Selamat datang di episode lain dari Microsoft Knowledge Nuggets di M365 Effect. Saya pemandu acara Anda, Marko Peter. Topik hari ini adalah topik yang mungkin sudah Anda dengar di mana-mana agen AIG. Namun, yang mereka itu, kebanyakan orang akan memberitahu Anda bahwa itu adalah chatbot yang lebih pintar dan itu sebenarnya adalah kesalahan terbesar. Di akhir episode ini, Anda akan memahami apa itu agen sebenarnya, bagaimana perbedaannya dengan chatbot, dan tiga cara Anda dapat membangun satu di dalam ekosistem Microsoft. Berikut adalah cara temudah untuk mikirkan. Chatbot seperti resepsionis di meja depan, Anda mengajukan pertanyaan, mereka menjawab, dan hanya itu. Agen lebih seperti asisten pribadi yang berinisiatif. Anda memberi mereka tujuan seperti menjadwalkan rapat dengan pemasok, dan mereka mencari tahu langkah-langkahnya sendiri. Mereka memeriksa kalender Anda, mengirim email, memperbarui file, dan kembali kepada Anda setelah selesai.

Satu menjawab pertanyaan, yang lain melakukan pekerjaan, dan perbedaan itu penting karena merupakan dasar untuk semua yang akan kita bahas. Chatbot versus Agen, perbedaan intinya? Mari kita beda apa yang sebenarnya memisahkan chatbot dari agen. Chatbot bersifat reak. Seseorang mengetik pertanyaan dan chatbot merespons. Ia menggunakan memori jangka pendek artinya ia hanya tahu apa yang Anda katakan dalam percakapan ini. Setelah obrolan berakhir, konteks tersebut hilang dan chatbot terbatas pada percakapan. Mereka tidak bisa melakukan apapun di luar jendela obrolan. Agen berbeda karena bersifat proaktif. Alih-alih menunggu Anda bertanya sesuatu, ia dapat mengambil tindakan sendiri seperti mengirim pengingat atau memperbarui status. Ia dapat mengakses sistem lain seperti email, kalender, dan sharepoint perusahaan Anda. Ia bahkan memiliki identitasnya sendiri di dalam Microsoft Enter ID yang berarti ia bisa memiliki kotak surat, OneDrive, dan akun tim sendiri.

Dan ia bekerja secara tono. Anda memberinya tugas dan ia pergi mengerjakannya tanpa perlu Anda pantau. Pikirkan dengan ini. Chatbot seperti karyawan helpdesk dengan FAQ tercetak. Anda mengajukan pertanyaan, mereka membalik halaman yang benar dan membacakan jawaban. Agen seperti manajer proyek yang dapat mengakses file, mengirim email, menjadwalkan rapat, menindakan juti tugas, dan mengaprol kembali tanpa Anda memandu setiap langkah. Inilah perbedaan utamanya. Chatbot hidup di dalam percakapan sementara. Agen dapat memicu alur kerja di latar belakang. Ia dapat mengubah data dalam basis data, membuat pesanan pembelian di sharepoint saat Anda sedang rapat dan Anda tidak perlu mengawasinya bekerja. Ia bekerja di balik layar dan memberi tahu Anda saat tugas selesai. Jadi sekarang Anda tahu Agen, tapi bagaimana cara membuatnya? Microsoft menawarkan tiga jalur, dan pilihan Anda bergantung pada tingkat keahlian serta kebutuhan Anda.

