Welkom bij weer een nieuwe aflevering van Microsoft Knowledge Nuggets op M365FM. Ik ben je gastheer Merco Peters. Het onderwerp van vandaag is er een die je vast al overal hebt gehoord, AI Agents. Maar wat zijn ze eigenlijk? De meesten zullen zeggen dat het een slimmere chatbot is en dat is momenteel het grootste misverstand. Aan het eind van deze aflevering begrijp je wat een agent echt is, hoe het verschilt van een chatbot en de drie manieren om er een te bouwen binnen het Microsoft ecosysteem. Dit is de eenvoudigste manier om ernaar te kijken. Een chatbot is als een receptionist bij een balie. Je stelt een vraag, zij antwoorden en dat is het. Een agent is meer als een persoonlijke assistent die het initiatief neemt. Je geeft ze een doel, zoals boek die vergadering met de leverancier en ze bepalen zelf de stappen. Ze controleren je agenda, sturen e-mails, werken bestanden bij en komen bij je terug als het klaar is.

De een beantwoordt vragen, de ander voert werk uit en dat onderscheid is belangrijk omdat het de basis vormt voor alles wat we gaan bespreken. Chatbots versus agents, het kernverschil. Laten we ontleden wat een chatbot nu echt onderscheidt van een agent. Een chatbot is reactief. Iemand typt een vraag en de chatbot reageert. Het gebruikt een korte termijngeheugen, wat betekent dat het alleen weet wat je in dit gesprek hebt gezegd. Zodra de chat eindigt, is die context weg en blijft de chatbot beperkt tot gesprekken. Ze kunnen niets doen buiten het chatvenster. Een agent is anders omdat deze proactief is. In plaats van te wachten tot je iets vraagt, kan het uit zichzelf actie ondernemen, zoals een herinnering sturen of een status bijwerken. Het heeft toegang tot andere systemen zoals je e-mail, je agenda en de SharePoint van je bedrijf. Het heeft zelfs een eigen identiteit binnen Microsoft Entra ID, wat betekent dat het een eigen mailbox, eigen OneDrive en eigen Teams account kan hebben.

En het werkt autonoom. Je geeft het een taak en het gaat aan de slag zonder dat jij het werk hoeft te controleren. Zie het zo, een chatbot is als een helpdesk medewerker met een uitgeprinte FAQ. Je stelt een vraag, zij bladeren naar de juiste pagina en lezen je het antwoord voor. Een agent is als een projectmanager die bij bestanden kan, e-mails kan sturen, vergaderingen kan plannen, taken kan opvolgen en verslag kan uitbrengen zonder dat jij elke stap begeleidt. Dit is het belangrijkste verschil. Een chatbot leeft binnen het gesprek, terwijl een agent workflows op de achtergrond kan activeren. Het kan gegevens in een database wijzigen, een inkooporder in SharePoint aanmaken terwijl jij in een vergadering zit en je hoeft niet toe te kijken hoe het werkt. Het doet gewoon het werk op de achtergrond en laat je weten wanneer het klaar is. Dus nu weet je wat een agent is, maar hoe bouw je er eigenlijk een?

Microsoft biedt drie paden en welke je kiest hangt af van je vaardigheidsniveau en wat de agent moet doen. We bespreken die zo meteen. De drie bouwpaden, een overzicht. Microsoft biedt drie manieren om agents te bouwen en elk past bij een ander vaardigheidsniveau. De eerste is Agent Builder, de no-code optie. Het zit direct in Microsoft 365 Copilot, dus iedereen kan een agent maken door simpelweg in gewone taal te beschrijven wat ze willen. Je hoeft nooit ook maar één regel code te schrijven. De tweede optie is Copilot Studio. Dat is een aparte webapp die je vindt op copilotstudio.microsoft.com. Het is low-code, wat betekent dat je je agent nog steeds in natuurlijke taal beschrijft, maar nu kun je connectors naar andere diensten toevoegen, aangepaste gesprekstromen definiëren en geautomatiseerde triggers instellen. Het geeft je meer kracht, maar vereist wel wat meer instelwerk. Dan is er Foundry, oftewel Azure AI Foundry, het professionele platform van Microsoft voor ontwikkelaars.

