Cześć wszystkim, witajcie w kolejnym odcinku Microsoft Knowledge Nugget tutaj w M365FM. Nazywam się Mirko Peters i będę Waszym gospodarzem. Dzisiejszy temat to coś, o czym prawie każdy słyszał, ale niewielu naprawdę rozumie agenci AI. Czym dokładnie jest agent AI i czy naprawdę trzeba być programistą, aby go zbudować? To zasadne pytania, zwłaszcza gdy słyszy się terminy takie jak agent deklaratywny czy orkiestracja. Oto krótka odpowiedź. Nie, nie musisz programować. Pod koniec tego odcinka zrozumiesz, czym jest Microsoft Agent Builder, jak działa i kiedy dokładnie użyć go zamiast Copilot, Studio czy AI Foundry. Złap za kawę i zaczynajmy. Czym właściwie jest Agent Builder? Microsoft Agent Builder to narzędzie bez kodu, które znajduje się wewnątrz Microsoft 365 Copilot. Pozwala tworzyć to, co Microsoft nazywa agentami deklaratywnymi. Mówiąc prościej, projektujesz osobistego asystenta AI, po prostu opisując swoje oczekiwania, nie piszesz kodu, piszesz zdania.

Jak to zatem działa w praktyce? Otwórz Copilota w przeglądarce, spójrz na pasek boczny po lewej stronie, a zobaczysz sekcję o nazwie agenci. Kliknij nowy agent, a na górze pojawią się dwie zakładki Opisz i skonfiguruj. Skonfiguruj. Zakładka Opisz to ta magiczna. Wpisujesz coś w stylu Potrzebuje agenta, który pomoże we wdrożeniu nowych członków zespołu, a Copilot tworzy go dla Ciebie, generując nazwę, opis, instrukcję, a nawet sugerowane polecenia. Ty mówisz, on buduje. Zakładka Skonfiguruj służy do ręcznego wprowadzania poprawek. Zmień nazwę, prześlij ikonę, przepisz instrukcję, dodaj źródła wiedzy. Większość osób zaczyna od Opisz, a następnie przełącza się na Skonfiguruj, aby dopracować szczegóły. Traktuj Opisz jako szybką ścieżkę. Po prostu mówisz, czego potrzebujesz, a agent pojawia się w kilka sekund. Skonfiguruj służy do precyzyjnego dostrajania, jak ustawianie mebli po wybudowaniu pokoju.

Ale jest jedna ważna rzecz, agent Builder nie jest oddzielną witryną. Nie musisz wchodzić na copilotstudio.microsoft.com ani żaden inny portal. Znajduje się bezpośrednio w pasku bocznym Copilota, w tym samym miejscu, w którym codziennie z nim rozmawiasz i tak zostało to zaplanowane. Microsoft chce, aby było to naturalne rozszerzenie Twojego przepływu pracy, a nie oddzielne narzędzie, którego musisz się uczyć. Większość użytkowników nigdy nie zauważa złożoności działającej w tle, ale na tym właśnie polega piękno tego rozwiązania. Pomyśl o tym jak o budynku biurowym. Wyobraź sobie, że pracujesz w dużym budynku z pomieszczeniami do różnych celów, salami spotkań, magazynami czy pokojami socjalnymi. Dawniej, jeśli potrzebowałeś nowego pomieszczenia, musiałeś zatrudnić architekta, sporządzić plany, uzyskać pozwolenia i czekać tygodniami na budowę. Tak dawniej wyglądało tworzenie agenta AI. Agent Builder to zupełne przeciwieństwo.

To jak podejście do zarządcy budynku i prośba potrzebuje małego pokoju na trzecim piętrze z tablicą i dobrym oświetleniem. Zarządca odpowiada jasne i jest gotowe w kilka minut. Nie musisz projektować instalacji wodnej ani elektrycznej. Opisujesz tylko pokój, którego potrzebujesz, a budynek zajmuje się resztą. To jest główna idea. Agent Builder bierze Twój opis i zmienia go w działającego agenta, zajmując się sprawami technicznymi w tle. Modelem AI, ugruntowaniem wiedzy, uprawnieniami. Po prostu mówisz, czego potrzebujesz. Proces tworzenia krok po kroku. Jak to wygląda w praktyce? Przejdźmy przez to. Zaczynasz od paska bocznego Copilot. Klikasz Nowy agent i widzisz dwie karty, opis i konfiguracja. Większość osób najpierw wybiera opis. To tam dzieje się magia. W karcie opisu wpisujesz, czego potrzebujesz. Na przykład potrzebuje agenta, który pomoże wdrożyć nowych członków zespołu. Klikasz Wyślij i Copilot zaczyna pracę.