Kita akan membahasnya sebentar lagi. Tiga jalur pengembangan, sebuah gambaran umum. Microsoft menyediakan tiga cara untuk membangun Agen, dan masing-masing sesuai dengan tingkat keahlian yang berbeda. Yang pertama adalah Agent Builder, yaitu opsi tanpa kode no-code. Fitur ini ada di dalam Microsoft 365 Copilot, sehingga siapapun bisa membuat Agen hanya dengan mendeskripsikan keinginannya menggunakan bahasa yang mudah. Anda tidak perlu menulis satu baris kode pun. Opsi kedua adalah Copilot Studio. Ini adalah aplikasi web terpisah yang bisa Anda temukan di copilotstudio.microsoft.com. Ini bersifat low-code, artinya Anda tetap mendeskripsikan Agen dengan bahasa alami, tetapi sekarang Anda bisa menambahkan konektor, kelainan lain, menentukan alur percakapan custom, dan mengatur pemicu otomatis. Pilihan ini memberi Anda lebih banyak kendali, namun melakukan sedikit tengah. Lalu ada Foundry, yaitu Azure AI Foundry, platform professional Microsoft untuk pengembang.

Di sini Anda mendapatkan kendali penuh atas model AI orkestrasi dan infrastrukturnya. Anda bisa memilih dari ratusan model seperti OpenAI, Cloud, atau Lama. Anda bisa membangun sistem multi-agen. Ini ditujukan bagi tim prokot yang membutuhkan agen produksi skala perusahaan. Nah, inilah sesuatu yang sering tidak disadari banyak orang. Batas antara ketiga pilihan ini tidak kaku. Anda bisa mulai membangun agen di Agent Builder, lalu mengekspornya ke Copilot Studio jika butuh lebih banyak fitur. Anda bisa mulai di Copilot Studio, lalu berpindah ke Foundry nanti. Mereka bukan laporan terpisah. Mereka lebih seperti Spectrum, dan Microsoft merancangnya untuk bekerja bersama. Mari mulai dengan jalur termudah, Agent Builder. Jika Anda sudah memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot, Anda bisa mengakses alat ini. Agent Builder, agen tanpa kode untuk semua orang. Jadi seperti apa tampilan Agent Builder sebenarnya?

Ini adalah formulis sederhana di dalam Microsoft Digital. Anda buka Copilot, klik bagian agen di sebelah kiri, lalu tekan. Tidak perlu situs web terpisah tanpa pengaturan dan tanpa konfigurasi. Anda mendeskripsikan apa yang Anda ingin. Ketik sesuatu seperti, Buat agen yang menjawab pertanyaan tentang kebijakan HR perusahaan kami. Copilot mengambil deskripsi itu dan secara otomatis membuat nama serangkaian instruksi. Bahkan saran perintah, prompt bagi pengguna. Anda bisa menyempurnakan instruksi tersebut jika Anda mau. Tambahkan aturan seperti hanya gunakan sumber yang saya berikan, atau jika Anda tidak tahu jawabannya, arahkan pengguna ke HR. Lalu Anda berikan sumber pengetahuan, dan disinilah kekuatan sebenarnya. Anda dapat mengarahkannya ke file di OneDrive, situs SharePoint, obrolan dan saluran tim, situs web tertentu, atau bahkan bagian organisasi perusahaan Anda. Ada pengaturan penting disini juga.

Tombol yang menyatakan hanya gunakan sumber yang ditentukan. Aktifkan itu dan agen tidak dapat mengambil dari pengetahuan umum modal AE. Ia hanya dapat menjawab dari dokumen dan situs yang Anda berikan. Begitulah cara Anda mencegah halusinasi. Agen benar-benar tidak bisa mengarang karena terkunci pada data Anda. Anda juga dapat memberikan kemampuan pada agen. Ingin ia membuat dokumen Word? Aktifkan tombol. Ingin ia menghasilkan gambar? Dan juga sebuah tombol. Ingin mencupikan kode? Sanda. Ini opsional tetapi membuat agen jauh lebih berguna. Setelah selesai, Anda dapat membagikan agen tersebut dengan dekatnya. Anda memilih siapa yang mendapatkan akses. Orang tertentu atau semua orang di organisasi Anda. Mereka akan menemukannya di bila sisi kopelot mereka sendiri siap digunakan. Berikut contoh konkret. Katakanlah Anda bekerja di HR dan memiliki panduan karyawan 50 halaman. Anda membuat agen bernama HR Helper.

