WEBVTT

00:00:00.260 --> 00:00:06.840
Distribuisci Copilot e attendi un'andata di produttività, ma invece di una svolta assisti a un picco del 300% degli eventi di prevenzione della perdita di dati.

00:00:07.020 --> 00:00:12.300
Si pensava che lì avrebbe fatto emergere il nostro genio, ma in realtà sta portando alla luce soprattutto il nostro debito di autorizzazione.

00:00:12.500 --> 00:00:17.000
Il gruppo Tutti nel tuo ambiente SharePoint è attualmente la falla di sicurezza più grande della tua organizzazione,

00:00:17.400 --> 00:00:21.080
agendo come una porta aperta che nessuno sia preoccupato di chiudere perché i dati erano sepolti in cantina.

00:00:21.700 --> 00:00:23.220
Fra quei dati sono diventati conversazionali.

00:00:23.500 --> 00:00:26.200
La tua attuale strategia di etichettatura della sensibilità non lo scudo.

00:00:26.200 --> 00:00:33.780
È un cimitero di dati che nasconde le informazioni a chi ne ha davvero bisogno, senza impedire all'IA di mostrare le cose sbagliate alle persone sbagliate.

00:00:34.520 --> 00:00:36.320
Questa è la crisi dei silos nell'IA collaborativa.

00:00:36.940 --> 00:00:43.660
Oggi passiamo dal contenimento al contesto e salveremo il tuo investimento nell'IA risolvendo la menzogna strutturale al cuore del tuo modello di governance dei dati.

00:00:44.400 --> 00:00:45.280
Paradosso dell'eredità

00:00:45.280 --> 00:00:49.460
Il difetto fondamentale nella maggior parte dei rollout di AI è l'incomprensione di come pensa la macchina.

00:00:50.300 --> 00:00:53.980
E anche se potresti presumere che Copilot prenda decisioni su chi vede cosa, in realtà non lo fa.

00:00:53.980 --> 00:00:58.660
Copilot è l'ottimo specchio che eredita l'entropia organizzativa esistente, quindi non crea nuovi accessi.

00:00:59.180 --> 00:01:01.760
Semplicemente rende operativi gli accessi che hai già concesso anni fa.

00:01:02.640 --> 00:01:03.940
Consideralo come l'effetto riflettore.

00:01:04.380 --> 00:01:09.000
Prima dell'IA la condivisione eccessiva era latente, come uno schedario disordinato in cantina che nessuno visitava,

00:01:09.060 --> 00:01:12.460
ma l'IA rende quella condivisione visibile alla velocità della macchina.

00:01:12.460 --> 00:01:18.680
Se un analista junior chiede un riepilogo dei recenti cambiamenti strategici e la tua cartella M&A è impostata su interno,

00:01:18.800 --> 00:01:20.780
l'IA riassumerà la fusione che non hai ancora annunciato.

00:01:21.540 --> 00:01:24.140
Questa non è una violazione, è una caratteristica della tua stessa architettura.

00:01:24.560 --> 00:01:28.700
La realtà è che la copertura dell'etichettatura manuale raramente supera il 10% all'azienda media

00:01:28.700 --> 00:01:33.400
perché abbiamo passato un decennio a dire agli utenti di taggare i file e loro semplicemente non l'hanno fatto.

00:01:34.080 --> 00:01:37.020
Ci siamo affidati a una mentalità imposta e dimentica per i tag di sensibilità,

00:01:37.020 --> 00:01:40.740
dando per scontato che una volta segnato come pubblico un file lo sarebbe rimasto per sempre.

00:01:41.740 --> 00:01:46.880
Ma i dati sono fluidi, che significa che un documento pubblico ieri potrebbe contenere la risposta a un prompt sensibile oggi.

00:01:47.560 --> 00:01:52.040
Quando ci affidiamo a etichette statiche, creiamo barriere invisibili all'intelligence interdipartimentale

00:01:52.040 --> 00:01:56.400
e un'etichetta altamente riservato su un piano di progetto potrebbe impedire al team marketing

00:01:56.400 --> 00:01:58.620
di vedere una data di lancio di cui hanno bisogno per lavorare.

00:01:59.360 --> 00:02:02.940
Si crea un silo e questi silo sono il motivo per cui la tua IA sembra meno un assistente

00:02:02.940 --> 00:02:05.040
e più un bibliotecario con troppe restrizioni.

00:02:05.040 --> 00:02:09.660
Abbiamo costruito un sistema basato sul presupposto di poter classificare il mondo una volta per tutte,

00:02:09.740 --> 00:02:11.560
ma in un ambiente collaborativo questo modello si rompe.

00:02:12.180 --> 00:02:13.860
Se mancano le etichette, l'IA vede troppo.

00:02:13.940 --> 00:02:18.760
Se le etichette ci sono, sono spesso troppo rigide e impediscono all'IA di collegare i punti tra i vari dipartimenti.

00:02:19.600 --> 00:02:22.920
Attualmente vediamo un divario enorme tra ciò che il management si aspetta dall'IA

00:02:22.920 --> 00:02:24.960
e ciò che l'architettura dei dati consente.

00:02:25.520 --> 00:02:30.100
Non si può avere un agente IA performante se i dati sono bloccati in gerarchie di cartelle anni 90.

00:02:30.100 --> 00:02:35.760
Paradosso dell'ereditarietà significa che l'IA assicura solo quanto l'è stato l'errore commesso

00:02:35.760 --> 00:02:37.780
dal vostro peggiore amministratore SharePoint nel dunia 4.

