WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.360
Selamat datang di episode lain dari Microsoft Knowledge Nuggets di M365 Effect.

00:00:03.560 --> 00:00:04.620
Saya pemandu acara Anda, Marko Peter.

00:00:04.960 --> 00:00:07.820
Topik hari ini adalah topik yang mungkin sudah Anda dengar di mana-mana agen AIG.

00:00:08.260 --> 00:00:13.660
Namun, yang mereka itu, kebanyakan orang akan memberitahu Anda bahwa itu adalah chatbot yang lebih pintar dan itu sebenarnya adalah kesalahan terbesar.

00:00:13.820 --> 00:00:18.520
Di akhir episode ini, Anda akan memahami apa itu agen sebenarnya, bagaimana perbedaannya dengan chatbot,

00:00:18.820 --> 00:00:21.440
dan tiga cara Anda dapat membangun satu di dalam ekosistem Microsoft.

00:00:22.520 --> 00:00:23.800
Berikut adalah cara temudah untuk mikirkan.

00:00:24.400 --> 00:00:29.380
Chatbot seperti resepsionis di meja depan, Anda mengajukan pertanyaan, mereka menjawab, dan hanya itu.

00:00:29.380 --> 00:00:32.260
Agen lebih seperti asisten pribadi yang berinisiatif.

00:00:33.040 --> 00:00:37.300
Anda memberi mereka tujuan seperti menjadwalkan rapat dengan pemasok, dan mereka mencari tahu langkah-langkahnya sendiri.

00:00:37.600 --> 00:00:41.220
Mereka memeriksa kalender Anda, mengirim email, memperbarui file, dan kembali kepada Anda setelah selesai.

00:00:41.820 --> 00:00:47.100
Satu menjawab pertanyaan, yang lain melakukan pekerjaan, dan perbedaan itu penting karena merupakan dasar untuk semua yang akan kita bahas.

00:00:48.460 --> 00:00:50.140
Chatbot versus Agen, perbedaan intinya?

00:00:51.020 --> 00:00:53.280
Mari kita beda apa yang sebenarnya memisahkan chatbot dari agen.

00:00:53.880 --> 00:00:54.680
Chatbot bersifat reak.

00:00:55.140 --> 00:00:57.240
Seseorang mengetik pertanyaan dan chatbot merespons.

00:00:57.240 --> 00:01:01.320
Ia menggunakan memori jangka pendek artinya ia hanya tahu apa yang Anda katakan dalam percakapan ini.

00:01:01.820 --> 00:01:05.760
Setelah obrolan berakhir, konteks tersebut hilang dan chatbot terbatas pada percakapan.

00:01:06.260 --> 00:01:08.120
Mereka tidak bisa melakukan apapun di luar jendela obrolan.

00:01:08.520 --> 00:01:10.020
Agen berbeda karena bersifat proaktif.

00:01:10.460 --> 00:01:15.420
Alih-alih menunggu Anda bertanya sesuatu, ia dapat mengambil tindakan sendiri seperti mengirim pengingat atau memperbarui status.

00:01:15.900 --> 00:01:19.580
Ia dapat mengakses sistem lain seperti email, kalender, dan sharepoint perusahaan Anda.

00:01:19.580 --> 00:01:26.160
Ia bahkan memiliki identitasnya sendiri di dalam Microsoft Enter ID yang berarti ia bisa memiliki kotak surat, OneDrive, dan akun tim sendiri.

00:01:26.780 --> 00:01:28.040
Dan ia bekerja secara tono.

00:01:28.120 --> 00:01:30.820
Anda memberinya tugas dan ia pergi mengerjakannya tanpa perlu Anda pantau.

00:01:31.160 --> 00:01:31.740
Pikirkan dengan ini.

00:01:32.220 --> 00:01:34.920
Chatbot seperti karyawan helpdesk dengan FAQ tercetak.

00:01:35.520 --> 00:01:38.340
Anda mengajukan pertanyaan, mereka membalik halaman yang benar dan membacakan jawaban.

00:01:38.800 --> 00:01:45.520
Agen seperti manajer proyek yang dapat mengakses file, mengirim email, menjadwalkan rapat, menindakan juti tugas, dan mengaprol kembali tanpa Anda memandu setiap langkah.

00:01:46.300 --> 00:01:47.220
Inilah perbedaan utamanya.

00:01:47.700 --> 00:01:49.300
Chatbot hidup di dalam percakapan sementara.

00:01:49.560 --> 00:01:51.580
Agen dapat memicu alur kerja di latar belakang.

00:01:52.000 --> 00:01:57.700
Ia dapat mengubah data dalam basis data, membuat pesanan pembelian di sharepoint saat Anda sedang rapat dan Anda tidak perlu mengawasinya bekerja.

00:01:58.220 --> 00:02:00.880
Ia bekerja di balik layar dan memberi tahu Anda saat tugas selesai.

00:02:01.540 --> 00:02:04.140
Jadi sekarang Anda tahu Agen, tapi bagaimana cara membuatnya?

00:02:04.440 --> 00:02:09.140
Microsoft menawarkan tiga jalur, dan pilihan Anda bergantung pada tingkat keahlian serta kebutuhan Anda.

00:02:09.600 --> 00:02:10.740
Kita akan membahasnya sebentar lagi.

00:02:11.600 --> 00:02:13.360
Tiga jalur pengembangan, sebuah gambaran umum.

00:02:13.360 --> 00:02:17.920
Microsoft menyediakan tiga cara untuk membangun Agen, dan masing-masing sesuai dengan tingkat keahlian yang berbeda.

00:02:18.160 --> 00:02:20.560
Yang pertama adalah Agent Builder, yaitu opsi tanpa kode no-code.

00:02:21.000 --> 00:02:26.980
Fitur ini ada di dalam Microsoft 365 Copilot, sehingga siapapun bisa membuat Agen hanya dengan mendeskripsikan keinginannya menggunakan bahasa yang mudah.

00:02:27.720 --> 00:02:29.280
Anda tidak perlu menulis satu baris kode pun.

00:02:29.720 --> 00:02:30.800
Opsi kedua adalah Copilot Studio.

00:02:31.480 --> 00:02:35.140
Ini adalah aplikasi web terpisah yang bisa Anda temukan di copilotstudio.microsoft.com.

00:02:35.140 --> 00:02:43.800
Ini bersifat low-code, artinya Anda tetap mendeskripsikan Agen dengan bahasa alami, tetapi sekarang Anda bisa menambahkan konektor, kelainan lain, menentukan alur percakapan custom, dan mengatur pemicu otomatis.

