WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:04.680 Wat is Azure AI Foundry precies? Is het gewoon weer een nieuwe dienst die Microsoft heeft toegevoegd, of is het iets groters? 00:00:04.840 --> 00:00:08.020 Het afgelopen jaar heeft Microsoft de ene na de andere AI aankondiging gedaan. 00:00:08.220 --> 00:00:09.780 Het is makkelijk om het overzicht te verliezen. 00:00:09.980 --> 00:00:12.060 Ik ben Mirko Peters van Microsoft Knowledge Nuggets. 00:00:12.260 --> 00:00:15.440 Aan het einde van deze aflevering weet je wat Foundry nu eigenlijk is en waarom het belangrijk is. 00:00:15.640 --> 00:00:16.800 Geen marketingpraatjes. 00:00:17.000 --> 00:00:20.740 We leggen het stap voor stap uit wat het is, wat erin zit en hoe alles met elkaar verbonden is. 00:00:20.960 --> 00:00:22.820 Waarom iedereen in de war is over de naam. 00:00:22.960 --> 00:00:24.440 De verwarring begint bij de naam. 00:00:24.660 --> 00:00:27.300 Foundry heeft meer naamswijzigingen ondergaan dan ik kan tellen. 00:00:27.300 --> 00:00:32.440 Eerst was het Cognitive Services, toen Azure AI Services, vervolgens Azure AI Studio, toen Azure AI Foundry. 00:00:32.600 --> 00:00:34.880 En sinds eind vorig jaar is het officieel Microsoft Foundry. 00:00:35.060 --> 00:00:37.740 Hetzelfde product, vier of vijf namen in ongeveer drie jaar tijd. 00:00:37.980 --> 00:00:40.180 Dat alleen al is verwarrend, maar het wordt nog ingewikkelder. 00:00:40.380 --> 00:00:42.980 Momenteel draaien er twee versies van het platform naast elkaar. 00:00:43.180 --> 00:00:45.680 De klassieke hap gebaseerde architectuur is de oude manier. 00:00:45.880 --> 00:00:48.320 Het nieuwe Foundry projectmodel is de moderne versie. 00:00:48.540 --> 00:00:51.900 Beide versies zijn te vinden op dezelfde URL i.azure.com. 00:00:52.080 --> 00:00:55.880 Daar vind je een schakelaar waarmee je kunt wisselen tussen twee compleet verschillende architecturen. 00:00:55.880 --> 00:00:59.580 Het is niet alleen een nieuwe look, maar ook een andere manier om alles te organiseren. 00:00:59.780 --> 00:01:04.580 Dit is verwarrend voor beginners, omdat je bij het zoeken naar hulp artikelen vindt over haps en klassieke projecten. 00:01:04.760 --> 00:01:06.220 Die artikelen kloppen nog steeds. 00:01:06.520 --> 00:01:13.420 Microsoft ondersteunt beide versies, maar de nieuwe functies, agentmogelijkheden en alle andere investeringen van Microsoft zijn alleen beschikbaar voor Foundry projecten. 00:01:13.540 --> 00:01:17.580 Je zou een oude handleiding kunnen volgen, een hap instellen en er vervolgens achter komen dat je de nieuwste tools niet kunt gebruiken. 00:01:17.780 --> 00:01:18.960 Dat is erg frustrerend. 00:01:19.140 --> 00:01:21.240 Dus hier is mijn advies, negeer de oude informatie. 00:01:21.540 --> 00:01:23.460 Microsoft plaatst alles in modern Foundry. 00:01:23.460 --> 00:01:27.480 Als je vandaag helemaal opnieuw begint, sla dan de haps over en ga direct naar Foundry projecten. 00:01:27.660 --> 00:01:29.120 Daar vind je de nieuwe mogelijkheden. 00:01:29.360 --> 00:01:31.100 Wat is Azure AI Foundry nu precies? 00:01:31.340 --> 00:01:32.660 Laten we bij het begin beginnen. 00:01:32.900 --> 00:01:34.080 Wat is Azure AI Foundry? 00:01:34.240 --> 00:01:37.960 Het is een uniform platform voor het bouwen, testen en implementeren van AI toepassingen. 00:01:38.160 --> 00:01:38.880 Allemaal op één plek. 00:01:39.080 --> 00:01:40.640 Dat is de eenvoudigste definitie. 00:01:40.840 --> 00:01:41.820 Zie het als een fabriek. 00:01:42.060 --> 00:01:42.840 Grondstoffen komen binnen. 00:01:43.000 --> 00:01:46.140 Modellen, data, tools en afgewerkte applicaties komen eruit. 