Bienvenue dans un nouvel épisode des pépites de connaissances Microsoft sur M365FM. Je suis votre haute mère Copiter. Le sujet d'aujourd'hui est quelque chose dont vous avez probablement entendu parler partout les agents IA. Mais que sont-ils réellement ? La plupart des gens vous diront qu'il s'agit d'un chatbot plus intelligent et c'est en fait le plus gros malentendu actuel. A la fin de cet épisode, vous comprendrez ce qu'est vraiment un agent, en quoi il diffère d'un chatbot et les trois façons d'en créer un dans l'écosystème Microsoft. Voici la façon la plus simple d'y penser. Un chatbot est comme un réceptionniste à un comptoir d'accueil. Posez une question, il répond et c'est tout. Un agent ressemble davantage à un assistant personnel qui prend des initiatives. Vous lui donnez un objectif, comme réserver cette réunion avec le fournisseur, et il détermine les étapes par lui-même. Il vérifie votre calendrier, envoie des emails, met à jour des fichiers et revient vers vous une fois que c'est fait.

L'un répond aux questions, l'autre accomplit des tâches et cette distinction est importante car elle est le fondement de tout ce que nous allons aborder. Chatbot contre agent, la différence fondamentale. Analysons ce qui sépare réellement un chatbot d'un agent. Un chatbot est réactif. Quelqu'un tape une question et le chatbot répond. Il utilise une mémoire à court terme, ce qui signifie qu'il ne sait que ce que vous avez dit dans cette conversation. Une fois le chat terminé, ce contexte disparaît et le chatbot reste illimité aux conversations. Il ne peut rien faire en dehors de la fenêtre de chat. Un agent est différent car il est proactif. Au lieu d'attendre que vous demandiez quelque chose, il peut agir de lui-même, comme envoyer un rappel ou mettre à jour un statut. Il peut accéder à d'autres systèmes, comme vos emails, votre calendrier et le SharePoint de votre entreprise. Il possède même sa propre identité dans Microsoft Entre-ID, ce qui signifie qu'il peut avoir sa propre boîte mail, son propre OneDrive et son propre compte Teams.

Il travaille de manière autonome. Vous lui confiez une tâche et il s'en occupe sans avoir besoin que vous vérifiez son travail. Il est chose de cette... Un chatbot est comme un employé de support technique avec une FAQ papier. Posez une question, il tourne les pages jusqu'à la bonne et vous lit la réponse. Un agent est comme un chef de projet qui peut accéder aux fichiers, envoyer des emails, planifier des réunions, suivre des tâches et faire un rapport sans que vous guidiez chaque étape. Voici la distinction clé. Un chatbot vit au sein de la conversation, tandis qu'un agent peut déclencher des flux de travail en arrière-plan. Il peut modifier des données dans une base, créer un bond de commande dans SharePoint pendant que vous êtes en réunion sans que vous ayez à surveiller son travail. Il fait simplement le travail en arrière-plan et vous avertit quand c'est terminé. Maintenant que vous savez ce qu'est un agent, comment en créer un concrètement ?

Microsoft propose trois chemins. Le choix dépend de votre niveau et de vos besoins. Nous allons les aborder dans un instant. Les trois méthodes de création. Un aperçu. Microsoft offre trois façons de créer des agents. adaptés à chaque niveau de compétence. La première est Agent Builder. L'option sans code. Intégrée à Microsoft 365 Copilot, n'importe qui peut créer un agent en décrivant simplement ses besoins. Vous n'avez jamais à écrire une seule ligne de code ? La deuxième option est Copilot Studio. Il s'agit d'une application web distincte disponible sur copilotstudio.microsoft.com. C'est du low-code. Vous décrivez votre agent en langage naturel, mais vous pouvez ajouter des connecteurs, définir des flux de conversation et automatiser des déclencheurs. Cela offre plus de puissance, mais nécessite un peu plus de configuration. Ensuite, il y a Fondry, ou Azure AI Fondry, la plateforme professionnelle de Microsoft pour les développeurs.

