WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:04.300 Es exactamente Azure Foundry, solo otro servicio que agregó Microsoft o es algo más grande. 00:00:04.800 --> 00:00:07.940 Durante el último año, Microsoft ha estado haciendo anuncios de IA por todas partes. 00:00:08.620 --> 00:00:09.520 Es fácil sentirse perdido. 00:00:09.920 --> 00:00:11.580 Soy Milko Peters de Microsoft Knowledge Nuggets. 00:00:11.940 --> 00:00:16.380 Al final de este episodio sabrás qué es Foundry realmente y por qué es importante, sin contenido de marketing. 00:00:16.920 --> 00:00:20.120 Lo dividiremos en partes claras, qué es, qué contiene y cómo se conecta todo. 00:00:20.880 --> 00:00:22.440 ¿Por qué todos están confundidos con el nombre? 00:00:23.040 --> 00:00:23.960 La confusión con mi nombre. 00:00:24.580 --> 00:00:26.900 Foundry ha pasado por más cambios de nombre de los que puedo contar. 00:00:26.900 --> 00:00:32.080 Primero fue Cognitive Services, luego IA Services, después IA Studio, más tarde IA Foundry 00:00:32.080 --> 00:00:36.980 y desde finales del año pasado es oficialmente Microsoft Foundry, el mismo producto 4, 5, 1, 3 años. 00:00:37.700 --> 00:00:39.880 Eso por sí solo es confuso, pero se complica más. 00:00:40.240 --> 00:00:42.860 En este momento, dos versiones de la plataforma funcionan al mismo tiempo. 00:00:43.260 --> 00:00:45.440 La arquitectura clásica basada en hubs es la forma antiguo. 00:00:46.000 --> 00:00:47.880 El nuevo modelo de proyectos de Foundry es la versión modelo. 00:00:48.220 --> 00:00:51.260 Ambas residen en la misma URL ai.azuro.com. 00:00:52.020 --> 00:00:55.620 Vas allí y encuentras un botón de cambio que alterna entre dos arquitecturas completamente diferentes. 00:00:55.620 --> 00:00:59.060 No es solo un aspecto nuevo, es una forma distinta de organizar todo en su interior. 00:00:59.580 --> 00:01:04.360 Esto confunde a los principiantes porque al buscar ayuda, encuentras artículos sobre hubs y proyectos clásicos. 00:01:04.740 --> 00:01:06.020 Sus artículos siguen siendo precisos. 00:01:06.360 --> 00:01:10.020 Microsoft admite ambas versiones, pero las nuevas funciones, las capacidades de agentes 00:01:10.020 --> 00:01:13.020 y todo en lo que Microsoft está invirtiendo solo llegan a los proyectos de Foundry. 00:01:13.640 --> 00:01:17.700 Podrías seguir un tutorial antiguo, configurar un hub y luego descubrir que no puedes usar las herramientas más recientes. 00:01:17.800 --> 00:01:18.820 Eso es un verdadero dolor de cabeza. 00:01:19.080 --> 00:01:19.880 Así que aquí está mi consejo. 00:01:20.180 --> 00:01:20.940 Ignora lo antiguo. 00:01:21.220 --> 00:01:23.060 El Foundry moderno es donde Microsoft está poniendo todo. 00:01:23.060 --> 00:01:26.980 Si empiezas desde cero hoy, omite los hubs y ve directo a los proyectos de Foundry. 00:01:27.340 --> 00:01:28.440 Es donde reciban las nuevas capacidades. 00:01:29.040 --> 00:01:30.920 Entonces, ¿qué es realmente Azure AI Foundry? 00:01:31.380 --> 00:01:32.240 Empecemos desde cero. 00:01:32.680 --> 00:01:33.740 ¿Qué es Azure AI Foundry? 00:01:34.220 --> 00:01:38.540 Es una plataforma modificada para crear, probar y desplegar aplicaciones de IA todo en un solo lugar. 00:01:39.100 --> 00:01:40.020 Esa es la definición más simple. 00:01:40.540 --> 00:01:41.360 Piénsalo como una fábrica. 00:01:41.820 --> 00:01:44.660 Entran materias primas, modelos, datos, herramientas. 00:01:44.880 --> 00:01:48.320 Salen aplicaciones terminadas, chatbots, copilotos, agentes de automatización. 00:01:48.960 --> 00:01:50.740 Tú no construyes la fábrica, Microsoft la opera. 00:01:50.740 --> 00:01:53.300 Solo entras, tomas lo que necesitas y comienzas a construir. 00:01:53.780 --> 00:01:55.720 Esto no es un producto único como Word o Excel. 