WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:09.540 Firmy kupują licencję na AI, wdrażają szkolenia, świętują wskaźniki ukończenia, a potem patrzą, jak te same zespoły ręcznie kopiują dane, ścigają aktualizację statusów w mailach i co miesiąc od nowa tworzą raporty. 00:00:09.620 --> 00:00:16.280 To schemat marnotrawstwa. Narzędzie jest na miejscu, wydatki są realne, ale praca ledwo drgnęła, ponieważ stary model śledzi ekspozycję, a nie zmianę. 00:00:16.440 --> 00:00:19.520 Odznaka nie mówi Ci, czy analityk finansowy zamknął proces szybciej. 00:00:19.680 --> 00:00:23.720 Obecność nie mówi Ci, czy kierownik projektu przepchnął zablokowaną decyzję w połowę czasu. 00:00:23.720 --> 00:00:32.020 A jeśli nie potrafisz wykazać odzyskanych minut, mniejszej liczby błędów czy szybszego działania, a i pozostaje pozycją kosztową, więc w tym filmie chcę uprościć model pomiarowy. 00:00:32.200 --> 00:00:36.240 Czas zaoszczędzony, prędkość zyskana, błąd zredukowany nie w teorii, a w rzeczywistych zadaniach. 00:00:36.340 --> 00:00:39.060 To właśnie tam zaczyna pojawiać się zwrot z inwestycji ROI. 00:00:39.280 --> 00:00:43.120 Stary model zawodzi. Dlaczego metryki certyfikacji nie pokazują ROI? 00:00:43.380 --> 00:00:46.640 Większość programów szkoleniowych, a i nadal podąża za modelem zgodności. 00:00:46.940 --> 00:00:52.140 Ludzie biorą udział w sesji, kończą moduł, może zdają quiz, a kierownictwo dostaje dashboard pełen schludnych liczb. 00:00:52.140 --> 00:00:55.380 Wskaźnik ukończenia, uczestnictwo, subiektywna ocena pewności siebie. 00:00:55.620 --> 00:01:03.880 Wygląda to porządnie i właśnie w tym tkwi problem, bo schludne metryki mogą ukrywać niechlujną rzeczywistość, zwłaszcza gdy praca sama w sobie wcale się nie zmieniła po zakończeniu szkolenia. 00:01:04.060 --> 00:01:05.980 To, co zazwyczaj się dzieje, jest proste. 00:01:06.180 --> 00:01:13.000 Zespół uczy się, czym jest prompt, ogląda kilka ogólnych dem, a potem wraca do Outlooka, Excela, Teams i przepływów raportowania, które nadal działają po staremu. 00:01:13.180 --> 00:01:17.060 Dana osoba może wiedzieć o AI więcej niż wcześniej, ale miesięczny raport nadal zajmuje zbyt wiele czasu. 00:01:17.260 --> 00:01:18.700 Przekazanie zadań nadal szwankuje. 00:01:18.700 --> 00:01:21.480 Dalsze działania nadal zależą od tego, czy ktoś pamięta o ich wysłaniu. 00:01:21.680 --> 00:01:24.180 Zatem luką nie jest sama wiedza, lecz zachowanie przy zadaniach. 00:01:24.300 --> 00:01:27.200 I poziom głębiej to moment, w którym większość firm traci wątek. 00:01:27.380 --> 00:01:29.660 Mierzą szum użytkowania zamiast kompresji pracy. 00:01:29.900 --> 00:01:35.940 Badania w Twoim źródle wskazują na ogromną rozpiętość między typowymi użytkownikami a power userami, około 4-5-krotną różnicę w produktywności. 00:01:36.120 --> 00:01:38.700 Oznacza to, że średnie liczby adopcji nie mówią Ci prawie nic. 00:01:38.900 --> 00:01:41.060 Firma może stwierdzić, ludzie korzystają z AI. 00:01:41.240 --> 00:01:44.720 I wciąż nie zauważać faktu, że tylko mała grupa zamienia to korzystanie na szybsze efekty. 00:01:44.720 --> 00:01:47.960 Dlatego wskaźniki ukończenia dają poczucie bezpieczeństwa, ale nie dowodzą wartości. 00:01:48.180 --> 00:01:50.140 Mówią Ci jedynie, że ktoś ukończył szkolenie. 00:01:50.340 --> 00:01:57.580 Nie mówią Ci, czy przygotowanie zestawienia raportów skróciło się z 20 minut do 45 sekund w części procesu, co jest jednym z punktów odniesienia dla finansów w badaniach. 00:01:57.740 --> 00:02:03.840 Nie mówią Ci, czy pracownicy odzyskują średnio około 9 godzin miesięcznie, co potwierdzają liczne badania nad kopilotem. 00:02:04.020 --> 00:02:10.980 Z pewnością nie mówią też, czy decyzje zapadają teraz 8 razy szybciej, ani czy czas do uzyskania wglądu skrócił się o 88% w mierzonej implementacji. 00:02:11.140 --> 00:02:12.360 To są sygnały wyników. 00:02:12.360 --> 00:02:13.960 Cała reszta to tylko przygotowania. 00:02:13.960 --> 00:02:15.440 Model ma jeszcze jedną lukę. 00:02:15.620 --> 00:02:19.380 Wiele programów pilotażowych nigdy nie ustala realnej linii odniesienia, więc nie mogą później udowodnić zmiany. 00:02:19.540 --> 00:02:25.200 Badania w Państwa materiałach pokazują, że 95% korporacyjnych wdrożeń, a i nie przyniosło mierzalnego wpływu na wynik finansowy. 00:02:25.420 --> 00:02:29.440 Nie dlatego, że narzędzia zawiodły, ale dlatego, że organizacje pominęły trudne etapy. 00:02:29.720 --> 00:02:33.080 Przeprojektowanie przepływu pracy, odpowiedzialność oraz pomiary przed i po wdrożeniu. 00:02:33.280 --> 00:02:37.940 Jeśli nie wiesz, ile czasu zajmowało zadanie przed podniesieniem kwalifikacji, nie obronisz żadnych twierdzeń po wdrożeniu. 00:02:38.120 --> 00:02:41.240 Zrozumiałem to, gdy przyjrzałem się, jak liderzy rozmawiają o adopcji technologii. 00:02:41.240 --> 00:02:44.140 Często pytają, ilu ludzi używało kopilota w tym miesiącu. 00:02:44.360 --> 00:02:46.260 Brzmi to rozsądnie, ale to złe pytanie. 