Anda mengunggah panduan tersebut sebagai sumber pengat. Anda mengaktifkan hanya gunakan sumber yang ditentukan. Anda menulis instruksi agar menjawab pertanyaan dengan sopan dan selalu mencantumkan bagian panduan yang dirujuk. Sekarang siapapun di perusahaan Anda dapat bertanya kepada HR Helper tentang kebijakan cuti, izin sakit, atau kode berpakaian dan mendapatkan jauhan akurat tanpa harus menghubungi HR setiap saat. Namun, Agent Breeder memiliki batasan. Ia tidak dapat memicu tindakan secara otomatik. Ia tidak dapat terhubung ke sistem eksternal seperti sales force atau perangkat lunak akuntansi Anda. Ia tidak dapat diterbitkan ke situs weban. Ia dirancang untuk agen tanya jawab sederhana yang berada di dalam kopilot perusahaan Anda. Itu berfungsi dengan baik untuk kasus penggunaan dasar. Tetapi bagaimana jika Anda perlu agen Anda mengambil tindakan secara otomatik seperti ketika email pelanggan masuk?

Disitulah Copilot Studio berperan. Copilot Studio, kekuatan kode rendah untuk proses bisnis. Jadi di mana Anda menemukan Copilot Studio? Tempatnya ada di copilotstudio.microsoft.com Dan ini adalah platform pembuatan agen lengkap bukan sekadar formulis sederhana. Jika Anda sudah memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot Anda mungkin sudah memiliki akses. Jika belum ada opsi bayar sesuai penggunaan yang tersedia Anda tetap mulai dengan menjelaskan agen Anda dalam bahasa alat. Bagian itu sama. Tetapi sekarang Anda dapat menambahkan pemicu otomatik. Misalnya, Anda dapat mengatur agen untuk aktif ketika item baru dibuat di sharepoint atau saat email tiba di kotak surat tertentu. Agen tidak menunggu seseorang menanyakan sesuatu kepadanya. Ia mulai bekerja sendiri saat sebuah peristiwa terjadi. Konektor adalah peningkatan besar. Copilot Studio memiliki lebih dari seribu konektor siap pakai kelainan seperti Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams, dan banyak lagi.

Agen Anda dapat membaca data dari Salesforce, membuat catatan di Dynamics, mengirim email melalui Outlook, dan mengirim pembaruan di Teams semuanya dari satu percakapan. Itu cukup hebat. Sumber pengetahuan juga lebih kaya. Anda dapat berhubung ke Dataverse. Itu adalah platform data milik Nekos. Ditambah sharepoint, situs web publik, dan file yang diundah. Agen memiliki konteks lebih banyak untuk digunakan sehingga jawabannya lebih akurat dan bermanfaat. Di sinilah hal-hal menjadi menarik. Anda dapat menentukan topik. Ini adalah alur percakapan khusus untuk skenario tertentu. Misalnya pengguna melaporkan konflik di tempat. Anda dapat membuat topik yang menyatakan. Jika pengguna menyebutkan konflik, jangan mencoba menyelesaikan. Sebaliknya, kumpulkan nama dan departemen mereka, lalu eskalasikan ke Direktur HR dengan ringkasan. Agen mengikuti alur tersebut setiap saat. Ini seperti memberikan buku panduan untuk setiap situasi kepada agen.

Sebelum menerbitkan, Anda dapat menguji agen di panel peratinjau. Ajukan pertanyaan, lihat cara ia merespons, dan periksa kutipannya. Setelah Anda puas, Anda dapat menerbitkannya ke Teams, Microsoft 365 Copilot, atau bahkan situs web demo untuk pengguna eksternal. Satu hal yang perlu diketang harga, Copilot Studio memerlukan kredit konsumsi jika pengguna eksternal berinteraksi dengan Anda atau jika agen melakukan tindakan otonom. Jika Anda satu-satunya yang menggunakannya atau membagikannya dengan rekan kerja yang juga memiliki lisensi Copilot, kredit tidak diperlukan. Namun, jika Anda membangun agen untuk pelanggan atau mitra, organisasi Anda membayar perinteraksi. Copilot Studio menangani sebagian besar skenario bisnis. Namun, bagi pengembang yang membutuhkan kendali penuh atas modal AI, orkestrasi, dan infrastruktur ada Foundry. Foundry untuk Agen Custom Pro Code. Nah, jika Anda seorang pengembang yang menginginkan kendali penuh, ada Azure AI Foundry.

