WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:01.320 Cos'è esattamente Jory Foundry? 00:00:01.760 --> 00:00:04.340 È solo un altro servizio aggiunto da Microsoft o qualcosa di più grande. 00:00:04.840 --> 00:00:07.800 Nell'ultimo anno Microsoft ha fatto annunci sull'IA destra a Manca. 00:00:08.580 --> 00:00:09.600 È facile sentirsi smarriti. 00:00:09.920 --> 00:00:11.720 Sono Mirko Peters di Microsoft Knowledge Nuggets. 00:00:11.940 --> 00:00:15.080 Alla fine di questo episodio saprai cos'è davvero Foundry e perché è importante. 00:00:15.520 --> 00:00:16.340 Niente chiacchiere di marketing. 00:00:17.040 --> 00:00:20.060 Suddivideremo in parti chiare cos'è, cosa contiene, come è tutto collegato. 00:00:20.920 --> 00:00:22.580 Perché tutti sono confusi riguardo al nome. 00:00:23.060 --> 00:00:24.120 La confusione inizia con il nome. 00:00:24.580 --> 00:00:26.880 Foundry ha subito più cambi di nome di quanti ne possa contare. 00:00:26.880 --> 00:00:32.100 Prima era Cognitive Services, poi Azure AI Services, poi Azure AI Studio, poi Azure AI Foundry 00:00:32.100 --> 00:00:34.920 e, dalla fine dell'anno scorso, è ufficialmente Microsoft Foundry. 00:00:35.460 --> 00:00:37.280 Stesso prodotto, 4 o 5 nomi in circa 3 anni. 00:00:37.660 --> 00:00:40.000 Questo di per sé che è la confusione, ma la situazione è ancora più complessa. 00:00:40.320 --> 00:00:42.660 Al momento, due versioni della piattaforma coesistono. 00:00:43.260 --> 00:00:45.400 L'architettura classica basata su Hub è il metodo vecchio. 00:00:45.940 --> 00:00:47.840 Il nuovo modello di progetto Foundry è la versione modello. 00:00:48.180 --> 00:00:51.140 Entrambe si trovano allo stesso URL, i.azuro.com. 00:00:52.020 --> 00:00:55.460 Vai lì e trovi un interruttore che passa da un'architettura all'altra, completamente diverse. 00:00:55.460 --> 00:00:59.000 Non è solo un nuovo look, è un modo diverso di organizzare tutto alla base. 00:00:59.720 --> 00:01:04.400 Questo confonde i principianti perché, quando cerchi aiuto, trovi articoli su Hub e progetti classici. 00:01:04.860 --> 00:01:05.920 Quegli articoli sono corretti. 00:01:06.300 --> 00:01:10.080 Microsoft supporta entrambe le versioni, ma le nuove funzionalità, le capacità degli agenti 00:01:10.080 --> 00:01:13.200 e tutto ciò su cui Microsoft investe arrivano solo ai progetti Foundry. 00:01:13.760 --> 00:01:17.760 Potresti seguire un vecchio tutorial, configurare un Hub e poi scoprire che non puoi usare gli strumenti più recenti. 00:01:17.900 --> 00:01:18.640 È un vero grattacapo. 00:01:19.020 --> 00:01:19.660 Ecco il mio consiglio. 00:01:20.100 --> 00:01:20.840 Ignora le cose vecchie. 00:01:21.180 --> 00:01:23.140 Foundry moderno è dove Microsoft sta puntando tutto. 00:01:23.140 --> 00:01:26.700 Se inizi oggi da zero, salta gli Hub e vai dritto ai progetti Foundry. 00:01:27.340 --> 00:01:28.400 È lì che risiedono le nuove funzioni. 00:01:28.780 --> 00:01:30.980 Quindi, cos'è effettivamente Azure AI Foundry? 00:01:31.520 --> 00:01:32.260 Partiamo da zero. 00:01:32.700 --> 00:01:33.760 Cos'è Azure AI Foundry? 00:01:34.340 --> 00:01:38.420 È una piattaforma unificata per creare, testare e distribuire applicazioni di IA in un unico posto? 00:01:38.940 --> 00:01:40.120 Questa è la definizione più semplice. 00:01:40.540 --> 00:01:41.400 Pensala come una fabbrica. 00:01:41.820 --> 00:01:44.640 Entrano materie prime, modelli, dati, strumenti. 00:01:44.640 --> 00:01:48.540 Ed escono applicazioni finite, chatbot, copilot, agenti di automazione. 00:01:48.920 --> 00:01:50.820 Non costruisci tu la fabbrica, la gestisce Microsoft. 00:01:51.280 --> 00:01:53.280 Tu entri, prendi ciò di cui hai bisogno e inizia a costruire. 00:01:53.780 --> 00:01:55.760 Non si tratta di un singolo prodotto come Word o Excel. 