WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.740
Topik hari ini adalah sesuatu yang hampir semua orang pernah dengar tapi hampir tidak ada yang bisa menjelaskan.

00:00:03.860 --> 00:00:04.840
Saya bicara tentang agen egg.

00:00:05.260 --> 00:00:08.680
Anda mungkin pernah mendengar istilah itu dalam rapat membacanya di blog atau melihatnya di beri.

00:00:09.020 --> 00:00:09.780
Semua orang membicarakan.

00:00:10.440 --> 00:00:13.220
Tapi jika diminta mendefinisikannya, jawabannya langsung menjadi kabur.

00:00:13.820 --> 00:00:18.460
Heap-nya kencang, definisinya samar, dan istilahnya digunakan begitu bebas hingga hampir kehilangan maknanya.

00:00:18.980 --> 00:00:20.460
Inilah kesalahan yang paling sering dilakukan orang.

00:00:20.840 --> 00:00:23.020
Mereka mengira agen hanyalah chatbot dengan nama yang lebih keren.

00:00:23.360 --> 00:00:24.720
Anda bertanya sesuatu, lalu ia menjawab.

00:00:24.920 --> 00:00:26.120
Itu bukan agen, itu chatbot.

00:00:26.640 --> 00:00:28.120
Dan ada perbedaan nyata di antara keduanya.

00:00:28.120 --> 00:00:29.460
Jadi apa yang berubah?

00:00:29.840 --> 00:00:31.420
Mengapa semua orang tiba-tiba terobsesi dengan agen?

00:00:31.780 --> 00:00:34.820
Dan yang lebih penting, mengapa Anda harus peduli jika Anda bukan pengembang?

00:00:35.200 --> 00:00:38.720
Di akhir episode ini, Anda akan memahami apa sebenarnya agen AI itu,

00:00:39.040 --> 00:00:41.000
mengapa Microsoft membangun kerangka kerja untungnya,

00:00:41.240 --> 00:00:42.900
dan mengapa ini penting bagi cara kerja Anda.

00:00:45.070 --> 00:00:46.250
Apa sebenarnya agen AI itu?

00:00:47.050 --> 00:00:48.290
Anda sudah tahu cara kerja chatbot.

00:00:48.610 --> 00:00:49.810
Anda mengetik sesuatu, ia merespon.

00:00:50.190 --> 00:00:50.830
Secara percakapan.

00:00:51.250 --> 00:00:51.910
Sifatnya reaktif.

00:00:52.250 --> 00:00:54.370
Ia menunggu Anda bicara, lalu ia membalas.

00:00:54.770 --> 00:00:55.490
Agen itu berbeda.

00:00:55.930 --> 00:00:57.430
Ia tidak hanya menjawab, ia bertindak.

00:00:57.710 --> 00:00:58.930
Berpikir memutuskan bertindak.

00:00:58.930 --> 00:01:00.070
Itulah definisi yang saya berikan.

00:01:00.650 --> 00:01:01.250
Ini cara kerjanya.

00:01:01.550 --> 00:01:02.490
Pertama, agen berpikir.

00:01:02.970 --> 00:01:05.630
Ia menggunakan model bahasa besar untuk menalar apa yang sebenarnya Anda butuhkan,

00:01:05.710 --> 00:01:07.430
bukan sekadar apa yang Anda ketik, tapi apa maksud Anda.

00:01:07.870 --> 00:01:10.290
Jika Anda berkata, buat janji temu dengan Sarah hari selasa depan,

00:01:10.390 --> 00:01:11.670
agen tidak hanya mengulangi perintah itu.

00:01:12.250 --> 00:01:13.950
Ia memikirkan apa arti permintaan itu sebenarnya.

00:01:14.530 --> 00:01:15.130
Lalu ia memutuskan.

00:01:15.670 --> 00:01:17.110
Ia memecah permintaan Anda menjadi langkah-langkah.

00:01:17.630 --> 00:01:18.810
Membuat janji temu menjadi sebuah rencana.

00:01:19.210 --> 00:01:19.770
Periksa kalender.

00:01:20.110 --> 00:01:20.710
Cari waktu luang.

00:01:20.830 --> 00:01:21.890
Periksa ketersediaan Sarah.

00:01:22.050 --> 00:01:22.630
Kirim undangan.

00:01:23.290 --> 00:01:24.250
Agen tidak menebak-nebak.

00:01:24.250 --> 00:01:25.450
Ia membuat urutan tindakan.

00:01:25.790 --> 00:01:26.650
Terakhir, ia bertindak.

00:01:26.870 --> 00:01:28.530
Ia memanggil alat dan layanan untuk mewujudkan.

00:01:28.990 --> 00:01:30.310
Ia tidak mau ditahulkan cara membuat janji.

00:01:30.430 --> 00:01:30.970
Ia membuat janji itu.

00:01:31.370 --> 00:01:32.830
Ia tidak menjelaskan cara mengecek cuaca.

00:01:33.250 --> 00:01:34.790
Ia mengecek cuaca dan memberikan jawabannya kepada Anda.

00:01:34.970 --> 00:01:35.870
Jadi, pikirkan perbedaannya.

00:01:36.210 --> 00:01:37.090
Chatbot itu reaktif.

00:01:37.550 --> 00:01:38.430
Ia menunggu pertanyaan Anda berikut.

00:01:38.750 --> 00:01:39.630
Agen itu proaktif.

00:01:40.250 --> 00:01:42.170
Anda memberinya tujuan dan ia pergi mengerjakannya.

00:01:42.490 --> 00:01:44.910
Ia mungkin kembali dengan pertanyaan jika butuh informasi lebih.

00:01:44.910 --> 00:01:47.330
Tapi, ia tidak butuh Anda untuk menuntungnya di setiap langkah.

00:01:47.630 --> 00:01:49.430
Chatbot itu seperti meja referensi di perpustakaan.

00:01:49.430 --> 00:01:52.050
Anda bertanya di mana letak sebuah buku dan mereka menunjukkan orang.

00:01:52.810 --> 00:01:55.490
Agen ibarat asisten pribadi yang memegang kunci gedung.

00:01:56.230 --> 00:01:59.290
Anda berkata, saya butuh informasi tentang klien utama kita untuk rapat besok.

00:01:59.710 --> 00:02:02.510
Lalu, mereka mencarinya, mengaturnya dan menyerahkan dokumen pengarahan kepada Anda.

00:02:02.730 --> 00:02:04.970
Anda tidak memberitahu mereka di mana harus mencari atau format apa yang diulang.

00:02:05.110 --> 00:02:06.010
Mereka mampu mengahaminya sendiri.

00:02:06.330 --> 00:02:07.590
Namun, rahasianya bukan hanya pada LM.

00:02:07.590 --> 00:02:10.630
Model bahasa itu cerdas, tapi sendirian ia hanyalah otak tanpa tangan.

00:02:10.890 --> 00:02:13.550
Yang membuat sesuatu menjadi agen adalah kombinasi tiga hal.

00:02:13.730 --> 00:02:15.890
Penalaran, kemampuan memikirkan masalah.

00:02:16.370 --> 00:02:19.310
Alat, kemampuan untuk bertindak dan memori.

