Le sujet d'aujourd'hui est quelque chose dont presque tout le monde a entendu parler, mais que peu comprennent vraiment. Power BI Copilot. Microsoft le présente comme cet assistant IA qui rédige des rapports pour vous, et en apparence c'est vrai. Mais la vérité est plus utile et un peu dangereuse. A la fin de cet épisode, vous saurez ce que fait réellement Copilot, où il échoue, et comment l'utiliser, sans vous faire avoir. Voici le problème. La plupart des débutants, et c'est une fois, obtiennent une mauvaise réponse et ne reviennent jamais. Vous allez éviter ce piège. Qu'est-ce que Power BI Copilot exactement ? Commençons par la définition la plus sain. Copilot est l'assistant IA de Microsoft intégré directement dans Power BI. Considérez-le comme un collègue qui connaît le DAX et la conception de rapports assis à côté de vous. Vous lui dites ce dont vous avez besoin, et il vous aide à le faire.

Copilot utilise la même technologie que ChatGPT, mais voici la grande différence. Il est entraîné spécifiquement sur les fonctionnalités de Power BI et est connecté à votre modèle de données réel. Ainsi, quand vous lui demandez quelque chose, il ne devine pas en se basant sur des connaissances Internet génériques. Il examine vos tables, vos colonnes, vos mesures et vos relations. Vous trouverez Copilot à deux endroits principaux. Dans Power BI Desktop, il y a un bouton Copilot, dans le ruban qui ouvre un volet de discussion. Dans le service Power BI, la version web, il existe un volet de discussion similaire pour poser des questions sur vos rapports publiés. Mais voici l'élément clé à retenir. Copilot peut voir vos tables, colonnes, mesures et relations. Il travaille avec vos données, pas avec un jeu de données générique. C'est ce qui le rend puissant, et c'est aussi ce qui le rend délicat si votre modèle de données n'est pas bien organisé.

Alors que pouvez-vous réellement lui demander de faire ? Décomposons les trois choses principales dans lesquelles il accepte. Les trois super pouvoirs de Copilot. Analysons les trois super pouvoirs de Copilot. Le premier est probablement le plus populaire. Rédiger des mesures DAX à partir d'un langage simple. Vous tapez quelque chose comme créer une mesure pour la croissance des ventes d'une année sur l'autre aiguë, et Copilot écrit la formule pour vous. Il génère le DAX, explique ce que chaque partie fait, et vous donne des étapes pour l'ajouter à votre modèle. Des invites comme qu'affiché le total des ventes de l'année dernière, ils produisent des mesures d'intelligence temporelle fonctionnelles en quelques secondes. Voici le point important, Copilot n'ajoute pas les mesures directement dans votre modèle. Il vous donne le code et les instructions pour l'ajouter vous-même, vous devez donc toujours faire un copier-coller.

C'est un faible prix à payer pour ne pas avoir à mémoriser la syntaxe exacte de Gagsemperiod last year. La suite consiste à générer des pages de rapports entières à partir d'une description. C'est là que Copilot brille vraiment pour les créateurs de rapports. Vous décrivez ce que vous voulez. Un aperçu des ventes avec des indicateurs clés et un graphique en barre par région, et Copilot le construit. Il choisit les types de visuels, les dispose sur la page, applique votre thème de rapports et ajoute même des segments. Les utilisateurs trouvent que c'est la fonctionnalité qui permet de gagner plus de temps. Au lieu de passer une heure à faire glisser des visuels, vous pouvez décrire vos besoins et obtenir un premier brouillon solide en quelques secondes. Et le troisième superpouvoir est destiné aux utilisateurs professionnels qui ne veulent pas fouiller dans les rapports. Répondre à des questions sur vos données en langage clair.

Quelqu'un peut demander quels étaient nos meilleurs produits au dernier trimestre et obtenir une réponse avec des visuels à l'appui. Copilot peut également générer des résumés narratifs. Un paragraphe qui explique ce que les données d'une page signifient réellement. C'est parfait pour les briefings de direction ou pour gagner du temps lors de la rédaction de commentaires sur les rapports. Au lieu de fixer un graphique en essayant de le décrire, demandez à Copilot de le résumer et vous obtenez votre premier brouillon. Le gros piège. Des réponses erronées mais assurées. Tout cela semble incroyable et salé mais voici le piège dont on ne parle pas assez. Copilot peut paraître absolument certain et avoir totalement tort en même temps. Et comme il semble si convaincant, vous pourriez ne pas penser à vérifier. Laissez-moi vous donner un exemple concret. Quelqu'un a demandé à Copilot quel était le nombre total de commandes le mois d'âme.