00:02:44.280 --> 00:02:46.600
Pilihan ini memberi Anda lebih banyak kendali, namun melakukan sedikit tengah.

00:02:46.860 --> 00:02:51.260
Lalu ada Foundry, yaitu Azure AI Foundry, platform professional Microsoft untuk pengembang.

00:02:51.760 --> 00:02:55.220
Di sini Anda mendapatkan kendali penuh atas model AI orkestrasi dan infrastrukturnya.

00:02:55.220 --> 00:02:58.780
Anda bisa memilih dari ratusan model seperti OpenAI, Cloud, atau Lama.

00:02:59.400 --> 00:03:00.720
Anda bisa membangun sistem multi-agen.

00:03:01.060 --> 00:03:04.220
Ini ditujukan bagi tim prokot yang membutuhkan agen produksi skala perusahaan.

00:03:04.540 --> 00:03:06.080
Nah, inilah sesuatu yang sering tidak disadari banyak orang.

00:03:06.740 --> 00:03:08.220
Batas antara ketiga pilihan ini tidak kaku.

00:03:08.700 --> 00:03:13.040
Anda bisa mulai membangun agen di Agent Builder, lalu mengekspornya ke Copilot Studio jika butuh lebih banyak fitur.

00:03:13.440 --> 00:03:15.600
Anda bisa mulai di Copilot Studio, lalu berpindah ke Foundry nanti.

00:03:16.040 --> 00:03:16.920
Mereka bukan laporan terpisah.

00:03:17.340 --> 00:03:20.240
Mereka lebih seperti Spectrum, dan Microsoft merancangnya untuk bekerja bersama.

00:03:21.280 --> 00:03:22.860
Mari mulai dengan jalur termudah, Agent Builder.

00:03:22.860 --> 00:03:27.280
Jika Anda sudah memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot, Anda bisa mengakses alat ini.

00:03:28.160 --> 00:03:29.920
Agent Builder, agen tanpa kode untuk semua orang.

00:03:30.440 --> 00:03:31.740
Jadi seperti apa tampilan Agent Builder sebenarnya?

00:03:32.220 --> 00:03:34.020
Ini adalah formulis sederhana di dalam Microsoft Digital.

00:03:34.460 --> 00:03:36.820
Anda buka Copilot, klik bagian agen di sebelah kiri, lalu tekan.

00:03:37.120 --> 00:03:39.780
Tidak perlu situs web terpisah tanpa pengaturan dan tanpa konfigurasi.

00:03:40.040 --> 00:03:41.160
Anda mendeskripsikan apa yang Anda ingin.

00:03:41.520 --> 00:03:42.680
Ketik sesuatu seperti,

00:03:43.080 --> 00:03:45.920
Buat agen yang menjawab pertanyaan tentang kebijakan HR perusahaan kami.

00:03:46.640 --> 00:03:50.460
Copilot mengambil deskripsi itu dan secara otomatis membuat nama serangkaian instruksi.

00:03:50.900 --> 00:03:52.720
Bahkan saran perintah, prompt bagi pengguna.

00:03:53.260 --> 00:03:55.020
Anda bisa menyempurnakan instruksi tersebut jika Anda mau.

00:03:55.520 --> 00:03:57.860
Tambahkan aturan seperti hanya gunakan sumber yang saya berikan,

00:03:58.000 --> 00:04:00.800
atau jika Anda tidak tahu jawabannya, arahkan pengguna ke HR.

00:04:01.580 --> 00:04:04.320
Lalu Anda berikan sumber pengetahuan, dan disinilah kekuatan sebenarnya.

00:04:05.260 --> 00:04:07.440
Anda dapat mengarahkannya ke file di OneDrive, situs SharePoint,

00:04:07.560 --> 00:04:09.180
obrolan dan saluran tim, situs web tertentu,

00:04:09.340 --> 00:04:10.920
atau bahkan bagian organisasi perusahaan Anda.

00:04:11.880 --> 00:04:12.920
Ada pengaturan penting disini juga.

00:04:13.420 --> 00:04:15.440
Tombol yang menyatakan hanya gunakan sumber yang ditentukan.

00:04:16.120 --> 00:04:19.120
Aktifkan itu dan agen tidak dapat mengambil dari pengetahuan umum modal AE.

00:04:19.460 --> 00:04:22.160
Ia hanya dapat menjawab dari dokumen dan situs yang Anda berikan.

00:04:22.160 --> 00:04:23.980
Begitulah cara Anda mencegah halusinasi.

00:04:24.440 --> 00:04:27.160
Agen benar-benar tidak bisa mengarang karena terkunci pada data Anda.

00:04:27.860 --> 00:04:29.460
Anda juga dapat memberikan kemampuan pada agen.

00:04:29.960 --> 00:04:30.880
Ingin ia membuat dokumen Word?

00:04:31.440 --> 00:04:31.960
Aktifkan tombol.

00:04:32.360 --> 00:04:33.220
Ingin ia menghasilkan gambar?

00:04:33.760 --> 00:04:34.360
Dan juga sebuah tombol.

00:04:34.620 --> 00:04:35.440
Ingin mencupikan kode?

00:04:35.940 --> 00:04:36.140
Sanda.

00:04:36.620 --> 00:04:38.720
Ini opsional tetapi membuat agen jauh lebih berguna.

00:04:39.240 --> 00:04:41.400
Setelah selesai, Anda dapat membagikan agen tersebut dengan dekatnya.

00:04:41.620 --> 00:04:42.820
Anda memilih siapa yang mendapatkan akses.

00:04:43.140 --> 00:04:44.800
Orang tertentu atau semua orang di organisasi Anda.

00:04:44.800 --> 00:04:48.240
Mereka akan menemukannya di bila sisi kopelot mereka sendiri siap digunakan.

00:04:48.700 --> 00:04:49.400
Berikut contoh konkret.

00:04:49.800 --> 00:04:52.860
Katakanlah Anda bekerja di HR dan memiliki panduan karyawan 50 halaman.

00:04:53.440 --> 00:04:54.960
Anda membuat agen bernama HR Helper.

00:04:55.580 --> 00:04:57.160
Anda mengunggah panduan tersebut sebagai sumber pengat.

00:04:57.500 --> 00:04:59.420
Anda mengaktifkan hanya gunakan sumber yang ditentukan.

00:05:00.200 --> 00:05:02.820
Anda menulis instruksi agar menjawab pertanyaan dengan sopan

00:05:02.820 --> 00:05:05.000
dan selalu mencantumkan bagian panduan yang dirujuk.

