Lorsqu'un client clique sur AKHT et lui sur votre site web, l'article souhaité peut se trouver dans un entrepôt, dans un magasin, à l'autre bout de la ville, ou chez un partenaire de livraison. Pourtant, le client n'attend réellement que deux choses, une promesse claire et un colis livré à sa porte. Bienvenue dans un nouvel épisode de Microsoft Knowledge Nuggets sur M365FM. Je suis Mo Peters et aujourd'hui nous explorons la gestion intelligente des commandes de Dynamics 365 en toute simplicité. Nous allons suivre cette commande du clic lors du paiement jusqu'au travail permettant sa livraison effective. Voyez cela comme le bureau de répartition centrale d'un immeuble de bureau très fréquenté. Ce n'est pas une autre boutique en ligne, et ce n'est pas là qu'on emballe les cartons. Cela oriente simplement les bonnes personnes et les bons systèmes pour que le travail se fasse au bon endroit.

Imaginez que vous vendiez les mêmes écouteurs via votre site web, vos magasins physiques, une place de marché en ligne et un centre d'appel. Pour le client, ce ne sont que différentes façons d'acheter des écouteurs. Mais en coulisse, chaque canal envoie les détails de la commande dans un système totalement différent. Votre site web conserve un enregistrement, le point de vente du magasin en garde un autre, une place de marché utilise son propre format et un agent de centre d'appel crée une commande ailleurs. Une simple promesse client est ainsi fragmentée en plusieurs éléments mobiles qui ne communiquent pas entre eux, et le stock ajoute une couche de complexité supplémentaire. L'entrepôt principal peut en avoir 20 paires, un magasin à l'autre bout de la ville en a 5, et un autre entrepôt a aussi du stock. Mais il est plus éloigné avec des frais d'expédition plus éloignés. Une partie du stock est déjà réservée pour d'autres commandes, des articles tournés ou des clients en magasin.

Donc voir un chiffre à côté d'un produit ne règle pas réellement le problème. Ensuite, vous devez décider comment livrer. Est-ce l'entrepôt qui doit expédier ? Est-ce le magasin qui doit expédier ? Ou le client peut-il le récupérer localement ? Et si quelqu'un achète deux articles et qu'aucun site n'a les deux, divisez-vous la commande en deux colis ou attendez-vous que tout puisse être expédié ensemble ? Chaque choix affecte le coût, le délai de livraison et la promesse faite au client. Il y a 20 ans, les entreprises géraient ces tâches dans des systèmes séparés avec des équipes distinctes. Les ventes prenaient la commande. Quelqu'un vérifiait le stock. L'entrepôt recevait une demande. Un partenaire d'expédition recevait une autre demande. La facturation gérait sa propre partie plus tard. Cela fonctionnait bien quand les commandes étaient simples et les volumes restaient faibles. Voici le problème.

Quand les mises à jour circulent lentement entre les systèmes, les gens commencent à combler les lacunes. Un agent du service client vérifie un écran, envoie un email à une équipe d'entrepôt, puis appelle un transporteur. Et pendant ce temps, un produit peut se vendre via un autre canal avant que la mise à jour du stock n'atteigne le site web. Voilà maintenant avec une commande pour un produit que vous ne pouvez pas exprimer. C'est ainsi que survient la survente. Et c'est aussi pourquoi les choix de livraison prennent trop de temps. Les équipes copient sans cesse des détails d'un endroit à l'autre et les clients reçoivent des mises à jour vagues au lieu de réponses fermes. Du point de vue du client, toute cette complexité n'a pas d'importance, car il ne pose qu'une seule question. Où est ma commande ? Ce dont une entreprise a vraiment besoin, c'est d'un outil capable de visualiser le parcours de la commande à travers toutes ses applications métiers connectés, tout en laissant chacune faire ce qu'elle fait de mieux.