00:01:56.440 --> 00:01:59.640 Foundry è un contenitore che ospita modelli, strumenti, progetti e sicurezza. 00:01:59.640 --> 00:02:03.380 Crea una risorsa Foundry e avrai l'intero catalogo di modelli. 00:02:04.620 --> 00:02:08.580 Ottieni strumenti per creare agenti, aree di test, strumenti di valutazione e sicurezza, tutto incluso. 00:02:09.640 --> 00:02:10.800 Ecco una distinzione fondamentale. 00:02:11.120 --> 00:02:12.260 Foundry è pensato per i sviluppatori. 00:02:12.600 --> 00:02:17.460 Se scrivi in Python o C Sharp, se vuoi creare soluzioni di IA personalizzate con il codice, questa è la tua piattaforma. 00:02:18.200 --> 00:02:20.340 Cerchi un'esperienza low-code con funzionalità drag and drop. 00:02:20.900 --> 00:02:23.800 Quello è Copilot Studio, uno strumento diverso per un pubblico diverso. 00:02:24.420 --> 00:02:25.200 Entrambi sono validi. 00:02:25.200 --> 00:02:30.700 Prima di Foundry, creare un'applicazione IA su Azure significava fornire servizi separati. 00:02:31.740 --> 00:02:36.880 Dovevi configurare Azure Open AI, Cognitive Services, Azure Machine Learning, Azure AI Search e personalizzato per unirli. 00:02:37.640 --> 00:02:38.180 Un sacco di lavoro. 00:02:38.520 --> 00:02:39.600 Foundry sostituisce tutto questo. 00:02:39.800 --> 00:02:41.640 Crea una risorsa e tutto è già connesso. 00:02:42.160 --> 00:02:44.440 I modelli sono lì, gli strumenti sono lì, la sicurezza è integrata. 00:02:44.800 --> 00:02:45.900 Puoi semplicemente iniziare a costruire. 00:02:46.160 --> 00:02:46.720 Questo è il punto. 00:02:47.060 --> 00:02:51.500 Non si tratta di aggiungere un altro strumento, ma di eliminare l'attrito della gestione di una dozzina di servizi separati. 00:02:52.220 --> 00:02:53.900 L'unità organizzativa chiave, progetti Foundry. 00:02:53.900 --> 00:02:56.960 Quindi è la tua fabbrica di IA, ma la fabbrica ha bisogno di organizzazione. 00:02:57.360 --> 00:02:58.540 È qui che entrano in gioco i progetti Foundry. 00:02:58.940 --> 00:03:02.280 Un progetto Foundry è uno spazio di lavoro isolato per una specifica soluzione di IA. 00:03:02.660 --> 00:03:05.620 Se Foundry è la fabbrica, i progetti sono singoli banchi da lavoro. 00:03:06.180 --> 00:03:09.440 Ognuno ha i propri strumenti, materiali e lavoratori, senza interferire con gli altri. 00:03:10.080 --> 00:03:14.260 Il team che crea un chatbot di assistenza clienti non disturberà accidentalmente il progetto dell'assistente HR. 00:03:14.840 --> 00:03:15.980 Cosa c'è all'interno di un progetto? 00:03:16.240 --> 00:03:19.360 I suoi deployment di modelli, agenti, archivi di conoscenza, valutazione e monitoraggio. 00:03:19.360 --> 00:03:23.760 Tutto ciò che serve per una soluzione, tutto in un unico posto, ecco la struttura principale. 00:03:24.080 --> 00:03:25.780 I progetti risiedono all'interno di una risorsa Foundry. 00:03:26.140 --> 00:03:28.800 La risorsa è il confine di fatturazione e sicurezza, l'edificio. 00:03:29.300 --> 00:03:30.180 I progetti sono interno? 00:03:30.680 --> 00:03:33.080 Un edificio, una porta d'ingresso, un desk di sicurezza, una fattura. 00:03:33.760 --> 00:03:35.520 Ma ogni stanza ha il suo scopo e il suo team. 00:03:35.980 --> 00:03:38.780 Ad esempio, un'azienda chiamata Contoso sviluppa tre soluzioni di IA. 00:03:39.280 --> 00:03:42.920 Un'agente di assistenza clienti, un'assistente HR e un sistema di elaborazione documenti. 00:03:43.360 --> 00:03:47.440 Con Foundry creano una risorsa per l'intera azienda, poi creano tre progetti al suo interno. 00:03:47.440 --> 00:03:50.320 Ogni progetto ha i suoi modelli, agenti e archivi di conoscenza. 00:03:50.980 --> 00:03:53.240 I team lavorano in modo indipendente senza intracciarsi a vicenda. 