00:02:46.520 --> 00:02:50.260 Lepsze pytanie brzmi, które zadanie stało się krótsze, prostsze lub szybsze w decydowaniu? 00:02:50.420 --> 00:02:53.320 Ponieważ częstsze używanie AI to nie to samo, co kompresja pracy. 00:02:53.580 --> 00:02:58.460 Można używać promptów cały dzień i nadal generować poprawki, opóźnienia i słabe wyniki, które ktoś inny musi naprawiać. 00:02:58.620 --> 00:03:02.780 Zatem szkolenia muszą wyjść z kategorii ogólnej wiedzy i przejść do kompetencji opartych na rolach. 00:03:02.960 --> 00:03:03.680 Nie ucz się AI. 00:03:03.920 --> 00:03:06.320 Ucz się, jak szybciej tworzyć wyjaśnienia odcheleń. 00:03:06.320 --> 00:03:08.980 Ucz się, jak zmieniać szum ze spotkań w gotowe działania. 00:03:09.140 --> 00:03:12.040 Ucz się, jak skracać czas obsługi zgłoszeń bez obniżania jakości. 00:03:12.260 --> 00:03:17.120 Gdy porzucisz logikę od znaki na rzecz logiki przepływu pracy, zwrot z inwestycji stanie się znacznie łatwiejszy do dostrzeżenia. 00:03:17.360 --> 00:03:19.380 Model pomiarowy ramy odzyskanych minut. 00:03:19.600 --> 00:03:24.020 Więc kiedy przestaniesz mierzyć szkolenia frekwencją, potrzebujesz modelu łączącego zachowanie z pieniędzmi. 00:03:24.220 --> 00:03:25.220 Trzymaj się prostoty. 00:03:25.460 --> 00:03:29.100 ROI to czas zaoszczędzony pomnożony przez koszt godzinowy i stopień adopcji, 00:03:29.200 --> 00:03:34.040 plus wartość mniejszej liczby błędów i szybszych decyzji, minus inwestycja w podnoszenie kwalifikacji. 00:03:34.040 --> 00:03:37.160 To cała struktura nie jest idealna, ale użyteczna. 00:03:37.320 --> 00:03:40.060 A to liczy się bardziej, ponieważ większość dyskusji o ROI, a i upada, 00:03:40.180 --> 00:03:43.100 gdy matematyka staje się zbyt abstrakcyjna, by menedżerowie jej zaufali. 00:03:43.340 --> 00:03:49.380 Mówiąc prościej, nie kupujesz, a i odzyskujesz godziny pracy i próbujesz przenieść je do zadań, które mają większe znaczenie. 00:03:49.800 --> 00:03:53.680 Analiza, planowanie, eskalacja, reakcja na klienta, lepszy osąd. 00:03:53.920 --> 00:03:56.900 Jeśli te godziny znikają w czasie wolnym, wartość maleje. 00:03:57.120 --> 00:04:01.700 Jeśli te godziny wracają do biznesu jako szybsze wyniki lub lepsze decyzje, wartość staje się widoczna. 00:04:01.700 --> 00:04:04.720 Zacznij od odzyskanego czasu, ponieważ to najczystszy sygnał. 00:04:04.860 --> 00:04:10.420 Mierz zaoszczędzone godziny na pełnoetatowego pracownika miesięcznie, ale tylko w ramach konkretnych procesów, a nie, a i trochę pomogło. 00:04:10.560 --> 00:04:11.640 To jest bezużyteczne. 00:04:11.880 --> 00:04:15.600 Śledź jedno zadanie, np. czyszczenie danych w Excelu, tworzenie notatki o odchyleniach miesięcznych, 00:04:15.660 --> 00:04:20.980 czy przygotowanie podsumowania spotkania i listy zadań, a następnie porównaj czas pracy ręcznej z czasem wspieranym przez a i w tych samych warunkach. 00:04:21.120 --> 00:04:23.520 Ta sama rola, to samo zadanie, ten sam poziom złożoności. 00:04:23.520 --> 00:04:25.700 W ten sposób unikniesz wyliczeń wziętych z sufitu. 00:04:25.900 --> 00:04:29.160 Większość ludzi nie zauważa, że średnie mogą szybko zniekształcić obraz sytuacji. 00:04:29.400 --> 00:04:32.360 Jedna osoba może zaoszczędzić 15 minut, inna nawet 2 godziny. 00:04:32.580 --> 00:04:35.140 Dlatego nie zaczynaj od ogólnych założeń dla całej firmy. 00:04:35.380 --> 00:04:37.900 Zacznij od poziomu przepływu pracy, a potem przechodź wyżej. 00:04:38.140 --> 00:04:43.540 Jeśli analityk finansowy oszczędza nawet niewielką ilość czasu na zadaniu powtarzanym wielokrotnie w miesiącu, odzyskane godziny sumują się. 00:04:43.540 --> 00:04:50.060 Badania w Twoim zestawie źródłowym pokazują, że nawet skromne comiesięczne oszczędności mogą szybko uzasadnić koszt licencji, gdy wartość godziny pracy pracownika jest odpowiednio wysoka. 00:04:50.260 --> 00:04:52.160 Następnie dodaj szybkość podejmowania decyzji. 00:04:52.300 --> 00:04:55.800 To ma znaczenie, ponieważ duża część wartości, a i nie objawia się jako zwykła redukcja nakładu pracy. 00:04:56.000 --> 00:04:58.620 Objawia się jako krótszy czas oczekiwania między problemem a działaniem. 00:04:58.840 --> 00:05:02.020 Zmierz czas cyklu od momentu zidentyfikowania problemu do podjęcia kolejnej decyzji. 00:05:02.220 --> 00:05:04.540 W niektórych zespołach oznacza to czas od spotkania do działań następczych. 00:05:05.200 --> 00:05:07.660 W innych od zgłoszenia odchylenia do reakcji zarządu. 00:05:07.660 --> 00:05:12.120 A ponieważ łatwo to sfałszować niejasnymi opowieściami, użyj pomiarów sprzed i po szkoleniu. 00:05:12.260 --> 00:05:15.500 Ten sam zespół, ten sam rodzaj decyzji, ta sama ścieżka zatwierdzania. 00:05:15.740 --> 00:05:17.380 Masz na to wsparcie w wynikach badań. 