00:02:38.100 --> 00:02:41.160
Dobbiamo ammettere che l'attuale approccio alla classificazione sta fallendo

00:02:41.160 --> 00:02:45.660
perché è statico, manuale e tratta i dati come un oggetto da rinchiudere

00:02:45.660 --> 00:02:47.600
anziché come una risorsa da utilizzare.

00:02:47.600 --> 00:02:51.580
La maggior parte delle organizzazioni si trova attualmente nel limbo dei progetti pilota

00:02:51.580 --> 00:02:54.060
perché dopo 6 settimane si rende conto che i propri ammessi sono un caos.

00:02:54.740 --> 00:02:57.340
Cercano di risolvere il problema aggiungendo altre etichette

00:02:57.340 --> 00:02:59.820
ma aggiungere etichette a un sistema guasto crea solo altri silos

00:02:59.820 --> 00:03:01.860
e non risolve il problema di fondo della visibilità.

00:03:02.620 --> 00:03:05.340
Cambiamento di cui abbiamo bisogno non riguarda etichette migliori ma un modellamento.

00:03:05.600 --> 00:03:08.140
Ci siamo concentrati sul cosa, cioè il file in sé

00:03:08.140 --> 00:03:10.960
ma dobbiamo iniziare a concentrarci sul dove e sul perché.

00:03:11.960 --> 00:03:14.160
Il problema non è solo la mancanza di etichette

00:03:14.160 --> 00:03:18.160
ma il fatto che quelli esistenti sono stati che non tengono conto della realtà di come si lavora oggi.

00:03:19.000 --> 00:03:21.520
Lavoro è dinamico quindi anche la nostra sicurezza deve essere dinamica.

00:03:22.020 --> 00:03:24.720
Se non risolviamo questo aspetto l'IA continuerà ad avere allucinazioni

00:03:24.720 --> 00:03:29.120
perché guarda i dati sbagliati o peggio dirà la verità su dati che avrebbero dovuto restare nascosti.

00:03:29.960 --> 00:03:33.760
Per correggere il ciclo di rilavorazione dobbiamo esaminare il modello di base con cui concediamo gli accessi.

00:03:34.500 --> 00:03:35.340
L'altro costo è la lavorazione.

00:03:35.960 --> 00:03:38.720
Parliamo dei guadagni di produttività dell'IA come se fosse un numero lordo

00:03:38.720 --> 00:03:42.460
vediamo le 9 ore risparmiate al mese e diamo per scontato che il lavoro sia fatto.

00:03:42.460 --> 00:03:45.460
Ma la realtà è molto più complicata perché attualmente

00:03:45.460 --> 00:03:48.300
circa il 40% del tempo che i dipendenti risparmiano usando l'IA

00:03:48.300 --> 00:03:50.460
viene perso immediatamente per correggere ciò che l'IA ha sbagliato.

00:03:51.040 --> 00:03:52.260
Questa è l'attrito nascosto del sì.

00:03:52.900 --> 00:03:56.180
Quando Copilot non ha accesso ai dati corretti, al contratto definitivo,

00:03:56.380 --> 00:03:59.760
al budget effettivo o al piano di progetto verificato, non si ferma.

00:04:00.040 --> 00:04:00.680
Tenta ad indovinare.

00:04:00.900 --> 00:04:03.340
Guarda i dati oscuri che riesce a vedere come una vecchia bozza

00:04:03.340 --> 00:04:05.560
in una cartella condivisa o un messaggio di chat speculativo

00:04:05.560 --> 00:04:07.460
e costruisce una risposta basandosi su quello.

00:04:07.760 --> 00:04:10.940
Il risultato è un ciclo di rilavorazione che sta silenziosamente prosciugando il vostro role.

00:04:10.940 --> 00:04:13.040
Possiamo effettivamente quantificare questo digitale.

00:04:13.380 --> 00:04:17.300
Per i vostri migliori collaboratori, gli utenti esperti che sfruttano maggiormente questi strumenti,

00:04:17.540 --> 00:04:21.140
questa rielaborazione equivale a circa una settimana e mezza di tempo perso all'anno.

00:04:21.740 --> 00:04:22.260
Rifletteteci.

00:04:22.540 --> 00:04:24.360
Pagate una licenza premium per risparmiare tempo,

00:04:24.460 --> 00:04:26.940
ma poiché i vostri dati sono isolati, le vostre risorse migliori

00:04:26.940 --> 00:04:30.340
passano quasi due intere settimane lavorative a correggere errori generati dalle macchine.

00:04:31.120 --> 00:04:32.700
Agiscono essenzialmente come correttori di bozze

00:04:32.700 --> 00:04:34.980
pagati profumatamente per un sistema che doveva essere il loro copilot.

00:04:34.980 --> 00:04:37.780
Ciò accade perché una classificazione rigida crea un vuoto.

00:04:38.520 --> 00:04:42.160
Se l'IA viene esclusa dal sistema di registro da un'etichetta di riservatezza obsoleta,

00:04:42.620 --> 00:04:45.400
riempirà quel vuoto con qualsiasi sistema di convenienza riesca a trovare.

00:04:46.260 --> 00:04:48.020
In reparti come la finanza e le risorse umane,

00:04:48.120 --> 00:04:50.320
questo porta risultati errori, ma presentati con sicurezza.

00:04:51.040 --> 00:04:53.620
Un responsabile finanziario potrebbe chiedere un ripilogo della spesa trimestrale.