Les ventes enregistrent la transaction. L'entrepôt gère la préparation et l'emballage. L'expédition gère l'évraison. La facturation s'occupe des paiements. Personne n'a besoin de jeter tous ces systèmes. Ce qui manque, c'est le coordinateur entre eux. Un point, un endroit capable de recevoir une commande, de déterminer la suite des opérations et de diriger le travail sans dépendre d'une chaîne de transfert manuelle. C'est ça le problème. Dynamics 365 Intelligent Order Management répond à cette définition simple. Alors qu'est-ce que Dynamics 365 Intelligent Order Management exactement ? Nous allons aujourd'hui vous expliquer cela en toute simplicité. Voici la définition la plus simple. C'est une application cloud qui prend une commande et la guide à travers tous les systèmes déjà utilisés par l'entreprise du moment où la commande arrive jusqu'à son exécution et sa facturation. Imaginez une gare très fréquentée.

Les trains arrivent de différentes directions. Les passagers ont besoin de différents quais. Certaines correspondances sont rapides, d'autres doivent attendre. Intelligent Order Management fonctionne comme la salle de contrôle de la gare. Il ne conduit pas le train et ne vend pas de billets, mais il voit tout l'itinéraire et indique à chaque système ce qu'il doit faire ensuite. Microsoft a construit Intelligent Order Management sur Dataverse. Dataverse est la base de données partagées derrière de nombreuses applications Dynamics 365 et Power Platform. En termes simples, il offre aux applications métiers un lieu et un format commun pour stocker les informations. Cela signifie qu'une commande ne signifie pas quelque chose de totalement différent selon l'écran où le système utilisé est utilisé. Certes, cette base partagée est utile, mais vous n'avez pas besoin d'acheter toutes les autres applications Dynamics 365 pour utiliser Intelligent Order Management.

Une entreprise peut utiliser Dynamics 365 Finance ou Supply Chain Management. Une autre peut utiliser un système d'entrepôt différent, une boutique en ligne différente ou un service d'expédition tiers. Tête application fonctionne aussi bien avec des logiciels Microsoft qu'avec d'autres applications métiers. Les points de connexion sont appelés des cas fournisseurs. Fournisseurs transfèrent les informations de commande et d'exécution entre Intelligent Order Management et un autre système. Considérez un fournisseur comme un traducteur à la porte. Un système envoie une commande dans son propre format. Le fournisseur comprend ce format, transmet l'information à Intelligent Order Management et peut renvoyer la requête suivante dans un format compréhensible par l'autre système. L'application centralise donc les informations de commande, même si celle-ci a été passée ailleurs. Un client peut effectuer un achat via un site de commerce Ayo.

Un autre peut passer commande via un système de points de vente. Un client professionnel peut envoyer une commande électronique via un processus B2B. La gestion intelligente des commandes offre à l'entreprise un point de vue unique sur ses commandes et leur état d'avancement. Toutes les commandes ne suivent pas le même cheminement. Certaines peuvent être en attente de stock. D'autres peuvent déjà se trouver en entrepôt. Une troisième peut nécessiter une facturation après livraison. L'application suit cet état pour que l'équipe voit bien plus qu'une simple réception de commandes. Elle peut voir exactement où se situe la commande dans son parcours. Voici l'aspect que les gens oublient parfois. La gestion intelligente des commandes ne remplace pas toutes les tâches. Elle ne devient pas soudainement l'écran de préparation des magasiniers, le réseau du transporteur ou le système de facturation financier.

Ces applications connectées continuent de réaliser leur travail spécialisé. La gestion intelligente des commandes orchestre les transferts entre elles. Elle reçoit la demande, vérifie l'itinéraire, transmet le travail, puis attend la prochaine mise à jour. Suivons à présent une commande sur ce parcours, car le cycle de commande permet de mieux comprendre le concept. Le cycle de commande définit les règles qui dirigent le travail. Imaginez qu'un client commande deux articles sur votre site en fin d'après-midi et souhaite être livré dès demain. La boutique en ligne enregistre la commande, le nom du client, l'adresse de livraison, les deux lignes de commande et le choix de livraison. Fournisseur intègre cette commande à la gestion intelligente et le parcours peut commencer avant toute exécution. Le système valide la commande pour s'assurer que toutes les informations requises sont présentes et conformes aux règles de l'entreprise.

