Ciao a tutti e benvenuti a un altro episodio delle Microsoft Knowledge Nuggets qui su M365FM. Sono il vostro conduttore, mi ricomite. L'argomento di oggi è qualcosa che quasi tutti hanno sentito nominare, ma che pochi comprendono davvero. Gli agenti AI. Cos'è esattamente un agente AI e serve davvero essere sviluppatori per crearne uno? Sono domande lecite, specialmente quando si sentono termini come agente dichiarativo e orchestrazione. Ecco la risposta breve, no? Non serve sapere programmare. Alla fine di questo episodio capirete cos'è Microsoft Agent Builder, come funziona, e quando usarlo rispetto a Copilot Studio o AI Foundry. Prendete un caffè e iniziamo. Cosa si è effettivamente Agent Builder? Microsoft Agent Builder è uno strumento no-code integrato in Microsoft 365 Copilot. Ti permette di creare quelli che Microsoft chiama agenti dichiarativi. In parole povere significa che progetti un assistente AI personale, semplicemente descrivendo ciò che vuoi, non scrivi codice, scrivi frasi. Quindi come funziona esattamente? Apri Copilot nel browser, guarda la barra laterale a sinistra e vedrai una sezione chiamata agenti. Clicca su Nuovo Agente e troverai due schede in alto, descrivi e configura. La scheda descrivi quella magica. Digiti qualcosa come Ho bisogno di un agente che aiuti nell'inserimento dei nuovi membri del team. Ecopilot crea l'agente per te, generando nome e descrizione, istruzioni e persino suggerimenti di prompt. Tu parli, lui costruisce. La scheda Configura serve per modificare le impostazioni manualmente. Cambia il nome, carica un'icona, riscrivi le istruzioni, aggiungi fonti di conoscenza. La maggior parte delle persone inizia con descrivi e poi passa a configura per perfezionare il tutto. Pensa a descrivi come una corsia prevenziale. Dici semplicemente ciò di cui hai bisogno e la gente appare in pochi secondi. Configura serve per le rifiniture, come sistemare i mobili dopo che la stanza è stata costruita. Ma ecco il punto. Agent Builder non è un sito separato. Non devi andare su copilotstudio.microsoft.com o su altri portati. Vive direttamente all'interno della barra laterale di Copilot nello stesso posto in cui ciatti con Copilot ogni giorno ed è voluto. Microsoft vuole che sembri un'estensione naturale del tuo flusso di lavoro, non uno strumento separato da imparare. La maggior parte degli utenti non nota mai la complessità dietro le quinte, ma è proprio questo il bet. Immagina come un edificio per un film. Immagina di lavorare in un grande edificio con stanze per usi diversi. Sale riunioni, depositi, sale relax. In passato, se ti serviva una nuova stanza, devi assumere un architetto, disegnare i piani, ottenere i permessi e aspettare settimane per il lavoro. È così che si percepiva la creazione di un agente AI in passato. Agent Builder è l'esatto opposto. È come andare dal gestore dell'edificio e dire, mi serve una stanza piccola al terzo piano con una lavagna e una buona illuminazione. Il gestore risponde, è ricevuto. Ed è pronto in pochi minuti. Non devi progettare l'impianto idraulico o il cablato. Ti limiti a descrivere la stanza che ti serve e l'edificio si occupa del resto. Questa è l'idea di base. Agent Builder prende la tua descrizione e la trasforma in un agente funzionante, gestendo tutti gli aspetti tecnici dietro le quinte. Modello AI, il grounding, le autorizzazioni. Tu devi solo dire cosa vuoi. Flusso di creazione, passo dopo passo. Quindi come appare tutto questo nella pratica? Analizziamolo insieme. Si parte dalla barra laterale di Copilot. Clicchi su Nuovo agente, vedi due schede, descrivi e configura. La maggior parte delle persone inizia da adesso. È lì che avviene la magia. Nella scheda descrivi, digiti ciò di cui hai bisogno. Qualcosa come mi serve un agente che aiuti a inserire i nuovi membri del team. Premi invio, Copilot inizia a lavorare. Riflette per qualche secondo, poi torna con un agente completo e comprensivo di nome, descrizioni, istruzioni, istruzioni e suggerimenti su cui gli utenti possono cliccare per iniziare a chattare. È tutto generato da quella singola frase che hai digitato. Puoi accettarlo così com'è