WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.860
Su equipo de liderazgo piensa que esto es una cuestión de despliegue. No lo es. Esta es una

00:00:03.860 --> 00:00:07.560
decisión de gobernanza con un margen muy corto. Le aprecio un momento porque Copilot no espera

00:00:07.560 --> 00:00:11.700
que su limpieza de políticas o su alineación interna se pongan al día. Una vez que comienza

00:00:11.700 --> 00:00:15.120
a operar en su entorno, utiliza el sistema exactamente como lo encuentra, y ahí es donde

00:00:15.120 --> 00:00:20.120
esto falla. La mayoría de las organizaciones con múltiples tenants de Microsoft 365 asumen

00:00:20.120 --> 00:00:23.540
que tienen una sola historia de control de IA, principalmente porque compran un proveedor y

00:00:23.540 --> 00:00:27.420
gestionan un solo dominio de identidad. Escuchan una narrativa estratégica de Microsoft y asumen

00:00:27.420 --> 00:00:30.940
que la realidad coincide con la propuesta, pero la condición operativa es muy diferente.

00:00:31.560 --> 00:00:34.440
La IA trabaja en los límites de los tenants mientras el riesgo se desplaza directamente

00:00:34.440 --> 00:00:37.800
atrás. Entonces, la pregunta es ¿nos podemos habilitar Copilot a todas partes? La verdad

00:00:37.800 --> 00:00:40.740
pregunta es ¿qué modelo de gobernanza nos permite escalar de forma segura adaptar a

00:00:40.740 --> 00:00:44.900
que se comportan de manera independiente? Antes de llegar a ese modelo, debemos definir

00:00:44.900 --> 00:00:49.640
la trampa. La trampa, islas soberanas de IA dentro de una misma empresa. En la mayoría

00:00:49.640 --> 00:00:54.380
de las organizaciones, la ilusión comienza con la familiaridad. Abres Microsoft 365, abres

00:00:54.380 --> 00:00:59.160
Purview, abres Entra, abres Power Platform. La marca es la misma. El lenguaje administrativo

00:00:59.160 --> 00:01:03.560
se siente conectado y la dinámica comercial cuenta una historia muy limpia. Un ecosistema,

00:01:03.640 --> 00:01:07.700
una estrategia, una dirección. Pero el modelo de control subyacente no es uno solo y eso

00:01:07.700 --> 00:01:12.240
importa más que la marca. Según la investigación realizada, no existe un centro de administración

00:01:12.240 --> 00:01:15.180
de IA global único con paridad total de funciones que le brinda un solo lugar para

00:01:15.180 --> 00:01:18.780
gobernar Copilot de forma limpia en todos los tenants. Lo que usted realmente tiene es una

00:01:18.780 --> 00:01:22.560
pila de control fragmentada. Partes de la gobernanza residen en Purview, otras en los centros

00:01:22.560 --> 00:01:26.860
de administración y el resto está disperso entre Entra y Power Platform. Algunas características

00:01:26.860 --> 00:01:29.960
están surgiendo en las capas de control más nuevas de Microsoft, pero aún no forman

00:01:29.960 --> 00:01:34.140
un plano global completo y maduro que atraviese todos los límites de los tenants. Esa brecha

00:01:34.140 --> 00:01:38.100
crea una falsa confianza. Los líderes miran el ecosistema y asumen centralización, mientras

00:01:38.100 --> 00:01:42.500
que los equipos miran la identidad compartida y asumen consistencia. Compras ve un contrato

00:01:42.500 --> 00:01:46.020
y asume un modelo operativo, pero cada tenant sigue teniendo su propio límite de políticas

00:01:46.020 --> 00:01:50.060
y su propio límite de datos, lo que significa que en la práctica cada uno tiene su propia versión

00:01:50.060 --> 00:01:53.740
de la verdad. Entonces, lo que realmente está sucediendo es simple. Tenant tiene un entorno

00:01:53.740 --> 00:01:57.380
de IA empresarial único, pero tiene múltiples entornos de IA que resultan pertenecer a la

00:01:57.380 --> 00:02:00.800
misma empresa. Ese es un programa de riesgo muy diferente. Un tenant podría tener una

00:02:00.800 --> 00:02:03.680
cobertura de Purview más sólida, mientras que otro tiene una adopción de etiquetas

00:02:03.680 --> 00:02:07.380
más débil o una ingesta de auditoría incompleta. Desde el nivel de la junta directiva, esto

00:02:07.380 --> 00:02:10.160
podría seguir pareciendo un solo programa, pero desde el punto de vista de una auditoría

00:02:10.160 --> 00:02:13.340
o incidente no es un solo programa en absoluto. Es una colección de condiciones operativas

00:02:13.340 --> 00:02:17.380
separadas. Y una vez que esas condiciones se desvían, los informes empiezan a menos. No es

00:02:17.380 --> 00:02:20.960
forma intencionada, sino estructura. El equipo esencial pregunta, ¿estamos bajo gobernanza?

