WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.760 Anda menerapkan co-pilot dan menantikan lonjakan produktivitas, 00:00:02.960 --> 00:00:05.500 namun alih-alih terobosan, Anda justru melihat lonjakan 300% 00:00:05.500 --> 00:00:06.820 dalam peristiwa pencegahan kebocoran data. 00:00:07.000 --> 00:00:09.160 Asumsinya adalah AI akan menemukan kecemerlangan kita, 00:00:09.480 --> 00:00:11.220 namun kenyataannya AI justru lebih sering menemukan 00:00:11.220 --> 00:00:12.340 tumpukan utang izin akses kita. 00:00:12.560 --> 00:00:14.820 Group Everyone di lingkungan SharePoint Anda saat ini 00:00:14.820 --> 00:00:16.920 merupakan celah keamanan terbesar di organisasi Anda 00:00:16.920 --> 00:00:19.320 dan itu bertindak seperti pintu terbuka yang tidak pernah ditutup 00:00:19.320 --> 00:00:21.100 karena datanya terkubur di gudang bawah tanah. 00:00:21.860 --> 00:00:23.060 Sekarang data itu menjadi percakapan. 00:00:23.520 --> 00:00:26.100 Strategi pelabilan sensitivitas Anda saat ini bukanlah sebuah perisai. 00:00:26.100 --> 00:00:28.940 Itu adalah kuburan data yang menyempunyikan informasi 00:00:28.940 --> 00:00:30.240 dari orang yang benar-benar membutuhkan, 00:00:30.500 --> 00:00:32.400 namun tidak melakukan apapun untuk menjaga AI 00:00:32.400 --> 00:00:34.080 menampilkan hal yang salah kepada orang yang salah. 00:00:34.520 --> 00:00:36.200 Inilah krisis silo AI kolaboratif. 00:00:36.940 --> 00:00:38.860 Hari ini kita beralih dari pembatasan menuju konteks 00:00:38.860 --> 00:00:40.740 dan kita akan menyelamatkan investasi AI Anda 00:00:40.740 --> 00:00:42.800 dengan memperbaiki kebohongan struktural di inti modal 00:00:42.800 --> 00:00:43.680 tata kelola data Anda. 00:00:44.400 --> 00:00:45.180 Paradoks pewarisan 00:00:45.180 --> 00:00:47.760 Kelemahan mendasar dalam sebagian besar pencuran AI 00:00:47.760 --> 00:00:49.800 adalah kesalahpahaman tentang bagaimana mesin berpikir. 00:00:50.120 --> 00:00:51.580 Dan meskipun Anda mungkin berasumsi bahwa 00:00:51.580 --> 00:00:54.180 Copilot membuat keputusan tentang siapa yang melihat apa kenyata demikian. 00:00:54.180 --> 00:00:57.440 Copilot adalah cermin yang mewarisi entropi organisasi Anda yang ada 00:00:57.440 --> 00:00:58.880 jadi ia tidak menciptakan akses baru. 00:00:59.160 --> 00:01:02.200 Ia hanya mengoperasionalkan akses yang sudah Anda berikan bertahun-tahun yang lalu. 00:01:02.540 --> 00:01:03.820 Anggap saja ini sebagai efek lampu sorot. 00:01:04.400 --> 00:01:06.640 Sebelum AI, pembagian data yang berlebihan bersifat laten 00:01:06.640 --> 00:01:09.500 seperti lemari arsi berantakan di ruang bawah tanah yang tidak pernah dikunjungi, 00:01:09.640 --> 00:01:12.600 tetapi AI membuat pembagian data laten itu terlihat dengan kecepatan mesin. 00:01:13.380 --> 00:01:16.560 Jika seorang analis junior meminta ringkasan perubahan strategi terkini 00:01:16.560 --> 00:01:18.560 dan folder MNA Anda diatur ke internal, 00:01:18.560 --> 00:01:20.780 AI akan melangkum merger yang belum Anda umumkan. 00:01:21.400 --> 00:01:23.920 Ini bukan pelanggaran, ini adalah fitur dari arsitektur Anda sendiri. 00:01:24.540 --> 00:01:28.500 Kenyataannya, cakupan pelabelan manual jarang melebihi 10% di perusahaan rata-rata 00:01:28.500 --> 00:01:30.420 karena kita telah menghabiskan satu dekade, 00:01:30.560 --> 00:01:33.440 menyuruh pengguna menandai file mereka dan mereka tidak melakukannya. 00:01:33.860 --> 00:01:36.520 Kita mengandalkan mentalitas atur dan lupakan untuk label sensitivitas 00:01:36.520 --> 00:01:38.560 dan berasumsi bahwa begitu file ditandai sebagai publik, 00:01:38.640 --> 00:01:40.000 file itu akan tetap seperti itu selamanya. 00:01:40.220 --> 00:01:41.320 File itu akan tetap seperti itu selamanya. 00:01:41.680 --> 00:01:42.680 Namun data bersifat cair, 00:01:42.940 --> 00:01:44.540 yang berarti dokumen yang kemarin bersifat publik 00:01:44.540 --> 00:01:46.600 bisa saja berisi respons prompt sensitif hari ini. 00:01:47.340 --> 00:01:49.020 Saat kita mengandalkan label statis, 00:01:49.160 --> 00:01:52.500 kita menciptakan hambatan tak terlihat bagi kecerdasan lintas departemen dan label. 00:01:52.500 --> 00:01:55.240 Sangat rahasia pada rencana proyek bisa menghentikan tim pemasaran 00:01:55.240 --> 00:01:57.400 untuk melihat tanggal peluncuran yang sebenarnya mereka butuhkan 00:01:57.400 --> 00:01:58.520 untuk melakukan pekerjaan mereka. 00:01:59.280 --> 00:02:00.680 Hal ini menciptakan silo, 00:02:00.800 --> 00:02:03.080 dan silo inilah alasan mengapa ayah Anda terasa lebih seperti 00:02:03.080 --> 00:02:05.140 pustakawan yang terbatas alih-alih seorang asisten. 00:02:05.780 --> 00:02:07.640 Kita telah membangun sistem berdasarkan asumsi bahwa 00:02:07.640 --> 00:02:09.740 kita bisa mengklasifikasikan dunia sekali saja dan selesai, 00:02:09.940 --> 00:02:11.520 namun dalam lingkungan kolaboratif model itu gagak. 00:02:12.120 --> 00:02:12.960 Jika label tidak ada, 00:02:13.100 --> 00:02:14.040 ayah melihat terlalu banyak, 00:02:14.200 --> 00:02:15.040 dan jika label ada, 00:02:15.180 --> 00:02:16.100 seringkali terlalu kaku, 00:02:16.100 --> 00:02:18.700 mencegah AI menghubungkan titik-titik antar departemen. 00:02:19.340 --> 00:02:20.940 Kita saat ini melihat kesenjangan besar 00:02:20.940 --> 00:02:23.080 antara apa yang diharapkan eksekutif dari AI 00:02:23.080 --> 00:02:24.900 dan apa yang diizinkan arsitektur data, 00:02:25.460 --> 00:02:27.800 dan Anda tidak bisa memiliki agen AI berkinerja tinggi 00:02:27.800 --> 00:02:30.600 jika data Anda terkunci dalam hirarki folder gaya tahun 1990. 00:02:31.900 --> 00:02:33.240 Paradoks pewarisan berarti, 00:02:33.480 --> 00:02:35.320 keamanan AI hanya seaman kesalahan terburuk 00:02:35.320 --> 00:02:36.980 admin sharepoint Anda dari tahun 2014. 00:02:36.980 --> 00:02:40.920 Kita harus mengakui bahwa pendekatan klasifikasi saat ini 00:02:40.920 --> 00:02:43.060 gagal karena statis, manual, 00:02:43.500 --> 00:02:46.260 dan memperlakukan data sebagai objek untuk dikunci, 00:02:46.460 --> 00:02:47.680 bukan aset untuk digunakan. 00:02:48.800 --> 00:02:51.140 Kebanyakan organisasi saat ini berada dalam pilot purgatory 00:02:51.140 --> 00:02:52.420 karena mereka menyadari setelah 6 minggu 00:02:52.420 --> 00:02:53.780 bahwa izin akses mereka berantakan. 00:02:54.580 --> 00:02:56.280 Mereka mencoba memperbaikinya dengan menambah 00:02:56.280 --> 00:02:58.260 lebih banyak label pada sistem yang rusak, 00:02:58.400 --> 00:02:59.620 hanya menciptakan lebih banyak silo, 00:02:59.960 --> 00:03:02.020 dan tidak menyelesaikan masalah visibilitas yang mendasar. 