00:01:56.460 --> 00:01:59.520 Foundry es un contenedor que alberga modelos, herramientas, proyectos y seguridad. 00:02:00.360 --> 00:02:03.880 Creas un recurso de Foundry y obtienes todo el catálogo de modelos, miles de ellos. 00:02:04.640 --> 00:02:08.740 Obtienes herramientas para crear agentes, entornos de prueba, herramientas de evaluación y seguridad, todo integrado. 00:02:09.640 --> 00:02:10.780 Ahora, ¿qué hay una distinción clave? 00:02:11.200 --> 00:02:12.160 Foundry es para desarrollador. 00:02:12.460 --> 00:02:17.100 Si escribes en Python o Cshapa, si quieres crear soluciones de IA personalizadas con código, esta es tu plataforma. 00:02:17.100 --> 00:02:23.860 Buscas una experiencia de código bajo de arrastrar y eso es Copilot Studio, una herramienta diferente para una audiencia diferente. 00:02:24.440 --> 00:02:25.080 Ambas son válidas. 00:02:26.680 --> 00:02:30.760 Antes de Foundry, crear una aplicación de IA en Azure significaba aprovisionar servicios separados. 00:02:31.400 --> 00:02:37.280 Tenías que configurar Azure OpenAI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure Eye Search y luego escribir código personalizado para unirlos. 00:02:37.700 --> 00:02:38.100 Mucho trabajo. 00:02:38.560 --> 00:02:39.480 Foundry reemplaza todo eso. 00:02:39.900 --> 00:02:41.720 Creas un recurso y todo está ya conectado. 00:02:42.160 --> 00:02:44.560 Los modelos están ahí, las herramientas están ahí, la seguridad está integrada. 00:02:44.900 --> 00:02:45.820 Solo tienes que empezar a crear. 00:02:46.120 --> 00:02:46.640 Ese es el punto. 00:02:46.980 --> 00:02:51.400 No se trata de añadir otra herramienta, sino de eliminar la fricción de gestionar una docena de servicios separados. 00:02:52.160 --> 00:02:53.920 La unidad organizativa clave es los proyectos de Foundry. 00:02:54.340 --> 00:02:55.400 Entonces tienes tu fábrica de ahí. 00:02:55.680 --> 00:02:56.880 Pero una fábrica necesita organización. 00:02:57.360 --> 00:02:58.540 Ahí es donde entran los proyectos de Foundry. 00:02:58.960 --> 00:03:02.240 El proyecto de Foundry es un espacio de trabajo aislado para una solución de IA específica. 00:03:02.600 --> 00:03:05.520 Si Foundry es la fábrica, los proyectos son mesas de trabajo individual. 00:03:06.100 --> 00:03:09.580 Cada uno tiene sus propias herramientas, materiales y trabajadores sin interferir entre sí. 00:03:09.580 --> 00:03:14.260 El equipo que construye un chatbot de atención al cliente no arruinará accidentalmente el proyecto del asistente de red. 00:03:14.880 --> 00:03:16.000 ¿Qué hay dentro de un proyecto? 00:03:16.280 --> 00:03:19.460 Sus propios despliegues de modelos, agentes, almacenes de conocimiento, evaluación y monitoreo. 00:03:19.960 --> 00:03:22.160 Todo lo que necesitas para una solución, todo en un solo lugar. 00:03:23.000 --> 00:03:23.820 Esta es la estructura central. 00:03:24.120 --> 00:03:25.780 Los proyectos residen dentro de un recurso de Foundry. 00:03:26.060 --> 00:03:27.820 El recurso es el límite de facturación y seguridad. 00:03:28.240 --> 00:03:28.660 El edificio. 00:03:29.280 --> 00:03:30.280 Los proyectos son las habitaciones. 00:03:30.660 --> 00:03:33.100 Un edificio, una puerta de entrada, un escritorio de seguridad, una factura. 00:03:33.580 --> 00:03:35.640 Pero cada habitación tiene su propio propósito y su propio cliente. 00:03:35.640 --> 00:03:43.220 Por ejemplo, una empresa llamada Contoso construye tres soluciones de IA, un agente de atención al cliente, un asistente de RER y un sistema de procesamiento de documento. 00:03:43.540 --> 00:03:47.640 Con Foundry crean un recurso para toda la empresa y luego crean tres proyectos dentro de él. 00:03:47.980 --> 00:03:50.680 Cada proyecto tiene sus propios modelos, agentes y almacenes de conocimiento. 