Bienvenidos a otro episodio de Microsoft Knowledge Nuggets en M365FM. Soy su anfitrión, Marco Peters. El tema de hoy es uno que probablemente han escuchado en todas partes, los agentes de IT. ¿Pero qué son realmente? La mayoría les dirá que es un chatbot más inteligente, y ese es de hecho el mayor malentendido en este momento. Al final de este episodio, entenderán que es realmente un agente, en qué se diferencia de un chatbot y las tres formas de crear uno dentro del ecosistema de Microsoft. Aquí tiene la forma más sencillo. Un chatbot es como una recepcionista en un escritorio. Haces una pregunta, responden, y eso es todo. Un agente es más como un asistente personal que toma la iniciativa. Le das un objetivo, como agendar esa reunión con el proveedor, y ellos resuelven los pasos por su cuenta. Revisan tu calendario, envían correos, actualizan archivos y vuelven contigo cuando está terminado.

Uno responde preguntas, el otro hace el trabajo, y esa distinción es importante porque es la base de todo lo que vamos a cubrir. Chatbots contra agentes, la diferencia fundamental. Analicemos qué separa realmente a un chatbot de un agente. ¿Un chatbot es reactivo? Alguien escribe una pregunta y el chatbot responde. Utiliza memoria a corto plazo, lo que significa que solo conoce lo que has dicho en esta conversación. Una vez que termine el chat, ese contexto desaparece y el chatbot se limita a las conversaciones. No pueden hacer nada fuera de la ventana del chat. Un agente es diferente porque es proactivo. En lugar de esperar a que preguntes algo, puede actuar por su cuenta como enviar un recordatorio o actualizar un estado. Puede acceder a otros sistemas como tu correo, tu calendario y el SharePoint de tu empresa. Incluso tiene su propia identidad dentro de Microsoft EnterID, lo que significa que puede tener su propio buzón, su propio OneDrive y su propio OneDrive y su propio OneDrive.

Y trabaja de forma autónoma. Le das una tarea y se va a hacerla sin necesidad de que lo supervises. Piénsalo de esta manera. Un chatbot es como un empleado de soporte con una lista de preguntas frecuentes impresa. Si haces una pregunta, van a la página correcta y te leen la respuesta. Un agente es como un director de proyectos que puede acceder a archivos, enviar correos, programar reuniones, dar seguimiento a tareas e informar sin que lo guíes paso a paso. Esta es la distinción clave. Un chatbot vive dentro de la conversación, mientras que un agente puede activar flujos de trabajo en segundo plano. Puede modificar datos en una base de datos, crear una orden de compra en SharePoint mientras estás en una reunión y no tienes que ver cómo trabaja. Simplemente hace el trabajo detrás de escena y te avisa cuándo termina. Ahora ya sabes que es un agente, pero ¿cómo se construye uno realmente? Microsoft te ofrece tres caminos y cuál elegir depende de tu nivel de habilidad y lo que necesites que haga.

Hablaremos de ellos en un momento. Las tres rutas de creación. Una visión general. Microsoft te da tres formas de crear agentes y cada una se ajusta a un nivel de habilidad distinto. La primera es Agent Builder, que es la opción sin código. Te integra de Microsoft 365 Copilot, así que cualquiera puede crear un agente describiendo lo que quiere en lenguaje sencillo. Nunca tienes que escribir una sola línea de código. La segunda opción es Copilot Studio. Es una aplicación web independiente que encuentras en copilotstudio.microsoft.com. Es de bajo código, lo que significa que aún describes a tu agente con lenguaje natural, pero ahora puedes añadir conectores a otros servicios, definir flujos de conversación personalizados y configurar dispersonalizados y configurar disparadores automáticos. Te da más potencia, pero requiere un poco más de configuración. Luego está Foundry, es decir, Azure AI Foundry, la plataforma profesional de Microsoft para desarrolladores para desarrollar.