00:02:19.910 --> 00:02:21.530
Kemampuan mengingat kejadian sebelumnya.

00:02:22.030 --> 00:02:25.070
Gabungkan ketiganya, dan Anda memiliki sesuatu yang tidak hanya menjawab pertanyaan,

00:02:25.130 --> 00:02:26.730
tetapi juga menyelesaikan pekerjaan.

00:02:26.830 --> 00:02:28.590
Sebelum adanya kerangka kerja, landscape-nya tasit.

00:02:29.150 --> 00:02:32.210
Jadi, jika agen begitu berguna, mengapa belum semua orang membangunnya?

00:02:32.730 --> 00:02:35.150
Jawaban singkatnya adalah sampai baru-baru ini prosesnya berantakan.

00:02:35.670 --> 00:02:37.730
Anda harus menggabungkan berbagai alat sendiri,

00:02:37.930 --> 00:02:41.050
seperti mencoba membangun mobil dengan membeli suku cadangan dari produsen berbedaan

00:02:41.050 --> 00:02:42.090
dan berharap semuanya cocok.

00:02:42.930 --> 00:02:45.570
Upaya pertama Microsoft untuk memperbaiki ini adalah Semantic Kernel,

00:02:45.690 --> 00:02:48.090
sebuah SDK untuk mengintegrasikan AI ke dalam aplikasi.

00:02:48.090 --> 00:02:50.630
Sangat canggih, tapi itu adalah kotak peralatan, bukan cetak biru.

00:02:51.050 --> 00:02:53.490
Alat itu memberi Anda kepingannya, Anda tetap harus mencari cara merakit.

00:02:54.050 --> 00:02:55.450
Kemudian muncul Autogen dari Microsoft.

00:02:55.910 --> 00:02:58.250
Kerangka kerja ini mengeksplorasi percakapan multi-agen,

00:02:58.810 --> 00:03:01.130
di mana agen AI berbicara, berdebat, dan berkolaborasi.

00:03:01.450 --> 00:03:04.770
Mutakhir, ya, tapi masih bersifat eksperimental, belum dibuat untuk sistem produksi.

00:03:05.330 --> 00:03:06.850
Jadi, pengembang dihadapkan pada pindahan sulit.

00:03:06.850 --> 00:03:09.250
Semantic Kernel stabil dan siap untuk perusahaan,

00:03:09.390 --> 00:03:11.310
tetapi kurang memiliki pola orkestrasi canggih.

00:03:12.110 --> 00:03:14.130
Autogen memiliki kemampuan multi-agen yang keren,

00:03:14.250 --> 00:03:16.790
tetapi bukan untuk dijalankan di lingkungan langsung.

00:03:17.770 --> 00:03:20.570
Masing-masing memiliki kurva pembelajaran cara kerja dan komunitasnya sendiri.

00:03:21.190 --> 00:03:22.150
Dan itu bukan hanya Microsoft.

00:03:22.590 --> 00:03:23.670
Kerangka kerja lain bermunculan.

00:03:24.030 --> 00:03:25.690
Langchain, crew AI, dan belasan lainnya.

00:03:26.150 --> 00:03:27.350
Ekosistemnya sangat berantakan.

00:03:27.890 --> 00:03:29.570
Jika Anda ingin membangun agen di tempat kerja,

00:03:29.730 --> 00:03:31.990
Anda harus menjadi ahli di dunia yang berubah dengan cepat.

00:03:31.990 --> 00:03:33.290
Rakyat kecembangan yang harus dibicari.

00:03:33.710 --> 00:03:34.430
Mana yang akan bertahan?

00:03:34.430 --> 00:03:35.990
Mana yang sebenarnya didukung oleh Microsoft?

00:03:36.550 --> 00:03:37.730
Bagi pemula itu sangat memimumkan.

00:03:38.290 --> 00:03:41.010
Bayangkan Anda seorang pengembang di perusahaan yang sedang menjajaki agen AI.

00:03:41.470 --> 00:03:43.810
Anda meneliti dan menemukan lima kerangka kerja berbeda

00:03:43.810 --> 00:03:46.270
masing-masing dengan dokumentasi pola dan komunitasnya sendiri.

00:03:46.710 --> 00:03:47.690
Anda tidak tahu harus mulai dari mana.

00:03:47.950 --> 00:03:49.530
Anda tidak tahu mana yang layak untuk dipertaruhkan waktu-wantung.

00:03:49.830 --> 00:03:51.350
Fragmentasi itu menciptakan hambatan nyata.

00:03:51.970 --> 00:03:53.350
Ini bukan sekadar mempelajari sebuah alat,

00:03:53.430 --> 00:03:55.250
ini tentang bertaruh pada keseluruhan ekosistem.

00:03:56.030 --> 00:03:57.690
Dan saat kasus penggunaan agen beralih

00:03:57.690 --> 00:03:59.310
dari eksperimen ke proses bisnis nyata,

00:03:59.310 --> 00:04:00.990
Microsoft menyadari ini tidak berkelanjutan.

00:04:00.990 --> 00:04:03.330
B. Mereka membutuhkan satu kerangka kerja,

00:04:03.470 --> 00:04:05.410
satu pendekatan terpadu, satu jawaban atas pertanyaan.

00:04:05.550 --> 00:04:06.570
Bagaimana cara saya membangun agen?

00:04:07.350 --> 00:04:08.710
Apa itu Microsoft Agent Framework?

00:04:09.590 --> 00:04:11.230
Jadi Microsoft mengambil dua kerangka kerja

00:04:11.230 --> 00:04:12.890
yang mereka miliki, Semantic Kernel dan Autogen,

00:04:13.130 --> 00:04:14.190
lalu menggabungkannya menjadi satu.

00:04:14.570 --> 00:04:16.570
Hasilnya adalah Microsoft Agent Framework,

00:04:16.970 --> 00:04:19.990
satu SDK terpadu yang menggabungkan stabilitas perusahaan

00:04:19.990 --> 00:04:20.990
dari Semantic Kernel

00:04:20.990 --> 00:04:24.050
dengan pola multi-agent mutakir dari Autogen.

00:04:24.550 --> 00:04:26.490
Tim yang membangun kedua kerangka kerja tersebut

00:04:26.490 --> 00:04:27.550
kini bekerja bersama untuk yang.

00:04:28.270 --> 00:04:30.850
Kerangka kerja ini diluncurkan dalam perhatian jauh pada akhir 2025.

00:04:30.990 --> 00:04:33.390
Dan mencapai versi 1.0 pada Juli 2026.

00:04:34.090 --> 00:04:35.770
Lini masa itu penting karena memberitahu Anda

00:04:35.770 --> 00:04:37.890
bahwa ini bukan proyek penelitian atau eksperimen.

00:04:38.270 --> 00:04:39.410
Ini adalah produk yang siap untuk produksi.

00:04:39.910 --> 00:04:40.610
Microsoft mengatakan,

00:04:40.710 --> 00:04:41.910
bangunlah sistemnya tanda di atas ini.

00:04:42.410 --> 00:04:43.190
Ini juga bersifat buka.