00:03:50.980 --> 00:03:53.540 Los equipos trabajan de forma independiente sin interferir en los conmigo. 00:03:53.660 --> 00:03:55.880 Esto es importante porque diferentes equipos necesitan diferentes exos. 00:03:56.280 --> 00:03:58.720 El equipo de atención al cliente no necesita ver documentos de R. 00:03:59.100 --> 00:04:01.360 El equipo de procesamiento de documentos no necesita políticas de rembol. 00:04:01.360 --> 00:04:02.860 Los proyectos te dan ese aislamiento. 00:04:03.220 --> 00:04:10.760 Al mismo tiempo, TI mantiene el control central, estudiando un recurso, una política de seguridad, un presupuesto, autonomía de equipo con gobierno central. 00:04:11.640 --> 00:04:13.560 El corazón de Foundry, el catálogo de modelos. 00:04:14.160 --> 00:04:14.840 Piénsalo de esta manera. 00:04:15.320 --> 00:04:16.740 Todo proyecto necesita un cerebro. 00:04:17.100 --> 00:04:18.960 En Foundry, ese cerebro vive dentro de modelos. 00:04:19.440 --> 00:04:21.480 Más de 11.000 modelos y no es un error tipográfico. 00:04:21.480 --> 00:04:25.020 Tienes modelos de OpenAI como GPT-4U y GPT-4.1. 00:04:25.200 --> 00:04:32.860 La familia llama de Meta, Mistral, DeepSeq, los modelos FI de Microsoft, Cloud Antropic, Coher, modelos para texto, imágenes, código y embeddings. 00:04:33.620 --> 00:04:37.000 Ahora mismo, este es el catálogo de modelos más grande que encontrarás en cualquier plataforma en la nube. 00:04:38.160 --> 00:04:39.360 Dividámoslos en dos tipos básicos. 00:04:39.500 --> 00:04:41.180 Modelos de lenguaje grandes y modelos de lenguaje pequeño. 00:04:41.480 --> 00:04:42.920 Los grandes tienen miles de millones de parámetros. 00:04:42.920 --> 00:04:51.720 GPT-4 tiene más de un millón, por lo que pueden manejar razonamiento complejo, escritura creativa y conversaciones con matices, pero son costosos y lentos. 00:04:52.140 --> 00:04:53.800 Los modelos pequeños tienen mucho menos parámetros. 00:04:54.280 --> 00:04:59.480 El FI de Microsoft tiene cerca de 3.8 mil millones, pequeño comparado con GPT-4, pero es rápido y económico. 00:05:00.220 --> 00:05:04.720 Para tareas enfocadas como extraer datos de un formulario o responder preguntas simples, funciona muy bien. 00:05:05.340 --> 00:05:06.300 Aquí está el beneficio práctico. 00:05:06.620 --> 00:05:07.760 Puedes implementar un modelo en segundos. 00:05:08.300 --> 00:05:10.860 Eliges uno del catálogo, haces clic en implementar y está listo. 00:05:10.860 --> 00:05:15.140 Sin aprovisionar hardware, sin configurar redes, sin esperar horas para la instalación, solo segundos. 00:05:15.460 --> 00:05:17.460 Y antes de comprometerte, puedes probarlo en el patio de juego. 00:05:18.140 --> 00:05:22.640 Prueba diferentes prompts, ajusta configuraciones como temperatura y toques máximos y ve las respuestas al instante. 00:05:23.120 --> 00:05:24.420 Es como una prueba de manejo antes de comprar algo. 00:05:24.880 --> 00:05:29.100 No estás limitado a un solo modelo y eso es una gran ventaja sobre usar la API de OpenAI directamente. 00:05:30.000 --> 00:05:34.140 Con Foundry puedes usar GPT-4O para razonamiento complejo donde la calidad importa. 00:05:34.360 --> 00:05:37.240 FIPA para clasificación simple, donde la velocidad y el costo importan. 00:05:37.240 --> 00:05:40.980 Y llama de meta para cumplimiento si necesitas ejecutar modelos en tu propio centro de datos. 00:05:41.920 --> 00:05:42.680 Cambia según el trabajo. 00:05:43.320 --> 00:05:46.780 Foundry también incluye una herramienta de comparación que te ayuda a evaluar modelos lado a lado. 00:05:47.820 --> 00:05:49.460 Compara por calidad qué tan precisa son las respuestas. 00:05:50.100 --> 00:05:52.440 Por seguridad, qué tan bien resiste ataques de inyección de prompts. 