oppure passare a configura per modificare le cose manualmente. La scheda configura è dove interveni direttamente. Puoi cambiare il nome dell'agente e caricare un'icona personalizzata o riscrivere la descrizione. Il campo delle istruzioni è la parte più importante. È qui che dice all'agente come comportarsi. Scrivi qualcosa come se è un assistente del risorso umano. Rispondi alle domande solo utilizzando i documenti forniti. Se non conosci la risposta, dia all'utente di contattare direttamente le risorse umane. Questa è la tua istruzione e l'agente la seguirà. Poi c'è la sezione lativa la conoscenza. È qui che colleghi l'agente a dati reali. Senza fonti di conoscenza, l'agente è solo un chatbot con una personalità. Non sa nulla della tua azienda. Quindi aggiungi le fonti, siti SharePoint, file specifici da OneDrive, documenti caricati dal tuo computer, url pubblici, chat di Teams o email di Outlook. L'agente legge quelle fonti e risponde alle domande in base a ciò che trova. Sotto c'è una sezione sulle funzionalità con degli interruttori. Puoi consentire all'agente di generare documenti, scrivere codici o creare immagini. Attivali se vuoi che l'agente produca documenti Word o presentazioni Powerpoint. Sono disattivati per impostazione predefinita, ma sono facili. Poi ci sono i suggerimenti di prompt, domande predefinite che appaiono quando qualcuno apre l'agente. Cose come quali sono i passaggi per la documentazione delle nuove assunzioni o trova il documento sulla policy di via via. Puoi scriverne di tuoi o lasciare che Copilot li generi in base alla tua descrizione. Quando tutto sembra a posto, clicca su Create. L'agente appare nella tua barra laterale di Copilot insieme agli altri agenti creati o installati e puoi iniziare subito a chattare. Se in seguito devi modificare qualcosa, clicca sui tre puntini accanto all'agente e scegli Modifica. Si riaprirà la scheda di configurazione e potrai ritoccare tutto. Istruzioni, fonti di conoscenza, prompt. Aggiornare le modifiche avranno effetto immediato. Da dove viene l'intelligenza, le fonti di conoscenza? Ora è un agente funzionante, ma da dove proviene effettivamente la sua intelligenza? Il punto è che l'agente di base non sa nulla. È come un nuovo dipendente al suo primo giorno. Potrebbe essere sveglio, ma non conoscere policy, prodotti o clienti della tua azienda. Ha bisogno di materiale formativo e per un agente questi materiali sono chiamati fonti di conoscenza. Senza dati di base, il tuo agente è solo un chatbot generico con una personalità. Può conversare, ma non saprà nulla di specifico sulla tua attività. Ecco perché la sezione conoscenza è la parte più importante per creare un agente. Hai diversi tipi di fonti che puoi collegare. I siti SharePoint sono i più comuni. Considera lì come libreria di documenti della tua azienda. Anche i file di OneDrive funzionano se hai un documento specifico salvato nel tuo cloud personale. Puoi caricare file direttamente dal tuo computer. PDF, documenti Word, PowerPoint, file di Excel, URL pubblici sono un'altra opzione, così puoi indirizzare l'agente al sito web della tua azienda o a una knowledge base pubblica. E se hai una licenza Copilot puoi anche collegare le chat di Teams e le mail di Outlook. Ora c'è un'impostazione che conta molto. Usa solo le fonti specificate. Attivala e l'agente risponderà solo in base ai documenti e ai siti che hai fornito. Non userà la conoscenza generale del modello AI per inventare cose. Questa è la tua difesa migliore contro l'elucinazione. Se stai creando un agente HR che risponde dal manuale dei dipendenti, vorrei attivarlo per evitare che l'agente inventi una policy inesistente. Ci sono dei limiti da tenere a mente. Microsoft specifica che i singoli file possono pensare fino a 512 MB per la maggior parte dei formati, con i file Excel limitati a 30 MB. In termini pratici si tratta di circa 100 file SharePoint per agente e circa 50 file OneDrive. Non sono limiti rigidi incisi nella pietra, ma sono buone linee guida per la pianificazione. Ecco la parte che sorprende la maggior parte delle persone. L'agente rispetta le tue autorizzazioni Microsoft