00:05:17.540 --> 00:05:23.400 Niektóre organizacje zgłaszały podejmowanie decyzji 8 razy szybciej, a czas dotarcia do wniosków skrócił się o 88% po wdrożeniu AI. 00:05:23.580 --> 00:05:28.280 Nie należy używać tych liczb jako uniwersalnych obietnic, ponieważ zależą one od przepływu pracy i konfiguracji, 00:05:28.400 --> 00:05:32.580 ale pokazują one, co się dzieje, gdy AI zmniejsza tarcie między zbieraniem informacji a działaniem. 00:05:32.580 --> 00:05:38.280 I to jest właśnie to, co interesuje kadrę zarządzającą, ponieważ wolne decyzje zazwyczaj kosztują więcej niż wolne tworzenie dokumentów. 00:05:38.400 --> 00:05:40.720 Po tym wybierz jeszcze jeden wskaźnik w oparciu o rolę. 00:05:40.840 --> 00:05:44.400 Redukcja błędów sprawdza się dobrze w finansach lub procesach wymagających ścisłej zgodności z przepisami. 00:05:44.660 --> 00:05:46.900 Przepustowość sprawdza się dobrze w usługach operacyjnych. 00:05:47.060 --> 00:05:51.440 Koszt decyzji może sprawdzić się w procesach zarządczych, gdzie ten sam problem stale angażuje wiele osób. 00:05:51.660 --> 00:05:56.040 Nie chodzi o stworzenie gigantycznego pulpitu nawigacyjnego, lecz o dopasowanie jednego wskaźnika jakości lub wydajności do przepływu pracy, 00:05:56.140 --> 00:05:57.660 aby szybkość nie maskowała złej jakości pracy. 00:05:57.660 --> 00:05:58.980 Teraz dyscyplina bazowa. 00:05:59.140 --> 00:06:05.340 To część, którą prawie każdy chce pominąć, bo wydaje się nudna i właśnie dlatego tak wiele zapewnień o zwrocie z inwestycji ROI później upada. 00:06:05.580 --> 00:06:09.240 Przedszkoleniem zmieszcza z zadania policz poprawki, sprawdź ile trwa przekazanie zadań. 00:06:09.420 --> 00:06:11.840 Następnie przeprowadź ten sam test po ukierunkowanym podnoszeniu kwalifikacji. 00:06:12.040 --> 00:06:13.560 Jeśli zadanie uległo zmianie, odnotuj to. 00:06:13.700 --> 00:06:15.140 Jeśli zmieniła się skala, odnotuj to. 00:06:15.320 --> 00:06:16.980 Jeśli poprawiła się jakość danych, odnotuj to. 00:06:17.140 --> 00:06:19.080 Czyste porównania chronią cały przypadek biznesowy. 00:06:19.280 --> 00:06:21.940 Adopcja wciąż ma znaczenie, ale jako mnożnik, a nie trofeum. 00:06:21.940 --> 00:06:24.580 Niewykorzystana licencja obniża efektywność modelu. 00:06:24.760 --> 00:06:32.240 Badania pokazują, że średnie wykorzystanie stanowisk w dużych firmach wynosi 55%, co oznacza, że spora część opłaconej przepustowości nigdy nie trafia do pracy. 00:06:32.460 --> 00:06:37.560 Nie pytaj więc tylko, czy użytkownicy się zalogowali, ale czy wyuczone zachowania powtarzały się w docelowych zadaniach. 00:06:37.700 --> 00:06:40.080 To jest właśnie sygnał adopcji, który warto śledzić. 00:06:40.320 --> 00:06:41.700 Ważne jest też inne rozróżnienie. 00:06:41.840 --> 00:06:44.520 Całkowity zaoszczędzony czas to nie to samo, co stworzona wartość. 00:06:44.520 --> 00:06:52.800 Jeśli analityk oszczędzi godzinę, ma ona znaczenie tylko wtedy, gdy zostanie przeznaczona na głębszą analizę, szybszą eskalację, lepsze planowanie lub więcej pracy dla klienta. 00:06:52.980 --> 00:06:56.820 Zatem pełny model sprowadza się do tego odzyskaj minutę, a potem ją zainwestuj. 00:06:56.980 --> 00:07:01.500 W ten sposób sztuczna inteligencja przestaje być wydatkiem na oprogramowanie, a zaczyna być dźwignią operacyjną. 00:07:01.740 --> 00:07:03.500 Gdzie jedna kroi pojawia się najpierw? 00:07:03.580 --> 00:07:05.780 Oto trzy role o wysokim potencjale zwrotu. 00:07:05.980 --> 00:07:09.000 Gdy model jest już jasny, kolejne pytanie brzmi, od czego zacząć? 00:07:09.100 --> 00:07:11.420 Nie od wszystkich na raz i nie od najgłośniejszego działu. 00:07:11.420 --> 00:07:15.900 Zacznij tam, gdzie praca jest powtarzalna, oparta na dokumentach i pełna drobnych decyzji, które spowalniają wszystko wokół. 00:07:16.040 --> 00:07:18.740 To właśnie tam podnoszenie kompetencji z AI przynosi największe korzyści. 00:07:18.920 --> 00:07:24.420 Uczysz jednego zachowania, które pojawia się dziesiątki razy w tygodniu, a zysk rośnie bez konieczności zatrudniania nowych osób. 00:07:24.640 --> 00:07:34.040 Analitycy finansowi są na szczycie tej listy, ponieważ duża część ich tygodnia wypełniona jest ustrukturyzowanymi danymi, komentarzami, uzgodnieniami i cyklami raportowania, które wymagają żmudnej pracy ręcznej. 00:07:34.040 --> 00:07:40.660 Żyją w Excelu, czyszczą dane wejściowe, porównują wersje, wyjaśniają zmiany i zamieniają surowe liczby w coś, na czym kierownictwo może działać. 00:07:40.740 --> 00:07:46.980 To dokładnie taki rodzaj pracy, w którym umiejętności, a i dopasowane do roli mogą szybko zredukować opóźnienia, ponieważ problemem zazwyczaj nie jest brak oceny eksperckiej. 00:07:47.140 --> 00:07:51.040 Problemem jest praca przed podjęciem decyzji, gromadzenie, formatowanie, tworzenie szkiców, sprawdzanie i przepisywanie. 00:07:51.240 --> 00:07:58.060 Badania wskazują, że zespoły finansowe zgłaszają znaczne miesięczne oszczędności, a niektóre projekty pilotażowe pokazują skrócenie czasu raportowania dzięki szybszym pierwszym szkicom. 00:07:58.060 --> 00:08:05.940 Ten wzorzec ma większe znaczenie niż jakakolwiek pojedyncza liczba z nagłówka. Analitycy nie przestają być analitykami, po prostu przestają tracić tak dużo czasu na tworzenie pierwszej wersji opracowania. 