Myśli przez kilka sekund, a potem wraca z gotowym agentem, w tym z nazwą, opisem, instrukcjami i sugerowanymi promptami, w które użytkownicy mogą klikać. Wszystko wygenerowane na podstawie tego jednego zdania. Możesz zaakceptować wynik lub przejść do konfiguracji, aby wprowadzić zmiany ręcznie. Karta konfiguracji to miejsce, gdzie działasz samodzielnie. Możesz zmienić nazwę agenta, przesłać własną ikonę lub przeredagować opis. Pole instrukcji jest najważniejszą częścią. To tutaj mówisz agentowi, jak ma się zachowywać. Wpisujesz na przykład, jesteś asystentem działu hrabia. Odpowiadaj na pytania tylko na podstawie dostarczonych dokumentów. Jeśli nie znasz odpowiedzi, odeślij użytkownika bezpośrednio do HR. To Twoja instrukcja, a agent się do niej stosuje. Następnie jest sekcja wiedzy. To tutaj łączysz agenta z rzeczywistymi danymi. Bez źródeł wiedzy agent jest tylko hotbotem z osobowością.

Nie wie nic o Twojej firmie. Dodajesz więc źródła witryny SharePoint, konkretne pliki z OnDrive, dokumenty z komputera, publiczne adresy URL, czaty Teams lub wiadomości Outlook. Agent czyta te źródła i odpowiada na pytania w oparciu o to, co w nich znajdzie. Poniżej znajduje się sekcja możliwości z przełącznikami. Możesz pozwolić agentowi generować dokumenty, pisać kod lub tworzyć obrazy. Włącz je, jeśli chcesz, aby agent tworzył dokumenty Word lub prezentację PowerPoint. Są domyślnie wyłączone, ale łatwo je włączyć. Następnie mamy sugerowane monity, czyli gotowe pytania, które wyświetlają się, gdy ktoś otwiera agenta. Na przykład, jakie są kroki związane z formalnościami dla nowego pracownika? Lub znajdź dokument dotyczący polityki podróży służbowych. Możesz napisać własne lub pozwolić kopilotowi wygenerować je na podstawie Twojego opisu. Gdy wszystko wygląda dobrze, kliknij Utwórz. Agent pojawi się na pasku bocznym kopilota obok innych stworzonych lub zainstalowanych przez Ciebie agentów i możesz od razu zacząć z nim rozmawiać.

Jeśli będziesz musiał coś później zmienić, po prostu kliknij trzy kropki obok agenta i wybierz Edytuj. Ponownie otworzy się karta konfiguracji, gdzie możesz dostosować wszystko instrukcje, źródła wiedzy i monity. Zaktualizuj je, a zmiany wejdą w życie natychmiast. Skąd czerpie inteligencję, źródła wiedzy? Masz już działającego agenta, ale skąd właściwie bierze się jego inteligencja? Sprawa wygląda tak domyślnie, agent nie wie absolutnie nic. Jest jak nowy pracownik w swoim pierwszym dniu pracy. Może być bystry, ale nie zna polityki Twojej firmy, produktów ani klientów. Potrzebuje materiałów szkoleniowych, a w przypadku agenta te materiały nazywamy źródłami wiedzy. Bez danych źródłowych Twój agent jest tylko zwykłym hotbotem z osobowością. Potrafi prowadzić rozmowę, ale nie będzie wiedział nic konkretnego o Twojej firmie. Dlatego sekcja wiedzy jest najważniejszą częścią tworzenia agenta. Możesz połączyć kilka rodzajów źródeł.