Ici, vous avez un contrôle total sur le modèle d'IA, l'orchestration et l'infrastructure. Vous pouvez choisir parmi des centaines de modèles comme ceux d'Open AI, Cloud ou Lama. Vous pouvez créer des systèmes multi-agents. Cette option est destinée aux équipes pro-code et en besoin d'agents à l'échelle de l'entreprise. Voici un point que beaucoup de personnes ignorent. Les frontières entre ces trois options sont floues. Vous pouvez commencer dans Agent Builder, puis l'exporter vers Copilot Studio si vous avez besoin de plus de puissance. Vous pouvez débuter dans Copilot Studio et migrer vers Fondry plus tard. Ce ne sont pas des îles isolées. Il s'agit plutôt d'un spectre que Microsoft a conçu pour fonctionner ensemble. Commençons par le chemin le plus simple, Agent Builder. Si vous avez déjà une licence Microsoft 365 Copilot, vous avez accès à cet outil. Agent Builder, des agents sans code pour tout le monde.

A quoi ressemble réellement Agent Builder ? C'est un formulaire simple au sein de Microsoft 365 Copilot. Ouvrez Copilot, cliquez sur la section des agents à gauche et lancez la création. Pas de site web séparé, pas d'installation, aucune configuration requise. Vous commencez par décrire ce que vous souhaitez. Tapez quelque chose comme Créer un agent qui répond aux questions sur les politiques RH de notre entreprise. Copilot utilise cette description pour générer automatiquement un nom, des instructions et des suggestions de promptes pour les utilisateurs. Vous pouvez affiner ces instructions si vous le souhaitez. Ajoutez des règles comme Utilise seulement les sources que je fournis. Conicone, conicone, connais pas la réponse. Si tu ne connais pas la réponse, dirige l'utilisateur vers les RH. Ensuite, vous lui fournissez des sources de connaissances. Et c'est là que réside la véritable puissance.

Vous pouvez le diriger vers des fichiers sur votre OneDrive, des sites SharePoint, des discussions et canotimes, des sites web spécifiques ou même l'organigramme de votre entreprise. Il y a aussi un paramètre essentiel ici. Un bouton qui indique de n'utiliser que les sources spécifiées. Activez-le et l'agent ne pourra pas puiser dans les connaissances générales du modèle d'IA. Il ne peut répondre qu'à partir des documents et sites que vous lui avez fournis. C'est ainsi que vous évitez les hallucinations. L'agent ne peut littéralement rien inventer car il est limité à vos données. Vous pouvez également doter l'agent de capacité. Vous voulez qu'il crée des documents Word ? Activez le bouton. Vous voulez qu'il génère des images ? C'est aussi un bouton. Vous voulez qu'il écrive des extraits de code ? Même chose. Ces options sont facultatives mais elles rendent l'agent beaucoup plus utile. Une fois terminé, vous pouvez partager l'agent avec vos collègues.

Vous choisissez qui a accès. Des personnes spécifiques ou tout le monde dans votre organisation. Ils le trouveront dans leur propre barre latérale copilote prêt à l'emploi. Voici un exemple concret. Disons que vous travaillez au RH et que vous avez un manuel de l'employé de 50 pages. Vous créez un agent appelé « Assistant RH ». Vous téléchargez le manuel comme source de connaissances. Vous activez l'option dès que n'utilisez que les sources spécifiées. Vous rédigez des instructions indiquant de répondre poliment aux questions et de toujours citer la section du manuel utilisé comme référence. Désormais, n'importe qui dans votre entreprise peut interroger l'assistant RH sur les politiques de congé, les arrêts maladie ou le code vestimentaire et obtenir des réponses précises sans appeler les RH à chaque fois. Mais Agent Builder a ses limites. Il ne peut pas déclencher d'action automatiquement.