Et Copilot a répondu avec assurance 14 941. Ça ressemble à un vrai chiffre n'est-ce pas ? Le nombre réel pour février était d'environ 2 zéros. Copilot s'était donc trompé d'environ 13 zéros. En cliquant sur la source, la personne a découvert que Copilot avait extrait le total historique depuis un titre sur une page différente et non le chiffre 2 février. Si vous aviez intégré ce chiffre dans un email ou une présentation au conseil d'administration, vous auriez eu un vrai problème. Alors pourquoi cela arrive-t-il ? Ce n'est pas que Copilot est défectueux, c'est qu'il ne comprend pas vos données comme un humain le fait. Il associe les mots de votre question aux termes trouvés dans votre rapport, nom de colonne, titre de page, étiquette de graphique. Si vous dites à quel total des commandes de gomme est que votre rapport utilise volume de commandes et que Copilot doit deviner. Parfois, il devine mal.

Il y a aussi un autre problème. La même question posée deux fois peut donner des réponses différentes. Copilot est ce qu'on appelle nom déterministe. Le résultat varie même avec une entrée identique. Dans une session, vous demandez quel manager est en difficulté. Et vous obtenez une analyse utile avec des noms et des chiffres. Dans une autre session, à la même question, Copilot demande une précision. L'entendez-vous par en difficulté. Troisième session, ça se bloque complètement. Même question, trois résultats différents. C'est un schéma déroutant. Pour des idées de dîner, ça ne pose pas de problème. Mais quand il s'agit de chiffres d'affaires ou de niveaux de services pour votre conseil d'administration, vous avez besoin de la même réponse à chaque fois. Alors comment obtenir des réponses fiables et cohérentes ? La clé réside dans la formulation de vos questions. Comment bien interroger Copilot ?

Voici l'élément essentiel. Utilisez les termes exacts présents dans votre rapport. Si votre rapport mentionne volume de commande et qu'est-ce statut d'enregistrement et que ce sont ces termes que vous devez saisir, ne reformulez pas avec un langage courant. Copilot fait correspondre le vocabulaire pas le sens. Ainsi, une question précise utilisant le langage du rapport vous donne une réponse correcte et cohérente à chaque fois. Laissez-moi vous montrer à quoi semble. Question vague comme, comme, quel était le total des commandes le mois d'un ? Vous donne la réponse erronée, vu précédemment. Une question précise utilisant les termes du rapport comme, quel était le volume des commandes pour mars 2026 ? Vous donne la réponse correcte que vous pouvez réellement vérifier. Même intention, formulation différente, résultat totalement différent. Autre conseil, soyez précis sur les types de visuels et les champs de données.

Au lieu de dire, montre-moi les ventes, essayez, créez un histogramme montrant les ventes mensuelles pour 2024 avec des étiquettes de données. Plus vous donnez de contexte, moins Copilot a besoin de deviner ce que vous voulez. Vous réduisez ainsi le champ des réponses possibles. Voici quelque chose que beaucoup ignorent. Copilot prend en charge la conversation. Si le premier résultat n'est pas tout à fait juste, demandez-lui d'ajuster. Changez la période en trimestriel ou trier du plus élevé au plus bas. Traitez-le comme un collègue ayant besoin d'instructions claires. C'est dans cet échange que vous obtiendrez les meilleurs résultats. Mais il y a aussi des choses que Copilot ne peut tout simplement pas faire, peu importe la qualité de votre demande. Ce que Copilot ne peut pas faire. Parlons des limites, car savoir ce que Copilot ne peut pas faire vous évitera bien des frustrations. Premièrement, il ne peut pas prévoir les chiffres futurs.