tra 5 esistenti. Non ottiene accessi speciali. Se aggiungi un sito SharePoint come fonte di conoscenza, l'agente può restituire solo informazioni che la persona che pone la domanda è già autorizzata a vedere. Quindi se un utente normalmente non può visualizzare un documento specifico in SharePoint, nemmeno l'agente glielo mostrerà. Questa è sicurezza integrata e funziona automaticamente. La scorciata dei modelli. Bentornati a Microsoft Knowledge Nuggets, sono Mirko Peters. Ma cosa succede se vuoi costruire qualcosa più velocemente rispetto a partire da zero? È qui che entrano in gioco i modelli. Microsoft ora promuove fortemente la creazione basata sui modelli. Invece di fissare una scheda di descrizione vuota, scegli tra agenti preconfigurati e progettati per scenari comuni. Career Coach aiuta le persone a orientarsi nello sviluppo professionale. Researcher scava a fondo tra molteplici fonti. Analyst si concentra su dati e fogli di calcolo. E ci sono anche quelli specifici per settore a seconda della tua organizzazione. Microsoft continua ad aggiungerne il tempo. L'uso di lavoro è semplice. Scegli un modello vicino a ciò di cui hai bisogno, poi personalizzalo. Inserisci le tue fonti di conoscenza. Modifica le istruzioni, regola i suggerimenti. Il modello ti offre una solida struttura di partenza, ma il vero valore deriva dai dati che colleghi. Pensala come a cucinare. Partire da una ricetta è molto più facile che inventare un piatto da zero. La ricetta ti dà le proporzioni, le tecniche, l'ordine delle operazioni. Devi comunque aggiungere i tuoi ingredienti, ovvero i dati della tua azienda. Ma non devi capire la struttura da solo. I modelli sono ottimi per gli utenti aziendali che desiderano velocità senza complessità. Se non sei uno sviluppatore e non vuoi imparare il prompt engineering, un modello ti permette di avere un agente funzionante in pochi minuti. Devi solo sapere cosa vuoi che faccia l'agente e dove risiedono le informazioni rilevanti. Ricorda solo che un modello è un punto di partenza, non un prodotto finito. L'agente è utile solo quanto le fonti di conoscenza che vi colleghi. Un modello di career coach senza dati aziendali collegati è solo un bot generico di consigli professionali. Collegalo ai tuoi documenti di formazione interna e alle offerte di lavoro e improvvisamente diventa uno strumento che aiuta davvero i tuoi dipendenti. Lo spettro, Agent Builder contro Copilot Studio contro AI Foundry. Ora ecco la domanda che tutti pongono. Quando dovresti usare Agent Builder rispetto agli altri strumenti offerti da Microsoft? Perché Microsoft ti offre tre modi per creare agenti e non sono la stessa cosa. Pensalo come uno spettro. Da un lato c'è Agent Builder, l'opzione più semplice, rapida e accessibile. Nel mezzo Copilot Studio con più potenza, più complessità e più controllo. Dall'altro estremo, AI Foundry, la piattaforma di sviluppo completa dove puoi fare quasi tutto ma è meglio che tu sappia il fatto tuo, inizia con Agent Builder. Serve per creare rapidamente assistenti interni di Q&A basati sui contenuti di Microsoft 365. Non è richiesto codice. Descrivi ciò che vuoi, colleghi alcune fonti di conoscenza e è finito. Ma ci sono i compromessi. Agenti di Agent Builder rimangono all'interno della tua organizzazione. Non puoi pubblicarli su un sito web pubblico. Non puoi collegarli a Salesforce o ServiceNow. Rispondo alle domande basandosi sui tuoi siti e documenti SharePoint. Questo è tutto. Se è tutto ciò di cui hai bisogno, Agent Builder è perfetto. Copilot Studio è il passo successivo. È una piattaforma low-code per agenti di livello enterprise. Supporta flussi di lavoro, veri processi a più fasi con logica di ramificazione e condizioni. Dispone di connettori per sistemi esterni come Salesforce, Dataverse e centinaia di altri servizi. Puoi pubblicare gli agenti su siti web, Teams, Slack e persino app personalizzate. Ma con questa potenza arriva la complessità. Hai bisogno di licenza. Hai bisogno di governance. Il tuo reparto IT deve essere coinvolto. Non è qualcosa che un utente business configura in 5 minuti. AI Foundry è l'estremo opposto dello spettro. È