00:03:53.700 --> 00:03:56.060 Questo è importante perché i team diversi necessitano di accessi di vero. 00:03:56.300 --> 00:03:58.900 Il team di assistenza clienti non ha bisogno di vedere i documenti HR. 00:03:59.300 --> 00:04:01.320 Di elaborazione dei documenti non ha bisogno delle politiche di borsa. 00:04:01.560 --> 00:04:02.900 I progetti ti offrono proprio quelli soli meno. 00:04:03.220 --> 00:04:06.880 Allo stesso tempo l'IT mantiene il controllo centrale, gestendo una risorsa, 00:04:07.360 --> 00:04:08.920 una politica di sicurezza, un budget. 00:04:09.420 --> 00:04:10.820 Autonomia del team con governance centrale. 00:04:11.340 --> 00:04:13.500 Il cuore di Foundry, il catalogo dei modelli. 00:04:14.120 --> 00:04:14.880 Pensale in questo modo. 00:04:15.320 --> 00:04:16.580 Ogni progetto ha bisogno di cervello. 00:04:16.580 --> 00:04:19.020 Quel cervello risiede all'interno del catalogo dei modelli. 00:04:19.460 --> 00:04:21.420 Oltre 11.000 modelli e non è un refuso. 00:04:21.880 --> 00:04:25.580 Hai a disposizione modelli di OpenAI come GPT-4SIMO e GPT-4.1, 00:04:25.660 --> 00:04:27.440 la famiglia, l'ama di Meta, Mistral, DeepSeq, 00:04:27.560 --> 00:04:29.740 i modelli FIDI Microsoft, Cloudian Tropic, Coeree, 00:04:30.000 --> 00:04:32.760 modelli per testo, immagini, codice ed embedding. 00:04:33.700 --> 00:04:35.560 Al momento questo è il catalogo di modelli più vasto 00:04:35.560 --> 00:04:36.980 che troverai su qualsiasi piattaforma cloud. 00:04:38.020 --> 00:04:39.280 Suddividiamoli in due tipi fondamentali. 00:04:39.380 --> 00:04:41.200 Modelli linguistici di grandi dimensioni e modelli linguistici. 00:04:41.540 --> 00:04:43.000 Quelli grandi hanno miliardi di parametri. 00:04:43.000 --> 00:04:46.860 GPT-4 ne ha oltre un trilione, quindi può gestire ragionamenti complessi, 00:04:46.920 --> 00:04:49.200 scrittura creativa e conversazioni ricche di sfumature. 00:04:49.920 --> 00:04:51.700 Ma sono costosi e lenti. 00:04:52.140 --> 00:04:53.640 I modelli piccoli hanno molti meno parametri. 00:04:54.280 --> 00:04:56.580 FIDI Microsoft ne ha circa 3,8 miliardi, 00:04:56.700 --> 00:04:59.580 minuscoli rispetto al GPT-4, ma sono veloci ed economici. 00:05:00.220 --> 00:05:02.420 Per attività mirate, come l'estrazione di dati da un modulo, 00:05:02.500 --> 00:05:04.720 la risposta a una domanda semplice funzionano benissimo. 00:05:05.420 --> 00:05:06.240 Ecco, vantaggio pratico. 00:05:06.560 --> 00:05:07.760 Puoi distribuire un modello in pochi secondi. 00:05:07.760 --> 00:05:10.800 Scegli ne uno dal catalogo, clicca su distribuisce ed è pronto. 00:05:11.140 --> 00:05:13.340 Nessun provisioning di hardware, nessuna configurazione di rete, 00:05:13.440 --> 00:05:15.120 nessuna attesa di ore per l'installazione, solo secondi. 00:05:15.480 --> 00:05:17.460 E prima di impegnarti puoi testarlo nel playground. 00:05:18.160 --> 00:05:20.360 Prova diversi prompt, regola impostazioni come temperature, 00:05:20.500 --> 00:05:22.300 tocca in massimi, vedi le risposte all'istante. 00:05:23.040 --> 00:05:24.680 È come una prova su strada prima di acquistare l'auto. 00:05:25.000 --> 00:05:26.100 Non sei vincolato a un solo modello, 00:05:26.220 --> 00:05:28.940 questo è un enorme vantaggio rispetto all'uso diretto dell'API di OpenAI. 00:05:28.940 --> 00:05:33.120 Con Foundry puoi usare GPT quattresimo per ragionamenti complessi 00:05:33.120 --> 00:05:34.720 dove la qualità è importante, 00:05:34.900 --> 00:05:37.660 FI per classificazioni semplici dove contano velocità e costi 00:05:37.660 --> 00:05:41.080 e lama di meta per la conformità se devi eseguire modelli nel tuo datacenter. 00:05:41.820 --> 00:05:42.900 Passi da un'altra seconda di lavoro. 