 --> 00:08:00.080
aus meiner Recherche.

00:08:00.600 --> 00:08:01.240
Jemand hat in Foundry

00:08:01.240 --> 00:08:01.700
einen Agenten

00:08:01.700 --> 00:08:02.560
zur Geschenkeverwaltung erstellt.

00:08:02.880 --> 00:08:03.580
Die Idee ist einfach,

00:08:04.220 --> 00:08:04.920
sie möchten den Überblick

00:08:04.920 --> 00:08:06.300
über Geschenke für ihre Familie behalten,

00:08:06.400 --> 00:08:07.800
was sie ihnen in der Vergangenheit gegeben haben,

00:08:07.880 --> 00:08:08.320
was sie mögen,

00:08:08.400 --> 00:08:08.700
was nicht

00:08:08.700 --> 00:08:09.640
und wie viel sie ausgeben.

00:08:10.260 --> 00:08:11.360
Der Agent hat also die Anweisung,

00:08:11.420 --> 00:08:12.840
du hilfst bei der Geschenkplanung.

00:08:13.420 --> 00:08:14.320
Schlage niemals etwas vor,

00:08:14.360 --> 00:08:15.220
das sie bereits erhalten haben.

00:08:15.800 --> 00:08:17.400
Es nutzt GPT-4 als Gehirn,

00:08:17.680 --> 00:08:18.940
Websuche für Geschenkideen,

00:08:19.160 --> 00:08:20.260
Dateisuche mit Profilen

00:08:20.260 --> 00:08:21.300
aller Familienmitglieder

00:08:21.300 --> 00:08:22.340
inklusive Vorlieben,

00:08:22.620 --> 00:08:23.980
Abneigungen und Geschenkverlauf

00:08:23.980 --> 00:08:24.960
der letzten drei Jahre,

00:08:25.520 --> 00:08:27.080
einen Code-Interpreter für Budgets

00:08:27.080 --> 00:08:28.320
sowie einen Speicher.

00:08:29.040 --> 00:08:29.840
Wenn sie das nächste Mal

00:08:29.840 --> 00:08:30.680
ein Gespräch öffnen,

00:08:30.680 --> 00:08:31.600
weiß es also noch,

00:08:31.660 --> 00:08:32.660
dass sie ein Geburtstagsgeschenk

00:08:32.660 --> 00:08:33.660
für ihren Sohn Adam gesucht.

00:08:34.100 --> 00:08:35.380
Sie erstellen und testen all das

00:08:35.380 --> 00:08:36.300
in der Agent-Spielwiese.

00:08:36.780 --> 00:08:37.980
Es ist eine visuelle Schnittstelle,

00:08:38.120 --> 00:08:39.500
in der sie jede Komponente konfigurieren,

00:08:39.560 --> 00:08:40.680
die Antworten des Agenten testen

00:08:40.680 --> 00:08:41.200
und genau sehen,

00:08:41.260 --> 00:08:42.360
welche Tools er warum verwendet hat.

00:08:42.680 --> 00:08:43.320
Sobald es funktioniert,

00:08:43.420 --> 00:08:44.040
können sie es bereitstellen.

00:08:44.560 --> 00:08:46.080
Foundry bietet ihnen einen APN-Punkt,

00:08:46.140 --> 00:08:47.180
den sie von jeder Anwendung aus

00:08:47.180 --> 00:08:47.800
aufrufen können

00:08:47.800 --> 00:08:48.980
oder sie veröffentlichen ihn direkt

00:08:48.980 --> 00:08:49.700
im Microsoft Teams

00:08:49.700 --> 00:08:50.640
als Co-Pilot-Agent.

00:08:51.560 --> 00:08:52.420
So gelangt ihr Agent

00:08:52.420 --> 00:08:53.720
von der Idee bis zur Produktion,

00:08:53.860 --> 00:08:55.100
ohne dass sie eine einzige Zeile

00:08:55.100 --> 00:08:56.340
Infrastrukturcode schreiben müssen.

00:08:57.000 --> 00:08:58.000
Unter der Haube Architektur

00:09:00.680 --> 00:09:01.920
Was passiert eigentlich unter der Haube?

00:09:02.480 --> 00:09:03.620
Hier ist die Architektur einfach erklärt.