Hier krijg je volledige controle over het AI-model, de orkestratie en de infrastructuur. Je kunt kiezen uit honderden modellen zoals OpenAI, Cloud of JAMA. Je kunt systemen met meerdere agents bouwen. Dit is voor pro-code teams die agents op ondernemingsschaal nodig hebben. Nu is er iets wat veel mensen zich niet realiseren. De grenzen tussen deze drie zijn vervaagd. Je kunt beginnen met het bouwen van een agent in Agent Builder en deze vervolgens exporteren naar Copilot Studio als je meer kracht nodig hebt. Je kunt beginnen in Copilot Studio en later overstappen naar Foundry. Het zijn geen afzonderlijke eilanden. Het is meer een spectrum en Microsoft heeft ze ontworpen om samen te werken. Laten we beginnen met het makkelijkste pad, Agent Builder. Als je al een Microsoft 365 Copilot licentie hebt, heb je toegang tot deze tool. Agent Builder, no-code agents voor iedereen. Dus hoe ziet Agent Builder er eigenlijk uit?

Het is een simpel formulier binnen Microsoft 365 Copilot. Je opent Copilot, klikt op het agentgedeelte aan de linkerkant en drukt op maken. Geen aparte website, geen installatie, geen configuratie nodig. Je begint met het beschrijven van wat je wilt. Typ zoiets als, maak een agent die vragen beantwoordt over het ouwer beleid van ons bedrijf. Copilot neemt die beschrijving en genereert automatische naam, een reeks instructies en zelfs voorgestelde prompts waar gebruikers mee kunnen beginnen. Je kunt die instructies desgewenst verfijnen. Voeg regels toe, zoals, gebruik alleen de bronnen die ik verstrek of als je het antwoord niet weet, verwijst de gebruiker door naar ouwer. Vervolgens geef je het kennisbronnen en hier ligt de echte kracht. Je kunt het verwijzen naar bestanden in je OneDrive, SharePoint sites, Teams chats en kanalen, specifieke websites of zelfs het organigram van je bedrijf.

Er is hier ook een cruciale instelling. Een schakelaar die zegt, gebruik alleen opgegeven bronnen. Zet die aan en de agent kan geen gebruik maken van de algemene kennis van het AI-model. Hij kan alleen antwoorden op basis van de documenten en sites die je hem hebt gegeven. Dat is hoe je hallucinaties voorkomt. De agent kan letterlijk geen dingen verzinnen omdat hij gekoppeld is aan jouw data. Je kunt de agent ook vaardigheden geven. Wil je dat hij woord documenten maakt? Zet de schakelaar om. Wil je dat hij afbeeldingen genereert? Dat is ook een schakelaar. Wil je dat hij codefragmenten schrijft? Hetzelfde verhaal. Deze zijn optioneel, maar ze maken de agent veel nuttiger. Zodra je klaar bent, kun je de agent delen met teamgenoten. Jij kiest wie er toegang krijgt, specifieke personen of iedereen binnen je organisatie. Ze vinden hem in hun eigen co-pilot zijbouw klaar voor gebruik. Hier is een concreet voorbeeld.

Stel, je werkt bij Auer en je hebt een personeelshandboek van 50 pagina's. Je maakt een agent genaamd Auer Hul. Je uploadt het handboek als kennisbron. Je zet, gebruik alleen opgegeven bronnen, aan. Je schrijft instructies om vragen beleefd te beantwoorden en altijd de sectie uit het handboek te citeren waarnaar je verwijst. Nu kan iedereen in je bedrijf Auer Hulp vragen over vakantiebeleid, ziekteverlof of de kledingvoorschriften en nauwkeurige antwoorden krijgen zonder telkens Auer te bellen. Maar de agent Builder heeft beperkingen. Hij kan niet automatisch acties uitvoeren. Hij kan geen verbinding maken met externe systemen zoals Salesforce of je boekhoudsoftware. Hij kan niet publiceren op een openbare website. Het is ontworpen voor eenvoudige Q&A-agents die in de copilot van je bedrijf zitten. Dat werkt prima voor basisgebruik, maar wat als je wilt dat je agent automatisch actie onderneemt?

Zoals wanneer er een klantmail binnenkomt. Daar komt Copilot Studio in beeld. Copilot Studio, low-code kracht voor bedrijfsprocessen. Dus waar vind je Copilot Studio? Het bevindt zich op copilotstudio.microsoft.com. En dit is een volledig platform voor het bouwen van agents, niet zomaar een simpel formulier. Als je al een Microsoft 365-copilot-licentie hebt, heb je waarschijnlijk al toegang. Zo niet, dan is er een pay-as-you-go-optie beschikbaar. Je begint nog steeds door je agent in natuurlijke taal te beschrijven. Dat deel is hetzelfde, maar nu kun je geautomatiseerde triggers toevoegen. Je kunt de agent bijvoorbeeld zo instellen dat deze wordt geactiveerd wanneer er een nieuw item in SharePoint wordt aangemaakt of wanneer er een e-mail in een specifieke mailbox binnenkomt. De agent hoeft niet te wachten tot iemand hem iets vraagt. Het begint uit zichzelf te werken wanneer er een gebeurtenis plaatsvindt.

