Bonjour à tous et bienvenue dans un nouvel épisode de Microsoft Knowledge Nuggets ici sur M365FM. Je suis votre hôte Mirko Peters. Le sujet d'aujourd'hui est quelque chose dont presque tout le monde a entendu parler, mais que peu de gens comprennent vraiment, les agents IA. Qu'est-ce qu'un agent IA exactement, et devez-vous vraiment être un développeur pour en créer un ? Ce sont des questions légitimes, surtout quand on entend des termes comme agent déclaratif et orchestration. Voici la réponse courte, non vous n'avez pas besoin de coder. A la fin de cet épisode, vous comprendrez ce qu'est Microsoft Agent Builder, comment il fonctionne, et quand l'utiliser plutôt que Copilot Studio ou AI Foundry. Prenez votre café plongeon dans le vif du sujet. Ce qu'est réellement Agent Builder ? Microsoft Agent Builder est un outil sans code qui se trouve au sein de Microsoft 365 Copilot. Il vous permet de créer ce que Microsoft appelle des agents déclaratifs.

En termes simples, cela signifie que vous concevez un assistant IA personnel. Juste en décrivant ce que vous voulez, vous n'écrivez pas de code, vous écrivez des phrases. Alors comment c'est la fonction de TVA ? Ouvrez Copilot votre navigateur, regardez la barre latérale à gauche, et vous verrez une section appelée Agents. Cliquez sur Nouvelle Agent et vous obtenez deux onglets en haut, Décrire et Configurer. L'onglet Décrire est celui qui fait la magie. Vous tapez quelque chose comme qu'est, j'ai besoin d'un agent qui aide à intégrer des nouveaux membres de l'équipe ENGUE. Et Copilot construit l'agent pour vous en générant un nom, une description, des instructions et même des suggestions de promptes. Vous parlez Construits. L'onglet Configurer sert à modifier les choses manuellement. Changer le nom, télécharger une icône, réécriver les instructions, ajouter des sources de connaissances.

La plupart des gens commencent par Décrire, puis passent à Configurer pour peaufiner le tout. Considérer d'écrire comme la voix rapide. Vous dites simplement ce dont vous avez besoin, et l'agent apparaît en quelques secondes. Configurer sert aux réglages précis, comme ajuster les meubles après la construction d'une pièce. Mais attention, Agent Builder n'est pas un site web séparé. Vous n'avez pas besoin d'aller sur copilotstudio.microsoft.com ou un autre portail. Il vit directement dans la barre latérale de Copilot, au même endroit où vous discutez avec Copilot chaque jour, et c'est voulu. Microsoft veut que cela semble être une extension naturelle de votre flux de travail, par un outil séparé que vous devez apprendre. La plupart des utilisateurs ne remarquent jamais la complexité en coulisses, mais c'est là toute la beauté de la chose. Voyez cela comme un immeuble bureau. Imaginez que vous travaillez dans un grand bâtiment avec des pièces pour différentes choses.

Salle de réunion, salle de stockage, salle de pose. Autrefois, si vous aviez besoin d'une nouvelle pièce, vous deviez engager un architecte, établir des plans, obtenir des permis, et attendre des permis, attendre des permis, attendre d'un construit. C'est ce à quoi ressemblait la création d'un agent IA auparavant. Agent Builder est tout le contraire. C'est comme aller voir le gestionnaire d'un bâtiment et dire « il me faut une petite salle au troisième étage avec un tableau blanc et un bon éclairage avec un bon éclairage ». Le gestionnaire répond, s'est attendu. Et c'est prêt en quelques minutes. Vous ne concevez ni la plomberie ni le câblage. Vous décrivez simplement la salle dont vous avez besoin, et le bâtiment s'occupe du reste. C'est là toute l'idée. Agent Builder prend votre description et la transforme en un agent opérationnel, en gérant tous les aspects techniques en coulisses. Le modèle d'IA, le ancrage, les autorisations, vous lui dites simplement ce que vous voulez.