Il ne peut pas se connecter à des systèmes externes comme Salesforce ou votre logiciel de comptabilité. Il ne peut pas publier sur un site web public. Il est conçu pour des agents de questions-réponses simples intégrés au copilot de votre entreprise. Cela fonctionne très bien pour des cas d'usage basique. Mais que faire si vous avez besoin que votre agent agisse automatiquement ? Comme lorsqu'un email client arrive. C'est là qu'intervient Copilot Studio. Copilot Studio, la puissance du low-code pour les processus métiers. Alors où trouver Copilot Studio ? Il est disponible sur copilotstudio.microsoft.com Il s'agit d'une plateforme complète de création d'agents, pas juste un simple formulaire. Si vous avez déjà une licence Microsoft 360 Copilot, vous y avez probablement déjà accès. Sinon, une option de paiement à l'utilisation est disponible. Vous commencez toujours par décrire votre agent en langage naturel.

Cette partie est identique. Mais maintenant, vous pouvez ajouter des déclencheurs automatiques. Par exemple, vous pouvez configurer l'agent pour qu'il s'active lorsqu'un nouvel élément est créé dans SharePoint ou lorsqu'un email arrive dans une boîte aux lettres spécifiques. L'agent n'attend pas que quelqu'un lui demande quelque chose. Il commence à travailler de lui-même lorsqu'un événement se produit. Les connecteurs constituent une autre amélioration d'agent. Copilot Studio dispose de plus de un zéro e-connecteur prédéfini vers des services comme Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams et plus encore. Votre agent peut lire des données depuis Salesforce, créer des enregistrements dans Dynamics, envoyer des emails via Outlook et publier des mises à jour dans Teams, le tout au sein d'une seule conversation. C'est assez puissant. Les sources de connaissances sont également plus riches.

Vous pouvez vous connecter à Dataverse, c'est la plateforme de données de Microsoft, sans oublier SharePoint, les sites web publics et les fichiers téléchargés. L'agent dispose de plus de contexte pour travailler, ses réponses sont donc plus précises et plus utiles. C'est là que les choses deviennent intéressantes. Vous pouvez définir des rubriques. Il s'agit de flux de conversations personnalisés pour des scénarios spécifiques. Imaginons qu'un utilisateur signale un conflit au travail. Vous pouvez créer une rubrique qui dit car si l'utilisateur mentionne un conflit, n'essayez pas de le résoudre. Au lieu de cela, recueillez son nom et son département, puis transférez la demande au directeur des ressources humaines avec un résumé. L'agent suit ce flux à chaque fois. C'est comme fournir à l'agent un manuel de procédure pour chaque situation. Avant de publier, vous pouvez tester l'agent dans un volet de prévisualisation.

Posez-lui des questions, voyez comment il répond, vérifiez les citations. Une fois satisfait, vous pouvez publier sur Teams, Microsoft 365 Copilot, ou même sur un site web de démonstration pour les utilisateurs externes. Une chose à savoir concernant la tarification. Copilot Studio nécessite des crédits de consommation si des utilisateurs externes interagissent avec votre agent ou si l'agent entreprend des actions autonomes. Si vous êtes le seul à l'utiliser ou si vous le partagez avec des collègues possédant également des licences Copilot, aucun crédit n'est nécessaire. Mais si vous créez un agent pour des clients ou des partenaires, votre organisation paye par interaction. Copilot Studio gère la plupart des scénarios professionnels. Mais pour les développeurs qui ont besoin d'un contrôle total sur le modèle d'IA, l'orchestration et l'infrastructure, il existe Fondry. Fondry pour des agents personnalisés en Procon.