Witryny SharePoint są najpowszechniejsze. Traktuj je jak biblioteki dokumentów Twojej firmy. Pliki z OnDrive również działają, jeśli masz konkretny dokument zapisany w swojej chmurze osobistej. Możesz przesyłać pliki bezpośrednio ze swojego komputera. Pliki PDF, dokumenty Word, prezentacje PowerPoint, arkusze Excel oraz publiczne adresy URL to kolejna opcja, dzięki której możesz skierować agenta na stronę swojej firmy lub do publicznej bazy wiedzy. A jeśli masz licencję kopilot, możesz również połączyć czaty z Teams i wiadomości e-mail z Outlooka. Jest też przełącznik, który ma ogromne znaczenie, używaj tylko określonych źródeł. Włącz go, a agent będzie odpowiadał tylko na podstawie dostarczonych przez Ciebie dokumentów i stron. Nie będzie wykorzystywał ogólnej wiedzy modelu AI, aby zmyślać odpowiedzi. To Twoja najlepsza obrona przed halucynacjami. Jeśli tworzysz agenta HR, który ma odpowiadać na podstawie podręcznika pracownika, musisz to włączyć, bo nie chcesz, by agent wymyślał zasady, które nie istnieją.

Należy pamiętać o pewnych limitach. Microsoft podaje, że pojedyncze pliki mogą mieć do 512 MB dla większości typów dokumentów, a pliki Excel do 30 MB. W praktyce oznacza to około 100 plików SharePoint na agenta i około 50 plików z OnDrive. To nie są sztywne ograniczenia wyryte w kamieniu, ale dobre wytyczne do planowania. Oto część, która zaskakuje większość ludzi. Agent respektuje Twoje istniejące uprawnienia w Microsoft 365. Nie otrzymuje żadnego specjalnego dostępu. Jeśli dodasz witrynę SharePoint jako źródło wiedzy, agent może zwrócić tylko te informacje, do których osoba zadająca pytanie ma już dostęp. Więc jeśli użytkownik nie może normalnie wyświetlić konkretnego dokumentu w SharePoint, agent również mu go nie pokaże. To wbudowane zabezpieczenie, które działa automatycznie. Skrót przez szablony. Witajcie ponownie w Microsoft Knowledge Nugget. Nazywam się Mirko Peters. Co jednak, jeśli chcesz zbudować coś szybciej niż od podstaw, wtedy z pomocą przychodzą szablony.

Microsoft promuje obecnie dość mocno tworzenie oparte na szablonach. Zamiast patrzeć na pustą kartę opisu, wybierasz spośród wstępnie skonfigurowanych agentów zaprojektowanych do typowych scenariuszy. Career Coach pomaga ludziom w nawigowaniu po ścieżce rozwoju zawodowego. Researcher przeszukuje wiele źródeł w poszukiwaniu głębszych informacji. Analist skupia się na danych i arkuszach kalkulacyjnych. Istnieją też wersje branżowe w zależności od Twojej organizacji. Microsoft stale dodaje kolejne. Przepływ pracy jest prosty. Wybierz szablon zbliżony do swoich potrzeb, a następnie dostosuj go. Podmień własne źródła wiedzy, zmień instrukcje, dopasuj sugerowane polecenia. Szablon zapewnia solidną strukturę początkową, ale prawdziwa wartość płynie z danych, które podłączysz. Potraktuj to jak gotowanie. Rozpoczęcie od przepisu jest o wiele łatwiejsze niż wymyślanie dania od zera. Przepis podaje proporcje, techniki i kolejność działań.

Nadal musisz dodać własne składniki, a tymi składnikami są dane Twojej firmy. Nie musisz jednak samodzielnie opracowywać struktury. Szablony są świetne dla użytkowników biznesowych, którzy cenią szybkość bez komplikacji. Jeśli nie jesteś programistą i nie chcesz uczyć się inżynierii promptów, szablon pozwoli Ci uruchomić agenta w kilka minut. Musisz tylko wiedzieć, co agent ma robić i gdzie znajdują się odpowiednie informacje. Pamiętaj tylko, że szablon to punkt wyjścia, a nie gotowy produkt. Agent jest użyteczny tylko w takim stopniu, w jakim użyteczne są podłączone do niego źródła wiedzy. Szablon doradcy zawodowego bez firmowych danych to tylko generyczny bot z poradami. Podłącz go do wewnętrznych dokumentów szkoleniowych i ogłoszeń o pracę, a stanie się narzędziem, które naprawdę pomaga pracownikom. Spektrum Agent Builder kontra Copilot Studio kontra AI Foundry. Oto pytanie, które zadaje każdy, kiedy użyć Agent Buildera, a kiedy innych narzędzi oferowanych przez Microsoft, ponieważ Microsoft oferuje trzy sposoby tworzenia agentów i nie są one tym samym.