00:09:04.120 --> 00:09:05.540
Wenn Sie eine Foundry-Ressource erstellen,

00:09:05.880 --> 00:09:07.280
richtet Azure die gesamte Infrastruktur

00:09:07.280 --> 00:09:07.980
automatisch ein,

00:09:08.220 --> 00:09:09.400
sodass Sie keinen Speicher bereitstellen,

00:09:09.500 --> 00:09:10.680
keine Protokollierung konfigurieren

00:09:10.680 --> 00:09:11.980
und keine Sicherheitsgruppen einrichten müssen.

00:09:12.200 --> 00:09:13.120
Alles geschieht im Hintergrund.

00:09:13.220 --> 00:09:14.060
Es wird ein Speicherkonto

00:09:14.060 --> 00:09:15.560
für Dateien und Protokolle erstellt,

00:09:15.660 --> 00:09:16.520
die Überwachung eingerichtet

00:09:16.520 --> 00:09:17.900
und die Identität konfiguriert.

00:09:18.340 --> 00:09:19.620
Sie müssen also nur die Ressource erstellen

00:09:19.620 --> 00:09:20.460
und können mit dem Aufbau beginnen.

00:09:20.920 --> 00:09:22.500
Foundry verwendet den Ressourcentyp

00:09:22.500 --> 00:09:23.480
Cognitive Services,

00:09:23.760 --> 00:09:24.920
denselben wie Azure OpenAI

00:09:24.920 --> 00:09:26.280
und ältere KI-Dienste

00:09:26.280 --> 00:09:27.580
wie Vision und Speech.

00:09:28.240 --> 00:09:29.700
Die alte Hub-basierte Architektur

00:09:29.700 --> 00:09:30.960
nutzte Machine Learning Services,

00:09:31.380 --> 00:09:32.460
einen völlig anderen Anbieter

00:09:32.460 --> 00:09:33.280
mit anderer Abrechnung,

00:09:33.460 --> 00:09:35.100
Netzwerkstruktur und Governance.

00:09:35.660 --> 00:09:36.160
Das ist wichtig,

00:09:36.260 --> 00:09:37.920
da Foundry in einem einfachen Teil

00:09:37.920 --> 00:09:39.340
der Azure-Infrastruktur angesiedelt ist.

00:09:39.960 --> 00:09:41.520
Projekte sind untergeordnete Ressourcen

00:09:41.520 --> 00:09:42.240
der Foundry-Ressource.

00:09:42.360 --> 00:09:43.580
Sie teilen sich also dieselbe Identität

00:09:43.580 --> 00:09:44.280
und Sicherheitsgrenze.

00:09:44.740 --> 00:09:45.700
Wenn Sie die Zugriffskontrolle

00:09:45.700 --> 00:09:46.740
auf Foundry-Ebene einrichten,

00:09:47.080 --> 00:09:48.060
gilt diese für alle Projekte,

00:09:48.240 --> 00:09:48.900
sodass Sie die Sicherheit

00:09:48.900 --> 00:09:50.480
nicht für jedes Einzelnen konfigurieren müssen.

00:09:51.280 --> 00:09:52.840
Aber falls Sie projektspezifische Berechtigungen

00:09:52.840 --> 00:09:54.060
benötigen, können Sie diese ebenfalls hin.

00:09:54.760 --> 00:09:55.660
Foundry arbeitet nicht allein.

00:09:56.080 --> 00:09:57.660
Es verbindet sich mit anderen Azure-Diensten,

00:09:57.660 --> 00:09:59.820
wobei Azure AI Search der wichtigste ist,

00:09:59.880 --> 00:10:01.340
da Ihre Agenten darüber Wissen finden

00:10:01.340 --> 00:10:02.840
und abrufen und abrufen.

00:10:03.560 --> 00:10:04.680
Key Vault speichert Geheimnisse

00:10:04.680 --> 00:10:05.660
und LPI-Schlüssel sicher

00:10:05.660 --> 00:10:07.020
und Speicherkonten halten Dateien,

00:10:07.120 --> 00:10:08.680
Protokolle und Vektorindizes bereit.

00:10:09.580 --> 00:10:10.520
Diese Verbindungen werden

00:10:10.520 --> 00:10:12.080
über sogenannte Connections in Foundry

00:10:12.080 --> 00:10:13.500
verwaltet vor konfigurierte Links,

00:10:13.620 --> 00:10:14.320
mit denen Ihre Agenten

00:10:14.320 --> 00:10:15.660
auf diese Ressourcen zugreifen können,

00:10:15.740 --> 00:10:16.640
ohne dass Sie Anmelde-Daten

00:10:16.640 --> 00:10:17.480
manuell verwalten müssen.