00:03:02.580 --> 00:03:04.480 Perubahan yang kita butuhkan bukan tentang tag yang lebih baik, 00:03:04.580 --> 00:03:05.180 tetapi tentang model. 00:03:05.180 --> 00:03:07.140 Kita selama ini berfokus pada apa, 00:03:07.460 --> 00:03:08.400 yaitu file itu sendiri, 00:03:08.580 --> 00:03:10.320 tetapi kita perlu mulai berfokus pada siapa, 00:03:10.480 --> 00:03:11.360 di mana, dan mengapa. 00:03:12.260 --> 00:03:13.840 Masalahnya bukan hanya label yang hilang, 00:03:14.000 --> 00:03:15.820 tetapi label yang kita miliki bersifat statis 00:03:15.820 --> 00:03:18.140 dan tidak memperhitungkan realitas cara kerja saat ini. 00:03:19.040 --> 00:03:20.040 Pekerjaan bersifat dinamis, 00:03:20.180 --> 00:03:21.400 jadi keamanan kita juga harus dinamis. 00:03:21.980 --> 00:03:23.160 Jika kita tidak memperbaikinya, 00:03:23.340 --> 00:03:24.540 AI akan terus berhalusinasi 00:03:24.540 --> 00:03:26.340 karena melihat data yang salah atau lebih buruk 00:03:26.340 --> 00:03:27.120 mengungkap kebenaran 00:03:27.120 --> 00:03:29.000 tentang data yang seharusnya disembunyikan. 00:03:29.960 --> 00:03:31.360 Untuk memperbaiki siklus pengerjaan ulang, 00:03:31.360 --> 00:03:33.760 kita harus melihat model dasar tentang bagaimana kita memberikan akses. 00:03:33.760 --> 00:03:35.360 Tingginya biaya pengerjaan ulang. 00:03:35.860 --> 00:03:37.880 Kita berbicara tentang peningkatan produktivitas AI 00:03:37.880 --> 00:03:39.280 seolah-olah itu adalah angka bruto, 00:03:39.440 --> 00:03:41.220 dan kita melihat 9 jam yang dihemat per bulan, 00:03:41.640 --> 00:03:42.700 lalu menganggap pekerjaan selesai. 00:03:43.280 --> 00:03:44.620 Namun realitasnya jauh lebih rumit, 00:03:44.740 --> 00:03:45.360 karena saat ini, 00:03:45.580 --> 00:03:47.700 sekitar 40% waktu yang dihemat karyawan Anda 00:03:47.700 --> 00:03:49.100 dengan menggunakan AI langsung habis 00:03:49.100 --> 00:03:50.360 untuk memperbaiki kesalahan AI. 00:03:51.000 --> 00:03:52.180 Ini lagi saya akan tersembunyi dari silu. 00:03:52.180 --> 00:03:55.180 Ketika copilot tidak memiliki akses ke data yang benar, 00:03:55.400 --> 00:03:55.940 kontrak final, 00:03:56.460 --> 00:03:57.160 anggaran aktual, 00:03:57.380 --> 00:03:58.940 atau rencana proyek yang terverifikasi, 00:03:59.100 --> 00:03:59.660 ia tidak berhenti. 00:04:00.080 --> 00:04:00.460 Ia menemah. 00:04:00.900 --> 00:04:02.640 Ia melihat data gelap yang bisa diaksesnya 00:04:02.640 --> 00:04:04.200 seperti draft lama dari folder bersama 00:04:04.200 --> 00:04:05.400 atau pesan obrolan spekulatif, 00:04:05.840 --> 00:04:07.300 lalu menyusun respons berdasarkan hal itu. 00:04:07.840 --> 00:04:09.340 Hasilnya adalah siklus pengerjaan ulang 00:04:09.340 --> 00:04:10.780 yang diam-diam menguras ROI Anda. 00:04:11.240 --> 00:04:12.740 Kita sebenarnya bisa mengukur utang digitalin. 00:04:13.380 --> 00:04:14.560 Bagi karyawan terbaik Anda, 00:04:14.820 --> 00:04:17.000 pengguna mahir yang paling sering menggunakan alat ini, 00:04:17.440 --> 00:04:18.400 pengerjaan ulang ini 00:04:18.400 --> 00:04:21.220 menghabiskan sekitar 1,5 minggu waktu yang hilang per tahun. 00:04:21.640 --> 00:04:22.160 Pikirkan itu. 00:04:22.560 --> 00:04:24.660 Anda membayar lisensi premium untuk menghemat waktu, 00:04:25.000 --> 00:04:26.380 tetapi karena data Anda terisolasi, 00:04:26.500 --> 00:04:27.780 orang-orang terbaik Anda menghabiskan 00:04:27.780 --> 00:04:28.860 hampir 2 minggu kerja penuh 00:04:28.860 --> 00:04:30.560 hanya untuk mengaudit kesalahan yang dibuat mesin. 00:04:31.080 --> 00:04:32.140 Mereka pada dasarnya bertindak 00:04:32.140 --> 00:04:33.360 sebagai korektor bayaran mahal 00:04:33.360 --> 00:04:35.080 untuk sistem yang seharusnya menjadi copilot mereka. 00:04:35.460 --> 00:04:37.040 Hal ini terjadi karena klasifikasi yang kaku 00:04:37.040 --> 00:04:37.900 menciptakan kekosongan. 00:04:38.520 --> 00:04:40.600 Jika AI dilarang mengakses sistem pencatatan 00:04:40.600 --> 00:04:42.180 karena label sensitivitas yang usang, 00:04:42.580 --> 00:04:43.780 ia akan mengisi kekosongan itu 00:04:43.780 --> 00:04:45.260 dengan sistem apapun yang mudah ditemukan. 00:04:46.260 --> 00:04:47.940 Di departemen seperti keuangan dan SDM, 00:04:48.040 --> 00:04:49.840 hal ini menghasilkan output yang tampak meyakinkan 00:04:49.840 --> 00:04:51.360 namun salah. 00:04:51.360 --> 00:04:52.220 Seorang manajer keuangan mungkin 00:04:52.220 --> 00:04:53.620 meminta ringkasan pengeluaran kuart. 00:04:54.020 --> 00:04:55.760 Jika ekspor ERP yang sebenarnya terkunci, 00:04:56.060 --> 00:04:57.440 tetapi draft kerja yang berantakan 00:04:57.440 --> 00:04:59.520 dan tidak terklasifikasi ada di saluran tim sepublik, 00:04:59.700 --> 00:05:00.900 AI akan meringkas draft tersebut. 00:05:01.760 --> 00:05:03.540 Manager tersebut kemudian menghabiskan 20 menit 00:05:03.540 --> 00:05:04.640 untuk menemukan ketidaksesuai. 00:05:04.940 --> 00:05:07.300 Ini adalah gesekan antara efisiensi kotor dan nilai bersih. 00:05:08.000 --> 00:05:09.920 Jika Anda butuh 2 menit untuk membuat laporan, 00:05:10.260 --> 00:05:12.260 tetapi 20 menit untuk memverifikasi angka 00:05:12.260 --> 00:05:14.120 karena AI tidak bisa melihat sumber kebenaran, 00:05:14.500 --> 00:05:15.540 Anda tidak mendapatkan apa-apa. 00:05:16.260 --> 00:05:17.400 Anda hanya mengalihkan beban kerja 00:05:17.400 --> 00:05:18.300 dari pembuatan keperbaikan. 00:05:18.900 --> 00:05:20.460 Pengerjaan ulang ini bukan sekadar gangguan, 00:05:20.600 --> 00:05:21.940 melainkan gejala kegagalan struktural. 00:05:22.520 --> 00:05:24.120 Kita telah menghabiskan waktu bertahun-tahun 00:05:24.120 --> 00:05:26.000 membangun silo data untuk melindungi informasi, 00:05:26.140 --> 00:05:27.240 tetapi di era AI generatif, 00:05:27.340 --> 00:05:28.760 silo itu bertindak sebagai penutup mata. 00:05:29.340 --> 00:05:30.280 Saat AI ditutup matanya, 00:05:30.380 --> 00:05:30.980 ia berhalusinasi. 00:05:31.380 --> 00:05:32.440 Ia mencoba menyenangkan pengguna 00:05:32.440 --> 00:05:34.240 dengan menghubungkan titik-titik yang seharusnya tidak diperlukan. 00:05:34.540 --> 00:05:35.480 Kita melihat organisasi 00:05:35.480 --> 00:05:37.080 di mana tingkat pengerjaan ulang begitu tinggi 00:05:37.080 --> 00:05:38.900 sehingga karyawan mulai kehilangan kepercayaan 00:05:38.900 --> 00:05:39.580 pada alat tersebut. 00:05:40.000 --> 00:05:41.220 Mereka berhenti meminta AI-AI 00:05:41.220 --> 00:05:42.600 untuk melakukan analisis kompleks 00:05:42.600 --> 00:05:44.420 dan kembali menggunakannya hanya untuk draft email list. 00:05:44.940 --> 00:05:45.520 Saat itu terjadi, 00:05:45.720 --> 00:05:47.020 strategi AI Anda telah gagal. 