00:04:43.570 --> 00:04:44.710
Anda dapat menemukannya di GitHub

00:04:44.710 --> 00:04:46.070
dengan lebih dari 7.000 bintang

00:04:46.070 --> 00:04:47.390
dan lebih dari 100 kontributor.

00:04:47.850 --> 00:04:48.670
Komunitasnya sangat tak.

00:04:49.050 --> 00:04:50.310
Terdapat sesi tanya jawab mingguan

00:04:50.310 --> 00:04:52.190
di mana Anda dapat berbicara langsung dengan tim teknik.

00:04:52.670 --> 00:04:54.170
Itu bukanlah sesuatu yang Anda dapatkan dari produk itu.

00:04:54.530 --> 00:04:56.410
Kerangka kerja ini mendukung Python dan .NET

00:04:56.410 --> 00:04:57.310
sebagai bahasa kelas 1.

00:04:57.310 --> 00:04:59.850
Baik Anda seorang pengembang C-SARP maupun Python,

00:04:59.970 --> 00:05:01.250
Anda mendapatkan pengalaman yang sama.

00:05:01.630 --> 00:05:02.550
Dan itu adalah masalah besar

00:05:02.550 --> 00:05:04.410
karena banyak rangka kerja AI hanya berbasis pek.

00:05:04.790 --> 00:05:06.150
Microsoft membuat pilihan yang disengaja

00:05:06.150 --> 00:05:07.950
untuk memperlakukan kedua bahasa tersebut secara set.

00:05:08.350 --> 00:05:09.750
Dan inilah sesuatu yang mungkin menunjukkan Anda.

00:05:10.050 --> 00:05:12.710
Kerangka kerja ini mendukung lebih dari 7 penyedia model yang berbeda.

00:05:12.870 --> 00:05:15.270
Microsoft Foundry, Azure Open AI, Open AI,

00:05:15.530 --> 00:05:17.690
Anthropic Cloud, Amazon Bedrock, Google Gemini,

00:05:17.910 --> 00:05:19.230
bahkan model lokal melalui olama.

00:05:19.310 --> 00:05:21.270
Anda menulis logika Anda sekali

00:05:21.270 --> 00:05:22.390
dan itu berfungsi di semuanya.

00:05:22.790 --> 00:05:24.290
Anda tidak terkunci pada satu penyedia saja.

00:05:24.290 --> 00:05:25.910
Berali dari Open AI kontropik,

00:05:26.330 --> 00:05:27.630
Anda cukup mengubah nilai konfigurasi

00:05:27.630 --> 00:05:28.970
bukan seluruh basis kode Anda.

00:05:29.470 --> 00:05:30.930
Kerangka kerja ini memiliki dua komponen.

00:05:31.470 --> 00:05:32.550
Agen adalah blok pembangun,

00:05:32.870 --> 00:05:35.110
unit penalaran individu yang dapat berpikir dan bertindak.

00:05:35.670 --> 00:05:36.930
Alur kerja adalah lapisan orkestrasi

00:05:36.930 --> 00:05:38.390
yang menghubungkan beberapa agen menjadi satu.

00:05:38.650 --> 00:05:39.810
Anda dapat memiliki satu agen

00:05:39.810 --> 00:05:40.910
yang melakukan satu pekerjaan

00:05:40.910 --> 00:05:42.550
atau seluruh tim yang mengerjakan tugas yang kompon.

00:05:42.870 --> 00:05:45.070
Ada juga sesuatu yang disebut definisi deklaratif.

00:05:45.590 --> 00:05:47.450
Anda mendefinisikan perilaku agen dalam file YAMO.

00:05:47.870 --> 00:05:49.990
Konfigurasi agen Anda dapat dikontrol versinya.

00:05:50.570 --> 00:05:51.190
Masukkan ke git,

00:05:51.310 --> 00:05:52.290
tinjau dalam pull request,

00:05:52.290 --> 00:05:54.090
dan terapkan melalui alur CI plus CD.

00:05:54.750 --> 00:05:55.470
Bagi tim perusahaan,

00:05:55.550 --> 00:05:56.590
itu adalah keuntungan yang sangat besar.

00:05:56.950 --> 00:05:58.050
Namun inilah yang ingin saya Anda pahami.

00:05:58.590 --> 00:05:59.810
Kerangka kerja ini bukan hanya untuk

00:05:59.810 --> 00:06:01.230
pengembang yang membangun sistem komplek.

00:06:01.630 --> 00:06:02.970
Ini rancang untuk skenario perusahaan.

00:06:03.570 --> 00:06:05.230
Keamanan, kepatuhan, observabilitas,

00:06:05.330 --> 00:06:06.510
persetujuan dengan keterdebatan manusia,

00:06:06.630 --> 00:06:07.750
semua ini sudah ada di dalam bukan tambah.

00:06:08.110 --> 00:06:09.350
Dan itulah yang membuatnya berbeda

00:06:09.350 --> 00:06:11.090
dari kerangka kerja eksperimental sebelumnya.

00:06:12.390 --> 00:06:13.010
Blok pembangunnya,

00:06:13.190 --> 00:06:14.670
agen, alat memori, dan alur kerja.

00:06:15.130 --> 00:06:17.090
Mari kita bedah menjadi empat konsep utama.

00:06:17.530 --> 00:06:18.550
Pahami ini dan Anda mengerti

00:06:18.550 --> 00:06:20.610
90% dari cara kerja kerangka kerja ini.

00:06:21.130 --> 00:06:21.650
Pertama, agen.

00:06:21.990 --> 00:06:22.870
Mereka adalah unit dasar.

00:06:23.310 --> 00:06:24.290
Setiap agen memiliki nama,

00:06:24.590 --> 00:06:25.290
sekumpulan instruksi,

00:06:25.470 --> 00:06:26.150
dan akses ke alat.

00:06:26.650 --> 00:06:28.410
Ini adalah penalaran yang bisa berpikir dan bertindak.

00:06:28.870 --> 00:06:29.970
Anda beritahunya siapa dirinya,

00:06:30.150 --> 00:06:30.830
apa yang harus dilakukan,

00:06:30.930 --> 00:06:31.970
dan sumber daya apa yang bisa digunakan.

00:06:32.170 --> 00:06:33.130
Semua hal lain berawal dari sana.

00:06:33.530 --> 00:06:34.090
Kudukannya alat.

00:06:34.530 --> 00:06:35.710
Ini adalah tangan dari agen,

00:06:36.030 --> 00:06:37.630
fungsi API atau layanan eksternal

00:06:37.630 --> 00:06:38.430
yang bisa dipanggil agen,

00:06:38.750 --> 00:06:40.010
data cuaca, akses kalender,

00:06:40.010 --> 00:06:41.970
query basis data, operasi, file.

00:06:42.690 --> 00:06:44.250
Agen tidak tahu cara melakukan hal ini sendiri.

00:06:44.890 --> 00:06:45.770
Ia membutuhkan alat

00:06:45.770 --> 00:06:47.510
untuk menjangkau dunia dan mengambil tindakan.

00:06:48.050 --> 00:06:49.670
Anda bisa menulis fungsi sederhana sendiri

00:06:49.670 --> 00:06:51.210
atau bisa berupa server MCP,

00:06:51.490 --> 00:06:52.430
model konteks protokol.