00:05:05.000 --> 00:05:08.760
Sekarang siapapun di perusahaan Anda dapat bertanya kepada HR Helper

00:05:08.760 --> 00:05:11.380
tentang kebijakan cuti, izin sakit, atau kode berpakaian

00:05:11.380 --> 00:05:14.340
dan mendapatkan jauhan akurat tanpa harus menghubungi HR setiap saat.

00:05:14.980 --> 00:05:16.160
Namun, Agent Breeder memiliki batasan.

00:05:16.580 --> 00:05:18.060
Ia tidak dapat memicu tindakan secara otomatik.

00:05:18.580 --> 00:05:19.960
Ia tidak dapat terhubung ke sistem eksternal

00:05:19.960 --> 00:05:21.800
seperti sales force atau perangkat lunak akuntansi Anda.

00:05:22.160 --> 00:05:23.480
Ia tidak dapat diterbitkan ke situs weban.

00:05:23.900 --> 00:05:26.140
Ia dirancang untuk agen tanya jawab sederhana yang berada

00:05:26.140 --> 00:05:27.420
di dalam kopilot perusahaan Anda.

00:05:27.740 --> 00:05:29.660
Itu berfungsi dengan baik untuk kasus penggunaan dasar.

00:05:29.660 --> 00:05:32.240
Tetapi bagaimana jika Anda perlu agen Anda mengambil tindakan secara otomatik

00:05:32.240 --> 00:05:33.560
seperti ketika email pelanggan masuk?

00:05:34.040 --> 00:05:35.140
Disitulah Copilot Studio berperan.

00:05:35.660 --> 00:05:38.220
Copilot Studio, kekuatan kode rendah untuk proses bisnis.

00:05:38.720 --> 00:05:39.960
Jadi di mana Anda menemukan Copilot Studio?

00:05:40.360 --> 00:05:42.660
Tempatnya ada di copilotstudio.microsoft.com

00:05:42.660 --> 00:05:44.360
Dan ini adalah platform pembuatan agen lengkap

00:05:44.360 --> 00:05:45.420
bukan sekadar formulis sederhana.

00:05:46.040 --> 00:05:48.780
Jika Anda sudah memiliki lisensi Microsoft 365 Copilot

00:05:48.780 --> 00:05:50.100
Anda mungkin sudah memiliki akses.

00:05:50.920 --> 00:05:52.700
Jika belum ada opsi bayar sesuai penggunaan yang tersedia

00:05:52.700 --> 00:05:55.620
Anda tetap mulai dengan menjelaskan agen Anda dalam bahasa alat.

00:05:55.940 --> 00:05:56.500
Bagian itu sama.

00:05:57.040 --> 00:05:58.820
Tetapi sekarang Anda dapat menambahkan pemicu otomatik.

00:05:58.820 --> 00:06:01.840
Misalnya, Anda dapat mengatur agen untuk aktif

00:06:01.840 --> 00:06:03.360
ketika item baru dibuat di sharepoint

00:06:03.360 --> 00:06:05.300
atau saat email tiba di kotak surat tertentu.

00:06:06.580 --> 00:06:08.620
Agen tidak menunggu seseorang menanyakan sesuatu kepadanya.

00:06:09.100 --> 00:06:11.000
Ia mulai bekerja sendiri saat sebuah peristiwa terjadi.

00:06:11.580 --> 00:06:12.740
Konektor adalah peningkatan besar.

00:06:12.980 --> 00:06:15.200
Copilot Studio memiliki lebih dari seribu konektor

00:06:15.200 --> 00:06:16.880
siap pakai kelainan seperti Salesforce,

00:06:17.180 --> 00:06:20.180
Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams, dan banyak lagi.

00:06:20.980 --> 00:06:22.800
Agen Anda dapat membaca data dari Salesforce,

00:06:22.960 --> 00:06:24.000
membuat catatan di Dynamics,

00:06:24.140 --> 00:06:25.240
mengirim email melalui Outlook,

00:06:25.340 --> 00:06:27.580
dan mengirim pembaruan di Teams semuanya dari satu percakapan.

00:06:27.580 --> 00:06:28.860
Itu cukup hebat.

00:06:29.260 --> 00:06:30.260
Sumber pengetahuan juga lebih kaya.

00:06:30.640 --> 00:06:31.680
Anda dapat berhubung ke Dataverse.

00:06:32.140 --> 00:06:33.380
Itu adalah platform data milik Nekos.

00:06:33.760 --> 00:06:36.100
Ditambah sharepoint, situs web publik, dan file yang diundah.

00:06:36.680 --> 00:06:38.540
Agen memiliki konteks lebih banyak untuk digunakan

00:06:38.540 --> 00:06:40.220
sehingga jawabannya lebih akurat dan bermanfaat.

00:06:40.440 --> 00:06:41.440
Di sinilah hal-hal menjadi menarik.

00:06:41.820 --> 00:06:42.680
Anda dapat menentukan topik.

00:06:43.040 --> 00:06:45.440
Ini adalah alur percakapan khusus untuk skenario tertentu.

00:06:45.880 --> 00:06:47.620
Misalnya pengguna melaporkan konflik di tempat.

00:06:47.840 --> 00:06:49.340
Anda dapat membuat topik yang menyatakan.

00:06:49.740 --> 00:06:50.980
Jika pengguna menyebutkan konflik,

00:06:51.360 --> 00:06:52.240
jangan mencoba menyelesaikan.

00:06:52.560 --> 00:06:54.540
Sebaliknya, kumpulkan nama dan departemen mereka,

00:06:54.720 --> 00:06:56.780
lalu eskalasikan ke Direktur HR dengan ringkasan.

00:06:57.880 --> 00:06:59.360
Agen mengikuti alur tersebut setiap saat.

00:06:59.960 --> 00:07:02.460
Ini seperti memberikan buku panduan untuk setiap situasi kepada agen.

00:07:02.900 --> 00:07:05.280
Sebelum menerbitkan, Anda dapat menguji agen di panel peratinjau.

00:07:05.700 --> 00:07:06.580
Ajukan pertanyaan,

00:07:06.800 --> 00:07:07.780
lihat cara ia merespons,

00:07:07.920 --> 00:07:08.700
dan periksa kutipannya.

00:07:09.320 --> 00:07:10.060
Setelah Anda puas,

00:07:10.140 --> 00:07:11.400
Anda dapat menerbitkannya ke Teams,

00:07:11.560 --> 00:07:12.860
Microsoft 365 Copilot,

00:07:13.020 --> 00:07:15.020
atau bahkan situs web demo untuk pengguna eksternal.

