Halo semuanya dan selamat datang di episode lain Microsoft Knowledge Nuggets di M365FM. Saya pemandu Anda Mirko Peters. Topik hari ini adalah sesuatu yang hampir semua orang pernah dengar namun sedikit yang benar-benar paham yaitu agen AI. Apa sebenarnya agen AI itu dan apakah Anda benar-benar harus menjadi pengembang untuk membuatnya? Itu pertanyaan wajar terutama saat Anda mendengar istilah seperti deklaratif agent dan orkestrasi dilontarkan. Berikut jawaban singkatnya, tidak Anda tidak perlu meleskode. Di akhir episode ini, Anda akan mengerti apa itu Microsoft Agent Builder, cara kerjanya, dan kapan tepatnya menggunakannya dibandingkan Copilot Studio atau AI Foundry. Ambil kopi Anda dan mari kita mulai. Apa itu Agent Builder sebenarnya? Microsoft Agent Builder adalah alat tanpa kode yang berada di dalam Microsoft 365 Copilot. Alat ini memungkinkan Anda membuat apa yang disebut Microsoft sebagai agen deklarat.

Dalam bahasa sederhana, artinya Anda merancang asisten AI pribadi. Hanya dengan mendeskripsikan apa yang Anda inginkan, Anda tidak menulis kode, Anda menulis kalimat. Jadi bagaimana cara kerjanya? Buka Copilot di perambahan Anda, lihat bilasisi di sebelah kiri, dan Anda akan melihat bagian bernama Agents. Klik New Agent dan Anda akan mendapatkan dua tab di bagian atas, Describe dan Configure. Tab Describe adalah tab yang ajaib. Anda mengetik sesuatu seperti, saya butuh agen yang membantu orientasi anggota tim baru dan Copilot, akan membangun agen tersebut untuk Anda menghasilkan nama, deskripsi, instruksi, bahkan saran perintah. Anda berbicara ia membangun. Tab Configure adalah untuk mengubah pengaturan secara menu. Ubah nama, menggak ikon, tulis ulang instruksi, tambahkan sumber pengetahuan. Kebanyakan orang memulai dengan Describe, lalu beralih ke Configure untuk menyempurnakan semua itu.

Anggap Describe sebagai jalur cepat. Anda hanya perlu memberitahu apa yang Anda butuhkan dan agen akan muncul dalam itu. Configure digunakan untuk penyesuaian seperti menatap perabotan setelah ruangan selesai dibangun. Tapi begini, agent builder bukanlah situs web terpisah. Anda tidak perlu pergi ke copilotstudio.microsoft.com atau portal. Alat ini berada tepat di dalam bilah sisi Copilot di tempat yang sama saat Anda mengobrol dengan Copilot setiap hari dan itu disengaja. Microsoft ingin ini terasa seperti perpanjangan alami dari alur kerja Anda, bukan alat terpisah yang harus Anda pelajari. Kebanyakan pengguna tidak pernah menyadari kerumitan di balik layar, tapi itulah keindahannya. Bayangkan seperti semua gedung berkantor. Bayangkan Anda bekerja di gedung besar dengan ruangan untuk berbagai hal. Ruang rapat, ruang penyimpanan, ruang istirahat. Dulu jika Anda membutuhkan ruangan baru, Anda harus menyewa arsitek, membuat rencana, mendapatkan izin, dan menunggu berminggu-minggu untuk konstruksi.

Sepertitulah rasanya membangun agent IE dulu. Agent builder adalah kebalikannya. Ibarat mendatangi pengelola gedung dan berkata, Saya butuh ruangan kecil di lantai tiga dengan papan tulis dan pencahayaan yang bagus. Pengelolanya menjawab, siap. Dan ruangan itu siap dalam hitungan. Anda tidak perlu merancang pipa atau kabelnya.