00:04:54.080 --> 00:04:55.860
Se l'esportazione ERP reale è bloccata,

00:04:55.860 --> 00:04:59.560
ma una bozza disordinata e non classificata si trova in un canale Teams pubblico,

00:04:59.780 --> 00:05:00.640
l'IA assumerà la bozza.

00:05:00.640 --> 00:05:04.320
Il manager passa quindi 20 minuti a trovare le discrepanze.

00:05:05.020 --> 00:05:07.440
Questa è la frizione tra efficienza lorda e valore netto.

00:05:08.200 --> 00:05:10.180
Se impiegate due minuti per generare un report,

00:05:10.540 --> 00:05:14.160
ma 20 minuti per verificare i numeri perché l'IA non ha potuto vedere la fonte corretta,

00:05:14.360 --> 00:05:15.400
non avete guadagnato nulla.

00:05:16.320 --> 00:05:18.260
Avete solo spostato il lavoro dalla creazione alla correzione.

00:05:18.900 --> 00:05:20.580
Questa rielaborazione non è solo una scocciatura,

00:05:20.680 --> 00:05:21.940
è il sintomo di un fallimento strutturato.

00:05:22.420 --> 00:05:25.760
Abbiamo passato anni a costruire silos di dati per proteggere le informazioni,

00:05:26.040 --> 00:05:28.700
ma nell'era dell'IA generativa quei silos agiscono come bende.

00:05:28.700 --> 00:05:30.880
Quando l'IA è bendata, ha delle allucinazioni.

00:05:31.400 --> 00:05:34.120
Cerca di compiacere l'utente collegando punti che non dovrebbero essere collegati.

00:05:34.580 --> 00:05:37.400
Stiamo vedendo organizzazioni in cui il tasso di rielaborazione è così alto

00:05:37.400 --> 00:05:39.580
che i dipendenti iniziano a perdere fiducia nello strumento.

00:05:40.180 --> 00:05:44.000
Smettono di chiedere all'IA analisi complesse e tornano a usarla per la stesura di mail di base.

00:05:44.940 --> 00:05:46.880
Quando ciò accade, la vostra strategia di A ha fallito.

00:05:47.680 --> 00:05:49.920
State pagando per un motore, ma usate solo i fari.

00:05:50.260 --> 00:05:53.700
Per risolvere questo ciclo di rielaborazione dobbiamo smettere di guardare all'infrastruttura.

00:05:54.400 --> 00:05:57.320
I dati validi esistono, le intuizioni brillanti ci sono,

00:05:57.320 --> 00:06:00.600
ma sono intrappolate dietro un muro di permessi obsoleti ed etichette statiche

00:06:00.600 --> 00:06:03.020
progettate per un mondo in cui erano gli umani a fare tutte le ricerche.

00:06:03.400 --> 00:06:06.320
Dobbiamo muoverci verso un modello in cui l'IA possa vedere ciò di cui ha bisogno

00:06:06.320 --> 00:06:09.020
esattamente quando ne ha bisogno senza compromettere la sicurezza.

00:06:09.960 --> 00:06:13.040
Dobbiamo esaminare il modello sottostante di concessione degli accessi.

00:06:13.400 --> 00:06:15.320
Perché finché l'IA lavorerà con un contesto parziale,

00:06:16.020 --> 00:06:18.080
dovrete fare gli straordinari per correggere i risultati.

00:06:18.800 --> 00:06:21.100
È un costo che nessuna organizzazione può permettersi di ignorare.

00:06:21.320 --> 00:06:25.400
Dal contenimento al contesto, dobbiamo smettere di pensare alla sicurezza come a un muro.

00:06:25.400 --> 00:06:28.660
Per decenni il settore si è basato su un modello di perimetro blindato.

00:06:29.340 --> 00:06:32.100
O eri dentro la rete, o eri fuori, ma quel mondo non esiste più.

00:06:32.580 --> 00:06:33.680
Oggi il perimetro è permeabile.

00:06:34.300 --> 00:06:36.760
Le persone lavorano da casa, usano dispositivi non gestiti

00:06:36.760 --> 00:06:38.140
e collaborano con fornitori esterni.

00:06:39.020 --> 00:06:41.240
In questo ambiente, il vecchio modello di contenimento,

00:06:41.500 --> 00:06:44.280
in cui blocchi i dati in una cartella credendole al sicuro perché è privata,

00:06:44.380 --> 00:06:46.060
è una pericolosa illusione.

00:06:47.060 --> 00:06:49.720
È pericoloso perché presuppone che la minaccia sia solo esterna,

00:06:50.060 --> 00:06:54.020
ma la vera minaccia nell'era di Copilot è l'accumulo di permessi interni da anni?

00:06:54.020 --> 00:06:57.920
Dobbiamo passare da una strategia di contenimento a una strategia basata sul contesto.

00:06:58.120 --> 00:06:59.360
Il vecchio modello era costruito per strutture.

00:06:59.740 --> 00:07:02.380
Presupponeva che la sensibilità di un file fosse un attributo fisso.

00:07:03.060 --> 00:07:05.740
Etichettava il documento come riservato e la storia finiva lì,

00:07:06.140 --> 00:07:08.660
ma in un ambiente IA collaborativo con l'etichetta troppo grossolana.

00:07:09.060 --> 00:07:09.760
Non ci dice abbastanza.

