WEBVTT 00:00:00.160 --> 00:00:03.440 Bienvenidos a otro episodio de Microsoft Knowledge Nuggets en M365FM. 00:00:03.680 --> 00:00:04.720 Soy su anfitrión, Marco Peters. 00:00:05.020 --> 00:00:07.840 El tema de hoy es uno que probablemente han escuchado en todas partes, los agentes de IT. 00:00:08.240 --> 00:00:09.020 ¿Pero qué son realmente? 00:00:09.400 --> 00:00:11.460 La mayoría les dirá que es un chatbot más inteligente, 00:00:11.680 --> 00:00:13.660 y ese es de hecho el mayor malentendido en este momento. 00:00:14.020 --> 00:00:16.580 Al final de este episodio, entenderán que es realmente un agente, 00:00:16.640 --> 00:00:21.320 en qué se diferencia de un chatbot y las tres formas de crear uno dentro del ecosistema de Microsoft. 00:00:22.360 --> 00:00:23.620 Aquí tiene la forma más sencillo. 00:00:24.100 --> 00:00:26.620 Un chatbot es como una recepcionista en un escritorio. 00:00:27.320 --> 00:00:29.200 Haces una pregunta, responden, y eso es todo. 00:00:29.200 --> 00:00:32.480 Un agente es más como un asistente personal que toma la iniciativa. 00:00:33.000 --> 00:00:35.300 Le das un objetivo, como agendar esa reunión con el proveedor, 00:00:35.660 --> 00:00:37.160 y ellos resuelven los pasos por su cuenta. 00:00:37.600 --> 00:00:41.240 Revisan tu calendario, envían correos, actualizan archivos y vuelven contigo cuando está terminado. 00:00:42.080 --> 00:00:43.760 Uno responde preguntas, el otro hace el trabajo, 00:00:43.940 --> 00:00:46.860 y esa distinción es importante porque es la base de todo lo que vamos a cubrir. 00:00:48.420 --> 00:00:50.280 Chatbots contra agentes, la diferencia fundamental. 00:00:51.060 --> 00:00:53.360 Analicemos qué separa realmente a un chatbot de un agente. 00:00:53.800 --> 00:00:54.540 ¿Un chatbot es reactivo? 00:00:55.120 --> 00:00:57.180 Alguien escribe una pregunta y el chatbot responde. 00:00:57.180 --> 00:01:01.220 Utiliza memoria a corto plazo, lo que significa que solo conoce lo que has dicho en esta conversación. 00:01:01.960 --> 00:01:05.540 Una vez que termine el chat, ese contexto desaparece y el chatbot se limita a las conversaciones. 00:01:06.260 --> 00:01:07.820 No pueden hacer nada fuera de la ventana del chat. 00:01:08.500 --> 00:01:10.020 Un agente es diferente porque es proactivo. 00:01:10.460 --> 00:01:15.280 En lugar de esperar a que preguntes algo, puede actuar por su cuenta como enviar un recordatorio o actualizar un estado. 00:01:15.840 --> 00:01:19.480 Puede acceder a otros sistemas como tu correo, tu calendario y el SharePoint de tu empresa. 00:01:19.480 --> 00:01:24.460 Incluso tiene su propia identidad dentro de Microsoft EnterID, lo que significa que puede tener su propio buzón, 00:01:24.560 --> 00:01:26.460 su propio OneDrive y su propio OneDrive y su propio OneDrive. 00:01:26.840 --> 00:01:27.740 Y trabaja de forma autónoma. 00:01:28.100 --> 00:01:30.600 Le das una tarea y se va a hacerla sin necesidad de que lo supervises. 00:01:31.140 --> 00:01:31.760 Piénsalo de esta manera. 00:01:32.120 --> 00:01:35.160 Un chatbot es como un empleado de soporte con una lista de preguntas frecuentes impresa. 00:01:35.640 --> 00:01:38.100 Si haces una pregunta, van a la página correcta y te leen la respuesta. 00:01:38.860 --> 00:01:42.900 Un agente es como un director de proyectos que puede acceder a archivos, enviar correos, programar reuniones, 00:01:42.980 --> 00:01:45.420 dar seguimiento a tareas e informar sin que lo guíes paso a paso. 00:01:46.300 --> 00:01:47.200 Esta es la distinción clave. 00:01:47.580 --> 00:01:51.680 Un chatbot vive dentro de la conversación, mientras que un agente puede activar flujos de trabajo en segundo plano. 00:01:52.060 --> 00:01:55.240 Puede modificar datos en una base de datos, crear una orden de compra en SharePoint 00:01:55.240 --> 00:01:57.700 mientras estás en una reunión y no tienes que ver cómo trabaja. 00:01:58.240 --> 00:02:00.860 Simplemente hace el trabajo detrás de escena y te avisa cuándo termina. 00:02:01.260 --> 00:02:04.120 Ahora ya sabes que es un agente, pero ¿cómo se construye uno realmente? 