00:05:43.320 --> 00:05:45.120 Foundry include anche uno strumento di confronto 00:05:45.120 --> 00:05:46.840 che ti aiuta a valutare i modelli fianco a fianco. 00:05:47.840 --> 00:05:49.800 Confronta per qualità quanto sono accurate le risposte. 00:05:50.080 --> 00:05:52.540 Per sicurezza quanto bene resiste gli attacchi di prompt injection. 00:05:53.000 --> 00:05:54.680 Per costo, il prezzo per milioni di token. 00:05:55.340 --> 00:05:57.120 Per velocità quanto velocemente genera l'output. 00:05:57.120 --> 00:06:00.760 Ciò trasforma la selezione del modello da un gioco d'azzardo a una decisione informata. 00:06:01.280 --> 00:06:02.980 Scegli lo strumento giusto per il lavoro giusto, 00:06:03.080 --> 00:06:04.340 non solo quello di cui tutti parlano. 00:06:05.480 --> 00:06:07.760 Costruire agenti AI ha la funzionalità straordinaria di Foundry. 00:06:08.180 --> 00:06:09.500 Modello da solo non è molto utile. 00:06:10.060 --> 00:06:11.760 Puoi chattare nel playground, porre domande, 00:06:11.820 --> 00:06:14.520 vedere cosa genera, ma è solo una conversazione. 00:06:15.140 --> 00:06:16.820 La vera magia accade quando costruisci qualcosa 00:06:16.820 --> 00:06:17.960 che puoi effettivamente fare delle cose 00:06:17.960 --> 00:06:19.240 ed è qui che entrano in gioco gli agenti. 00:06:19.620 --> 00:06:20.760 Un agente è più di un chatbot. 00:06:21.440 --> 00:06:22.600 Un chatbot risponde alle domande. 00:06:23.020 --> 00:06:23.700 Un agente agisce. 00:06:24.520 --> 00:06:26.300 Può cercare nel web, leggere file, 00:06:26.300 --> 00:06:28.720 eseguire calcoli, ricordare ciò che gli hai detto la scorsa settimana, 00:06:28.820 --> 00:06:29.940 eseguire una serie di istruzioni. 00:06:30.640 --> 00:06:32.600 È come avere un assistente che non si limita a parlare 00:06:32.600 --> 00:06:33.520 ma che fa le cose sul serio. 00:06:34.400 --> 00:06:36.580 Foundry ti fornisce 5 componenti per costruire un agente. 00:06:36.740 --> 00:06:37.780 Lascia che ti spieghi ciascuno di noi. 00:06:38.020 --> 00:06:38.840 Primo, le istruzioni. 00:06:39.340 --> 00:06:41.740 Qui è dove dice all'agente cosa deve fare, come deve comportarsi. 00:06:42.560 --> 00:06:43.700 Pensalo come una descrizione del lavoro. 00:06:44.020 --> 00:06:45.900 Potresti dire, sei un agente del servizio o clienti? 00:06:46.380 --> 00:06:47.380 Sii cordiale e professionale. 00:06:47.680 --> 00:06:49.480 Rispondi solo alle domande sulla nostra politica di reso. 00:06:49.480 --> 00:06:52.080 Se non conosci la risposta, dillo inoltre alla richiesta a un operatore. 00:06:53.440 --> 00:06:55.840 Senza istruzioni, l'agente fa quello che vuole il modello. 00:06:56.280 --> 00:06:57.860 Con le istruzioni ha uno scopo chiaro. 00:06:58.300 --> 00:06:58.960 Secondo il modello. 00:06:59.340 --> 00:06:59.940 Questo è il cervello. 00:07:00.440 --> 00:07:02.320 Elabora ogni richiesta e genera le risposte. 00:07:03.180 --> 00:07:04.240 Scegli tu quale modello usare. 00:07:04.500 --> 00:07:06.420 GPT quattoresimo per ragionamenti complessi. 00:07:06.500 --> 00:07:07.600 5 per attività semplici. 00:07:07.680 --> 00:07:08.160 Quello che serve. 00:07:08.840 --> 00:07:10.980 Modello rende l'agente intelligente, ma è solo un pezzo del pazzo. 00:07:11.200 --> 00:07:11.920 Terzo gli strumenti. 00:07:12.080 --> 00:07:13.340 È qui che l'agente ottiene le sue mani. 00:07:13.840 --> 00:07:15.760 Gli strumenti sono capacità che può usare per fare le cose. 00:07:15.760 --> 00:07:17.760 La ricerca web gli permette dietro una giornata. 00:07:18.260 --> 00:07:20.680 L'interprete di codici gli permette di fare matematica ed eseguire calco. 00:07:21.180 --> 00:07:23.220 La ricerca fa gli permette di leggere i documenti che carichi. 