00:06:53.090 --> 00:06:53.950
Itu adalah cara standar

00:06:53.950 --> 00:06:55.210
untuk menghubungkan eksternal.

00:06:55.910 --> 00:06:57.070
Anggaplah itu sebagai colokan universal.

00:06:57.470 --> 00:06:58.810
Jika suatu layanan mendukung MCP,

00:06:58.970 --> 00:06:59.990
agen Anda bisa menggunakannya

00:06:59.990 --> 00:07:01.450
tanpa kode integrasi khusus.

00:07:02.010 --> 00:07:02.650
Kemudian ada memori.

00:07:03.010 --> 00:07:04.030
Ini adalah penyimpanan otak.

00:07:04.630 --> 00:07:05.230
Ada dua jenis.

00:07:05.910 --> 00:07:07.250
Memori tingkat sesi bersifat jangka pendek.

00:07:07.630 --> 00:07:09.150
Ia mengingat apa yang terjadi

00:07:09.150 --> 00:07:10.150
selama satu percakapan.

00:07:10.550 --> 00:07:11.710
Penyedi konteks bersifat jangkapannya.

00:07:12.350 --> 00:07:13.370
Mereka mengingat preferensi

00:07:13.370 --> 00:07:14.730
dan fakta di berbagai percakapan.

00:07:14.730 --> 00:07:16.690
Memori adalah hal yang membuat

00:07:16.690 --> 00:07:17.570
agen terasa cerdas.

00:07:18.170 --> 00:07:20.210
Tanpanya, setiap interaksi dimulai dari nol.

00:07:20.630 --> 00:07:21.590
Anda merkenalkan diri

00:07:21.590 --> 00:07:22.750
dan saat berikutnya Anda bicara,

00:07:22.850 --> 00:07:23.530
hal itu terlupakan.

00:07:24.170 --> 00:07:25.630
Dengan memori, agen tahu siapa Anda,

00:07:25.730 --> 00:07:26.470
apa yang sudah dibahas,

00:07:26.710 --> 00:07:27.570
dan apa yang Anda pedulikan.

00:07:27.950 --> 00:07:28.930
Itu adalah perbedaan antara

00:07:28.930 --> 00:07:29.970
berbicara dengan orang asing

00:07:29.970 --> 00:07:31.430
dan rekan kerja yang tahu pekerjaan Anda.

00:07:31.930 --> 00:07:32.850
Terakhir, alur kerja.

00:07:33.290 --> 00:07:34.470
Ini adalah lapisan orkestrasi

00:07:34.470 --> 00:07:35.390
di mana Anda mendefinisikan

00:07:35.390 --> 00:07:36.510
beberapa agen yang bekerja bersama.

00:07:36.830 --> 00:07:38.250
Alur kerja bisa sekuensial.

00:07:38.710 --> 00:07:40.090
Langkah A, lalu langkah B.

00:07:40.090 --> 00:07:40.890
Bisa serentak,

00:07:41.270 --> 00:07:42.810
beberapa agen bekerja paralel

00:07:42.810 --> 00:07:43.950
pada bagian masalah yang sama

00:07:43.950 --> 00:07:45.630
atau bisa kondisional.

00:07:46.190 --> 00:07:47.150
Jika ini terjadi, pergi ke sini.

00:07:47.590 --> 00:07:48.670
Jika itu terjadi, pergi ke sana.

00:07:49.530 --> 00:07:50.630
Alur kerja juga mendukung pemeriksaan.

00:07:50.810 --> 00:07:52.490
Jika sesuatu gagal di tengah jalan,

00:07:52.670 --> 00:07:54.070
sistem bisa lanjut dari tempat ia berhenti.

00:07:54.590 --> 00:07:55.490
Ia tidak mulai dari awal.

00:07:55.810 --> 00:07:57.190
Itu penting untuk tugas jangka panjang

00:07:57.190 --> 00:07:58.450
yang bisa memakan waktu berjam-jam

00:07:58.450 --> 00:07:59.490
atau melibatkan banyak langkah.

00:07:59.790 --> 00:08:00.670
Pola manusia dalam alur

00:08:00.670 --> 00:08:01.790
Himalian Dulu juga sudah disertak.

00:08:02.130 --> 00:08:02.850
Agen bisa berhenti

00:08:02.850 --> 00:08:03.890
dan meminta persetujuan

00:08:03.890 --> 00:08:05.410
sebelum mengambil tindakan sensitif.

00:08:05.810 --> 00:08:07.130
Jika agen hendak mengirim email

00:08:07.130 --> 00:08:08.330
atau menyetujui pembayaran,

00:08:08.330 --> 00:08:09.170
ia bisa berhenti

00:08:09.170 --> 00:08:10.510
dan menunggu manusia memberikan izin.

00:08:11.070 --> 00:08:12.170
Itu penting bagi industri yang diatur.

00:08:12.470 --> 00:08:13.670
Berikut contoh duniannya tanya.

00:08:14.170 --> 00:08:15.710
Bayangkan agen persiapan penjualan.

00:08:16.210 --> 00:08:17.670
Anda memiliki pertemuan dengan klien besok.

00:08:18.210 --> 00:08:19.590
Anda memberitahu agen bantu saya bersiap.

00:08:20.270 --> 00:08:21.490
Agen tersebut memeriksa kalender Anda

00:08:21.490 --> 00:08:22.350
untuk mengumpulkan.

00:08:22.430 --> 00:08:23.390
Ia menarik data CRM

00:08:23.390 --> 00:08:24.030
untuk melihat klien.

00:08:24.470 --> 00:08:25.610
Ia mencari materi pemasaran

00:08:25.610 --> 00:08:26.810
untuk studi kasus yang relevan.

00:08:27.530 --> 00:08:28.750
Ia menghasilkan dokumen pengarahan

00:08:28.750 --> 00:08:30.050
dan presentasi powerpoint semuanya

00:08:30.050 --> 00:08:31.290
tanpa Anda perlu melakukan apapun.

00:08:31.690 --> 00:08:32.370
Itu bukan chatbot.

00:08:32.730 --> 00:08:33.230
Itu adalah agen.

00:08:33.690 --> 00:08:34.030
Mengapa dulu?

00:08:34.450 --> 00:08:35.370
Nilai praktisnya.

00:08:35.790 --> 00:08:36.970
Jadi Anda memahami apa itu.

00:08:36.970 --> 00:08:37.990
Kerangka kerja tersebut.

00:08:38.090 --> 00:08:38.650
Tapi masalahnya,

00:08:38.770 --> 00:08:39.470
mengapa Anda harus peduli

00:08:39.470 --> 00:08:40.670
jika Anda bukan pengembangan sistem ini?

00:08:41.170 --> 00:08:41.850
Jawabannya adalah

00:08:41.850 --> 00:08:42.670
kerangka kerja ini

00:08:42.670 --> 00:08:44.090
tidak hanya berada di terminal pengembang.

00:08:44.550 --> 00:08:45.510
Kerangka ini mendukung alat

00:08:45.510 --> 00:08:46.590
yang digunakan pengguna bisnis sehari.