Le flux de création, étape par étape. Alors à quoi cela ressemble-t-il concrètement ? Analyse ensemble. Vous commencez depuis la barre latérale du côté. Cliquez sur « nouvel agent » et vous verrez deux onglets. « Décrire » et « Configurer ». La plupart des gens commencent par l'onglet « Décrire ». C'est là que la magie opère. Dans l'onglet « Décrire », vous tapez ce dont vous avez besoin. Quelque chose comme « J'ai besoin d'un agent qui aide à intégrer les nouveaux membres de l'équipe ». Appuyez sur « Envoyer » et copilotez au travail. Il réfléchit quelques secondes, puis revient avec un agent complet, incluant un nom, une description, des instructions et des suggestions de questions sur lesquelles « Cliquer ». Tout est généré à partir de cette unique phrase que vous avez tapée. Vous pouvez l'accepter tel quel ou passer à l'onglet « Configurer » pour ajuster manuellement certains éléments.

L'onglet « Configurer » est là où vous prenez la main. Vous pouvez changer le nom de l'agent, télécharger une icône personnalisée ou réécrire la description. Le champ des instructions est la partie la plus importante. C'est ici que vous définissez le comportement de l'agent. Écrivez quelque chose comme « Tu es un assistant RH ». Réponds aux questions uniquement en utilisant les documents fournis. Si tu ne connais pas la réponse, demande à l'utilisateur de contacter directement les RH. C'est votre instruction et l'agent la suit. Ensuite, il y a la section « Connaissances ». C'est ici que vous connectez l'agent à des données réelles. Sans source de connaissances, l'agent n'est qu'un chatbot avec une personnalité. Il ne sait rien de votre entreprise. Vous ajoutez donc des sources, des sites SharePoint, des fichiers spécifiques depuis OneDrive, des documents téléchargés depuis votre ordinateur, des URL publiques, des chatteams ou des emails Outlook.

L'agent lit ses sources et répond aux questions en se basant sur ce qu'il y trouve. En dessous, il y a une section « Fonctionnalités » avec des commutateurs. Vous pouvez laisser l'agent générer des documents, écrire du code ou créer des images. Activez-les si vous voulez que l'agent produise des documents Word ou des diapositives PowerPoint. Ils sont désactivés par défaut, mais faciles à activer. Ensuite, il y a les « Invites suggérées », des questions pré-rédigées qui s'affichent à l'ouverture de l'agent. Des choses comme « Quelles sont les étapes pour la paperasse d'une nouvelle recrue ? » Vous trouvez le document sur la politique de voyage. Vous pouvez écrire les vôtres ou laisser copilote les générer selon votre description. Quand tout semble correct, cliquez sur « Créer ». L'agent apparaît dans votre barre latérale copilote avec les autres agents créés ou installés et vous pouvez chatter avec lui immédiatement.

Si vous devez modifier quelque chose plus tard, cliquez simplement sur les trois points à côté de l'agent et choisissez « Modifier ». Cela rouvre l'onglet de configuration et vous pouvez tout ajuster. Instructions, sources de connaissances, invites. Mettez à jour et les changements prennent effet immédiatement. D'où vient l'intelligence ? Les sources de connaissances. Maintenant que votre agent fonctionne, d'où provient réellement son intelligence ? Le fait est que l'agent ne sait rien par défaut. C'est comme un nouvel employé lors de son premier jour. Il peut être intelligent, mais il ne connaît pas les politiques de votre entreprise, vos produits ou vos clients. Il a besoin de matériel de formation et pour un agent, ce matériel est appelé « Source de connaissances ». Sans donner de base, votre agent n'est qu'un chatbot générique avec une personnalité. Il peut tenir une conversation, mais ne saura rien de spécifique sur votre entreprise.