Il vérifie l'entête de commande pour les détails du client et de la livraison. Il contrôle chaque ligne pour le produit et la quantité. Il confirme que l'adresse est complète pour la livraison et s'assure que la commande respecte les règles du canal de vente. Ce premier contrôle empêche les mauvaises informations de circuler en aval et d'engendrer des problèmes. Imaginez une commande où manque le numéro d'appartement. Si elle va directement d'entrepôt puis chez le transporteur, le problème ne sera détecté qu'une fois le colis impossible à livrer. Une étape de validation détecte le souci plus tôt lorsqu'il est encore temps de contacter le client ou de suspendre la commande. La base de ce travail réside dans un flux d'orchestration. Ce terme semble technique, mais il est simple. Un flux d'orchestration est une carte visuelle indiquant à la gestion intelligente des commandes, ce qui doit se produire à l'arrivée des informations et des événements des systèmes connectés.

Vous créez cette carte en fonction de votre propre processus métier. Flux de commandes basiques peut démarrer à l'arrivée d'une nouvelle commande. Il valide l'entête et les lignes. Il envoie la commande pour décision d'exécution. Ensuite, il envoie la commande d'exécution au système connecté approprié. Une fois que le travail atteint le stade requis, il peut envoyer les informations de commande à un fournisseur de facturation. Chaque action a un rôle précis. Validez l'entête de commande. Vérifiez les détails principaux. Validez la ligne de commande avec sa vente. Vérifiez les produits et les quantités. Envoyez à l'exécution. Kéké transmet la commande au prestataire en charge de cette tâche. Voyez à la facturation. Kéké transmet les informations de commande au prestataire concerné. Ces noms évoquent un panneau de contrôle industriel, ce qui est utile car chaque libellé indique précisément ce qui se passe à cette étape du flux.

Mais une entreprise réelle a souvent besoin de plus qu'une simple ligne droite. Les commandes du site web peuvent suivre un chemin différent de celle des clients professionnels. Un certain type de produit peut nécessiter une approbation spéciale. Une commande peut ne progresser que si l'étape précédente réussit. La gestion intelligente des commandes inclut des conditions pour ses choix. Une condition crée un chemin. Kéké. Si l'action précédente réussit, la commande peut continuer via le chemin. En cas d'échec, le flux peut diriger la commande vers un autre chemin. Cela ne résout pas tout, mais cela offre une réponse planifiée au lieu de laisser une équipe découvrir une erreur par hasard. Il existe également des répartiteurs. Un répartiteur envoie le flux sur plusieurs chemins, selon des règles que vous définissez. Vous pouvez l'utiliser si les commandes de sources différentes exigent des vérifications distinctes ou si différentes tâches requièrent des routes différentes.

Certains chemins séparés peuvent se rejoindre plus tard, tandis que d'autres continuent seuls. Les actions personnalisées couvrent les besoins propres à une entreprise. Une entreprise peut avoir son propre système de fabrication ou un système partenaire non couvert par une action standard. Une action personnalisée intègre cette étape dans le flux pour que le processus reste visible au lieu de masquer une partie dans des emails ou des tâches manuelles. Revenons à notre commande de deux articles. Le système la reçoit du site web et vérifie les détails du client, l'adresse et les lignes de produit. La commande atteint ensuite l'étape de décision d'exécution. Si les deux articles peuvent suivre la même route, le flux peut envoyer la demande d'exécution en un bloc. Si les règles de l'entreprise imposent un résultat différent, la commande peut prendre un autre chemin. Les deux articles peuvent nécessiter des demandes distinctes, où la commande peut exiger une option de livraison différente.

Le flux ne devine pas. Il suit les règles créées par l'entreprise et les événements renvoyés par les systèmes connectés. Mais, ce dernier point est crucial. La gestion intelligente des commandes dirige le travail, mais les systèmes connectés rendent compte de l'avancement au fur et à mesure. Un prestataire logistique peut recevoir la demande. Un prestataire de facturation peut recevoir les détails de la commande. Les événements font avancer le parcours de la commande dans le flux. L'application n'est donc pas un système de remplacement géant. C'est un ensemble de règles qui relie les spécialistes, donnant à chaque système le travail nécessaire au bon moment. La boutique en ligne enregistre la commande. Le système de préparation de commande gère la logistique. Le système de facturation gère la facturation. La gestion intelligente des commandes gère le parcours entre ses tâches. Les personnes responsables du processus de commande peuvent concevoir ces flux directement dans l'application.

