Hallo allemaal en welkom bij een nieuwe aflevering van Microsoft Knowledge Nuggets hier op M365FM. Ik ben jullie host Mirko Peters. Het onderwerp van vandaag is er een waar bijna iedereen van gehoord heeft, maar weinig en echt begrijpen, AI-agents. Wat is precies een AI-agent en moet je echt een ontwikkelaar zijn om er een te bouwen? Dat zijn terechte vragen, zeker als je termen als declaratieve agent en orquestratie in de ronde hoort vliegen. Hier is het korte antwoord, nee, je hoeft niet te kunnen programmeren. Aan het einde van deze aflevering begrijp je wat Microsoft Agent Builder is, hoe het werkt en wanneer je het precies gebruikt in plaats van Copilot Studio of AI Foundry. Pak je koffie erbij en laten we beginnen. Wat Agent Builder daadwerkelijk is Microsoft Agent Builder is een no-code tool die zich in Microsoft 365 Copilot bevindt. Hiermee kun je wat Microsoft declaratieve agents noemt, creëren.

In begrijpelijke taal betekent dit dat je een persoonlijke AI-assistent ontwerpt door simpelweg te beschrijven wat je wilt. Je schrijft geen code, je schrijft zinnen. Dus, hoe werkt het eigenlijk? Open Copilot in je browser, kijk naar de zijbalk aan de linkerkant en je ziet een sectie genaamd agents. Klik op nieuwe agent en je krijgt twee tabbladen bovenaan, beschrijven en configureren. Het tabblad beschrijven is het magische gedeelte. Je typt iets als ik heb een agent nodig die helpt bij het aanboorden van nieuwe teamleden en Copilot bouwt de agent voor je inclusief naam, beschrijving, instructies en zelfs voorgestelde prompts. Jij praat, hij bouwt. Het tabblad configureren is voor het handmatig aanpassen van zaken. Verander de naam, upload een icoon, herschrijf de instructies, voeg kennisbronnen toe. De meeste mensen beginnen met beschrijven en schakelen dan over naar configureren om de puntjes op de i te zetten.

Zie beschrijven als de snelle rijstrook. Je vertelt simpelweg wat je nodig hebt en de agent verschijnt binnen enkele seconden. Configureren is voor het verfijnen, zoals het aanpassen van het mobilair nadat de kamer is gebouwd. Maar hier komt het agentbuilder is geen aparte website. Je hoeft niet naar copilotstudio.microsoft.com of een ander portaal te gaan. Het zit direct in de Copilot-zijbalk op dezelfde plek waar je dagelijks met Copilot chat en dat is een bewuste keuze. Microsoft wil dat dit aanvoelt als een natuurlijk verlengstuk van je workflow, niet als een aparte tool die je moet leren. De meeste gebruikers merken de complexiteit achter de schermen nooit op, maar dat is juist het mooie ervan. Denk aan een kantoorgebouw. Stel je voor dat je in een groot gebouw werkt met kamers voor verschillende doeleinden, vergaderuimtes, opslagruimtes, kantines. Vroeger moest je, als je een nieuwe kamer nodig had, een architect inhuren, plannen tekenen, vergunningen aanvragen en weken wachten op de bouw.

Zo voelde het voorheen om een AI-agent te bouwen. Agentbuilder is het tegenovergestelde. Het is alsof je naar de beheerder van een gebouw stapt en zegt, ik heb een kleine kamer op de derde verdieping nodig met een whiteboard en goede verlichting. De beheerder zegt, begrepen, en het is binnen enkele minuten klaar. Je hoeft de leidingen of de bedrading niet te ontwerpen. Je beschrijft gewoon de kamer die je nodig hebt en het gebouw regelt de rest. Dat is het kernidee. Agentbuilder neemt jouw beschrijving en verandert die in een werkende agent, terwijl de techniek op de achtergrond wordt afgehandeld. Het AI-model, de grounding, de rechten. Je hoeft alleen maar te zeggen wat je wilt. Het creatieproces stap voor stap. Dus, hoe ziet dit er in de praktijk uit? Laten we het doorlopen. Je begint in de co-pilot zijbouw. Klik op nieuwe agent en je ziet twee tabbladen, beschrijven en configureren. De meeste mensen beginnen bij beschrijven.