00:07:23.600 --> 00:07:25.440 Senza strumenti, l'agente può solo generare test. 00:07:25.720 --> 00:07:27.140 Con gli strumenti può agire sul mondo real. 00:07:27.680 --> 00:07:28.500 Quarto, la conoscenza. 00:07:28.780 --> 00:07:30.500 Queste sono informazioni a cui l'agente può fare riferimento. 00:07:30.880 --> 00:07:33.520 Carichi documenti, PDF, file JSON, qualsiasi dato. 00:07:33.660 --> 00:07:35.680 Serva al tuo agente per rispondere con precisione. 00:07:36.300 --> 00:07:40.180 Foundry usa Azure e iSearch dietro le quinte per indicizzare quei dati e renderli cercabili. 00:07:40.600 --> 00:07:43.120 Quando un cliente chiede di una politica specifica, l'agente non va a tentativi. 00:07:43.120 --> 00:07:45.100 Trova il documento reale e lo legge. 00:07:45.420 --> 00:07:46.260 Quinto, la memoria. 00:07:46.700 --> 00:07:48.860 Questo permette all'agente di ricordare tra una conversazione e l'altro. 00:07:49.140 --> 00:07:50.920 Ci parli oggi e lui ricorda le tue preferenze. 00:07:51.520 --> 00:07:53.440 Torni domani e li prendi esattamente da dove avevi lasciato. 00:07:53.980 --> 00:07:57.800 Memorizza gli epiloghi delle chat e le preferenze dell'utente, così l'esperienza risulta personale e continua. 00:07:58.480 --> 00:08:00.320 Ecco un esempio concreto tratto dalla ricerca svolta. 00:08:00.700 --> 00:08:02.640 Qualcuno ha creato un agente per tracciare i regali in foundry. 00:08:02.860 --> 00:08:03.540 L'idea è semplice. 00:08:04.080 --> 00:08:05.880 Puoi tenere traccia dei regali per la tua famiglia. 00:08:05.880 --> 00:08:09.920 Cosa hai dato in passato, cosa gli piace, cosa non gli piace, cosa non gli piace e quanto stai spendendo. 00:08:09.920 --> 00:08:12.960 Quindi l'agente ha istruzioni che dicono tu aiuti a pianificare i regali. 00:08:13.440 --> 00:08:15.220 Non suggerire mai qualcosa che hanno già ricevuto. 00:08:15.820 --> 00:08:19.720 Usa il GPT-4 come cervello, la ricerca web per trovare idea e regalo online, 00:08:19.840 --> 00:08:25.040 la ricerca file con i profili di ogni familiare, i loro gusti, preferenze e lo storico dei regali degli ultimi tre anni. 00:08:25.560 --> 00:08:28.420 Interprete di codice per calcolare budget totali e la memoria. 00:08:29.220 --> 00:08:30.980 Quindi la prossima volta che apri una conversazione, 00:08:31.100 --> 00:08:33.600 ricorda che stavi cercando un regalo di compleanno per tuo figlio Adam. 00:08:34.220 --> 00:08:36.520 Puoi costruire e testare tutto questo nell'area dedicata agli agenti. 00:08:36.520 --> 00:08:40.320 È un'interfaccia visuale dove configuri ogni componente, testi le risposte dell'agente, 00:08:40.440 --> 00:08:42.140 vedi esattamente quali strumenti ha usato e perché. 00:08:42.660 --> 00:08:43.980 Un'auta che funziona, puoi distribuirlo. 00:08:44.500 --> 00:08:47.740 Foundry ti fornisce un endpoint API che puoi richiamare da qualsiasi applicazione, 00:08:47.860 --> 00:08:50.780 oppure puoi pubblicarlo direttamente su Microsoft Teams come agente copilot. 00:08:51.560 --> 00:08:54.020 In entrambi i casi il tuo agente passa dall'idea alla produzione 00:08:54.020 --> 00:08:56.280 senza scrivere una sola riga di codici di infrastruttura. 00:08:56.980 --> 00:08:58.780 Sotto il cofano l'architettura è resa semplice. 00:08:59.320 --> 00:09:00.180 Questa è la superficie. 00:09:00.500 --> 00:09:02.080 Ma cosa succede davvero sotto il cofano? 00:09:02.520 --> 00:09:04.120 Ecco l'architettura spiegata in modo semplice. 00:09:04.120 --> 00:09:08.100 Quando crea una risorsa Foundry, Azure configura l'intera infrastruttura automaticamente così. 00:09:08.300 --> 00:09:11.800 Non devi effettuare il provisioning dello storage, configura il logging o impostare gruppi di sicurezza. 00:09:12.260 --> 00:09:15.300 Tutto avviene dietro le quinte creando un account di storage per file e log, 00:09:15.440 --> 00:09:20.400 configurando il monitoraggio e gestendo l'identità da tutto ciò che devi fare è creare le risorse e iniziare a costruire. 