Maintenant, si vous êtes un développeur qui souhaite un contrôle total, il y a Azure et iFondry. Il s'agit de la plateforme professionnelle de Microsoft pour créer et exploiter des agents d'IA à grande échelle. Elle est conçue pour les développeurs, les data scientists et les ingénieurs en IA qui souhaitent travailler avec le framework d'agent de Microsoft. Et voici quelque chose qui s'est produit récemment et qu'importe. Microsoft a fusionné deux frameworks majeurs en un seul. Sémantique kernel, qui était l'option adaptée aux entreprises, et Autogen, qui était davantage axée sur la recherche et les expérimentations multi-agents. Ils forment désormais un framework unique, vous n'avez donc plus à choisir. Dans Fondry, vous accédez à un catalogue de modèles proposant des centaines d'options. Des modèles OpenAI, bien sûr, mais aussi Cloud Anthropik, la mode méta et bien d'autres. Vous choisissez le modèle adapté à votre cas d'usage, et non l'inverse.

Vous bénéficiez également d'un contrôle total sur l'orchestre. Cela signifie que vous décidez de la manière dont l'agent raisonne, des outils qu'il utilise et dans quel ordre. Fondry vous offre Promflow pour concevoir ses étapes de raisonnement, un service d'agent pour tout exécuter à grande échelle et des outils d'évaluation intégrés pour tester la qualité de votre agent avant sa mise en service. Voici un détail technique qui compte pour la production. Les agents construits sur Fondry s'exécutent sur une infrastructure au démarrage quasi instantanée, en moins de 100 millisecondes, 100 millisecondes, sans coût d'inactivité. Si l'agent ne traite rien activement, vous ne payez pas pour le calcul. C'est un avantage majeur pour les équipes soucieuses des coûts. Lorsque vous êtes prêt à publier, vous pouvez déployer votre agent sur Microsoft 365 Copilot et Teams via un pipeline unique, via un pipeline unique.

Pas besoin de reconstruire pour chaque service. Une seule construction de destination. Fondry est idéal pour les scénarios complexes, les systèmes multi-agents où les agents communiquent entre eux, la mémoire personnalisée persistante, les exigences de sécurité avancées et les charges de travail intensives et les charges de travail intensives. Si votre agent doit gérer des milliers de requêtes par minute sur plusieurs systèmes avec des règles de conformité strictes, Fondry est le choix idéal et le choix idéal. Vous connaissez maintenant les trois méthodes de construction. Agent Builder pour le low-code instantané, Copilot Studio pour les flux de travail métier et Fondry pour un contrôle total du développeur.

Mais prenons un peu de recul pour voir ce qui se passe réellement en coulisses lorsqu'un agent travaille, car il ne s'agit pas seulement d'y a. Comment fonctionnent réellement les agents ? Identité, Données et Gouvernance Chaque agent possède une identité numérique dans Microsoft Entra ID. C'est le même système que celui qui gère votre connexion. Un agent obtient son propre identifiant d'agent Entra tout comme vous avez un compte utilisateur. Cet identifiant donne à l'agent sa propre boîte mail, son propre OneDrive, son compte Teams et un ensemble d'autorisations. Ainsi, les agents peuvent accéder au même système que les personnes, peuvent lire des documents SharePoint, peuvent envoyer des emails, ils peuvent rejoindre des canaux Teams, mais uniquement dans la limite de leurs autorisations. Si un agent n'a pas accès à un fichier, il ne peut pas le lire. La règle est la même que pour un employé humain.

Maintenant, comment l'agent sait-il quelles données utiliser ? C'est là qu'intervient WorkIQ. WorkIQ encre les réponses de l'agent dans les données de votre entreprise. Lorsqu'un agent doit répondre à une question, il effectue des recherches dans vos emails, documents, réunions et conversations. Il respecte les autorisations. Si vous ne pouvez pas voir un document, l'agent ne l'utilisera pas. Les limites d'accès restent intactes. Toute cette gestion des identités et des autorisations s'effectue via le plan de contrôle Adjant 365. Il s'agit d'un tableau de bord situé dans le centre d'administration Microsoft 305. Les administrateurs informatiques peuvent voir chaque agent au sein de l'organisation qu'il a créé, à quoi il accède et ce qu'il fait. Considérez cela comme un aneur d'employé, mais pour les travailleurs numériques. La gouvernance prépare les agents pour votre entreprise. Ils suivent les mêmes politiques de conformité que les personnes.