la piattaforma di sviluppo AI professionale di Microsoft. Solo professionisti. Puoi scegliere tra migliaia di modelli AI, non solo quelli di Microsoft, ma anche Cloud, Grok e persino modelli sanitari specializzati. Puoi perfezionarli, personalizzarli e creare soluzioni completamente su misura. Ma per la maggior parte dei utenti business AI Foundry è eccessivo. Se ti stai chiedendo dovrai usare Agent Builder o AI Foundry, la risposta è Agent Builder. Quindi, quando passare da Agent Builder a Copilot Studio? Tre ragioni principali. Ragione 1. Hai bisogno di un agente rivolto all'esterno. Gli agenti di Agent Builder funzionano solo all'interno della tua organizzazione. Se vuoi un bot di assistenza a clienti sul tuo sito web pubblico, ti serve Copilot Studio. Ragione 2. Hai bisogno di fonti di dati specifiche. Agent Builder si collega a SharePoint, OneDrive, contenuti web e dati di Microsoft 365. Ma se devi estrarre dati da un database SQL, si sforza, o un server MCP, ti serve Copilot Studio. Ragione 3. Hai bisogno di agenti, Chem. Significa che l'agente non si limita a rispondere alle domande, ma compiazioni. Crea ticket, invia email, aggiorna record, attiva flussi di lavoro. Agent Builder non può fare. Copilot Studio sì. Ecco un modo concreto per pensarci. Un bot per le facqui delle risorse umane che risponde alle domande basandosi sul manuale di dipendenti e territorio di Agent Builder. Un agente di Help Desk che legge una richiesta di assistenza, crea un ticket in ServiceNow, lo indirizza al team giusto e invia un'email di conferma e compito di Copilot Studio. Un assistente per la diagnosi medica, che usa modelli sanitari specializzati e deve rispettare normative rigorose, è terreno di AI Foundry. Un certo di base è semplice. Inizia con Agent Builder. È incluso nella tua licenza Copilot, si configura in pochi minuti e gestisce un numero sorprendente di casi d'uso. Passa a livello successivo solo quando incontri un limite, quando ti serve accesso esterno, origini dati diverse o azioni concrete. La maggior parte delle persone non ha mai bisogno di lasciare agenti. I limiti rigidi, ciò che Agent Builder non può fare. Ma Agent Builder ha dei limiti? Parliamo di dove si ferma, perché sapere quando uno strumento non è adatto al lavoro è importante tanto quanto sapere quando lo è. Un limite importante, questi agenti rimangono all'interno di Copilot. Apri Copilot nel browser, vedi il tuo agente nella barra laterale e chati con lui lì. Ma non puoi trascinarlo in una conversazione su Teams o aggiungerlo a un canale. Se ti serve un agente che viva all'interno di Teams, hai superato le capacità di Agent Builder. Un altro limite. Niente agenti rivolti all'esterno. Tutto ciò che crea in Agent Builder rimane interno alla tua organizzazione. Puoi condividere gli agenti con i colleghi, ma non puoi metterne uno sul tuo sito pubblico, integrarlo in un portale clienti o farlo usare a chi è fuori dall'azienda. Se il tuo obiettivo è un bot di assistenza clienti sulla tua home page, ti serve Copilot Studio. Poi c'è la complessità. Agent Builder è progettato per Q&A, non per l'automazione. Non c'è logica di ramificazione nei passaggi condizionali delle sequenze di tipo se questo, allora quello? Non puoi collegarlo a Power Automate per attivare azioni quando qualcuno pone una domanda. L'agente risponde alle domande, questo è tutto. Se ti serve un processo a più fasi, come un agente che legge una richiesta, controlla l'inventario, crea un ordine e invia una conferma, Agent Builder non può farlo. Anche le connessioni esterne sono esclude. Non puoi collegare Agent Builder a Salesforce, ServiceNow o qualsiasi altro sistema di terze parti. Funziona con contenuti Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Teams, email e contenuti web pubblico. Questo è l'elenco completo. Se il tuo agente deve estrarre dati da un CRM o aggiornare un record in un database esterno, ti serve uno strumento diverso. Mancano anche le funzionalità di conformità. Agent Builder non supporta il lockbox o le chiavi gestite dal cliente. Quei controlli che permettono alle organizzazioni di gestire le chiavi di