Daar gebeurt de magie. Op het tabblad beschrijf je wat je nodig hebt. Iets als, ik heb een agent nodig die helpt bij het anboorden van nieuwe teamleden. Druk op verzenden en co-pilot gaat aan de slag. Hij denkt een paar seconden na en komt dan terug met een complete agent, inclusief een naam, beschrijving, instructies en suggesties waar gebruikers op kunnen klikken als ze beginnen met chatten. Het is allemaal gegenereerd op basis van die ene zin die je typte. Je kunt het accepteren zoals het is, of overschakelen naar configureren om dingen handmatig aan te passen. Op het tabblad configureren kun je zelf aan de slag. Je kunt de naam van de agent wijzigen, een eigen icoon uploaden of de beschrijving herschrijven. Het instructieveld is het belangrijkste onderdeel. Hier vertel je de agent hoe hij zich moet gedragen. Schrijf iets als, je bent een ouder assistent. Beantwoord vragen alleen met behulp van de verstrekte documenten.

Als je het antwoord niet weet, vertel de gebruiker dan om direct contact op te nemen met ouder. Dat is je instructie en de agent volgt die op. Dan is er het gedeelte met kennis. Hier verbind je de agent met daadwerkelijke gegevens. Zonder kennisbronnen is de agent slechts een chatbot met een persoonlijkheid. Hij weet niets over jouw bedrijf, dus voeg je bronnen toe, SharePoint sites, specifieke bestanden uit OneDrive, geüploade documenten vanaf je computer, openbare URL's, Teams chats of Outlook e-mails. De agent leest die bronnen en beantwoord vragen op basis van wat hij vindt. Daaronder staat een sectie met mogelijkheden en schakelaars. Je kunt de agent documenten laten genereren, code laten schrijven of afbeeldingen laten maken. Schakel deze in als je wilt dat de agent Word documenten of PowerPoint dia's produceert. Ze staan standaard uit, maar zijn eenvoudig in te schakelen. Dan zijn er nog voorgestelde prompts, voorafgeschreven vragen die verschijnen wanneer iemand de agent opent.

Dingen zoals, wat zijn de stappen voor het papierwerk van nieuwe medewerkers? Of, zoek het reisbeleidsdocument. Je kunt ze zelf schrijven of co-pilot ze laten genereren op basis van je beschrijving. Wanneer alles er goed uitziet, klik je op maken. De agent verschijnt in je co-pilot zijbouwt naast alle andere agents die je hebt gebouwd of geïnstalleerd en je kunt er direct mee chatten. Als je later iets wilt wijzigen, klik je gewoon op de drie puntjes naast de agent en kies je voor bewerken. Het configuratie-tabblad opent opnieuw en je kunt alles aanpassen, instructies, kennisbronnen, prompts, update het en de wijzigingen worden direct doorgevoerd. Waar de intelligentie vandaan komt, kennisbronnen. Nu heb je een werkende agent, maar waar komt de intelligentie eigenlijk vandaan? Het punt is dat de agent standaard niets weet. Het is als een nieuwe werknemer op zijn eerste dag. Ze zijn misschien slim, maar ze kennen je bedrijfsbeleid, je producten of je klanten niet.

