Benvenuti a un altro episodio delle Microsoft Knowledge Nuggets su M365F. Sono il vostro conduttore, Marco P. L'argomento di oggi è uno di quelli che avrete sentito ovunque, gli agenti IA. Ma cosa sono davvero? La maggior parte delle persone vi dirà che sono chatbot più intelligenti e questo è attualmente il più grande malinteso. Alla fine di questo episodio capirete cosa è davvero un agente, in cosa differisce da un chatbot ai tre modi in cui potete costruirmi uno nell'ecosistema Microsoft. Ecco il modo più semplice per pensare. Un chatbot è come un addetto alla reception. Fai una domanda, lui risponde e finisce lì. Un agente più simile a un assistente personale che prende l'iniziativa. Gli dai un obiettivo come fissare una riunione con il fornitore e lui capisce i passaggi da solo. Controlla il tuo calendario, invia email, aggiorna file e torna da te quando ha finito. Uno risponde alle domande, l'altro svolge il lavoro e questa distinzione è importante perché è la base di tutto ciò che stiamo per trattare.

Chatbot contro agenti, la differenza principale. Analizziamo cosa separe effettivamente un chatbot da un agente. Un chatbot RAT. Qualcuno scrive una domanda e il chatbot risponde. Utilizza una memoria a breve termine, che significa che conosce solo ciò che hai detto in questa conversazione. Una volta terminata la chat, quel contesto svanisce e il chatbot è limitato alle conversazioni. Non può fare nulla al di fuori della finestra dei chat. Un agente è diverso perché proattivo. Invece di aspettare che tu chieda qualcosa, può agire autonomamente, come inviare un promemoria o aggiornare uno stato. Può accedere ad altri sistemi come la tua email, il tuo calendario e lo sharepoint della tua azienda. Ha persino la sua identità all'interno di Microsoft Entry ID, che significa che può avere la sua casella di poste, suo OneDrive, suo CamDrive, suo Accounting e lavora in modo autonomo. Gli assegni un compito e lui va a svolgerlo senza che tu debba controllare.

Pensatene in questo modo. Un chatbot è come un impiegato dell'assistenza con una facco stampata. Fai una domanda, lui gira pagina e ti legge la risposta. Un agente è come un project manager che può accedere a file, inviare email, pianificare riunioni, seguire attività e riferire senza che tu debba guidare ogni passaggio. Ecco la distinzione chiave. Un chatbot vive all'interno della conversazione, mentre un agente può attivare flussi di lavoro in background. Può modificare dati in un database, creare un ordine di acquisto in SharePoint mentre sei in riunione, senza che tu debba guardarlo lavorare. Svolge semplicemente il lavoro dietro le quinte e ti avvisa quando ha finito. Ora sai cos'è un agente, ma come si fa a costruirne uno? Microsoft offre tre percorsi e la scelta dipende dal tuo livello di competenza e da cosa ti serve. Li vedremo tra un momento. I tre percorsi di sviluppo, una panoramica.

Microsoft offre tre modi per creare agenti, ognuno adatto a un diverso livello di competenza. Il primo è Agent Builder, l'opzione senza codice e no code. È integrato direttamente in Microsoft 365 Copilot, quindi chiunque può creare un agente descrivendo ciò che vuole in linguaggio naturale. Non devi mai scrivere una sola riga di codici. La seconda opzione è Copilot Studio. Si tratta di un'app web separata che trovi su copilotstudio.microsoft.com. HelloCode descrive ancora il tuo agente in linguaggio naturale, ma ora puoi aggiungere connettori ad altri servizi, definire flussi di conversazione personalizzati e impostare trigger automatici. Offre più potenza ma richiede un po' più di configurazione. Poi c'è Foundry, ovvero Azure AI Foundry, la piattaforma professionale di Microsoft per gli sviluppatori. Qui hai il controllo completo sul modello IA, sull'orchestrazione e sull'infrastruttura.