00:08:47.110 --> 00:08:48.650
Agen yang dibangun dengan kerangka kerja ini

00:08:48.650 --> 00:08:49.630
dapat dipublikasikan langsung

00:08:49.630 --> 00:08:50.950
ke Microsoft Teams dan obrolan kopel.

00:08:51.210 --> 00:08:52.450
Itu berarti agen organisasi Anda

00:08:52.450 --> 00:08:53.770
berada di tempat Anda bekerja saat ini.

00:08:54.050 --> 00:08:55.610
Anda tidak perlu menginstall aplikasi terbisa

00:08:55.610 --> 00:08:56.210
mengatakan login baru

00:08:56.210 --> 00:08:57.270
atau melalui proses pembelajaran.

00:08:57.530 --> 00:08:58.530
Anda cukup membuka Teams

00:08:58.530 --> 00:08:59.390
dan ikan tersebut sudah ada.

00:08:59.830 --> 00:09:00.850
Bagi pengambil keputusan

00:09:00.850 --> 00:09:01.750
di bidang TI dan bisnis

00:09:01.750 --> 00:09:02.510
ini bahkan lebih penting.

00:09:03.010 --> 00:09:03.650
Kerangka kerja ini

00:09:03.650 --> 00:09:04.810
menyediakan kontrol perusahaan

00:09:04.810 --> 00:09:05.390
yang benar-benar berat.

00:09:05.870 --> 00:09:07.310
Anda mendapatkan manajemen identitas

00:09:07.310 --> 00:09:08.050
melalui EntraID,

00:09:08.330 --> 00:09:09.510
kontrol akses agar agen

00:09:09.510 --> 00:09:10.850
hanya melihat apa yang seharusnya,

00:09:11.010 --> 00:09:11.470
jejak audit,

00:09:11.630 --> 00:09:12.130
agar Anda tahu

00:09:12.130 --> 00:09:13.690
apa yang dilakukan setiap agen dan kapan,

00:09:13.990 --> 00:09:14.830
serta tata kelola data

00:09:14.830 --> 00:09:16.010
agar informasi sensitif

00:09:16.010 --> 00:09:16.750
tetap terlindungi.

00:09:17.730 --> 00:09:18.390
Dan inilah masalah

00:09:18.390 --> 00:09:19.330
yang mungkin belum Anda pikirkan.

00:09:19.870 --> 00:09:20.730
Kedua AI itu nyata.

00:09:21.150 --> 00:09:22.390
Karyawan menggunakan alat AI

00:09:22.390 --> 00:09:23.350
yang tidak salah setiap hari,

00:09:23.510 --> 00:09:24.470
menempelkan data perusahaan

00:09:24.470 --> 00:09:25.130
ke chatbot publik,

00:09:25.270 --> 00:09:26.310
mengunggah dokumen sensitif

00:09:26.310 --> 00:09:27.430
ke server yang tidak diketahui

00:09:27.430 --> 00:09:28.770
dan berharap semuanya baik-baik saja.

00:09:29.610 --> 00:09:30.530
Tim TI tahu ini terjadi,

00:09:30.650 --> 00:09:31.870
tetapi mereka tidak bisa menghentikannya

00:09:31.870 --> 00:09:32.970
hanya dengan melarang alat tersebut.

00:09:33.410 --> 00:09:34.310
Orang akan selalu menemukan cara.

00:09:35.070 --> 00:09:35.730
Kerangka kerja ini

00:09:35.730 --> 00:09:36.490
memberi TI cara

00:09:36.490 --> 00:09:37.530
untuk menawarkan agen

00:09:37.530 --> 00:09:38.510
yang disetujui dan aman

00:09:38.510 --> 00:09:39.750
namun tetap terasa modern.

00:09:40.570 --> 00:09:41.610
Alih-alih memberitahu karyawan,

00:09:41.870 --> 00:09:42.590
jangan gunakan AI,

00:09:42.810 --> 00:09:43.950
Anda bisa berkata gunakan agen ini

00:09:43.950 --> 00:09:44.530
sebagai gantinya.

00:09:45.210 --> 00:09:45.650
Mereka aman,

00:09:45.910 --> 00:09:46.610
memiliki tata kelola

00:09:46.610 --> 00:09:47.630
dan bekerja dengan data Anda.

00:09:48.510 --> 00:09:49.790
Ada juga masalah penyebaran agen

00:09:49.790 --> 00:09:50.430
yang tidak terkendali

00:09:50.430 --> 00:09:51.170
dan itu sudah terkendali.

00:09:51.250 --> 00:09:52.210
Tim membuat agen lebih cepat

00:09:52.210 --> 00:09:53.470
daripada yang bisa dilacak oleh siapapun.

00:09:53.990 --> 00:09:54.610
Kerangka kerja ini

00:09:54.610 --> 00:09:55.630
memberi Anda satu tempat

00:09:55.630 --> 00:09:56.250
untuk mengelola,

00:09:56.390 --> 00:09:57.090
memantur semuanya.

00:09:57.890 --> 00:09:59.050
Anda dapat melihat agen mana

00:09:59.050 --> 00:09:59.790
yang sedang digunakan,

00:09:59.950 --> 00:10:00.630
mana yang tidak terpakai

00:10:00.630 --> 00:10:01.670
dan mana yang merlukan perhatian.

00:10:02.150 --> 00:10:03.190
Visibilitas biaya adalah poin.

00:10:03.750 --> 00:10:04.730
Anda dapat melihat

00:10:04.730 --> 00:10:06.170
dengan tepat berapa biaya operasional

00:10:06.170 --> 00:10:07.610
setiap agen-agen mana yang mahal,

00:10:07.730 --> 00:10:08.270
mana yang efisien

00:10:08.270 --> 00:10:09.650
dan di mana perlu dioptimalkan.

00:10:10.350 --> 00:10:11.090
Itu bukan sesuatu

00:10:11.090 --> 00:10:11.810
yang Anda dapatkan

00:10:11.810 --> 00:10:13.150
dengan kumpulan alat dan skrip aja.

00:10:13.590 --> 00:10:14.230
Intinya adalah

00:10:14.230 --> 00:10:15.230
kerangka kerja ini

00:10:15.230 --> 00:10:16.110
membuat agen AI

00:10:16.110 --> 00:10:17.110
menjadi praktis, aman

00:10:17.110 --> 00:10:18.050
dan dapat dikelola

00:10:18.050 --> 00:10:19.010
bagi organisasi nyata.

00:10:19.010 --> 00:10:20.430
Ini bukan sekadar membangun

00:10:20.430 --> 00:10:21.150
teknologi keren,

00:10:21.290 --> 00:10:22.090
tapi membangun sesuatu

00:10:22.090 --> 00:10:23.390
yang berfungsi dalam bisnis nyata

00:10:23.390 --> 00:10:24.150
dengan kendala nyata,

00:10:24.270 --> 00:10:25.090
keamanan, kepatuhan,

00:10:25.250 --> 00:10:26.630
anggaran, dan tata kelola.