Ze hebben trainingsmateriaal nodig en voor een agent heet dat trainingsmateriaal kennisbronnen. Zonder basisgegevens is je agent slechts een algemene chatbot met een persoonlijkheid. Hij kan een gesprek voeren, maar weet niets specifiek over jouw bedrijf. Daarom is het kennisgedeelte het belangrijkste onderdeel van het bouwen van een agent. Je kunt verschillende soorten bronnen koppelen. SharePoint-sites zijn de meest voorkomende. Zie ze als de documentbibliotheken van je bedrijf. OneDrive bestanden werken ook als je een specifiek document in je persoonlijke cloud hebt opgeslagen. Je kunt bestanden rechtstreeks vanaf je computer uploaden. PDF's, portdocumenten, PowerPoints, Excel-spreadsheets, openbare URL's zijn een andere optie. Zodat je de agent naar je bedrijfswebsite of een openbare kennisbank kunt verwijzen. En als je een co-pilot licentie hebt, kun je ook Teams chats en Outlook-emails koppelen.

Nu is er een schakelaar die erg belangrijk is, alleen opgegeven bronnen gebruiken. Schakel dit in en de agent antwoordt alleen op basis van de documenten en sites die je hebt opgegeven. Hij gebruikt dan niet de algemene kennis van het AI-model om dingen te verzinnen. Dit is je beste verdediging tegen hallucinaties. Als je een ouder agent bouwt die antwoorden geeft op basis van je personeelshandboek, wil je dit ingeschakeld hebben, want je wilt niet dat de agent een beleid verzint dat niet bestaat. Er zijn limieten om rekening mee te houden. Microsoft geeft aan dat individuele bestanden tot 512 megabyte groot kunnen zijn voor de meeste documenttypen, waarbij Excel-bestanden beperkt zijn tot 30 megabyte. In de praktijk moet je denken aan ongeveer 100 SharePoint-bestanden per agent en ongeveer 50 OneDrive-bestanden. Dit zijn geen keiharde grenzen die in steengebijt tot staan, maar het zijn goede richtlijnen voor de planning.

Hier komt het onderdeel dat de meeste mensen verrast. De agent respecteert je bestaande Microsoft 365 machtigingen. Deze krijgt geen speciale toegang. Als je een SharePoint-site als kennisbron toevoegt, kan de agent alleen informatie teruggeven die de persoon die de vraag stelt al mag zien. Dus als een gebruiker normaal gesproken een specifiek document in SharePoint niet kan bekijken, zal de agent dit ook niet aan hen tonen. Dit is ingebouwde beveiliging en het werkt automatisch. De snelkoppeling via schablonen. Welkom terug bij Microsoft Knowledge Nuggets. Ik ben Mirko Peters. Maar wat als je sneller iets wilt bouwen dan helemaal vanaf nul beginnen? Dat is waar schablonen van pas komen. Microsoft promote momenteel het werken met schablonen behoorlijk sterk. In plaats van naar een leeg beschrijvingstablad te staren, kies je uit vooraf geconfigureerde agents voor veel voorkomende scenario's.

Career Coach helpt mensen bij hun professionele ontwikkeling. Researcher graaft diep in meerdere bronnen. Analyst richt zich op data en spreadsheets. En er zijn ook sectorspecifieke opties, afhankelijk van je organisatie. Microsoft blijft er na verloop van tijd meer toevoegen. De workflow is eenvoudig. Kies een schabloon dat aansluit bij wat je nodig hebt en pas het vervolgens aan. Voeg je eigen kennisbronnen toe, pas de instructies aan en stel de voorgestelde prompts bij. Het schabloon biedt een solide basisstructuur, maar de echte waarde komt van de data die je koppelt. Zie het als koken. Beginnen met een recept is veel makkelijker dan zelf een gerecht vanaf nul bedenken. Het recept geeft je de verhoudingen, de technieken en de volgorde van handelingen. Je moet nog steeds je eigen ingrediënten toevoegen en dat is de data van jouw bedrijf. Maar je hoeft de structuur niet zelf te bedenken.