Puoi scegliere tra centinaia di modelli come OpenAI, Cloud o Lama. Puoi creare sistemi multiagente. Questa soluzione è per i team che necessitano di agenti in produzione su scala interplan. Ora ecco una cosa che molti non sanno. I confini tra questi tre strumenti sono sfumati. Puoi iniziare a creare un agente in Agent Builder e poi esportarlo in Copilot Studio se ti serve più potenza. Puoi iniziare in Copilot Studio e passare a Foundry in seguito. Non sono isole separate. Sono più simili allo spettro e Microsoft le ha progettate per funzionare insieme. Iniziamo con il percorso più semplice, Agent Builder. Se hai già una licenza a Microsoft 305 Copilot hai accesso a questo strumento. Agent Builder, agenti no code per tutti. Come è fatto concretamente Agent Builder? È un semplice modulo all'interno di Microsoft 305 Copilot. Apri Copilot, clicchi sulla sezione agenti a sinistra e premi Crea.

Nessun sito separato, nessuna configurazione necessaria. Inizi descrivendo ciò che desideri. Scrivi qualcosa come Crea un agente che risponda alle domande sulle politiche a carra della nostra azienda. Copilot prende quella descrizione e genera automaticamente un nome, una serie di istruzioni e persino suggerimenti per aiutanti a iniziare. Puoi perfezionare quelle istruzioni se lo desideri. Aggiungi regole, come Usa solo le fonti che ti fornisco. Se non conosci la risposta, indirizza l'utente alle risorse umane. Poi gli fornisci le fonti di conoscenza ed è qui che risiede il vero potere. Puoi indirizzarlo verso file su OneDrive, siti SharePoint, chat, canali Teams, siti web specifici o persino l'organigramma della tua azienda. C'è anche un'impostazione fondamentale. Un interruttore che indica di utilizzare solo le fonti specificate. Attivalo e l'agente non potrà attingere alla conoscenza generale dell'ODA.

Potrà rispondere solo basandosi sui documenti e sui siti che fornisco. È così che previeni l'allucinazione. L'agente non può letteralmente inventare nulla perché è vincolato ai tuoi dati. Puoi anche assegnare delle funzionalità all'agente. Vuoi che crei documenti Word? Azione interruttore. Vuoi che generi immagini? Anche quello interruttore. Vuoi che scrivi frammenti di codice? La stessa cosa. Sono opzionali ma rendono l'agente molto più utile. Una volta terminato puoi condividere l'agente con i colleghi. Decidi tu chi può accedere. Persone specifiche o tutti i membri della tua organizzazione. Lo troveranno nella loro barra laterale di Copilot pronto all'uso. Ecco un esempio concreto. Mettiamo che lavori nel risorso umane e hai un manuale per i dipendenti di 50 pagine. Crei un agente chiamato HR Helper. Carichi il manuale come fonte di conoscenza. Attivi l'opzione per utilizzare solo le fonti specificate.

Scrivi le istruzioni dicendo di rispondere cortesemente alle domande e citare sempre la sezione del manuale a cui si fa riferimento. Ora chiunque in azienda può chiedere a HR Helper informazioni su ferie permesse per malattia o codice di abbigliamento e ottenere risposte precise senza chiamare le risorse umane ogni volta. Ma Agent Builder ha dei limiti. Non può attivare azioni automaticamente. Non può connettersi a sistemi esterni come Salesforce o il software di contabilità. Non può essere pubblicato su un sito web. È progettato per semplici agenti di Q&A che operano all'interno del Copilot aziendale. Funziona benissimo per casi d'uso di base ma cosa succede se hai bisogno che il tuo agente agisca automaticamente? Ad esempio quando arrivo in me da un cliente. È qui che entra in gioco Copilot Studio. Copilot Studio. La potenza del low code per i processi aziendali. Quindi dove trovi Copilot Studio?

Si trova su copilotstudio.microsoft.com E questa è una piattaforma completa per la creazione di agenti. Non solo un semplice modo. Se possiedi già una licenza Microsoft 3.5 Copilot probabilmente hai già accesso. In caso contrario è disponibile un'opzione a consumo. Inizi comunque descrivendo il tuo agente in linguaggio naturale. Quella parte rimane invariata. Ma ora puoi aggiungere trigger automatizzati. Ad esempio puoi configurare l'agente affinché si attivi quando viene creato un nuovo elemento in SharePoint o quando arriva un'email in una casella di posta specifica. L'agente non aspetta che qualcuno gli chieda qualcosa. Inizia a funzionare da solo quando si verifica un evento. I connettori rappresentano un altro importante gioco. Copilot Studio offre oltre mille connettori predefiniti per servizi come Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams e altri. Il tuo agente può leggere dati da Salesforce, creare record in Dynamics, inviare email tramite Outlook e pubblicare aggiornamenti in Teams.