00:07:15.020 --> 00:07:16.600
Satu hal yang perlu diketang harga,

00:07:16.940 --> 00:07:18.720
Copilot Studio memerlukan kredit konsumsi

00:07:18.720 --> 00:07:20.780
jika pengguna eksternal berinteraksi dengan Anda

00:07:20.780 --> 00:07:22.600
atau jika agen melakukan tindakan otonom.

00:07:23.160 --> 00:07:24.520
Jika Anda satu-satunya yang menggunakannya

00:07:24.520 --> 00:07:25.740
atau membagikannya dengan rekan kerja

00:07:25.740 --> 00:07:27.000
yang juga memiliki lisensi Copilot,

00:07:27.140 --> 00:07:28.100
kredit tidak diperlukan.

00:07:28.760 --> 00:07:30.500
Namun, jika Anda membangun agen untuk pelanggan

00:07:30.500 --> 00:07:30.960
atau mitra,

00:07:31.080 --> 00:07:32.680
organisasi Anda membayar perinteraksi.

00:07:33.220 --> 00:07:35.420
Copilot Studio menangani sebagian besar skenario bisnis.

00:07:36.080 --> 00:07:37.640
Namun, bagi pengembang yang membutuhkan

00:07:37.640 --> 00:07:39.160
kendali penuh atas modal AI,

00:07:39.340 --> 00:07:40.820
orkestrasi, dan infrastruktur ada Foundry.

00:07:41.700 --> 00:07:43.320
Foundry untuk Agen Custom Pro Code.

00:07:43.320 --> 00:07:45.220
Nah, jika Anda seorang pengembang

00:07:45.220 --> 00:07:46.240
yang menginginkan kendali penuh,

00:07:46.400 --> 00:07:47.300
ada Azure AI Foundry.

00:07:47.760 --> 00:07:49.400
Ini adalah platform profesional Microsoft

00:07:49.400 --> 00:07:50.720
untuk membangun dan mengoperasikan

00:07:50.720 --> 00:07:51.860
agen AI dalam skala besar.

00:07:52.700 --> 00:07:54.160
Platform ini dirancang untuk pengembang,

00:07:54.280 --> 00:07:54.780
ilmuwan data,

00:07:54.980 --> 00:07:56.340
dan insinyur AI yang ingin bekerja

00:07:56.340 --> 00:07:57.020
agen Microsoft.

00:07:57.820 --> 00:07:59.440
Dan inilah sesuatu yang terjadi baru-baru ini.

00:08:00.020 --> 00:08:02.020
Microsoft menggabungkan dua kerangka kerja utama

00:08:02.020 --> 00:08:03.460
menjadi satu, Semantic Kernel,

00:08:03.640 --> 00:08:04.800
yang merupakan opsi ramah perusahaan

00:08:04.800 --> 00:08:05.760
dan auto-gen yang lebih fokus

00:08:05.760 --> 00:08:07.320
pada penelitian dan eksperimen multi-agent.

00:08:07.620 --> 00:08:08.940
Keduanya sekarang menjadi satu kerangka kerja

00:08:08.940 --> 00:08:09.800
jadi Anda tidak perlu memilih.

00:08:09.800 --> 00:08:11.480
Di Foundry, Anda mendapatkan akses

00:08:11.480 --> 00:08:13.040
ke katalog model dengan ratusan pilihan.

00:08:13.200 --> 00:08:14.080
Model open AI tentunya,

00:08:14.200 --> 00:08:15.940
tetapi juga cloud dari antropik,

00:08:16.080 --> 00:08:17.760
lama, dari meta, dan banyak lainnya.

00:08:18.320 --> 00:08:19.280
Anda memilih model yang sesuai

00:08:19.280 --> 00:08:20.200
dengan kasus penggunaan Anda,

00:08:20.280 --> 00:08:20.800
bukan sebaliknya.

00:08:21.180 --> 00:08:21.980
Anda juga mendapatkan

00:08:21.980 --> 00:08:22.840
kendali penutas orkestri.

00:08:23.160 --> 00:08:24.100
Itu berarti Anda menentukan

00:08:24.100 --> 00:08:25.180
bagaimana agen menalar,

00:08:25.340 --> 00:08:26.280
alat apa yang digunakan,

00:08:26.420 --> 00:08:27.260
dan dalam urutan apa.

00:08:28.120 --> 00:08:29.400
Foundry memberi Anda prompt flow

00:08:29.400 --> 00:08:30.540
untuk merancang langkah-langkah.

00:08:31.220 --> 00:08:32.520
Penalaran tersebut layanan agen

00:08:32.520 --> 00:08:33.460
untuk menjalankan semuanya

00:08:33.460 --> 00:08:34.240
dalam skala besar

00:08:34.240 --> 00:08:35.380
dan alat evaluasi bawaan

00:08:35.380 --> 00:08:36.660
untuk menguji kualitas agen Anda

00:08:36.660 --> 00:08:37.360
sebelum dirilis.

00:08:39.800 --> 00:08:41.680
Agen yang dibangun di Foundry

00:08:41.680 --> 00:08:42.740
menjalankan infrastruktur

00:08:42.740 --> 00:08:44.040
dengan startup yang hampir instan

00:08:44.040 --> 00:08:45.180
di bawah 100 mili detik

00:08:45.180 --> 00:08:46.120
dan tanpa biaya saat.

00:08:46.380 --> 00:08:47.000
Tidak digunakan.

00:08:47.680 --> 00:08:49.040
Jika agen tidak aktif memproses sesuatu,

00:08:49.140 --> 00:08:50.040
Anda tidak perlu membayar

00:08:50.040 --> 00:08:50.740
biaya komputasi.

00:08:51.180 --> 00:08:51.980
Ini sangat penting bagi tim

00:08:51.980 --> 00:08:52.720
yang memperhatikan biaya.

00:08:53.180 --> 00:08:54.520
Saat Anda siap untuk menerbitkan,

00:08:54.620 --> 00:08:55.840
Anda dapat mendorong agen Anda

00:08:55.840 --> 00:08:57.880
ke Microsoft 365 Copilot dan Teams

00:08:57.880 --> 00:08:58.820
dengan satu alur kerja.

00:08:59.200 --> 00:08:59.960
Tidak perlu membangun ulang

00:08:59.960 --> 00:09:00.480
untuk setiap level.

00:09:00.760 --> 00:09:01.980
Satu kali bangun, dua tujuan.