00:05:47.640 --> 00:05:48.760 Anda membayar untuk sebuah mesin, 00:05:48.940 --> 00:05:49.980 tetapi hanya menggunakan lampu dok. 00:05:50.420 --> 00:05:52.080 Untuk memperbaiki siklus pengerjaan ulang ini, 00:05:52.180 --> 00:05:53.920 kita harus berhenti melihat AI dan melihat infrastruktur. 00:05:54.260 --> 00:05:55.520 Data yang bagus itu ada. 00:05:56.000 --> 00:05:57.100 Wawasan cemerlang juga ada. 00:05:57.520 --> 00:05:58.480 Tetapi semuanya terjebak 00:05:58.480 --> 00:05:59.540 di balik tembok izin lama 00:05:59.540 --> 00:06:01.140 dan label statis yang dirancang untuk dunia 00:06:01.140 --> 00:06:02.680 di mana manusia melakukan semua pencarian. 00:06:03.340 --> 00:06:04.480 Kita perlu beralih ke model 00:06:04.480 --> 00:06:05.620 di mana AI dapat melihat 00:06:05.620 --> 00:06:06.520 apa yang perlu dilihat 00:06:06.520 --> 00:06:08.040 tepat saat ia perlu melihatnya 00:06:08.040 --> 00:06:09.540 tanpa mengorbankan keamanan. 00:06:09.540 --> 00:06:11.200 Kita harus melihat model dasar, 00:06:11.300 --> 00:06:12.380 cara kita memberikan akses 00:06:12.380 --> 00:06:14.880 karena selama AI bekerja dengan konteks parsial, 00:06:15.040 --> 00:06:16.480 Anda akan bekerja lembur 00:06:16.480 --> 00:06:17.800 untuk memperbaiki hasilnya. 00:06:18.720 --> 00:06:20.140 Itu adalah biaya yang tidak bisa diabaikan 00:06:20.140 --> 00:06:21.100 oleh organisasi manapun. 00:06:21.740 --> 00:06:22.860 Dari pembatasan ke konteks, 00:06:23.220 --> 00:06:24.720 kita perlu berhenti memikirkan keamanan 00:06:24.720 --> 00:06:25.480 sebagai sebuah tembok. 00:06:25.880 --> 00:06:26.760 Selama beberapa dekade, 00:06:26.880 --> 00:06:28.640 industri mengandalkan modal perimeter yang diperkuat. 00:06:29.280 --> 00:06:30.880 Anda berada di dalam ceringan atau di luar, 00:06:30.980 --> 00:06:32.100 tetapi dunia itu sudah hilang. 00:06:32.560 --> 00:06:33.800 Hari ini perimeter itu sudah tidak langsung. 00:06:34.280 --> 00:06:35.200 Orang bekerja dari rumah 00:06:35.200 --> 00:06:36.660 menggunakan perangkat yang tidak dikelola 00:06:36.660 --> 00:06:38.100 dan berkolaborasi dengan vendor eksternal. 00:06:38.100 --> 00:06:39.560 Di lingkungan ini, 00:06:39.800 --> 00:06:40.660 model lama pembatasan 00:06:40.660 --> 00:06:42.540 di mana Anda mengunci data di folder 00:06:42.540 --> 00:06:43.660 dan berasumsi itu aman 00:06:43.660 --> 00:06:44.960 karena foldernya privat adalah 00:06:44.960 --> 00:06:46.240 ilusi yang berbahaya. 00:06:46.880 --> 00:06:48.260 Ini berbahaya karena mengasumsikan 00:06:48.260 --> 00:06:49.560 ancaman hanya datang dari luar. 00:06:49.680 --> 00:06:51.160 Padahal ancaman nyata di era copilot 00:06:51.160 --> 00:06:52.520 adalah perembesan izin internal 00:06:52.520 --> 00:06:54.300 yang telah terakumulasi selama bertahun-tahun. 00:06:54.840 --> 00:06:56.600 Kita perlu beralih dari strategi pembatasan 00:06:56.600 --> 00:06:57.660 ke strategi konteks. 00:06:58.220 --> 00:06:59.240 Model lama dibangun untuk struktur. 00:06:59.600 --> 00:07:00.680 Model itu berasumsi bahwa 00:07:00.680 --> 00:07:02.440 sensitivitas file adalah atribut yang tetap. 00:07:02.940 --> 00:07:04.420 Anda melah beli dokumen sebagai rehasia, 00:07:04.700 --> 00:07:05.720 dan itu akhir dari ceritanya. 00:07:05.720 --> 00:07:07.680 Namun di lingkungan AI kolaboratif, 00:07:07.820 --> 00:07:08.740 label itu terlalu kaku. 00:07:09.060 --> 00:07:10.040 Itu tidak memberi kita cukup inform. 00:07:10.340 --> 00:07:12.040 Itu tidak memperhitungkan siapa yang meminta perangkat 00:07:12.040 --> 00:07:12.760 apa yang mereka gunakan 00:07:12.760 --> 00:07:13.740 atau di mana mereka berada. 00:07:14.220 --> 00:07:15.220 Inilah mengapa kita melihat 00:07:15.220 --> 00:07:17.540 pergeseran besar menuju kontrol akses atau DAC. 00:07:18.540 --> 00:07:19.880 Ini bukan sekalian peningkatan teknis, 00:07:19.960 --> 00:07:21.300 ini adalah pergeseran filosofis. 00:07:21.660 --> 00:07:23.640 Ini memindahkan proses pengambilan keputusan 00:07:23.640 --> 00:07:25.220 dari saat file dibuat ke mini detik 00:07:25.220 --> 00:07:26.080 saat data diminta. 00:07:26.740 --> 00:07:28.340 Ini adalah perbedaan antara kunci statis 00:07:28.340 --> 00:07:29.240 dan sensor pintar. 00:07:29.240 --> 00:07:31.180 Menjelang tahun 2006, 00:07:31.440 --> 00:07:32.600 industri mewajibkan pergeseran 00:07:32.600 --> 00:07:33.440 menuju kontrol akses 00:07:33.440 --> 00:07:34.920 berbasis atribut atau ABA-C. 00:07:35.400 --> 00:07:36.400 Ini adalah fondasi dari 00:07:36.400 --> 00:07:37.300 Fabrik Identitas Modern. 00:07:38.080 --> 00:07:39.660 Alih-alih mengandalkan satu label statis, 00:07:39.740 --> 00:07:41.300 ABA-C mengevaluasi belasan sinyal risiko 00:07:41.300 --> 00:07:42.380 berbeda secara waktu nyata. 00:07:42.980 --> 00:07:43.980 Sistem ini melihat peran pengguna, 00:07:44.140 --> 00:07:44.540 tentu saja, 00:07:44.660 --> 00:07:46.060 tetapi juga melihat kesehatan laptop mereka. 00:07:46.480 --> 00:07:47.740 Sistem ini melihat lokasi fisik mereka, 00:07:48.200 --> 00:07:49.120 bahkan melihat perilaku mereka. 00:07:49.680 --> 00:07:50.520 Jika pengguna yang biasanya 00:07:50.520 --> 00:07:51.900 hanya mengakses file pemasaran 00:07:51.900 --> 00:07:53.020 tiba-tiba meminta kopilot 00:07:53.020 --> 00:07:54.280 untuk merikas seluruh database 00:07:54.280 --> 00:07:55.540 penggajian dari kedai kopi 00:07:55.540 --> 00:07:56.260 di negara lain, 00:07:56.260 --> 00:07:57.020 sistem tidak boleh. 00:07:57.800 --> 00:07:59.360 Hanya melihat label sensitivitasnya, 00:08:00.160 --> 00:08:01.000 sistem harus melihat konteksnya 00:08:01.000 --> 00:08:01.580 dan mengatakan tidak. 00:08:01.980 --> 00:08:02.960 Beginilah cara kita beralih 00:08:02.960 --> 00:08:04.160 dari apakah file ini berlabel. 00:08:04.300 --> 00:08:05.020 Haruskah pengguna ini 00:08:05.020 --> 00:08:05.780 melihat data ini sekarang? 00:08:06.400 --> 00:08:07.300 Ini adalah pergeseran halus 00:08:07.300 --> 00:08:08.260 dengan implikasi yang sangat besar. 00:08:08.960 --> 00:08:09.700 Ini memungkinkan kita 00:08:09.700 --> 00:08:10.520 untuk lebih permisif 00:08:10.520 --> 00:08:11.280 saat risiko rendah 00:08:11.280 --> 00:08:11.960 dan lebih restriktif 00:08:11.960 --> 00:08:12.560 saat risiko tinggi. 