Tutto da una sola conversazione. È davvero molto potente. Anche le fonti di conoscenza sono più riusciti. Puoi connetterti a Dataverse. È la piattaforma dati Microsoft. Inoltre a SharePoint, siti web pubblici e file caricati. L'agente ha più contesto su cui lavorare, quindi le sue risposte sono più precise e utili. Qui è dove le cose sono interessanti. Puoi definire degli argomenti. Si tratta di flussi di conversazione personalizzati per scenari specifici. Supponiamo che un utente segnale un conflitto sul posto di lavoro. Puoi creare un argomento che dice se l'utente menziona un conflitto o non cercare di risolverlo. Invece raccoglie il suo nome di partimento, poi inoltre a tutto al direttore HR con un riepilogo. L'agente segue quel flusso ogni singola volta. È come dare all'agente un manuale operativo per ogni situazione. Prima di pubblicare, puoi testare l'agente in un riquadro di anteprima.

Fagli domande, vedi come risponde, controlla le citazioni. Quando sei soddisfatto, puoi pubblicare su Teams, Microsoft 365 Copilot o persino su un sito demo per utenti esterni. Una cosa da sapere riguarda i prezzi. Copilot Studio richiede crediti di consumo se gli utenti esterni interagiscono con il tuo agente o se esso intraprende azioni autonome. Se sei l'unico a usarlo o lo condividi con colleghi che hanno licenze Copilot, i crediti non sono necessari. Ma se crei un agente per clienti o partner la tua organizzazione paga per ogni interazione. Copilot Studio gestisce la maggior parte dei scenari aziendali. Tuttavia, per gli sviluppatori che necessitano di pieno controllo sul modello AI e sull'orchestrazione sull'infrastruttura c'è Foundry. Foundry per agenti personalizzati Procode. Ora, se sei uno sviluppatore che vuole il controllo totale c'è Azure AI Foundry. Questa è la piattaforma professionale di Microsoft per creare e gestire agenti AI su larga scala.

È progettata per sviluppatori, data scientists, ingegneri AI che vogliono lavorare con il framework per agenti Microsoft. Ed ecco una novità recente che è importante. Microsoft ha unito due framework principali semantic kernel, l'opzione pensata per le aziende e autogen più orientato alla ricerca e gli esperimenti multiagente. Ora sono un unico framework, così non devi scegliere. In Foundry hai accesso a un catalogo di modelli con centinaia di opzioni, modelli open AI ovviamente ma anche cloud di anthropic, lama di meta e molti altri e molti altri. Scegli tu il modello adatto al tuo caso d'uso non il contrario. Hai inoltre il controllo completo sull'orchestrazione. Questo significa che decidi tu come ragiona l'agente quali strumenti usa e in che ordine. Foundry ti offre Promflow per progettare quelle fasi di ragionamento. Un servizio di agenti per gestire tutto su larga scala e strumenti di valutazione integrati per testare la qualità del tuo agente prima che entri in funzione.

Ecco un dettaglio tecnico importante per la produzione. Gli agenti basati su Foundry utilizzano un'infrastruttura con avvio quasi istantaneo sotto i 100 millisecondi e senza costi di inattività. Se l'agente non sta elaborando nulla attivamente non paghi per la potenza di calcolo. è un aspetto fondamentale per i team attenti ai costi. Quando sei pronto per la pubblicazione puoi distribuire il tuo agente su Microsoft 305 Copilot Teams con una singola pipeline. Nessuna necessità di ricostruire. Una sola build, due destinazioni. Foundry è ideale per scenari complessi, sistemi multiagente in cui gli agenti comunicano tra loro, memoria personalizzata persistente tra le sessioni, requisiti di sicurezza avanzati e carichi di lavoro di produzione ad alto volume. Se il tuo agente deve gestire migliaia di richieste al minuto su più sistemi con rigide regole di conformità, Foundry è la scelta giusta.