Ini adalah platform profesional Microsoft untuk membangun dan mengoperasikan agen AI dalam skala besar. Platform ini dirancang untuk pengembang, ilmuwan data, dan insinyur AI yang ingin bekerja agen Microsoft. Dan inilah sesuatu yang terjadi baru-baru ini. Microsoft menggabungkan dua kerangka kerja utama menjadi satu, Semantic Kernel, yang merupakan opsi ramah perusahaan dan auto-gen yang lebih fokus pada penelitian dan eksperimen multi-agent. Keduanya sekarang menjadi satu kerangka kerja jadi Anda tidak perlu memilih. Di Foundry, Anda mendapatkan akses ke katalog model dengan ratusan pilihan. Model open AI tentunya, tetapi juga cloud dari antropik, lama, dari meta, dan banyak lainnya. Anda memilih model yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda, bukan sebaliknya. Anda juga mendapatkan kendali penutas orkestri. Itu berarti Anda menentukan bagaimana agen menalar, alat apa yang digunakan, dan dalam urutan apa.

Foundry memberi Anda prompt flow untuk merancang langkah-langkah. Penalaran tersebut layanan agen untuk menjalankan semuanya dalam skala besar dan alat evaluasi bawaan untuk menguji kualitas agen Anda sebelum dirilis.

Agen yang dibangun di Foundry menjalankan infrastruktur dengan startup yang hampir instan di bawah 100 mili detik dan tanpa biaya saat. Tidak digunakan. Jika agen tidak aktif memproses sesuatu, Anda tidak perlu membayar biaya komputasi. Ini sangat penting bagi tim yang memperhatikan biaya. Saat Anda siap untuk menerbitkan, Anda dapat mendorong agen Anda ke Microsoft 365 Copilot dan Teams dengan satu alur kerja. Tidak perlu membangun ulang untuk setiap level. Satu kali bangun, dua tujuan. Foundry paling cocok untuk skenario kompleks, sistem multi-agent tempat agen saling berkomunikasi, memori custom yang bertahan lintas sesi, persyaratan keamanan canggih, dan beban kerja produksi bervolume tinggi. Jika agen Anda perlu menangani ribuan permintaan per menit di berbagai sistem dengan aturan kepatuan yang ketat, Foundry yang ketat, Foundry adalah pilihan yang tepat. Sekarang Anda mengetahui tiga jalur.

Pembangunan Agent Builder untuk Low Code Instant, Copilot Studio untuk alur kerja bisnis, dan Foundry untuk kontrol penuh pengembang. Namun mari kita mundur sejenak dan melihat apa yang sebenarnya terjadi di balik layar saat agen bekerja karena ada lebih banyak hal di dalamnya daripada sekadar AI. Jika agen tidak memiliki izin ke suatu file, ia tidak dapat membaca. Aturannya yang sama seperti karyawan usia. Sekarang bagaimana agen mengetahui data mana yang harus di? Disitulah peran WorkIQ. WorkIQ mendasarkan respons agen pada data perusahaan Anda. Ketika agen perlu menjawab pertanyaan, ia akan mencari di email, dokumen, rapat, dan obrolan Anda. Namun ia tetap menghormati. Jika Anda tidak dapat melihat suatu dokumen, agen tidak akan menghormati. Batasan akses tetap utuh. Semua manajemen identitas dan izin ini terjadi melalui bidang kontrol Agent 365. Itu adalah dashboard di pusat admin Microsoft 365.