00:10:27.530 --> 00:10:28.430
Jika Anda bertanggung jawab

00:10:28.430 --> 00:10:29.310
atas semua hal tersebut,

00:10:29.450 --> 00:10:30.490
kerangka kerja ini penting bagian.

00:10:31.190 --> 00:10:31.730
Bagaimana kerangka

00:10:31.730 --> 00:10:32.530
yang masuk ke doang lebih besar?

00:10:33.010 --> 00:10:33.610
Jadi di mana sebenarnya

00:10:33.610 --> 00:10:34.790
kerja agen ini ditempatkan?

00:10:35.250 --> 00:10:36.250
Ini bukan produk mandiri,

00:10:36.570 --> 00:10:37.190
melainkan satu bagian

00:10:37.190 --> 00:10:38.030
dari teka-teki yang jauh besar.

00:10:38.510 --> 00:10:39.150
Mari kita lihat bagaimana

00:10:39.150 --> 00:10:39.630
semua Anda teruk.

00:10:40.070 --> 00:10:41.190
Mulai dengan Azure Eye Foundry.

00:10:41.810 --> 00:10:42.730
Bayangkan seperti ini,

00:10:43.170 --> 00:10:43.850
kerangka kerja agen

00:10:43.850 --> 00:10:44.510
adalah cara Anda

00:10:44.510 --> 00:10:45.270
membangun agen Anda

00:10:45.270 --> 00:10:46.090
dan Foundry adalah

00:10:46.090 --> 00:10:47.250
tempat mereka tinggal dan berjalan.

00:10:47.630 --> 00:10:48.090
Ini menangani

00:10:48.090 --> 00:10:48.790
semua tugas berat,

00:10:49.110 --> 00:10:49.630
infrastruktur,

00:10:49.750 --> 00:10:50.230
pensekalaan,

00:10:50.310 --> 00:10:51.430
pemantauan, dan keamanan.

00:10:52.230 --> 00:10:53.350
Anda membangun secara lokal,

00:10:53.450 --> 00:10:54.370
Anda mendeploy ke Foundry

00:10:54.370 --> 00:10:55.270
dan agen Anda berjalan

00:10:55.270 --> 00:10:55.990
di lingkungan produksi

00:10:55.990 --> 00:10:56.850
dengan kontrol perusahaan.

00:10:58.470 --> 00:10:59.070
Sekarang jika Anda

00:10:59.070 --> 00:10:59.650
bukan pengembang,

00:10:59.990 --> 00:11:00.810
Anda punya pilihan lain,

00:11:00.970 --> 00:11:01.570
Co-Pilot Studio.

00:11:02.250 --> 00:11:03.130
Ini adalah jalur logon.

00:11:03.550 --> 00:11:04.110
Anda menggunakan

00:11:04.110 --> 00:11:04.910
antarmuka visual

00:11:04.910 --> 00:11:05.570
untuk menentukan

00:11:05.570 --> 00:11:06.730
apa yang dilakukan agen Anda,

00:11:06.870 --> 00:11:07.270
menghubungkannya

00:11:07.270 --> 00:11:07.830
ke sumber data

00:11:07.830 --> 00:11:08.790
dan menerbitkannya ke tim.

00:11:09.050 --> 00:11:09.690
Tidak perlu kode.

00:11:09.690 --> 00:11:10.790
Kerangka kerja agen

00:11:10.790 --> 00:11:11.810
diperuntukkan bagi pengembang

00:11:11.810 --> 00:11:12.710
yang menginginkan gedali.

00:11:13.050 --> 00:11:13.990
Keduanya sering melengkapi.

00:11:14.470 --> 00:11:15.110
Butuh kustomisasi?

00:11:15.530 --> 00:11:16.210
Gunakan kekerjaan tersebut.

00:11:16.550 --> 00:11:17.170
Perlu bergerak cepat?

00:11:17.650 --> 00:11:18.450
Gunakan Co-Pilot Studio.

00:11:19.530 --> 00:11:20.110
Kemudian ada

00:11:20.110 --> 00:11:21.470
Microsoft 365 Co-Pilot,

00:11:21.730 --> 00:11:22.750
sisi yang menghadap pengguna.

00:11:23.550 --> 00:11:24.150
Agen yang dibangun

00:11:24.150 --> 00:11:25.050
dengan kerangka kerja ini

00:11:25.050 --> 00:11:25.790
dapat muncul langsung

00:11:25.790 --> 00:11:26.410
di dalam Co-Pilot.

00:11:26.750 --> 00:11:27.710
Jadi pengguna berinteraksi

00:11:27.710 --> 00:11:28.430
dengan mereka melalui

00:11:28.430 --> 00:11:29.290
antarmuka yang familiar,

00:11:29.430 --> 00:11:30.150
Co-Pilot yang sama

00:11:30.150 --> 00:11:30.950
yang sudah mereka gunakan

00:11:30.950 --> 00:11:31.490
untuk bekerja.

00:11:31.990 --> 00:11:32.650
Tidak ada alat baru

00:11:32.650 --> 00:11:33.230
untuk dipelajari,

00:11:33.350 --> 00:11:34.230
tidak ada alur kerja baru sih.

00:11:34.230 --> 00:11:35.610
Namun disinilah nilai

00:11:35.610 --> 00:11:36.350
sebenarnya bersinar

00:11:36.350 --> 00:11:37.410
lapisan kecerdasan.

00:11:37.530 --> 00:11:38.190
Ini memiliki tiga bagian.

00:11:38.670 --> 00:11:39.450
Work IQ terhubung

00:11:39.450 --> 00:11:40.410
ke data pribadi email,

00:11:40.950 --> 00:11:41.990
kalender dan obrolan Anda.

00:11:42.690 --> 00:11:43.590
Foundry IQ terhubung

00:11:43.590 --> 00:11:44.670
ke pengetahuan organisasi,

00:11:44.890 --> 00:11:45.690
dokumen, kebijakan

00:11:45.690 --> 00:11:46.610
dan sumber daya bersama.

00:11:47.270 --> 00:11:48.350
Dan Fabrik IQ terhubung

00:11:48.350 --> 00:11:49.070
ke data bisnis,

00:11:49.510 --> 00:11:50.130
angka penjualan,

00:11:50.230 --> 00:11:50.870
catatan pelanggan

00:11:50.870 --> 00:11:51.770
dan metrik operasional.

00:11:52.390 --> 00:11:53.290
Agen dapat menarik data

00:11:53.290 --> 00:11:53.810
dari ketiganya.

00:11:54.210 --> 00:11:54.770
Itulah membuat mereka

00:11:54.770 --> 00:11:55.210
benar berguna.

00:11:55.750 --> 00:11:56.270
Mereka tidak hanya

00:11:56.270 --> 00:11:57.050
menjawab pertanyaan umum,

00:11:57.310 --> 00:11:58.110
mereka memiliki konteks.

00:11:58.530 --> 00:11:59.350
Mereka tahu siapa Anda,

00:11:59.450 --> 00:12:00.270
apa yang sedang Anda kerjakan

00:12:00.270 --> 00:12:00.990
dan data apa yang penting

00:12:00.990 --> 00:12:01.670
bagi bisnis Anda.