00:01:46.340 --> 00:01:48.640 Chatbots, copilots, automatiseringsagenten. 00:01:48.760 --> 00:01:49.880 Je bouwt de fabriek niet zelf. 00:01:50.060 --> 00:01:51.060 Microsoft beheert hem. 00:01:51.060 --> 00:01:53.960 Je loopt er gewoon binnen, pakt wat je nodig hebt en begint met bouwen. 00:01:54.100 --> 00:01:56.140 Dit is geen los product zoals Word of Excel. 00:01:56.400 --> 00:02:00.160 Foundry is een container die modellen, tools, projecten en beveiliging bevat. 00:02:00.340 --> 00:02:03.060 Maak één Foundry resource aan en je krijgt de volledige modelcatalogus. 00:02:03.780 --> 00:02:04.440 Duizenden modellen. 00:02:04.600 --> 00:02:08.540 Je krijgt tools voor het bouwen van agenten, testomgevingen, evaluatietools en beveiliging. 00:02:08.720 --> 00:02:09.420 Allemaal gebundeld. 00:02:09.640 --> 00:02:10.860 Nu een belangrijk verschil. 00:02:11.080 --> 00:02:12.420 Foundry is voor ontwikkelaars. 00:02:12.640 --> 00:02:16.800 Als je Python of C-hashtag schrijft als je aangepaste AI-oplossingen wilt bouwen met code, 00:02:17.020 --> 00:02:17.920 dan is dit jouw platform. 00:02:17.920 --> 00:02:20.680 Op zoek naar een low-code, drag-and-drop ervaring? 00:02:20.960 --> 00:02:24.380 Dat is Copilot Studio, een andere tool voor een ander publiek. 00:02:24.520 --> 00:02:25.360 Beide zijn prima. 00:02:26.080 --> 00:02:30.880 Voor Foundry betekende het bouwen van een AI-applicatie op Azure het provisioneren van afzonderlijke services. 00:02:31.180 --> 00:02:35.080 Je zou Azure Open AI Cognitive Services, Azure Machine Learning en Azure Azure Arc moeten instellen 00:02:35.080 --> 00:02:37.480 en vervolgens aangepaste code schrijven om ze aan elkaar te koppelen. 00:02:37.640 --> 00:02:38.280 Een hoop werk. 00:02:38.520 --> 00:02:39.680 Foundry vervangt dat allemaal. 00:02:39.980 --> 00:02:41.900 Maak één resource aan en alles is al verbonden. 00:02:42.140 --> 00:02:44.560 Modellen zijn er, tools zijn er, beveiliging is ingebouwd. 00:02:44.560 --> 00:02:46.100 Je kunt meteen beginnen met bouwen. 00:02:46.320 --> 00:02:46.960 Dat is het punt. 00:02:47.160 --> 00:02:49.840 Het gaat er niet om een extra tool toe te voegen, maar om de frictie weg te nemen die gepaard 00:02:49.840 --> 00:02:51.540 gaat met het beheren van een dozijn afzonderlijke services. 00:02:51.760 --> 00:02:54.240 De belangrijkste organisatorische eenheid zijn Foundry-projecten. 00:02:54.360 --> 00:02:55.560 Je hebt dus je AI-fabriek. 00:02:55.640 --> 00:02:57.240 Maar een fabriek heeft organisatie nodig. 00:02:57.460 --> 00:02:59.260 Dat is waar Foundry-projecten om de hoek komen kijken. 00:02:59.440 --> 00:03:02.780 Een Foundry-project is een geïsoleerde werkruimte voor een specifieke AI-oplossing. 00:03:03.000 --> 00:03:05.980 Als Foundry de fabriek is, zijn projecten individuele werkbanken. 00:03:06.180 --> 00:03:09.920 Elk heeft zijn eigen tools, materialen en medewerkers zonder elkaar te beïnvloeden. 00:03:09.920 --> 00:03:14.760 Het team dat een chatbot voor klantenservice bouwt, zal niet per ongeluk het ouder assistent-project verstoren. 00:03:14.960 --> 00:03:15.940 Wat zit er in een project? 00:03:16.140 --> 00:03:19.680 Eigen modelimplementaties, agents, kennisbanken, evaluaties en monitoring. 00:03:19.900 --> 00:03:22.600 Alles wat je nodig hebt voor één oplossing, allemaal op één plek. 00:03:22.780 --> 00:03:23.840 Dit is de kernstructuur. 00:03:24.060 --> 00:03:26.080 Projecten bevinden zich binnen een Foundry-resource. 00:03:26.280 --> 00:03:29.160 De resource is de grens voor facturering en beveiliging, het gebouw. 00:03:29.260 --> 00:03:30.620 Projecten zijn de ruimtes daarbinnen. 00:03:30.820 --> 00:03:33.640 Eén gebouw, één voordeur, één beveiligingsbalie, één factuur. 