00:09:20.900 --> 00:09:23.580 Ora Foundry usa il tipo di risorsa servizi cognitivi, 00:09:23.720 --> 00:09:27.620 lo stesso usato da Azure OpenAI e dai precedenti servizi AI come Vision e Speech. 00:09:27.620 --> 00:09:31.180 La vecchia architettura basata su Hub usava i servizi di machine learning, 00:09:31.400 --> 00:09:35.040 che è un provider completamente diverso con fatturazione, networking e governance differenti. 00:09:35.640 --> 00:09:39.420 Questo è importante perché Foundry risiede in una parte dell'infrastruttura di Azure più semplice e unificata. 00:09:39.920 --> 00:09:44.360 Progetti sono risorse fie della risorsa Foundry, quindi condividono la stessa identità e lo stesso perimetro di sicurezza. 00:09:44.680 --> 00:09:46.840 Quando imposto il controllo degli accessi a livello di Foundry, 00:09:46.840 --> 00:09:50.960 questo si estende a tutti i progetti, il che significa che non devi configurare la sicurezza separatamente per ognuno. 00:09:51.320 --> 00:09:54.040 Ma se hai bisogno di autorizzazioni specifiche per il progetto puoi aggiungere anche quello. 00:09:54.040 --> 00:09:55.820 Foundry non lavora da solo. 00:09:56.180 --> 00:09:59.540 Si connette ad altri servizi Azure, Azure AI Search è il più importante, 00:09:59.640 --> 00:10:02.380 perché è così che i tuoi agenti trovano e recuperano le informazioni. 00:10:03.520 --> 00:10:05.740 Chi volta archivia segreti e chiavi AI in modo sicuro, 00:10:05.840 --> 00:10:09.040 mentre gli account di storage conservano file, log e indici vettoriali. 00:10:09.620 --> 00:10:12.380 Queste connessioni sono gestite tramite quelli che Foundry chiama collegamenti, 00:10:12.380 --> 00:10:15.640 che sono link preconfigurati che permettono ai tuoi agenti di accedere a queste risorse 00:10:15.640 --> 00:10:17.380 senza dover gestire manualmente le credenziali. 00:10:18.640 --> 00:10:21.380 Servizio agente di Foundry è il runtime che ospita effettivamente i tuoi agenti. 00:10:21.880 --> 00:10:22.880 Pensalo come la sala macchina. 00:10:22.880 --> 00:10:24.920 Quando un utente invia una richiesta, 00:10:25.220 --> 00:10:26.940 l'agent service gestisce il coordinamento, 00:10:27.200 --> 00:10:29.240 riceve la richiesta, verifica le istruzioni, 00:10:29.380 --> 00:10:31.220 chiama il modello, richiama gli strumenti giusti, 00:10:31.500 --> 00:10:34.180 recupera le informazioni e genera una risposta. 00:10:35.240 --> 00:10:37.840 Esegui inoltre i filtri di sicurezza per individuare contenuti dannosi 00:10:37.840 --> 00:10:38.680 e gestire la scalabilità. 00:10:38.680 --> 00:10:40.780 Quindi se migli utenti accedono al tuo agente contemporaneamente, 00:10:40.860 --> 00:10:42.380 la capacità viene incrementata automaticamente. 00:10:42.660 --> 00:10:45.120 Tutto funziona all'interno della sicurezza di livello enterprise di Azure. 00:10:45.240 --> 00:10:46.780 Dove entra AID gestisce l'autenticazione, 00:10:46.940 --> 00:10:48.640 le reti gestite mantengono privato il traffico, 00:10:48.700 --> 00:10:50.520 il controllo degli accessi basato sui ruoli garantisce 00:10:50.520 --> 00:10:53.380 che solo le persone autorizzate possano autorizzate e possono modificare gli agenti. 00:10:53.520 --> 00:10:55.900 Filtri di sicurezza dei contenuti bloccano le risposte inappropriate. 00:10:56.240 --> 00:10:58.880 È la stessa infrastruttura di sicurezza che alimenta i servizi di Microsoft? 00:10:59.980 --> 00:11:02.840 Un'ultima cosa, la vecchia architettura hub e progetto esiste ancora. 00:11:03.520 --> 00:11:05.080 Se utilizzi Azure AI Foundry da tempo, 00:11:05.180 --> 00:11:06.540 potresti avere degli hub configurati 00:11:06.540 --> 00:11:08.420 che continuano a funzionare con il supporto Microsoft. 