00:07:10.380 --> 00:07:13.580
Non tiene conto di chi sta chiedendo quale dispositivo sta usando o dove si trova.

00:07:14.180 --> 00:07:17.080
Ecco perché stiamo assistendo a un massiccio spostamento verso il controllo degli accessi.

00:07:17.280 --> 00:07:17.520
DAC

00:07:17.520 --> 00:07:21.440
Non si tratta solo di un aggiornamento tecnico, ma di un cambiamento filosofico.

00:07:21.680 --> 00:07:26.260
Sposta il processo decisionale dal momento in cui il file viene creato al millisecondo in cui i dati vengono richiesti.

00:07:26.760 --> 00:07:29.180
La differenza tra una serratura statica e un sensore intelligente.

00:07:30.140 --> 00:07:34.880
Entro il 2026 il settore richiederà il passaggio al controllo degli accessi basato sugli attributi ABAC.

00:07:35.180 --> 00:07:37.360
Questa è la base del moderno tessuto dell'identità.

00:07:37.360 --> 00:07:42.460
Invece di affidarsi a una singola etichetta statica, ABAC valuta una dozzina di segnali di rischio diversi in tempo reale.

00:07:42.980 --> 00:07:46.100
Guarda il ruolo dell'utente, certo, ma controlla anche lo stato di salute del suo portatile.

00:07:46.460 --> 00:07:47.760
Considera la sua posizione fisica.

00:07:48.240 --> 00:07:49.280
Analizza persino il suo comportamento.

00:07:49.820 --> 00:07:56.400
Se un utente che solitamente accede solo a file di marketing chiede improvvisamente a Copilot di riassumere l'intero database delle buste paga da un bar in un altro paese,

00:07:56.580 --> 00:07:59.300
il sistema non dovrebbe guardare, solo l'etichetta di sensibilità.

00:08:00.160 --> 00:08:01.540
Dovrebbe osservare il contesto e dire di no.

00:08:01.640 --> 00:08:03.760
E' così che passiamo da questo file etichettato.

00:08:04.080 --> 00:08:05.740
A quest'utente dovrebbe vedere questi dati ora.

00:08:05.740 --> 00:08:08.100
Un cambiamento sottile con implicazioni enorme.

00:08:08.960 --> 00:08:12.540
Ci consente di essere più permissivi quando il rischio è basso e più restrittivi quando il rischio è alto.

00:08:13.040 --> 00:08:15.740
Abbattere i silos è possibile grazie all'accesso just in time.

00:08:16.820 --> 00:08:20.080
Se il team marketing deve visualizzare una data di lancio altamente riservata,

00:08:20.380 --> 00:08:25.180
il sistema può concedere un accesso temporaneo in sola lettura basato sul contesto del progetto attuale,

00:08:25.360 --> 00:08:27.820
senza compromettere permanentemente la sicurezza del file.

00:08:28.820 --> 00:08:32.920
Questo è l'unico modo per abilitare l'intelligenza interdipartimentale promessa dall'IA

00:08:32.920 --> 00:08:35.920
senza trasformare il proprio tenant in un libero tutti per i dati.

00:08:37.100 --> 00:08:39.520
Se ritorno sull'investimento di questi sistemi dinamici sta già diventando video.

00:08:40.000 --> 00:08:43.360
Le organizzazioni che abbandonano le etichette statiche a favore di un modello consapevole del contesto

00:08:43.360 --> 00:08:47.200
ottengono riduzioni dal 15% al 15% a 30% sui premi dell'assicurazione informatica.

00:08:47.620 --> 00:08:50.840
Perché gli assicuratori sanno che le etichette statiche sono facili da ignorare o agire.

00:08:50.840 --> 00:08:53.600
I sistemi dinamici, d'altra parte, sono molto più difficili da sfruttare.

00:08:54.020 --> 00:08:57.640
Offrono un livello di verifica continua che i modelli statici semplicemente non possono eguagliare.

00:08:58.140 --> 00:09:00.900
Riducono il raggio d'azione di un account compromesso perché l'attaccante non può

00:09:00.900 --> 00:09:03.280
arritettare anni di permessi gestiti con superficialità.

00:09:03.800 --> 00:09:05.060
Ogni richiesta ha una nuova valutazione.

00:09:05.500 --> 00:09:08.080
Ogni interazione ha una nuova opportunità per verificare la fiducia.

00:09:08.680 --> 00:09:10.940
Non si tratta solo di un cambiamento teorico per gli architetti T.

00:09:11.300 --> 00:09:13.820
È un requisito di sopravvivenza per la prossima ondata di IA agentica.

00:09:14.580 --> 00:09:17.500
Mentre ci muoviamo verso agenti, in grado di agire per nostro conto,

00:09:17.500 --> 00:09:20.140
pianificando riunioni, trasferendo denaro o aggiornando record,

00:09:20.260 --> 00:09:22.680
non possiamo affidarci a un modello di sicurezza imposta e dimentica.

00:09:23.060 --> 00:09:25.280
Abbiamo bisogno di un sistema che comprenda l'intento di trollazione.

00:09:25.700 --> 00:09:28.360
Abbiamo bisogno di una sicurezza intelligente quanto l'IA che protegge.

00:09:28.880 --> 00:09:30.200
Questo ci porta alla roadmap tecnica.

00:09:30.800 --> 00:09:33.280
Perché se la filosofia sta cambiando, gli strumenti per implementarla

00:09:33.280 --> 00:09:35.120
stanno finalmente arrivando nell'ecosistema Purview.