C'est pourquoi la section « Connaissances » est la partie la plus importante de la création d'un agent. Vous avez plusieurs types de sources à connecter. Les sites SharePoint sont les plus courants. Voyez-les comme les bibliothèques de documents de votre entreprise. Les fichiers OneDrive fonctionnent aussi si vous avez un document spécifique stocké dans votre cloud personnel. Vous pouvez télécharger des fichiers directement depuis votre ordinateur. PDF, documents Word, PowerPoint, feuilles Excel, les URL publics sont une autre option. Vous pouvez donc diriger l'agent vers le site web de votre entreprise ou une base de connaissances publiques. Si vous avez une licence co-pilot, vous pouvez aussi connecter des conversations Teams et des emails Outlook. Il existe maintenant un bouton important. N'utilisez que les sources spécifiées. Activez-le et l'agent ne répondra qu'à partir des documents et sites que vous avez fournis.

Il n'utilisera pas les connaissances générales du modèle d'IA pour inventer des choses. C'est votre meilleure défense contre les hallucinations. Si vous créez un agent RH qui répond à partir de votre manuel de l'employé, vous voulez que cela soit activé car vous ne voulez pas que l'agent invente une politique inexistante. Il y a des limites à garder à l'esprit. Microsoft indique que les fichiers individuels peuvent aller jusqu'à 512 Mbps. Pour la plupart des types, les fichiers Excel étant limités à 30 Mbps. En pratique, vous pouvez compter environ 100 fichiers SharePoint par agent et environ 50 fichiers OneDrive et environ 50 fichiers OneDrive. Ce ne sont pas des limites strictes gravées dans le marbre, mais ce sont de bonnes directives pour planifier. Voici la partie qui surprend la plupart des gens. L'agent respecte vos autorisations Microsoft 365 existantes. Il ne bénéficie d'aucun accès spécial.

Si vous ajoutez un site SharePoint comme source de connaissances, l'agent ne peut renvoyer que les informations que la personne posant la question est déjà autorisée à voir. Ainsi, si un utilisateur ne peut normalement pas consulter un document spécifique dans SharePoint, l'agent ne lui montrera pas non plus. Il s'agit d'une sécurité intégrée qui fonctionne automatiquement. Raccourci des modèles. Bienvenue à nouveau dans les Microsoft Knowledge Nuggets. Je suis Mirko Peters. Mais que faire si vous voulez construire quelque chose plus rapidement qu'en partant de zéro ? C'est là qu'interviennent les modèles. Microsoft encourage désormais fortement la création basée sur des modèles. Au lieu de faire face à un onglet de description vide, vous choisissez parmi des agents préconfigurés conçus pour des scénarios courants. Career Coach aide les personnes à gérer leur développement professionnel.

Effectue des recherches approfondies à travers de multiples sources. Analystes se concentrent sur les données et les feuilles de calcul. Et il existe également des modèles spécifiques à chaque secteur selon votre organisation. Microsoft continue d'en ajouter au fil du temps. Le flux de travail est simple. Choisissez un modèle proche de vos besoins, puis personnalisez-le. Remplacez par vos propres sources de connaissances. Modifiez les instructions. Ajustez les invités suggérées. Le modèle vous offre une structure de départ solide, mais la vraie valeur provient des données que vous y connectez. Et cela comme de la cuisine. Partir d'une recette est bien plus facile que d'inventer un plat à partir de zéro. La recette vous donne les proportions, les techniques, l'ordre des opérations. Vous devez toujours ajouter vos propres ingrédients, et ce sont les données de votre entreprise. Mais vous n'avez pas besoin de définir la structure vous-même.

Les modèles sont parfaits pour les utilisateurs professionnels qui veulent de la rapidité sans complexité. Si vous n'êtes pas développeur et que vous ne voulez pas apprendre l'ingénierie des invités, un modèle vous permet d'obtenir un agent opérationnel en quelques minutes. Il vous suffit de savoir ce que vous voulez que l'agent fasse et où se trouvent les informations pertinentes.