Schablonen zijn geweldig voor zakelijke gebruikers die snelheid willen zonder complexiteit. Als je geen ontwikkelaar bent en geen prompt engineering wilt leren, heb je met een schabloon binnen enkele minuten een werkende agent. Je hoeft alleen te weten wat de agent moet doen en waar de relevante informatie staat. Onthoud wel dat een schabloon een startpunt is, geen eindproduct. De agent is slechts zo nuttig als de kennisbronnen die je eraan koppelt. Een career coach schabloon zonder bedrijfsdata is slechts een generieke bot voor loobaanadvies. Koppel het aan je interne trainingsdocumenten en vacatures en plotseling wordt het een tool die je medewerkers echt helpt. Het Spectrum Agent Builder vs. Co-Pilot Studio vs. AI Foundry Nu, dit is de vraag die iedereen stelt wanneer moet je Agent Builder gebruiken in vergelijking met de andere tools van Microsoft. Omdat Microsoft je drie manieren biedt om agents te bouwen en die zijn niet hetzelfde.

Zie het als een Spectrum. Aan de ene kant heb je Agent Builder, de eenvoudigste, snelste en meest toegankelijke optie. In het midden Co-Pilot Studio met meer kracht, meer complexiteit en meer controle. En aan het andere uiterste AI Foundry, het volledige ontwikkelaarsplatform waar je bijna alles kunt doen, maar je moet wel weten wat je doet. Begin met Agent Builder. Dit is voor snelle interne vraag- en antwoordassistenten gebaseerd op Microsoft 365 inhoud. Geen code vereist. Je beschrijft wat je wilt, koppelt wat kennisbronnen en je bent klaar. Maar er zijn compromissen. Agent Builder agents blijven binnen je organisatie. Je kunt ze niet op een openbare website plaatsen. Je kunt ze niet verbinden met Salesforce of ServiceNow. Ze beantwoorden vragen vanuit je SharePoint sites en documenten en dat is het zo'n beetje. Als dat alles is wat je nodig hebt, is Agent Builder perfect. Co-Pilot Studio is de volgende stap. Dit is een low-code platform voor enterprise-grade agents.

Het ondersteunt workflows, echte meerstapsprocessen met vertakkingen en voorwaardelijke logica. Het heeft connectoren naar externe systemen zoals Salesforce, Dataverse en honderden andere diensten. Je kunt agents publiceren op websites, teams, Slack en zelfs aangepaste apps. Maar met die kracht komt ook complexiteit. Je hebt licenties nodig. Je hebt governance nodig. Je IT-afdeling moet erbij betrokken worden. Het is niet iets wat een zakelijke gebruiker in vijf minuten opzet. AI Foundry is het uiterste einde van het spectrum. Dit is Microsoft's professionele AI-ontwikkelplatform. Alleen voor professionele ontwikkelaars. Je kunt kiezen uit duizenden AI-modellen. Niet alleen die van Microsoft, maar ook Kloot, Grok en zelfs gespecialiseerde zorgmodellen. Je kunt ze verfijnen, aanpassen en volledig op maatgemaakte oplossingen bouwen. Maar voor de meeste zakelijke gebruikers is AI Foundry overkill.

Als je je afvraagt, moet ik Agent Builder of AI Foundry gebruiken? Dan is het antwoord Agent Builder. Dus, wanneer stap je over van Agent Builder naar Co-Pilot Studio? Drie belangrijke redenen. Reden 1. Je hebt een externe agent nodig. Agent Builder agents werken alleen binnen je organisatie. Als je een klantenservice bot op je openbare website wilt, heb je Co-Pilot Studio nodig. Reden 2. Je hebt exotische gegevensbronnen nodig. Agent Builder maakt verbinding met SharePoint, OneDrive, Webinhoud en Microsoft 365 gegevens. Maar als je gegevens uit een SQL-database, Salesforce of een MCP-server moet halen, heb je Co-Pilot Studio nodig. Reden 3. Je hebt agentische acties nodig. Dit betekent dat de agent niet alleen vragen beantwoord, maar ook dingen uitvoert. Het maakt tickets aan, verstuurt e-mails, werkt records bij en activeert workflows. Agent Builder kan dat niet. Co-Pilot Studio wel. Hier is een manier om er in de praktijk naar te kijken.