00:10:18.580 --> 00:10:19.480
Der Foundry-Agent-Service

00:10:19.480 --> 00:10:20.340
ist die Laufzeitumgebung,

00:10:20.400 --> 00:10:21.480
die Ihre Agenten tatsächlich hostet.

00:10:21.820 --> 00:10:22.940
Betrachten Sie ihn als den Maschinenraum.

00:10:23.480 --> 00:10:24.880
Wenn ein Benutzer einer Anfrage ist,

00:10:25.280 --> 00:10:26.340
koordiniert der Agent-Service

00:10:26.340 --> 00:10:27.320
den gesamten Ablauf.

00:10:27.420 --> 00:10:28.300
Er empfängt die Anfrage,

00:10:28.540 --> 00:10:29.360
prüft die Anweisungen,

00:10:29.560 --> 00:10:30.240
ruft das Modell auf,

00:10:30.360 --> 00:10:31.380
aktiviert die richtigen Tools,

00:10:31.680 --> 00:10:32.360
ruft Wissen ab

00:10:32.360 --> 00:10:34.100
und generiert eine Antwort.

00:10:35.220 --> 00:10:36.380
Er führt zu dem Sicherheitsfilter aus,

00:10:36.440 --> 00:10:37.500
um schädliche Inhalte zu erkennen

00:10:37.500 --> 00:10:38.500
und die Skalierung zu verwalten.

00:10:38.780 --> 00:10:39.580
Wenn also tausend Benutzer

00:10:39.580 --> 00:10:40.840
gleichzeitig auf Ihren Agenten zugreifen,

00:10:40.920 --> 00:10:41.680
wird automatisch die nötige

00:10:41.680 --> 00:10:42.460
Kapazität bereitgestellt.

00:10:42.780 --> 00:10:44.820
Alles läuft innerhalb der Azure-Sicherheitsarchitektur

00:10:44.820 --> 00:10:45.580
auf Enterprise-Niveau.

00:10:45.680 --> 00:10:47.240
Entra-ID übernimmt die Authentifizierung.

00:10:47.440 --> 00:10:48.460
Verwaltete Netzwerke halten

00:10:48.460 --> 00:10:49.440
den Datenverkehr privat

00:10:49.440 --> 00:10:50.780
und die rollenbasierte Zugriffssteuerung

00:10:50.780 --> 00:10:51.140
stellt sicher,

00:10:51.240 --> 00:10:52.220
dass nur autorisierte Personen

00:10:52.220 --> 00:10:52.960
Agenten ändern können.

00:10:53.460 --> 00:10:54.560
Content-Sicherheitsfilter blockieren

00:10:54.560 --> 00:10:55.600
unangemessene Antworten.

00:10:56.220 --> 00:10:57.660
Es ist dieselbe Sicherheitsinfrastruktur,

00:10:57.760 --> 00:10:59.080
die auch Microsofts eigene Dienste schützt.

00:10:59.980 --> 00:11:00.980
Noch ein wichtiger Hinweis,

00:11:01.040 --> 00:11:02.200
die alte Hub- und Projektarchitektur

00:11:02.200 --> 00:11:02.840
existiert weiterhin.

00:11:03.540 --> 00:11:04.600
Wenn Sie Azure AI Foundry

00:11:04.600 --> 00:11:05.160
schon länger nutzen,

00:11:05.260 --> 00:11:06.500
haben Sie vielleicht noch Hubs eingerichtet,

00:11:06.620 --> 00:11:08.320
die weiterhin mit Microsoft Support funktionieren.

00:11:08.840 --> 00:11:09.400
Sie erhalten jedoch

00:11:09.400 --> 00:11:10.780
keine neuen Agentenfunktionen

00:11:10.780 --> 00:11:11.720
wie den Agent-Playground,

00:11:11.820 --> 00:11:12.480
den Agent-Service

00:11:12.480 --> 00:11:13.780
oder die Speicherfunktion.

00:11:14.300 --> 00:11:15.000
All dies ist ausschließlich

00:11:15.000 --> 00:11:16.220
in den neuen Foundry-Projekten verfügbar.

00:11:16.540 --> 00:11:17.440
Wenn Sie also neu starten

00:11:17.440 --> 00:11:18.460
oder Agenten erstellen möchten,

00:11:18.520 --> 00:11:19.360
verwenden Sie die neuen Projekte.

00:11:19.840 --> 00:11:20.280
Bauen Sie nicht

00:11:20.280 --> 00:11:21.220
auf der alten Grundlage auf.