Potraktuj to jako spektrum możliwości. Po jednej stronie mamy Agent Builder, czyli najprostszą, najszybszą i najbardziej przystępną opcję. Po środku znajduje się Copilot Studio oferujący więcej mocy, większą złożoność i lepszą kontrolę. A na drugim końcu AI Foundry pełna platforma dla programistów, gdzie można zrobić niemal wszystko pod warunkiem, że wiesz, co robisz. Zacznijmy od Agent Builder. Służy on do tworzenia szybkich wewnętrznych asystentów Q&A opartych na zasobach Microsoft 365. Nie wymaga pisania kodu. Opisujesz, czego potrzebujesz, podłączasz źródła wiedzy i gotowe. Ale wiążą się z tym pewne ograniczenia. Agenci z Agent Buildera działają tylko wewnątrz Twojej organizacji. Nie możesz umieścić ich na publicznej stronie internetowej. Nie możesz ich połączyć z Salesforce czy ServiceNow. Odpowiadają na pytania na podstawie witryn SharePoint i dokumentów i to właściwie tyle. Jeśli tylko tego potrzebujesz, Agent Builder będzie idealny.

Copilot Studio to kolejny krok naprzód. To platforma low-code dla agentów klasy korporacyjnej. Obsługuje przepływy pracy, rzeczywiste wieloetapowe procesy z rozgałęzieniami i logiką warunkową. Posiada konektory do systemów zewnętrznych, takich jak Salesforce, Dataverse i setki innych usług. Możesz publikować agentów w witrynach, Teams, Slacku, a nawet w dedykowanych aplikacjach. Jednak wraz z tą mocą przychodzi złożoność. Wymaga odpowiednich licencji. Wymaga nadzoru i ładu. Twój dział IT musi być w to zaangażowany. To nie jest coś, co użytkownik biznesowy skonfiguruje w 5 minut. AI Foundry znajduje się na drugim końcu spektrum. To profesjonalna platforma Microsoftu do tworzenia sztucznej inteligencji. Tylko dla profesjonalnych programistów możesz wybierać spośród tysięcy modeli AI nie tylko Microsoftu, ale także klod, grog, a nawet specjalistycznych modeli dla medycyny. Możesz je dostrajać, personalizować i budować zupełnie niestandardowe rozwiązania.

Dla większości użytkowników biznesowych AI Foundry to jednak zbyt wiele. Jeśli zadajesz pytanie, czy powinienem użyć Agent Builder czy iFoundry, odpowiedź brzmi Agent Builder. Kiedy więc przejść z Agent Buildera na Copilot Studio? Są trzy główne powody. Powód pierwszy. Potrzebujesz agenta skierowanego na zewnątrz. Agenci z Agent Buildera działają tylko wewnątrz Twojej organizacji. Jeśli chcesz mieć bota obsługi klienta na publicznej stronie, potrzebujesz Copilot Studio. Powód drugi. Potrzebujesz nietypowych źródeł danych. Agent Builder łączy się z SharePoint, OnDrive treściami internetowymi i danymi z Microsoft 365. Jeśli jednak musisz pobrać dane z bazy SQL, Salesforce lub serwera MCP, potrzebujesz Copilot Studio. Powód trzeci. Potrzebujesz działań sprawczych agenta. Oznacza to, że agent nie tylko odpowiada na pytania, ale wykonuje zadania. Tworzy zgłoszenia, wysyła e-maile, aktualizuje rekordy, uruchamia przepływy pracy.