00:05:53.020 --> 00:05:54.900 Por costo, el precio por millón de tokens. 00:05:55.340 --> 00:05:57.060 Por velocidad, qué tan rápido genera los resultados. 00:05:57.060 --> 00:06:00.740 Eso convierte la selección de modelos de un juego de adivinanzas a una decisión informada. 00:06:01.280 --> 00:06:04.320 Eliges la herramienta correcta para el trabajo correcto, no solo la que todos mencionan. 00:06:05.460 --> 00:06:07.780 Construir agentes de IA, la característica estrella de Foundry. 00:06:08.140 --> 00:06:09.480 Un modelo por sí solo no es muy útil. 00:06:10.120 --> 00:06:14.520 Puedes chatear con él en el patio de juegos, hacer preguntas, ver qué genera, pero eso es una conversación. 00:06:15.060 --> 00:06:18.120 La verdadera magia ocurre cuando construyes algo que realmente puede hacer cosas. 00:06:18.500 --> 00:06:19.480 Y ahí es donde entran los agentes. 00:06:19.480 --> 00:06:20.760 Un agente es más que un chatbot. 00:06:21.300 --> 00:06:22.580 Un chatbot responde preguntas. 00:06:22.960 --> 00:06:23.700 Un agente toma acción. 00:06:24.520 --> 00:06:29.560 Puedes buscar en la web, leer archivos, hacer cálculos, recordar lo que le dijiste la semana pasada y seguir una serie de instrucciones. 00:06:30.460 --> 00:06:33.400 Es como tener un asistente que no solo habla, sino que realmente hace las cosas. 00:06:34.460 --> 00:06:36.380 Foundry te ofrece cinco componentes para crear un agente. 00:06:36.800 --> 00:06:37.600 Permíteme explicarlo uno. 00:06:38.000 --> 00:06:38.860 Primero, las instrucciones. 00:06:39.280 --> 00:06:41.940 ¿Qué es donde le dices al agente qué debe hacer y cómo debe comportarse? 00:06:42.540 --> 00:06:43.640 Piénsalo como una descripción de puesto. 00:06:44.000 --> 00:06:45.860 Podrías decir, eres un agente de atención al cliente. 00:06:46.380 --> 00:06:47.220 Sea amable y profesional. 00:06:47.220 --> 00:06:49.660 Solo responde preguntas sobre nuestra política de evolución. 00:06:49.920 --> 00:06:51.980 Si no sabe la respuesta, dilo y transfiere el caso a un humano. 00:06:53.560 --> 00:06:55.840 Sin instrucciones, el agente hace lo que al modelo le parezca. 00:06:56.220 --> 00:06:57.580 Con instrucciones tiene un propósito claro. 00:06:58.300 --> 00:06:58.840 Segundo, el modelo. 00:06:59.320 --> 00:06:59.980 Este es el cerebro. 00:07:00.480 --> 00:07:02.340 Procesa cada solicitud y genera respuestas. 00:07:03.120 --> 00:07:04.100 Tú eliges qué modelo usar. 00:07:04.300 --> 00:07:05.960 GPT-4 para razonamientos complejos. 00:07:06.080 --> 00:07:07.160 5 para tareas sencillas. 00:07:07.320 --> 00:07:08.100 Lo que mejor se adapte. 00:07:08.840 --> 00:07:10.860 El modelo hace que el agente sea inteligente, pero solo una pieza. 00:07:11.240 --> 00:07:11.800 Terceras mentes. 00:07:12.060 --> 00:07:13.400 Aquí es donde el agente obtiene sus manos. 00:07:13.880 --> 00:07:15.780 Las herramientas son capacidades que puede usar para hacer cosas. 00:07:15.780 --> 00:07:17.900 La búsqueda web le permite consultar información actual. 00:07:18.280 --> 00:07:20.700 El intérprete de código le permite hacer matemáticas y ejecutar calco. 00:07:21.160 --> 00:07:23.180 La búsqueda de archivos le permite los documentos que tú subas. 00:07:23.560 --> 00:07:25.420 Sin herramientas, el agente solo puede generar texto. 00:07:25.780 --> 00:07:27.200 Con herramientas puede actuar sobre el mundo. 00:07:27.800 --> 00:07:28.520 Cuarto, el conocimiento. 00:07:28.860 --> 00:07:30.440 Esta es la información que el agente puede consultar. 00:07:30.860 --> 00:07:35.820 Subes documentos, PDFs, archivos, JSON, cualquier dato que tu agente necesite para responder preguntas con precisión. 00:07:36.320 --> 00:07:40.280 Foundry utiliza Azure AI Search tras bambalinas para indexar esos datos y hacerlos buscables. 