00:11:08.420 --> 00:11:11.220 Tuttavia, non riceveranno le nuove funzionalità per gli agenti 00:11:11.220 --> 00:11:13.860 come l'agent playground, l'agent service o le capacità di memoria. 00:11:14.360 --> 00:11:16.000 Tu ci hai disponibile solo nei nuovi progetti found. 00:11:16.520 --> 00:11:18.580 Quindi, se stai iniziando da zero o vuoi creare agenti, 00:11:18.640 --> 00:11:19.360 utilizza i nuovi progetti. 00:11:19.860 --> 00:11:21.080 Non costruire sulla vecchia base. 00:11:21.800 --> 00:11:22.640 Come si collega tutto? 00:11:23.060 --> 00:11:23.720 Il quadro generale. 00:11:24.280 --> 00:11:26.640 Cosa succede realmente quando qualcuno utilizza un'applicazione found? 00:11:26.900 --> 00:11:28.460 Immagina che un utente ponga una domanda 00:11:28.460 --> 00:11:29.620 e che questa arrivi al tuo agente. 00:11:30.160 --> 00:11:31.520 L'agente controlla le sue istruzioni, 00:11:31.680 --> 00:11:33.440 sceglie il modello corretto e avvia l'elaborazione. 00:11:34.280 --> 00:11:35.640 Ma non si limita a indovinare la risposta. 00:11:35.640 --> 00:11:39.680 Attingi ad Azure AI Search per trovare le informazioni rilevanti nei tuoi documenti, 00:11:39.920 --> 00:11:42.540 chiama uno strumento come la ricerca web per ottenere dati aggiornati, 00:11:42.620 --> 00:11:44.540 elabora tutto il contesto e genera una risposta. 00:11:45.160 --> 00:11:46.640 Quindi archiva la conversazione nella memoria, 00:11:46.740 --> 00:11:49.100 così la volta successiva ricorderà chi sei e di cosa avete discusso. 00:11:49.440 --> 00:11:50.460 Questo è il flusso end-to-end. 00:11:51.340 --> 00:11:54.080 Prima di Foundry erano necessari 5 servizi a Azure distinti 00:11:54.080 --> 00:11:55.980 e codice personalizzato per far funzionare tutto. 00:11:56.260 --> 00:11:57.480 Azure Open AI per il modello, 00:11:57.900 --> 00:11:59.620 AI Search per il recupero delle informazioni, 00:11:59.620 --> 00:12:01.260 un servizio separato per la ricerca web, 00:12:01.460 --> 00:12:03.800 archiviazione per log e file e key vault per i segreti. 00:12:03.800 --> 00:12:06.940 Inoltre, dovevi scrivere codice per collegare tutto, 00:12:07.040 --> 00:12:07.920 gestire l'autenticazione, 00:12:08.020 --> 00:12:09.600 gestire gli errori e configurare il monitoraggio. 00:12:10.440 --> 00:12:11.800 Foundry fa tutto questo in modo predefinito. 00:12:12.040 --> 00:12:14.140 Configuri semplicemente i componenti e il tuo agente è operativo. 00:12:14.620 --> 00:12:15.620 Il punto è che tutto interagisce. 00:12:16.200 --> 00:12:18.660 Cambia il modello e cambierà il costo e l'accuratezza di ogni risposta. 00:12:19.400 --> 00:12:20.720 Aggiungi fonti di conoscenza migliori 00:12:20.720 --> 00:12:22.080 e le tue risposte diventeranno più precise. 00:12:22.440 --> 00:12:25.320 Abilita la memoria e l'esperienza risulterà personale anziché robotica. 00:12:26.120 --> 00:12:27.240 Queste non sono decisioni isolate. 00:12:27.600 --> 00:12:30.700 Sono un sistema e Foundry ti offre i controlli per calibrare tale sistema 00:12:30.700 --> 00:12:32.000 in base alle tue esigenze specifiche. 00:12:32.000 --> 00:12:34.880 Ecco perché le aziende stanno passando dai progetti pilota alla produzione. 00:12:35.220 --> 00:12:38.340 Foundry fornisce loro la struttura per creare applicazioni di intelligenza artificiale a FIDA. 00:12:38.600 --> 00:12:41.380 La sicurezza è integrata, il monitoraggio è integrato e la valutazione è integrata. 00:12:41.820 --> 00:12:42.660 Non stai partendo da zero. 00:12:43.040 --> 00:12:45.200 Ti appoggi a una piattaforma che gestisce le parti difficili 00:12:45.200 --> 00:12:46.920 così puoi concentrarti sull'applicazione 00:12:46.920 --> 00:12:48.880 per iniziare con le tue prime azioni. 