Pelagasan utamanya, agent builder mengambil deskripsi Anda dan mengubahnya menjadi agen yang berfungsi. Menangani semua hal teknis di balik layar. Model IE, dasar informasinya, dan izin aksesnya. Andainya perlu memberitahu apa yang Anda ingin. Alur pembuatannya, langkah demi langkah. Jadi seperti apa ini dalam prakteknya? Kami kita terus-suri. Anda mulai dari belas sampai kopi. Klik agen baru dan Anda akan melihat dua tab jelaskan dan konfigurasi. Kebanyakan orang masukkan terlebih dahulu. Disitulah keajaiban terjadi. Di tab jelaskan, Anda mengetik apa yang Anda butuh. Seperti, Saya butuh agen yang membantu orientasi anggota tim baru. Klik kirim dan ke pilot mulai bekerja. Ia berpikir selama beberapa detik, lalu muncul dengan agen lengkap termasuk nama, deskripsi, instruksi, dan saran perintah yang bisa diklik pengguna saat mulai mengobrol. Semua yang dihasilkan hanya dari satu kalimat yang Anda ketik.

Anda bisa menerimanya apa adanya, atau beralih ke konfigurasi untuk mengubahnya secara manual. Tab konfigurasi adalah tempat Anda bisa langsung. Anda bisa mengubah nama agen, mengunggah ikon kustom, atau menulis ulang deskripsinya. Kolom instruksi adalah bagian yang penting. Di sinilah Anda memberitahu cara agen berperilaku. Tulis sesuatu seperti Anda adalah asisten HAN. Hanya jawab pertanyaan menggunakan dokumen yang disediakan. Jika Anda tidak tahu jawabannya, minta pengguna menghubungi HR secara langsung. Itulah instruksi Anda dan agen akan mengikutinya. Kemudian ada bagian pengetahuan. Di sinilah Anda menghubungkan agen ke data yang sebenarnya. Tanpa sumber pengetahuan, agen hanyalah chatbot dengan kepribadian. Ia tidak tahu apapun tentang perusahaan Anda. Jadi, Anda menambahkan sumber situs SharePoint, file tertentu dari OneDrive, dokumen yang diunggah dari komputer Anda, URL publik, obrolan Teams, atau email Outlook.

Agen membaca sumber tersebut dan menjawab pertanyaan berdasarkan apa yang ditemukannya. Di bawahnya, terdapat bagian kapabilitas dengan tombol pengalik. Anda bisa membiarkan agen membuat dokumen, menulis kode, atau menciptakan gambar. Aktifkan tombol itu jika Anda ingin agen menghasilkan dokumen Word atau Slate PowerPoint. Secara default non-aktif, tetapi mudah untuk diaktifkan. Lalu ada saran perintah, yaitu pertanyaan tertulis yang muncul saat seseorang membuka agen. Contohnya, apa saja langkah-langkah untuk dokumen karyawan baru, atau cari dokumen kebijakan perjalanan. Anda bisa menulisnya sendiri atau membiarkan kopilot membuatnya berdasarkan deskripsi Anda. Jika semuanya sudah sesuai, klik Buat. Agen tersebut akan muncul di bilasi kopilot Anda bersama agen lain yang telah Anda buat atau install dan Anda bisa langsung mulai mengobrol dengannya. Jika Anda perlu mengubah sesuatu nanti, cukup klik tiga titik di samping agen dan pilih edit.

Ini akan membuka tab konfigurasi lagi dan Anda bisa menyesuaikan apapun. Instruksi,

barui dan perubahan tersebut langsung diterapkan. Dari mana kecerdasannya berasal? Sumber pengetahuan. Sekarang Anda sudah memiliki akin yang berfungsi, namun dari kecerdasannya berasal. Masalahnya adalah, agen tidak tahu apapun secara default. Ini seperti karyawan baru pada pertama mereka. Mereka mungkin cerdas, tetapi mereka tidak tahu kebijakan perusahaan, produk, atau pelangan Anda. Mereka butuh materi pelatihan, dan bagi sebuah agen, materi pelatihan tersebut sumber pengetahuan. Tanpa data dasar, agen Anda hanyalah chatbot generik dengan kepribadian. Ia bisa bercakap-cakap, tetapi tidak akan tahu apapun yang spesifik tentang bisnis Anda. Itulah mengapa bagian pengetahuan adalah bagian terpenting dalam membangun agen. Anda memiliki beberapa jenis sumber yang bisa dihubungkan. Situs SharePoint adalah yang paling umum. Anggap saja itu sebagai perpustakaan dokumen perusahaan. File OneDrive juga bisa, jika Anda memiliki dokumen tertentu yang disimpan di cloud pribadi Anda.