00:12:02.390 --> 00:12:03.270
Saat Agen menyiapkan

00:12:03.270 --> 00:12:03.950
dokumen pengarahan

00:12:03.950 --> 00:12:04.830
untuk rapat penjualan,

00:12:04.930 --> 00:12:05.670
ia tidak menebak nebuk.

00:12:06.130 --> 00:12:06.750
Ia menarik data

00:12:06.750 --> 00:12:07.390
dari kalender Anda,

00:12:07.510 --> 00:12:07.970
CRM Anda,

00:12:08.090 --> 00:12:08.890
materi pemasaran Anda,

00:12:09.010 --> 00:12:09.710
dan basis pengetahuan

00:12:09.710 --> 00:12:10.250
perusahaan Anda,

00:12:10.410 --> 00:12:11.410
semuanya dalam satu permintaan.

00:12:11.930 --> 00:12:12.610
Dan semuanya bekerja

00:12:12.610 --> 00:12:13.690
dengan modal keamanan Microsoft.

00:12:14.090 --> 00:12:15.110
Enter ID untuk identitas,

00:12:15.250 --> 00:12:16.250
intern untuk manajemen perangkat,

00:12:16.350 --> 00:12:17.670
defender untuk perlindungan ancaman.

00:12:18.290 --> 00:12:19.110
Jika organisasi Anda

00:12:19.110 --> 00:12:20.290
sudah menggunakan alat-alat ini,

00:12:20.410 --> 00:12:21.010
kerangka kerja ini

00:12:21.010 --> 00:12:21.690
akan langsung cocok.

00:12:22.090 --> 00:12:22.770
Tidak perlu membangun

00:12:22.770 --> 00:12:23.770
lapisan keamanan terpisah.

00:12:23.770 --> 00:12:24.710
Bagi organisasi

00:12:24.710 --> 00:12:25.350
yang sudah menggunakan

00:12:25.350 --> 00:12:26.630
Microsoft 365 Azure

00:12:26.630 --> 00:12:27.450
dan Power Platform,

00:12:27.570 --> 00:12:28.090
kerangka kerja ini

00:12:28.090 --> 00:12:29.030
adalah langkah selanjutnya

00:12:29.030 --> 00:12:29.410
yang alami.

00:12:29.810 --> 00:12:30.770
Anda tidak memulai dari nor.

00:12:31.090 --> 00:12:31.690
Anda memperluas

00:12:31.690 --> 00:12:32.190
ambil miliki.

00:12:32.570 --> 00:12:33.330
Tisi jangka panjangnya.

00:12:34.450 --> 00:12:35.130
Akin menjadi lumrah

00:12:35.130 --> 00:12:35.790
seperti aplikasi.

00:12:36.450 --> 00:12:37.110
Setiap proses bisnis

00:12:37.110 --> 00:12:38.210
mendapatkan lapisan agen

00:12:38.210 --> 00:12:39.290
bukan untuk mendihatkan orang,

00:12:39.410 --> 00:12:40.170
tetapi membantu mereka

00:12:40.170 --> 00:12:40.890
bekerja lebih cepat

00:12:40.890 --> 00:12:41.930
dengan informasi yang lebih baik

00:12:41.930 --> 00:12:43.130
dan tugas rutin yang lebih sedikit.

00:12:43.570 --> 00:12:44.210
Kerangka kerja inilah

00:12:44.210 --> 00:12:45.050
cara Anda membangun lapisan.

00:12:45.950 --> 00:12:47.330
Memulai langkah pertama Anda.

00:12:48.030 --> 00:12:48.670
Di kabar baiknya,

00:12:49.070 --> 00:12:49.850
Anda tidak perlu menjadi

00:12:49.850 --> 00:12:51.010
pakar AI untuk mulainya.

00:12:51.010 --> 00:12:51.950
Ada dua jalur.

00:12:51.950 --> 00:12:53.430
Jalur tanpa kode adalah

00:12:53.430 --> 00:12:54.070
kopelot studi.

00:12:54.370 --> 00:12:55.450
Antar muka visual serat

00:12:55.450 --> 00:12:56.450
lepas konfigurasikan

00:12:56.450 --> 00:12:57.150
tanpa perlu kode.

00:12:57.590 --> 00:12:58.310
Anda bisa mendapatkan

00:12:58.310 --> 00:12:58.830
seberfungsi dalam

00:12:58.830 --> 00:12:59.570
hitungan jam bukan hari.

00:12:59.890 --> 00:13:00.910
Jika tujuan Anda adalah

00:13:00.910 --> 00:13:01.790
menyelesaikan masalah bisnis

00:13:01.790 --> 00:13:02.550
tertentu dengan cepat,

00:13:02.690 --> 00:13:03.270
inilah jalur Anda.

00:13:03.530 --> 00:13:04.110
Jalur kode adalah

00:13:04.110 --> 00:13:05.110
kerangka kerja agen itu sendiri.

00:13:05.550 --> 00:13:06.430
Anda menginstal paket

00:13:06.430 --> 00:13:07.150
untuk Python atau

00:13:07.150 --> 00:13:07.790
Python.net

00:13:07.790 --> 00:13:08.570
dan Anda menggunakan

00:13:08.570 --> 00:13:09.290
ekstensi Vesco.

00:13:09.590 --> 00:13:10.770
Dan ekstensi ini layak dibahas

00:13:10.770 --> 00:13:11.370
karena mencakup

00:13:11.370 --> 00:13:12.650
keterampilan berbasis AE.

00:13:13.410 --> 00:13:13.910
Anda memberitahu

00:13:13.910 --> 00:13:14.390
apa yang Anda ingin.

00:13:14.770 --> 00:13:15.930
Buat agen persiapan penjualan

00:13:15.930 --> 00:13:16.810
yang meriksa kalender saya

00:13:16.810 --> 00:13:17.890
dan menarik data CRM.

00:13:18.170 --> 00:13:18.930
Lalu ia membuat kerangka

00:13:18.930 --> 00:13:19.850
seluruh proyek untuk Anda.

00:13:20.410 --> 00:13:21.790
Kode file konfigurasi semuanya

00:13:21.790 --> 00:13:23.210
ini bukan halaman kosong.

00:13:23.310 --> 00:13:23.930
Ini adalah apanya itu.

00:13:24.370 --> 00:13:25.430
Ekstensi ini juga menyertakan

00:13:25.430 --> 00:13:26.110
sesuatu yang disebut

00:13:26.110 --> 00:13:27.050
pemeriksa agen inspekter.

00:13:27.310 --> 00:13:28.090
Ini adalah alat visual

00:13:28.090 --> 00:13:28.650
yang menunjukkan

00:13:28.650 --> 00:13:29.510
apa yang dilakukan agen Anda

00:13:29.510 --> 00:13:30.350
secara waktunya atau langkah.

00:13:30.730 --> 00:13:31.670
Anda bisa melihatnya berpikir.

00:13:31.970 --> 00:13:32.630
Anda bisa melihat alat

00:13:32.630 --> 00:13:33.130
apa yang dipanggil.

00:13:33.410 --> 00:13:33.870
Anda bisa melihat

00:13:33.870 --> 00:13:34.430
di panggilan makinnya.