Elles n'ont pas besoin de coder chaque chemin manuellement, ni de demander à un administrateur IT de modifier chaque règle métier. Cela donne à l'équipe de la chaîne logistique un moyen de modéliser le processus dont elle a réellement besoin. Cependant, c'est changement de la prudence. Flux d'orchestration reste non publié pendant sa phase de conception et de test. Durant cette étape, les données entrantes ne circulent pas dans le flux. Une fois publié, le flux et ses actions s'exécutent dès que des données entrent dans le système. Après publication, vous ne pouvez pas modifier ce flux directement. Si l'entreprise a besoin d'un changement, l'équipe peut arrêter le flux publié, ce qui le ramène à un état non publié. Ils peuvent modifier le flux, puis publier la nouvelle version une fois prête. Cette configuration incite les équipes à tester le parcours avant que les commandes réelles n'y transitent.

Un parcours ne fonctionne que s'il connaît le stock réellement disponible. Cela nous amène aux informations d'inventaire en temps réel derrière chaque décision logistique, la visibilité des stocks, voir ce que vous pouvez réellement vendre. Voici une vérité simple. Vous ne pouvez pas honorer une commande si vous ne savez pas que vous avez le stock. Cela semble évident, mais le stock peut se cacher dans un entrepôt, un magasin, chez un partenaire ou entre différentes entités juridiques. Quand chaque lieu gère son propre compte, vous ne pouvez pas répondre à la question « Que puis-je promettre à ce client-là tout de suite ? » La visibilité des stocks donne à la gestion intelligente des commandes une vue en direct de tout ce stock sur votre réseau. Voyez cela comme un tableau de bord des stocks dans un centre de distribution. Au lieu d'appeler chaque entrepôt pour vérifier, le processus de commande consulte une vue partagée alimentée par tous vos systèmes.

Cependant, ce n'est pas parce qu'un article apparaît en stock quelque part qui peut honorer n'importe quelle commande. Un produit peut être en entrepôt mais déjà réservé, ou être en magasin pour vente locale mais non expédiable, ou simplement trop loin pour respecter le délai promis. Il y a une grande différence entre un stock existant quelque part et un stock capable d'honorer cette commande immédiatement. Imaginez qu'un client achète une veste en ligne et la veuille pour demain. Votre entrepôt principal n'en a plus en stock. Sans donner d'inventaire à jour, votre site web pourrait accepter la commande sur la base d'un ancien chiffre et l'entrepôt recevrait une demande pour un article qu'il ne peut pas envoyer, laissant le client le découvrir après le paiement. Cela crée du travail pour tout le monde. Grâce à des informations de stocks connectés, la gestion intelligente des commandes voit que l'entrepôt principal n'a pas la veste pour cette commande, mais qu'un magasin proche l'a.

Si ce magasin j'ai à des expéditions, il peut honorer la commande. Si le client a choisi le retrait, ce même magasin devient le point de collecte. La décision commence par une meilleure visibilité des stocks. Pour une entreprise avec plusieurs entités juridiques, cette vue couvre l'inventaire de toutes ces entités. C'est important lorsque vous opérez dans plusieurs pays, régions ou unités commerciales et que le stock n'est pas répertorié dans un seul jeu d'enregistrement. Le processus de commande utilise des données d'inventaire en temps réel pour décider du chemin à suivre. Un entrepôt, un magasin ou toute autre source de stock gère toujours ses propres registres. La visibilité des stocks intègre les chiffres actuels dans le processus de commande global, où les règles d'exécution peuvent les utiliser. Cela vous évite de faire des promesses basées sur des données obsolètes et donne au service Clear une réponse claire lorsqu'on demande si un article peut arriver à temps.