00:09:02.480 --> 00:09:03.340
Foundry paling cocok

00:09:03.340 --> 00:09:04.380
untuk skenario kompleks,

00:09:04.380 --> 00:09:05.440
sistem multi-agent tempat

00:09:05.440 --> 00:09:06.660
agen saling berkomunikasi,

00:09:06.660 --> 00:09:08.580
memori custom yang bertahan lintas sesi,

00:09:08.740 --> 00:09:10.040
persyaratan keamanan canggih,

00:09:10.160 --> 00:09:11.140
dan beban kerja produksi

00:09:11.140 --> 00:09:12.420
bervolume tinggi.

00:09:13.260 --> 00:09:14.540
Jika agen Anda perlu menangani

00:09:14.540 --> 00:09:15.700
ribuan permintaan per menit

00:09:15.700 --> 00:09:16.380
di berbagai sistem

00:09:16.380 --> 00:09:17.600
dengan aturan kepatuan yang ketat,

00:09:17.680 --> 00:09:18.240
Foundry yang ketat,

00:09:18.660 --> 00:09:19.620
Foundry adalah pilihan yang tepat.

00:09:20.300 --> 00:09:21.700
Sekarang Anda mengetahui tiga jalur.

00:09:22.020 --> 00:09:23.100
Pembangunan Agent Builder

00:09:23.100 --> 00:09:23.960
untuk Low Code Instant,

00:09:24.100 --> 00:09:24.740
Copilot Studio

00:09:24.740 --> 00:09:25.720
untuk alur kerja bisnis,

00:09:25.820 --> 00:09:27.200
dan Foundry untuk kontrol penuh pengembang.

00:09:28.240 --> 00:09:29.400
Namun mari kita mundur sejenak

00:09:29.400 --> 00:09:30.500
dan melihat apa yang sebenarnya

00:09:30.500 --> 00:09:31.360
terjadi di balik layar

00:09:31.360 --> 00:09:32.180
saat agen bekerja

00:09:32.180 --> 00:09:33.680
karena ada lebih banyak hal di dalamnya

00:09:33.680 --> 00:09:34.700
daripada sekadar AI.

00:09:36.660 --> 00:10:02.880
Jika agen tidak memiliki izin ke suatu file,

00:10:02.980 --> 00:10:03.600
ia tidak dapat membaca.

00:10:03.600 --> 00:10:05.360
Aturannya yang sama seperti karyawan usia.

00:10:05.360 --> 00:10:06.840
Sekarang bagaimana agen mengetahui

00:10:06.840 --> 00:10:07.540
data mana yang harus di?

00:10:07.880 --> 00:10:08.780
Disitulah peran WorkIQ.

00:10:09.220 --> 00:10:10.060
WorkIQ mendasarkan

00:10:10.060 --> 00:10:11.740
respons agen pada data perusahaan Anda.

00:10:12.240 --> 00:10:13.720
Ketika agen perlu menjawab pertanyaan,

00:10:14.160 --> 00:10:15.100
ia akan mencari di email,

00:10:15.340 --> 00:10:16.780
dokumen, rapat, dan obrolan Anda.

00:10:17.380 --> 00:10:18.260
Namun ia tetap menghormati.

00:10:18.640 --> 00:10:19.520
Jika Anda tidak dapat melihat

00:10:19.520 --> 00:10:20.020
suatu dokumen,

00:10:20.120 --> 00:10:20.680
agen tidak akan menghormati.

00:10:20.920 --> 00:10:22.020
Batasan akses tetap utuh.

00:10:22.780 --> 00:10:24.240
Semua manajemen identitas dan izin ini

00:10:24.240 --> 00:10:25.380
terjadi melalui bidang kontrol

00:10:25.380 --> 00:10:26.140
Agent 365.

00:10:26.900 --> 00:10:27.540
Itu adalah dashboard

00:10:27.540 --> 00:10:28.900
di pusat admin Microsoft 365.

00:10:29.900 --> 00:10:30.880
Admin IT dapat melihat

00:10:30.880 --> 00:10:32.240
setiap agen dalam organisasi

00:10:32.240 --> 00:10:33.000
siapa yang membuatnya,

00:10:33.000 --> 00:10:33.920
apa yang bisa diaksesnya,

00:10:34.020 --> 00:10:35.100
dan apa yang telah dilakukannya.

00:10:35.520 --> 00:10:36.100
Bayangkan ini seperti

00:10:36.100 --> 00:10:36.720
rektori karyawan,

00:10:36.840 --> 00:10:37.700
tetapi untuk pekerja digital.

00:10:38.160 --> 00:10:39.120
Tata kelola membuat agen

00:10:39.120 --> 00:10:40.040
siap untuk perusahaan Anda.

00:10:40.480 --> 00:10:41.380
Mereka mengikuti kebijakan

00:10:41.380 --> 00:10:42.060
kepatuhan yang sama

00:10:42.060 --> 00:10:42.660
seperti manusia.

00:10:43.080 --> 00:10:44.240
Aturan akses bersyarat berlaku.

00:10:44.880 --> 00:10:46.200
Seseorang mencoba mengakses agen

00:10:46.200 --> 00:10:47.380
dari perangkat yang tidak terpercaya,

00:10:47.520 --> 00:10:48.000
langsung di blokit.

00:10:48.260 --> 00:10:49.220
Pencegahan kehilangan data

00:10:49.220 --> 00:10:49.820
menghentikan mereka

00:10:49.820 --> 00:10:50.880
mengirim data sensitif keluar.

00:10:51.480 --> 00:10:52.440
Tata kelola ini penting

00:10:52.440 --> 00:10:53.660
karena agen dapat melakukan

00:10:53.660 --> 00:10:54.260
tindakan nyata.

00:10:54.740 --> 00:10:55.880
Mereka dapat membuat pesan pembelian,

00:10:56.140 --> 00:10:56.940
mengirim email ke pelanggan,

00:10:56.940 --> 00:10:57.800
memperbarui catatan

00:10:57.800 --> 00:10:58.340
dalam basis data.

00:10:58.860 --> 00:11:00.000
Tanpa perlindungan itu berisiko.

00:11:00.660 --> 00:11:01.640
Dengan agent 3M5,

00:11:01.900 --> 00:11:02.260
tim IT,

00:11:02.360 --> 00:11:03.160
IT visibilitas,

00:11:03.220 --> 00:11:03.880
dan kontrol penuh.

00:11:04.700 --> 00:11:05.580
Contoh dunia nyata,

00:11:05.840 --> 00:11:06.600
agen pengadaan.

00:11:07.140 --> 00:11:07.900
Ijungkan cara kerjanya

00:11:07.900 --> 00:11:08.460
dalam praktek.

00:11:09.320 --> 00:11:10.100
Microsoft Mechanics

00:11:10.100 --> 00:11:11.100
membagikan contoh hebat

00:11:11.100 --> 00:11:12.080
tentang agen pengadaan.