00:03:33.800 --> 00:03:36.160 Maar elke ruimte heeft zijn eigen doel en zijn eigen team. 00:03:36.160 --> 00:03:43.460 Neem bijvoorbeeld het bedrijf Contoso, dat drie AI-oplossingen ontwikkelt, een klantenservice-agent, een ouder assistent en een documentverwerkingssysteem. 00:03:43.580 --> 00:03:47.580 Met Foundry creëren ze één resource voor het hele bedrijf en daarin drie projecten. 00:03:47.760 --> 00:03:50.520 Elk project heeft zijn eigen modellen, agents en kennisbanken. 00:03:50.760 --> 00:03:53.420 Teams werken onafhankelijk van elkaar, zonder elkaar in de weg te zitten. 00:03:53.640 --> 00:03:56.260 Dit is belangrijk omdat verschillende teams verschillende toegang nodig hebben. 00:03:56.440 --> 00:03:58.920 Het klantenservice-team hoeft geen ouder documenten in te zien. 00:03:59.100 --> 00:04:01.160 Het documentverwerkingsteam heeft geen toegang tot terugbetalingsbeleid. 00:04:02.040 --> 00:04:03.360 Projecten bieden die isolatie. 00:04:03.360 --> 00:04:09.160 Tegelijkertijd behoudt IT de centrale controle en beheert één resource, één beveiligingsbeleid en één budget. 00:04:09.480 --> 00:04:11.460 Autonomie voor teams met centraal beheer. 00:04:11.620 --> 00:04:13.360 Het hart van Foundry, de modelcatalogus. 00:04:14.240 --> 00:04:16.440 Zie het zo, elk project heeft een brein nodig. 00:04:16.660 --> 00:04:19.240 In Foundry bevindt dat brein zich in de modelcatalogus. 00:04:19.440 --> 00:04:21.940 Meer dan 11.000 modellen en dat is geen typfout. 00:04:21.940 --> 00:04:33.260 Je vindt er open AI-modellen zoals GPT-40 en GPT-4.1, Meta's Yama Family, Mistral, DeepSeq, Microsoft's eigen VIE-modellen, Anthropics Cloud, Coheer, modellen voor tekst, afbeeldingen, code en embeddings. 00:04:33.440 --> 00:04:37.380 Op dit moment is dit de grootste modelcatalogus die je op welke cloudplatform dan ook zult vinden. 00:04:37.600 --> 00:04:41.320 Laten we die onderverdelen in twee basistypen, grote taalmodellen en kleine taalmodellen. 00:04:41.540 --> 00:04:42.940 Grote modellen hebben miljarden parameters. 00:04:43.800 --> 00:04:50.080 GPT-4 heeft er meer dan een biljoen, dus ze kunnen complexe redeneringen, creatief schrijven en genuanceerde gesprekken aan. 00:04:50.240 --> 00:04:51.740 Maar ze zijn duur en traag. 00:04:51.900 --> 00:04:53.860 Kleine modellen hebben veel minder parameters. 00:04:54.280 --> 00:04:59.980 Microsoft's VIE-3 heeft er ongeveer 3,8 miljard, klein vergeleken met GPT-4, maar het is snel en goedkoop. 00:05:00.060 --> 00:05:04.900 Voor gerichte taken zoals het extraheren van gegevens uit een formulier of het beantwoorden van een eenvoudige vraag, werkt het uitstekend. 00:05:05.060 --> 00:05:08.200 En hier is het praktische voordeel, je kunt een model binnen enkele seconden implementeren. 00:05:08.360 --> 00:05:11.060 Kies er een uit de catalogus, klik op implementeren en hij is klaar. 00:05:11.060 --> 00:05:15.280 Geen hardware-installatie, geen netwerkconfiguratie, geen uren wachten op de installatie, slechts seconden. 00:05:15.380 --> 00:05:18.160 En voordat je een definitieve keuze maakt, kun je hem testen in de testomgeving. 00:05:18.360 --> 00:05:22.880 Probeer verschillende prompts, pas instellingen aan zoals temperatuur en maximaal aantal tokens en zie de reacties direct. 00:05:23.040 --> 00:05:24.880 Het is een proefrit voordat je de auto koopt. 00:05:25.060 --> 00:05:29.960 Je zit niet vast aan één model en dat is een enorm voordeel ten opzichte van het rechtstreeks gebruiken van de API van OpenAI. 00:05:30.160 --> 00:05:34.660 Met Foundry kun je GPT-4-O gebruiken voor complexe redeneringen waarbij kwaliteit belangrijk is, 00:05:34.660 --> 00:05:41.460 FIFOR eenvoudige klassificatie waarbij snelheid en kosten van belang zijn en Meta's Yama voor compliance als je modellen in je eigen datacenter moet uitvoeren. 