Connectors zijn een andere grote upgrade. Copilot Studio heeft meer dan duizend kanten klare connectors voor diensten zoals Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams en meer. Je agent kan gegevens lezen uit Salesforce, records aanmaken in Dynamics, e-mails versturen via Outlook en updates plaatsen in Teams. Allemaal vanuit één gesprek. Dat is behoorlijk krachtig. Kennisbronnen zijn ook rijker geworden. Je kunt verbinding maken met dataversen. Dat is het dataplatform van Microsoft. Plus SharePoint, openbare websites en geüploade bestanden. De agent heeft meer context om mee te werken, waardoor de antwoorden nauwkeuriger en nuttiger zijn. Hier wordt het interessant. Je kunt onderwerpen definiëren. Dit zijn aangepaste gesprekstromen voor specifieke scenario's. Stel dat een gebruiker een conflict op de werkvloer meldt. Je kunt een onderwerp maken dat zegt, als de gebruiker een conflict noemt, probeer het dan niet zelf op te lossen.

Verzamel in plaats daarvan hun naam en afdeling en escaleer het daarna met een samenvatting naar de ouder directeur. Aanhalingsteken. De agent volgt die stroom elke keer weer. Het is alsof je de agent een draaiboek geeft voor elke situatie. Voordat je publiceert, kun je de agent testen in een voorbeeldvenster. Stel vragen, zie hoe hij reageert en controleer de bronvermeldingen. Als je tevreden bent, kun je publiceren naar Teams, Microsoft 365 Copilot of zelfs een demo-website voor externe gebruikers. Eén ding om te weten over de prijzen. Copilot Studio vereist verbruikcreddits als externe gebruikers met je agent werken of als de agent autonome acties uitvoert. Als jij de enige bent die het gebruikt of als je het deelt met collega's die ook Copilot licenties hebben, zijn er geen credits nodig. Maar als je een agent bouwt voor klanten of partners, betaalt je organisatie per interactie. Copilot Studio dekt de meeste zakelijke scenario's.

Maar voor ontwikkelaars die volledige controle nodig hebben over het AI-model, de orkestratie en de infrastructuur, is er Foundry. Foundry voor pro-code-aangepaste agents. Nu, als je een ontwikkelaar bent die volledige controle wil, is er Azure AI Foundry. Dit is het professionele platform van Microsoft voor het bouwen en beheren van AI-agents op schaal. Het is ontworpen voor ontwikkelaars, data-scientists en AI-engineers die met het Microsoft-agent-framework willen werken. En hier is iets dat onlangs is gebeurd en van belang is. Microsoft heeft twee belangrijke frameworks samengevoegd, cementen kernel, de enterprise-vriendelijke optie, en autogen, dat meer gericht was op onderzoek en multi-agent-experimenten. Het is nu één framework, dus je hoeft niet meer te kiezen. In Foundry krijg je toegang tot een model-catalogus met honderden opties, open AI-modellen natuurlijk, maar ook kloot van Anthropik, Yama van Meta en vele anderen.

Jij kiest het model dat bij jouw use-case past, niet andersom. Je krijgt ook volledige controle over de orkestratie. Dat betekent dat je zelf bepaalt hoe de agent redeneert, welke tools hij gebruikt en in welke volgorde. Foundry biedt je prompt flow voor het ontwerpen van die redeneerstappen, een agentservice om alles op schaal uit te voeren en ingebouwde evaluatietools om de kwaliteit van je agent te testen voordat deze live gaat. Hier is een technisch detail dat belangrijk is voor productie. Agents gebouwd op Foundry draaien op infrastructuur met een vrijwel onmiddellijke opstarttijd onder de 100 milliseconden en er zijn geen kosten bij inactiviteit. Als de agent niet actief iets verwerkt, betaal je niet voor rekenkracht. Dat is erg belangrijk voor kostenbewuste teams. Wanneer je klaar bent om te publiceren, kun je je agent naar Microsoft 365 Copilot en Teams pushen met één pipeline. Niet opnieuw bouwen voor elke service.