L'agent n'est utile qu'en fonction des sources de connaissances auxquelles vous le connectez. Un modèle de coach de carrière sans données d'entreprise n'est qu'un robot de conseil générique. Connectez-le à vos documents de formation interne et à vos offres d'emploi, et il devient soudainement un outil qui aide vraiment vos employés. Spectre Agent Builder contre Copilot Studio contre iFundry. Voici maintenant la question que tout le monde se pose. Qu'en utilisez Agent Builder par rapport aux autres outils proposés par Microsoft ? Parce que Microsoft vous offre trois façons de construire des agents, et ce n'est pas la même chose. Voyez cela comme un spectre. D'un côté vous avez Agent Builder, l'option la plus simple, la plus rapide et la plus accessible. Au milieu Copilot Studio, offrant plus de puissance, plus de complexité et plus de contrôle. Et à l'autre extrémité et iFundry, la plateforme de développement complète permettant presque tout mais mieux vous savoir ce que vous faites.

Commençons par Agent Builder. Il est destiné aux assistants de questions-réponses internes rapides basés sur le contenu de Microsoft 365. Aucun code n'est requis. Vous décrivez ce que vous voulez, connectez quelques sources de connaissances, et c'est terminé. Il y a des compromis. Les agents d'Agent Builder restent au sein de votre organisation. Vous ne pouvez pas les placer sur un site web public. Vous ne pouvez pas les connecter à Salesforce ou ServiceNow. Ils répondent aux questions à partir de vos sites SharePoint et documents, et c'est à peu près tout. Si c'est tout ce dont vous avez besoin, Agent Builder est parfait. Copilot Studio est l'étape supérieure. Il s'agit d'une plateforme low-code pour des agents de niveau entreprise. Elle prend en charge les flux de travail de véritables processus en plusieurs étapes avec une logique de branchement inconditionnel. Elle dispose de connecteurs vers des systèmes externes, comme Salesforce, Dataverse et des centaines d'autres services.

Vous pouvez publier des agents sur des sites web, Teams, Slack et même des applications personnalistes. Cette puissance s'accompagne de complexité. Vous avez besoin de licence. Vous avez besoin de gouvernance. Votre service informatique doit être impliqué. Ce n'est pas quelque chose qu'un utilisateur métier configure en 5 minutes. AI Foundry se situe à l'autre extrémité du spectre. C'est la plateforme de développement d'IA professionnelle de Microsoft, créée aux développeurs professionnels. Vous pouvez choisir parmi des milliers de modèles d'IA, pas seulement ceux de Microsoft, mais aussi Cloud, Grock, ou même des modèles spécialisés dans la santé. Vous pouvez les affiner, les personnaliser, créer des solutions entièrement sur mesure. Mais pour la plupart des utilisateurs professionnels, AI Foundry est excessif. Si vous vous demandez, dois-je utiliser Agent Builder ou AI Foundry ? La réponse est Agent Builder.

Alors, qu'en passer d'Agent Builder à Copilot Studio ? Trois raisons principales. Première raison, vous avez besoin d'un agent orienté vers l'externe. Les agents d'Agent Builder fonctionnent uniquement au sein de votre organisation. Si vous voulez un bot de service client sur votre site web public, il vous faut Copilot Studio. Deuxième raison, vous avez besoin de sources de données exotiques. Agent Builder se connecte à SharePoint, OneDrive, au contenu web et aux données Microsoft 365. Mais si vous devez extraire des données d'une base SQL, de Salesforce ou d'un serveur MCP, il vous faut Copilot Studio. Troisième raison, vous avez besoin d'actions agentiques. Cela signifie que l'agent ne se contente pas de répondre, il agit, il crée des tickets, envoie des emails, met à jour des enregistrements, déclenche des flux de travail. Agent Builder ne peut pas faire ça. Copilot Studio le peut. Voici une façon concrète d'y penser.