Een ouder FAQ bot die vragen uit je personeelshandboek beantwoordt, is werk voor de Agent Builder. Een helpdesk-agent die een supportverzoek leest, een ticket aanmaakt in ServiceNow, dit doorstuurt naar het juiste team en een bevestigingsmul stuurt, is Co-Pilot Studio. Een medische diagnoseassistent die gespecialiseerde zorgmodellen gebruikt en moet voldoen aan strikte regelgeving, is AI Foundry. De essentie is simpel. Begin met Agent Builder. Het is gratis bij je Co-Pilot licentie, het is binnen enkele minuten opgezet en het kan verrassend veel verschillende taken aan. Schakel pas over naar een hoger niveau als je vastloopt, als je externe toegang, andere databronnen of daadwerkelijke acties nodig hebt. De meeste mensen hoeven Agent Builder nooit te verlaten. De harde grenzen, wat Agent Builder niet kan. Maar Agent Builder heeft wel degelijk beperkingen. Laten we bespreken waar het ophoudt, want weten wanneer een tool niet geschikt is voor de klus is net zo belangrijk als weten wanneer dat wel zo is.

Een belangrijke beperking, deze agents blijven binnen Co-Pilot. Je opent Co-Pilot in je browser, ziet je agent in de zijbouw en chat daar met de agent. Maar je kunt hem niet in een Teams gesprek trekken of toevoegen aan een kanaal. Als je een agent nodig hebt die in Teams leeft, ben je Agent Builder ontgroeit. Een andere beperking, geen extern gerichte agents. Alles wat je bouwt in Agent Builder blijft intern binnen je organisatie. Je kunt agents delen met collega's, maar je kunt er geen op je publieke website zetten, in een klantportaal insluiten of iemand buiten je bedrijf laten gebruiken. Als je doel een klantenservice bot op je homepage is, heb je Co-Pilot Studio nodig. Dan is er nog de complexiteit. Agent Builder is ontworpen voor vraag en antwoord, niet voor automatisering. Er is geen vertakkingslogica, geen voorwaardelijke stappen, geen als dit dan dat reeksen. Je kunt hem niet koppelen aan Power Automate om acties te activeren wanneer iemand een vraag stelt.

De agent beantwoordt vragen en dat is alles. Als je een proces met meerdere stappen nodig hebt, zoals een agent die een verzoek leest, de voorraad controleert, een bestelling aanmaakt en een bevestiging stuurt, dan kan Agent Builder dat niet. Externe verbindingen zijn ook niet mogelijk. Je kunt Agent Builder niet verbinden met Salesforce, ServiceNow of enig ander systeem van derde. Het werkt met Microsoft 365 Content, SharePoint, OneDrive, Teams, e-mail en openbare webcontent. Dat is de volledige lijst. Als je agentgegevens uit een CRM moet halen of een record in een externe database moet bijwerken, heb je een andere tool nodig. Compliance functies ontbreken ook. Agent Builder ondersteunt geen lockbox of door de klant beheerde sleutels. Die controles waarmee organisaties encryptiesleutels kunnen beheren of expliciete goedkeuring vereisen voordat Microsoft engineers toegang krijgen tot gegevens.