00:02:21.540 --> 00:02:24.840
Un inquilino dice que sí porque la auditoría está activa. Otro dice que sí porque existen

00:02:24.840 --> 00:02:28.200
etiquetas aunque la cobertura sea débil. Un tercero dice que sí porque la entidad está

00:02:28.200 --> 00:02:32.980
conectada. Un cuarto dice que sí porque Copilot está técnicamente implementada. Cada respuesta

00:02:32.980 --> 00:02:36.780
suena razonable por sí sola, pero ninguna significa lo mismo. Esa es la trampa. ¿Crees

00:02:36.780 --> 00:02:40.300
que estás viendo un plano de control global, cuando lo que realmente ves es un conjunto

00:02:40.300 --> 00:02:44.240
de islas soberanas de IA dentro de una misma empresa? Están conectadas en marca y a veces

00:02:44.240 --> 00:02:48.560
en identidad, pero no se gobiernan como un solo sistema. Y si no recuerdas nada más

00:02:48.560 --> 00:02:53.040
de esta sección, recuerda esta frase. No existe un centro de administración de IA global,

00:02:53.200 --> 00:02:57.460
solo la ilusión de uno. Una vez que esa ilusión se rompe, el siguiente problema aparece rápidamente.

00:02:58.140 --> 00:03:01.100
La mayoría de las organizaciones responden haciendo la gobernanza inquilino por inquilino

00:03:01.100 --> 00:03:05.520
manualmente y llaman a eso control. Porque la gobernanza manual por inquilino colapsa a gran

00:03:05.520 --> 00:03:08.720
escala. Una vez que los líderes ven el problema de los límites, la respuesta habitual parece

00:03:08.720 --> 00:03:12.620
sensata. Dicen, está bien, gobernaremos cada inquilino adecuadamente. Un equipo de administración

00:03:12.620 --> 00:03:16.100
revisa los ajustes aquí, otro equipo los repite allá. Alguien lleva una hoja de cálculo,

00:03:16.320 --> 00:03:19.820
otro construye una lista de verificación. Un grupo directivo se reúne una vez al mes y

00:03:19.820 --> 00:03:23.700
pregunta si el despliegue va por buen camino. Sobre el papel eso parece disciplinado. En

00:03:23.700 --> 00:03:27.880
la práctica, es repetición manual disfrazada de gobernanza. La razón por la que falla

00:03:27.880 --> 00:03:33.260
es sencilla. La repetición no produce control, produce variación con el tiempo. Eso sucede

00:03:33.260 --> 00:03:37.200
porque cada inquilino se mueve a una velocidad distinta, cada administrador interpreta los estándares

00:03:37.200 --> 00:03:40.660
de forma diferente y las excepciones locales empiezan a sentirse justificadas porque el negocio

00:03:40.660 --> 00:03:44.700
quiere progresar ahora, no después de otra revisión central. Este viejo modelo sobrevive

00:03:44.700 --> 00:03:48.920
porque se siente visible. La gente puede señalar tickets cerrados, políticas creadas y ajustes

00:03:48.920 --> 00:03:52.960
cambiados. Puede mostrar actividad, pero el esfuerzo visible no es lo mismo que un módulo

00:03:52.960 --> 00:03:57.020
operativo estable. Y con Copilot en el panorama, esa brecha se vuelve costosa muy rápidamente.

00:03:57.540 --> 00:04:00.980
El sistema comienza a usar los permisos existentes, la exposición de contenido y las brechas

00:04:00.980 --> 00:04:04.520
etiquetadas desde el momento en que los usuarios empiezan a usar prompts. Eso es lo que la mayoría

00:04:04.520 --> 00:04:08.360
de la gente pasa por ahí. Copilot no espera que la gobernanza madura. Funciona con los permisos

00:04:08.360 --> 00:04:11.540
que ya tienes, la higiene de contenido que ya toleras y la postura de auditoría que

00:04:11.540 --> 00:04:16.600
ya fallaste en estandarizar. Si un inquilino limpió el acceso y otro lo eliminó, o si

00:04:16.600 --> 00:04:20.380
un inquilino transmite datos de auditoría útiles mientras otro apenas captura lo suficiente

00:04:20.380 --> 00:04:25.280
para investigar, Copilot expondrá esas diferencias de inmediato. No ocurre en teoría, ocurre mediante

00:04:25.280 --> 00:04:29.840
el uso. Si un inquilino revisó el acceso general a SharePoint y otro asumió que era suficiente,

00:04:29.960 --> 00:04:34.580
la IA encontrará las brechas. Y un nivel más profundo, cada nuevo inquilino multiplica el

00:04:34.580 --> 00:04:37.540
problema, no porque los inquilinos sean malos, sino porque las diferencias no gestionadas

00:04:37.540 --> 00:04:42.080
se acumulan. Un nuevo equipo piloto añade una excepción local. Una fusión trae a otro

00:04:42.080 --> 00:04:46.440
inquilino con diferentes etiquetas y un administrador regional copia una base antigua. Una unidad

00:04:46.440 --> 00:04:49.900
de negocio pide un acceso más rápido y ninguna de esas decisiones parece dramática de forma

00:04:49.900 --> 00:04:53.300
aislada. Púntelas a lo largo de meses y obtendrá desviación de políticas, desviación

00:04:53.300 --> 00:04:56.380
de acceso y desviación de implementación. El resultado es un equipo de gobierno que

00:04:56.380 --> 00:04:59.880
dedica más tiempo a reconciliar diferencias que a prevenir riesgos. Ahí es donde el control

00:04:59.880 --> 00:05:03.500
manual falla. Se siente más seguro porque los humanos tocan la configuración, pero en realidad

00:05:03.500 --> 00:05:06.760
escala la inconsistencia porque cada punto de contacto es otra oportunidad para que los inquilinos

00:05:06.760 --> 00:05:10.260
diverjan. El resultado es una implementación más lenta donde se desea velocidad, más

00:05:10.260 --> 00:05:12.940
esfuerzo de auditoría donde se busque evidencia y más trabajo de corrección de sergenes

00:05:12.940 --> 00:05:16.660
estándares. Lo peor de todo es que creo una exposición oculta donde el liderazgo espera

00:05:16.660 --> 00:05:20.800
garantía. Esto lo entendí cuando dejé de tratar al gobierno como una tarea de configuración.