00:09:36.100 --> 00:09:38.280
Nella roadmap di Purview per il 2026,

00:09:38.280 --> 00:09:41.640
il passaggio verso un'intelligenza consapevole del contesto emerge finalmente

00:09:41.640 --> 00:09:43.820
nell'architettura reale dell'ecosistema Microsoft.

00:09:44.560 --> 00:09:47.160
Stiamo superando l'era in cui Purview era solo uno strumento

00:09:47.160 --> 00:09:49.600
per il reporting di conformità e, entro il 2026,

00:09:49.700 --> 00:09:51.600
si è evoluto in un motore diagnostico in tempo reale.

00:09:52.380 --> 00:09:54.640
Uno dei cambiamenti più significativi è il passaggio alla diagnostica

00:09:54.640 --> 00:09:56.160
sempre attiva per il DLP degli endpoint.

00:09:57.320 --> 00:10:00.220
In passato, risolvere un errore di policy significava una settimana di botte

00:10:00.220 --> 00:10:02.620
risposte tra l'IT e l'utente nel tentativo di riprodurre un problema

00:10:02.620 --> 00:10:03.720
verificato se non è sola volta.

00:10:04.180 --> 00:10:07.540
Ora, quelle tracce diagnostiche vengono archiviate localmente sul dispositivo

00:10:07.540 --> 00:10:09.720
in un formato sicuro e compresso per 90 giorni.

00:10:10.640 --> 00:10:13.280
Ciò consente al sistema di analizzare esattamente perché un file specifico

00:10:13.280 --> 00:10:15.780
è stato bloccato o bloccato o perché un'etichetta non è stata applicata

00:10:15.780 --> 00:10:17.520
senza mai inviare il contenuto sensibile al cloud.

00:10:17.800 --> 00:10:20.500
Si tratta di visibilità locale abbinata a un'applicazione globale.

00:10:20.840 --> 00:10:23.500
Questa potenza diagnostica viene amplificata da strumenti di spiegazione

00:10:23.500 --> 00:10:24.280
basati sull'IA.

00:10:24.740 --> 00:10:27.120
Abbiamo raggiunto un livello di complessità tale che gli amministratori umani

00:10:27.120 --> 00:10:30.180
non possono più gestire manualmente le differenze tra una dozzina di polisi diverse.

00:10:30.720 --> 00:10:34.000
Quando una policy cambia, il sistema genera ora un riassunto in linguaggio naturale

00:10:34.000 --> 00:10:37.620
per spiegare esattamente cosa è stato modificato e quali gruppi di utenti sono interessati.

00:10:38.340 --> 00:10:41.440
Mostra inoltre quale sarà il potenziale impatto sui flussi di lavoro collaborativi,

00:10:41.740 --> 00:10:43.360
riducendo così il rischio di deviazione dalle policy.

00:10:43.360 --> 00:10:46.520
Questo accade quando le regole di sicurezza diventano così intricate da iniziare a bloccare

00:10:46.520 --> 00:10:47.200
il lavoro legittimo.

00:10:47.560 --> 00:10:51.800
Questi strumenti consentono al team di sicurezza di agire come facilitatore, anziché come guardiano,

00:10:51.880 --> 00:10:54.780
chiarendo le regole in un linguaggio che l'azienda può realmente comprendere.

00:10:55.500 --> 00:10:58.660
Un elemento critico di questa roadmap è il ruolo della ricerca limitata in SharePoint

00:10:58.660 --> 00:10:59.200
o RSS.

00:11:00.080 --> 00:11:02.160
Questo è il freno di emergenza per la tua implementazione del lì.

00:11:02.560 --> 00:11:06.080
Ti permette di escludere esplicitamente siti ad alto rischio, come i documenti del consiglio,

00:11:06.120 --> 00:11:09.500
i dati delle buste paga o le strategie legali dall'essere usati come base per copilot.

00:11:09.500 --> 00:11:14.340
Prima ancora di toccare un'etichetta di sensibilità, puoi usare RSS per garantire che lì A non

00:11:14.340 --> 00:11:16.340
possa vedere gli angoli più pericolosi del tuo tenant.

00:11:17.240 --> 00:11:20.660
È un livello di protezione fondamentale che riconosce che non tutti i dati sono creati

00:11:20.660 --> 00:11:21.080
uguali.

00:11:22.080 --> 00:11:26.140
Questo ti dà lo spazio necessario per risolvere il debito di autorizzazioni senza dover interrompere

00:11:26.140 --> 00:11:27.080
l'intero esperimento di A.

00:11:27.460 --> 00:11:30.200
Stiamo assistendo anche a una massiccia espansione delle funzionalità di dichiatatura

00:11:30.200 --> 00:11:30.620
automatica.

00:11:30.620 --> 00:11:33.920
L'obiettivo per il 2026 è essere sicuri per impostazione predefinita.

00:11:34.280 --> 00:11:37.980
Le tue librerie SharePoint non sono più contenitori passivi perché stanno diventando partecipanti

00:11:37.980 --> 00:11:39.300
e attivi la tua postura di sicurezza.

00:11:39.760 --> 00:11:43.300
Quando un file viene caricato in una libreria specifica, l'etichetta predefinita di quella

00:11:43.300 --> 00:11:45.160
libreria viene applicata automaticamente a riposo.

00:11:45.660 --> 00:11:49.340
Se quel file contiene tipi di informazioni sensibili, il sistema può sovrascrivere etichette

00:11:49.340 --> 00:11:50.720
manuali a priorità inferiore.