Aquí tienes control total sobre el modelo de IA, la orquestación y la infraestructura. Puedes elegir entre cientos de modelos como OpenAI, Cloud y Yama. Puedes construir sistemas multiagente. Esta es para equipos de desarrollo profesional que necesitan agentes de producción a escala empresarial. Ahora bien, esto es algo que mucha gente no sabe. Las líneas entre estos tres son difusas. Puedes empezar a crear un agente en Agent Builder y luego a exportarlo a Copilot Studio si necesitas más potencia. Puedes empezar en Copilot Studio y pasar a Foundry más adelante. No son islas separadas. Son más bien un espectro. Y Microsoft los diseñó para trabajar en conjunto. Comencemos con el camino más sencillo, Agent Builder. Si ya tienes una licencia de Microsoft 365 Copilot, tienes acceso a esta herramienta. Agent Builder, agente sin código para todos. Entonces, ¿cómo es realmente Agent Builder? Es un formulario sencillo dentro de Microsoft 365.

Ahora es Copilot. Haces clic en la sección de agentes a la izquierda y pulsas CRE. Sin sitio web independiente, sin configuración, sin complicación. Empiezas describiendo lo que quieres. Escribe algo como CRE, un agente que responda a preguntas sobre las políticas de RH de nuestra empresa. Copilot toma esa descripción y genera automáticamente un nombre, un conjunto de instrucciones, e incluso sugerencias de inicio para los usuarios. Puedes refinar esas instrucciones si lo deseas. Añade reglas como usar solo las fuentes que yo proporcione o, si no sabes la respuesta, dirige al usuario a RR. Luego le da fuentes de conocimiento y ahí es donde reside el verdadero poder. Puedes dirigirlo a archivos en tu OneDrive, sitios de SharePoint, chats y canales de Teams, sitios web específicos o incluso el organigrama de tu empresa. Aquí también ajuste crítico. Un interruptor que indica que solo use la fuente especificada.

Actívalo y el agente no podrá obtener información del conocimiento general del modelo de IA. Solo puede responder a partir de los documentos y sitios que le proporcionas. Así es como previene las alucinaciones. El agente literalmente no puede inventar cosas porque está limitado a tus datos. También puedes darle capacidades a la gente. ¿Quieres que crea documentos de Word? Acción e interrumpo. ¿Quieres que genere imágenes? Eso también es un interrumpo. ¿Quieres que escriba fragmentos de código? Lo mismo. Son opcionales, pero hacen que el agente sea mucho más útil. Una vez que termines, puedes compartir el agente con tus compañeros de equipo. Eliges quién es eso. Personas específicas o todo en tu organización. Lo encontrarán en su propia barra lateral de Copilot, listo para usar. Aquí hay un ejemplo concreto. Supongamos que trabajas en RR. H. Tienes un manual del empleado a 50 páginas. Creas un agente llamado ayudante de R.

Subes el manual como fuente de conocimiento. Activas la opción de usar solo fuentes especificadas. Escribes instrucciones diciendo que responda a preguntas amablemente y cites siempre la sección del manual en la que hace referencia. Ahora cualquier persona en tu empresa puede preguntar al ayudante de RR. Sobre políticas de vacaciones, bajas por enfermedad o código de vestimiento, obtener respuestas precisas sin llamar a RR. H. Cada vez. Pero el generador de agentes tiene sus líneas. No puede activar acciones automáticamente. No puede conectarse a sistemas externos como Salesforce o tu software de contabilidad. No puede publicarse en un sitio web. Está diseñado para agentes de preguntas y respuestas simples que residen dentro del Copilot de tu empresa. Eso funciona muy bien para casos de uso básicos. Pero ¿qué pasa si necesitas que tu agente automáticamente? Como cuando llega un correo electrónico de un cliente.

Ahí es donde entra Copilot Studio. Copilot Studio. Poder de código bajo para procesos empresariales. Entonces, ¿dónde encuentras Copilot Studio? Se encuentra en copilotstudio.microsoft.com Y esta es una plataforma completa de creación de agentes, no solo un formulario simple. Si ya tienes una licencia de Microsoft 365 Copilot, probablemente ya tengas acceso. Si no hay una opción de pago por uso disponible. ¿Todavía comienzas describiendo a tu agente en lenguaje natural? Esa parte es igual. Pero puedes agregar desencadenadores automatizados. Por ejemplo, puedes configurar el agente para que se active cuando se cree un nuevo elemento en SharePoint o cuando llegue un correo a un buzón específico. El agente no espera que alguien le pregunte algo. Pero comienza a funcionar por sí solo cuando ocurre un evento. Los conectores son otra gran mejor. Copilot Studio tiene más de mil conectores predefinidos para servicios como Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams y más, y más.