Les règles d'accès conditionnels s'appliquent. Quelqu'un essaie d'accéder à un agent depuis un appareil non approuvé, il est bloqué, il est bloqué. La prévention des pertes de données les empêche d'envoyer des données sensibles à l'extérieur. Cette gouvernance est importante car les agents peuvent effectuer de véritables actions. Ils peuvent créer des bons de commande, envoyer des emails au client, mettre à jour des enregistrements dans des bases de données. Sans garde-fous, cela présente des risques. Avec Agent 365, l'informatique dispose d'une visibilité et d'un contrôle complet. Exemple concret, l'agent d'approvisionnement. Laissez-moi vous montrer comment cela fonctionne en printemps. Microsoft Mechanics a partagé un excellent exemple d'agent d'approvisionnement. Il parcourt l'ensemble du cycle de vie. Voici le scénario, un collègue crée un agent d'approvisionnement et le soumet à l'informatique pour approbation.

Une fois validé par l'informatique, il est publié dans le magasin d'agents de l'entreprise. Considérez cela comme une boutique d'application, mais pour les agents au sein de votre organisation. Un responsable des achats découvre l'agent dans ce magasin. Il le configure en seulement quelques clics. L'agent se présente dans Teams et demande ce dont il a besoin. Politique fournisseur, liste de fournisseurs approuvées, manuel de procédure d'achat. Le responsable fournit ces documents en tapant. Utilisez ce guide de politique pour vos actions et en référençant un fichier depuis son OneDrive. C'est tout. L'agent a désormais tout ce dont il a besoin. Maintenant, pensez à l'identité de l'agent. Vous vous souvenez des identifiants intra-agents ? Cet agent possède sa propre boîte mail, son propre OneDrive, son propre compte Teams. Ainsi, lorsqu'une commande client arrive pour de nouveaux ordinateurs portables, l'agent analyse la demande.

Il recherche des fournisseurs, vérifie les SLA, examine les prix des commandes récentes. Grâce à WorkAQ, il récupère des contacts à l'ensemble de Microsoft 365. Fonction du délai de traitement, il recommande un fournisseur et demande au responsable s'il doit procéder. Le responsable confirme. L'agent crée un bond de commande pour les ordinateurs portables. Ensuite, il enregistre cette commande dans une feuille de calcul de suivi des achats hébergés sur SharePoint. Le tout de manière autonome. Voici la partie qui est réelle aujourd'hui, même si elle semble futuriste. Le responsable peut mentionner l'agent d'approvisionnement dans Teams, comme n'importe quel collègue, et demander son statut. L'agent répond en indiquant sur quoi il travaille, ce qui a été terminé et les éléments en attente. Cet exemple montre le cycle de vie complet. Vous découvrez l'agent dans le magasin, le configurez en quelques clics et avec quelques documents.

Laissez-le travailler de manière autonome sur des tâches réelles et recevez des rapports une fois terminé. C'est tout l'intérêt de donner à un agent sa propre identité au sein des outils que vous utilisez déjà. Mais des agents puissants nécessitent une sécurité puissante. Voyons comment Microsoft garde le contrôle sur ses agents. Sécurité, conformité et garde-fous. Chaque agent fonctionne au sein d'un centre de contrôle appelé Agent 365. Il se trouve dans le centre d'administration Microsoft 365 et offre au service informatique un tableau de bord unique pour gérer tous les agents de l'organisation. Vous y verrez les agents créés dans Copilot Studio, dans Foundry et même sur des plateformes tierces, le tout au même endroit. Fini les recherches fastidieuses dans différents outils pour savoir si on est en cours d'exécution. Depuis ce tableau de bord, les administrateurs peuvent examiner les autorisations, approuver les nouveaux agents avant leur déploiement, bloquer ceux qui ne devraient pas être actifs et appliquer des modèles de stratégie.