Un bot FAQ RH qui répond aux questions de votre manuel de l'employé relève d'Agent Builder. Un agent de support qui lit une demande d'assistance crée un ticket dans ServiceNow, l'oriente vers la bonne équipe et envoie un email de confirmation relève de Copilot Studio, S-Studio. Un assistant de diagnostic médical, utilisant des modèles de santé spécialisés et devant respecter des réglementations strictes relève des iFoundry. La conclusion est simple. Commencez par Agent Builder. C'est inclus dans votre licence Copilot configurée en quelques minutes et cela couvre un nombre surprenant de cas d'usage. Ne passez au niveau supérieur que si vous atteignez une limite si vous avez besoin d'un accès externe de sources de données différentes ou d'actions concrètes. La plupart des utilisateurs n'ont jamais besoin de quitter John. Les limites strictes, ce qu'Agent Builder ne peut pas faire. Mais John Builder a bien des limites.

Parlons de là où il s'arrête, car savoir quant à un outil n'est pas adapté est tout aussi important que savoir quand il l'est. Une limite importante, ces agents restent à l'intérieur de Copilot. Vous ouvrez Copilot dans votre navigateur, voyez votre agent dans la barre latérale et discutez avec lui. Mais vous ne pouvez pas l'intégrer à une conversation Teams ou l'ajouter à un canal. Si vous avez besoin d'un agent qui vit dans Teams, Agent Builder, ne vous suffit plus. Autre limite, pas d'agent à orienter vers l'extérieur. Tout ce que vous construisez dans Agent Builder reste interne à votre organisation. Vous pouvez partager des agents avec vos collègues. Mais vous ne pouvez pas en placer un sur votre site public, dans un portail client, ou laisser des personnes externes l'utiliser. Voyons. Si votre objectif est un bot de service client sur votre page d'accueil, il vous faut Copilot Studio.

Ensuite il y a la complexité. Agent Builder est conçu pour les questions-réponses, pas pour l'automatisation. Il n'y a pas de logique de branchement, pas d'étape conditionnelle, pas de séquence de typique et si ceci, alors cela est que. Vous ne pouvez pas le connecter à Power Automate pour déclencher des actions lors d'une question, lors d'une question. L'agent répond aux questions et c'est tout. Si vous avez besoin d'un processus multi-étapes, comme un agent qui lit une demande, vérifie le stock, crée une commande et envoie une confirmation, Agent Builder ne le fera pas, ne le fera pas. Les connexions externes sont également exclues. Vous ne pouvez pas connecter Agent Builder à Salesforce, ServiceNow ou tout autre système tiers. Il fonctionne avec le contenu Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Teams, les emails, le contenu web public. C'est la liste complète. Si votre agent doit extraire des données d'un CRM ou mettre à jour un enregistrement dans une base de données externe, vous avez besoin d'un autre outil.

Les fonctionnalités de conformité manquent également. Agent Builder ne prend pas en charge le coffre-fort numérique, lockbox ou les clés gérées par le clé. Ces contrôles permettent aux entreprises de gérer leurs clés de chiffrement ou d'exiger une approbation explicite avant que les ingénieurs Microsoft ne puissent accéder aux données. Si vous travaillez dans un secteur fortement réglementé où ces éléments sont obligatoires, Agent Builder n'est pas le bon choix. Voici un piège concernant les licences qui surprend souvent les utilisateurs lors des tests. L'ancrage SharePoint nécessite une licence Microsoft 365 au pilot approprié. Vous ne pouvez pas créer un agent capable de lire les données SharePoint dans un tenant réservé aux développeurs ou un compte d'essai. L'agent fonctionnera, mais il ne pourra pas accéder à vos données SharePoint. Et enfin, les limites pratiques des sources. Par agent, vous pouvez compter environ 100 fichiers SharePoint, 50 fichiers OneDrive, 5 documents téléchargés, 4 URL publics et 5 conversations Teams.