Si vous demandez combien de commandes auront-nous à prochain, Copilot vous répondra qu'il ne peut pas prédire l'avenir. Il travaille uniquement avec les données déjà présentes dans votre modèle. Il peut montrer des tendances historiques comme indicateurs, mais pas de prédiction. Donc, si vous avez besoin d'une prévision, tournez-vous vers les fonctionnalités de prévision native de Power BI ou un autre outil. Deuxièmement, il ne peut pas vous dire pourquoi quelque chose s'est produit. Pourquoi les livraisons ont-elles bondi en nous ? Copilot ne peut pas répondre à ça. Il peut vous montrer les chiffres, mais les explications causales nécessitent un contexte métier humain. Peut-être y a-t-il eu une promotion ou un changement de fournisseur. Copilot ne peut pas le savoir. Il peut vous montrer les données, mais l'histoire derrière reste votre travail. Troisièmement, il ne peut pas corriger de mauvaises données.

Si vos données sources contiennent des erreurs, des valeurs manquantes ou des noms incohérents, Copilot ne peut pas les nettoyer par magie. Le fait est que Copilot n'est aussi bon que votre modèle sémantique. Données erronées résultent erronés comme avec n'importe quel outil. Si vos données sont en désordre, Copilot vous donnera des réponses fausses avec assurance basée sur ce désordre. Quatrièmement, il ne peut pas effectuer de changement majeur de mise en forme ou de mise en page. Demandez-lui de mettre la barre en bleu et il vous donnera des instructions manuelles au lieu de le faire. Oh ! La personnalisation visuelle nécessite toujours d'utiliser les panneaux de mise en forme de Power BI. Donc pour obtenir un rendu soigné, prêt à être présenté, c'est toujours vous qui faites le travail. Alors si Copilot a toutes ses limites, vaut-il toujours la peine d'être utilisé ? Absolument. Si vous le configurez pour réussir.

Qu'est-ce qui permet à Copilot de bien fonctionner ? Votre modèle de données est ce qu'il y a de plus important. Des noms de table propre, des colonnes claires et des relations appropriées sont ce que Copilot lit. Si votre modèle est désordonné, le travail de Copilot le sera aussi. Il n'y a pas d'autre solution. Alors qu'est-ce que cela signifie pour vous ? Utilisez les noms que les gens utilisent Rêve. Un champ appelé Rêvenet est inutile pour Copilot. Renommez-le en TAC et revenu net. Désormais, Copilot comprendra quand quelqu'un posera une question sur les revenus. Cela aide aussi chaque humain qui utilise le rapport. C'est l'un de ces ajustements qui s'avère payant partout. Il existe une fonctionnalité dans Power BI appelée Préparer les données pour. Elle vous permet de simplifier le schéma et d'ajouter des instructions. Vous indiquez à Copilot quelles tables et mesures sont importantes.

Vous ajoutez du contexte, comme le fait que la géographie sert à l'analyse par quartier. Cela améliore considérablement la qualité des réponses, car vous apprenez à Copilot comment fonctionnent vos données. Un petit investissement en temps rend tout ce que fait Copilot plus fiable. Voici le conseil le plus pratique que je puisse vous donner. Commencez petit et validez tout. Ne demandez pas à Copilot de construire tout votre tableau de bord exécutif dès la première tentative. Commencez par une mesure ou un visuel, vérifiez-le, puis développez. Les utilisateurs qui traitent Copilot comme un assistant de rédaction plutôt que comme un produit fini obtiennent de bien meilleurs résultats. Ils ne se font pas piéger car ils ne lui font pas de glément confiance. C'est tout ce que vous pouvez faire dès aujourd'hui. Mais il y a une question plus vaste sur ce que Copilot signifie pour vous en tant qu'apprenant de Power BI.