00:13:34.830 --> 00:13:35.710
Ini seperti miliki debagger

00:13:35.710 --> 00:13:36.390
yang berbicara dalam bahasa

00:13:36.390 --> 00:13:36.810
yang mudah di paham.

00:13:37.150 --> 00:13:38.170
Jika Anda sudah menggunakan

00:13:38.170 --> 00:13:39.430
semantik kernel atau autogen

00:13:39.430 --> 00:13:40.490
ada asisten migrasi

00:13:40.490 --> 00:13:41.470
yang menganalisi skoda Anda

00:13:41.470 --> 00:13:42.310
yang ada dan membuat

00:13:42.310 --> 00:13:43.910
rencana migrasi langkah demi langkah.

00:13:44.450 --> 00:13:45.450
Anda tidak perlu mulai dari nol.

00:13:45.970 --> 00:13:46.510
Rangka kerja ini

00:13:46.510 --> 00:13:47.170
bersifat sumber terbuka.

00:13:47.750 --> 00:13:48.390
Repository GitHub

00:13:48.390 --> 00:13:49.410
ada di github.com

00:13:49.410 --> 00:13:50.170
slash microsoft

00:13:50.170 --> 00:13:50.910
slash region framework.

00:13:51.430 --> 00:13:52.230
Sample dokumentasi,

00:13:52.350 --> 00:13:52.870
forum diskusi,

00:13:53.010 --> 00:13:53.650
semuanya ada di sana.

00:13:54.150 --> 00:13:54.970
Komunitasnya aktif.

00:13:55.410 --> 00:13:56.590
Ada sesi konsultasi mingguan

00:13:56.590 --> 00:13:57.530
di mana Anda bisa berbicara

00:13:57.530 --> 00:13:58.450
langsung dengan tim teknik.

00:13:58.890 --> 00:13:59.410
Itu bukan sesuatu

00:13:59.410 --> 00:13:59.890
yang Anda dapatkan

00:13:59.890 --> 00:14:00.470
kebanyakan kerja.

00:14:00.750 --> 00:14:01.710
Pesan kuncinya adalah ini.

00:14:02.010 --> 00:14:02.490
Mulai dengan kecil.

00:14:03.190 --> 00:14:03.870
Bangun satu agen

00:14:03.870 --> 00:14:04.270
yang melakukan

00:14:04.270 --> 00:14:05.150
satu hal yang bermanfaat.

00:14:05.430 --> 00:14:06.430
Mungkin ia memiksa kalender Anda.

00:14:06.750 --> 00:14:07.850
Mungkin ia meringkas email Anda.

00:14:08.330 --> 00:14:09.010
Mungkin ia mencari

00:14:09.010 --> 00:14:09.950
informasi pelangkut.

00:14:10.030 --> 00:14:10.670
Bagaimana rasanya?

00:14:10.830 --> 00:14:11.510
Ketikatkan skalanya.

00:14:11.770 --> 00:14:12.550
Hal terpenting adalah

00:14:12.550 --> 00:14:13.730
memahami konsep-konsep ini.

00:14:13.990 --> 00:14:14.970
Dan itulah inti dari surat ini.

00:14:15.910 --> 00:14:16.870
Izinkan saya menyimpulkannya

00:14:16.870 --> 00:14:17.850
dengan menggabungkan bagian-bagian.

00:14:18.290 --> 00:14:19.210
Agen bukanlah chatbot.

00:14:19.930 --> 00:14:21.130
Ini adalah sistem yang berpikir,

00:14:21.210 --> 00:14:21.690
memutuskan,

00:14:21.790 --> 00:14:22.530
dan bertindak sendiri.

00:14:23.030 --> 00:14:23.870
Kerangka kerja ini ada

00:14:23.870 --> 00:14:24.770
karena membangun akin

00:14:24.770 --> 00:14:25.390
dengan cara lama.

00:14:25.510 --> 00:14:26.530
Berarti harus mengelola alat

00:14:26.530 --> 00:14:27.170
dan kerangka kerja

00:14:27.170 --> 00:14:27.870
yang tidak kompatibel

00:14:27.870 --> 00:14:28.610
dan tidak saling terhubung.

00:14:28.610 --> 00:14:29.490
Fragmentasi itu

00:14:29.490 --> 00:14:30.570
membuat segalanya membingungkan.

00:14:30.870 --> 00:14:31.810
Jadi Microsoft membangun

00:14:31.810 --> 00:14:32.690
satu cara untuk membuat,

00:14:32.830 --> 00:14:33.770
satu cara untuk menyebarkan,

00:14:33.870 --> 00:14:34.790
dan satu cara untuk mengelola.

00:14:35.250 --> 00:14:36.130
Tidak perlu lagi berpindah

00:14:36.130 --> 00:14:36.710
antar framework

00:14:36.710 --> 00:14:37.750
atau menyatukan potongan

00:14:37.750 --> 00:14:38.430
yang tidak cocok.

00:14:39.350 --> 00:14:39.810
Bagi pemula,

00:14:39.990 --> 00:14:40.750
inilah poin pentingnya.

00:14:41.310 --> 00:14:42.350
Agen AI bukanlah sihir.

00:14:42.830 --> 00:14:44.010
Mereka adalah sistem terstruktur

00:14:44.010 --> 00:14:44.550
yang menalar,

00:14:44.690 --> 00:14:45.330
menggunakan alat,

00:14:45.390 --> 00:14:46.010
dan mengingat konteks.

00:14:46.550 --> 00:14:47.590
Microsoft memberi Anda

00:14:47.590 --> 00:14:48.330
framework lengkap

00:14:48.330 --> 00:14:49.090
untuk membangunnya

00:14:49.090 --> 00:14:50.350
dan siap digunakan sekarang juga.

00:14:50.650 --> 00:14:51.350
Ini bukan SkySensor.

00:14:51.750 --> 00:14:52.910
Agen mulai menjadi bagian normal

00:14:52.910 --> 00:14:53.790
dari cara kita bekerja

00:14:53.790 --> 00:14:54.590
seperti aplikasi

00:14:54.590 --> 00:14:55.470
dan situs web pertantangan.

00:14:55.470 --> 00:14:57.070
Alatnya sudah tersedia,

00:14:57.350 --> 00:14:58.070
komunitasnya aktif,

00:14:58.190 --> 00:14:58.930
dan agen pertama Anda

00:14:58.930 --> 00:15:00.070
lebih dekat dari yang Anda kira.

00:15:00.930 --> 00:15:02.210
Jika ingin menjelajah lebih jauh,

00:15:02.310 --> 00:15:02.710
mulailah dengan

00:15:02.710 --> 00:15:03.450
repository GitHub

00:15:03.450 --> 00:15:04.390
dan ekstensi VS Code.

00:15:05.090 --> 00:15:05.890
Berlangganan di platform

00:15:05.890 --> 00:15:06.790
podcast favorit Anda,

00:15:07.010 --> 00:15:07.530
dan bagikan ini

00:15:07.530 --> 00:15:08.050
kepada seseorang

00:15:08.050 --> 00:15:08.970
yang memulai perjalanan mereka.