00:07:40.280 --> 00:07:43.180 Cuando un cliente pregunta sobre una política específica, la gente no adivina. 00:07:43.540 --> 00:07:45.100 Encuentra el documento real y lo lee. 00:07:45.500 --> 00:07:46.100 Tiento la memoria. 00:07:46.700 --> 00:07:48.680 Esto permite que la gente recuerde a través de la conversación. 00:07:49.100 --> 00:07:50.820 Hablas con él hoy, recuerda tus preferencias. 00:07:51.560 --> 00:07:53.400 Vuelves mañana y retoma donde lo dejaste. 00:07:53.940 --> 00:07:57.960 Almacena resúmenes de chat y preferencias del usuario para que la experiencia se sienta personal y continua. 00:07:58.540 --> 00:08:02.460 Aquí hay un ejemplo concreto de la investigación que alguien construye un agente rastreador de regalos en fama. 00:08:02.840 --> 00:08:03.500 La idea es sencilla. 00:08:04.040 --> 00:08:06.060 ¿Quieres llevar el control de los regalos para tu familia? 00:08:06.160 --> 00:08:07.000 ¿Qué les has dado antes? 00:08:07.060 --> 00:08:07.580 ¿Qué les gusta? 00:08:07.580 --> 00:08:07.900 ¿Qué no? 00:08:07.960 --> 00:08:09.040 ¿Y cuánto estás gastando? 00:08:09.260 --> 00:08:10.100 ¿Y cuánto estás gastando? 00:08:10.240 --> 00:08:13.020 Entonces, la gente tiene instrucciones que dicen, ayudas a planificar regalos. 00:08:13.420 --> 00:08:15.100 Nunca sugieras algo que ya hayan recibido. 00:08:15.800 --> 00:08:17.480 Utiliza GPT-4 como cerebro. 00:08:17.880 --> 00:08:19.680 Búsqueda web para encontrar ideas de regalos. 00:08:19.860 --> 00:08:21.680 Búsqueda de archivos con perfiles de cada familiar. 00:08:21.920 --> 00:08:24.500 Sus gustos, disgustos e historial de regalos de los últimos tres años. 00:08:24.660 --> 00:08:25.340 Intérprete de código. 00:08:25.540 --> 00:08:27.140 Para calcular presupuestos y totales. 00:08:27.300 --> 00:08:28.540 Además, de memoria. 00:08:29.100 --> 00:08:31.080 Sí, la próxima vez que inicies una conversación, 00:08:31.240 --> 00:08:33.740 recordará que buscabas un regalo de cumpleaños para tu hijo, Adam. 00:08:33.860 --> 00:08:36.400 Todo esto lo construyes y pruebas en el área de trabajo de la gente. 00:08:36.400 --> 00:08:39.180 Es una interfaz visual donde configuras cada componente, 00:08:39.320 --> 00:08:42.260 pruebas las respuestas de la gente y ves exactamente qué herramientas usó y por qué. 00:08:42.700 --> 00:08:43.960 Una vez que funciona, puedes implementarlo. 00:08:44.580 --> 00:08:47.660 Foundry te ofrece un punto de conexión API al que puedes llamar desde cualquier aplicación 00:08:47.660 --> 00:08:50.640 o publicarlo directamente en Microsoft Teams como un agente de Copilot. 00:08:51.640 --> 00:08:53.860 De cualquier modo, tu agente pasa de la idea a la producción 00:08:53.860 --> 00:08:56.300 sin escribir una sola línea de código de infraestructura. 00:08:57.040 --> 00:08:58.720 En el interior, la arquitectura es simplificada. 00:08:59.360 --> 00:09:00.120 Es la superficie. 00:09:00.600 --> 00:09:02.100 Pero, ¿qué ocurre realmente en el interior? 00:09:02.440 --> 00:09:04.200 Y tienes la arquitectura en el lenguaje sencillo. 00:09:04.200 --> 00:09:07.640 Cuando creas un recurso de Foundry, Azure configura toda la infraestructura automáticamente, 00:09:07.800 --> 00:09:09.600 así que no necesitas aprovisionar almacenamiento, 00:09:09.700 --> 00:09:11.440 configurar registros ni crear grupos de seguridad. 00:09:12.160 --> 00:09:13.420 Todo ocurre tras bambalinas. 00:09:13.620 --> 00:09:16.160 Crean una cuenta de almacenamiento para tus archivos y registros, 00:09:16.320 --> 00:09:18.060 configurando el monitoreo y definiendo la identidad. 