00:08:06.200 --> 00:08:15.660 Gdy ta zmiana zostanie dobrze wdrożona, widać realne odzyskanie mocy przerobowych, często w zakresie od 30% do 50% dla wybranych zadań, a cykle zamykają się bez nerwowej końcówki. 00:08:15.820 --> 00:08:19.840 Kierownicy projektów to kolejna strefa wysokiego zwrotu z inwestycji, ale z innego powodu. 00:08:19.840 --> 00:08:27.660 Ich praca jest pogrzebana pod ciężarem koordynacji, zbierania statusów notatek ze spotkań, śledzenia działań, rejestrów ryzyka, działań następczych i aktualizacji dla interesariuszy. 00:08:27.820 --> 00:08:34.500 Nic z tego nie jest trywialne, a wszystko powoduje opóźnienia, gdy informacje utykają w czatach, prezentacjach lub niedokończonych notatkach zamiast prowadzić do decyzji. 00:08:34.680 --> 00:08:40.440 Gdy PMowie uczą się korzystać z AI w ramach swojego workflow, a nie jako eksperymentu na boku, korzyści widać w płynności pracy. 00:08:40.440 --> 00:08:48.580 Cotygodniowy cykl przygotowawczy, który zajmował 6 godzin, może skrócić się do dwóch, gdy podsumowania, ekstrakcja działań i szkice aktualizacji powstają w narzędziach, których już używają. 00:08:48.760 --> 00:08:51.680 Co ważniejsze, rezultaty są w stanie bardziej gotowym do działania. 00:08:51.900 --> 00:08:54.340 Ludzie nie muszą odtwarzać tego, co wydarzyło się na spotkaniu. 00:08:54.600 --> 00:08:57.500 Widzą ryzyko, osobę odpowiedzialną, termin i kolejne kroki. 00:08:57.720 --> 00:09:01.440 Dlatego w takich środowiskach cykle decyzyjne mogą przyspieszyć o 25% do 40%. 00:09:01.960 --> 00:09:06.260 Ta szybkość nie wynika z szybszego pisania, lecz z redukcji opóźnień między dyskusją a wykonaniem. 00:09:06.260 --> 00:09:10.660 Następnie mamy operacje liniowe i wsparcie, gdzie to wolumen wykonuje większość ekonomicznej pracy. 00:09:10.920 --> 00:09:17.180 Zespoły te obsługują powtarzalne pytania, komunikacje, wyszukiwanie wiedzy, podsumowania spraw i ciągłe przełączanie się między systemami. 00:09:17.400 --> 00:09:20.400 Drobne oszczędności mają tu znaczenie, bo dzieją się przez cały dzień. 00:09:20.620 --> 00:09:29.400 Jeśli proces wsparcia skraca się z 12 do 7 minut, ta różnica powtarza się setki lub tysiące razy i nagle przepustowość rośnie bez konieczności zatrudniania nowych osób. 00:09:29.580 --> 00:09:32.360 To również miejsce, gdzie presja na jakość staje się realna. 00:09:32.360 --> 00:09:37.580 Zespół nie może działać tylko szybciej, musi mieścić się w założeniach, być dokładny i utrzymać jakość odpowiedzi. 00:09:37.780 --> 00:09:42.200 Dlatego te role korzystają na ściślejszych schematach promptów i węższych przypadkach użycia na wczesnym etapie. 00:09:42.440 --> 00:09:48.060 Stwórz szkic odpowiedzi, pobierz odpowiednią wiedzę, podsumuj sprawę, pozwól człowiekowi potwierdzić nietypowe przypadki. 00:09:48.300 --> 00:09:54.880 Gdy taka dyscyplina jest wprowadzona, wzrosty przepustowości rzędu 20% do 40% stają się wiarygodne, a nie zawyżone. 00:09:55.120 --> 00:09:56.720 Zasada selekcji jest więc prosta. 00:09:56.920 --> 00:10:00.300 Nie rozdzielaj szkoleń równo w całej organizacji tylko dlatego, że wydaje się to sprawiedliwe. 00:10:00.300 --> 00:10:04.760 Skieruj je tam, gdzie a i zwielokrotnia efekty poprzez powtarzalność dokumentację i obciążenie decyzyjne. 00:10:04.900 --> 00:10:07.700 Finanse dają mierzalną kompresję czasu przygotowania analiz. 00:10:07.880 --> 00:10:10.780 Zarządzanie projektami daje szybsze tempo dzięki lepszej koordynacji. 00:10:10.980 --> 00:10:14.320 Operacje i wsparcie dają wzrost wolumenu przy jasnych wskaźnikach serwisowych. 00:10:14.520 --> 00:10:16.020 Różne role, ten sam wzorzec. 00:10:16.140 --> 00:10:20.120 Praca przebiega z mniejszym tarciem, ponieważ informacje docierają w formie gotowej do podjęcia decyzji. 00:10:20.120 --> 00:10:27.820 To perspektywa, której warto się trzymać przy omawianiu przykładów, bo sygnał staje się silniejszy, gdy przestajesz pytać, kto użył narzędzia, a zaczynasz pytać, który proces się skrócił. 00:10:28.000 --> 00:10:30.580 Dowody w procesach, trzy konkretne przypadki przed i po. 00:10:30.760 --> 00:10:36.380 Przejdźmy więc do szczegółów, ponieważ to moment, w którym zwrot z inwestycji w AI staje się albo obronny, albo zamienia się w mgliste obietnice. 00:10:36.380 --> 00:10:37.920 Zacznijmy od finansów. 00:10:38.080 --> 00:10:53.400 Przed ukierunkowanym podnoszeniem kwalifikacji miesięczny cykl raportowania może trwać nawet 5 dni, nie dlatego, że sama analiza zajmuje tyle czasu, ale dlatego, że analitycy tracą go zbyt wiele na zbieranie danych, sprawdzanie formatowania, tworzenie komentarzy i ciągłe pisanie tych samych wyjaśnień odchyleń. 00:10:53.600 --> 00:10:55.540 Wyuczone nawyki zmieniają ten schemat. 00:10:55.540 --> 00:11:04.000 Zamiast zaczynać od czystej kartki, analityk używa, a i do przygotowania wstępnego szkicu komentarza, podsumowania zmian w kategoriach i uporządkowania wyjaśnień do przeglądu. 