Eén beeld, twee bestemmingen. Foundry is het beste voor complexe scenario's, multi-agentsystemen waarbij agents met elkaar praten, aangepast geheugen dat sessies overstijgt, geavanceerde beveiligingseisen en productieworkloads met een hoog volume. Als je agent duizenden verzoeken per minuut moet verwerken over meerdere systemen met strikte nalevingsregels, is Foundry de juiste keuze. Nu ken je de drie bouwpaden agent Builder voor directe low-code, Copilot Studio voor bedrijfsworkflows en Foundry voor volledige controle door ontwikkelaars. Maar laten we een stap terug doen en kijken wat er achter de schermen gebeurt wanneer een agent zijn werk doet, want er komt meer bij kijken dan alleen AI. Hoe agents daadwerkelijk werken, identiteit, data en governance. Elke agent heeft een digitale identiteit in Microsoft Entra-ID. Dat is hetzelfde systeem dat jouw inloggegevens beheert. Een agent krijgt zijn eigen Entra-agent-ID, net zoals jij een gebruikersaccount hebt.

Die ID geeft de agent een eigen mailbox, een eigen OneDrive, een eigen Teams-account en een set-rechten. Dus kunnen agents toegang krijgen tot dezelfde systemen als mensen. Ze kunnen SharePoint documenten lezen. Ze kunnen e-mails versturen. Ze kunnen deelnemen aan Teams-kanalen, maar alleen binnen hun rechten. Als een agent geen toestemming heeft voor een bestand, kan hij het niet lezen. Hetzelfde geldt voor een menselijke werknemer. Hoe weet de agent nu welke data hij moet gebruiken? Dat is waar WorkEQ om de hoek komt kijken. WorkEQ baseert de antwoorden van de agent op de data van jouw bedrijf. Wanneer een agent een vraag moet beantwoorden, doorzoekt hij je e-mails, documenten, vergaderingen en chats. Maar hij respecteert de toegangsrechten. Als jij een document niet kunt inzien, zal de agent het ook niet gebruiken. De toegangsgrenzen blijven intact. Al dit beheer van identiteit en rechten verloopt via het Agent 365 Besturingsvlak.

Dat is een dashboard in het Microsoft 365 Beheercentrum. IT-beheerders kunnen elke agent in de organisatie zien wie hem heeft gebouwd, waartoe deze toegang heeft en wat hij heeft gedaan. Zie het als een personeelsgids, maar dan voor digitale werknemers. Governance maakt agents klaar voor uw bedrijf. Ze volgen dezelfde compliance-richtlijnen als medewerkers. Regels voor voorwaardelijke toegang zijn van toepassing. Probeert iemand een agent te benaderen vanaf een niet-vertrouwd apparaat? Geblokkeerd. Data loss prevention voorkomt dat ze gevoelige gegevens naar buiten sturen. Deze governance is belangrijk omdat agents echte acties kunnen ondernemen. Ze kunnen inkooporders aanmaken, e-mails naar klanten sturen en records in databases bijwerken. Zonder vangrails is dat riskant. Met agent 365 heeft IT volledig overzicht en controle. Een voorbeeld uit de praktijk, de inkoopagent. Ik laat u zien hoe dit in de praktijk werkt.

Microsoft Mechanics deelde een mooi voorbeeld van een inkoopagent. Het doorloopt de volledige levenscyclus. Dit is het scenario. Een collega bouwt een inkoopagent en dient deze in bij IT voor goedkeuring. Zodra IT akkoord gaat, wordt deze gepubliceerd in de agentstore van het bedrijf. Zie het als een appstore, maar dan voor agents binnen uw organisatie. Een inkoopmanager ontdekt de agent in die store. Ze configureren deze met slechts een paar klikken. De agent stelt zich voor in Teams en vraagt om wat hij nodig heeft. Leveranciersbeleid, lijsten met goedgekeurde leveranciers, een inkoopdrijboek. De manager verstrekt die documenten door te typen, gebruik deze beleidsgids voor je acties. En door te verwijzen naar een bestand uit een OneDrive. Dat is alles. De agent heeft nu alles wat hij nodig heeft. Denk nu eens aan de identiteit van de agent. Herinnert u zich de intra-agent-idees nog? Deze agent heeft zijn eigen mailbox, zijn eigen OneDrive en zijn eigen Teams-account.

Dus wanneer er een klantorder binnenkomt voor nieuwe laptops, analyseert de agent het verzoek. Hij zoekt leveranciers, controleert slaas en kijkt naar prijzen van recente bestellingen. Met WorkEQ haalt hij contacten op uit heel Microsoft 365. Op basis van de levertijd beveelt hij een leverancier aan en vraagt de manager of hij verder mag gaan. De manager bevestigt dit. De agent maakt een inkooporder aan voor de laptops. Vervolgens logt hij die bestelling in een inkoopoverzicht in SharePoint. Volledig autonoom. Dit is het onderdeel dat vandaag al echt is, ook al klinkt het futuristisch. De manager kan de inkoopagent in Teams het vermelden, net als elke andere collega, en om de status vragen. De agent reageert met waar hij aan werkt, wat er is voltooid en wat er nog in de wacht staat. Dit voorbeeld toont de volledige levenscyclus. U ontdekt de agent in de store, configureert hem met een paar klikken en wat documenten.