Ces modèles sont des ensembles de règles prédéfinies qui imposent des directives telles que HACS, telles que ne pas partager le contenu en externe ou encore exiger une approbation pour toute action modifiant des données. En arrière-plan, trois services de sécurité sur A2. Microsoft Purview gère la prévention contre la perte de données. Si un agent tente d'envoyer des informations sensibles en dehors de votre entreprise, Purview le bloque instantanément. Microsoft tente à gérer le contrôle d'accès via l'accès conditionnel. Si quelqu'un tente d'accéder à un agent depuis un appareil non approuvé, cet agent est bloqué. Et Microsoft Defender surveille les agents pour détecter toute activité suspecte. Si un agent commence soudainement à se connecter des dizaines de fois par heure alors qu'il se connecte habituellement deux fois par jour, défendez le signal. Voici comment cela fonctionne en appréciation.

Supposons qu'un agent présente une fréquence de connexion à non. L'accès conditionnel d'entra lui bloque automatiquement l'accès aux ressources. L'administrateur reçoit une alerte sous la tableau de bord. Agent 365 constate le risque et peut bloquer l'agent totalement en un clic. Cet agent est immédiatement désactivé pour les utilisateurs actuels et n'apparaîtra plus pour les nouveaux. Il existe également la carte des agents. C'est un schéma visuel qui montre tous vos agents, leurs interconnexions ainsi que leurs liens avec les flux de travail et les sources de données. Si un agent dans une chaîne commence s'agent. Générez des erreurs que vous voyez sur la carte. Approfondissez les détails et prenez des mesures. Cela transforme la gestion des agents passant d'un jeu de devinette à quelque chose que vous pouvez réellement voir et comprendre. Voilà donc le tableau complet. Des agents sans code simple au système autonome de qualité professionnelle, le tout avec une sécurité et une gouvernance appropriée.

Aux prochaines étapes. Récapitulons. Les agents ne sont pas simplement des chatbots plus intelligents. Ce sont des travailleurs autonomes dotés de leur propre identité d'humaine. Ils peuvent accéder au système, effectuer des actions et rendre compte le tout sans que vous ayez à guider chaque étape. Microsoft vous offre trois façons de les créer. Utilisez Agent Builder dans Microsoft 365 Copilot pour des agences sans code instantané. Utilisez Copilot Studio pour les flux de travail métier avec des connecteurs et des déclencheurs automatisés. Utilisez Fondry ici en tant que développeur. Vous avez besoin d'un contrôle total sur les modèles, l'orchestration et l'infrastructure. Le tout est enveloppé par la couche de gouvernance, Agent 365, EntraID, Purview et Defender qui rend ses agents prêts pour l'entreprise. Ils suivent les mêmes règles que vos employés humains. Voici vos devoirs. Ouvrez Microsoft 365 Copilot.

Allez dans la section des heures. Cliquez sur Créer. Décrivez un agent simple. Peut-être un qui répond aux questions sur un projet sur lequel vous travaillez. Donnez-lui une source de connaissances. Activez l'option d'utilisation des sources spécifiées. Et voyez ce qu'il peut faire. La plupart des gens ne feront pas cette démarche. Soyez différents. Dans notre prochain épisode, nous construirons pas à pas un véritable agent dans Copilot Studio. Vous ne voudrez pas manquer ça. Ceci est Microsoft Knowledge Nuggets sur M365FM. Abonnez-vous sur votre plateforme de podcast préférée et partagez ceci avec quelqu'un qui commence son parcours. Je suis Mirko Vidovic et je vous retrouve dans le prochain épisode.