Als u in een streng gereguleerde sector werkt waar deze verplicht zijn, is Agent Builder niet de juiste keuze. Hier is een licentievalkuil waar mensen tijdens het testen tegenaan lopen. SharePoint Grounding vereist een juiste Microsoft 365 Copilot licentie. U kunt geen agent bouwen die leest vanuit SharePoint in een tenant die alleen voor ontwikkelaars is of in een proefaccount. De agent zal werken, maar hij zal geen toegang hebben tot uw SharePoint gegevens. En tot slot, praktische bronlimieten. Per agent moet u rekenen op ongeveer 100 SharePoint bestanden, 50 OneDrive bestanden, 20 geüplode documenten, 4 openbare URL's en 5 Teams chats. Dat zijn geen harde Microsoft limieten die in steen gebeiteld zijn, maar het is wat de community consequent rapporteert. Als uw agent honderden documenten moet doorzoeken, zult u tegen een grens aanlopen. Dus, hier is de eerlijke waarheid. Als u een van deze zaken nodig hebt, bent u de agent builder ontgroeid.

Dat is geen falen. Agent builder is gemaakt voor een specifieke taak, en die taak voert hij goed uit. Maar wanneer uw behoeften complexer worden, is het tijd om naar Copilot Studio te kijken. Beveiliging en governance, de eenvoudige versie. Dus, hoe werkt beveiliging met agent builder? Hier is de eenvoudige versie. Agent builder respecteert uw bestaande Microsoft 365 machtigingen. Dat is het belangrijkste punt. Wanneer u een SharePoint site toevoegt als kennisbron, krijgt de agent geen speciale toegang. Hij kan alleen informatie teruggeven die de persoon die de vraag stelt al mag zien. Als een gebruiker een specifiek document in SharePoint niet kan bekijken, zal de agent dit ook niet aan hen tonen. De machtigingen worden automatisch overgenomen. Dit is ingebouwd en werkt zonder extra configuratie. U hoeft geen aparte toegangsregels in te stellen voor uw agents. Ze volgen dezelfde regels die uw organisatie al heeft ingesteld.

De schakelaar, alleen opgegeven bronnen gebruiken, is erg nuttig. Zet deze aan en de agent antwoordt alleen op basis van de documenten en sites die u expliciet opgeeft. Hij negeert de algemene kennis van het AI-model. Dit is uw belangrijkste verdediging tegen hallucinaties. De agent kan geen beleid verzinnen als hij gedwongen wordt alleen uw personeelshandboek te gebruiken. Eenvoudig, effectief en wij raden het altijd aan. Let op, beleid op tenantniveau kan overschrijven wat u in de gebruikersinterface ziet. Als uw IT-beheerder webzoeken in Copilot via tenantbeleid heeft uitgeschakeld, lijkt de webinhoudschakelaar in agentbuilder misschien ingeschakeld, maar hij werkt niet echt. Het beleid wint. Dus, als je een agent bouwt en je afvraagt waarom webcontent niet werkt, overleg dan eerst met je beheerder. Je hoeft geen beveiligingsexpert te zijn om agentbuilder te gebruiken. Begrijp gewoon dat de agent de regels van je organisatie overneemt.

Het maakt geen nieuwe rechten aan en omzelf bestaande rechten niet. Als je gegevens veilig zijn in SharePoint, zijn ze veilig in je agent. Voor organisaties die meer nodig hebben, zoals monitoring, levenscyclusbeheer en identiteitscontrole, is er een tool genaamd Agent 365. Het is de governance laag van Microsoft voor AI agents, maar dat is een apart onderwerp voor een toekomstige aflevering. Voor de meeste mensen die agentbuilder gebruiken, is de ingebouwde beveiliging voldoende. Dat is dus Microsoft agentbuilder in begrijpelijke taal. De makkelijkste manier om een behulpzame AI-assistent voor je team te maken zonder code te schrijven. Dit is je enige taak voor deze week. Open Copilot, klik op nieuwe agent, begin met het tabblad beschrijven, kies een schabloon of beschrijf wat je nodig hebt, koppel in SharePoint site en test het. Je hebt binnen 10 minuten een werkende agent. Als dit hielp, abonneer je dan op je favoriete podcast platform en deel het met iemand die aan zijn AI-reis begint.

Ik ben Mirko Peters en ik zie je in de volgende aflevering.