Laat hem autonoom aan echte taken werken en ontvangrapportages wanneer hij klaar is. Dat is de kracht van het geven van een eigen identiteit aan een agent binnen de tools die u al gebruikt. Maar krachtige agents vereisen krachtige beveiliging. Laten we kijken hoe Microsoft agents onder controle houdt. Beveiliging, compliance en vangrails. Elke agent draait binnen een controlecentrum genaamd Agent 365. Dit bevindt zich in het Microsoft 365 beheercentrum en biedt IT1 dashboard om elke agent in de organisatie te beheren. U ziet agents die zijn gebouwd in Copilot Studio, in Foundry en zelfs agents op niet-Microsoft platforms, allemaal op één plek. Niet langer zoeken in verschillende tools om te achterhalen wat er draait. Vanuit dat dashboard kunnen beheerders machtigingen controleren, nieuwe agents goedkeuren, ongewenste agents blokkeren en beleidsschablonen toepassen. Die schablonen zijn vooraf gebouwde regelsets die zaken afdwingen zoals deel geen inhoud extern of verrijs goedkeuring voor elke actie die gegevens wijzigt.

Achter de schermen houden drie beveiligingsservices alles in de gaten. Microsoft Purview regelt de preventie van gegevensverlies. Als een agent probeert gevoelige informatie buiten uw bedrijf te sturen, stopt Purview dit direct. Microsoft Entra beheert toegangsbeheer via voorwaardelijke toegang. Als iemand een agent probeert te bereiken vanaf een niet-vertrouwd apparaat, wordt die agent geblokkeerd. En Microsoft Defender monitort agents op verdachte activiteiten. Als een agent plotseling tientallen keren per uur inlogt terwijl dat normaal twee keer per dag is, markeert Defender dit. Dit is hoe dat in de praktijk werkt. Stel dat een agent een abnormale inlogfrequentie vertoont. Entra voorwaardelijke toegang blokkeert automatisch de toegang tot bronnen. De beheerder krijgt een melding in het agent 365 dashboard, ziet het risico en kan de agent met één klik volledig blokkeren. Die agent wordt onmiddellijk uitgeschakeld voor huidige gebruikers en verschijnt niet voor nieuwe.

Er is ook de agent map. Dit is een visueel diagram dat al uw agents toont, hun onderlinge verbindingen en hun verbindingen met workflows en gegevensbronnen. Als één agent in een keten fouten geeft, ziet u dat op de kaart. Bekijk de details en onderneemactie. Het verandert agentbeheer van een raadspel in iets wat u echt kunt zien en begrijpen. Dus, dat is het volledige plaatje. Van eenvoudige no-code agents tot autonome systemen voor ondernemingen, allemaal met de juiste beveiliging en governance. Uw volgende stappen, laten we dit allemaal samenbrengen. Agents zijn niet zomaar slimmere chatbots. Het zijn autonome werkers met een eigen digitale identiteit. Ze hebben toegang tot systemen, ondernemen acties en rapporteren terug, zonder dat u elke stap hoeft te begeleiden. Microsoft biedt u drie manieren om ze te bouwen. Gebruik Agent Builder in Microsoft 365 Copilot voor directe no-code agents.

Gebruik Copilot Studio voor zakelijke workflows met connectors en geautomatiseerde triggers. Gebruik Foundry als je als ontwikkelaar volledige controle nodig hebt over modellen, orchestratie en infrastructuur. Daar omheen ligt de governance laag, agent 365, Entra ID, Purview & Defender, die deze agents enterprise ready maakt. Ze volgen dezelfde regels als je menselijke medewerkers. Hier is je huiswerk. Open Microsoft 365 Copilot. Ga naar de sectie voor agents. Klik op maken. Beschrijf een eenvoudige agent. Misschien een die vragen beantwoord over een project waar je aan werkt. Geef het een kennisbron. Schakel. Alleen opgegeven bronnen gebruiken in en kijk wat het kan doen. De meeste mensen zullen deze stap niet zetten. Wees anders. In onze volgende aflevering bouwen we stap voor stap een echte agent in Copilot Studio. Dat wil je niet missen. Dit is Microsoft Knowledge Nuggets op M365 FM.

Abonneer je op je favoriete podcast platform en deel dit met iemand die aan zijn reis begint. Ik ben Mirko Fidovic en ik zie je in de volgende aflevering. Ik ben eenvoudige agent.