00:05:41.620 --> 00:05:43.180 Je wisselt afhankelijk van de taak. 00:05:43.380 --> 00:05:47.200 Foundry bevat ook een vergelijkingstool waarmee je modellen naast elkaar kunt evalueren. 00:05:47.400 --> 00:05:49.840 Vergelijk op kwaliteit, hoe nauwkeurig zijn de reacties? 00:05:50.040 --> 00:05:52.940 Op veiligheid, hoe goed is het bestand tegen prompt injectieaanvallen? 00:05:53.100 --> 00:05:55.100 Op kosten, de prijs per miljoen tokens. 00:05:55.380 --> 00:05:57.400 Op snelheid, hoe snel genereert het output? 00:05:57.720 --> 00:06:00.860 Dat maakt modelselectie van een gokspelletje een wel overwogen beslissing. 00:06:00.860 --> 00:06:04.980 Je kiest het juiste gereedschap voor de juiste klus, niet zomaar het gereedschap waar iedereen het over heeft. 00:06:05.140 --> 00:06:08.100 Het bouwen van AI-agenten, de absolute topper van Foundry. 00:06:08.280 --> 00:06:09.980 Een model op zich is niet erg nuttig. 00:06:10.120 --> 00:06:14.940 Je kunt ermee chatten in de playground, vragen stellen, zien wat het genereert, maar dat is slechts een gesprek. 00:06:15.040 --> 00:06:19.540 De echte magie gebeurt wanneer je iets bouwt dat daadwerkelijk dingen kan doen, en dat is waar agents om de hoek komen kijken. 00:06:19.740 --> 00:06:21.200 Een agent is meer dan een chatbot. 00:06:21.380 --> 00:06:22.880 Een chatbot beantwoordt vragen. 00:06:23.040 --> 00:06:24.260 Een agent onderneemt actie. 00:06:24.440 --> 00:06:27.160 Hij kan het web doorzoeken, bestanden lezen, berekeningen uitvoeren, 00:06:27.400 --> 00:06:30.320 onthouden wat je hem vorige week hebt verteld en een reeks instructies opvolgen. 00:06:30.320 --> 00:06:34.140 Het is alsof je een assistent hebt die niet alleen praat, maar ook daadwerkelijk dingen voor elkaar krijgt. 00:06:34.300 --> 00:06:36.540 Foundry biedt je vijf componenten om een agent te bouwen. 00:06:36.720 --> 00:06:37.780 Ik zal ze even toelichten. 00:06:38.000 --> 00:06:39.320 Ten eerste, instructies. 00:06:39.520 --> 00:06:42.020 Hier vertel je de agent wat hij moet doen en hoe hij zich moet gedragen. 00:06:42.300 --> 00:06:43.580 Zie het als een functiebeschrijving. 00:06:43.760 --> 00:06:46.160 Je zou bijvoorbeeld kunnen zeggen, je bent een medewerker van de klantenservice. 00:06:46.440 --> 00:06:47.860 Wees vriendelijk en professioneel. 00:06:48.140 --> 00:06:50.040 Beantwoord alleen vragen over ons retourbeleid. 00:06:50.220 --> 00:06:52.940 Als je het antwoord niet weet, zeg dat dan een schakel een medewerker in. 00:06:53.160 --> 00:06:55.780 Zonder instructies doet de medewerker wat het model ingeeft. 00:06:55.980 --> 00:06:58.100 Met instructies heeft de medewerker een duidelijk doel. 00:06:58.100 --> 00:06:59.380 Ten tweede, het model. 00:07:00.320 --> 00:07:02.780 Het verwerkt elk verzoek en genereert antwoorden. 00:07:02.960 --> 00:07:04.180 Je kiest welk model je wilt gebruiken. 00:07:04.260 --> 00:07:05.920 GPT-40 voor complexe redeneringen. 00:07:06.000 --> 00:07:07.400 GPT-5 voor eenvoudige taken. 00:07:07.580 --> 00:07:08.200 Wat het beste past. 00:07:08.360 --> 00:07:10.840 Het model maakt de medewerker slim, maar het is slechts één onderdeel. 00:07:10.980 --> 00:07:11.920 Ten derde, de tools. 00:07:12.180 --> 00:07:13.860 Dit is waar de medewerker zijn handen in legt. 00:07:13.980 --> 00:07:15.960 Tools zijn mogelijkheden die hij kan gebruiken om dingen te doen. 00:07:16.320 --> 00:07:18.320 Webzoekopdrachten stellen hem in staat actuele informatie op te zoeken. 