Agent Builder tego nie potrafi. Copilot Studio potrafi. Oto jak można o tym pomyśleć w warunkach rzeczywistych. Bot HRF AQ, który odpowiada na pytania z podręcznika pracownika, to domena agent Buildera. Agent Help Desk, który odczytuje zgłoszenie, tworzy bilet w serwis ENOV, przydziela go do odpowiedniego zespołu i wysyła e-mail z potwierdzeniem, to Copilot Studio. Asystent diagnozy medycznej, który korzysta ze specjalistycznych modeli zdrowotnych i musi spełniać surowe przepisy, to AI Foundry. Wniosek jest prosty. Zacznij od agent Buildera. Jest darmowy w ramach licencji Copilot, konfiguracja zajmuje minuty i obsługuje zaskakująco wiele scenariuszy użycia. Przejdź na wyższy poziom tylko wtedy, gdy napotkasz ograniczenia, potrzebujesz dostępu zewnętrznego, innych źródeł danych lub konkretnych akcji. Większość osób nigdy nie będzie musiała opuszczać agent Buildera. Twarde ograniczenia, czyli czego agent Builder nie potrafi.

Ale agent Builder ma swoje limity. Porozmawiajmy o tym, gdzie kończą się jego możliwości, bo wiedza o tym, kiedy narzędzie nie jest odpowiednie, jest równie ważna, jak wiedza o tym, kiedy jest. Jednym z ważnych ograniczeń jest to, że ci agenci pozostają wewnątrz Copilota. Otwierasz Copilota w przeglądarce, widzisz swojego agenta na pasku bocznym i tam z nim rozmawiasz, ale nie możesz go wciągnąć do konwersacji w Teams ani dodać do kanału. Jeśli potrzebujesz agenta, który działa wewnątrz Teams, to znaczy, że agent Builder przestał ci wystarczać. Kolejne ograniczenie – brak agentów skierowanych na zewnątrz. Wszystko, co tworzysz w agent Builder pozostaje wewnątrz twojej organizacji. Możesz udostępniać agentów współpracownikom, ale nie możesz umieścić ich na publicznej stronie internetowej, w portalu klienta, ani pozwolić nikomu spoza firmy z nich korzystać. Jeśli twoim celem jest bot obsługi klienta na stronie głównej, potrzebujesz Copilot Studio.

Dochodzi do tego złożoność. Agent Builder jest zaprojektowany do pytań i odpowiedzi, a nie do automatyzacji. Nie ma tu logiki rozgałęzień, kroków warunkowych, ani sekwencji typu, jeśli to, to tamto. Nie możesz go połączyć z Power Automate, aby wyzwolić akcję, gdy ktoś zada pytanie. Agent odpowiada na pytania i to wszystko. Jeśli potrzebujesz wieloetapowego procesu, jak agenta, który odczytuje prośbę, sprawdza zapasy, tworzy zamówienie i wysyła potwierdzenie, agent Builder tego nie zrobi. Połączenia zewnętrzne również nie wchodzą w grę. Nie możesz połączyć agent Buildera z Salesforce, ServiceNow, ani żadnym innym systemem zewnętrznym. Współpracuje on z zawartością Microsoft 365, SharePointem, OnDrive, Teams, e-mailem i publicznymi treściami internetowymi. To pełna lista. Jeśli twój agent musi pobrać dane z CRM lub zaktualizować rekord w zewnętrznej bazie, potrzebujesz innego narzędzia. Brakuje również funkcji zgodności z przepisami.

Agent Builder nie obsługuje funkcji Logbox, ani kluczy zarządzanych przez klienta. Kontrole, które pozwalają organizacjom zarządzać kluczami szyfrującymi lub wymagają wyraźnej zgody, zanim inżynierowie Microsoft uzyskają dostęp do danych. Jeśli pracujesz w branży o wysokim stopniu regulacji, gdzie są one obowiązkowe, agent Builder nie jest właściwym wyborem. Oto haczyk licencyjny, na którym ludzie często się łapią podczas testów. Ugruntowanie w SharePoint wymaga odpowiedniej licencji Microsoft 365 Copilot. Nie można zbudować agenta, który odczytuje dane z SharePoint w środowisku programistycznym lub koncie próbnym. Agent będzie działał, ale nie uzyska dostępu do Twoich danych w SharePoint. I na koniec praktyczne limity źródeł. Na jednego agenta przypada mniej więcej 100 plików SharePoint, 50 plików OnDrive, 20 przesłanych dokumentów, 4 publiczne adresy URL i 5 czatów Teams. To nie są sztywne limity Microsoftu wyryte w kamieniu, ale wartości, o których regularnie donosi społeczność.