00:11:04.180 --> 00:11:05.580 Proces zamykania nie znika. 00:11:05.580 --> 00:11:10.840 Analityk nadal weryfikuje liczby, ale żmudna praca ręczna odpada, dzięki czemu cykl może skrócić się z 5 dni do 2. 00:11:11.020 --> 00:11:12.660 Prawdziwy zysk pojawia się później. 00:11:12.880 --> 00:11:15.540 Odzyskane godziny nie są poświęcane na upiększanie raportów. 00:11:15.720 --> 00:11:19.400 Są przeznaczane na planowanie scenariuszy, przegląd wyjątków i szybszy kontakt z decydentami. 00:11:19.600 --> 00:11:21.180 Spójrzmy teraz na zarządzanie projektami. 00:11:21.340 --> 00:11:23.500 Podstawowym problemem zazwyczaj nie jest brak zaangażowania. 00:11:23.500 --> 00:11:24.800 Jest nim fragmentacja. 00:11:24.980 --> 00:11:29.040 Notatki w jednym miejscu, zadania w innym, ryzyka pogrzebane w nagraniu spotkania, którego nikt nie ma czasu ponownie obejrzeć. 00:11:29.040 --> 00:11:33.040 Kierownik projektu może łatwo spędzić 6 godzin tygodniowo tylko na doprowadzaniu statusów do użytecznej formy. 00:11:33.140 --> 00:11:35.460 Po szkoleniu opartym na roli, przepływ pracy ulega zmianie. 00:11:35.620 --> 00:11:38.020 Notatki ze spotkań są podsumowywane według spójnego wzorca. 00:11:38.220 --> 00:11:40.780 Zadania są wyodrębniane wraz z osobami odpowiedzialnymi i terminami. 00:11:40.980 --> 00:11:44.800 Ryzyka i blokady ujawniają się wcześniej, ponieważ PM nie musi ich ręcznie odtwarzać po fakcie. 00:11:44.800 --> 00:11:48.880 Ten czas przygotowań może spaść z 6 godzin do 2, a większa korzyść pojawia się w dalszych etapach. 00:11:49.040 --> 00:11:50.420 Eskalacje następują wcześniej. 00:11:50.660 --> 00:11:53.420 Interesariusze otrzymują aktualizacje, na podstawie których mogą od razu działać. 00:11:53.580 --> 00:11:57.260 Mniej decyzji utyka z powodu spóźnionych, niepełnych lub niejasnych informacji zwrotnych. 00:11:57.440 --> 00:11:58.920 Nie zmieniło się stanowisko PMA. 00:11:59.180 --> 00:12:01.800 Zmieniła się prędkość, z jaką informacje stawały się użyteczne. 00:12:02.040 --> 00:12:05.540 Jest jeszcze wsparcie i operacje, gdzie rachunek staje się bardzo widoczny w krótkim czasie. 00:12:05.840 --> 00:12:07.300 Zacznijmy od typowego przypadku. 00:12:07.600 --> 00:12:11.980 Średni czas obsługi wynosi 12 minut, ponieważ pracownicy szukają właściwej odpowiedzi, 00:12:11.980 --> 00:12:15.900 piszą ją od zera, podsumowują sprawę i przechodzą do następnej, będąc już w tyle. 00:12:16.080 --> 00:12:19.400 Po ukierunkowanym szkoleniu agent używa, a i do tworzenia szkiców odpowiedzi, 00:12:19.520 --> 00:12:23.020 szybszego pobierania danych z zatwierdzonej bazy wiedzy i strukturyzowania podsumowań, 00:12:23.120 --> 00:12:24.540 co ogranicza ponowne wyszukiwanie. 00:12:24.740 --> 00:12:27.200 Czas obsługi może spaść z 12 minut do 7. 00:12:27.420 --> 00:12:30.780 To ważne samo w sobie, ale silniejszym sygnałem jest większa stabilność. 00:12:31.000 --> 00:12:33.180 Więcej spraw jest rozwiązywanych w założonym czasie. 00:12:33.440 --> 00:12:36.540 Jakość pierwszej odpowiedzi wzrasta, ponieważ odpowiedź opiera się na przygotowanym szkicu 00:12:36.540 --> 00:12:37.940 zamiast na pospiesznym pisaniu ręcznym. 00:12:37.940 --> 00:12:40.680 A zespół zyskuje oddech bez konieczności zwiększania zatrudnienia. 00:12:40.880 --> 00:12:43.280 We wszystkich trzech przypadkach struktura pozostaje taka sama. 00:12:43.520 --> 00:12:44.880 Zaczynasz od podstawowego zadania. 00:12:45.040 --> 00:12:46.680 Trenujesz zachowania wewnątrz tego zadania. 00:12:46.880 --> 00:12:48.140 Przepływ pracy staje się krótszy. 00:12:48.340 --> 00:12:50.400 Następnie uwolnione moce przerobowe kierujesz na coś przydatnego. 00:12:50.540 --> 00:12:53.660 Ta powtarzalna struktura ma znaczenie, ponieważ pozwala zachować rzetelność uzasadnienia biznesowego. 00:12:53.860 --> 00:12:54.860 Nie obiecujesz cudów. 00:12:55.020 --> 00:12:58.440 Pokazujesz, na co poszedł czas, co się zmieniło i co zespół zrobił z tym zyskiem. 00:12:58.680 --> 00:13:01.220 Zewnętrzne benchmarki w Twoich badaniach potwierdzają ten schemat, 00:13:01.220 --> 00:13:02.780 nie zastępując dowodów wewnętrznych. 00:13:02.960 --> 00:13:06.960 W badaniach nad Microsoft Copilot użytkownicy zgłaszają średnie miesięczne oszczędności czasu, 00:13:07.080 --> 00:13:09.800 a znaczna część wskazuje na szybsze przygotowanie pierwszego szkicu. 00:13:09.960 --> 00:13:13.140 W mierzonych wdrożeniach zespoły raportują też szybszy dostęp do wniosków 00:13:13.140 --> 00:13:16.240 i lepsze tempo decyzji, gdy AI jest powiązana z realnym workflow, 00:13:16.400 --> 00:13:18.240 a nie funkcjonuje jako ogólny asystent. 00:13:18.380 --> 00:13:21.680 Te sygnały z benchmarków są przydatne, bo pokazują, że Twój wynik nie jest odosobniony, 00:13:21.780 --> 00:13:24.020 ale powinny wspierać argumentację, a nie ją zastępować. 00:13:24.160 --> 00:13:26.160 I właśnie takiej dyscypliny potrzebują liderzy. 