00:07:18.480 --> 00:07:20.920 Code interpreters stellen hem in staat wiskundige berekeningen uit te voeren. 00:07:21.460 --> 00:07:23.580 Bestandszoekopdrachten stellen hem in staat documenten te lezen die je uploadt. 00:07:23.680 --> 00:07:25.700 Zonder tools kan de medewerker alleen tekst genereren. 00:07:25.700 --> 00:07:27.480 Met tools kan hij de wereld beïnvloeden. 00:07:27.620 --> 00:07:28.600 Ten vierde, kennis. 00:07:28.860 --> 00:07:31.060 Dit is de informatie waarnaar de medewerker kan verwijzen. 00:07:31.200 --> 00:07:34.940 Je uploadt documenten, PDF's, JSON-bestanden, alle gegevens die je medewerker nodig heeft 00:07:34.940 --> 00:07:36.120 om vragen nauwkeurig te beantwoorden. 00:07:36.320 --> 00:07:39.840 Foundry gebruikt Azure Isearch op de achtergrond om die gegevens te indexeren en doorzoekbaar 00:07:39.840 --> 00:07:40.180 te maken. 00:07:40.440 --> 00:07:43.180 Wanneer een klant naar een specifiek beleid vraagt, hoeft de agent niet te gokken. 00:07:43.340 --> 00:07:45.360 Hij vindt het daadwerkelijke document en leest het voor. 00:07:45.500 --> 00:07:46.560 Ten vijfde, geheugen. 00:07:46.740 --> 00:07:49.240 Hierdoor kan de agent informatie onthouden over meerdere gesprekken heen. 00:07:49.360 --> 00:07:51.420 Je praat er vandaag mee en hij onthoudt je voorkeuren. 00:07:55.700 --> 00:07:58.280 Voorkuren op, waardoor de ervaring persoonlijk en continu aanvoelt. 00:07:58.420 --> 00:08:00.320 Hier is een concreet voorbeeld uit mijn onderzoek. 00:08:00.460 --> 00:08:02.920 Iemand bouwde een agent voor het bijhouden van cadeaus in Foundry. 00:08:03.100 --> 00:08:04.080 Het idee is simpel. 00:08:04.300 --> 00:08:07.700 Je wilt de cadeaus voor je familie bijhouden, wat je ze in het verleden hebt gegeven, wat 00:08:07.700 --> 00:08:10.020 ze leuk vinden, wat ze niet leuk vinden en hoeveel je uitgeeft. 00:08:10.180 --> 00:08:13.120 De agent heeft daarom instructies zoals, je helpt bij het plannen van cadeaus. 00:08:13.360 --> 00:08:14.960 Stel nooit iets voor wat ze al hebben gekregen. 00:08:15.680 --> 00:08:16.040 Aanhalingsteken. 00:08:16.200 --> 00:08:21.060 Het gebruikt GPT-4 als brein, webzoekopdrachten om online cadeau ideeën te vinden, bestandzoekopdrachten 00:08:21.060 --> 00:08:25.400 met profielen voor elk gezinslid, hun voorkeuren, afkeuren en cadeaugeschiedenis van de afgelopen 00:08:25.400 --> 00:08:28.860 drie jaar, een code interpreter om budgetten en totalen te berekenen, en geheugen. 00:08:29.020 --> 00:08:33.100 Dus de volgende keer dat je een gesprek opent, onthoudt het dat je op zoek was naar een verjaardagscado 00:08:33.100 --> 00:08:33.960 voor je zoon Adam. 00:08:34.200 --> 00:08:36.440 Je bouwt en test dit alles in de Agent Playground. 00:08:36.640 --> 00:08:40.400 Het is een visuele interface waar je elk onderdeel configureert, de reacties van de agent 00:08:40.400 --> 00:08:42.460 test en precies ziet welke tools er zijn gebruikt en waarom. 00:08:42.620 --> 00:08:44.500 Zodra het werkt, kun je het implementeren. 00:08:44.720 --> 00:08:48.640 Foundry biedt je een API-eindpunt dat je vanuit elke applicatie kunt aanroepen, of je kunt het 00:08:48.640 --> 00:08:51.460 rechtstreeks publiceren naar Microsoft Teams als een copilot-agent. 00:08:51.600 --> 00:08:55.900 Hoe dan ook, je agent gaat van idee naar productie zonder ook maar één regel infrastructuurcode 00:08:55.900 --> 00:08:56.440 te schrijven. 00:08:56.620 --> 00:08:59.160 De architectuur is in eenvoudige bewoordingen uitgelegd. 00:08:59.300 --> 00:09:02.320 Dat is het oppervlakkige beeld, maar wat gebeurt er nu eigenlijk onder de motorkap? 00:09:02.400 --> 00:09:04.260 Hier is de architectuur in begrijpelijke taal. 00:09:04.460 --> 00:09:08.240 Wanneer u een Foundry resource aanmaakt, configureert Azure automatisch de volledige infrastructuur. 