00:11:51.280 --> 00:11:54.100
Questo colma il divario di copertura che ha afflitto i sistemi manuali per anni.

00:11:54.800 --> 00:11:57.920
Garantisce che anche se un utente dimentica di etichettare un documento, la piattaforma

00:11:57.920 --> 00:11:58.420
lo protegge.

00:11:58.640 --> 00:12:02.220
È il passaggio da un sistema volontario, un'infrastruttura automatizzata obbligatoria.

00:12:02.920 --> 00:12:06.500
Per gestire tutto questo, su larga scala ci affidiamo sempre più alla Pedigraf per analisi

00:12:06.500 --> 00:12:07.720
di utilizzo personalizzate.

00:12:08.320 --> 00:12:11.120
Ora possiamo esaminare i dettagli tecnici per vedere esattamente quali dipartimenti

00:12:11.120 --> 00:12:11.600
sono isolati.

00:12:12.380 --> 00:12:15.700
Se il team di ricerca e sviluppo ha un tasso di rilavorazione del 90% perché è bloccato

00:12:15.700 --> 00:12:17.420
nelle specifiche tecniche, i dati lo mostreranno.

00:12:18.140 --> 00:12:21.240
Possiamo identificare i colli di bottiglia in cui una classificazione rigida uccide la

00:12:21.240 --> 00:12:23.280
produttività e regolare le policy in tempo reale.

00:12:23.660 --> 00:12:26.820
È così che passiamo da una postura di sicurezza reattiva a una strategia di governance

00:12:26.820 --> 00:12:27.380
proattiva.

00:12:28.000 --> 00:12:31.380
Usiamo i dati per capire dove il sistema si sta rompendo invece di aspettare che un utente

00:12:31.380 --> 00:12:32.880
si lamenti o che si verifichi una violazione.

00:12:33.440 --> 00:12:34.640
Ma anche con gli strumenti migliori.

00:12:34.640 --> 00:12:37.040
La strategia fallisce senza l'allineamento dei dirigenti.

00:12:37.440 --> 00:12:40.840
Puoi avere la configurazione di preview più avanzata al mondo, ma se la tua dirigenza

00:12:40.840 --> 00:12:44.580
vede ancora i dati come qualcosa da accumulare, non realizzerai mai il pieno valore dell'IA.

00:12:45.000 --> 00:12:47.700
Questo ci porta a un nuovo tipo di rischio che sta emergendo dal basso.

00:12:48.160 --> 00:12:51.620
È una sfida che non proviene da hacker o minacce esterne, ma dai tuoi stessi dipendenti

00:12:51.620 --> 00:12:53.000
che cercano di essere produttivi.

00:12:53.000 --> 00:12:55.200
Dobbiamo parlare del dilemma del citizen developer.

00:12:56.300 --> 00:12:57.620
Il dilemma del citizen developer.

00:12:58.300 --> 00:13:01.800
Stiamo assistendo alla più grande esplosione di creazione non regolamentata nella storia

00:13:01.800 --> 00:13:02.880
dell'informatica aziendale.

00:13:03.720 --> 00:13:07.280
Ci sono ora oltre un milione di risorse low-code presenti nell'ecosistema Microsoft.

00:13:08.380 --> 00:13:12.460
Abbiamo dato ai dipendenti la possibilità di creare i propri flussi e ora i propri agenti

00:13:12.460 --> 00:13:12.760
IA.

00:13:13.860 --> 00:13:15.400
Ma questo potenziamento ha lato oscuro.

00:13:15.820 --> 00:13:19.760
Siamo passati dallo shadow IT allo shadow EA, dove utenti non tecnici costruiscono agenti

00:13:19.760 --> 00:13:21.700
complessi su dati disordinati e non governati.

00:13:22.140 --> 00:13:23.840
Questo è il rischio della proliferazione contro la telegine.

00:13:24.120 --> 00:13:28.220
È ciò che accade quando un coordinatore marketing crea un GPT personalizzato in Copilot Studio

00:13:28.220 --> 00:13:32.040
per gestire le richieste dei fornitori, ma inavvertitamente collega quell'agente a un

00:13:32.040 --> 00:13:35.220
sito SharePoint contenente ogni contratto firmato dall'azienda dal 2012.

00:13:36.120 --> 00:13:38.140
Il dilemma è che non possiamo semplicemente spegnere tutto.

00:13:38.580 --> 00:13:42.340
Se elimini la capacità delle persone di risolvere i propri problemi, elimini proprio quell'agilità

00:13:42.340 --> 00:13:43.500
che IA dovrebbe fornire.

00:13:44.020 --> 00:13:46.320
Invece dobbiamo muoverci verso un modello di governance più livelli.

00:13:46.640 --> 00:13:48.220
Non tutti gli agenti sono creati uguali.

00:13:48.220 --> 00:13:51.460
Uno strumento low-code che aiuta un individuo a riassumere le proprie mail usando come metodi

00:13:51.460 --> 00:13:55.100
standard di Teams è una risorsa a basso rischio, che dovrebbe evitare il pesante processo

00:13:55.100 --> 00:13:55.720
di revisione.

00:13:56.400 --> 00:14:00.800
Ma se un agente interagisce con un sistema di record come Dataverse o un database SQL sensibile

00:14:00.800 --> 00:14:01.940
ha bisogno di un guardiano?