Au lieu de chercher dans plusieurs systèmes en espérant que les informations concordent, l'équipe de commande voit la situation des stocks qui a guidé le choix d'exécution. Bien sûr, voir tous les emplacements possibles ne répond pas à toutes les questions. Pourriez trouver l'article dans cinq endroits différents. L'un est plus proche du client, un autre a plus de stocks, un troisième, permet d'expédier les deux produits ensemble. Quelqu'un ou quelque chose doit encore choisir. Ce travail revient à l'optimisation de l'exécution.

Exécution Optimisation Choisir le meilleur endroit pour expédier une commande. L'optimisation compare les emplacements possibles pour une commande et en sélectionne un en fonction des règles définies par votre entreprise. En termes simples, elle répond à la question. D'où cette commande doit-elle provenir ? Le meilleur ne signifie pas toujours le plus proche. Le magasin le plus proche peut voir l'article, mais l'expédition depuis cet endroit pourrait coûter plus cher. Un entrepôt plus éloigné peut déjà avoir les deux articles prêts à être emballés ensemble, et un autre emplacement peut avoir du stock, mais ne pas pouvoir respecter la date de livraison choisie par le client. Chaque entreprise doit décider ce qu'elle souhaite privilégier dans ses règles. Certaines entreprises donnent la priorité à l'évraison. D'autres veulent limiter les coûts d'expédition. Une entreprise peut également vouloir protéger les stocks en magasin pour les clients sur place ou éviter de diviser une commande en plusieurs colis, sauf en dernier recours.

La gestion intelligente des commandes utilise des stratégies d'exécution qui reflètent ces choix. Voyez cela comme le choix d'un itinéraire pour une camionnale de livraison. La route la plus courte n'est pas forcément la plus rapide en raison du trafic, des travaux ou d'un arrêt prolongé. De même, le bâtiment le plus proche n'est pas toujours le plus efficace une fois les coûts de stock et les délais de livraison pris en compte. Revenons au client qui a acheté deux articles en ligne. Un magasin situé à 10 minutes dispose du premier article. L'entrepôt possède les deux articles, mais il est plus éloigné. Si le magasin expédie le premier article et l'entrepôt le second, le client recevra deux colis dans les délais, mais cela augmente les frais d'expédition. L'entrepôt pourrait être en mesure d'envoyer les deux articles ensemble. S'il peut respecter la date de livraison promise, un seul colis provenant de cet endroit est peut-être préférable.

La règle peut privilégier un nombre réduit d'expédition et des coûts moins. Mais si la livraison pour demain est prioritaire, le système peut choisir le magasin pour un article et l'entrepôt pour l'autre, c'est une commande fractionnée. Une commande fractionnée ne signifie pas que le système a échoué. C'est parfois le choix prévu lorsqu'aucun site ne peut honorer la commande entière de manière optimale. L'entreprise décide du bien fondé du fractionnement via sa stratégie de traitement des commandes. Le même raisonnement s'applique à l'achat en ligne avec expédition depuis le magasin. Un client passe commande sur un site, mais un magasin proche possède le stock et peut l'envoyer rapidement. Ce magasin devient donc la source d'expédition, même si le client ne l'a jamais visité. Cela permet aussi l'achat en ligne avec retrait en magasin. Le système utilise les données de stock pour trouver un magasin capable de préparer la commande, offrant au client le retrait local tout en orientant la commande au bon endroit.

Ces choix n'ont pas besoin d'être isolés dans chaque canal de vente. Sans un processus de décision unifié, le site web, la marketplace et le centre d'appel ont chacun leurs propres règles d'acheminement. Lorsque l'entreprise modifie sa politique d'expédition ou utilise ses magasins, les équipes doivent mettre à jour plusieurs systèmes. L'optimisation du traitement des commandes centralise ce processus décisionnel dans le parcours de commandes. Le site web continue de prendre des commandes, tout comme la marketplace, et le magasin continue de vendre ses produits. L'entreprise peut modifier la sélection du site d'expédition sans reconstruire les règles par canal, offrant plus de contrôle lors des mouvements de stock ou de changements de promesses clients. Toutefois, la stratégie ne peut comparer les sites que si les informations nécessaires proviennent des systèmes sources. Commandes doivent être reçues.