00:09:08.240 --> 00:09:12.260 U hoeft dus geen opslag te provisioneren, logboekregistratie in te stellen of beveiligingsgroepen te definiëren. 00:09:12.400 --> 00:09:15.780 Alles gebeurt achter de schermen, er wordt een opslagaccount aangemaakt voor uw bestanden en logboeken, 00:09:15.780 --> 00:09:18.180 monitoring wordt ingesteld en identiteiten worden geconfigureerd. 00:09:18.320 --> 00:09:21.080 U hoeft dus alleen de resource aan te maken en kunt direct aan de slag. 00:09:21.260 --> 00:09:24.740 Foundry maakt gebruik van het resource type Cognitive Services, hetzelfde type dat wordt 00:09:24.740 --> 00:09:28.140 gebruikt door Azure Open AI en oudere AI-services zoals Vision & Speech. 00:09:28.320 --> 00:09:32.000 De oude hap gebaseerde architectuur gebruikt de machine Learning Services, een volledig 00:09:32.000 --> 00:09:35.240 andere provider met andere facturering, netwerkmogelijkheden en governance. 00:09:35.240 --> 00:09:38.600 Dit is belangrijk omdat Foundry zich in een eenvoudiger en meer uniform onderdeel van de 00:09:38.600 --> 00:09:39.820 Azure-infrastructuur bevindt. 00:09:39.920 --> 00:09:43.560 Projecten zijn onderliggende resources van de Foundry resource en delen daarom dezelfde identiteit 00:09:43.560 --> 00:09:44.400 en beveiligingsgrenzen. 00:09:44.400 --> 00:09:47.680 Wanneer uw toegangsbeheer op Foundry-niveau instelt, wordt dit automatisch toegepast op 00:09:47.680 --> 00:09:48.220 alle projecten. 00:09:48.320 --> 00:09:51.280 U hoeft de beveiliging dus niet afzonderlijk voor elk project te configureren. 00:09:51.460 --> 00:09:54.560 Als uw project specifieke machtigingen nodig hebt, kunt u die ook toevoegen. 00:09:54.780 --> 00:09:56.140 Foundry werkt niet op zichzelf. 00:09:56.340 --> 00:10:00.820 Het maakt verbinding met andere Azure-services, waarvan Azure AI-sarch de belangrijkste is omdat 00:10:00.820 --> 00:10:03.060 uw agents hiermee kennis kunnen vinden en ophalen. 00:10:03.240 --> 00:10:07.820 Keyfolds laat geheimen en API-sleutels veilig op en opslagaccounts bevatten bestanden, 00:10:08.000 --> 00:10:09.340 logboeken en vectorindexen. 00:10:09.340 --> 00:10:13.760 Deze verbindingen worden beheerd via wat Foundry, verbindingen, noemt, vooraf geconfigureerde 00:10:13.760 --> 00:10:17.500 links waarmee uw agents toegang krijgen tot deze resources zonder dat u handmatig referenties 00:10:17.500 --> 00:10:18.100 hoeft te beheren. 00:10:18.280 --> 00:10:21.760 De Foundry-agentservice is de runtime die uw agents daadwerkelijk host. 00:10:22.000 --> 00:10:23.300 Zie het als de machinekamer. 00:10:23.620 --> 00:10:28.620 Wanneer een gebruiker een verzoek verzendt, coördineert de agentservice het verzoek, controleert 00:10:28.620 --> 00:10:33.840 de instructies, roept het model aan, activeert de juiste tools, haalt kennis op en genereert 00:10:33.840 --> 00:10:34.460 een antwoord. 00:10:34.460 --> 00:10:38.220 Het voert ook veiligheidsfilters uit om schadelijke inhoud te onderscheppen en schaalbaarheid 00:10:38.220 --> 00:10:38.740 te beheren. 00:10:38.860 --> 00:10:42.620 Dus als duizend gebruikers tegelijkertijd uw agent benaderen, wordt de capaciteit automatisch 00:10:42.620 --> 00:10:43.040 verhoogd. 00:10:43.120 --> 00:10:47.020 Alles draait binnen de bedrijfsbeveiliging van Azure, waar Entra ID de authenticatie afhandelt, 00:10:47.180 --> 00:10:50.520 beheerde netwerken het verkeer privé houden en op rollen gebaseerd toegangsbeheer ervoor 00:10:50.520 --> 00:10:53.000 zorgt dat alleen geautoriseerde personen agents kunnen wijzigen. 00:10:53.800 --> 00:10:55.840 Inhoudsveiligheidsfilters blokkeren ongepaste antwoorden. 