00:08:13.000 --> 00:08:13.700 Ini memecah silo 00:08:13.700 --> 00:08:14.360 karena memungkinkan 00:08:14.360 --> 00:08:15.780 akses tepat waktu just in time. 00:08:16.960 --> 00:08:17.800 Jika tim pemasaran 00:08:17.800 --> 00:08:18.980 perlu melihat tanggal peluncuran 00:08:18.980 --> 00:08:20.000 yang sangat rahasia itu, 00:08:20.500 --> 00:08:21.440 sistem dapat memberi mereka 00:08:21.440 --> 00:08:22.200 akses baca saja, 00:08:22.580 --> 00:08:23.320 sementara berdasarkan 00:08:23.320 --> 00:08:24.800 konteks proyek mereka saat ini 00:08:24.800 --> 00:08:26.820 tanpa merusak keamanan file 00:08:26.820 --> 00:08:27.700 secara permanen. 00:08:28.860 --> 00:08:30.020 Ini adalah satu-satunya cara 00:08:30.020 --> 00:08:30.780 untuk memungkinkan 00:08:30.780 --> 00:08:32.120 kecerdasan lintas departemen 00:08:32.120 --> 00:08:33.100 yang dijanjikan AI 00:08:33.100 --> 00:08:34.640 tanpa mengubah penyewa Anda 00:08:34.640 --> 00:08:36.080 menjadi tempat bebas akses data. 00:08:37.140 --> 00:08:38.320 ROI dari sistem dinamis ini 00:08:38.320 --> 00:08:39.380 sudah mulai terlihat jelas. 00:08:40.160 --> 00:08:41.020 Organisasi yang beralih 00:08:41.020 --> 00:08:41.740 dari label statis 00:08:41.740 --> 00:08:42.700 ke model sadar konteks 00:08:42.700 --> 00:08:43.760 melihat pengurangan premi 00:08:43.760 --> 00:08:44.800 asuransi siber sebesar 00:08:44.800 --> 00:08:46.480 15% hingga 30%. 00:08:46.480 --> 00:08:47.380 Kenapa? 00:08:47.660 --> 00:08:48.800 Karena perusahaan asuransi tahu 00:08:48.800 --> 00:08:49.640 bahwa label statis 00:08:49.640 --> 00:08:50.780 mudah dilewati atau diabaikan. 00:08:51.040 --> 00:08:51.560 Di sisi lain, 00:08:51.680 --> 00:08:52.700 sistem dinamis jauh lebih sulit 00:08:52.700 --> 00:08:53.440 untuk dieksploitasi. 00:08:53.440 --> 00:08:54.780 Sistem ini menyediakan 00:08:54.780 --> 00:08:56.020 tingkat verifikasi berkelanjutan 00:08:56.020 --> 00:08:56.920 yang tidak dapat ditandingi 00:08:56.920 --> 00:08:57.660 oleh model statis. 00:08:58.060 --> 00:08:58.800 Sistem ini mengurangi 00:08:58.800 --> 00:08:59.760 radius ledakan akun 00:08:59.760 --> 00:09:00.300 yang disusupi 00:09:00.300 --> 00:09:00.900 karena penyerang 00:09:00.900 --> 00:09:01.780 tidak bisa begitu saja 00:09:01.780 --> 00:09:02.840 mewarisi izin yang sembarangan 00:09:02.840 --> 00:09:03.740 selama bertahun-tahun. 00:09:03.800 --> 00:09:04.460 Setiap permintaan adalah 00:09:04.460 --> 00:09:05.060 evaluasi baru. 00:09:05.500 --> 00:09:06.240 Setiap interaksi adalah 00:09:06.240 --> 00:09:06.740 peluang baru 00:09:06.740 --> 00:09:08.040 untuk memverifikasi kepercayaan. 00:09:08.640 --> 00:09:09.260 Ini bukan sekadar 00:09:09.260 --> 00:09:10.000 perubahan teoretis 00:09:10.000 --> 00:09:10.780 bagi arsitek TI. 00:09:11.300 --> 00:09:12.080 Ini adalah persyaratan 00:09:12.080 --> 00:09:12.660 kelangsungan hidup 00:09:12.660 --> 00:09:13.880 untuk gelombang AI agen berikutnya. 00:09:14.620 --> 00:09:15.700 Seiring kita beralih ke agen 00:09:15.700 --> 00:09:16.460 yang dapat bertindak 00:09:16.460 --> 00:09:17.080 atas nama kita 00:09:17.080 --> 00:09:18.520 seperti menjadwalkan rapat, 00:09:18.620 --> 00:09:19.200 memindahkan uang 00:09:19.200 --> 00:09:20.240 atau memperbarui catatan 00:09:20.240 --> 00:09:21.220 kita tidak bisa mengandalkan 00:09:21.220 --> 00:09:22.100 model keamanan pasang 00:09:22.100 --> 00:09:22.600 lalu lupakan. 00:09:23.060 --> 00:09:23.900 Kita membutuhkan sistem 00:09:23.900 --> 00:09:24.480 yang memahaminya 00:09:24.480 --> 00:09:25.360 di balik tindakan tersebut. 00:09:25.640 --> 00:09:26.220 Kita membutuhkan 00:09:26.220 --> 00:09:27.360 keamanan yang sama cerdasnya 00:09:27.360 --> 00:09:28.420 dengan AI yang dilindunginya. 00:09:28.860 --> 00:09:29.480 Ini membawa kita 00:09:29.480 --> 00:09:30.280 ke peta jalan teknis. 00:09:30.840 --> 00:09:31.480 Karena sementara 00:09:31.480 --> 00:09:32.420 filosofinya berubah 00:09:32.420 --> 00:09:33.520 alat untuk menerapkannya 00:09:33.520 --> 00:09:34.160 akhirnya tiba di 00:09:34.160 --> 00:09:34.980 ekosistem purview. 00:09:36.160 --> 00:09:37.020 Peta jalan purview 00:09:37.020 --> 00:09:38.080 2026. 00:09:38.560 --> 00:09:39.080 Pergeseran 00:09:39.080 --> 00:09:40.400 menuju kecerdasan sadar 00:09:40.400 --> 00:09:41.420 konteks akhirnya 00:09:41.420 --> 00:09:42.600 muncul dalam arsitektur 00:09:42.600 --> 00:09:43.820 aktual ekosistem Microsoft. 00:09:44.580 --> 00:09:45.400 Kita melewati era 00:09:47.080 --> 00:09:49.080 dan pada tahun 2026 00:09:49.080 --> 00:09:49.820 ia telah berkembang 00:09:49.820 --> 00:09:50.860 menjadi mesin diagnostik 00:09:50.860 --> 00:09:51.500 waktu nyata. 00:09:52.340 --> 00:09:52.940 Salah satu perubahan 00:09:52.940 --> 00:09:53.840 paling signifikan adalah 00:09:53.840 --> 00:09:54.880 langkah menuju diagnostik 00:09:54.880 --> 00:09:55.440 yang selalu aktif 00:09:55.440 --> 00:09:56.200 untuk DLP endpoint. 00:09:57.320 --> 00:09:57.560 Dulu, 00:09:57.760 --> 00:09:58.480 memecahkan masalah 00:09:58.480 --> 00:09:59.440 kegagalan kebijakan 00:09:59.440 --> 00:10:00.620 berarti seminggu bolak-balik 00:10:00.620 --> 00:10:01.660 antara TI dan pengguna 00:10:01.660 --> 00:10:02.460 saat mereka mencoba 00:10:02.460 --> 00:10:03.360 mereproduksi gangguan 00:10:03.360 --> 00:10:03.940 yang terjadi sekali. 00:10:04.380 --> 00:10:04.740 Sekarang, 00:10:04.820 --> 00:10:05.780 jejak diagnostik tersebut 00:10:05.780 --> 00:10:06.660 disimpan secara lokal 00:10:06.660 --> 00:10:07.460 di perangkat dalam format 00:10:07.460 --> 00:10:08.260 terkompresi yang aman 00:10:08.260 --> 00:10:09.180 selama 90 hari. 00:10:10.320 --> 00:10:11.360 Ini memungkinkan 00:10:11.360 --> 00:10:12.500 sistem menganalisis secara tepat 00:10:12.500 --> 00:10:13.460 mengapa file tertentu 00:10:13.460 --> 00:10:14.300 diblokir atau mengapa 00:10:14.300 --> 00:10:15.240 label gagal diterapkan 00:10:15.240 --> 00:10:15.960 tanpa harus mengirim 00:10:15.960 --> 00:10:16.580 konten sensitif 00:10:16.580 --> 00:10:17.240 yang sebenarnya ke cloud. 00:10:17.800 --> 00:10:19.060 Ini adalah visibilitas lokal 00:10:19.060 --> 00:10:19.580 yang dipadukan 00:10:19.580 --> 00:10:20.400 dengan pendegakan global. 00:10:20.820 --> 00:10:21.860 Kekuatan diagnostik ini 00:10:21.860 --> 00:10:22.780 diperkuat oleh alat 00:10:22.780 --> 00:10:24.160 penjelasan berbasis AI. 00:10:24.740 --> 00:10:25.400 Kita telah mencapai 00:10:25.400 --> 00:10:26.140 tingkat kompleksitas 00:10:26.140 --> 00:10:27.020 di mana admin manusia 00:10:27.020 --> 00:10:27.520 tidak dapat lagi 00:10:27.520 --> 00:10:28.160 melacak perbedaan 00:10:28.160 --> 00:10:29.380 antara selusun kebijakan DLP 00:10:29.380 --> 00:10:30.200 yang berbeda secara manual. 