00:11:12.600 --> 00:11:13.100
Ini membahas

00:11:13.100 --> 00:11:13.860
siklus hidup yang lengkap.

00:11:14.280 --> 00:11:14.880
Inilah sekaliannya,

00:11:15.360 --> 00:11:16.080
seorang rekan kerja

00:11:16.080 --> 00:11:17.060
membuat agen pengadaan

00:11:17.060 --> 00:11:17.840
dan menyerahkannya

00:11:17.840 --> 00:11:19.040
kepada IT untuk disetujui.

00:11:19.480 --> 00:11:20.680
Setelah IT memberikan persetujuan,

00:11:20.780 --> 00:11:21.120
agen tersebut

00:11:21.120 --> 00:11:22.100
diterbitkan ke toko agen.

00:11:22.440 --> 00:11:22.900
Bayangkan ini

00:11:22.900 --> 00:11:23.820
seperti toko aplikasi,

00:11:23.820 --> 00:11:24.520
tetapi untuk agen

00:11:24.520 --> 00:11:25.340
di dalam organisasi Anda.

00:11:25.880 --> 00:11:26.840
Seorang manajer pengadaan

00:11:26.840 --> 00:11:27.820
menemukan agen tersebutnya.

00:11:28.360 --> 00:11:28.940
Mereka mengaturnya

00:11:28.940 --> 00:11:30.000
hanya dengan beberapa kali klik.

00:11:30.500 --> 00:11:30.960
Agen tersebut

00:11:30.960 --> 00:11:31.960
memperkenalkan diri di Teams

00:11:31.960 --> 00:11:32.820
dan meminta apa yang diperlukan.

00:11:33.860 --> 00:11:34.740
Kebijakan pemasok.

00:11:35.220 --> 00:11:36.220
Daftar pemasok yang disetujui.

00:11:36.600 --> 00:11:37.300
Panduan pengadaan.

00:11:37.860 --> 00:11:39.000
Manager menyediakan dokumen tersebut

00:11:39.000 --> 00:11:39.500
dengan mengatik

00:11:39.500 --> 00:11:40.740
gunakan panduan kebijakan ini

00:11:40.740 --> 00:11:41.500
untuk tindakan Anda

00:11:41.500 --> 00:11:42.840
dan mereferensikan file

00:11:42.840 --> 00:11:43.620
dari OneDrive mereka.

00:11:43.920 --> 00:11:44.080
Delete.

00:11:44.620 --> 00:11:45.340
Agen sekarang memiliki

00:11:45.340 --> 00:11:46.000
semua yang diperlukannya.

00:11:46.460 --> 00:11:47.160
Sekarang pikirkan tentang

00:11:47.160 --> 00:11:47.760
identitas sebut.

00:11:48.140 --> 00:11:48.960
Ingat ID intraagen.

00:11:48.960 --> 00:11:50.140
Agen ini memiliki

00:11:50.140 --> 00:11:50.900
kotak surat sendiri,

00:11:51.020 --> 00:11:51.540
OneDrive sendiri,

00:11:51.700 --> 00:11:52.480
dan akun tim sendiri.

00:11:52.980 --> 00:11:54.000
Jadi ketika pesanan pelanggan

00:11:54.000 --> 00:11:54.860
masuk untuk laptop baru,

00:11:55.080 --> 00:11:56.360
agen menalar permintaan tersebut.

00:11:56.900 --> 00:11:57.720
Ia mencari pemasok,

00:11:57.860 --> 00:11:58.520
meniksa SLA,

00:11:58.920 --> 00:11:59.360
melihat harga

00:11:59.360 --> 00:12:00.200
dari pesanan terbaru.

00:12:00.920 --> 00:12:01.720
Menggunakan walk IQ,

00:12:01.920 --> 00:12:02.460
ia menarik kontak

00:12:02.460 --> 00:12:03.500
dari seluruh Microsoft 365.

00:12:04.200 --> 00:12:05.360
Berdasarkan waktu pemenuhan,

00:12:05.560 --> 00:12:06.560
ia merekomendasikan pemasok

00:12:06.560 --> 00:12:07.540
dan bertanya kepada manajer

00:12:07.540 --> 00:12:08.460
apakah harus dilanjutkan.

00:12:08.840 --> 00:12:09.580
Memberikan konfirmasi.

00:12:10.020 --> 00:12:10.860
Agen membuat pesanan

00:12:10.860 --> 00:12:12.100
pembelian untuk laptop tersebut.

00:12:12.540 --> 00:12:13.740
Kemudian ia mencatat pesan itu

00:12:13.740 --> 00:12:14.580
ke dalam lembar kerja

00:12:14.580 --> 00:12:15.260
pelacak pembelian

00:12:15.260 --> 00:12:16.080
yang ada di SharePoint.

00:12:16.840 --> 00:12:17.380
Semuanya otonom.

00:12:18.160 --> 00:12:19.640
Inilah bagian yang nyata saat ini,

00:12:19.840 --> 00:12:21.080
meskipun terdengar futuristik.

00:12:21.700 --> 00:12:22.660
Manajer dapat memention

00:12:22.660 --> 00:12:23.640
agen pengadaan di tim

00:12:23.640 --> 00:12:24.820
seperti rekan kerja lainnya

00:12:24.820 --> 00:12:25.800
dan menanyakan status.

00:12:26.620 --> 00:12:27.300
Agen merespons dengan

00:12:27.300 --> 00:12:28.280
apa yang sedang dikerjakannya,

00:12:28.440 --> 00:12:29.100
apa yang telah selesai,

00:12:29.240 --> 00:12:30.040
dan item yang tertunda.

00:12:30.600 --> 00:12:31.440
Contoh ini menunjukkan

00:12:31.440 --> 00:12:32.180
siklus hidup yang lengkap.

00:12:32.760 --> 00:12:33.780
Anda menemukan agen di toko,

00:12:34.320 --> 00:12:35.620
mengonfigurasi dengan beberapa dokumen.

00:12:36.500 --> 00:12:37.780
Biarkan agen bekerja secara otonom

00:12:37.780 --> 00:12:38.380
pada tugas nyata.

00:12:38.640 --> 00:12:39.400
Dapatkan laporan saat-saat.

00:12:39.860 --> 00:12:40.720
Itulah kekuatan dalam

00:12:40.720 --> 00:12:41.840
memberikan identitas tersendiri

00:12:41.840 --> 00:12:42.980
bagi agen di dalam perangkat

00:12:42.980 --> 00:12:43.840
yang sudah Anda gunakan.