00:02:04.640 --> 00:02:07.820 Microsoft te ofrece tres caminos y cuál elegir depende de tu nivel de habilidad 00:02:07.820 --> 00:02:09.020 y lo que necesites que haga. 00:02:09.660 --> 00:02:10.740 Hablaremos de ellos en un momento. 00:02:11.540 --> 00:02:12.480 Las tres rutas de creación. 00:02:12.740 --> 00:02:13.320 Una visión general. 00:02:13.960 --> 00:02:17.700 Microsoft te da tres formas de crear agentes y cada una se ajusta a un nivel de habilidad distinto. 00:02:18.260 --> 00:02:20.480 La primera es Agent Builder, que es la opción sin código. 00:02:21.040 --> 00:02:24.540 Te integra de Microsoft 365 Copilot, así que cualquiera puede crear un agente 00:02:24.540 --> 00:02:26.740 describiendo lo que quiere en lenguaje sencillo. 00:02:27.740 --> 00:02:29.220 Nunca tienes que escribir una sola línea de código. 00:02:29.700 --> 00:02:31.000 La segunda opción es Copilot Studio. 00:02:31.100 --> 00:02:34.700 Es una aplicación web independiente que encuentras en copilotstudio.microsoft.com. 00:02:34.700 --> 00:02:37.880 Es de bajo código, lo que significa que aún describes a tu agente con lenguaje natural, 00:02:38.060 --> 00:02:39.820 pero ahora puedes añadir conectores a otros servicios, 00:02:40.220 --> 00:02:42.880 definir flujos de conversación personalizados y configurar dispersonalizados 00:02:42.880 --> 00:02:44.240 y configurar disparadores automáticos. 00:02:44.440 --> 00:02:46.500 Te da más potencia, pero requiere un poco más de configuración. 00:02:46.860 --> 00:02:48.780 Luego está Foundry, es decir, Azure AI Foundry, 00:02:48.860 --> 00:02:51.600 la plataforma profesional de Microsoft para desarrolladores para desarrollar. 00:02:51.760 --> 00:02:55.040 Aquí tienes control total sobre el modelo de IA, la orquestación y la infraestructura. 00:02:56.000 --> 00:02:58.680 Puedes elegir entre cientos de modelos como OpenAI, Cloud y Yama. 00:02:59.340 --> 00:03:00.740 Puedes construir sistemas multiagente. 00:03:01.080 --> 00:03:04.340 Esta es para equipos de desarrollo profesional que necesitan agentes de producción a escala empresarial. 00:03:04.340 --> 00:03:06.080 Ahora bien, esto es algo que mucha gente no sabe. 00:03:06.780 --> 00:03:08.320 Las líneas entre estos tres son difusas. 00:03:08.760 --> 00:03:10.280 Puedes empezar a crear un agente en Agent Builder 00:03:10.280 --> 00:03:12.940 y luego a exportarlo a Copilot Studio si necesitas más potencia. 00:03:13.500 --> 00:03:15.540 Puedes empezar en Copilot Studio y pasar a Foundry más adelante. 00:03:16.040 --> 00:03:16.900 No son islas separadas. 00:03:17.360 --> 00:03:18.300 Son más bien un espectro. 00:03:18.580 --> 00:03:20.300 Y Microsoft los diseñó para trabajar en conjunto. 00:03:21.280 --> 00:03:23.100 Comencemos con el camino más sencillo, Agent Builder. 00:03:23.380 --> 00:03:25.920 Si ya tienes una licencia de Microsoft 365 Copilot, 00:03:26.060 --> 00:03:27.240 tienes acceso a esta herramienta. 00:03:28.200 --> 00:03:30.040 Agent Builder, agente sin código para todos. 00:03:30.400 --> 00:03:31.960 Entonces, ¿cómo es realmente Agent Builder? 00:03:31.960 --> 00:03:33.980 Es un formulario sencillo dentro de Microsoft 365. 00:03:34.460 --> 00:03:35.020 Ahora es Copilot. 00:03:35.240 --> 00:03:37.080 Haces clic en la sección de agentes a la izquierda y pulsas CRE. 00:03:37.320 --> 00:03:39.680 Sin sitio web independiente, sin configuración, sin complicación. 00:03:39.960 --> 00:03:40.980 Empiezas describiendo lo que quieres. 00:03:41.640 --> 00:03:42.480 Escribe algo como CRE, 00:03:42.880 --> 00:03:46.520 un agente que responda a preguntas sobre las políticas de RH de nuestra empresa. 00:03:46.820 --> 00:03:49.600 Copilot toma esa descripción y genera automáticamente un nombre, 00:03:49.700 --> 00:03:50.580 un conjunto de instrucciones, 00:03:50.900 --> 00:03:52.800 e incluso sugerencias de inicio para los usuarios. 00:03:53.280 --> 00:03:54.920 Puedes refinar esas instrucciones si lo deseas. 