00:10:30.860 --> 00:10:31.900 Saat kebijakan berubah, 00:10:32.220 --> 00:10:33.420 sistem kini membuat ringkasan 00:10:33.420 --> 00:10:34.220 dalam bahasa alami 00:10:34.220 --> 00:10:34.920 untuk menjelaskan 00:10:34.920 --> 00:10:35.600 apa yang diubah 00:10:35.600 --> 00:10:36.560 dan grup pengguna mana 00:10:36.560 --> 00:10:37.280 yang terdampak. 00:10:38.400 --> 00:10:39.220 Ini juga menunjukkan 00:10:39.220 --> 00:10:40.080 dampak potensial 00:10:40.080 --> 00:10:41.580 terhadap alur kerja kolaboratif 00:10:41.580 --> 00:10:42.160 yang mengurangi 00:10:42.160 --> 00:10:43.280 risiko penyimpangan kebijakan. 00:10:43.580 --> 00:10:44.280 Ini terjadi saat 00:10:44.280 --> 00:10:44.980 aturan keamanan 00:10:44.980 --> 00:10:45.720 menjadi sangat rumit 00:10:45.720 --> 00:10:46.080 hingga mulai 00:10:46.080 --> 00:10:46.760 menghampir pekerjaannya. 00:10:47.120 --> 00:10:48.180 Alat-alat ini 00:10:48.180 --> 00:10:49.620 memungkinkan tim keamanan 00:10:49.620 --> 00:10:50.700 bertindak sebagai pendukung 00:10:50.700 --> 00:10:51.700 bukan penghalang 00:10:51.700 --> 00:10:52.360 dengan memberikan 00:10:52.360 --> 00:10:53.120 kejelasan aturan 00:10:53.120 --> 00:10:53.600 dalam bahasa 00:10:53.600 --> 00:10:54.480 yang dipahami bisnis. 00:10:55.500 --> 00:10:55.980 Bagian penting 00:10:55.980 --> 00:10:56.740 dari petajalan ini 00:10:56.740 --> 00:10:57.720 adalah peran pencarian 00:10:57.720 --> 00:10:58.520 share point terbatas 00:10:58.520 --> 00:10:59.180 atau RSS. 00:11:00.080 --> 00:11:00.960 Ini adalah rem darurat 00:11:00.960 --> 00:11:01.900 untuk penyebaran AI Anda. 00:11:02.580 --> 00:11:03.520 Ini memungkinkan Anda 00:11:03.520 --> 00:11:04.320 mengecualikan situs 00:11:04.320 --> 00:11:04.880 berisiko tinggi 00:11:04.880 --> 00:11:05.520 seperti dokumen, 00:11:05.640 --> 00:11:06.060 rapat dewan, 00:11:06.180 --> 00:11:06.620 data gaji, 00:11:10.080 --> 00:11:10.780 Bahkan sebelum 00:11:10.780 --> 00:11:12.020 menyentuh label sensitivitas, 00:11:12.140 --> 00:11:13.200 Anda bisa menggunakan RSS 00:11:13.200 --> 00:11:14.160 untuk memastikan AI 00:11:14.160 --> 00:11:14.860 tidak dapat melihat 00:11:14.860 --> 00:11:15.740 bagian paling berbahaya 00:11:15.740 --> 00:11:16.440 dari penyewa Anda. 00:11:17.220 --> 00:11:17.680 Ini adalah 00:11:17.680 --> 00:11:19.040 lapisan perlindungan mendasar 00:11:19.040 --> 00:11:19.960 yang mengakui bahwa 00:11:19.960 --> 00:11:20.620 tidak semua data 00:11:20.620 --> 00:11:21.500 diciptakan setara. 00:11:22.300 --> 00:11:23.300 Ini memberi Anda ruang 00:11:23.300 --> 00:11:24.000 untuk memperbaiki 00:11:24.000 --> 00:11:24.580 utang izin 00:11:24.580 --> 00:11:25.560 tanpa harus menghentikan 00:11:25.560 --> 00:11:26.800 seluruh eksperimen AI. 00:11:27.620 --> 00:11:28.180 Kami juga melihat 00:11:28.180 --> 00:11:29.080 perluasan besar-besaran 00:11:29.080 --> 00:11:29.740 dalam kapabilitas 00:11:29.740 --> 00:11:30.460 perlabanan otomatis. 00:11:30.980 --> 00:11:32.240 Tujuan untuk tahun 2026 00:11:32.240 --> 00:11:33.060 adalah menjadi aman 00:11:33.060 --> 00:11:33.720 secara default. 00:11:34.280 --> 00:11:35.160 Pustaka share point Anda 00:11:35.160 --> 00:11:36.320 bukan lagi wadah pasif 00:11:36.320 --> 00:11:37.240 karena kini menjadi 00:11:37.240 --> 00:11:37.900 peserta aktif 00:11:37.900 --> 00:11:39.060 dalam postur keamanan Anda. 00:11:40.080 --> 00:11:40.640 Jika file diunggah 00:11:40.640 --> 00:11:41.460 ke pustaka tertentu, 00:11:41.600 --> 00:11:42.760 label default pustaka tersebut 00:11:42.760 --> 00:11:43.400 akan diterapkan 00:11:43.400 --> 00:11:44.120 secara otomatis 00:11:44.120 --> 00:11:44.960 saat data disimpan. 00:11:45.540 --> 00:11:46.260 Jika file tersebut 00:11:46.260 --> 00:11:47.740 berisi jenis informasi sensitif, 00:11:47.980 --> 00:11:48.800 sistem kini dapat 00:11:48.800 --> 00:11:49.660 mengganti label manual 00:11:49.660 --> 00:11:50.820 dengan prioritas lebih rendah. 00:11:51.320 --> 00:11:52.380 Ini menutup celah cakupan 00:11:52.380 --> 00:11:53.040 yang telah mengganggu 00:11:53.040 --> 00:11:53.500 sistem manual 00:11:53.500 --> 00:11:54.240 selama bertahun-tahun. 00:11:54.760 --> 00:11:55.540 Ini memastikan bahwa 00:11:55.540 --> 00:11:56.360 meskipun pengguna lupa 00:11:56.360 --> 00:11:57.040 menandai dokumen, 00:11:57.140 --> 00:11:58.340 platform tetap akan melindunginya. 00:11:59.100 --> 00:11:59.860 Ini adalah peralihan 00:11:59.860 --> 00:12:00.760 dari sistem sukarela 00:12:00.760 --> 00:12:01.820 ke infrastruktur otomatis 00:12:01.820 --> 00:12:02.220 yang wajib. 00:12:03.000 --> 00:12:03.700 Untuk mengelola ini 00:12:03.700 --> 00:12:04.520 dalam skala besar, 00:12:04.680 --> 00:12:05.560 kami semakin mengandalkan 00:12:05.560 --> 00:12:06.200 API grafik 00:12:06.200 --> 00:12:07.660 untuk analitik penggunaan khusus. 00:12:08.380 --> 00:12:08.940 Kami kini dapat 00:12:08.940 --> 00:12:09.600 melihat lebih dalam 00:12:09.600 --> 00:12:10.120 untuk mengetahui 00:12:10.120 --> 00:12:10.980 Departemen Mala yang bekerja 00:12:10.980 --> 00:12:11.540 secara terisal. 00:12:12.280 --> 00:12:13.260 Jika tim RND memiliki 00:12:13.260 --> 00:12:14.080 tingkat pengerjaan ulang 00:12:14.080 --> 00:12:15.320 90% karena terhalang 00:12:15.320 --> 00:12:16.360 melihat spesifikasi teknik, 00:12:16.460 --> 00:12:17.320 data akan menunjukkannya. 00:12:18.160 --> 00:12:19.220 Kami dapat mengidentifikasi 00:12:19.220 --> 00:12:19.900 hambatan di mana 00:12:19.900 --> 00:12:20.640 klasifikasi kaku 00:12:20.640 --> 00:12:21.560 mematikan produktivitas 00:12:21.560 --> 00:12:22.120 dan menyesuaikan 00:12:22.120 --> 00:12:23.180 kebijakan secara waktu nyata. 00:12:23.680 --> 00:12:24.720 Beginilah cara kami beralih 00:12:24.720 --> 00:12:25.980 dari postur keamanan reaktif 00:12:25.980 --> 00:12:26.500 ke strategi 00:12:26.500 --> 00:12:27.400 tata kelola proaktif. 00:12:28.040 --> 00:12:28.860 Kami menggunakan data 00:12:28.860 --> 00:12:29.560 untuk memberitahu 00:12:29.560 --> 00:12:30.480 di mana sistem rusak 00:12:30.480 --> 00:12:31.140 alih-alih menunggu 00:12:35.560 --> 00:12:36.060 yang gagal tanpa 00:12:36.060 --> 00:12:37.040 penyelarasan eksekutif. 00:12:37.400 --> 00:12:38.160 Anda bisa memiliki 00:12:38.160 --> 00:12:38.820 pengaturan purview 00:12:38.820 --> 00:12:39.700 tercanggih di dunia. 