00:13:26.160 --> 00:13:28.120 Nie pytaj, czy AI dotknęła procesu. 00:13:28.240 --> 00:13:30.580 Pytaj, czy proces przebiega teraz z mniejszym opóźnieniem, 00:13:30.700 --> 00:13:34.080 mniejszą liczbą poprawek i lepszym wykorzystaniem wykwalifikowanych pracowników. 00:13:34.220 --> 00:13:36.920 W każdym z tych przypadków AI nie wyeliminowała roli człowieka. 00:13:37.220 --> 00:13:40.160 Wyeliminowała opóźnienie między napływem informacji a podjęciem działań. 00:13:40.240 --> 00:13:43.160 To jest największa korzyść, ale utrzymuje się ona tylko wtedy, 00:13:43.320 --> 00:13:46.540 gdy system wokół jest kontrolowany, gdy wyniki odbiegają od normy, 00:13:46.660 --> 00:13:50.040 źródła stają się niechlujne, a ludzie improwizują w ryzykownych procesach, 00:13:50.160 --> 00:13:52.880 zysk może zniknąć pod ciężarem ukrytej pracy naprawczej. 00:13:52.880 --> 00:13:56.480 Twarde zasady, zarządzanie, które chroni zwrot z inwestycji, roi. 00:13:56.620 --> 00:13:58.700 A teraz część, którą wiele treści o AI pomija, 00:13:58.800 --> 00:14:01.440 bo brzmi mniej ekscytująco niż wzrost produktywności, zarządzanie. 00:14:01.640 --> 00:14:04.240 Jeśli to pominiesz, twój model roi szybko straci na wartości, 00:14:04.340 --> 00:14:06.860 ponieważ złe wyniki generują ukrytą pracę weryfikacyjną, 00:14:07.000 --> 00:14:09.620 słabe decyzje i ryzyko, którego nikt nie wycenił na początku. 00:14:09.960 --> 00:14:11.240 Zacznij od granic danych. 00:14:11.480 --> 00:14:13.960 AI powinna pracować tylko na zatwierdzonych źródłach danych, 00:14:14.120 --> 00:14:17.560 zgodnie z jasnymi zasadami dostępu i danymi wejściowymi, którym można ufać. 00:14:17.560 --> 00:14:21.020 Jeśli źródło jest nieaktualne, chaotyczne lub pochodzi z niewłaściwego miejsca, 00:14:21.020 --> 00:14:24.300 wynik może wyglądać profesjonalnie, a mimo to kierować zespół na błędne tory. 00:14:24.440 --> 00:14:27.740 To kosztowne, nie zawsze w sposób oczywisty, ale poprzez dodatkowe kontrole, 00:14:27.860 --> 00:14:30.040 poprawki opóźnione, zatwierdzenia i utratę zaufania. 00:14:30.260 --> 00:14:32.320 Zatem zasada operacyjna musi pozostać prosta. 00:14:32.520 --> 00:14:35.160 Kontrolowane dane na wejściu, weryfikowalne wyniki na wyjściu. 00:14:35.340 --> 00:14:38.820 Następnie utrzymaj człowieka w pętli decyzyjnej tam, gdzie realnie spoczywa odpowiedzialność. 00:14:38.960 --> 00:14:41.780 AI może tworzyć szkice, podsumowania i sugerować wzorce, 00:14:41.900 --> 00:14:44.860 ale zatwierdzenia, wyjątki i ostateczne decyzje należą do ludzi. 00:14:44.860 --> 00:14:46.840 To nie jest ostrożność dla samej ostrożności, 00:14:46.840 --> 00:14:50.120 to sposób na ochronę jakości decyzji przy jednoczesnym zachowaniu korzyści szybkości. 00:14:50.340 --> 00:14:53.400 Zwłaszcza w finansach, ryzyku projektowym, sprawach klientów czy wszystkim, 00:14:53.520 --> 00:14:56.920 co niesie skutki regulacyjne, ktoś musi odpowiadać za osąd, a nie tylko za prompt. 00:14:57.080 --> 00:14:59.240 W tym właśnie pomaga podział przypadków użycia. 00:14:59.420 --> 00:15:01.720 Praca o niskim ryzyku skaluje się najpierw podsumowania, 00:15:01.860 --> 00:15:04.300 szkice e-maili, działania po spotkaniach, wstępne komentarze. 00:15:04.440 --> 00:15:07.220 To dobre miejsca na budowanie nawyków, ponieważ zyski łatwo dostrzec, 00:15:07.280 --> 00:15:08.840 a ewentualne błędy łatwo wychwycić. 00:15:08.840 --> 00:15:11.260 Następnie przechodzisz do monitorowanego wsparcia analitycznego, 00:15:11.380 --> 00:15:13.420 gdzie sztuczna inteligencja pomaga uporządkować myślenie, 00:15:13.520 --> 00:15:14.700 ale nie zamyka procesu samodzielnie. 00:15:14.900 --> 00:15:17.380 Automatyzacja wysokiego ryzyka pozostaje wąska i kontrolowana, 00:15:17.460 --> 00:15:19.760 ponieważ gdy przepływ pracy wiąże się z ryzykiem finansowym, 00:15:19.860 --> 00:15:22.200 prawnym lub operacyjnym, koszt błędnego wyniku szybko rośnie. 00:15:22.460 --> 00:15:24.880 Bez takiego rozróżnienia firmy zacierają wszelkie różnice. 00:15:25.100 --> 00:15:27.600 Traktują podsumowanie spotkania i proces podejmowania kluczowych decyzji 00:15:27.600 --> 00:15:29.200 tak, jakby wiązały się z tym samym ryzykiem. 00:15:29.340 --> 00:15:30.060 A tak nie jest. 00:15:30.180 --> 00:15:32.640 Kiedy ludzie nie widzą tej granicy, albo zbytnio ufają narzędziu, 00:15:32.640 --> 00:15:35.380 albo unikają go całkowicie, oba podejścia niszczą wartość. 00:15:35.380 --> 00:15:36.820 Standardy również mają znaczenie. 00:15:37.000 --> 00:15:39.100 Przypadkowe zapytania dają przypadkowe efekty pracy. 00:15:39.320 --> 00:15:42.240 Jeśli każdy pracownik tworzy własny sposób proszenia o podsumowania, 00:15:42.400 --> 00:15:44.500 szkice czy analizy, jakość staje się niespójna, 00:15:44.560 --> 00:15:46.760 a menedżerowie zamiast oceniać wartość biznesową, 00:15:46.900 --> 00:15:48.140 zajmują się różnicami w stylu. 00:15:48.340 --> 00:15:50.980 Wspólne wzorce zapytań, przewodniki dla ról i proste przykłady 00:15:50.980 --> 00:15:52.020 ograniczają ten chaos. 