00:12:49.560 --> 00:12:50.220 Da dove si comincia? 00:12:50.820 --> 00:12:54.220 Vai su ai.teser.com e crea la tua prima risorsa, Foundry. 00:12:54.780 --> 00:12:56.140 Avrai bisogno di un abbonamento a Azure, 00:12:56.140 --> 00:12:58.360 ma se non ne hai uno, registrati per un account gratuito 00:12:58.360 --> 00:12:59.800 con dei crediti con cui fare pratica. 00:12:59.800 --> 00:13:01.560 L'intera configurazione richiede circa me. 00:13:02.200 --> 00:13:04.220 Successivamente crea un progetto all'interno di quella risorsa 00:13:04.220 --> 00:13:06.000 e dagli un nome pertinente a ciò che stai costruendo. 00:13:06.560 --> 00:13:08.140 Poi scegli un modello dal catalogo. 00:13:08.240 --> 00:13:11.140 Consiglierei di iniziare con un abbastanza capace per la maggior parte degli esperimenti. 00:13:11.480 --> 00:13:12.500 Puoi distribuirlo con un click. 00:13:13.160 --> 00:13:15.920 Dopodiché apri l'area di gioco per agenti e crea un agente semplice. 00:13:17.500 --> 00:13:18.480 Dagli istruzioni come 00:13:18.480 --> 00:13:19.880 Sei un assistente utile 00:13:19.880 --> 00:13:21.180 che risponde a domande 00:13:21.180 --> 00:13:22.980 sulle politiche aziendali. 00:13:22.980 --> 00:13:26.120 Poi aggiungi la ricerca web come strumento. 00:13:26.360 --> 00:13:27.660 Mettila alla prova facendo la domanda 00:13:27.660 --> 00:13:30.040 e osservando la traccia per vedere quali strumenti hai usato e perché. 00:13:30.680 --> 00:13:31.940 Non cercare di costruire tutto in una volta. 00:13:32.500 --> 00:13:33.280 Scegli un caso d'uso, 00:13:33.520 --> 00:13:35.340 magari un bot di domande e risposte su documenti 00:13:35.340 --> 00:13:36.460 che risponde sul manale aziendale. 00:13:36.760 --> 00:13:37.320 Inizia in piccolo. 00:13:37.700 --> 00:13:39.020 Fallo funzionare, poi espandi da lì. 00:13:39.380 --> 00:13:41.160 Aggiungi la ricerca di file con documenti reali, 00:13:41.220 --> 00:13:42.680 aggiungi la memoria affinché ricordi gli utenti 00:13:42.680 --> 00:13:44.860 e aggiungi l'interprete di codice se ti servono calcoli. 00:13:45.100 --> 00:13:45.500 Ecco il punto. 00:13:45.740 --> 00:13:47.520 Foundry include un chatbot IA integrato 00:13:47.520 --> 00:13:49.320 che risponde a domande sulla piattaforma stessa. 00:13:49.320 --> 00:13:50.940 Se ti blocchi chiedi di cose come 00:13:50.940 --> 00:13:53.040 quali modelli sono disponibili nella mia regione 00:13:53.040 --> 00:13:54.740 o come faccio ad aggiungere memoria al mio agente. 00:13:55.440 --> 00:13:56.460 Cerca nella documentazione 00:13:56.460 --> 00:13:57.720 e ti dà una risposta all'istante 00:13:57.720 --> 00:13:59.060 come avere un tecnico di supporto 00:13:59.060 --> 00:14:00.380 integrato direttamente nel portale. 00:14:01.320 --> 00:14:02.140 Quindi questo è il sistema, 00:14:02.240 --> 00:14:03.140 una piattaforma unificata 00:14:03.140 --> 00:14:04.660 che prende modelli, progetti, agenti, 00:14:04.740 --> 00:14:05.600 conoscenze e sicurezza 00:14:05.600 --> 00:14:07.280 e li racchiude tutti in qualcosa che funziona insieme. 00:14:08.400 --> 00:14:09.960 Quando vedi come tutto si integra, 00:14:10.420 --> 00:14:11.320 la confusione svanisce. 00:14:11.740 --> 00:14:13.040 Foundry non è solo un altro strumento, 00:14:13.120 --> 00:14:15.780 è il laboratorio dove costruisci applicazioni di intelligenza artificiale. 00:14:15.860 --> 00:14:16.780 Ecco il punto cruciale. 00:14:16.840 --> 00:14:18.180 Il tuo successo più grande oggi è semplice. 00:14:19.320 --> 00:14:20.420 Foundry costruisci un agente. 00:14:20.880 --> 00:14:21.260 Tutto qui. 00:14:21.580 --> 00:14:22.720 Se hai trovato utile questo video 00:14:22.720 --> 00:14:24.820 iscriviti per 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