Ora conosci tre percorsi di sviluppo. Agent Builder per il low code immediato, Copilot Studio per i flussi di lavoro aziendali e Foundry per il controllo totale dello sviluppatore. Facciamo però un passo indietro per osservare cosa accade realmente dietro le quinte quando un agente lavora perché c'è molto di più della semplice intelligenza artificiale. Come funzionano davvero gli agenti? Identità, dati e governance. Ogni agente possiede un'identità digitale e Microsoft entra lì. È lo stesso sistema che gestisce il tuo accesso. Un agente ottiene il proprio ID agente e entra proprio come tu hai un account utente. Quell'ID fornisce all'agente una propria casella di posta, un proprio OneDrive, un proprio account Teams e una serie di autorizzazioni. Quindi gli agenti possono accedere agli stessi sistemi delle persone. Possono leggere documenti SharePoint, possono inviare email, possono partecipare ai canali Teams ma solo entro i limiti dei loro permessi.

Se un agente non ha l'autorizzazione per un file non può leggere. La stessa regola vale per un dipendente umano. Come fa l'agente a sapere quali dati utilizzare? È qui che entra in gioco WorkQ. WorkQ ha ancora le risposte dell'agente ai dati della tua azienda. Quando un agente deve rispondere a una domanda cerca tra le tue email, documenti, riunioni e chat. Tuttavia rispetta l'autorizzazione. Se tu non puoi vedere un documento l'agente è un user. I confini di accesso rimangono intatti. Tutta questa gestione di identità è permessa e avviene tramite il piano di controllo Agent 365. Si tratta di un dashboard all'interno dell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365. Gli amministratori di T possono vedere ogni agente in un'organizzazione, chi lo ha creato, a cosa può accedere, a cosa ha fatto. Immagina come una directory dei dipendenti ma per i lavoratori di G. La governance rende gli agenti per la tua azienda.

Seguono le stesse politiche di conformità delle persone. Si applicano le regole di accesso condizionale. Qualcuno prova ad accedere a un agente da un dispositivo non attendibile. La prevenzione della perdita di dati impedisce loro di inviare dati sensibili all'esterno. Questa governance è importante perché gli agenti possono compiere azioni reali. Possono creare ordini di acquisto, inviare mila ai clienti e aggiornare record nei database. Senza controlli e rischiosi. Con Agent 365 l'IT ha piena visibilità e controllo. Esempio reale l'agente per gli approvvigionamenti. Lascio che ti mostri come funziona in pratica. Microsoft Mechanics ha condiviso un ottimo esempio di agente per gli approvvigionamenti. Analizza l'intero ciclo di vita. Ecco lo scenario. Un collega crea un agente per gli approvvigionamenti e lo invia all'IT per l'approvazione. Una volta approvato dall'IT viene pubblicato nel negozio di agenti dell'approvazione.

Immaginalo come un app store ma per gli agenti all'interno della tua organizzazione. Il responsabile degli approvvigionamenti scopre il negozio. Lo configura con pochi click. L'agente si presenta su Teams e chiede ciò di cui ha bisogno. Politiche sui fornitori. Elenchi di fornitori approvati. Il responsabile fornisce quei documenti digitando. Usa questa guida alle policy per le tue azioni e facendo riferimento a un file da proprio OneDrive. Tutto qui. L'agente ora ha tutto ciò che gli serve. Ora pensa all'identità dell'agente. Ricordi di dintra gente. Questa gente ha la sua casella di posta, il suo OneDrive, il suo account Teams. Quindi quando arriva un ordine cliente per nuovi portatili l'agente analizza la richiesta. Cerca fornitori, controlla gli SLA, guarda i prezzi degli ordini recenti. Usando WorkIQ estrae contatti da tutto Microsoft 365. In base ai tempi di evasione consiglia un fornitore e chiede al responsabile se procedere.

Il responsabile conferma. L'agente crea un ordine di acquisto per i portatili. Poi registra quell'ordine in un foglio di calcolo di tracciamento acquisti che risiede in SharePoint. Tutto nuovamente. Ecco la parte che è reale oggi, anche se sembra futuristica. Il responsabile può menzionare l'agente su Teams proprio come un collega e chiedere lo Stato. E chiedere lo Stato. L'agente risponde dicendo su cosa sta lavorando e cosa è stato completato e gli elementi in sospeso. Questo esempio mostra un intero ciclo di vita. Scopri l'agente nel negozio. Configuralo con pochi clic e alcuni documenti. Lascialo lavorare autonommente su attività reali. Ricevi report quando ha finito. Ecco la potenza di dare a un agente una sua identità all'interno degli strumenti che già utilizzi. Tuttavia agenti potenti richiedono sicurezza potente. Vediamo come Microsoft mantiene gli agenti sotto controllo. Sicurezza, conformità e barriere di protezione.