00:11:21.220 --> 00:11:22.620
Wie alles zusammenhängt.

00:11:23.020 --> 00:11:23.720
Der große Überblick.

00:11:24.280 --> 00:11:24.940
Was passiert eigentlich,

00:11:25.040 --> 00:11:26.440
wenn jemand eine Foundry-Anwendung nutzt?

00:11:26.900 --> 00:11:27.520
Stellen Sie sich vor,

00:11:27.560 --> 00:11:28.780
ein Benutzer tippt eine Frage ein

00:11:28.780 --> 00:11:29.800
und diese Frage erreicht Janagen.

00:11:30.100 --> 00:11:31.380
Der Agent prüft seine Anweisungen,

00:11:31.640 --> 00:11:32.640
wählt das richtige Modell aus

00:11:32.640 --> 00:11:33.680
und beginnt mit der Verarbeitung.

00:11:34.320 --> 00:11:35.540
Dabei rät er nicht einfach die Antwort.

00:11:36.120 --> 00:11:37.660
Er greift auf Azure AI Search zu,

00:11:37.780 --> 00:11:38.580
um relevantes Wissen

00:11:38.580 --> 00:11:39.640
aus Ihren Dokumenten zu finden,

00:11:40.000 --> 00:11:40.960
ruft ein Tool wie die Websuche

00:11:40.960 --> 00:11:42.160
für aktuelle Informationen auf,

00:11:42.400 --> 00:11:43.480
verarbeitet all diesen Kontext

00:11:43.480 --> 00:11:44.380
und generiert eine Antwort.

00:11:45.180 --> 00:11:45.880
Anschließend speichert er

00:11:45.880 --> 00:11:46.720
das Gespräch im Gedächtnis,

00:11:46.780 --> 00:11:47.500
damit er sich beim nächsten Mal

00:11:47.500 --> 00:11:47.920
daran erinnert,

00:11:47.980 --> 00:11:48.980
wer Sie sind und was Sie besprochen haben.

00:11:48.980 --> 00:11:50.500
Das ist der durchgängige Prozess.

00:11:51.460 --> 00:11:52.560
Vor Foundry benötigten Sie

00:11:52.560 --> 00:11:53.880
fünf separate Azure-Dienste

00:11:53.880 --> 00:11:55.020
und benutzerdefinierten Code,

00:11:55.100 --> 00:11:55.960
um dies zu ermöglichen.

00:11:56.220 --> 00:11:57.560
Azure Open AI für das Modell,

00:11:57.860 --> 00:11:59.280
AI Search für den Wissensabruf,

00:11:59.400 --> 00:12:00.120
einen separaten Dienst

00:12:00.120 --> 00:12:00.700
für die Websuche,

00:12:00.840 --> 00:12:02.200
Speicher für Protokolle und Dateien,

00:12:02.440 --> 00:12:04.020
sowie Keyvoid für Geheimnisse.

00:12:04.660 --> 00:12:05.640
Da mussten Sie Code schreiben,

00:12:05.720 --> 00:12:06.960
um all das miteinander zu verknüpfen,

00:12:07.040 --> 00:12:08.240
die Authentifizierung zu handhaben,

00:12:08.300 --> 00:12:08.880
Fehler zu verwalten

00:12:08.880 --> 00:12:09.880
und das Monitoring einzurichten.

00:12:10.340 --> 00:12:11.020
Foundry erledigt all das

00:12:11.020 --> 00:12:11.620
sofort einsatzbereit.

00:12:11.940 --> 00:12:13.460
Sie konfigurieren einfach die Komponenten

00:12:13.460 --> 00:12:14.180
und schon läuft die Agent.

00:12:14.520 --> 00:12:15.120
Das Wichtigste ist,

00:12:15.160 --> 00:12:15.880
alles interagiert miteinander.

00:12:15.880 --> 00:12:16.940
Ändern Sie das Modell,

00:12:17.020 --> 00:12:17.740
ändern Sie damit die Kosten

00:12:17.740 --> 00:12:19.000
und die Genauigkeit jeder Antworten.

00:12:19.400 --> 00:12:20.820
Fügen Sie bessere Wissensquellen hinzu

00:12:20.820 --> 00:12:21.920
und Ihre Antworten werden präziser.

00:12:22.360 --> 00:12:23.400
Aktivieren Sie das Gedächtnis

00:12:23.400 --> 00:12:24.640
und die Erfahrung fühlt sich persönlich

00:12:24.640 --> 00:12:25.460
statt robotisch an.