00:05:21.140 --> 00:05:24.720
No, se comporta más bien como un deterioro. Si limpia los permisos una vez, pero ningún

00:05:24.720 --> 00:05:28.580
control evita que vuelvan a desviarse, la exposición regresa. Si define una taxonomía

00:05:28.580 --> 00:05:32.180
de etiquetas una vez, pero los inquilinos la aplican de forma desigual, la base es erosión.

00:05:32.520 --> 00:05:35.980
Si aprueba copailote en oleadas sin verificar si los controles subyacentes siguen vigentes,

00:05:35.980 --> 00:05:39.640
no está escalando de forma segura. Simplemente se está expandiendo más rápido de lo que

00:05:39.640 --> 00:05:42.580
su gobierno puede seguir el ritmo. Por lo tanto, la métrica que importa aquí es la

00:05:42.580 --> 00:05:45.840
deviación de acceso. No solo si corrigió algo, sino que tan rápido se extienden los

00:05:45.840 --> 00:05:50.080
permisos nuevamente después de la corrección. Eso le dice si su modelo se mantiene firme

00:05:50.080 --> 00:05:53.600
o se está demoronando. Porque el gobierno no es un proyecto que se termina. Es un problema

00:05:53.600 --> 00:05:57.000
de deterioro que usted gestiona continuamente. Y cuando la escala rompe el modelo antiguo,

00:05:57.040 --> 00:05:59.600
la mayoría de los líderes recurren a la respuesta más familiar, la identidad.

00:06:00.320 --> 00:06:03.520
Sumen que si los usuarios pueden moverse limpiamente entre inquilinos, el gobierno se moverá

00:06:03.520 --> 00:06:07.200
de alguna manera con ellos. ¿Por qué la identidad no resuelve el gobierno?

00:06:07.740 --> 00:06:11.220
Aquí es donde muchos programas toman un camino equivocado porque la identidad parece la respuesta

00:06:11.220 --> 00:06:15.500
limpia. Si los usuarios pueden autenticarse entre inquilinos, si entra está conectado

00:06:15.500 --> 00:06:18.520
y si la configuración entre inquilinos está lista, los líderes asumen que la parte difícil

00:06:18.520 --> 00:06:23.460
está resuelta. El acceso parece unificado, el inicio de sesión parece unificado, el diagrama

00:06:23.460 --> 00:06:27.340
de arquitectura se ve ordenado, pero el gobierno de Copilot no se unifica solo porque la identidad

00:06:27.340 --> 00:06:31.280
pueda moverse. Esa suposición falla en el punto donde la IA realmente trabaja.

00:06:31.280 --> 00:06:34.740
Copilot fundamenta las respuestas dentro del contexto del inquilino donde se ejecuta la

00:06:34.740 --> 00:06:36.720
solicitud y la propia guía de Microsoft es clara al respecto.

00:06:37.240 --> 00:06:41.860
Microsoft 365 Copilot opera dentro del límite de seguridad y cumplimiento del inquilino y

00:06:41.860 --> 00:06:44.880
respeta los permisos del usuario en ese contexto específico del inquilino.

00:06:45.300 --> 00:06:48.720
Un usuario puede cambiar de contexto como invitado, sí, pero Copilot sigue limitado a un inquilino

00:06:48.720 --> 00:06:52.500
a la vez. No fusiona varios inquilinos en un espacio de trabajo inteligente para una sola

00:06:52.500 --> 00:06:55.200
respuesta. Por tanto, la identidad puede trasladarse, pero la gobernanza.

00:06:55.680 --> 00:06:59.160
Y una vez que separas esos dos conceptos, gran parte del lenguaje ejecutivo comienza a sonar

00:06:59.160 --> 00:07:04.440
peligrosamente vago. Inquilinos conectados. Identidad compartida. Experiencia unificada.

00:07:06.000 --> 00:07:09.660
Esas frases pueden ser direccionalmente ciertas para la colaboración, pero no equivalen a decir

00:07:09.660 --> 00:07:13.120
que la aplicación de políticas, la base de datos, el registro y la variación de controles funcionan

00:07:13.120 --> 00:07:17.400
ahora como un solo sistema. Esa brecha se vuelve aún más obvia cuando observas el modo

00:07:17.400 --> 00:07:20.840
multinquilino de Copilot Studio porque la vista previa cuenta una historia muy específica.

00:07:21.080 --> 00:07:25.820
Sí, el uso multinquilino existe y un agente alojado en un inquilino puede usarse desde otro,

00:07:25.820 --> 00:07:29.460
pero la autenticación del usuario final en modo multinquilino aún no es compatible en

00:07:29.460 --> 00:07:31.580
la versión preliminar. Los usuarios invitados no son compatibles.