Anda bisa mengunggah file langsung dari komputer Anda. PDF, Dokumen Word, PowerPoint, Spreadsheet Excel, URL Publik adalah pilihan lain, sehingga Anda bisa mengarahkan agen ke situs web perusahaan atau basis pengetahuan publik. Dan jika Anda memiliki lisensi co-pilot, Anda juga bisa menghubungkan obrolan Teams dan email outlet. Sekarang ada tombol yang sangat penting. Gunakan hanya sumber yang ditentukan. Aktifkan ini, dan agen hanya akan menjawab di dokumen dan situs yang Anda sediakan. Ia tidak akan menggunakan pengetahuan umum model AI untuk mengarang jawab. Ini adalah pertanian terbaik Anda terhadap alusinasi AI. Jika Anda membangun agen HR yang menjawab dari buku panduan karyawan, Anda perlu mengaktifkan ini agar agen tidak mengarang kebijakan yang tidak ada. Ada batasan yang perlu diingat. Microsoft menyatakan file individu bisa berukuran hingga 512 MB untuk sebagian besar jenis dokumen dengan file Excel dibatasi hingga 30 MB.

Cara praktis, Anda bisa menggunakan sekitar 100 file SharePoint per agen dan sekitar 50 file OneDrive. Itu bukanlah batasan kaku yang sudah patent, tapi pedoman yang bagus untuk perencanaan. Ini bagian yang mengejutkan kebanyakan orang. Agen ini menghormati izin Microsoft 365 yang sudah Anda miliki. Agen ini tidak mendapatkan akses husus. Jika Anda menambahkan situs SharePoint sebagai sumber pengetahuan, agen hanya bisa menampilkan informasi yang memang sudah diizinkan untuk dilihat oleh penanya. Jadi jika pengguna tidak bisa melihat dokumen tertentu di SharePoint, agen juga tidak akan menampilkannya. Ini adalah keamanan bawaan yang bekerja secara otomatis. Pintasan tempat. Selamat datang kembali di Microsoft Knowledge Nanget. Saya Mirko Peters. Tapi bagaimana jika Anda ingin membangun sesuatu lebih cepat daripada mulai dari nol? Disitulah tempat-tempat. Microsoft kini cukup gencar mendorong pembuatan berbasis tempat.

Daripada menatap tab deskripsi kosong, Anda memilih dari agen yang sudah dikonfigurasi untuk skenario umum. Carrier coach membantu orang menafigasi pengembangan profesional. Researcher menggali lebih dalam di berbagai sumber. Analis berfokus pada data dan lembar kerja. Dan ada juga yang khusus industri tergantung pada organisasi Anda. Microsoft menambah lebih banyak seiring waktu. Alur kerjanya sederhana. Pilih template yang paling mendekati kebutuhan Anda, lalu sesuai. Masukkan sumber pengetahuan Anda. Ubah instruksi, sesuaikan saran perintah. Templat memberi Anda struktur awal yang kuat, tapi nilai sebenarnya berasal dari data yang Anda hubungkan. Bayangkan seperti memasak. Memulai dari resep jauh lebih mudah daripada menciptakan hidangan dari ini. Resep memberi Anda proporsi, teknik, dan urutan pengerjaan. Anda tetap perlu menambahkan bahan sendiri, dan itulah data perusahaan Anda. Tapi Anda tidak perlu memikirkan strukturnya sendiri.