00:12:44.400 --> 00:12:45.120
Namun agen yang kuat

00:12:45.120 --> 00:12:46.100
membutuhkan keamanan yang kuat.

00:12:46.320 --> 00:12:47.160
Mari kita lihat bagaimana

00:12:47.160 --> 00:12:48.020
Microsoft menjaga agen

00:12:48.020 --> 00:12:48.620
tetap terkendali.

00:12:48.960 --> 00:12:49.720
Keamanan, kepatuhan,

00:12:49.840 --> 00:12:50.460
dan batasan pengaman.

00:12:51.120 --> 00:12:51.840
Setiap agen berjalan

00:12:51.840 --> 00:12:52.780
di dalam pusat kendali

00:12:52.780 --> 00:12:53.860
bernama agen 365.

00:12:54.820 --> 00:12:55.460
Pusat ini berada

00:12:55.460 --> 00:12:56.200
di dalam pusat admin

00:12:56.200 --> 00:12:57.020
Microsoft 365

00:12:57.020 --> 00:12:58.860
dan memberi IT dashboard tunggal

00:12:58.860 --> 00:12:59.440
untuk mengelola

00:12:59.440 --> 00:13:00.840
setiap agen dalam organisasi.

00:13:01.440 --> 00:13:02.800
Anda akan melihat agen

00:13:02.800 --> 00:13:03.820
yang dibuat di Copilot,

00:13:04.000 --> 00:13:04.860
Studio, Foundry,

00:13:05.200 --> 00:13:06.520
bahkan platform non-Microsoft

00:13:06.520 --> 00:13:08.240
semuanya di satu tempat.

00:13:08.680 --> 00:13:09.400
Tidak perlu lagi mencari

00:13:09.400 --> 00:13:10.020
di berbagai alat

00:13:10.020 --> 00:13:10.680
hanya untuk mengetahui

00:13:10.680 --> 00:13:11.360
apa yang sedang berjalan.

00:13:11.600 --> 00:13:12.500
Dari dashboard tersebut,

00:13:12.780 --> 00:13:13.880
admin dapat meninjau izin,

00:13:14.340 --> 00:13:15.800
menetujui agen baru sebelum aktif,

00:13:15.900 --> 00:13:16.920
memblokir yang tidak seharusnya,

00:13:17.180 --> 00:13:18.360
dan menerapkan tempat kebijakan.

00:13:19.320 --> 00:13:20.100
Tempat tersebut adalah

00:13:20.100 --> 00:13:21.300
rangkaian aturan siap pakai

00:13:21.300 --> 00:13:22.200
menegakkan hal seperti

00:13:22.200 --> 00:13:23.280
jangan bagikan konten

00:13:23.280 --> 00:13:23.680
secara eksternal

00:13:24.300 --> 00:13:25.500
atau wajibkan pertujuan

00:13:25.500 --> 00:13:26.340
untuk setiap tindakan

00:13:26.340 --> 00:13:27.020
yang mengubah data.

00:13:27.860 --> 00:13:28.500
Di balik layar,

00:13:28.620 --> 00:13:29.400
tiga layanan keamanan

00:13:29.400 --> 00:13:30.280
mengawasi segalanya.

00:13:31.040 --> 00:13:31.640
Microsoft Purview

00:13:31.640 --> 00:13:32.840
menangani pencegahan kehilangan data.

00:13:33.540 --> 00:13:34.240
Jika agen mencoba

00:13:34.240 --> 00:13:35.420
mengirim informasi sensitif

00:13:35.420 --> 00:13:36.160
keluar perusahaan,

00:13:36.220 --> 00:13:37.380
Purview akan langsung menghentikannya.

00:13:37.380 --> 00:13:39.100
Microsoft Entra mengelola

00:13:39.100 --> 00:13:40.080
kontrol akses melalui

00:13:40.080 --> 00:13:40.820
akses persyarat.

00:13:41.640 --> 00:13:42.520
Jika seseorang mencoba

00:13:42.520 --> 00:13:43.080
mengakses agen

00:13:43.080 --> 00:13:44.240
dari perangkat yang tidak terpercaya,

00:13:44.340 --> 00:13:44.980
agen tersebut akan

00:13:44.980 --> 00:13:46.340
dan Microsoft Defender

00:13:46.340 --> 00:13:46.980
memantau agen

00:13:46.980 --> 00:13:48.080
untuk aktivitas mencurigakan.

00:13:48.600 --> 00:13:49.440
Jika agen tiba-tiba

00:13:49.440 --> 00:13:50.640
masuk puluhan kali dalam sejam,

00:13:50.740 --> 00:13:51.240
padahal biasanya

00:13:51.240 --> 00:13:52.080
hanya dua kali sehari,

00:13:52.200 --> 00:13:53.340
Defender akan menandainya.

00:13:53.920 --> 00:13:55.020
Begini cara kerjanya dalam praktik.

00:13:55.260 --> 00:13:55.860
Takkanlah ada agen

00:13:55.860 --> 00:13:56.720
yang menunjukkan frekuensi masuk

00:13:56.720 --> 00:13:57.160
yang tidak wajar.

00:13:57.500 --> 00:13:58.280
Akses persyarat Entra

00:13:58.280 --> 00:13:59.000
secara otomatis

00:13:59.000 --> 00:14:00.080
memblokirnya dari akses

00:14:00.080 --> 00:14:00.680
ke sumber daya.

00:14:01.320 --> 00:14:02.220
Admin menerima peringatan

00:14:02.220 --> 00:14:03.400
di dashboard agent 3NP5

00:14:03.400 --> 00:14:04.080
melihat risikonya

00:14:04.080 --> 00:14:05.020
dan bisa memblokir agen

00:14:05.020 --> 00:14:06.060
sepenuhnya dengan satu klik.

00:14:06.500 --> 00:14:07.300
Agen tersebut segera

00:14:07.300 --> 00:14:08.680
dinonaktifkan bagi pengguna saat ini

00:14:08.680 --> 00:14:09.360
dan tidak akan muncul

00:14:09.360 --> 00:14:09.920
bagi pengguna baru.

00:14:10.440 --> 00:14:11.260
Ada juga peta agen.

00:14:11.760 --> 00:14:12.800
Ini adalah diagram visual

00:14:12.800 --> 00:14:13.520
yang menampilkan

00:14:13.520 --> 00:14:14.160
semua agen Anda,

00:14:14.360 --> 00:14:15.080
koneksi antara agen

00:14:15.080 --> 00:14:15.780
serta koneksinya

00:14:15.780 --> 00:14:16.560
ke alur kerja

00:14:16.560 --> 00:14:17.460
dan sumber data.