00:07:31.840 --> 00:07:36.620
Los conectores personalizados. Los conectores estándar de Graph y Microsoft 365 no son compatibles.

00:07:37.140 --> 00:07:40.760
La función en multijero no es compatible. Varias capacidades de análisis no están disponibles.

00:07:41.420 --> 00:07:43.920
Las transcripciones de las conversaciones también están desactivadas en ese momento.

00:07:44.240 --> 00:07:48.060
Es una estructura de gobernanza entre inquilinos madura. Es una vista previa limitada con fronteras

00:07:48.060 --> 00:07:51.580
claras. Y esos límites importan porque rompen la historia que muchos equipos de liderazgo se cuentan

00:07:51.580 --> 00:07:56.120
a sí mismos. Escuchan multinquilino y asumen madurez operativa. Sus arquitectos se escuchan

00:07:56.120 --> 00:08:00.520
entre inquilinos y asumen simetría de políticas. Sus equipos de control escuchan mismo proveedor

00:08:00.520 --> 00:08:04.080
y asumen consistencia de auditoría. Entonces comienza el despliegue y la gente descubre

00:08:04.080 --> 00:08:07.480
comportamientos diferentes, señales faltantes y brechas incómodas en torno a la autenticación

00:08:07.480 --> 00:08:11.880
y el análisis. Imagina el segundo caso. Una empresa global establece relaciones internas

00:08:11.880 --> 00:08:15.380
entre inquilinos y asume que la experiencia del usuario se extenderá naturalmente al uso de

00:08:15.380 --> 00:08:19.400
Copilot. La expectativa suena razonable al involucrar confianza en directores compartidos,

00:08:19.400 --> 00:08:23.620
acceso más fluido y patrones de identidad comunes. Pero cuando los equipos prueban escenarios reales

00:08:23.620 --> 00:08:27.360
de Copilot y agentes, el comportamiento es desigual. Algunos datos solo aparecen en contextos

00:08:27.360 --> 00:08:31.980
cambiados. Algunos conectores disponibles. Algunas expectativas de auditoría no se alinean

00:08:31.980 --> 00:08:35.600
con lo que las características de vista previa realmente explican. El liderazgo sigue escuchando

00:08:35.600 --> 00:08:38.780
conectado mientras el equipo de controles comienza a encontrar excepción. Eso no es un caso

00:08:38.780 --> 00:08:42.140
límite técnico. Es una mala interpretación de la gobernadora. Porque los auditores no verifican

00:08:42.140 --> 00:08:45.220
tu historia de arquitectura, verifican la evidencia. Preguntan dónde se ejecutaron los

00:08:45.220 --> 00:08:49.240
proms que inquilino aplicó la política, qué registros existen y si tus controles eran realmente

00:08:49.240 --> 00:08:53.220
comparables en los entornos que describiste como vinculados. Si tu modelo operativo trató

00:08:53.220 --> 00:08:57.100
la identidad como gobernanza, no tendrás una respuesta clara. Entonces, si recuerdas

00:08:57.100 --> 00:09:01.000
una sola frase aquí que se hace. La identidad entre inquilinos no es inteligencia entre

00:09:01.000 --> 00:09:04.440
inquilinos. La identidad ayuda a los usuarios a ingresar. No le dice si el comportamiento

00:09:04.440 --> 00:09:08.100
de Copilot se rige de manera consistente y se monitorea adecuadamente o si es seguro escalarlo

00:09:08.100 --> 00:09:11.140
en todos los lugares que su empresa denomina ahora un entorno único. Y una vez que eso

00:09:11.140 --> 00:09:14.440
queda claro, la respuesta no puede ser más conexiones de inquilino. Tiene que ser la arquitectura.

00:09:15.360 --> 00:09:19.200
El modelo de gobernanza que realmente funciona. Centro Radios. Entonces, ¿cómo se ve un modelo

00:09:19.200 --> 00:09:22.380
de gobernanza real cuando su plataforma está fragmentada? La identidad es solo parcial.

00:09:22.480 --> 00:09:26.100
Los límites de los inquilinos siguen siendo importantes. Se ve como un sistema de centro

00:09:26.100 --> 00:09:30.240
Radios. No sugiero esto porque el diagrama se vea limpio en una diapositiva, sino porque

00:09:30.240 --> 00:09:33.020
realmente coincide con las condiciones operativas complejas con las que está lidiando ahora

00:09:33.020 --> 00:09:37.700
mismo. Necesito un lugar central donde las decisiones de gobernanza se diseñen, midan y

00:09:37.700 --> 00:09:41.220
apliquen como un solo sistema y luego necesita equipos locales de inquilinos para ejecutar esas

00:09:41.220 --> 00:09:45.900
decisiones. Estos equipos locales deben trabajar dentro de sus propios límites sin inventar su propia

00:09:45.900 --> 00:09:50.060
versión de las reglas cada vez que sienten un poco de presión. Debemos comenzar con el centro.

00:09:50.860 --> 00:09:54.640
El centro no es un portal de administración, no es un tablero brillante y definitivamente no es un

00:09:54.640 --> 00:09:59.080
equipo central heroico que salta cada inquilino para limpiar archivos manualmente. En cambio,

00:09:59.140 --> 00:10:02.840
el centro actúa como la máxima autoridad de gobernanza. Este grupo posee el diseño de

00:10:02.840 --> 00:10:06.000
políticas, las líneas base de auditoría, los estándares de etiquetas y los criterios de

00:10:06.000 --> 00:10:10.060
implementación. Son ellos quienes deciden qué significa realmente estar listo para Copilot,

00:10:10.480 --> 00:10:13.840
qué evidencia cuenta como prueba y qué tan rápido debe cerrarse una brecha de seguridad.