00:14:02.520 --> 00:14:05.920
Dobbiamo smettere di trattare lo sviluppo dei citizen developer come un'unica categoria

00:14:05.920 --> 00:14:07.760
e iniziare a trattarlo come uno spettro di rischio.

00:14:08.220 --> 00:14:12.120
Il settore sta passando dal vecchio concetto di citizen development verso quello che oggi chiamiamo

00:14:12.120 --> 00:14:13.920
personal building potenziato dall'EA.

00:14:14.380 --> 00:14:15.980
La differenza è sottile ma cruciale.

00:14:15.980 --> 00:14:20.060
Nel vecchio mondo l'utente era uno sviluppatore, ma nel nuovo mondo l'utente è un orchestratore.

00:14:20.720 --> 00:14:22.980
Stanno dirigendo lì affinché costruisca la soluzione per loro.

00:14:23.580 --> 00:14:26.660
Questo rende i guardrail in copilot studio più importanti del codice stesso.

00:14:27.280 --> 00:14:30.620
Dobbiamo implementare livelli di moderazione dei contenuti che impediscano a questi agenti

00:14:30.620 --> 00:14:34.140
di allucinare o di divulgare dati tramite attacchi di prompt injection che l'utente non

00:14:34.140 --> 00:14:35.280
sapeva nemmeno fossero possibili.

00:14:35.720 --> 00:14:38.940
Non lasceresti che uno stagista estivo scriva le tue regole firewall, quindi non dovremmo

00:14:38.940 --> 00:14:41.920
lasciare che costruiscano agenti con accesso in lettura all'intera wiki aziendale.

00:14:41.920 --> 00:14:43.360
Soluzione strutturale

00:14:43.360 --> 00:14:46.540
Dobbiamo automatizzare l'applicazione delle politiche di prevenzione della perdita di

00:14:46.540 --> 00:14:47.860
dati all'interno dell'ambiente low-code.

00:14:48.380 --> 00:14:52.080
Se un utente tenta di connettere un agente IA a un account Dropbox esterno non gestito,

00:14:52.160 --> 00:14:53.960
il sistema dovrebbe bloccarlo istantaneamente.

00:14:54.800 --> 00:14:58.240
Se provano a creare un bot che interroga una libreria contrassegnata come altamente

00:14:58.240 --> 00:15:02.540
confidenziale il rilascio, dovrebbe attivare una revisione manuale automatica dal team IT.

00:15:02.900 --> 00:15:05.400
Ciò crea un percorso per l'innovazione sicuro fin dal progetto.

00:15:05.740 --> 00:15:09.820
Consente ai creatori di sviluppare, garantendo al contempo che le risorse più sensibili dell'organizzazione

00:15:09.820 --> 00:15:12.200
restino protette dalle difese contestuali di cui abbiamo discusso.

00:15:12.740 --> 00:15:16.140
Stiamo entrando in un'era in cui ogni dipendente è un potenziale architetto dell'intelligenza

00:15:16.140 --> 00:15:16.640
aziendale.

00:15:17.280 --> 00:15:20.900
Si tratta di un enorme vantaggio competitivo se gestito correttamente, ma di una responsabilità

00:15:20.900 --> 00:15:22.220
catastrofica se lasciato al caso.

00:15:22.540 --> 00:15:25.240
L'obiettivo non è fermare l'espansione, ma governare il flusso.

00:15:25.860 --> 00:15:29.880
Dobbiamo fornire ai citizen developer modelli, preapprovati e zone sicure dove sperimentare

00:15:29.880 --> 00:15:31.860
senza mettere a rischio i beni più preziosi.

00:15:32.600 --> 00:15:36.180
Ciò garantisce che gli agenti creati siano un'estensione della nostra strategia di governance

00:15:36.180 --> 00:15:37.440
anziché un'eccezione ad essa.

00:15:38.060 --> 00:15:41.360
Questo ci porta all'ostacolo finale, far sì che il top management tratti l'accesso come

00:15:41.360 --> 00:15:42.320
una risorsa strategica.

00:15:42.620 --> 00:15:44.560
Non si possono governare milioni di agenti dallo scantinato.

00:15:44.900 --> 00:15:46.400
Serve l'allineamento dei vertici aziendali.

00:15:46.480 --> 00:15:49.120
È ora di spostare la conversazione dalla sala server alla sala del consiglio.

00:15:50.420 --> 00:15:51.860
La strategia è per ottenere il consenso dei VJ.

00:15:52.180 --> 00:15:56.080
La battaglia tecnica per la sicurezza contestuale si sta vincendo nel codice, ma quella strategica

00:15:56.080 --> 00:15:57.660
si sta perdendo nella sala del consiglio.

00:15:57.820 --> 00:16:01.220
Per anni la gestione di entità e degli accessi è stata trattata come una questione idraulica.

00:16:01.920 --> 00:16:05.060
Era un compito per i team tecnici mentre l'azienda si concentrava sulla crescita.

00:16:05.060 --> 00:16:08.540
Nel 2026 quella mentalità è una responsabilità critica.

00:16:09.240 --> 00:16:12.760
Dobbiamo riformulare l'intera conversazione perché l'identità non è più solo un login.

00:16:13.660 --> 00:16:15.660
È il piano di controllo fondamentale per la fiducia digitale.

00:16:16.380 --> 00:16:19.780
Se la vostra leadership non lo comprende, la vostra implementazione IA rimarrà una serie

00:16:19.780 --> 00:16:21.200
di esperimenti costosi e disconnessi.