Les stocks mis à jour et les partenaires doivent recevoir leurs tâches et signaler leur progression. Ce travail de connexion dépend des fournisseurs. Les fournisseurs et les connexions, ce sont les portes du bâtiment. Pour que la gestion intelligente des commandes fonctionne, elle doit pouvoir communiquer avec tout son environnement. Les fournisseurs sont ceux qui rendent cela possible. Un fournisseur est essentiellement une connexion qui transfère les détails des commandes et les mises à jour d'exécution entre la gestion intelligente des commandes et un autre système. Les informations circulent dans les deux sens. Ainsi, personne n'a à copier quoi que ce soit manuellement. Imaginez un bâtiment avec de nombreuses portes de livraison. Une porte reçoit les commandes de votre boutique en ligne. Une autre se connecte à votre système d'inventaire. Une troisième envoie le travail à un entrepôt ou un partenaire de livraison.

Chaque porte a un but précis et les fournisseurs gèrent les informations qui y transitent. Microsoft construit lui-même certains de ses connecteurs. Il les appelle fournisseurs de première partie. Il connecte la gestion intelligente des commandes à des applications comme Dynamics 365 Supply Chain Management, Dynamics 365 Commerce ou Dynamics 365 Finance. Les services d'inventaire et d'exécution au sein de la gestion intelligente des commandes utilisent également ces fournisseurs pour échanger des données. Maintenant, vous avez probablement déjà d'autres systèmes. C'est là que les fournisseurs tiers rentrent en jeu. Ils connectent des services que Microsoft ne développe pas. Il peut s'agir de votre plateforme e-commerce actuelle, d'une place de marché, d'une société de logistique ou d'un système d'entrepôt. Le but n'est pas de vous forcer à utiliser un ensemble d'applications précises. C'est de vous permettre de connecter les systèmes qui conviennent déjà à votre entreprise.

En coulisses, ces fournisseurs utilisent des connecteurs Power Automate. Power Platform dispose de plus de 200 connecteurs prédéfinis. Vous avez donc de nombreux points de départ. Et si aucun ne convient, vous ou votre partenaire pouvez créer votre propre fournisseur. Chaque application connectée continue de faire son propre. Votre boutique en ligne enregistre l'achat. Le système d'inventaire suit les stocks. Un partenaire d'exécution prépare et livre la commande. Un système de facturation gère les finances. La gestion intelligente des commandes coordonne les messages et les prochaines étapes entre tous ces acteurs. Une fois que ces systèmes partagent leur mise à jour, votre entreprise peut voir ce qui se passe tout au long du processus de commande. Fini la recherche d'informations sur des écrans séparés. Place aux analyses et à une vision d'ensemble. Ces informations partagées vous donnent une image beaucoup plus claire de votre flux de commandes.

La gestion intelligente des commandes inclut des tableaux de bord Power BI qui regroupent les métriques de commande et d'exécution. Le service client peut identifier les commandes qui ne progressent plus. Les opérations peuvent détecter les blocages sur les routes ou les retards d'exécution. Et les dirigeants peuvent rechercher des modèles sur l'ensemble du processus. Sans cette vue, un retard peut sembler être un problème isolé, isolé. Mais quand les données sont réunies, votre équipe peut remarquer que de nombreuses commandes ralentissent chez un partenaire spécifique ou qu'une option de livraison crée plus d'exceptions que prévue. Le tableau de bord ne résout pas le problème par lui-même, mais il aide chacun à savoir exactement où regarder. Repensez à l'immeuble de bureau. La gestion intelligente des commandes réunit l'accueil qui reçoit les demandes, le tableau des stocks qui indique les disponibilités, le planificateur d'itinéraire qui choisit le lieu de traitement et la salle de rapport où les équipes suivent l'activité.

Chaque partie a un rôle différent, mais la commande les relie toutes.

En conclusion, une commande, un parcours coordonné. Merci de m'avoir rejoint pour cette pépite de connaissants. La gestion intelligente des commandes trace une voie unique et directe à travers tout votre processus de la capture initiale à la facturation finale. Abonnez-vous sur votre plateforme de podcast préférée et regardez le prochain épisode. Vous verrez exactement comment Dynamics 365 et Power Platform gèrent le travail en coulisses. Merci d'avoir regardé cette vidéo !