Admin IT dapat melihat setiap agen dalam organisasi siapa yang membuatnya, apa yang bisa diaksesnya, dan apa yang telah dilakukannya. Bayangkan ini seperti rektori karyawan, tetapi untuk pekerja digital. Tata kelola membuat agen siap untuk perusahaan Anda. Mereka mengikuti kebijakan kepatuhan yang sama seperti manusia. Aturan akses bersyarat berlaku. Seseorang mencoba mengakses agen dari perangkat yang tidak terpercaya, langsung di blokit. Pencegahan kehilangan data menghentikan mereka mengirim data sensitif keluar. Tata kelola ini penting karena agen dapat melakukan tindakan nyata. Mereka dapat membuat pesan pembelian, mengirim email ke pelanggan, memperbarui catatan dalam basis data. Tanpa perlindungan itu berisiko. Dengan agent 3M5, tim IT, IT visibilitas, dan kontrol penuh. Contoh dunia nyata, agen pengadaan. Ijungkan cara kerjanya dalam praktek. Microsoft Mechanics membagikan contoh hebat tentang agen pengadaan.

Ini membahas siklus hidup yang lengkap. Inilah sekaliannya, seorang rekan kerja membuat agen pengadaan dan menyerahkannya kepada IT untuk disetujui. Setelah IT memberikan persetujuan, agen tersebut diterbitkan ke toko agen. Bayangkan ini seperti toko aplikasi, tetapi untuk agen di dalam organisasi Anda. Seorang manajer pengadaan menemukan agen tersebutnya. Mereka mengaturnya hanya dengan beberapa kali klik. Agen tersebut memperkenalkan diri di Teams dan meminta apa yang diperlukan. Kebijakan pemasok. Daftar pemasok yang disetujui. Panduan pengadaan. Manager menyediakan dokumen tersebut dengan mengatik gunakan panduan kebijakan ini untuk tindakan Anda dan mereferensikan file dari OneDrive mereka. Delete. Agen sekarang memiliki semua yang diperlukannya. Sekarang pikirkan tentang identitas sebut. Ingat ID intraagen. Agen ini memiliki kotak surat sendiri, OneDrive sendiri, dan akun tim sendiri.

Jadi ketika pesanan pelanggan masuk untuk laptop baru, agen menalar permintaan tersebut. Ia mencari pemasok, meniksa SLA, melihat harga dari pesanan terbaru. Menggunakan walk IQ, ia menarik kontak dari seluruh Microsoft 365. Berdasarkan waktu pemenuhan, ia merekomendasikan pemasok dan bertanya kepada manajer apakah harus dilanjutkan. Memberikan konfirmasi. Agen membuat pesanan pembelian untuk laptop tersebut. Kemudian ia mencatat pesan itu ke dalam lembar kerja pelacak pembelian yang ada di SharePoint. Semuanya otonom. Inilah bagian yang nyata saat ini, meskipun terdengar futuristik. Manajer dapat memention agen pengadaan di tim seperti rekan kerja lainnya dan menanyakan status. Agen merespons dengan apa yang sedang dikerjakannya, apa yang telah selesai, dan item yang tertunda. Contoh ini menunjukkan siklus hidup yang lengkap. Anda menemukan agen di toko, mengonfigurasi dengan beberapa dokumen.

Biarkan agen bekerja secara otonom pada tugas nyata. Dapatkan laporan saat-saat. Itulah kekuatan dalam memberikan identitas tersendiri bagi agen di dalam perangkat yang sudah Anda gunakan. Namun agen yang kuat membutuhkan keamanan yang kuat. Mari kita lihat bagaimana Microsoft menjaga agen tetap terkendali. Keamanan, kepatuhan, dan batasan pengaman. Setiap agen berjalan di dalam pusat kendali bernama agen 365. Pusat ini berada di dalam pusat admin Microsoft 365 dan memberi IT dashboard tunggal untuk mengelola setiap agen dalam organisasi. Anda akan melihat agen yang dibuat di Copilot, Studio, Foundry, bahkan platform non-Microsoft semuanya di satu tempat. Tidak perlu lagi mencari di berbagai alat hanya untuk mengetahui apa yang sedang berjalan. Dari dashboard tersebut, admin dapat meninjau izin, menetujui agen baru sebelum aktif, memblokir yang tidak seharusnya, dan menerapkan tempat kebijakan.