00:15:52.220 --> 00:15:53.900 Nie dlatego, że same zapytania są strategią, 00:15:53.980 --> 00:15:56.320 ale dlatego, że powtarzalne zachowania zmniejszają potrzebę poprawek. 00:15:56.320 --> 00:15:58.400 Pomiary nie mogą się również kończyć po wdrożeniu. 00:15:58.540 --> 00:16:00.300 Potrzebujesz bieżącego wglądu w oszczędność czasu, 00:16:00.420 --> 00:16:02.180 stopień adaptacji, wskaźniki wyjątków poprawki 00:16:02.180 --> 00:16:03.560 oraz wszelkie spadki jakości wyników. 00:16:03.720 --> 00:16:06.200 W przeciwnym razie wczesne zyski mogą maskować późniejszy spadek jakości. 00:16:06.420 --> 00:16:07.740 Zespół na papierze może wydawać się szybszy, 00:16:07.800 --> 00:16:09.420 podczas gdy praca poprawkowa gromadzi się gdzie indziej. 00:16:09.560 --> 00:16:10.900 To nie jest zwrot z inwestycji. 00:16:11.060 --> 00:16:13.160 To przeniesienie kosztów w inne miejsce systemu. 00:16:13.260 --> 00:16:15.260 I to jest kluczowy punkt dla kadry zarządzającej. 00:16:15.400 --> 00:16:17.220 Ład korporacyjny nie spowalnia tworzenia wartości, 00:16:17.340 --> 00:16:18.400 on chroni ją przed przecenianiem. 00:16:18.600 --> 00:16:20.580 Liderzy nie finansują tego, co wydaje się pomysłowe, 00:16:20.580 --> 00:16:22.800 lecz to, co mogą poddać audytowi, porównać i obronić, 00:16:22.900 --> 00:16:24.040 gdy wyniki zostaną podważone. 00:16:24.240 --> 00:16:26.860 Jeśli więc Twój program AI opiera się na czystych danych wejściowych, 00:16:27.000 --> 00:16:29.700 jasnej odpowiedzialności, rozsądnych poziomach i mierzalnych wynikach, 00:16:29.820 --> 00:16:31.140 przestaje wyglądać jak eksperyment, 00:16:31.220 --> 00:16:32.760 a zaczyna jak dyscyplina operacyjna. 00:16:32.960 --> 00:16:35.060 Gdy te mechanizmy kontroli są wbudowane w model 00:16:35.060 --> 00:16:36.360 zwiększanie skali użycia, 00:16:36.460 --> 00:16:38.340 AI przestaje być zakładem o entuzjazm, 00:16:38.400 --> 00:16:40.480 a staje się zarządzaną decyzją biznesową. 00:16:40.740 --> 00:16:42.220 Skalowanie bez marnotrawstwa. 00:16:42.220 --> 00:16:45.000 Jak przejść od pilotażu do modelu operacyjnego? 00:16:45.180 --> 00:16:47.500 Kolejnym błędem jest zbyt wczesne skalowanie. 00:16:47.700 --> 00:16:49.160 Pilotaż wykazuje obiecujące wyniki, 00:16:49.160 --> 00:16:50.580 kierownictwo jest podekscytowane, 00:16:50.680 --> 00:16:52.280 a licencje rozprzestrzeniają się po firmie, 00:16:52.360 --> 00:16:53.640 zanim ktokolwiek utrwalił schemat, 00:16:53.780 --> 00:16:55.060 który faktycznie przyniósł rezultaty. 00:16:55.180 --> 00:16:56.720 To właśnie tutaj uciekają pieniądze. 00:16:56.940 --> 00:16:58.300 Nie dlatego, że narzędzie przestało działać, 00:16:58.360 --> 00:16:59.900 ale dlatego, że nigdy nie wykształcił się wokół niego 00:16:59.900 --> 00:17:01.000 odpowiedni model operacyjny. 00:17:01.180 --> 00:17:03.400 Lepsza ścieżka zaczyna się od małych i konkretnych kroków. 00:17:03.620 --> 00:17:06.120 Wybierz od 3 do 5 przepływów pracy dla każdej docelowej roli. 00:17:06.280 --> 00:17:07.920 Nie 10, nie każdy możliwy przypadek użycia, 00:17:07.920 --> 00:17:09.500 tylko te procesy, które są powtarzalne, 00:17:09.600 --> 00:17:11.860 sprawiają wyraźne problemy i mają jasne znaczenie biznesowe. 00:17:12.000 --> 00:17:14.200 Ustal stan wyjściowy, zanim cokolwiek zmienisz. 00:17:14.400 --> 00:17:16.140 Następnie przeszkol ludzi z samego zadania, 00:17:16.280 --> 00:17:18.000 a nie z ogólnego przeglądu funkcji narzędzia. 00:17:18.220 --> 00:17:20.020 Analityk finansowy nie potrzebuje najpierw 00:17:20.020 --> 00:17:21.460 ogólnej lekcji o możliwościach, 00:17:21.540 --> 00:17:23.860 a musi wiedzieć, jak skrócić pisanie komentarzy, 00:17:24.000 --> 00:17:25.600 szybciej czyścić cykliczne arkusze 00:17:25.600 --> 00:17:27.720 i sprawniej strukturyzować analizy odchyleń. 00:17:27.860 --> 00:17:29.760 Następnie należy przeprowadzić krótkie cykle pilotażowe 00:17:29.760 --> 00:17:30.900 z twardymi kryteriami sukcesu. 00:17:31.000 --> 00:17:32.440 Czy pojawiły się odzyskane godziny pracy? 00:17:32.600 --> 00:17:33.640 Czy skrócił się czas cyklu? 00:17:33.780 --> 00:17:35.280 Czy jakość pozostała na stałym poziomie? 00:17:35.280 --> 00:17:36.880 Czy przeszkoleni użytkownicy nadal korzystali 00:17:36.880 --> 00:17:38.000 z tego modelu po pierwszym tygodniu? 00:17:38.100 --> 00:17:39.680 To są sygnały, które mają znaczenie. 00:17:39.880 --> 00:17:41.180 Jeśli aktywne korzystanie spada 00:17:41.180 --> 00:17:42.280 lub rośnie liczba poprawek, 00:17:42.340 --> 00:17:43.500 nie rozszerzaj jeszcze działań. 00:17:43.580 --> 00:17:44.860 Najpierw napraw przepływ pracy, 00:17:44.980 --> 00:17:46.040 wytyczne lub wsparcie. 00:17:46.260 --> 00:17:47.520 Rozwój bez takiej dyscypliny 00:17:47.520 --> 00:17:48.620 jedynie potęguje chaos. 00:17:48.840 --> 00:17:50.860 W tym przypadku pomaga tworzenie pakietów dowodowych, 00:17:51.000 --> 00:17:52.820 które mówią językiem każdego interesariusza. 