00:03:55.500 --> 00:03:58.000 Añade reglas como usar solo las fuentes que yo proporcione 00:03:58.000 --> 00:04:00.720 o, si no sabes la respuesta, dirige al usuario a RR. 00:04:01.420 --> 00:04:02.920 Luego le da fuentes de conocimiento 00:04:02.920 --> 00:04:04.360 y ahí es donde reside el verdadero poder. 00:04:05.220 --> 00:04:06.900 Puedes dirigirlo a archivos en tu OneDrive, 00:04:07.060 --> 00:04:08.700 sitios de SharePoint, chats y canales de Teams, 00:04:08.820 --> 00:04:11.060 sitios web específicos o incluso el organigrama de tu empresa. 00:04:11.940 --> 00:04:12.880 Aquí también ajuste crítico. 00:04:13.420 --> 00:04:15.520 Un interruptor que indica que solo use la fuente especificada. 00:04:16.140 --> 00:04:17.780 Actívalo y el agente no podrá obtener información 00:04:17.780 --> 00:04:19.260 del conocimiento general del modelo de IA. 00:04:19.760 --> 00:04:22.320 Solo puede responder a partir de los documentos y sitios que le proporcionas. 00:04:22.580 --> 00:04:23.980 Así es como previene las alucinaciones. 00:04:24.460 --> 00:04:26.140 El agente literalmente no puede inventar cosas 00:04:26.140 --> 00:04:27.200 porque está limitado a tus datos. 00:04:27.200 --> 00:04:29.180 También puedes darle capacidades a la gente. 00:04:29.780 --> 00:04:30.880 ¿Quieres que crea documentos de Word? 00:04:31.320 --> 00:04:31.980 Acción e interrumpo. 00:04:32.320 --> 00:04:33.080 ¿Quieres que genere imágenes? 00:04:33.700 --> 00:04:34.560 Eso también es un interrumpo. 00:04:34.700 --> 00:04:35.720 ¿Quieres que escriba fragmentos de código? 00:04:36.080 --> 00:04:36.420 Lo mismo. 00:04:36.920 --> 00:04:38.920 Son opcionales, pero hacen que el agente sea mucho más útil. 00:04:39.220 --> 00:04:41.420 Una vez que termines, puedes compartir el agente con tus compañeros de equipo. 00:04:41.640 --> 00:04:42.460 Eliges quién es eso. 00:04:43.180 --> 00:04:44.960 Personas específicas o todo en tu organización. 00:04:45.400 --> 00:04:48.120 Lo encontrarán en su propia barra lateral de Copilot, listo para usar. 00:04:48.480 --> 00:04:49.240 Aquí hay un ejemplo concreto. 00:04:49.580 --> 00:04:50.680 Supongamos que trabajas en RR. 00:04:50.940 --> 00:04:51.060 H. 00:04:51.440 --> 00:04:53.080 Tienes un manual del empleado a 50 páginas. 00:04:53.440 --> 00:04:54.760 Creas un agente llamado ayudante de R. 00:04:54.760 --> 00:04:57.240 Subes el manual como fuente de conocimiento. 00:04:57.580 --> 00:04:59.560 Activas la opción de usar solo fuentes especificadas. 00:05:00.280 --> 00:05:02.760 Escribes instrucciones diciendo que responda a preguntas amablemente 00:05:02.760 --> 00:05:05.020 y cites siempre la sección del manual en la que hace referencia. 00:05:05.780 --> 00:05:08.340 Ahora cualquier persona en tu empresa puede preguntar al ayudante de RR. 00:05:09.120 --> 00:05:12.000 Sobre políticas de vacaciones, bajas por enfermedad o código de vestimiento, 00:05:12.120 --> 00:05:13.760 obtener respuestas precisas sin llamar a RR. 00:05:13.880 --> 00:05:14.020 H. 00:05:14.020 --> 00:05:14.840 Cada vez. 00:05:15.120 --> 00:05:16.560 Pero el generador de agentes tiene sus líneas. 00:05:16.740 --> 00:05:18.220 No puede activar acciones automáticamente. 00:05:18.720 --> 00:05:21.760 No puede conectarse a sistemas externos como Salesforce o tu software de contabilidad. 00:05:22.280 --> 00:05:23.420 No puede publicarse en un sitio web. 00:05:23.900 --> 00:05:27.480 Está diseñado para agentes de preguntas y respuestas simples que residen dentro del Copilot de tu empresa. 00:05:28.100 --> 00:05:29.720 Eso funciona muy bien para casos de uso básicos. 00:05:30.100 --> 00:05:31.620 Pero ¿qué pasa si necesitas que tu agente automáticamente? 00:05:32.100 --> 00:05:33.860 Como cuando llega un correo electrónico de un cliente. 00:05:33.980 --> 00:05:34.820 Ahí es donde entra Copilot Studio. 00:05:35.620 --> 00:05:36.260 Copilot Studio. 00:05:36.660 --> 00:05:38.020 Poder de código bajo para procesos empresariales. 00:05:38.020 --> 00:05:39.920 Entonces, ¿dónde encuentras Copilot Studio? 