Ce ne sont pas des limites strictes gravées dans le marbre par Microsoft, mais ce sont celles que la communauté rapporte régulièrement. Si votre agent doit effectuer des recherches parmi des centaines de documents, vous atteindrez un plafond. Voici la vérité en toute honnête. Si vous avez besoin de l'une de ces choses, c'est que vous avez dépassé les capacités d'Agent. Ce n'est pas un échec. Agent Builder est conçu pour une tâche précise, et il le fait très bien. Mais lorsque vos besoins deviennent plus complexes, il est temps de se tourner vers Copilot Studio. Sécurité et gouvernance, en version simple. Alors comment fonctionne la sécurité avec Agent Builder ? Voici la version simple. Agent Builder respecte vos autorisations Microsoft 365 existant. C'est le point essentiel. Lorsque vous ajoutez un site SharePoint comme source de connaissances, l'agent n'obtient pas d'accès spécial. Il ne peut renvoyer que les informations que la personne posant la question est déjà autorisée à avoir.

Si un utilisateur ne peut pas consulter un document spécifique dans SharePoint, l'agent ne lui montrera pas non plus. Les autorisations sont héritées automatiquement. C'est intégré et cela fonctionne sans configuration supplémentaire. Vous n'avez pas besoin de définir des règles d'accès distinctes pour vos agents. Ils suivent les mêmes règles que celles déjà en place dans votre organisation. L'option Utiliser uniquement les sources spécifiées HUC est très utile. Activez-la et l'agent répondra uniquement à partir des documents et sites que vous avez explicitement fournis. Il ignore les connaissances générales du modèle d'IA. C'est votre principale défense contre les hallucinations. L'agent ne peut pas inventer une politique s'il est contraint d'utiliser uniquement votre manuel de l'employé. C'est simple et efficace et nous le recommandons toujours. Un point à surveiller, les politiques au niveau du tenant peuvent prévaloir sur ce que vous voyez dans l'interface.

Si votre administrateur informatique a désactivé la recherche web dans Copilot via une politique de tenant, le bouton de contenu web dans Agent Builder peut toujours sembler activé, mais il ne fonctionnera pas. La politique a toujours le dernier. Donc si vous créez un agent et que vous vous demandez pourquoi le contenu web ne fonctionne pas, vérifiez d'abord auprès de votre administrateur. Vous n'avez pas besoin d'être un expert en sécurité pour utiliser Agent Builder. Comprenez simplement que l'agent hérite des règles de votre organisation. Il ne crée pas de nouvelles autorisations et ne contourne pas celles qui existent déjà. Si vos données sont sécurisées dans SharePoint, elles le sont aussi dans votre agent. Pour les organisations ayant besoin de plus, comme le suivi, la gestion du cycle de vie ou le contrôle des identités, il existe un outil appelé Agent 365. C'est la couche de gouvernance de Microsoft pour les agents IA.

C'est un sujet à part qui fera l'objet d'un futur épisode. Pour la plupart des utilisateurs d'Agent Builder, la sécurité intégrée suffit. Voilà donc Microsoft Agent Builder expliqué simplement. Le moyen le plus simple de créer un assistant IA utile pour votre équipe sans écrire de code. Hub. Voici votre mission pour cette semaine. Ouvrez Copilot, cliquez sur Nouvelle Agent, commencez par l'onglet d'écrire, choisissez un modèle où décrivez vos besoins, connectez un site SharePoint et testez-le. Vous aurez un agent fonctionnel en moins de 10 minutes. Si cela vous a aidé, abonnez-vous sur votre plateforme de podcast préférée et partagez-le avec quelqu'un qui débute dans l'IA. Je suis Mirko Peters et je vous donne rendez-vous pour le prochain épisode. Sous-titrage Société Radio-Canada