00:17:53.000 --> 00:17:54.100 Dyrektor finansowy CFO 00:17:54.100 --> 00:17:55.540 chce widzieć wycenę odzyskanej pracy 00:17:55.540 --> 00:17:56.340 i unikniętych strat. 00:17:56.580 --> 00:17:57.560 Dyrektor operacyjny Q 00:17:57.560 --> 00:17:58.840 chce widzieć zmiany w czasie cyklu, 00:17:58.840 --> 00:18:00.500 przepustowości i niezawodności usług. 00:18:00.660 --> 00:18:01.820 Kierownicy liniowi chcą wiedzieć, 00:18:01.960 --> 00:18:03.400 czy zespół może przejąć więcej zadań, 00:18:03.480 --> 00:18:05.660 reagować szybciej lub ograniczyć pracę administracyjną. 00:18:05.800 --> 00:18:07.600 Więc nie prezentuj ogólnych zapewnień dostawców, 00:18:07.720 --> 00:18:08.860 gdy wnioskujesz o kolejny etap. 00:18:09.060 --> 00:18:10.800 Pokazuj dane na poziomie ról z własnego środowiska, 00:18:10.920 --> 00:18:12.560 odnoszące się do jednego przepływu pracy na raz. 00:18:12.780 --> 00:18:14.300 Budżet również musi ulec zmianie. 00:18:14.500 --> 00:18:15.440 Zbyt wiele wydatków na A 00:18:15.440 --> 00:18:16.940 i nadal trafia na ogólne certyfikacje 00:18:16.940 --> 00:18:17.800 i jednorazowe szkolenia, 00:18:17.900 --> 00:18:19.380 które sprawiają wrażenie zorganizowanych, 00:18:19.440 --> 00:18:20.180 ale niczego nie uczą. 00:18:20.180 --> 00:18:21.820 Lepszy model inwestuje w coaching 00:18:21.820 --> 00:18:23.820 wbudowany w procesy biblioteki promptów 00:18:23.820 --> 00:18:25.760 i wzmacnianie kompetencji przez menedżerów, 00:18:25.820 --> 00:18:26.880 ponieważ to te mechanizmy 00:18:26.880 --> 00:18:28.680 zamieniają demo w powtarzalne zachowanie. 00:18:28.940 --> 00:18:29.980 Badania w Twoim źródle 00:18:29.980 --> 00:18:31.560 również wskazują na ten kierunek. 00:18:31.720 --> 00:18:33.020 Organizacje o wysokiej wydajności 00:18:33.020 --> 00:18:35.080 więcej wydają na projektowanie programów wewnętrznych 00:18:35.080 --> 00:18:36.040 i wsparcie menedżerów, 00:18:36.120 --> 00:18:37.540 a mniej na zewnętrzną certyfikację 00:18:37.540 --> 00:18:38.540 jako główne rozwiązanie. 00:18:38.740 --> 00:18:39.880 Rozszerzanie powinno podążać 00:18:39.880 --> 00:18:40.620 za klastrami ról 00:18:40.620 --> 00:18:41.900 i poziomami przypadków użycia. 00:18:41.900 --> 00:18:43.100 Jeśli zespół finansowy 00:18:43.100 --> 00:18:44.380 udowodni wartość w raportowaniu 00:18:44.380 --> 00:18:45.240 i uzgadnianiu danych, 00:18:45.240 --> 00:18:47.020 przejdź do powiązanych procesów finansowych. 00:18:47.220 --> 00:18:48.200 Jeśli kierownicy projektów 00:18:48.200 --> 00:18:49.520 wykażą zyski w raportowaniu statusu 00:18:49.520 --> 00:18:50.220 i śledzeniu działań, 00:18:50.300 --> 00:18:51.740 przejdź do pokrewnych wzorców koordynacji. 00:18:51.960 --> 00:18:53.760 Taki rodzaj skalowania utrzymuje spójność. 00:18:53.960 --> 00:18:55.180 Licencje ogólne rzadko to robią, 00:18:55.260 --> 00:18:56.680 ponieważ użytkowanie rozprzestrzenia się 00:18:56.680 --> 00:18:57.680 szybciej niż kompetencje. 00:18:57.800 --> 00:18:58.840 I stawiaj jedno pytanie 00:18:58.840 --> 00:19:00.440 przed każdą decyzją o wdrożeniu. 00:19:00.580 --> 00:19:02.420 Czy to zmieniło sposób wykonywania pracy? 00:19:02.620 --> 00:19:03.580 Jeśli odpowiedź brzmi 00:19:03.580 --> 00:19:04.360 nie wstrzymaj się, 00:19:04.360 --> 00:19:05.500 ponieważ zysk nie wynika 00:19:05.500 --> 00:19:06.660 z dodania dostępu do AI, 00:19:06.840 --> 00:19:07.820 lecz ze zmiany ścieżki 00:19:07.820 --> 00:19:08.740 od wejścia do działania 00:19:08.740 --> 00:19:10.240 w sposób mierzalny dla biznesu. 00:19:10.420 --> 00:19:11.580 Zmiana jest więc prosta. 00:19:11.860 --> 00:19:13.020 Zwrot z inwestycji ROI 00:19:13.020 --> 00:19:14.400 nie wynika z liczby szkoleń. 00:19:14.600 --> 00:19:15.780 Wynika z krótszych zadań, 00:19:15.920 --> 00:19:16.620 szybszych decyzji 00:19:16.620 --> 00:19:18.020 i czystszego wykonania pracy, 00:19:18.180 --> 00:19:19.380 którą ludzie już wykonują. 00:19:19.660 --> 00:19:20.560 Wybierz w tym tygodniu 00:19:20.560 --> 00:19:21.680 jeden proces w finansach, 00:19:21.800 --> 00:19:23.340 zarządzaniu projektami lub wsparciu. 00:19:23.520 --> 00:19:24.500 Zmierz wersję manualną 00:19:24.500 --> 00:19:25.940 w porównaniu do wersji wspomaganej 00:19:25.940 --> 00:19:27.320 AI po ukierunkowanym szkoleniu 00:19:27.320 --> 00:19:27.920 i obserwuj, 00:19:27.920 --> 00:19:29.460 gdzie trafia odzyskana wydajność. 00:19:29.640 --> 00:19:30.940 Jeśli zmieniło to Twoje podejście 00:19:30.940 --> 00:19:32.460 do sztucznej inteligencji Microsoftu, 00:19:32.540 --> 00:19:34.840 zasubskrybuj podcast M365FM, 00:19:34.840 --> 00:19:35.660 zostaw recenzję, 00:19:35.760 --> 00:19:37.100 połącz się ze mną Mirko Petersem 00:19:37.100 --> 00:19:37.700 na LinkedInie 00:19:37.700 --> 00:19:39.040 i prześlij mi kolejne wąskie gardło 00:19:39.040 --> 00:19:39.720 w przepływie pracy, 00:19:39.840 --> 00:19:41.040 które chcesz, abym przeanalizował.