00:05:40.300 --> 00:05:42.320 Se encuentra en copilotstudio.microsoft.com 00:05:42.320 --> 00:05:45.440 Y esta es una plataforma completa de creación de agentes, no solo un formulario simple. 00:05:46.100 --> 00:05:49.920 Si ya tienes una licencia de Microsoft 365 Copilot, probablemente ya tengas acceso. 00:05:50.900 --> 00:05:52.780 Si no hay una opción de pago por uso disponible. 00:05:53.260 --> 00:05:55.520 ¿Todavía comienzas describiendo a tu agente en lenguaje natural? 00:05:55.860 --> 00:05:56.580 Esa parte es igual. 00:05:57.040 --> 00:05:58.800 Pero puedes agregar desencadenadores automatizados. 00:05:59.180 --> 00:06:02.940 Por ejemplo, puedes configurar el agente para que se active cuando se cree un nuevo elemento en SharePoint 00:06:02.940 --> 00:06:05.640 o cuando llegue un correo a un buzón específico. 00:06:06.600 --> 00:06:08.420 El agente no espera que alguien le pregunte algo. 00:06:08.420 --> 00:06:10.960 Pero comienza a funcionar por sí solo cuando ocurre un evento. 00:06:11.540 --> 00:06:12.820 Los conectores son otra gran mejor. 00:06:13.180 --> 00:06:16.800 Copilot Studio tiene más de mil conectores predefinidos para servicios como Salesforce, 00:06:17.040 --> 00:06:20.380 Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams y más, y más. 00:06:20.920 --> 00:06:24.440 Tu agente puede leer datos de Salesforce, crear registros en Dynamics, enviar correos mediante 00:06:24.440 --> 00:06:27.600 Outlook y publicar actualizaciones en Teams, todo desde una misma conversación. 00:06:28.100 --> 00:06:28.940 Es bastante poderoso. 00:06:29.220 --> 00:06:30.380 Las fuentes de conocimiento también son más ricas. 00:06:30.640 --> 00:06:31.640 Puedes conectarte a Dataverse. 00:06:32.220 --> 00:06:33.440 Esa es la plataforma de datos de Microsoft. 00:06:33.800 --> 00:06:36.120 Además de SharePoint, sitios web públicos y archivos cargados. 00:06:36.120 --> 00:06:40.160 El agente tiene más contexto con el cual trabajar, por lo que sus respuestas son más precisas y útiles. 00:06:40.440 --> 00:06:41.300 ¿Qué son las cosas ponentes? 00:06:41.700 --> 00:06:42.560 Puedes definir temas. 00:06:42.960 --> 00:06:45.700 Estos son flujos de conversación personalizados para escenarios específicos. 00:06:45.900 --> 00:06:47.760 Supongamos que un usuario reporta un conflicto laboral. 00:06:48.000 --> 00:06:51.980 Puedes crear un tema que digas si el usuario menciona un conflicto, no intentes resolverlo. 00:06:52.220 --> 00:06:54.160 En su lugar, recopila su nombre y departamento. 00:06:54.360 --> 00:06:55.680 Luego escala el caso al director de RER. 00:06:56.160 --> 00:06:56.940 Dono resumen. 00:06:57.800 --> 00:06:59.580 El agente sigue ese flujo siempre, sin excepción. 00:06:59.580 --> 00:07:02.280 Es como darle al agente un manual para cada situación. 00:07:02.860 --> 00:07:05.220 Antes de publicar, puedes probar al agente en un panel de vista previa. 00:07:05.840 --> 00:07:06.540 Hazle preguntas. 00:07:06.740 --> 00:07:08.540 Observa cómo responde y verifica las citas. 00:07:09.260 --> 00:07:15.120 Cuando estés satisfecho, puedes publicarlo en Teams, Microsoft 365 Copilot o incluso en un sitio web de demostración para usuarios externos. 00:07:15.580 --> 00:07:16.580 Algo que debes saber los precios. 00:07:16.940 --> 00:07:22.300 Copilot Studio requiere créditos de consumo si usuarios externos interactúan con tu agente o si éste realiza acciones autónomas. 00:07:22.300 --> 00:07:27.980 Si eres el único que lo usa o lo compartes con colegas que también tienen licencias de Copilot, no se necesitan créditos. 00:07:28.820 --> 00:07:32.540 Pero si creas un agente para clientes o socios, tu organización paga por interacción. 00:07:33.240 --> 00:07:35.300 Copilot Studio maneja la mayoría de los escenarios empresariales. 00:07:36.000 --> 00:07:40.940 Pero para los desarrolladores que necesitan control total sobre el modelo de IA, la orquestación y la infraestructura, existe Foundry. 00:07:41.660 --> 00:07:43.640 Foundry permite crear agentes personalizados mediante código. 