00:09:18.420 --> 00:09:20.480 Por lo tanto, solo tienes que crear el recurso y empezar con esto. 00:09:20.860 --> 00:09:23.620 Ahora, Foundry utiliza el tipo de recurso de Cognitive Services, 00:09:23.760 --> 00:09:27.780 el mismo que usan Azure OpenAI y los servicios de IA más antiguos como Visión y Voz. 00:09:27.780 --> 00:09:31.140 La antigua arquitectura basada en Hubs utilizaba Machine Learning Services, 00:09:31.240 --> 00:09:34.540 que es un proveedor completamente distinto con facturación, red y gobernanza diferentes, 00:09:34.780 --> 00:09:35.540 y gobernanza diferente. 00:09:35.680 --> 00:09:39.520 Eso es importante porque Foundry reside en una parte más simple y unificada de la infraestructura de Azure. 00:09:39.920 --> 00:09:41.980 Los proyectos son recursos secundarios del recurso Foundry, 00:09:42.140 --> 00:09:44.220 por lo que comparten la misma identidad y límite de seguridad. 00:09:44.700 --> 00:09:46.500 Cuando configuras el control de acceso a nivel de Foundry, 00:09:46.660 --> 00:09:47.740 este se aplica a todos los proyectos, 00:09:47.800 --> 00:09:50.820 lo que significa que no necesitas configurar la seguridad por separado por separado para cada uno. 00:09:51.280 --> 00:09:53.940 Pero si necesitas permisos específicos para un proyecto, también puedes añadir. 00:09:53.940 --> 00:09:55.660 Foundry en otro vaso 00:09:55.660 --> 00:09:58.060 Te conecta a otros servicios de Azure y Azure. 00:09:58.280 --> 00:10:02.340 AI Search es el más importante porque así es como tus agentes se encuentran y recuperan conocimiento. 00:10:03.560 --> 00:10:05.740 Key Vault almacena secretos y claves API de forma segura, 00:10:05.880 --> 00:10:08.980 y las cuentas de almacenamiento contienen archivos, registros e índices vectoriales. 00:10:09.620 --> 00:10:12.380 Estas conexiones se gestionan a través de lo que Foundry llama conexiones, 00:10:12.720 --> 00:10:15.560 que son enlaces preconfigurados que permiten a tus agentes acceder a estos recursos 00:10:15.560 --> 00:10:17.320 sin que tengas que gestionar credenciales manualmente. 00:10:18.640 --> 00:10:21.460 Servicio de agentes de Foundry es el entorno de ejecución que aloja realmente a tus agentes. 00:10:21.820 --> 00:10:22.820 Piense medio como la sala de máquina. 00:10:22.820 --> 00:10:27.100 Cuando un usuario envía una solicitud, el servicio de agentes se encarga de la coordinación, 00:10:27.340 --> 00:10:30.640 recibiendo la petición, verificando las instrucciones, llamando al modelo, 00:10:30.880 --> 00:10:34.400 invocando las herramientas adecuadas, recuperando el conocimiento y generando una respuesta. 00:10:35.300 --> 00:10:38.540 También ejecuta filtros de seguridad para detectar contenido dañino, manejar el escalado. 00:10:38.840 --> 00:10:40.700 Por lo tanto, si mil usuarios acceden a su agente a la vez, 00:10:40.860 --> 00:10:42.300 este aumenta su capacidad automáticamente. 00:10:42.780 --> 00:10:45.320 Todo se ejecuta dentro de la seguridad de nivel empresarial de Azure, 00:10:45.460 --> 00:10:46.940 donde EntraID maneja la autenticación, 00:10:47.340 --> 00:10:49.180 las redes administradas mantienen el tráfico privado, 00:10:49.180 --> 00:10:52.920 y el control de acceso basado en roles asegura que solo personas autorizadas puedan modificar los agentes. 00:10:53.400 --> 00:10:55.700 Los filtros de seguridad de contenido bloquean las respuestas inapropiadas. 00:10:56.200 --> 00:10:59.000 Es la misma infraestructura de seguridad que ejecuta los propios servicios de Microsoft. 00:10:59.960 --> 00:11:02.860 Una cosa más, la arquitectura antigua de centros y proyectos aún existe. 00:11:03.520 --> 00:11:05.340 Si ha estado usando Azure e Foundry por un tiempo, 00:11:05.420 --> 00:11:06.840 es posible que tenga centros configurados, 00:11:06.900 --> 00:11:08.520 y estos siguen funcionando con su parte de Microsoft. 