Templat sangat bagus untuk menggunakan bisnis yang ingin kecepatan tanpa kerumitan. Jika Anda bukan pengembang, dan tidak ingin mempelajari prompt engineering, template memberi Anda agen yang berfungsi dalam hitungan menit. Anda hanya perlu tahu apa yang Anda inginkan dari agen tersebut, dan di mana informasi yang relevan berada. Ingat, template adalah titik awal, bukan produk akhir. Agen hanya berguna sejauh sumber pengetahuan yang Anda hubungkan kepadanya. Templat career coach tanpa data perusahaan hanyalah buat saran karier umum. Hubungkan dengan dokumen pelatihan internal dan lowongan kerja, maka itu menjadi alat yang benar-benar membantu karyawan Anda. Spectrum Agent Builder VS Copilot Studio VS A Foundry Sekarang, ini pertanyaan yang sering diajukan. Kapan harus menggunakan Agent Builder dibandingkan alat lain yang ditawarkan Microsoft? Karena Microsoft memberi Anda tiga cara untuk membuat agen, dan itu bukan hal yang salah.

Anggap saja ini super spektrum. Di satu sisi, ada Agent Builder, pilihan paling simple, cepat, dan mudah diakses. Di tengah, ada Copilot Studio dengan daya, kompleksitas, dan kontrol lebih besar. Di sisi lainnya, AI Foundry, platform pengembang lengkap untuk membuat apapun, asalkan Anda ahli. Mari mulai dengan Agent Builder. Ini untuk asisten tanya-jawab internal cepat yang berbasis konten Microsoft 365. Tidak perlu coding. Anda jelaskan keinginan Anda, hubungkan sumber pengetahuan, dan selesai. Namun ada konsekuensinya. Agent-Agen Builder hanya bekerja di dalam organisasi Anda. Anda tidak bisa memasangnya di situs web public. Anda tidak bisa menghubungkannya ke Salesforce atau service. Mereka hanya menjawab pertanyaan dari situs dan dokumen SharePoint Anda. Itu saja. Jika hanya itu yang Anda butuhkan, Agent Builder sudah sempurna. Copilot Studio adalah langkah berikutnya. Ini adalah platform low-code untuk agen skala perusahaan.

Mendukung alur kerja, proses multi langkah nyata dengan logika percabangan dan kondisional. Memiliki konektor ke sistem eksternal seperti Salesforce, Dataverse, dan ratusan layanan lain. Anda bisa memilikasikan agen ke situs web, Teams, Slack, bahkan aplikasi custom. Namun kekuatan itu membawa kompleksitas. Anda memerlukan bisensi. Anda memerlukan tetap-tetap. Departemen TI Anda harus terlibat. Ini bukan sesuatu yang bisa disiapkan pengguna bisnis dalam 5 menit. AI Foundry berada di ujung spektrum yang jauh. Ini adalah platform pengembangan AI Profesional milik Microsoft. Ini untuk pengembangan profesional. Anda bisa memilih ribuan model AI, bukan hanya milik Microsoft, tapi juga Cloud, Grok, hingga model kesehatan khusus. Anda bisa menyempurnakan, menyesuaikan, dan membangun solusi yang benar-benar custom. Namun bagi kebanyakan pengguna bisnis, AI Foundry terlalu berbihan. Jika Anda bertanya, haruskah saya menggunakan Agent Builder atau AI Foundry?

Jawabannya adalah Agent Builder. Jadi kapan Anda harus beralih dari Agent Builder ke Copilot Studio? Tiga alasan utama. Alasan pertama, Anda butuh agen yang menghadap keluar eksternal. Igen Agent Builder hanya bekerja di dalam organisasi Anda. Jika Anda ingin buat layanan pelanggan di situs web publik, Anda butuh Copilot Studio. Alasan kedua, Anda butuh sumber data yang eksotis. Agent Builder terhubung ke SharePoint, OneDrive, Content Web, dan data Microsoft 365. Namun jika Anda perlu menarik data dari data disk SQL, Salesforce, atau server MCP, Anda butuh Copilot Studio. Alasan ketiga, Anda membutuhkan teknik. Artinya agen tidak hanya menjawab pertanyaan, tetapi melakukan tindakan. Agen bisa membuat tiket, mengirim email, memperperlui catatan, dan memicu alur kerja. Agen bisa melakukan itu. Copilot Studio bisa. Berikut adalah cara untuk memahaminya. Buat FAQ SDM yang menjawab pertanyaan dari buku pegangan karyawan adalah wilayah Agent Builder.