00:10:13.840 --> 00:10:19.520
Ese cambio transforma toda la conversación. Debido a esta estructura, global deja de ser una palabra

00:10:19.520 --> 00:10:24.340
para una pantalla mágica y comienza a significar un sistema de gobernanza unificado. Obtiene un

00:10:24.340 --> 00:10:28.240
estándar para los controles de preview, un estándar para cómo ingesta las auditorías y un estándar para

00:10:28.240 --> 00:10:32.200
sus etiquetas de sensibilidad. Existe una vara clara de lo que debe ser cierto antes de que a

00:10:32.200 --> 00:10:35.920
cualquier inquilino específico se le permita expandir el acceso a Copilot a más usuarios. Luego necesita

00:10:35.920 --> 00:10:40.060
los radios. Los radios son sus equipos locales de ejecución de inquilinos que toman esa línea base y le

00:10:40.060 --> 00:10:44.800
aplican a su entorno específico. Ellos son quienes ejecutan la remediación, validan los registros y

00:10:44.800 --> 00:10:49.500
revisan los permisos de acceso amplio. Sin embargo, hacen todo ese trabajo dentro de un espacio de

00:10:49.500 --> 00:10:53.720
diseño muy limitado, en lugar de uno libre para todos. Si un equipo local necesita desviarse del

00:10:53.720 --> 00:10:58.080
plan, existe un camino formal para las excepciones. Y si quieren moverse más rápido, primero deben

00:10:58.080 --> 00:11:02.660
cumplir con los controles compartidos. Cuando surgen diferencias regionales o legales, esos problemas

00:11:02.660 --> 00:11:07.100
se documentan y aprueban en lugar de ser absorbidos silenciosamente en alguna solución local de la que

00:11:07.100 --> 00:11:11.320
nadie más sabe. Esta estructura es vital porque los modelos totalmente centralizados suelen atascarse

00:11:11.320 --> 00:11:14.960
en los detalles locales, mientras que los totalmente locales derivan en una inconsistencia total casi de

00:11:14.960 --> 00:11:20.000
inmediato. El modelo de centro y radio se evita ambos patrones de fracaso. El centro le proporciona

00:11:20.000 --> 00:11:23.340
la coherencia que necesita, mientras que los radios le dan la velocidad de ejecución donde realmente

00:11:23.340 --> 00:11:28.120
ocurre el trabajo. Hagamos esto concreto. En el centro, usted define el conjunto mínimo de controles

00:11:28.120 --> 00:11:31.300
de purview que cada inquilino debe ejecutar antes de que se permita el crecimiento de Copilot.

00:11:31.760 --> 00:11:35.620
Usted define exactamente qué eventos de auditoría espera ver y con qué frecuencia los revisará.

00:11:35.620 --> 00:11:40.240
También crea una taxonomía de etiquetas compartida para contenido sensible, para que una etiqueta

00:11:40.240 --> 00:11:45.200
confidencial no signifique cinco cosas distintas en cinco inquilinos diferentes. Usted establece el

00:11:45.200 --> 00:11:49.240
ritmo de las revisiones, quizás mensual para su postura de seguridad general, y más frecuente en

00:11:49.240 --> 00:11:53.380
las áreas donde el despliegue está activo actualmente. En el radio, su equipo designa sus

00:11:53.380 --> 00:11:58.480
estándares de alto nivel a la realidad de ese inquilino específico. Identifican qué sitios aún tienen acceso

00:11:58.480 --> 00:12:02.700
amplio expuesto y qué unidades de negocio están rezagadas en su etiquetado. Verifican si la auditoría está

00:12:02.700 --> 00:12:05.520
realmente activada y si los registros correctos son visibles para el equipo de seguridad.

00:12:05.940 --> 00:12:09.080
Buscan administradores locales que pudieran haber introducido excepciones que nunca fueron

00:12:09.080 --> 00:12:12.780
revisadas oficialmente y deciden si un grupo piloto puede expandirse de forma segura o si

00:12:12.780 --> 00:12:17.120
necesitan detenerse de arreglar las cosas primero. Y aquí está la regla estricta, porque sin una regla,

00:12:17.240 --> 00:12:21.480
este modelo es solo una sugerencia en lugar de una gobernanza real. Ningún despliegue de Copilot

00:12:21.480 --> 00:12:25.240
ocurre en ningún inquilino sin un registro de auditoría validado, un escáner de uso compartido

00:12:25.240 --> 00:12:28.920
excesivo completado y una línea base mínima de cobertura de etiquetas. No hablo de que estas cosas

00:12:28.920 --> 00:12:33.400
estén planeadas o parcialmente discutidas. Deben estar validadas. Si un inquilino no puede probar

00:12:33.400 --> 00:12:37.420
que esas tres condiciones se cumplen, el despliegue se pausa. Eso puede sonar estricto hasta que lo

00:12:37.420 --> 00:12:40.620
compara con el costo masivo de limpiar un desastre después de que los usuarios comiencen a encontrar