00:11:08.900 --> 00:11:11.680 Pero no recibirán las nuevas funciones de agentes como el Agent Playground, 00:11:11.780 --> 00:11:13.840 el servicio de agentes, las capacidades de memoria. 00:11:14.340 --> 00:11:16.100 Todo eso solo llegará a los nuevos proyectos de Foundry. 00:11:16.600 --> 00:11:18.640 Así que si está empezando de cero o quiere crear agentes, 00:11:18.720 --> 00:11:19.500 utilice los nuevos proyectos. 00:11:19.900 --> 00:11:21.160 No construya sobre la base antigua. 00:11:21.760 --> 00:11:22.580 ¿Cómo se conecta todo? 00:11:22.960 --> 00:11:23.740 El panorama general. 00:11:24.180 --> 00:11:26.480 Entonces, ¿qué sucede realmente cuando alguien usa una aplicación de Foundry? 00:11:26.840 --> 00:11:28.380 Imagine que un usuario escribe una pregunta, 00:11:28.440 --> 00:11:29.660 y esa pregunta llega a su agente. 00:11:30.140 --> 00:11:31.420 El agente verifica sus instrucciones, 00:11:31.960 --> 00:11:32.820 elige el modelo correcto, 00:11:32.920 --> 00:11:33.760 y comienza a procesar. 00:11:34.300 --> 00:11:35.580 Pero no solo adivina la respuesta. 00:11:36.100 --> 00:11:39.560 Accede a Azure AI Search para encontrar conocimiento relevante de sus documentos, 00:11:39.940 --> 00:11:42.520 llama a una herramienta como la búsqueda web para obtener información actual, 00:11:42.520 --> 00:11:44.300 procesa todo ese contexto y genera una respuesta. 00:11:45.280 --> 00:11:46.800 Luego, almacena la conversación en la memoria 00:11:46.800 --> 00:11:48.780 para que la próxima vez recuerde quién es usted y qué discutieron. 00:11:49.440 --> 00:11:50.700 Ese es el flujo extremo a extremo. 00:11:51.440 --> 00:11:54.140 Antes de Foundry, necesitaba 5 servicios de Azure independientes 00:11:54.140 --> 00:11:55.860 y código personalizado para que eso funcionara. 00:11:56.240 --> 00:11:57.600 Azure Open AI para el modelo, 00:11:57.900 --> 00:11:59.720 AI Search para la recuperación de conocimiento, 00:11:59.980 --> 00:12:01.400 un servicio separado para la búsqueda web, 00:12:01.520 --> 00:12:02.960 almacenamiento para registros y archivos, 00:12:03.140 --> 00:12:04.100 y Givolt para secretos. 00:12:04.780 --> 00:12:06.980 Luego, tenía que escribir código para conectar todo eso, 00:12:07.180 --> 00:12:09.660 manejar la autenticación, gestionar errores y configurar la supervisión. 00:12:10.360 --> 00:12:11.640 Foundry hace todo eso de forma nativa. 00:12:11.640 --> 00:12:14.120 Solo configura los componentes y su agente ya está funcionando. 00:12:14.560 --> 00:12:15.700 Aquí está el punto, todo interactúa. 00:12:16.200 --> 00:12:18.620 Cambia el modelo y cambiará el costo y la precisión de cada respuesta. 00:12:19.500 --> 00:12:22.040 Añada mejores fuentes de conocimiento y su respuesta será más precisa. 00:12:22.400 --> 00:12:23.580 Active la memoria y la experiencia, 00:12:23.720 --> 00:12:25.460 se sentirá personal en lugar de robótica. 00:12:26.140 --> 00:12:27.320 Estas no son decisiones aisladas, 00:12:27.880 --> 00:12:28.500 son un sistema, 00:12:28.700 --> 00:12:31.880 y Foundry le brinda los controles para ajustar ese sistema a sus necesidades específicas. 00:12:32.460 --> 00:12:34.560 Es por esto que las empresas están pasando de pilotos a producción. 00:12:35.340 --> 00:12:38.100 Foundry les brinda la estructura para crear aplicaciones de AI confiables. 00:12:38.100 --> 00:12:41.360 La seguridad, el monitoreo y la evaluación vienen integrados. 00:12:41.800 --> 00:12:42.740 No estás empezando desde cero. 00:12:43.060 --> 00:12:46.880 Estás sobre una plataforma que maneja las partes difíciles para que te enfoques en la aplicación, 00:12:47.480 --> 00:12:48.780 para comenzar tus primeras secciones. 00:12:49.580 --> 00:12:50.220 Entonces, ¿por dónde empezar? 