00:10:56.040 --> 00:11:00.180 Het is dezelfde beveiligingsinfrastructuur die ook de services van Microsoft zelf draaiende houdt. 00:11:00.180 --> 00:11:03.060 Nog iets, de oude hub en projectarchitectuur bestaat nog steeds. 00:11:03.300 --> 00:11:07.080 Als u Azure AI Foundry al een tijdje gebruikt, heeft u mogelijk een hub ingesteld en die 00:11:07.080 --> 00:11:08.800 werken nog steeds met Microsoft-ondersteuning. 00:11:08.980 --> 00:11:12.700 Maar ze krijgen geen nieuwe agentfuncties zoals de agent playground, de agentservice of 00:11:12.700 --> 00:11:13.800 de geheugenfunctionaliteit. 00:11:13.960 --> 00:11:16.480 Al die functies komen pas beschikbaar in de nieuwe Foundry-projecten. 00:11:16.600 --> 00:11:19.900 Dus als u helemaal opnieuw begint of agents wilt bouwen, gebruik dan de nieuwe projecten. 00:11:20.080 --> 00:11:21.400 Bouw niet voort op de oude basis. 00:11:21.720 --> 00:11:24.080 Hoe alles met elkaar verbonden is, het grote geheel. 00:11:24.260 --> 00:11:26.900 Wat gebeurt er nu eigenlijk als iemand een Foundry-applicatie gebruikt? 00:11:26.900 --> 00:11:30.160 Stel je voor dat een gebruiker een vraag typt en die vraag komt bij je agent terecht. 00:11:30.360 --> 00:11:34.180 De agent controleert de instructies, kiest het juiste model en begint met de verwerking. 00:11:34.380 --> 00:11:36.020 Maar hij raadt niet zomaar het antwoord. 00:11:36.180 --> 00:11:40.120 Hij raadpleegt Azure AI Search om relevante kennis uit je documenten te halen, roept een 00:11:40.120 --> 00:11:44.180 tool zoals een webzoekmachine aan voor actuele informatie, verwerkt al die context en genereert 00:11:44.180 --> 00:11:44.700 een antwoord. 00:11:44.960 --> 00:11:48.200 Vervolgens slaat hij het gesprek op in het geheugen, zodat hij de volgende keer weet wie 00:11:48.200 --> 00:11:49.400 je bent en wat je hebt besproken. 00:11:49.640 --> 00:11:51.000 Dat is de volledige workflow. 00:11:51.300 --> 00:11:56.100 Voor Foundry had je vijf aparte Azure services en aangepaste code nodig om dat te laten werken. 00:11:56.100 --> 00:12:00.300 Azure Open AI voor het model, Isearch voor het ophalen van kennis, een aparte service 00:12:00.300 --> 00:12:04.300 voor webzoekopdrachten, opslag voor logboeken en bestanden en keyfold voor geheimen. 00:12:04.460 --> 00:12:07.740 Vervolgens moest je code schrijven om dat allemaal met elkaar te verbinden, authenticatie 00:12:07.740 --> 00:12:10.040 af te handelen, fouten te beheren en monitoring in te stellen. 00:12:10.240 --> 00:12:11.740 Foundry doet dat allemaal standaard. 00:12:11.900 --> 00:12:14.300 Je configureert gewoon de componenten en je agent rijdt. 00:12:14.380 --> 00:12:16.320 Het punt is dat alles met elkaar in wisselwerking staat. 00:12:16.540 --> 00:12:19.360 Verander je het model, dan verander je de kosten en nauwkeurigheid van elk antwoord. 00:12:19.580 --> 00:12:22.260 Voeg je betere kennisbronnen toe, dan worden je antwoorden nauwkeuriger. 00:12:22.480 --> 00:12:25.940 Schakel je geheugen in, dan voelt de ervaring persoonlijk in plaats van robotachtig. 00:12:25.940 --> 00:12:27.780 Dit zijn geen geïsoleerde beslissingen. 00:12:27.980 --> 00:12:31.420 Het is een systeem en Foundry geeft je de controle om dat systeem af te stemmen op jouw 00:12:31.420 --> 00:12:32.300 specifieke behoeften. 00:12:32.480 --> 00:12:35.060 Dit is waarom bedrijven overstappen van pilots naar productie. 00:12:35.260 --> 00:12:38.280 Foundry biedt hen de basis om betrouwbare AI-applicaties te bouwen. 00:12:38.540 --> 00:12:41.740 Beveiliging is ingebouwd, monitoring is ingebouwd en evaluatie is ingebouwd. 00:12:41.880 --> 00:12:43.060 Je begint niet helemaal opnieuw. 