00:12:40.020 --> 00:12:40.880 Namun jika pimpinan Anda 00:12:40.880 --> 00:12:41.680 masih menganggap data 00:12:41.680 --> 00:12:42.340 sebagai sesuatu 00:12:42.340 --> 00:12:42.900 untuk ditimbun, 00:12:43.020 --> 00:12:43.680 Anda tidak akan pernah 00:12:43.680 --> 00:12:44.860 menyadari nilai penuh dari AI. 00:12:45.080 --> 00:12:45.900 Hal ini membawa kita 00:12:45.900 --> 00:12:46.880 pada jenis risiko baru 00:12:46.880 --> 00:12:47.940 yang muncul dari bawah ke atas. 00:12:48.160 --> 00:12:48.880 Ini adalah tantangan 00:12:48.880 --> 00:12:49.480 yang tidak datang 00:12:49.480 --> 00:12:50.020 dari peretas 00:12:50.020 --> 00:12:51.060 atau ancaman eksternal, 00:12:51.200 --> 00:12:52.400 lainkan dari karyawan Anda sendiri 00:12:52.400 --> 00:12:53.180 yang berusaha untuk produk. 00:12:53.420 --> 00:12:54.200 Kita perlu membicarakan 00:12:54.200 --> 00:12:54.980 dilema pengembang warga. 00:12:56.460 --> 00:12:57.600 Dilema pengembang warga 00:12:57.600 --> 00:12:58.820 Kita saat ini 00:12:58.820 --> 00:12:59.440 sedang menyaksikan 00:12:59.440 --> 00:13:00.260 ledakan terbesar 00:13:00.260 --> 00:13:01.500 dari kreasi yang tidak diatur 00:13:01.500 --> 00:13:03.000 dalam sejarah komputasi perusahaan. 00:13:03.720 --> 00:13:04.440 Kita dapat lebih dari 00:13:04.440 --> 00:13:05.420 1 juta aset low-code 00:13:05.420 --> 00:13:05.840 yang ada 00:13:05.840 --> 00:13:07.260 di dalam ekosistem Microsoft. 00:13:08.160 --> 00:13:09.040 Kita telah memberdayakan 00:13:09.040 --> 00:13:09.920 karyawan untuk membangun 00:13:09.920 --> 00:13:10.800 aplikasi mereka sendiri, 00:13:11.000 --> 00:13:11.620 alur mereka sendiri, 00:13:11.720 --> 00:13:12.920 dan kini agen AI mereka sendiri. 00:13:14.000 --> 00:13:14.720 Namun pemberdayaan ini 00:13:14.720 --> 00:13:15.420 memiliki sisi gelap. 00:13:15.840 --> 00:13:16.520 Kita telah beralih 00:13:16.520 --> 00:13:17.820 dari shadow IT ke shadow AI 00:13:17.820 --> 00:13:18.900 di mana pengguna non-teknis 00:13:18.900 --> 00:13:19.900 membangun agen kompleks 00:13:19.900 --> 00:13:20.960 di atas data yang berantakan 00:13:20.960 --> 00:13:21.720 dan tidak teratur. 00:13:22.300 --> 00:13:23.180 Ini adalah risiko penyebaran 00:13:23.180 --> 00:13:23.520 agen SPO. 00:13:23.920 --> 00:13:24.780 Ini terjadi ketika 00:13:24.780 --> 00:13:25.860 koordinator pemasaran 00:13:25.860 --> 00:13:26.840 membuat GPT khusus 00:13:26.840 --> 00:13:27.680 di Copilot Studio 00:13:27.680 --> 00:13:29.060 untuk membantu pertanyaan vendor. 00:13:29.260 --> 00:13:30.460 Namun mereka secara tidak sengaja 00:13:30.460 --> 00:13:31.580 menghubungkan agen tersebut 00:13:31.580 --> 00:13:32.340 ke situs SharePoint 00:13:32.340 --> 00:13:33.260 yang berisi setiap kontrak 00:13:33.260 --> 00:13:34.080 yang telah ditandatangani 00:13:34.080 --> 00:13:35.200 perusahaan sejak 2012. 00:13:36.140 --> 00:13:36.700 Dilemanya adalah 00:13:36.700 --> 00:13:37.640 kita tidak bisa begitu saja 00:13:37.640 --> 00:13:38.160 mematikannya. 00:13:38.540 --> 00:13:39.240 Jika Anda mematikan 00:13:39.240 --> 00:13:39.920 kemampuan orang 00:13:39.920 --> 00:13:40.960 untuk memecahkan masalah, 00:13:41.060 --> 00:13:41.760 mereka sendiri Anda 00:13:41.760 --> 00:13:42.640 mematikan kelincahan 00:13:42.640 --> 00:13:43.720 yang seharusnya diberikan oleh AI. 00:13:44.040 --> 00:13:44.520 Sebaliknya, 00:13:44.600 --> 00:13:45.120 kita harus beralih 00:13:45.120 --> 00:13:46.440 menuju model tata keloa bertingkat. 00:13:46.700 --> 00:13:47.160 Tidak semua agen 00:13:47.160 --> 00:13:47.780 diciptakan salah. 00:13:48.320 --> 00:13:48.800 Alat low-code 00:13:48.800 --> 00:13:49.640 yang membantu individu 00:13:49.640 --> 00:13:50.760 melingkas email mereka sendiri 00:13:50.760 --> 00:13:51.540 menggunakan konektor 00:13:51.540 --> 00:13:52.320 tim standar adalah 00:13:52.320 --> 00:13:53.260 aset berisiko rendah 00:13:53.260 --> 00:13:54.620 yang seharusnya melewati 00:13:54.620 --> 00:13:55.700 proses peninjauan berat. 00:13:56.360 --> 00:13:56.640 Namun, 00:13:56.780 --> 00:13:57.360 jika sebuah agen 00:13:57.360 --> 00:13:58.340 menyentuh sistem catatan 00:13:58.340 --> 00:13:59.060 seperti Dataverse 00:13:59.060 --> 00:14:00.480 atau basis data SQL sensitif, 00:14:00.600 --> 00:14:01.120 maka diperlukan 00:14:01.120 --> 00:14:01.960 menjaga gerbang. 00:14:02.600 --> 00:14:03.100 Kita harus berhenti 00:14:03.100 --> 00:14:04.360 memperlakukan pengembangan warga 00:14:04.360 --> 00:14:05.500 sebagai satu kategori tunggal 00:14:05.500 --> 00:14:06.520 dan mulai memperlakukannya 00:14:06.520 --> 00:14:07.520 sebagai spektrum risiko. 00:14:08.060 --> 00:14:09.100 Industri ini sedang beralih 00:14:09.100 --> 00:14:09.820 dari konsep lama 00:14:09.820 --> 00:14:10.560 pengembangan warga 00:14:10.560 --> 00:14:11.340 menuju apa yang kini 00:14:11.340 --> 00:14:12.020 kita sebut sebagai 00:14:12.020 --> 00:14:12.780 pembangunan personal 00:14:12.780 --> 00:14:13.520 yang didukung AI. 00:14:14.320 --> 00:14:15.020 Perbedaannya halus 00:14:15.020 --> 00:14:15.560 namun krusial. 00:14:16.040 --> 00:14:16.580 Di dunia lama, 00:14:16.580 --> 00:14:17.640 pengguna adalah pengembang 00:14:17.640 --> 00:14:18.660 tetapi di dunia baru 00:14:18.660 --> 00:14:19.940 pengguna adalah orkestrator. 00:14:20.720 --> 00:14:21.540 Mereka mengarahkan AI 00:14:21.540 --> 00:14:22.360 untuk membangun solusi 00:14:22.360 --> 00:14:22.820 bagi mereka. 00:14:23.420 --> 00:14:23.980 Hal ini membuat 00:14:23.980 --> 00:14:24.900 batasan quadrials 00:14:24.900 --> 00:14:25.640 di Copilot Studio 00:14:25.640 --> 00:14:26.360 lebih penting daripada 00:14:26.360 --> 00:14:26.920 kode itu sendiri. 00:14:27.320 --> 00:14:28.160 Kita perlu menerapkan 00:14:28.160 --> 00:14:29.280 lapisan moderasi konten 00:14:29.280 --> 00:14:30.480 yang mencegah agen-agen ini 00:14:30.480 --> 00:14:31.100 berhalusinasi 00:14:31.100 --> 00:14:32.000 atau mempucorkan data 00:14:32.000 --> 00:14:33.300 melalui serangan injeksi perintah 00:14:33.300 --> 00:14:34.220 yang bahkan tidak 00:14:34.220 --> 00:14:35.100 diketahui oleh pengguna. 00:14:35.620 --> 00:14:36.580 Anda tidak akan membiarkan 00:14:36.580 --> 00:14:37.580 anak magang musim panas 00:14:37.580 --> 00:14:38.860 menulis aturan firewall Anda 00:14:38.860 --> 00:14:39.560 jadi kita tidak boleh 00:14:39.560 --> 00:14:40.140 membiarkan mereka 00:14:40.140 --> 00:14:40.740 membangun agen 00:14:40.740 --> 00:14:41.300 yang memiliki akses 00:14:41.300 --> 00:14:42.320 baca ke seluruh wiki perusahaan 00:14:42.320 --> 00:14:43.440 perbaikannya bersifat struktural. 