00:12:50.880 --> 00:12:54.060 Ve a AI.azure.com y crea tu primer recurso de Foundry. 00:12:55.060 --> 00:12:56.380 Necesitarás una suscripción a Azure, 00:12:56.460 --> 00:12:57.100 pero si no tienes una, 00:12:57.200 --> 00:12:59.680 regístrate para una cuenta gratuita con algunos créditos para probar. 00:13:00.220 --> 00:13:01.180 Dale la configuración, toma alrededor. 00:13:01.740 --> 00:13:04.000 Luego, crea un proyecto dentro de ese recurso 00:13:04.000 --> 00:13:05.960 y ponle un nombre relacionado con lo que estés construyendo. 00:13:06.620 --> 00:13:07.780 Después, elige un modelo catálogo. 00:13:08.260 --> 00:13:11.080 Recomiendo empezar con uno capaz y suficiente para la mayoría de los experimentos. 00:13:11.440 --> 00:13:12.420 Puedes desplegarlo con un solo clic. 00:13:13.080 --> 00:13:16.100 Después de eso, abre el área de pruebas de agentes y construye un agente sencillo. 00:13:16.860 --> 00:13:17.880 Dale instrucciones como 00:13:17.880 --> 00:13:20.060 Eres un asistente útil que responde. 00:13:21.020 --> 00:13:23.440 Pregunta sobre las políticas de la empresa. 00:13:24.420 --> 00:13:25.960 Luego, añade la búsqueda web como herramienta. 00:13:26.420 --> 00:13:28.420 Pruébalo haciendo una pregunta y observa el rastreo 00:13:28.420 --> 00:13:29.960 para ver qué herramientas uso y por qué 00:13:29.960 --> 00:13:31.880 no intentes construir todo de una vez. 00:13:32.520 --> 00:13:33.260 Elige un caso de uso. 00:13:33.500 --> 00:13:36.260 Quizás un bot de preguntas y respuestas sobre documentos de tu manual de empresa 00:13:36.260 --> 00:13:37.160 y empieza poco a poco. 00:13:37.740 --> 00:13:38.980 Haz que funcione y luego expande desde ahí. 00:13:39.400 --> 00:13:41.000 Añade búsqueda de archivos con documentos reales. 00:13:41.220 --> 00:13:42.680 Añade memoria para que recuerde a los usuarios. 00:13:43.040 --> 00:13:44.680 Y un intérprete de código si necesitas cálculos. 00:13:45.040 --> 00:13:45.580 Y este es lo importante. 00:13:45.920 --> 00:13:47.660 Foundry incluye un chatbot de IA integrado 00:13:47.660 --> 00:13:49.320 que responde preguntas sobre la plataforma misma. 00:13:49.320 --> 00:13:50.420 Si te quedas atascado, 00:13:50.560 --> 00:13:51.300 pregúntale cosas como 00:13:51.300 --> 00:13:52.620 ¿Qué modelos están disponibles en mi región? 00:13:53.080 --> 00:13:54.760 O ¿Cómo añado memoria a mi agente? 00:13:55.380 --> 00:13:57.680 Busca la documentación y te da una respuesta al instante 00:13:57.680 --> 00:13:59.900 como tener un ingeniero de soporte dentro del portal. 00:14:00.280 --> 00:14:00.420 Tal. 00:14:01.140 --> 00:14:02.120 Así que ese es el sistema. 00:14:02.220 --> 00:14:03.120 Una plataforma unificada 00:14:03.120 --> 00:14:05.660 que toma modelos, proyectos, agentes, conocimiento y seguridad 00:14:05.660 --> 00:14:07.380 y los integra para que funcionen juntos. 00:14:08.420 --> 00:14:09.960 Cuando ves cómo se integra todo, 00:14:10.460 --> 00:14:11.420 la confusión desaparece. 00:14:11.860 --> 00:14:13.180 Foundry no es solo otra herramienta. 00:14:13.260 --> 00:14:15.100 Es el taller donde construyes aplicaciones de IA. 00:14:15.840 --> 00:14:16.800 Esta es la conclusión. 00:14:16.840 --> 00:14:18.180 Tu mayor logro hoy es sencillo. 00:14:18.540 --> 00:14:19.540 Crea un proyecto de Foundry 00:14:19.540 --> 00:14:20.420 y construye un agente. 00:14:20.860 --> 00:14:21.240 Eso es todo. 00:14:22.040 --> 00:14:22.560 Si te fue útil, 00:14:22.680 --> 00:14:24.440 suscríbete para más explicaciones claras como esta 00:14:24.440 --> 00:14:25.300 y comparte este episodio 00:14:25.300 --> 00:14:26.560 con alguien que también esté confundido 00:14:26.560 --> 00:14:27.640 sobre la línea de Microsoft. 00:14:28.500 --> 00:14:29.060 Te lo agradecerá.