00:12:43.200 --> 00:12:46.820 Je staat op een platform dat de lastige taken voor je uitvoert, zodat jij je kunt concentreren 00:12:46.820 --> 00:12:47.580 op de applicatie. 00:12:47.780 --> 00:12:49.400 Aan de slag, je eerste stappen. 00:12:49.600 --> 00:12:50.600 Dus, waar begin je? 00:12:50.800 --> 00:12:54.340 Ga naar i.azure.com en maak je eerste Foundry resource aan. 00:12:54.340 --> 00:12:57.820 Je hebt een Azure-abonnement nodig, maar als je er geen hebt, meld je dan aan voor een 00:12:57.820 --> 00:12:59.900 gratis account met wat credits om mee te experimenteren. 00:13:00.040 --> 00:13:01.900 De hele installatie duurt ongeveer een minuut. 00:13:02.120 --> 00:13:05.180 Maak vervolgens een project aan binnen die resource en geef het een naam die overeenkomt 00:13:05.180 --> 00:13:06.140 met wat je aan het bouwen bent. 00:13:06.340 --> 00:13:08.100 Kies daarna een model uit de catalogus. 00:13:08.280 --> 00:13:11.360 Ik raad aan om te beginnen met een model dat krachtig genoeg is voor de meeste experimenten. 00:13:11.520 --> 00:13:13.280 Je kunt het met één klik implementeren. 00:13:13.520 --> 00:13:16.760 Open vervolgens de agent Playground en bouw een eenvoudige agent. 00:13:17.740 --> 00:13:22.240 Geef het instructies zoals, je bent een behulpzame assistent die vragen beantwoordt over het 00:13:22.240 --> 00:13:23.060 bedrijfsbeleid. 00:13:23.760 --> 00:13:26.080 Voeg vervolgens webzoekopdrachten toe als tool. 00:13:26.280 --> 00:13:29.540 Test het door een vraag te stellen en de trace te bekijken om te zien welke tools het 00:13:29.540 --> 00:13:30.480 heeft gebruikt en waarom. 00:13:30.640 --> 00:13:32.300 Probeer niet alles tegelijk te bouwen. 00:13:32.500 --> 00:13:36.620 Kies één use case, bijvoorbeeld een document Q&A-bot die vragen beantwoordt over het bedrijfshandboek 00:13:36.620 --> 00:13:37.360 en begin klein. 00:13:37.620 --> 00:13:39.380 Zorg dat het werkt en breed het van daaruit uit. 00:13:39.620 --> 00:13:42.860 Voeg bestandszoekfunctie toe met daadwerkelijke documenten, voeg geheugen toe zodat het gebruikers 00:13:42.860 --> 00:13:45.300 onthoudt en voeg een code interpreter toe als je berekeningen nodig hebt. 00:13:45.300 --> 00:13:49.620 Het mooie is dat Foundry een ingebouwde AI-chatbot bevat die vragen over het platform zelf beantwoordt. 00:13:49.620 --> 00:13:53.160 Als je vastloopt, vraag het dan bijvoorbeeld welke modellen zijn beschikbaar in mijn regio 00:13:53.160 --> 00:13:55.240 of hoe voeg ik geheugen toe aan mijn agent. 00:13:55.420 --> 00:13:59.380 Het doorzoekt de documentatie en geeft je direct antwoord, alsof je een supportmedewerker 00:13:59.380 --> 00:14:00.740 in je portal hebt ingebouwd. 00:14:00.960 --> 00:14:05.160 Dat is dus het systeem, een uniform platform dat modellen, projecten, agents, kennis en 00:14:05.160 --> 00:14:08.540 beveiliging samenbrengt en ze allemaal combineert tot één geheel dat naadloos werkt. 00:14:08.700 --> 00:14:11.380 Als je ziet hoe alles integreert, verdwijnt de verwarring. 00:14:11.540 --> 00:14:15.700 Foundry is niet zomaar een tool, het is de werkplaats waar je AI-applicaties bouwt. 00:14:15.700 --> 00:14:18.080 Kortom, je grootste winst vandaag is simpel. 00:14:18.300 --> 00:14:20.560 Maak een Foundry project aan en bouw één agent. 00:14:20.820 --> 00:14:21.520 Dat is alles. 00:14:21.780 --> 00:14:22.600 Vond je dit nuttig? 00:14:22.760 --> 00:14:25.640 Abonneer je dan voor meer van dit soort duidelijke uitleg in begrijpelijke taal en deel deze 00:14:25.640 --> 00:14:28.120 aflevering met iemand die ook in de war is over het AI-aanbod van Microsoft. 00:14:28.400 --> 00:14:29.520 Ze zullen je ervoor bedanken.