00:12:26.100 --> 00:12:27.300
Dies sind keine isolierten Entscheidungen.

00:12:27.740 --> 00:12:28.480
Sie bilden ein System

00:12:28.480 --> 00:12:29.260
und Foundry gibt Ihnen

00:12:29.260 --> 00:12:30.220
die Steuerelemente an die Hand,

00:12:30.300 --> 00:12:30.760
um dieses System

00:12:30.760 --> 00:12:32.120
für Ihre spezifischen Anforderungen anzupassen.

00:12:32.460 --> 00:12:33.240
Deshalb gehen Unternehmen

00:12:33.240 --> 00:12:34.700
von Pilotprojekten zur Produktion über.

00:12:35.240 --> 00:12:36.480
Foundry bietet das Grundgerüst,

00:12:36.560 --> 00:12:37.260
um vertrauenswürdige

00:12:37.260 --> 00:12:38.320
KI-Anwendungen zu erstellen.

00:12:38.680 --> 00:12:39.660
Sicherheit, Überwachung

00:12:39.660 --> 00:12:40.340
und Evaluierung

00:12:40.340 --> 00:12:41.320
sind bereits integriert.

00:12:41.760 --> 00:12:42.620
Die fangen nicht bei Null an.

00:12:42.620 --> 00:12:43.860
Sie nutzen eine Plattform,

00:12:43.960 --> 00:12:45.140
die die schwierigen Aufgaben übernimmt,

00:12:45.320 --> 00:12:46.380
damit Sie sich auf Ihre Anwendung

00:12:46.380 --> 00:12:47.020
konzentrieren können.

00:12:47.460 --> 00:12:48.680
Der Einstieg Ihrer ersten Schritte.

00:12:49.480 --> 00:12:50.240
Wo fängt man also an?

00:12:50.780 --> 00:12:52.320
Gehen Sie zu ai.azure.com

00:12:52.320 --> 00:12:53.340
und erstellen Sie Ihre erste

00:12:53.340 --> 00:12:54.100
Foundry-Ressource.

00:12:54.700 --> 00:12:55.740
Die benötigen ein Azure-Abonnement.

00:12:56.160 --> 00:12:56.880
Falls Sie keines haben,

00:12:56.980 --> 00:12:57.540
registrieren Sie sich

00:12:57.540 --> 00:12:58.420
für ein kostenloses Konto

00:12:58.420 --> 00:12:59.780
mit Startguthaben zum Experimentieren.

00:13:00.120 --> 00:13:00.880
Die gesamte Einrichtung

00:13:00.880 --> 00:13:01.620
dauert etwa eine Minute.

00:13:01.960 --> 00:13:02.940
Erstellen Sie als nächstes

00:13:02.940 --> 00:13:04.260
ein Projekt innerhalb dieser Ressource

00:13:04.260 --> 00:13:04.760
und geben Sie ihm

00:13:04.760 --> 00:13:06.000
einen passenden Namen für Ihr Vorhaben.

00:13:06.540 --> 00:13:07.120
Wählen Sie dann ein Modell

00:13:07.120 --> 00:13:07.820
aus dem Katalog auf.

00:13:08.200 --> 00:13:09.440
Ich empfehle ein Start mit einem Modell,

00:13:09.440 --> 00:13:10.420
das für die meisten Experimente

00:13:10.420 --> 00:13:11.260
leistungsfähig genug ist.

00:13:11.420 --> 00:13:12.660
Sie können es mit einem Tick bereitstellen.

00:13:13.160 --> 00:13:14.540
Öffnen Sie danach die Agent-Spielwiese

00:13:14.540 --> 00:13:16.080
und erstellen Sie einen einfachen Agenten.

00:13:16.960 --> 00:13:18.300
Geben Sie ihm Anweisungen wie

00:13:18.300 --> 00:13:20.400
Du bist ein hilfreicher Assistent,

00:13:20.860 --> 00:13:22.480
der Fragen zu Unternehmensrichtlinien

00:13:22.480 --> 00:13:23.240
beantwortet.

00:13:24.360 --> 00:13:25.200
Fügen Sie dann die Websuche

00:13:25.200 --> 00:13:25.860
als Werkzeug hinzu.