Ogni agente viene eseguito all'interno di un centro di controllo chiamato Agent 365. Si trova nell'interfaccia di amministrazione di Microsoft 365 e offre al reparto IT un'unica dashboard per gestire ogni agente nell'organizzazione. Vedrai agenti creati in Copilot Studio, agenti creati in Foundry e persino agenti creati su piattaforme non Microsoft tutti in un unico posto. Non dovrai più cercare tra strumenti diversi solo per capire cosa è in esecuzione. Da quella dashboard gli amministratori possono esaminare le autorizzazioni, approvare nuovi agenti prima che diventino operativi, bloccare quelli che non dovrebbero essere attivi e applicare modelli di policy. Questi modelli sono set di regole predefiniti che impongono direttive come non condividere contenuti esternamente oppure richiedi l'approvazione per qualsiasi azione che modifichi i dati. Dietro le quinte, tre servizi di sicurezza monitorano tutto.

Microsoft Purview gestisce la prevenzione della partita di... Se un agente tenta di inviare informazioni sensibili all'esterno della tua azienda Purview, lo blocca immediatamente. Microsoft entra e gestisce il controllo degli accessi tramite l'accesso condizionale. Se qualcuno tenta di raggiungere un agente da un dispositivo non attendibile, quell'agente è bloccato. Microsoft Defender monitora gli agenti per rilevare attività sospette. Se un agente inizia improvvisamente ad accedere decine di volte all'ora quando di solito lo fa due volte al giorno, Defender lo segnala... Ecco come funziona nella pratica. Supponiamo che un agente mostri una frequenza di accesso o no. L'accesso condizionale di entra gli impedisce automaticamente di accedere alle risorse. L'amministratore riceve un avviso nella dashboard di Agent365 e vede il rischio e può bloccare l'agente interamente con un click. Quell'agente viene disabilitato immediatamente per gli utenti correnti e non apparirà per quelli nuovi.

C'è anche la mappa degli agenti. È un diagramma visivo che mostra a tutti i tuoi agenti le loro connessioni reciproche e i collegamenti a flussi di lavoro e origini dati. Se un agente in una catena inizia a restituire errori lo vedrai sulla mappa. Puoi esaminare i dettagli e intervenire. Trasforma la gestione degli agenti da un gioco di tentativi in qualcosa che puoi effettivamente vedere e comprendere. Dunque, questo è il quadro completo. Dai semplici agenti in no-code ai sistemi autonomi di livello aziendale è tutto con la dovuta sicurezza e governance. Due prossimi passi. Mettiamo tutto insieme. Gli agenti non sono chatbot più intelligenti. Sono lavoratori autonomi con la propria identità digitale. Possono accedere ai sistemi e intraprendere azioni per riferire risultati il tutto senza che tu debba guidare ogni singolo passaggio. Microsoft ti offre tre modi per creare. Usa Agent Builder all'interno di Microsoft 305 Copilot per agenti in no-code istantanei.

Usa Copilot Studio per flussi di lavoro aziendali con connettori e trigger automatizzati. Usa Foundry se come sviluppatore hai bisogno del controllo totale su modelli, orchestrazione e infrastruttura. E a completare il tutto c'è il livello di governance se Agent 365 entra ID, Preview e Defender che rende questi agenti pronti per l'azienda. Seguono le stesse regole dei tuoi dipendenti umani. Ecco i tuoi compi. Apri Microsoft 365 Copilot vai alla sezione agenti. Clicca su Crea descrivi un agente semplice magari uno che risponda alle domande su un progetto a cui stai lavorando. Fornisci una fonte di conoscenza attiva l'uso esclusivo delle fonti specificate e guarda cosa sa fare. La maggior parte delle persone non farà questo fatto. Si è diverso. Nel prossimo episodio vedremo passo dopo passo come costruire un vero agente in Copilot Studio. Non vorrai perderteli. Questo è Microsoft Knowledge Nuggets su M365 FM.

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