Tu agente puede leer datos de Salesforce, crear registros en Dynamics, enviar correos mediante Outlook y publicar actualizaciones en Teams, todo desde una misma conversación. Es bastante poderoso. Las fuentes de conocimiento también son más ricas. Puedes conectarte a Dataverse. Esa es la plataforma de datos de Microsoft. Además de SharePoint, sitios web públicos y archivos cargados. El agente tiene más contexto con el cual trabajar, por lo que sus respuestas son más precisas y útiles. ¿Qué son las cosas ponentes? Puedes definir temas. Estos son flujos de conversación personalizados para escenarios específicos. Supongamos que un usuario reporta un conflicto laboral. Puedes crear un tema que digas si el usuario menciona un conflicto, no intentes resolverlo. En su lugar, recopila su nombre y departamento. Luego escala el caso al director de RER. Dono resumen. El agente sigue ese flujo siempre, sin excepción.

Es como darle al agente un manual para cada situación. Antes de publicar, puedes probar al agente en un panel de vista previa. Hazle preguntas. Observa cómo responde y verifica las citas. Cuando estés satisfecho, puedes publicarlo en Teams, Microsoft 365 Copilot o incluso en un sitio web de demostración para usuarios externos. Algo que debes saber los precios. Copilot Studio requiere créditos de consumo si usuarios externos interactúan con tu agente o si éste realiza acciones autónomas. Si eres el único que lo usa o lo compartes con colegas que también tienen licencias de Copilot, no se necesitan créditos. Pero si creas un agente para clientes o socios, tu organización paga por interacción. Copilot Studio maneja la mayoría de los escenarios empresariales. Pero para los desarrolladores que necesitan control total sobre el modelo de IA, la orquestación y la infraestructura, existe Foundry.

Foundry permite crear agentes personalizados mediante código. Ahora bien, si él es un desarrollador que quiere control total, existe Azure AI Foundry. Esta es la plataforma profesional de Microsoft para construir y operar agentes de IA a gran escala. Está diseñada para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de IA que desean trabajar con el marco de trabajo de agentes de Microsoft. Esto es algo que sucedió recientemente que se impone. Microsoft fusionó dos marcos principales en uno solo. Semantic Kernel, que era la opción apta para empresas. Y Autogian, que se centraba más en investigación y experimentos multiagente. Ahora son un solo marco de trabajo, así que no tienes que elegir. En Foundry obtienes acceso a un catálogo de modelos con cientos de opciones. Modelos de OpenAI, por supuesto. Pero también Cloud de Anthropic, Llama de Meta y muchos otros. Usted elige el modelo que se ajusta a su caso de uso, no al revés.

También obtiene control total sobre la orquestación. Esto significa que usted decide cómo razona el agente, qué herramientas utiliza y en qué orden. Foundry le ofrece PromptFlow para diseñar esos pasos de razonamiento. Un servicio de agentes para ejecutar toda escala y herramientas de evaluación integradas para probar la calidad de su agente antes de que entre en funcionamiento. Aquí hay un detalle técnico importante para la producción. Los agentes creados en Foundry utilizan una infraestructura con un inicio casi instantáneo, menos de 100 milisegundos. No tienen costos de inactividad. Si el agente no está procesando nada activamente, no paga por el cómputo. Eso es muy importante para los equipos preocupados por los costos. Cuando esté listo para publicar, puede enviar su agente a Microsoft 365, Copilot y Teams con una sola canalización. Con una sola canalización. No es necesario reconstruir para cada servicio.

Una sola compilación, dos destinos. Foundry es ideal para escenarios complejos, sistemas multiagente donde los agentes se comunican entre sí, memoria personalizada que persiste entre sesiones, requisitos de seguridad avanzados y cargas de trabajo de producción de gran volumen. Si su agente necesita manejar miles de solicitudes por minuto en múltiples sistemas con reglas de cumplimiento estrictas, Foundry es la opción correctas, Foundry. Ahora conoce las tres rutas de creación. Agent Builder para un código bajo instantáneo, Copilot Studio para flujos de trabajo empresariales y Foundry para un control todo el desarrollador. Pero veamos un paso atrás y veamos qué sucede realmente detrás de escena cuando un agente realiza su trabajo. Porque hay mucho más que solo IA. ¿Cómo funcionan realmente los agentes? Identidad, datos y gobernanza. Cada agente tiene una identidad digital en Microsoft EntraID.