00:14:43.680 --> 00:14:44.720 Kita perlu mengotomatiskan 00:14:44.720 --> 00:14:45.580 penegakan kebijakan 00:14:45.580 --> 00:14:46.640 pencegahan kehilangan data 00:14:46.640 --> 00:14:47.940 dalam lingkungan low-code. 00:14:48.360 --> 00:14:49.160 Jika pengguna mencoba 00:14:49.160 --> 00:14:50.360 menghubungkan agen AI 00:14:50.360 --> 00:14:51.680 ke akun dropbox eksternal 00:14:51.680 --> 00:14:52.420 yang tidak dikelola 00:14:52.420 --> 00:14:53.420 sistem harus segera 00:14:53.420 --> 00:14:53.960 memblokirnya. 00:14:54.740 --> 00:14:55.500 Jika mereka mencoba 00:14:55.500 --> 00:14:56.140 membuat bot 00:14:56.140 --> 00:14:57.060 yang meminta data 00:14:57.060 --> 00:14:58.500 dari pustaka berlabel rahasia 00:14:58.500 --> 00:14:59.220 penerapan 00:14:59.220 --> 00:15:00.560 harus memicu tinjauan 00:15:00.560 --> 00:15:01.440 manual otomatis 00:15:01.440 --> 00:15:02.500 oleh tim D.I. 00:15:03.240 --> 00:15:04.360 Ini menciptakan jadur inovasi 00:15:04.360 --> 00:15:05.240 yang aman sejak dari desain. 00:15:05.820 --> 00:15:06.680 Hal ini memungkinkan 00:15:06.680 --> 00:15:07.740 pengembang untuk berkreasi 00:15:07.740 --> 00:15:08.660 sambil memastikan aset 00:15:08.660 --> 00:15:09.700 paling sensitif organisasi 00:15:09.700 --> 00:15:10.560 tetap berada di balik 00:15:10.560 --> 00:15:11.920 dinding kontekstual yang kita bahas. 00:15:12.740 --> 00:15:13.740 Kita sedang memasuki era 00:15:13.740 --> 00:15:14.520 di mana setiap karyawan 00:15:14.520 --> 00:15:15.440 adalah calon arsitek 00:15:15.440 --> 00:15:16.600 kecerdasan perusahaan. 00:15:17.300 --> 00:15:18.020 Itu adalah keunggulan 00:15:18.020 --> 00:15:18.740 kompetitif yang besar 00:15:18.740 --> 00:15:19.780 jika dikelola dengan benar 00:15:19.780 --> 00:15:21.040 namun menjadi liabilitas fatal 00:15:21.040 --> 00:15:22.100 jika dibiarkan begitu saja. 00:15:22.520 --> 00:15:23.260 Tujuannya bukan untuk 00:15:23.260 --> 00:15:24.160 menghentikan penyebaran 00:15:24.160 --> 00:15:25.300 tetapi untuk mengatur aliran. 00:15:25.860 --> 00:15:26.720 Kita perlu menyediakan 00:15:26.720 --> 00:15:27.960 templat yang telah disetujui 00:15:27.960 --> 00:15:29.220 dan zona aman bagi pengembang 00:15:29.220 --> 00:15:30.380 agar mereka bisa bereksperimen 00:15:30.380 --> 00:15:31.740 tanpa mengancam aset berharga. 00:15:32.580 --> 00:15:33.460 Ini memastikan agen 00:15:33.460 --> 00:15:33.980 yang mereka buat 00:15:33.980 --> 00:15:34.880 menjadi perpanjangan 00:15:34.880 --> 00:15:36.100 dari strategi tata kelola kita 00:15:36.100 --> 00:15:37.420 bukan pengecualian darinya. 00:15:38.020 --> 00:15:38.860 Hal ini membawa kita 00:15:38.860 --> 00:15:39.680 ke hambatan terakhir 00:15:39.680 --> 00:15:40.880 yaitu membuat jajaran eksekutif 00:15:40.880 --> 00:15:41.500 memandang akses 00:15:41.500 --> 00:15:42.420 sebagai aset strategis. 00:15:42.660 --> 00:15:43.140 Anda tidak bisa 00:15:43.140 --> 00:15:43.940 mengatur jutaan agen 00:15:43.940 --> 00:15:44.580 dari ruang watanak. 00:15:44.880 --> 00:15:45.680 Anda membutuhkan penjelasan 00:15:45.680 --> 00:15:46.220 dari pihak eksekutif. 00:15:46.560 --> 00:15:47.620 Saatnya memindahkan percakapan 00:15:47.620 --> 00:15:48.260 dari ruang server 00:15:48.260 --> 00:15:49.120 ke ruang rapat direksi. 00:15:50.540 --> 00:15:51.700 Strategi dukungan dari eksekutif 00:15:51.700 --> 00:15:52.860 Pertarungan teknis 00:15:52.860 --> 00:15:53.560 untuk keamanan 00:15:53.560 --> 00:15:54.340 berbasis konteks 00:15:54.340 --> 00:15:55.000 sedang dimenangkan 00:15:55.000 --> 00:15:55.540 di dalam kode 00:15:55.540 --> 00:15:56.820 namun pertarungan strategis 00:15:56.820 --> 00:15:57.760 masih kalah di ruang rapat. 00:15:58.160 --> 00:15:58.880 Selama bertahun-tahun 00:15:58.880 --> 00:15:59.680 manajemen identitas 00:15:59.680 --> 00:16:00.360 dan akses dianggap 00:16:00.360 --> 00:16:01.360 seperti urusan pipa saluran. 00:16:02.000 --> 00:16:02.740 Itu adalah tugas tim 00:16:02.740 --> 00:16:03.360 di tingkat bawah 00:16:03.360 --> 00:16:04.300 sementara bisnis fokus 00:16:04.300 --> 00:16:05.080 pada pertumbuhan. 00:16:05.900 --> 00:16:06.880 Pada tahun 2026 00:16:06.880 --> 00:16:07.660 pola pikir tersebut 00:16:07.660 --> 00:16:08.580 adalah sebuah liabilitas. 00:16:09.140 --> 00:16:09.860 Kita harus menyusun 00:16:09.860 --> 00:16:10.880 ulang seluruh percakapan 00:16:10.880 --> 00:16:11.640 karena identitas 00:16:11.640 --> 00:16:12.800 bukan lagi sekadar login. 00:16:13.640 --> 00:16:14.280 Identitas adalah 00:16:14.280 --> 00:16:15.000 pusat kendali utama 00:16:15.000 --> 00:16:15.680 untuk kepercayaan ini. 00:16:16.260 --> 00:16:17.080 Jika pimpinan Anda 00:16:17.080 --> 00:16:17.880 tidak memahaminya 00:16:17.880 --> 00:16:18.860 penerapan AI Anda 00:16:18.860 --> 00:16:19.560 hanya akan menjadi 00:16:19.560 --> 00:16:20.380 serangkaian eksperimen 00:16:20.380 --> 00:16:21.340 mahal yang terputus-putus. 00:16:21.600 --> 00:16:22.260 Kita harus berhenti 00:16:22.260 --> 00:16:23.320 memposisikan keamanan 00:16:23.320 --> 00:16:24.060 sebagai pusat biaya. 00:16:24.600 --> 00:16:25.300 Sebaliknya kita harus 00:16:25.300 --> 00:16:25.620 memingkinkannya 00:16:25.620 --> 00:16:26.140 sebagai pemungkinkan 00:16:26.140 --> 00:16:26.780 kecepatan pengambilan 00:16:26.780 --> 00:16:27.160 keputusan. 00:16:27.500 --> 00:16:28.260 Kebanyakan eksekutif 00:16:28.260 --> 00:16:28.860 memenang keamanan 00:16:28.860 --> 00:16:29.520 sebagai serangkaian 00:16:29.520 --> 00:16:30.140 momen penolakan. 00:16:30.540 --> 00:16:31.060 Tidak boleh menggunakan 00:16:31.060 --> 00:16:31.440 alat itu. 00:16:31.780 --> 00:16:32.420 Tidak boleh membagikan 00:16:32.420 --> 00:16:32.860 berkas itu. 00:16:33.200 --> 00:16:34.140 Namun struktur identitas 00:16:34.140 --> 00:16:35.240 modern melakukan hal sebaik. 00:16:35.480 --> 00:16:36.300 Ia memberikan jawaban 00:16:36.300 --> 00:16:37.180 yang memungkinkan 00:16:37.180 --> 00:16:38.120 bisnis bergerak lebih cepat. 00:16:38.760 --> 00:16:39.660 Saat Anda memiliki 00:16:39.660 --> 00:16:40.640 verifikasi berbasis 00:16:40.640 --> 00:16:41.640 konteks yang berkelanjutan 00:16:41.640 --> 00:16:42.440 Anda bisa menerima 00:16:42.440 --> 00:16:43.160 mitra baru dalam 00:16:43.160 --> 00:16:43.680 hitungan jam 00:16:43.680 --> 00:16:44.260 bukan minggu. 00:16:44.800 --> 00:16:45.440 Anda bisa memberi 00:16:45.440 --> 00:16:46.320 konsultan akses tepat 00:16:46.320 --> 00:16:47.080 sesuai kebutuhan 00:16:47.080 --> 00:16:48.220 untuk proyek 3 hari 00:16:48.220 --> 00:16:49.560 lalu melihat akses itu 00:16:49.560 --> 00:16:50.340 hilang otomatis 00:16:50.340 --> 00:16:51.360 saat mereka selesai. 