00:14:18.540 --> 00:14:19.700
Jika satu agen dalam lantai

00:14:19.700 --> 00:14:20.640
mulai mengalami error,

00:14:20.760 --> 00:14:21.580
Anda akan melihat ini peta.

00:14:22.020 --> 00:14:22.660
Periksa detailnya

00:14:22.660 --> 00:14:23.320
dan ambil tindakan.

00:14:23.940 --> 00:14:24.520
Hal ini mengubah

00:14:24.520 --> 00:14:25.320
pengelolaan agen

00:14:25.320 --> 00:14:26.220
dari sekadar tebak-tebakan

00:14:26.220 --> 00:14:27.140
menjadi sesuatu yang nyata

00:14:27.140 --> 00:14:27.820
dan mudah dipahami.

00:14:28.380 --> 00:14:29.340
Jadi itulah gambaran lengkapnya.

00:14:29.720 --> 00:14:30.660
Dari agen tanpa kode

00:14:30.660 --> 00:14:31.240
yang sederhana

00:14:31.240 --> 00:14:32.040
hingga sistem otonom

00:14:32.040 --> 00:14:32.800
tingkat perusahaan

00:14:32.800 --> 00:14:33.840
semuanya dengan keamanan

00:14:33.840 --> 00:14:34.800
dan tetap kelola yang tepat.

00:14:35.720 --> 00:14:36.260
Langkah selanjutnya.

00:14:36.700 --> 00:14:37.640
Mari kita satukan semuanya.

00:14:38.300 --> 00:14:38.940
Agen bukan sekadar

00:14:38.940 --> 00:14:39.700
chatbot yang lebih cerdas.

00:14:40.040 --> 00:14:41.120
Mereka adalah pekerja otonom

00:14:41.120 --> 00:14:41.980
dengan identitas digital

00:14:41.980 --> 00:14:42.320
mereka sendiri.

00:14:42.880 --> 00:14:44.040
Mereka dapat mengakses sistem,

00:14:44.200 --> 00:14:44.920
mengambil tindakan,

00:14:45.120 --> 00:14:45.660
dan melapor

00:14:45.660 --> 00:14:47.020
tanpa Anda harus memandu

00:14:47.020 --> 00:14:47.800
setiap langkahnya.

00:14:48.160 --> 00:14:48.880
Microsoft memberi Anda

00:14:48.880 --> 00:14:49.700
tiga cara untuk membangun.

00:14:50.380 --> 00:14:51.200
Gunakan agent builder

00:14:51.200 --> 00:14:52.880
di dalam Microsoft 365 Copilot

00:14:52.880 --> 00:14:53.680
untuk agen instan

00:14:53.680 --> 00:14:54.100
tanpa kode.

00:14:54.100 --> 00:14:55.920
Gunakan Copilot Studio

00:14:55.920 --> 00:14:56.820
untuk alur kerja bisnis

00:14:56.820 --> 00:14:57.380
dengan konektor

00:14:57.380 --> 00:14:58.240
dan pemicu otomatis.

00:14:58.820 --> 00:14:59.440
Gunakan foundry

00:14:59.440 --> 00:15:00.480
jika Anda sebagai pengembang

00:15:00.480 --> 00:15:01.320
merupakan kendali penuh

00:15:01.320 --> 00:15:01.800
atas model,

00:15:01.920 --> 00:15:02.400
orkestrasi,

00:15:02.460 --> 00:15:02.920
dan infrastruktur.

00:15:03.540 --> 00:15:04.440
Dan melingkupi semua itu

00:15:04.440 --> 00:15:05.500
adalah lapisan tata kelola

00:15:05.500 --> 00:15:06.320
agent 365,

00:15:06.640 --> 00:15:07.080
intra-ID,

00:15:07.280 --> 00:15:07.600
purview,

00:15:07.740 --> 00:15:08.220
dan defender

00:15:08.220 --> 00:15:09.360
yang membuat agen ini

00:15:09.360 --> 00:15:10.380
siap untuk perusahaan.

00:15:10.800 --> 00:15:11.540
Mereka mengikuti aturan

00:15:11.540 --> 00:15:12.060
yang sama seperti

00:15:12.060 --> 00:15:12.600
karya manusia Anda.

00:15:12.900 --> 00:15:13.280
Untuk Anda,

00:15:13.780 --> 00:15:15.120
buka Microsoft 365 Copilot.

00:15:15.540 --> 00:15:16.160
Buka bagian agen.

00:15:16.600 --> 00:15:17.040
Klik buat.

00:15:17.800 --> 00:15:18.700
Deskripsikan agen sederhana.

00:15:19.100 --> 00:15:19.840
Mungkin satu yang menjawab

00:15:19.840 --> 00:15:20.800
pertanyaan tentang proyek

00:15:20.800 --> 00:15:21.480
yang sedang Anda kerjakan.

00:15:21.760 --> 00:15:22.580
Berikan sumber pengetahuan.

00:15:22.700 --> 00:15:23.800
Aktifkan hanya gunakan sumber

00:15:23.800 --> 00:15:24.260
yang ditentukan

00:15:24.260 --> 00:15:25.400
dan lihat apa yang bisa dilakukan.

00:15:25.900 --> 00:15:26.400
Kebanyakan orang

00:15:26.400 --> 00:15:27.120
tidak akan mengambil langkah.

00:15:27.440 --> 00:15:27.960
Jadilah berikutnya.

00:15:28.740 --> 00:15:29.980
Di episode berikutnya,

00:15:30.200 --> 00:15:30.780
kita akan membahas

00:15:30.780 --> 00:15:31.720
cara membangun agen nyata

00:15:31.720 --> 00:15:32.400
di Copilot Studio

00:15:32.400 --> 00:15:33.120
langkah demi langkah.

00:15:33.540 --> 00:15:34.280
Anda tidak ingin melewatkan.

00:15:34.760 --> 00:15:35.860
Ini adalah Microsoft Knowledge Nuggets

00:15:35.860 --> 00:15:37.040
di M365FM.

00:15:37.560 --> 00:15:38.360
Perlanggananlah di platform

00:15:38.360 --> 00:15:39.260
podcast favorit Anda.

00:15:39.800 --> 00:15:40.340
Dan bagikan ini

00:15:40.340 --> 00:15:40.900
kepada seseorang

00:15:40.900 --> 00:15:41.660
yang melalui perjalanan mereka.

00:15:42.040 --> 00:15:42.780
Saya Mirko Fidovich

00:15:42.780 --> 00:15:43.460
dan sampai jumpa

00:15:43.460 --> 00:15:44.260
di episode berikutnya.