00:13:26.200 --> 00:13:26.760
Testen Sie ihn,

00:13:26.840 --> 00:13:27.700
indem Sie eine Frage stellen

00:13:27.700 --> 00:13:28.500
und die Ablaufverfolgung,

00:13:28.560 --> 00:13:29.220
Beobachtung zu sehen,

00:13:29.280 --> 00:13:30.280
welche Tools er warum verwendet hat.

00:13:30.620 --> 00:13:31.180
Versuchen Sie nicht,

00:13:31.180 --> 00:13:31.980
alles auf einmal zu bauen.

00:13:32.580 --> 00:13:33.680
Wählen Sie einen Anwendungsfall,

00:13:33.780 --> 00:13:35.220
vielleicht einen Dokumenten-Q&A-Bot

00:13:35.220 --> 00:13:36.220
für Ihr Mitarbeiterhandbuch

00:13:36.220 --> 00:13:37.040
und fangen Sie klein an.

00:13:37.040 --> 00:13:38.240
Bringen Sie ihn zum Laufen

00:13:38.240 --> 00:13:38.900
und bauen Sie ihn dann weiter.

00:13:39.280 --> 00:13:40.180
Fügen Sie Dateisuche

00:13:40.180 --> 00:13:41.300
mit echten Dokumenten hinzu,

00:13:41.400 --> 00:13:42.580
geben Sie ihm Gedächtnis für Benutzer

00:13:42.580 --> 00:13:44.080
und nutzen Sie den Code-Interpreter

00:13:44.080 --> 00:13:44.720
für Berechnungen.

00:13:45.080 --> 00:13:45.820
Das Wichtige dabei ist,

00:13:45.900 --> 00:13:47.100
Foundry enthält einen integrierten

00:13:47.100 --> 00:13:47.740
KI-Chatboard,

00:13:47.800 --> 00:13:49.320
der Fragen zur Plattform selbst beantwortet.

00:13:49.580 --> 00:13:50.360
Wenn Sie nicht weiterkommen,

00:13:50.440 --> 00:13:51.180
fragen Sie ihn Dinge wie,

00:13:51.260 --> 00:13:52.680
welche Modelle sind in meiner Region verfügt?

00:13:53.080 --> 00:13:54.100
Oder wie füge ich meinem Agenten

00:13:54.100 --> 00:13:54.820
ein Gedächtnis hinzu?

00:13:55.560 --> 00:13:56.700
Er durchsucht die Dokumentation

00:13:56.700 --> 00:13:57.760
und liefert sofort eine Antwort,

00:13:57.760 --> 00:13:59.120
als hätten Sie einen Support-Ingenieur

00:13:59.120 --> 00:14:00.020
direkt im Portal.

00:14:01.080 --> 00:14:01.940
Das ist das System,

00:14:02.060 --> 00:14:03.120
eine einheitliche Plattform,

00:14:03.380 --> 00:14:04.480
die Modelle, Projekte,

00:14:04.480 --> 00:14:05.500
Agentenwissen und Sicherheit

00:14:05.500 --> 00:14:07.000
zu einem funktionierenden Ganzen verbindet.

00:14:08.420 --> 00:14:09.180
Wenn Sie sehen,

00:14:09.260 --> 00:14:10.240
wie alles ineinander greift,

00:14:10.340 --> 00:14:11.160
verfliegt die Verwirrung.

00:14:11.840 --> 00:14:13.180
Foundry ist nicht nur ein weiteres Tool,

00:14:13.260 --> 00:14:13.920
es ist die Werkstatt,

00:14:13.980 --> 00:14:15.140
in der Sie KI-Anwendungen bauen.

00:14:15.760 --> 00:14:16.580
Das Fazit lautet,

00:14:16.680 --> 00:14:18.140
Ihr größter Erfolg heute ist ganz einfach.

00:14:18.460 --> 00:14:19.500
Erstellen Sie ein Foundry-Projekt

00:14:19.500 --> 00:14:20.600
und bauen Sie einen einzigen Agenten.

00:14:20.940 --> 00:14:21.260
Das war's.

00:14:21.740 --> 00:14:22.660
Wenn Ihnen dies geholfen hat,

00:14:22.760 --> 00:14:23.440
abonnieren Sie den Kanal

00:14:23.440 --> 00:14:24.900
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00:14:24.900 --> 00:14:25.720
und teilen Sie diese Folge

00:14:25.720 --> 00:14:26.600
mit jemandem, der auch verwirrt

00:14:26.600 --> 00:14:28.040
von Microsofts KI-Angebot ist.

00:14:28.560 --> 00:14:29.120
Er wird es Ihnen danken.