00:16:52.100 --> 00:16:52.680 Ini bukan tentang 00:16:52.680 --> 00:16:53.300 pembatasan ini 00:16:53.300 --> 00:16:53.820 tentang kelincah. 00:16:54.320 --> 00:16:55.180 Ini tentang menciptakan 00:16:55.180 --> 00:16:55.840 lingkungan di mana 00:16:55.840 --> 00:16:56.340 orang yang tepat 00:16:56.340 --> 00:16:56.960 dapat bertindak 00:16:56.960 --> 00:16:57.960 atas informasi yang tepat 00:16:57.960 --> 00:16:58.520 dan pahambatan 00:16:58.520 --> 00:16:59.280 persetujuan manual. 00:16:59.980 --> 00:17:00.740 Anda bisa melihat biaya 00:17:00.740 --> 00:17:01.720 dari mengabaikan hal ini 00:17:01.720 --> 00:17:02.400 di pasar MNN. 00:17:02.860 --> 00:17:03.580 Ada kesenjangan 00:17:03.580 --> 00:17:04.660 kematangan yang sangat besar 00:17:04.660 --> 00:17:05.660 antara organisasi 00:17:05.660 --> 00:17:06.480 yang telah menguasai 00:17:06.480 --> 00:17:07.520 tetap kelola identitas 00:17:07.520 --> 00:17:08.280 dan mereka yang masih 00:17:08.280 --> 00:17:08.960 mengandalkan model 00:17:08.960 --> 00:17:09.700 lama yang statis. 00:17:10.220 --> 00:17:10.800 Ketika perusahaan 00:17:10.800 --> 00:17:11.480 dengan kematangan tinggi 00:17:11.480 --> 00:17:12.260 mengakui sisi pesaing 00:17:12.260 --> 00:17:13.560 mereka dapat mengintegrasikan 00:17:13.560 --> 00:17:14.300 tenaga kerja baru 00:17:14.300 --> 00:17:15.480 ke dalam ekosistem AI mereka 00:17:15.480 --> 00:17:16.420 dalam hitungan hari 00:17:16.420 --> 00:17:17.300 namun bagi perusahaan 00:17:17.300 --> 00:17:18.140 dengan kebersihan identitas 00:17:18.140 --> 00:17:18.500 yang buruk 00:17:18.500 --> 00:17:19.340 integrasi itu memakan 00:17:19.340 --> 00:17:20.140 waktu berbulan-bulan 00:17:20.140 --> 00:17:20.800 dan penundaan ini 00:17:20.800 --> 00:17:21.600 menguras nilai sekaligus 00:17:21.600 --> 00:17:22.180 menghambat sinergi 00:17:22.180 --> 00:17:22.640 yang sekaligus 00:17:22.640 --> 00:17:23.180 menghambat sinergi 00:17:23.180 --> 00:17:23.560 yang seharusnya 00:17:23.560 --> 00:17:24.640 diciptakan oleh merger tersebut. 00:17:24.900 --> 00:17:25.760 Tata kelola identitas 00:17:25.760 --> 00:17:26.420 yang buruk berdampak 00:17:26.420 --> 00:17:27.060 langsung pada nilai 00:17:27.060 --> 00:17:27.560 pasca merger. 00:17:28.140 --> 00:17:28.860 Ini adalah beban 00:17:28.860 --> 00:17:29.720 pada neraca keuangan 00:17:29.720 --> 00:17:30.500 yang sebagian besar 00:17:30.500 --> 00:17:31.800 CEO bahkan belum menghitungnya. 00:17:32.420 --> 00:17:33.000 Inilah sebabnya 00:17:33.000 --> 00:17:33.580 mengapa usulan 00:17:33.580 --> 00:17:34.360 kenaikan anggaran 00:17:34.360 --> 00:17:35.380 5 hingga 20% 00:17:35.380 --> 00:17:36.200 untuk fabric identitas 00:17:36.200 --> 00:17:36.940 bukanlah permintaan 00:17:44.300 --> 00:17:45.220 Anda beralih dari perimeter 00:17:45.220 --> 00:17:45.860 yang diperkelas 00:17:45.860 --> 00:17:46.520 yang coba dilewati 00:17:46.520 --> 00:17:46.980 semua orang 00:17:46.980 --> 00:17:47.860 ke model verifikasi 00:17:47.860 --> 00:17:48.380 berkelanjutan 00:17:48.380 --> 00:17:48.900 yang benar-benar 00:17:48.900 --> 00:17:50.140 mendukung cara orang bekerja. 00:17:50.980 --> 00:17:51.740 Anda memberitahu 00:17:51.740 --> 00:17:52.520 jajaran eksekutif 00:17:52.520 --> 00:17:53.320 bahwa jika mereka 00:17:53.320 --> 00:17:54.600 menginginkan peningkatan 00:17:54.600 --> 00:17:55.740 produktivitas 5 kali lipat 00:17:55.740 --> 00:17:56.520 yang dijanjikan AI 00:17:56.520 --> 00:17:57.380 mereka harus membayar 00:17:57.380 --> 00:17:58.300 fondasi yang membuatnya aman. 00:17:58.820 --> 00:18:00.020 Anda harus mengalihkan fokus 00:18:00.020 --> 00:18:01.160 dari melindungi data 00:18:01.160 --> 00:18:02.740 ke mengelola aliran kecerdasan. 00:18:03.680 --> 00:18:04.320 Peralihan ke model 00:18:04.320 --> 00:18:05.140 yang sadar konteks 00:18:05.140 --> 00:18:06.120 adalah satu-satunya cara 00:18:06.120 --> 00:18:07.060 untuk membangun perusahaan 00:18:07.060 --> 00:18:08.220 yang tangguh di era AI-gen. 00:18:08.880 --> 00:18:10.020 Ini memungkinkan organisasi 00:18:10.020 --> 00:18:11.180 untuk meningkatkan kecerdasannya 00:18:14.300 --> 00:18:15.040 memperlakukan akses 00:18:15.040 --> 00:18:16.000 sebagai aset strategis 00:18:16.000 --> 00:18:17.280 seluruh budaya perusahaan berubah. 00:18:18.000 --> 00:18:19.480 Keamanan menjadi tanggung jawab bersama 00:18:19.480 --> 00:18:20.720 dan data menjadi sumber daya 00:18:20.720 --> 00:18:21.740 yang cair alih-alih rahasia 00:18:21.740 --> 00:18:22.260 yang ditimpun. 00:18:23.020 --> 00:18:23.820 Sudah saatnya berhenti 00:18:23.820 --> 00:18:24.680 melihat biaya alat 00:18:24.680 --> 00:18:25.960 dan mulai melihat biaya hambatan 00:18:25.960 --> 00:18:27.020 karena di era AI 00:18:27.020 --> 00:18:28.640 perusahaan tercepatlah yang menang 00:18:28.640 --> 00:18:30.020 dan Anda tidak bisa cepat 00:18:30.020 --> 00:18:31.140 jika data Anda terjebak 00:18:31.140 --> 00:18:31.960 dalam kebohongan. 00:18:33.160 --> 00:18:34.640 Mandat 2026 Anda sudah jelas. 00:18:35.180 --> 00:18:35.880 Anda harus mengaudit 00:18:35.880 --> 00:18:36.600 hutang izin Anda 00:18:36.600 --> 00:18:38.120 sebelum meningkatkan lisensi AI Anda. 00:18:38.740 --> 00:18:39.780 Teknologinya sudah siap 00:18:39.780 --> 00:18:40.760 tetapi arsitektur Anda 00:18:40.760 --> 00:18:41.200 mungkin belum. 00:18:41.680 --> 00:18:42.940 Tantangan untuk kuartal berikutnya 00:18:42.940 --> 00:18:44.080 adalah menerapkan pelabelan 00:18:44.080 --> 00:18:44.820 otomatis wajib 00:18:44.820 --> 00:18:45.940 dan melakukan pembersihan situs 00:18:45.940 --> 00:18:46.780 selama 90 hari 00:18:46.780 --> 00:18:47.640 untuk menutup kesenjangan 00:18:47.640 --> 00:18:48.340 yang paling mencolok. 00:18:49.220 --> 00:18:49.800 Berhenti menimbun. 00:18:50.100 --> 00:18:50.640 Mulai mengalirkan. 00:18:51.560 --> 00:18:52.360 Jika Anda ingin berbagi 00:18:52.360 --> 00:18:52.980 kemajuan Anda 00:18:52.980 --> 00:18:53.760 dalam memecah silo 00:18:53.760 --> 00:18:54.420 atau mendiskusikan 00:18:54.420 --> 00:18:55.120 bagaimana tim Anda 00:18:55.120 --> 00:18:55.800 menangani peralihan 00:18:55.800 --> 00:18:56.840 ke izin yang setara konteks 00:18:56.840 --> 00:18:58.220 hubungi mirkopietas di LinkedIn. 00:18:59.040 --> 00:19:00.100 Mari bangun model kecerdasan 00:19:00.100 --> 00:19:00.860 yang benar-benar berfungsi. 00:19:01.280 --> 00:19:02.240 Berlangganan untuk pembahasan 00:19:02.240 --> 00:19:03.380 lebih dalam tentang masa depan pekerjaan. 00:19:03.780 --> 00:19:04.160 Tetap aman. 00:19:04.480 --> 00:19:04.900 Tetap produk. 00:19:04.900 --> 00:19:05.900 Terima kasih.