Agen Help Desk yang membaca permintaan dukungan, membuat tiket di ServiceNow, meneruskannya ke tim yang tepat, dan mengirim email konfirmasi adalah Copilot Studio. Asisten diagnosis medis yang menggunakan model perawatan kesehatan khusus dan harus mematuhi peraturan ketat adalah AI Foundry. Intinya sederhana. Mulailah dengan Agent Builder. Fitur ini gratis dengan lisensi Copilot Anda. Hanya perlu beberapa menit untuk menyiapkannya dan dapat menangani banyak kasus penggunaan. Tingkatkan level hanya jika Anda menemui hambatan saat Anda membutuhkan akses eksternal sumber data berbeda atau tindakan nyata. Kebanyakan orang tidak perlu meninggalkan Agent Builder. Batasan keras, apa yang tidak bisa dilakukan Agent Builder. Agent Builder memang memiliki batasan. Mari kita bahas di mana batasannya. Karena mengetahui kapan suatu alat tidak tepat untuk pekerjaan tersebut sama pentingnya dengan mengetahui ketepat.

Satu batasan penting, agen-agen ini tetap berada di dalam Copilot. Anda membuka Copilot di peramban, melihat agen Anda di bilah sisi dan mengobrol dengannya di sana. Anda tidak dapat menariknya ke dalam percakapan Teams atau menambahkannya kesal. Jika Anda membutuhkan agen yang ada di dalam Teams, Anda sudah melampaui kemampuan Agent Builder. Batasan lainnya, tidak ada agen yang menghadap keluar. Semua yang Anda bangun di Agent Builder tetap bersifat internal untuk organisasi Anda. Anda dapat membagikan agen dan rekan kerja, tetapi Anda tidak dapat menaruhnya di situs web publik, menyematkannya di portal pelanggan atau membiarkan siapapun di luar perusahaan Anda menggunakannya. Jika tujuan Anda adalah bot layanan pelanggan di beranda Anda, Anda memerlukan Copilot Studio. Lalu ada kompleksitas? Agent Builder dirancang untuk tanya-jawab, bukan otomatisasi. Tidak ada logika percabangan, tidak ada langkah kondisional, tidak ada urutan.

Jika ini, maka itu? Anda tidak dapat menghubungkannya ke Power Automate untuk memicu tindakan saat seseorang mengajukan pertanyaan. Agen tersebut menjawab pertanyaan, dan hanya itu. Jika Anda membutuhkan proses, multi langkah, seperti agen yang membaca permintaan, memeriksa inventaris, membuat pesanan, dan mengirim konfirmasi, Agent Builder tidak bisa melakukannya. Koneksi eksternal juga tidak tersedia. Anda tidak dapat menghubungkan Agent Builder ke Salesforce, ServiceNow, atau sistem pihak ketiga lainnya. Alat ini bekerja dengan konten Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Teams, Email, dan konten web publik. Itulah daftar lengkapnya. Jika agen Anda perlu menarik data dari CRM atau memperbarui catatan di basis data eksternal, Anda merlukan alat yang berbeda. Ketur kepatuhan juga tidak tersedia. Agent Builder tidak mendukung lockbox atau kunci yang dikelola pelanggan. Kontrol tersebut memungkinkan organisasi mengelola kunci enkripsi atau memerlukan persetujuan ekspresit sebelum teknisi Microsoft dapat mengakses data.

Jika Anda bekerja di industri yang sangat teratur di mana hal itu wajib, Agent Builder bukanlah pilihan yang tepat. Berikut adalah kendala lisensi yang sering mengecok orang saat pengujian. Growning SharePoint memerlukan lisensi Microsoft 365 Copilot yang sesuai. Anda tidak dapat membangun agen yang membaca di SharePoint di tenan khusus pengembang atau akun uji coba. Agen tersebut akan berfungsi, tetapi tidak akan dapat mengakses data SharePoint Anda. Dan terakhir, batas sumber praktis. Per agen Anda mendapatkan sekitar 100 file SharePoint, 50 file OneDrive, 20 dokumen yang diunggah, 4 URL publik, dan 5 obrolan Teams. Itu bukanlah batas mutlak Microsoft yang tertulis permanen, tetapi itulah yang secara konsisten dilaporkan komunitas. Jika agen Anda perlu mencari di ratusan dokumen, Anda akan mencapai batasnya. Jadi inilah kenyataan jujur. Jika Anda membutuhkan salah satu dari hal ini, Anda telah melampauan Agent Builder.