Tempat tersebut adalah rangkaian aturan siap pakai menegakkan hal seperti jangan bagikan konten secara eksternal atau wajibkan pertujuan untuk setiap tindakan yang mengubah data. Di balik layar, tiga layanan keamanan mengawasi segalanya. Microsoft Purview menangani pencegahan kehilangan data. Jika agen mencoba mengirim informasi sensitif keluar perusahaan, Purview akan langsung menghentikannya. Microsoft Entra mengelola kontrol akses melalui akses persyarat. Jika seseorang mencoba mengakses agen dari perangkat yang tidak terpercaya, agen tersebut akan dan Microsoft Defender memantau agen untuk aktivitas mencurigakan. Jika agen tiba-tiba masuk puluhan kali dalam sejam, padahal biasanya hanya dua kali sehari, Defender akan menandainya. Begini cara kerjanya dalam praktik. Takkanlah ada agen yang menunjukkan frekuensi masuk yang tidak wajar. Akses persyarat Entra secara otomatis memblokirnya dari akses ke sumber daya.

Admin menerima peringatan di dashboard agent 3NP5 melihat risikonya dan bisa memblokir agen sepenuhnya dengan satu klik. Agen tersebut segera dinonaktifkan bagi pengguna saat ini dan tidak akan muncul bagi pengguna baru. Ada juga peta agen. Ini adalah diagram visual yang menampilkan semua agen Anda, koneksi antara agen serta koneksinya ke alur kerja dan sumber data. Jika satu agen dalam lantai mulai mengalami error, Anda akan melihat ini peta. Periksa detailnya dan ambil tindakan. Hal ini mengubah pengelolaan agen dari sekadar tebak-tebakan menjadi sesuatu yang nyata dan mudah dipahami. Jadi itulah gambaran lengkapnya. Dari agen tanpa kode yang sederhana hingga sistem otonom tingkat perusahaan semuanya dengan keamanan dan tetap kelola yang tepat. Langkah selanjutnya. Mari kita satukan semuanya. Agen bukan sekadar chatbot yang lebih cerdas. Mereka adalah pekerja otonom dengan identitas digital mereka sendiri.

Mereka dapat mengakses sistem, mengambil tindakan, dan melapor tanpa Anda harus memandu setiap langkahnya. Microsoft memberi Anda tiga cara untuk membangun. Gunakan agent builder di dalam Microsoft 365 Copilot untuk agen instan tanpa kode. Gunakan Copilot Studio untuk alur kerja bisnis dengan konektor dan pemicu otomatis. Gunakan foundry jika Anda sebagai pengembang merupakan kendali penuh atas model, orkestrasi, dan infrastruktur. Dan melingkupi semua itu adalah lapisan tata kelola agent 365, intra-ID, purview, dan defender yang membuat agen ini siap untuk perusahaan. Mereka mengikuti aturan yang sama seperti karya manusia Anda. Untuk Anda, buka Microsoft 365 Copilot. Buka bagian agen. Klik buat. Deskripsikan agen sederhana. Mungkin satu yang menjawab pertanyaan tentang proyek yang sedang Anda kerjakan. Berikan sumber pengetahuan. Aktifkan hanya gunakan sumber yang ditentukan dan lihat apa yang bisa dilakukan.

Kebanyakan orang tidak akan mengambil langkah. Jadilah berikutnya. Di episode berikutnya, kita akan membahas cara membangun agen nyata di Copilot Studio langkah demi langkah. Anda tidak ingin melewatkan. Ini adalah Microsoft Knowledge Nuggets di M365FM. Perlanggananlah di platform podcast favorit Anda. Dan bagikan ini kepada seseorang yang melalui perjalanan mereka. Saya Mirko Fidovich dan sampai jumpa di episode berikutnya.