Es el mismo sistema que gestiona su inicio de sesión. Un agente obtiene su propio ID de agente en Entra, al igual que usted tiene una cuenta de usuario. Ese ID le otorga al agente su propio buzón, su propio OneDrive, su propia cuenta de Teams y un conjunto de permisos. Por lo tanto, los agentes pueden acceder a los mismos sistemas que la persona. Pueden leer documentos de SharePoint. Pueden enviar correos electrónicos. Pueden unirse a canales de Teams, pero solo dentro de sus permisos. Si un agente no tiene permiso para acceder a un archivo, no puede leerlo. La misma regla que para un empleado humano. Ahora, ¿cómo sabe el agente qué datos usar? Ahí es donde entra el juego Word. WorkIQ fundamenta las respuestas del agente en los datos de su empresa. Cuando un agente necesita responder una pregunta, busque en sus correos electrónicos, documentos, reuniones y chats. Pero respete los permisos.

Si usted no puede un documento, el agente no lo utiliza. Los límites de acceso permanecen intactos. Toda esta gestión de identidades y permisos se realiza a través del plano de control de Agent 365. Se hace un panel en el centro de administración de Microsoft 365. Los administradores de TI pueden ver cada agente de la organización. ¿Quién lo creó? ¿A qué puede acceder? ¿Qué ha estado haciendo? Piénselo como un directorio de empleados, pero para trabajadores digitales. La gobernanza prepara a los agentes para su empresa. Siguen las mismas políticas de cumplimiento que las personas. Se aplican reglas de acceso a condición. Si alguien intenta acceder a un agente de un dispositivo no confiable, se bloquea. La prevención de pérdida de datos evita que envíen información confidencial al exterior. Esta gobernanza es importante porque los agentes pueden realizar acciones reales. Pueden crear órdenes de compra, enviar correos a clientes y actualizar registros en bases de datos.

Sin límites, eso es arriesgado. Con Agent 365, TI tiene visibilidad y control total. Un ejemplo real, el agente de adquisiciones. Permítanme mostrarles cómo funciona práctico. Microsoft Mechanics compartió un gran ejemplo de un agente de adquisiciones. Recorre todo el ciclo de vida completo. Este es el escenario. Un compañero de trabajo crea un agente de adquisiciones y lo envía a TI para su aprobación. Una vez que TI lo autoriza, se publica en la tienda de agentes de la empresa. Piénselo como una tienda de aplicaciones, pero para agentes dentro de su organización. Un gerente de adquisiciones descubre al agente en esta tienda. Lo configura con solo un par de clics. El agente se presenta en Teams y pide lo que necesita. Políticas de proveedores. Listas de proveedores aprobados. Un manual de adquisiciones. El gerente proporciona esos documentos escribiendo. Usa esta guía de políticas para tus acciones, haciendo referencia a un archivo de su OneDrive.

Eso es todo. El agente ahora tiene todo lo que necesita. Ahora piense en la identidad del agente. Recuerda las identificaciones de intragente. Este agente tiene su propio buzón, su propio OneDrive y su propia cuenta de Teams. Entonces, cuando llega un pedido de cliente para laptops nuevas, el agente analiza la solicitud. Busca proveedores, verifica los SLA y observa los precios de pedidos recientes. Usando WorkAQ extrae contactos de todo Microsoft 365. Según el tiempo de cumplimiento, recomienda un proveedor y pregunta al gerente si debe proceder. El gerente confirma. El agente creó una orden de compra para las laptops. Luego, registra esa orden en una hoja de cálculo de seguimiento de compras que reside en SharePoint. Todo de forma autónoma. Esta es la parte que es real hoy, aunque suene futurista. El gerente puede mencionar al agente de adquisiciones en Teams como a cualquier compañero y pedirle el estado.