Itu bukan sebuah gagang. Agent Builder dibuat untuk pekerjaan tertentu, dan ia melakukannya dengan baik. Namun ketika kebutuhan Anda menjadi lebih kompleks, saatnya beralih ke Copilot Studio. Amanan dan tata kelola, versi sederhana. Jadi bagaimana cara kerja keamanan dengan Agent Builder? Berikut adalah versi sederhana. Agent Builder menghormati izin Microsoft 365 Anda yang sudah ada. Itu adalah poin utamanya. Saat Anda menambahkan situs SharePoint sebagai sumber pengetahuan, agen tidak mendapatkan akses khusus. Agen hanya dapat mengembalikan informasi yang memang sudah diizinkan untuk dilihat oleh penanya. Jika pengguna tidak dapat melihat dokumen tertentu di SharePoint, agen juga tidak akan menampilkannya kepada mereka. Izin diwariskan secara otomatis. Ini sudah terintegrasi dan berfungsi tanpa konfigurasi tambahan. Anda tidak perlu mengatur aturan akses terpisah untuk agen Anda. Mereka mengikuti aturan yang sama yang sudah diterapkan organisasi Anda.

Tombol hanya gunakan sumber yang ditentukan, sangat berguna. Aktifkan tombol ini dan agen hanya akan menjawab dari dokumen dan situs yang Anda berikan secara eksplisit. Akan mengabaikan pengetahuan umum model AE, yang adalah pertahanan utama Anda terhadap halusinasi AE. Agen tidak dapat mengarang kebijakan jika dipaksa hanya menggunakan buku panduan karyawan Anda. Sederhana, efektif, dan kami selalu merekomendasikannya. Satu hal yang perlu diperhatikan, kebijakan tingkat tenan dapat Jika admin TI Anda telah menonaktifkan pencarian web di Copilot melalui kebijakan tenan, tombol konten web di agent builder mungkin tetap tampak aktif tetapi sebelahnya tidak berfungsi. Kebijakan lain bentuk. Jadi, jika Anda sedang membuat agen dan bingung mengapa konten web tidak berfungsi, tanyakan kepada admin Anda terlebih dahulu. Anda tidak perlu menjadi pakar keamanan untuk menggunakan agent builder. Cukup pahami bahwa agen tersebut mewarisi aturan organisasi Anda.

Agen tidak membuat izin baru atau melewati izin yang sudah ada. Jika data Anda aman di SharePoint, data tersebut juga aman di agen Anda. Untuk organisasi yang membutuhkan lebih banyak seperti pemantauan, manajemen siklus hidup, dan kontrol identitas, ada alat bernama Agent 365. Ini adalah lapisan tata kelola Microsoft untuk agen AI. Namun, itu adalah topik terpisah yang mendatang. Bagi kebanyakan orang yang menggunakan agent builder, keamanan bawah sudah cukup. Jadi, itulah Microsoft agent builder dalam penjelasan sederhana. Cara termudah untuk membuat asisten AI yang bermanfaat bagi tim Anda tanpa menulis kode apapun. Berikut adalah satu tugas Anda. Buka Copilot, klik agen baru, mulai dengan tab deskripsi, pilih templat atau jelaskan kebutuhan Anda, hubungkan situs SharePoint, lalu uji. Anda akan memiliki agen yang berfungsi dalam waktu kronik. Jika ini membantu, berlanggananlah di platform podcast favorit Anda dan bagikan dengan seseorang yang baru mulai perjalanan AI Amerik.

Saya Mirko Peters dan sampai jumpa di episode berikutnya.