00:12:40.620 --> 00:12:44.440
contenido sensible que nunca quiso exponer a través de la IA. Cuando lo ve de esa manera,

00:12:44.520 --> 00:12:48.740
estas reglas son solo sentido común básico. Otra razón por la que este modelo funciona también

00:12:48.740 --> 00:12:52.460
es el tiempo. Cuanto más se espere para configurar esto, más deuda de limpieza estará creando

00:12:52.460 --> 00:12:56.420
para usted más adelante. Cada inquilino que se despliega antes de alcanzar la línea base se convierte

00:12:56.420 --> 00:13:00.040
en otro enorme retraso de excepciones y evidencia faltante que su equipo eventualmente tendrá que

00:13:00.040 --> 00:13:04.020
desenredar. Los líderes a menudo tratan la gobernanza como algo que puede madurar después

00:13:04.020 --> 00:13:07.300
de que termine la adopción, pero en un mundo de copilot multi-inclino esa secuencia está

00:13:07.300 --> 00:13:10.900
completamente al revés. La gobernanza tiene que liderar el despliegue o el despliegue

00:13:10.900 --> 00:13:14.520
que le hará más deuda a la que sus equipos podrán esperar absorber. Si usted está liderando

00:13:14.520 --> 00:13:18.340
esto a nivel empresarial, su próximo paso es muy claro. Establezca el centro de control ahora

00:13:18.340 --> 00:13:22.540
y define esa base a él mismo. Asigne sus ramas y ponga su proceso de manejo de excepciones

00:13:22.540 --> 00:13:26.940
por escrito de inmediato. Debe lograr que el global signifique que sus decisiones y sus

00:13:26.940 --> 00:13:30.580
puertas de despliegue funcionen como un solo sistema, incluso cuando los inquilinos no lo

00:13:30.580 --> 00:13:34.600
hacen. Un modelo solo importa si realmente cambia lo que se aplica a la mañana siguiente,

00:13:35.460 --> 00:13:39.300
lo que los líderes deben medir antes de escalar. Un modelo de gobernanza solo se mantiene unidos

00:13:39.300 --> 00:13:43.260
si produce mediciones que todos comparten. De lo contrario, cada inquilino afirmará que

00:13:43.260 --> 00:13:46.440
está progresando en su propio lenguaje y el liderazgo recibirá actualizaciones de estado

00:13:46.440 --> 00:13:51.140
sin tener ningún control real. Antes de seguir escalando copilot necesita un pequeño conjunto

00:13:51.140 --> 00:13:55.640
de métricas que le digan si la arquitectura se comporta como usted cree. Los niveles de

00:13:55.640 --> 00:13:58.720
actividad no le dirán la verdad y las cifras de adopción definitivamente no le mostrarán

00:13:58.720 --> 00:14:01.180
los riesgos. Debería comenzar por reducir el intercambio excesivo de información.

00:14:01.580 --> 00:14:04.260
Esta sigue siendo una de las señales más claras de que su entorno se está volviendo

00:14:04.260 --> 00:14:08.520
realmente más seguro para la IA. Debe observar los grupos de acceso amplio, los sitios de

00:14:08.520 --> 00:14:12.020
SharePoint abiertos y los permisos antiguos que otorgan mucho más acceso del que la empresa

00:14:12.020 --> 00:14:15.940
realmente necesita. El objetivo aquí no es alcanzar un número perfecto, sino demostrar que

00:14:15.940 --> 00:14:19.900
su exposición disminuye antes de que el alcance de copilot aumene. Si esas dos líneas se mueven

00:14:19.900 --> 00:14:23.180
en direcciones opuestas, se está expandiendo mucho más rápido de lo que está solucionando

00:14:23.180 --> 00:14:24.180
los problemas subyacentes.

00:14:24.680 --> 00:14:28.360
La segunda métrica que necesita es la cobertura de observabilidad. ¿Puede realmente ver lo

00:14:28.360 --> 00:14:31.200
que copilot está haciendo en todos sus inquilinos de una manera que respalde una investigación

00:14:31.200 --> 00:14:35.200
real? La mayoría de las investigaciones apuntan a Microsoft Purview como el lugar principal

00:14:35.200 --> 00:14:38.380
donde se almacenan registros clave como la interacción con copilot, pero eso supone

00:14:38.380 --> 00:14:41.620
que tiene la auditoría activada en todas partes. La cobertura no es algo que simplemente

00:14:41.620 --> 00:14:45.580
pueda asumir que funciona. Necesita saber exactamente qué inquilinos tienen activa la ingesta de

00:14:45.580 --> 00:14:49.880
auditoría y cuáles aún le dejan con una visibilidad parcial. Si no tiene registro,

00:14:49.880 --> 00:14:54.020
no tiene gobernanza ni responsabilidad. Eso suena directo porque tiene que hacerlo.

00:14:54.500 --> 00:14:57.740
Si un inquilino no puede proporcionar evidencia utilizable a lo que está sucediendo, ese inquilino

00:14:57.740 --> 00:15:00.920
está listo para escalar de forma segura. No puede gobernar lo que no se le permite

00:15:00.920 --> 00:15:04.420
inspeccionar y ciertamente no podrá defender sus acciones si algo sale más más adelante.

00:15:04.940 --> 00:15:08.140
La tercera métrica es el tiempo de aplicación de políticas en todos los inquilinos. Aquí

00:15:08.140 --> 00:15:12.280
es donde el liderazgo descubre si el modelo de Hobanspoke es realmente real o solo decorativo.