00:07:44.020 --> 00:07:47.480 Ahora bien, si él es un desarrollador que quiere control total, existe Azure AI Foundry. 00:07:47.840 --> 00:07:51.740 Esta es la plataforma profesional de Microsoft para construir y operar agentes de IA a gran escala. 00:07:51.740 --> 00:07:57.540 Está diseñada para desarrolladores, científicos de datos e ingenieros de IA que desean trabajar con el marco de trabajo de agentes de Microsoft. 00:07:58.040 --> 00:07:59.680 Esto es algo que sucedió recientemente que se impone. 00:08:00.240 --> 00:08:02.320 Microsoft fusionó dos marcos principales en uno solo. 00:08:02.440 --> 00:08:04.320 Semantic Kernel, que era la opción apta para empresas. 00:08:04.600 --> 00:08:07.100 Y Autogian, que se centraba más en investigación y experimentos multiagente. 00:08:07.680 --> 00:08:09.860 Ahora son un solo marco de trabajo, así que no tienes que elegir. 00:08:10.120 --> 00:08:12.980 En Foundry obtienes acceso a un catálogo de modelos con cientos de opciones. 00:08:13.320 --> 00:08:14.580 Modelos de OpenAI, por supuesto. 00:08:14.920 --> 00:08:17.480 Pero también Cloud de Anthropic, Llama de Meta y muchos otros. 00:08:18.100 --> 00:08:20.720 Usted elige el modelo que se ajusta a su caso de uso, no al revés. 00:08:20.720 --> 00:08:22.860 También obtiene control total sobre la orquestación. 00:08:23.300 --> 00:08:27.300 Esto significa que usted decide cómo razona el agente, qué herramientas utiliza y en qué orden. 00:08:28.320 --> 00:08:30.960 Foundry le ofrece PromptFlow para diseñar esos pasos de razonamiento. 00:08:31.380 --> 00:08:37.120 Un servicio de agentes para ejecutar toda escala y herramientas de evaluación integradas para probar la calidad de su agente antes de que entre en funcionamiento. 00:08:37.880 --> 00:08:39.860 Aquí hay un detalle técnico importante para la producción. 00:08:39.860 --> 00:08:45.600 Los agentes creados en Foundry utilizan una infraestructura con un inicio casi instantáneo, menos de 100 milisegundos. 00:08:46.160 --> 00:08:47.220 No tienen costos de inactividad. 00:08:47.680 --> 00:08:50.760 Si el agente no está procesando nada activamente, no paga por el cómputo. 00:08:51.140 --> 00:08:53.020 Eso es muy importante para los equipos preocupados por los costos. 00:08:53.200 --> 00:08:57.940 Cuando esté listo para publicar, puede enviar su agente a Microsoft 365, Copilot y Teams con una sola canalización. 00:08:58.440 --> 00:08:59.120 Con una sola canalización. 00:08:59.180 --> 00:09:00.520 No es necesario reconstruir para cada servicio. 00:09:00.780 --> 00:09:02.020 Una sola compilación, dos destinos. 00:09:02.020 --> 00:09:06.540 Foundry es ideal para escenarios complejos, sistemas multiagente donde los agentes se comunican entre sí, 00:09:07.020 --> 00:09:12.620 memoria personalizada que persiste entre sesiones, requisitos de seguridad avanzados y cargas de trabajo de producción de gran volumen. 00:09:13.240 --> 00:09:19.640 Si su agente necesita manejar miles de solicitudes por minuto en múltiples sistemas con reglas de cumplimiento estrictas, Foundry es la opción correctas, Foundry. 00:09:20.260 --> 00:09:21.820 Ahora conoce las tres rutas de creación. 00:09:22.080 --> 00:09:27.300 Agent Builder para un código bajo instantáneo, Copilot Studio para flujos de trabajo empresariales y Foundry para un control todo el desarrollador. 00:09:27.300 --> 00:09:32.600 Pero veamos un paso atrás y veamos qué sucede realmente detrás de escena cuando un agente realiza su trabajo. 00:09:33.020 --> 00:09:34.940 Porque hay mucho más que solo IA. 00:09:35.580 --> 00:09:36.900 ¿Cómo funcionan realmente los agentes? 00:09:37.120 --> 00:09:38.480 Identidad, datos y gobernanza. 00:09:39.020 --> 00:09:41.320 Cada agente tiene una identidad digital en Microsoft EntraID. 00:09:41.800 --> 00:09:43.420 Es el mismo sistema que gestiona su inicio de sesión. 00:09:44.020 --> 00:09:47.340 Un agente obtiene su propio ID de agente en Entra, al igual que usted tiene una cuenta de usuario. 00:09:47.900 --> 00:09:52.680 Ese ID le otorga al agente su propio buzón, su propio OneDrive, su propia cuenta de Teams y un conjunto de permisos. 