00:16:21.660 --> 00:16:24.180
Dobbiamo smettere di presentare la sicurezza come un centro di costo.

00:16:24.620 --> 00:16:27.020
Dobbiamo invece inquadrarla come un fattore che accede alla velocità decisiva.

00:16:27.420 --> 00:16:30.240
La maggior parte dei dirigenti vede la sicurezza come una serie di momenti in cui dire

00:16:30.240 --> 00:16:32.840
no, non puoi usare quello strumento, no, non puoi condividere quel file.

00:16:32.840 --> 00:16:35.120
Ma un'architettura di identità moderna fa l'opposto.

00:16:35.480 --> 00:16:37.920
Fornisce quel sì che permette all'azienda di muoversi più velocemente.

00:16:38.940 --> 00:16:42.620
Con una verifica continua basata sul contesto si può integrare un nuovo partner in poche

00:16:42.620 --> 00:16:43.880
ore invece che in settimane.

00:16:44.880 --> 00:16:48.440
Si può dare a un consulente l'accesso esatto a ciò che serve per un progetto di tre giorni,

00:16:48.680 --> 00:16:51.600
vedendo poi tale accesso sparire automaticamente al termine del lavoro.

00:16:52.100 --> 00:16:53.740
Non si tratta di restrizioni ma di agilità.

00:16:54.360 --> 00:16:57.720
Si tratta di creare un ambiente in cui le persone giuste possano agire sulle informazioni giuste

00:16:57.720 --> 00:16:59.320
senza l'attrito delle approvazioni manuali.

00:16:59.680 --> 00:17:02.520
Possiamo vedere il costo di ignorare questo aspetto nel caso delle fusione acquisizioni.

00:17:02.840 --> 00:17:06.500
Sta emergendo un enorme divario di maturità tra le organizzazioni che padroneggiano la governance

00:17:06.500 --> 00:17:09.640
dell'identità e quelle che si affidano ancora a modelli legacy statici.

00:17:10.300 --> 00:17:14.460
Quando un'azienda ad alta maturità acquisisce un concorrente, può integrare la nuova forza

00:17:14.460 --> 00:17:16.000
lavoro nel suo ecosistema AI.

00:17:16.440 --> 00:17:19.720
In pochi giorni, ma per le aziende con una scarsa igiene dell'identità, l'integrazione

00:17:19.720 --> 00:17:20.660
si trascina per mesi.

00:17:20.780 --> 00:17:23.980
Questo ritardo disperde valore e blocca le sinergie che la fusione doveva creare.

00:17:24.800 --> 00:17:27.720
Una scarsa governance dell'identità colpisce direttamente il valore post-fusione.

00:17:27.720 --> 00:17:31.600
È un peso sul bilancio che la maggior parte dei scio non ha ancora nemmeno quantificato.

00:17:32.460 --> 00:17:35.840
Ecco perché la proposta di un aumento del budget dal 5 al 20% dell'identità di Fabric

00:17:35.840 --> 00:17:37.720
non ha richiesto di maggiore spesa per la sicurezza.

00:17:38.000 --> 00:17:39.500
È un investimento nell'infrastruttura di crescita.

00:17:39.900 --> 00:17:42.740
È l'equivalente digitale della costruzione di una rete ferroviaria ad alta velocità

00:17:42.740 --> 00:17:43.600
tra i vostri silos di demo.

00:17:44.260 --> 00:17:47.420
Passate da un perimetro blindato che tutti cercano di aggirare a un modello di verifica

00:17:47.420 --> 00:17:50.060
continua che supporta realmente il modo in cui le persone lavorano.

00:17:51.180 --> 00:17:55.060
State dicendo al top management che, se vogliono l'aumento di produttività di 5 volte

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promesso dall'AI, devono pagare per le fondamenta che la rendono sicura.

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Dovete spostare l'obiettivo dal proteggere i dati al gestire il flusso di informazioni.

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Il passaggio a un modello consapevole del contesto è l'unico modo per costruire un'impresa

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resiliente nell'era dell'AI agentica.

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Consente all'organizzazione di scalare la propria intelligenza senza scalare il proprio

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rischio?

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Quando il top management tratta l'accesso come una risorsa strategica, l'intera cultura

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aziendale cambia.

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La sicurezza diventa una responsabilità condivisa e i dati diventano una risorsa fluida anziché

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un segreto accumulato.

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È ora di smettere di guardare il costo degli strumenti e iniziare a guardare il costo

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dell'attrito, perché nell'era dell'AI vince l'azienda più veloce e non si può essere

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veloci se i dati sono intrappolati in una menzogna.

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Il vostro mandato è per il 2026 chiaro.

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Dovete verificare il vostro debito di permessi prima di scalare vostre licenze AI.

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La tecnologia è pronta, ma la vostra architettura probabilmente no.

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La sfida per il prossimo trimestre è implementare l'etichettatura automatica obbligatoria ed eseguire

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una pulizia dei siti in 90 giorni per colmare le lacune più evidenti.

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Smettete di accumulare.

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Iniziate flusso.

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Se volete condividere i vostri progressi nell'abbattimento dei silos o discutere di come il vostro

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team sta gestendo il passaggio ai permessi basati sul contesto con Attenerco e Peter sul

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Linkedin.

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Costruiamo un modello di intelligenza che funzioni davvero.

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Iscrivetevi per ulteriori approfondimenti sul futuro dell'avore.

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Restate al sicuro.

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Restate prodotti.