00:15:13.040 --> 00:15:16.420
Una decisión central no significa absolutamente nada si un inquilino lo aplica esta semana mientras

00:15:16.420 --> 00:15:19.860
que otro espera un mes para pensarlo. Debe medir el tiempo que transcurre,

00:15:19.860 --> 00:15:23.120
desde que se aprueba una política hasta que se aplique efectivamente en cada uno de los

00:15:23.120 --> 00:15:27.140
inquilinos. No hablo del tiempo que toma anunciarlo o documentarlo, sino del tiempo hasta que

00:15:27.140 --> 00:15:31.300
realmente está en vivo. Para un programa de IA que avanza tan rápido, ese tipo de retraso

00:15:31.300 --> 00:15:34.860
es solo otra palabra para riesgo. Un objetivo práctico para la mayoría de las organizaciones

00:15:34.860 --> 00:15:38.700
es menos de 72 horas para cambios estándar. Si su tiempo de ciclo es mucho mayor que eso,

00:15:39.400 --> 00:15:42.560
aún no tiene un modelo escalable, solo tiene un problema de coordinación que necesita ser

00:15:42.560 --> 00:15:46.300
resuelto. A continuación debe observar su índice de cobertura etiqueta. No permite que

00:15:46.300 --> 00:15:49.240
esto se convierta en una métrica de vanidad donde un inquilino alcanza números altos mientras

00:15:49.240 --> 00:15:52.680
los autos se quedan ató. Que realmente importa es si su contenido sensible está etiquetado

00:15:52.680 --> 00:15:56.540
con suficiente consistencia para que el comportamiento de Copilot no se base en conjeturas del usuario.

00:15:57.140 --> 00:16:01.400
Aquí no busca la perfección, sino un nivel comparable de control en cada inquilino de

00:16:01.400 --> 00:16:05.940
la organización. Finalmente debe rastrear su tasa de desviación de acceso. Esta métrica

00:16:05.940 --> 00:16:08.500
le indica si sus esfuerzos de limpieza realmente perduran con el tiempo.

00:16:09.060 --> 00:16:12.240
Después de terminar un proyecto de remediación, ¿qué tan rápido? Comienzan a propagarse sus

00:16:12.240 --> 00:16:15.740
permisos nuevamente. ¿Con qué frecuencias o grupos amplios se infiltran de vuelta en el sistema?

00:16:15.740 --> 00:16:18.880
Muchos equipos se dan cuenta demasiado tarde porque midieron la corrección una vez y asumieron

00:16:18.880 --> 00:16:22.420
que el problema había desaparecido para siempre. No fue así. La única métrica que importa es que

00:16:22.420 --> 00:16:26.280
tan rápido comienza a deslizarse el sistema una vez que deja de observarlo. Ese es su tablero de

00:16:26.280 --> 00:16:30.340
control operativo. Necesita rastrear la reducción de sobreexposición, la cobertura de observabilidad,

00:16:30.540 --> 00:16:34.380
el tiempo de política, la cobertura de etiquetas y la desviación de acceso. El ritmo de sus informes

00:16:34.380 --> 00:16:39.560
importa tanto como los números en sí. El centro debe poseer el tablero ejecutivo porque el liderazgo

00:16:39.560 --> 00:16:44.000
necesita una visión única de toda la postura. Mientras tanto, los radios deben encargarse de la

00:16:44.000 --> 00:16:48.320
remediación porque el trabajo real debe ocurrir donde vive el límite del inquilino. Un equipo lee

00:16:48.320 --> 00:16:52.560
el sistema y el otro equipo lo corrige. Deberás traer estos números antes de expandirse, no después

00:16:52.560 --> 00:16:56.980
del hecho. El riesgo no está esperando su próxima reunión o taller de gobernantes. Ya está activo en

00:16:56.980 --> 00:17:00.800
cada inquilino donde Copilot puede encontrar exactamente lo que sus controles actuales aún

00:17:00.800 --> 00:17:04.700
le permiten ver. Los dos patrones que los líderes siguen pasando por alto. Sigo viendo dos patrones

00:17:04.700 --> 00:17:08.840
específicos en el campo y ambos ocurren porque los líderes tratan a Copilot como un lanzamiento de

00:17:08.840 --> 00:17:13.060
software en lugar de un evento de control importante. El primer patrón comienza cuando una organización

00:17:13.060 --> 00:17:17.240
lanza Copilot antes de establecer una línea base de preview real o revisar su acceso a SharePoint.