00:09:53.100 --> 00:09:55.380 Por lo tanto, los agentes pueden acceder a los mismos sistemas que la persona. 00:09:55.680 --> 00:09:56.880 Pueden leer documentos de SharePoint. 00:09:57.300 --> 00:09:58.320 Pueden enviar correos electrónicos. 00:09:58.600 --> 00:10:01.060 Pueden unirse a canales de Teams, pero solo dentro de sus permisos. 00:10:01.380 --> 00:10:03.660 Si un agente no tiene permiso para acceder a un archivo, no puede leerlo. 00:10:03.980 --> 00:10:05.280 La misma regla que para un empleado humano. 00:10:05.820 --> 00:10:07.460 Ahora, ¿cómo sabe el agente qué datos usar? 00:10:07.840 --> 00:10:08.680 Ahí es donde entra el juego Word. 00:10:09.060 --> 00:10:11.820 WorkIQ fundamenta las respuestas del agente en los datos de su empresa. 00:10:12.280 --> 00:10:16.800 Cuando un agente necesita responder una pregunta, busque en sus correos electrónicos, documentos, reuniones y chats. 00:10:17.340 --> 00:10:18.380 Pero respete los permisos. 00:10:18.660 --> 00:10:20.380 Si usted no puede un documento, el agente no lo utiliza. 00:10:20.840 --> 00:10:22.340 Los límites de acceso permanecen intactos. 00:10:22.340 --> 00:10:26.480 Toda esta gestión de identidades y permisos se realiza a través del plano de control de Agent 365. 00:10:26.960 --> 00:10:29.100 Se hace un panel en el centro de administración de Microsoft 365. 00:10:30.040 --> 00:10:32.660 Los administradores de TI pueden ver cada agente de la organización. 00:10:32.820 --> 00:10:33.280 ¿Quién lo creó? 00:10:33.400 --> 00:10:34.060 ¿A qué puede acceder? 00:10:34.200 --> 00:10:34.880 ¿Qué ha estado haciendo? 00:10:35.360 --> 00:10:37.800 Piénselo como un directorio de empleados, pero para trabajadores digitales. 00:10:38.160 --> 00:10:39.980 La gobernanza prepara a los agentes para su empresa. 00:10:40.580 --> 00:10:42.540 Siguen las mismas políticas de cumplimiento que las personas. 00:10:43.200 --> 00:10:44.300 Se aplican reglas de acceso a condición. 00:10:44.840 --> 00:10:47.980 Si alguien intenta acceder a un agente de un dispositivo no confiable, se bloquea. 00:10:47.980 --> 00:10:51.000 La prevención de pérdida de datos evita que envíen información confidencial al exterior. 00:10:51.540 --> 00:10:54.420 Esta gobernanza es importante porque los agentes pueden realizar acciones reales. 00:10:54.800 --> 00:10:58.300 Pueden crear órdenes de compra, enviar correos a clientes y actualizar registros en bases de datos. 00:10:58.880 --> 00:11:00.060 Sin límites, eso es arriesgado. 00:11:00.680 --> 00:11:03.720 Con Agent 365, TI tiene visibilidad y control total. 00:11:04.660 --> 00:11:06.580 Un ejemplo real, el agente de adquisiciones. 00:11:07.100 --> 00:11:08.580 Permítanme mostrarles cómo funciona práctico. 00:11:09.300 --> 00:11:12.040 Microsoft Mechanics compartió un gran ejemplo de un agente de adquisiciones. 00:11:12.540 --> 00:11:13.780 Recorre todo el ciclo de vida completo. 00:11:14.320 --> 00:11:14.960 Este es el escenario. 00:11:14.960 --> 00:11:18.920 Un compañero de trabajo crea un agente de adquisiciones y lo envía a TI para su aprobación. 00:11:19.560 --> 00:11:21.880 Una vez que TI lo autoriza, se publica en la tienda de agentes de la empresa. 00:11:22.500 --> 00:11:25.240 Piénselo como una tienda de aplicaciones, pero para agentes dentro de su organización. 00:11:25.960 --> 00:11:27.800 Un gerente de adquisiciones descubre al agente en esta tienda. 00:11:28.400 --> 00:11:29.860 Lo configura con solo un par de clics. 00:11:30.560 --> 00:11:32.760 El agente se presenta en Teams y pide lo que necesita. 00:11:33.940 --> 00:11:34.780 Políticas de proveedores. 00:11:35.140 --> 00:11:36.160 Listas de proveedores aprobados. 00:11:36.600 --> 00:11:37.300 Un manual de adquisiciones. 00:11:37.880 --> 00:11:39.680 El gerente proporciona esos documentos escribiendo. 00:11:39.680 --> 00:11:43.440 Usa esta guía de políticas para tus acciones, haciendo referencia a un archivo de su OneDrive. 00:11:43.880 --> 00:11:44.260 Eso es todo. 00:11:44.620 --> 00:11:45.880 El agente ahora tiene todo lo que necesita. 