Ce que Copilot signifie pour les débutants et les développeurs citoyens. Alors qu'est-ce que tout cela signifie pour vous en tant qu'apprenant de Power BI ? La réponse courte est que Copilot abaisse la barrière à l'entrée, et c'est une bonne chose. Vous n'avez plus besoin de mémoriser la syntaxe d'Axe pour commencer à créer des rapports utiles. Vous pouvez décrire ce que vous voulez en langage naturel et voir immédiatement des exemples fonctionnels. Considérez Copilot à la fois comme un assistant et comme un professeur. Il est les deux à la fois. Ils vous forment au fur et à mesure. Lorsque Copilot génère une formule d'Axe, il explique également le rôle de chaque partie. Vous voyez le code, vous lisez l'explication et, avec le temps, vous commencez à identifier des modèles. Vous apprenez ce que fait Calculite, comment fonctionne Filter, et comment s'articulent les fonctions d'intelligence temporelle comme même période l'an dernier, vous apprenez par la pratique ce qui est le moyen le plus efficace d'acquérir une nouvelle compétence.

Au lieu de lire un manuel sur le Dax, vous écrivez de vraies mesures et observez leurs comportements. Mais voici ce qui compte vraiment. Copilot ne remplace pas la nécessité de comprendre vos données. Il peut écrire la formule, mais vous devez savoir si le résultat est cohérent. Il peut créer un graphique, mais vous devez savoir s'il raconte la bonne histoire. La validation reste votre responsabilité. Copilot est un outil, pas un substitut à la réflexion. Le risque est la dépendance excessive. Les débutants qui font une confiance aveugle à Copilot sont ceux qui se font avoir. Le problème des réponses fausses mais assurées pendant que nous avons parlé frappe le plus fort quand vous n'avez pas assez de connaissance pour le détecter. Si vous n'avez jamais vu de rapport de revenu, vous pourriez ne pas réaliser que 14.041 est beaucoup trop élevé pour un seul mois. La bonne approche est d'utiliser Copilot comme un accélérateur, pas comme une béquille.

Laissez-le vous faire gagner du temps, mais ne le laissez pas penser à votre place. Cadre pratique Comment utiliser Copilot aujourd'hui ? Alors comment utiliser concrètement Copilot dans Power BI sans se faire piéger ? Considérez-le comme un analyste junior brillant mais étourdi. Il peut rédiger des rapports en quelques secondes, mais vous devez superviser son travail. Voici 4 principes à garder à l'esprit. Premièrement, vérifiez toujours les chiffres. Copilot vous fournit généralement un lien cliquable vers la visuelle source qu'il a utilisé. Cliquez sur ce lien et confirmez que le chiffre correspond à chaque fois. S'il ne peut pas vous montrer de source, soyez sceptique. C'est le premier signe avant-coureur que quelque chose pourrait ne pas aller. Ensuite, utilisez Copilot pour ce qui fait de mieux. Rédigez des mesures d'axe, générez des pages de rapports initiales, créez des résumés narratifs.

Ce sont ses points forts, les calculs complexes, l'analyse causale ou tout ce qui nécessite un jugement métier. Gardez, cela pour vous. Ce domaine reste le vôtre. Fin, investissez dans votre modèle de données avant de demander quoi que ce soit à Copilot. Nettoyez les noms de tables et de colonnes. Définissez des relations claires entre les tables. Et utilisez la fonctionnalité de préparation des données pour l'IA afin d'ajouter des instructions. Chaque heure investie ici vous en rapportera 10 en précision avec Copilot. Un modèle bien structuré est le facteur clé pour obtenir des réponses fiables. Enfin, considérez tout ce que Copilot vous fournit comme un brouillon. C'est un point de départ, pas un produit fini. Affinez-le manuellement, testez-le avec différents filtres et vérifiez qu'il se comporte correctement dans tous les scénarios voulus. Ensuite, passez-le en production. Cette simple habitude vous évitera les erreurs les plus embarrassantes.

Voici donc ce qu'il faut retenir. Copilot est un puissant assistant de rédaction pour vos questions sur le DAX, les rapports et les données. Mais avec une condition. Il semble sûr de lui même quand il a tort. Et il nécessite un modèle de données propre et des invites précises pour fonctionner de manière fiable. Votre devoir est simple. Ouvrez Power BI, nettoyez les noms de colonnes de votre rapport principal. Et demandez à Copilot d'écrire une mesure que vous évitez de créer. La plupart des gens regarderont simplement ceci et passeront autre chose. Vous avez la chance de pouvoir l'essayer concrètement et de voir la différence. Si cela vous a aidé, abonnez-vous et partagez cette vidéo avec quelqu'un qui débute sur Power BI.