00:17:18.000 --> 00:17:21.840
En el primer día el despliegue parece perfecto. Las licencias están asignadas, los usuarios están

00:17:21.840 --> 00:17:25.980
emocionados y los mensajes internos giran en torno a la productividad. Pero entonces las consultas

00:17:25.980 --> 00:17:29.660
normales empiezan a extraer material que técnicamente siempre estuvo accesible pero que era prácticamente

00:17:29.660 --> 00:17:34.680
invisible para el empleado promedio. Antes de la IA nadie pasaba el día haciendo clic en sitios

00:17:34.680 --> 00:17:39.500
antiguos, carpetas obsoletas o permisos heredados para encontrar cosas que no deberían ver. Pero ahora no

00:17:39.500 --> 00:17:43.600
tienen que ser. Un usuario hace una pregunta básica, recibe un resumen y aparece un archivo,

00:17:44.080 --> 00:17:48.740
quizás contenido confidencial de RR, material financiero o información de acuerdos que debía

00:17:48.740 --> 00:17:52.760
permanecer en un círculo muy cerrado. No hubo una brecha, ni malware ni se rompió ningún límite de

00:17:52.760 --> 00:17:56.640
seguridad en el sentido tradicional. El sistema simplemente usó los permisos y el estado del

00:17:56.640 --> 00:18:00.480
contenido que el inquilino ya permitía desde el momento en que muchos equipos finalmente entienden

00:18:00.480 --> 00:18:06.000
el problema. La IA no creó la exposición, simplemente eliminó la fricción que solía ocultar. Una vez que eso

00:18:06.000 --> 00:18:09.780
sucede en un inquilino, la confianza ejecutiva suele caer en toda la organización porque nadie

00:18:09.780 --> 00:18:14.620
puede decir con certeza dónde podría aparecer ese mismo patrón después. El incidente puede parecer

00:18:14.620 --> 00:18:18.520
local, pero el daño a la confianza es a nivel de toda la empresa. Segundo patrón es más silencioso,

00:18:18.660 --> 00:18:23.040
pero es igual de peligroso. Una empresa establece relaciones de identidad entre inquilinos. Escucha

00:18:23.040 --> 00:18:26.840
que los escenarios multi inquilinos son posibles y asume que su modelo operativo es lo suficientemente

00:18:26.840 --> 00:18:31.000
maduro para un despliegue amplio. En una presentación eso suena como un plan sólido. En realidad las

00:18:31.000 --> 00:18:35.140
operaciones se vuelven complicadas. Un equipo espera una experiencia de copilot fluida en cada entorno

00:18:35.140 --> 00:18:39.320
conectado, mientras otro espera una visibilidad comparable y un tercero asume que los mismos

00:18:39.320 --> 00:18:43.420
controles seguirán al usuario a todas partes. Entonces el uso real comienza a exponer un

00:18:43.420 --> 00:18:46.820
comportamiento desigual, brechas en la autenticación y puntos débiles en lo que realmente se puede

00:18:46.820 --> 00:18:50.860
medir. El problema no es que estos equipos fueran descuidados. El verdadero problema es que

00:18:50.860 --> 00:18:54.980
tradujeron la conectividad en garantía. Esa suposición crea una historia falsa sobre el

00:18:54.980 --> 00:18:59.080
cumplimiento. Liderazgo escucha la palabra conectado y asume que la organización está lista.

00:19:00.000 --> 00:19:03.580
Meses después, las revisiones de control encuentran que el comportamiento, la evidencia y la

00:19:03.580 --> 00:19:07.220
aplicación variaron mucho más de lo que nadie quería admitir al principio. Ahora compare eso

00:19:07.220 --> 00:19:10.740
con un patrón mejor. Una organización diferente elige reducir la velocidad antes de escalar.

00:19:11.180 --> 00:19:15.380
Establece una base de etiquetas primero, revisan el acceso general primero y validan su visibilidad

00:19:15.380 --> 00:19:19.920
de auditoría antes de hacer cualquier otra cosa. Expandan copilot en oleadas, no porque teman la

00:19:19.920 --> 00:19:23.560
adopción, sino porque quieren que cada oleada produzca evidencia utilizable antes de que comience

00:19:23.560 --> 00:19:28.360
la siguiente. Esa organización suele avanzar más rápido a largo plazo porque no están deteniéndose

00:19:28.360 --> 00:19:32.600
constantemente para explicar sorpresas, limpiar contenido expuesto o discutir qué se suponía que

00:19:32.600 --> 00:19:36.200
significaba gobernado. Esa es la ventaja que la mayoría de los líderes pasan.

00:19:36.540 --> 00:19:40.600
Una buena gobernanza no bloquea su implementación. Elimina la fricción del despliegue una vez que

00:19:40.600 --> 00:19:44.620
termina esa primera oleada. La trampa no es la adopción en sí misma. La trampa es la adopción

00:19:44.620 --> 00:19:48.320
no gestionada en inquilinos que parecen conectados a distancia, pero que se comportan de forma muy

00:19:48.320 --> 00:19:53.960
distinta al verlos de cerca. La decisión que debes tomar es en realidad muy sencilla. Debes pasar ahora

00:19:53.960 --> 00:19:57.660
a un modelo de gobernanza de guía federado de tipo Hub and Spoke y dejar de confundir el cambio de

00:19:57.660 --> 00:20:02.360
configuración inquilino por inquilino con un control real. Deberías pausar la expansión de copilot en cualquier

00:20:02.360 --> 00:20:05.620
inquilino que no pueda demostrar su registro de eventos, sus revisiones de uso compartido y su

00:20:05.620 --> 00:20:09.920
cobertura a base de etiquetas. La idea seguirá el sistema que realmente construyas, no el organigrama

00:20:09.920 --> 00:20:14.460
al que reportas. Si esto cambió tu forma de pensar sobre la gobernanza de copilot multi-inquilino,

00:20:14.600 --> 00:20:18.640
sígueme, Mirko Peters, en LinkedIn y comparte esto con tu equipo si estás enfrentando estos problemas

00:20:18.640 --> 00:20:19.040
ahora mismo.