00:11:46.460 --> 00:11:47.520 Ahora piense en la identidad del agente. 00:11:48.040 --> 00:11:49.240 Recuerda las identificaciones de intragente. 00:11:49.560 --> 00:11:52.640 Este agente tiene su propio buzón, su propio OneDrive y su propia cuenta de Teams. 00:11:52.980 --> 00:11:56.460 Entonces, cuando llega un pedido de cliente para laptops nuevas, el agente analiza la solicitud. 00:11:56.880 --> 00:12:00.160 Busca proveedores, verifica los SLA y observa los precios de pedidos recientes. 00:12:00.880 --> 00:12:03.280 Usando WorkAQ extrae contactos de todo Microsoft 365. 00:12:03.280 --> 00:12:08.340 Según el tiempo de cumplimiento, recomienda un proveedor y pregunta al gerente si debe proceder. 00:12:08.780 --> 00:12:09.580 El gerente confirma. 00:12:09.960 --> 00:12:11.860 El agente creó una orden de compra para las laptops. 00:12:12.560 --> 00:12:16.140 Luego, registra esa orden en una hoja de cálculo de seguimiento de compras que reside en SharePoint. 00:12:16.780 --> 00:12:17.540 Todo de forma autónoma. 00:12:17.540 --> 00:12:20.940 Esta es la parte que es real hoy, aunque suene futurista. 00:12:21.560 --> 00:12:25.620 El gerente puede mencionar al agente de adquisiciones en Teams como a cualquier compañero y pedirle el estado. 00:12:26.000 --> 00:12:26.420 Pedirle el estado. 00:12:26.620 --> 00:12:30.140 El agente responde con lo que está trabajando, lo que se ha completado y los elementos pendientes. 00:12:30.580 --> 00:12:32.180 Este ejemplo muestra el ciclo de vida completo. 00:12:32.680 --> 00:12:33.780 Se descubre el agente en la tienda. 00:12:34.360 --> 00:12:36.040 Lo configura con unos clics y algunos documentos. 00:12:36.520 --> 00:12:39.620 Déjalo trabajar de forma autónoma en tareas reales y obtenga informes cuando termine. 00:12:39.880 --> 00:12:43.880 Ese es el poder de darle a un agente su propia identidad dentro de las herramientas que ya utiliza. 00:12:44.420 --> 00:12:46.220 Pero los agentes potentes necesitan una seguridad potente. 00:12:46.380 --> 00:12:48.420 Veamos cómo Microsoft mantiene a los agentes bajo control. 00:12:48.960 --> 00:12:50.580 Seguridad, cumplimiento y barreras de protección. 00:12:50.780 --> 00:12:53.940 Cada agente se ejecuta dentro de un centro de control llamado Aigen 365. 00:12:54.840 --> 00:12:57.240 Se encuentra dentro del centro de administración de Microsoft 365 00:12:57.240 --> 00:13:00.900 y ofrece a TAY un panel único para gestionar cada agente de la organización. 00:13:01.480 --> 00:13:04.300 Verá agentes creados en Copilot Studio, agentes creados en Foundry, 00:13:04.400 --> 00:13:08.280 incluso agentes creados en plataformas ajenas a Microsoft, todo, en un solo lugar. 00:13:08.740 --> 00:13:10.960 Ya no tendrá que buscar en diferentes herramientas solo para discutirlo. 00:13:11.600 --> 00:13:14.040 Desde ese panel, los administradores pueden revisar permisos, 00:13:14.240 --> 00:13:16.080 aprobar nuevos agentes antes de que entren en funcionamiento, 00:13:16.300 --> 00:13:18.640 bloquear los que no deberían ejecutarse y aplicar plantillas directivas. 00:13:19.300 --> 00:13:22.140 Esas plantillas son conjuntos de reglas predefinidas que aplican cosas como 00:13:22.140 --> 00:13:23.920 no compartir contenido externamente 00:13:23.920 --> 00:13:27.040 o requerir aprobación para cualquier acción que modifique datos. 00:13:27.920 --> 00:13:30.360 Detrás de escena, tres servicios de seguridad supervisan todo. 00:13:31.000 --> 00:13:32.900 Microsoft Purview se encarga de la prevención de pérdida. 00:13:33.540 --> 00:13:36.140 Si un agente intenta enviar información confidencial fuera de su empresa, 00:13:36.260 --> 00:13:37.500 Purview lo detiene en seco. 00:13:37.960 --> 00:13:40.820 Microsoft entra a gestionar el control de acceso mediante el acceso condicional. 00:13:41.660 --> 00:13:44.260 Si alguien intenta acceder a un agente desde un dispositivo que no es de confianza, 00:13:44.320 --> 00:13:45.060 ese agente se bloquea. 