Jeśli Twój agent musi przeszukiwać setki dokumentów, napotkasz ograniczenia. Oto szczera prawda. Jeśli potrzebujesz którejkolwiek z tych rzeczy, wyrastasz już z Agent Buildera. To nie jest porażka. Agent Builder został stworzony do konkretnego zadania i wykonuje je dobrze. Ale kiedy Twoje potrzeby stają się bardziej złożone, czas przyjrzeć się Copilot Studio. Bezpieczeństwo i ład korporacyjny – wersja uproszczona. Jak więc działa bezpieczeństwo w Agent Builderze? Oto wersja w skrócie. Agent Builder respektuje Twoje istniejące uprawnienia w Microsoft 365. To kluczowy punkt. Gdy dodajesz witrynę SharePoint jako źródło wiedzy, agent nie otrzymuje specjalnego dostępu. Może zwracać tylko informacje, które osoba zadająca pytanie i tak może zobaczyć. Jeśli użytkownik nie może wyświetlić konkretnego dokumentu w SharePoint, agent również mu go nie pokaże. Uprawnienia są dziedziczone automatycznie.

Jest to wbudowane i działa bez żadnej dodatkowej konfiguracji. Nie musisz ustalać oddzielnych zasad dostępu dla swoich agentów. Przestrzegają one tych samych zasad, które już obowiązują w Twojej organizacji. Przełącznik używaj tylko określonych źródeł jest bardzo przydatny. Włącz go, a agent będzie odpowiadał tylko na podstawie dokumentów i witryn, które wyraźnie wskażesz. Ignoruje wtedy ogólną wiedzę modelu AI. To Twoja główna obrona przed halucynacjami. Agent nie może zmyślić polityki firmy, jeśli jest zmuszony korzystać wyłącznie z Waszego podręcznika pracownika. Proste, skuteczne i zawsze to rekomendujemy. Warto uważać na jedno. Zasady na poziomie dzierżawy mogą nadpisywać to, co widzisz w interfejsie. Jeśli Twój administrator id wyłączył wyszukiwanie w sieci w kopilocie poprzez politykę dzierżawy, przełącznik treści internetowych w Agent Builderze może nadal wydawać się aktywny, ale w praktyce nie będzie działał.

Polityka ma pierwszeństwo. Jeśli tworzysz agenta i zastanawiasz się, dlaczego zawartość internetowa nie działa, najpierw skontaktuj się ze swoim administratorem. Nie musisz być ekspertem od zabezpieczeń, aby korzystać z usługi Agent Builder. Pamiętaj tylko, że agent dziedziczy zasady Twojej organizacji. Nie tworzy on nowych uprawnień, ani nie omija tych istniejących. Jeśli Twoje dane są bezpieczne w SharePoint, są również bezpieczne w Twoim agencie. Dla organizacji potrzebujących czegoś więcej, jak monitorowanie, zarządzanie cyklem życia, czy kontrola tożsamości, istnieje narzędzie Agent 365. To warstwa zarządzania Microsoft dla agentów AI. Ale to już temat na oddzielny odcinek. Dla większości osób korzystających z Agent Buildera wbudowane zabezpieczenia są wystarczające. To był Microsoft Agent Builder w prostych słowach. Najprostszy sposób na stworzenie pomocnego asystenta AI dla Twojego zespołu bez pisania kodu.

Oto Twoje zadanie na ten tydzień. Otwórz kopilot, kliknij nowego agenta, zacznij od karty opisu, wybierz szablon lub opisz swoje potrzeby, podłącz witrynę SharePoint i przetestuj go. Będziesz mieć działającego agenta w mniej niż 10 minut. Jeśli to pomogło, zasubskrybuj na swojej ulubionej platformie podcastowej i podziel się z kimś, kto zaczyna swoją przygodę z AI. Nazywam się Mirko Peters i do usłyszenia w kolejnym odcinku.