Pedirle el estado. El agente responde con lo que está trabajando, lo que se ha completado y los elementos pendientes. Este ejemplo muestra el ciclo de vida completo. Se descubre el agente en la tienda. Lo configura con unos clics y algunos documentos. Déjalo trabajar de forma autónoma en tareas reales y obtenga informes cuando termine. Ese es el poder de darle a un agente su propia identidad dentro de las herramientas que ya utiliza. Pero los agentes potentes necesitan una seguridad potente. Veamos cómo Microsoft mantiene a los agentes bajo control. Seguridad, cumplimiento y barreras de protección. Cada agente se ejecuta dentro de un centro de control llamado Aigen 365. Se encuentra dentro del centro de administración de Microsoft 365 y ofrece a TAY un panel único para gestionar cada agente de la organización. Verá agentes creados en Copilot Studio, agentes creados en Foundry, incluso agentes creados en plataformas ajenas a Microsoft, todo, en un solo lugar.

Ya no tendrá que buscar en diferentes herramientas solo para discutirlo. Desde ese panel, los administradores pueden revisar permisos, aprobar nuevos agentes antes de que entren en funcionamiento, bloquear los que no deberían ejecutarse y aplicar plantillas directivas. Esas plantillas son conjuntos de reglas predefinidas que aplican cosas como no compartir contenido externamente o requerir aprobación para cualquier acción que modifique datos. Detrás de escena, tres servicios de seguridad supervisan todo. Microsoft Purview se encarga de la prevención de pérdida. Si un agente intenta enviar información confidencial fuera de su empresa, Purview lo detiene en seco. Microsoft entra a gestionar el control de acceso mediante el acceso condicional. Si alguien intenta acceder a un agente desde un dispositivo que no es de confianza, ese agente se bloquea. Y Microsoft Defender monitorea a los agentes en busca de actividad sospechosa.

Si un agente comienza repentinamente a iniciar sesión docenas de veces por hora cuando suele hacerlo dos veces al día, defenderlo marca. Así es como funciona en la práctica. Podemos que un agente muestre una frecuencia de inicio de sesión. El acceso condicional de entrada le impide automáticamente acceder a los recursos. El administrador recibe una alerta en el panel de Agent 365, ve el riesgo y puede bloquear a la agente por completo con un solo clip. Ese agente se deshabilita inmediatamente para los usuarios actuales y no aparecerá para los nuevos. También existe el mapa de agentes. Es un diagrama visual que muestra a todos sus agentes, sus conexiones entre sí y sus conexiones con flujos de trabajo y fuentes de datos. Si un agente en una cadena comienza a arrojar errores, lo verá en el mapa. Profundice en los detalles y tome medida. Convierte la gestión de agentes de un juego de adivinanzas a algo que realmente puede ver y comprender.

Ese es el panorama completo. Desde agentes sencillos sin código hasta sistemas autónomos de nivel empresarial, todo con la seguridad y la gobernanza adecuadas. Sus próximos pasos. Unamos todo esto. Sus agentes no son solo chatbots más inteligentes. Son trabajadores autónomos con su propia identidad digital. Pueden acceder a sistemas, realizar acciones, informar. Todo sin que usted guíe cada paso. Microsoft le ofrece tres formas de crearlos. Use Agent Builder dentro de Microsoft 365 Copilot para obtener agentes instantáneos en código. Use Copilot Studio para flujos de trabajo empresariales con conectores automatizados. Usa Foundry si necesitas un control total sobre modelos, orquestación e infraestructura como desarrollador. Y envolviendo todo eso está la capa de gobernanza Agent 365, EntryD, PowerView y Defender que hace que estos agentes estén listos para la empresa. Siguen las mismas reglas que tus empleados humanos.

Y tienes tu tarea. Abre Microsoft 365 Copilot. Ve la sección de agentes. Haz clic en crear. Te escribe un agente sencillo. Tal vez uno que responda preguntas sobre un proyecto en el que estés trabajando. Dale una fuente de conocimiento. Activa la opción de usar solo fuentes especificadas y mira lo que puede hacer. La mayoría de la gente no dará este paso. Te difiere. En nuestro próximo episodio, veremos paso a paso cómo construir un agente real en Copilot Studio. No querrás perdértelo. Esto es Microsoft Knowledge Nuggets en M365 FM. Suscríbete en tu plataforma de podcast favorita. Comparte esto con alguien que esté comenzando su camino. Soy Mirko Biduic y nos vemos en el próximo episodio.