00:13:45.480 --> 00:13:48.040 Y Microsoft Defender monitorea a los agentes en busca de actividad sospechosa. 00:13:48.440 --> 00:13:51.680 Si un agente comienza repentinamente a iniciar sesión docenas de veces por hora 00:13:51.680 --> 00:13:53.600 cuando suele hacerlo dos veces al día, defenderlo marca. 00:13:53.980 --> 00:13:55.240 Así es como funciona en la práctica. 00:13:55.240 --> 00:13:56.980 Podemos que un agente muestre una frecuencia de inicio de sesión. 00:13:57.200 --> 00:14:00.480 El acceso condicional de entrada le impide automáticamente acceder a los recursos. 00:14:01.160 --> 00:14:03.660 El administrador recibe una alerta en el panel de Agent 365, 00:14:03.960 --> 00:14:06.240 ve el riesgo y puede bloquear a la agente por completo con un solo clip. 00:14:06.560 --> 00:14:09.860 Ese agente se deshabilita inmediatamente para los usuarios actuales y no aparecerá para los nuevos. 00:14:10.420 --> 00:14:11.440 También existe el mapa de agentes. 00:14:11.740 --> 00:14:13.700 Es un diagrama visual que muestra a todos sus agentes, 00:14:13.820 --> 00:14:17.640 sus conexiones entre sí y sus conexiones con flujos de trabajo y fuentes de datos. 00:14:17.640 --> 00:14:21.300 Si un agente en una cadena comienza a arrojar errores, lo verá en el mapa. 00:14:21.980 --> 00:14:23.420 Profundice en los detalles y tome medida. 00:14:23.980 --> 00:14:27.700 Convierte la gestión de agentes de un juego de adivinanzas a algo que realmente puede ver y comprender. 00:14:28.400 --> 00:14:29.420 Ese es el panorama completo. 00:14:29.740 --> 00:14:32.760 Desde agentes sencillos sin código hasta sistemas autónomos de nivel empresarial, 00:14:33.100 --> 00:14:34.920 todo con la seguridad y la gobernanza adecuadas. 00:14:35.720 --> 00:14:36.400 Sus próximos pasos. 00:14:36.860 --> 00:14:37.560 Unamos todo esto. 00:14:38.200 --> 00:14:39.720 Sus agentes no son solo chatbots más inteligentes. 00:14:39.720 --> 00:14:42.300 Son trabajadores autónomos con su propia identidad digital. 00:14:42.980 --> 00:14:45.720 Pueden acceder a sistemas, realizar acciones, informar. 00:14:46.180 --> 00:14:47.660 Todo sin que usted guíe cada paso. 00:14:48.280 --> 00:14:49.780 Microsoft le ofrece tres formas de crearlos. 00:14:50.420 --> 00:14:54.300 Use Agent Builder dentro de Microsoft 365 Copilot para obtener agentes instantáneos en código. 00:14:55.040 --> 00:14:58.280 Use Copilot Studio para flujos de trabajo empresariales con conectores automatizados. 00:14:58.840 --> 00:15:02.920 Usa Foundry si necesitas un control total sobre modelos, orquestación e infraestructura como desarrollador. 00:15:03.540 --> 00:15:07.900 Y envolviendo todo eso está la capa de gobernanza Agent 365, EntryD, PowerView y Defender 00:15:07.900 --> 00:15:10.280 que hace que estos agentes estén listos para la empresa. 00:15:10.860 --> 00:15:12.620 Siguen las mismas reglas que tus empleados humanos. 00:15:12.880 --> 00:15:13.460 Y tienes tu tarea. 00:15:13.900 --> 00:15:15.060 Abre Microsoft 365 Copilot. 00:15:15.540 --> 00:15:16.260 Ve la sección de agentes. 00:15:16.640 --> 00:15:17.240 Haz clic en crear. 00:15:17.840 --> 00:15:18.780 Te escribe un agente sencillo. 00:15:19.060 --> 00:15:21.380 Tal vez uno que responda preguntas sobre un proyecto en el que estés trabajando. 00:15:21.760 --> 00:15:22.680 Dale una fuente de conocimiento. 00:15:22.800 --> 00:15:25.480 Activa la opción de usar solo fuentes especificadas y mira lo que puede hacer. 00:15:25.840 --> 00:15:27.060 La mayoría de la gente no dará este paso. 00:15:27.500 --> 00:15:27.820 Te difiere. 00:15:28.860 --> 00:15:33.140 En nuestro próximo episodio, veremos paso a paso cómo construir un agente real en Copilot Studio. 00:15:33.440 --> 00:15:34.260 No querrás perdértelo. 00:15:34.720 --> 00:15:37.200 Esto es Microsoft Knowledge Nuggets en M365 FM. 00:15:37.200 --> 00:15:39.540 Suscríbete en tu plataforma de podcast favorita. 00:15:39.880 --> 00:15:41.540 Comparte esto con alguien que esté comenzando su camino. 00:15:42.060 --> 00:15:44.220 Soy Mirko Biduic y nos vemos en el próximo episodio.