cifratura o richiedono un'approvazione esplicita prima che i tecnici Microsoft accedano ai dati. Se lavori in un settore altamente regolamentato in cui sono obbligatori, Agent Builder non è la scelta giusta. Ecco un insidio legato alle licenze che coglie molti di sorpresa durante i test. Il grounding su SharePoint richiede una licenza Microsoft 365 Copilot adeguata. Non puoi creare un agente che legga da SharePoint in un tenant solo per sviluppatori e un account di prova. L'agente funzionerà ma non sarà in grado di accedere ai tuoi dati SharePoint. E infine i limiti pratici delle fonti. Per ogni agente si parla approssimativamente di 100 file SharePoint, 50 file OneDrive, 20 documenti caricati, 4 URL pubblici e 5 chat di Teams. Non sono limiti rigidi imposti da Microsoft ma sono quelli che la community segnala costantemente. Se il tuo agente deve cercare tra centinaia di documenti raggiungerai un limite. Quindi ecco la nuda verità. Se hai bisogno di una cosa di queste cose significa che non ti basta più. Non è un fallimento. Agent Builder è creato per un compito specifico e lo svolge bene. Ma quando le tue esigenze diventano più complesse è il momento di guardare a Copilot Studio. Sicurezza e Governance, la versione semplice. Quindi come funziona la sicurezza con Agent Build? Ecco la versione semplice. Agent Build rispetta le tue autorizzazioni Microsoft 365. Questo è il punto chiaro. Quando aggiungi un sito SharePoint come fonte di conoscenza, l'agente non ottiene alcun accesso speciale. Può restituire solo informazioni che la persona che pone una domanda è già autorizzata a vedere. Se un utente non può visualizzare un documento specifico in SharePoint, l'agente non glielo mostrerà. Le autorizzazioni vengono ereditate automaticamente. È integrato e funziona senza alcuna configurazione aggiuntiva. Non devi impostare regole di accesso separate per i tuoi agenti. Seguono le stesse regole che la tua organizzazione ha già implementato. L'interruttore usa solo fonti specificate. È molto utile. Attivalo e l'agente risponderà solo dai documenti e dai siti che fornisci esplicitamente. Ignora la conoscenza generale del modello di IA. Questa è la tua difesa principale contro le allucinazioni. L'agente non può inventare una policy se è costretta a usare solo il tuo manuale per i dipendenti. Semplice e efficace e lo consigliamo sempre. Una cosa a cui fare attenzione. Le policy a livello di tenant possono ignorare ciò che vedi nell'interfaccia. Se il tuo amministratore ATI ha disabilitato la ricerca web in copilot tramite una policy del tenant, l'interruttore per il contenuto web in Agent Builder potrebbe apparire ancora attivo ma non funzionerà. La policy prevale. Quindi se state creando un agente e vi chiedete perché il contenuto web non funzioni, verificate prima con il vostro amministratore. Non è necessario diventare esperti di sicurezza per usare Agent Builder. Basta comprendere che l'agente è eredita le regole della vostra organizzazione. Non crea nuovi permessi né agira quelli esistenti. Se i vostri dati sono assicuri in SharePoint lo sono anche nel vostro agent. Per le organizzazioni che necessitano di più come monitoraggio e gestione del ciclo di vita e controllo di identità esiste uno strumento chiamato Agent Red Sensation 5. È il livello di governance di Microsoft per gli agenti EA, ma questo è un argomento separato per un prossimo episodio. Per la maggior parte delle persone che usano Agent Builder la sicurezza integrata è sufficiente. Dunque, questo è Microsoft Agent Builder spiegato in parole semplici. Il modo più semplice è per creare un utile assistente EA per il vostro team senza scrivere codice. Ecco il vostro compito per questa settimana. Aprite Copilot, cliccate su Nuovo Agente, iniziate dalla scheda Descrivi, scegliete un modello o descrivete ciò che vi serve, collegatevi sullo SharePoint e testatelo. Avrete un agente funzionante in meno di 10 minuti. Se vi è stato utile, iscrivetevi sulla vostra piattaforma di podcast preferita e condividetelo con qualcuno che sta iniziando il proprio percorso nel video. Sono Mirko Peters e ci rivediamo al prossimo episodio.