WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.300
Sua equipe de liderança acha que essa é uma questão de implementação.

00:00:03.420 --> 00:00:05.600
Essa é uma decisão de governança com um prazo muito curto,

00:00:05.900 --> 00:00:08.700
e a pressão aumenta porque o copilot não espera pela limpeza de suas políticas

00:00:08.700 --> 00:00:10.280
ou pelo alinhamento interno para alcançá-lo.

00:00:11.080 --> 00:00:12.760
Depois que começa a operar em seu ambiente,

00:00:12.860 --> 00:00:15.540
ele usa o sistema exatamente como encontra, e é aí que isso falha.

00:00:16.240 --> 00:00:19.160
A maioria das organizações com vários locatários do Microsoft 365

00:00:19.160 --> 00:00:20.820
presume que tenha uma história de controle de IA,

00:00:20.820 --> 00:00:23.920
principalmente porque compra de um fornecedor e gerencia um estado de identidade.

00:00:25.420 --> 00:00:27.120
Elas ouvem uma narrativa estratégica da Microsoft

00:00:27.120 --> 00:00:29.120
e presumem que a realidade corresponde ao argumento de venda.

00:00:29.120 --> 00:00:31.080
Mas a condição operacional é muito diferente.

00:00:31.700 --> 00:00:34.440
A IA atua nos limites dos locatários, enquanto o risco passa por eles.

00:00:34.820 --> 00:00:36.860
A questão não é se podemos habilitar o copilot em toda parte.

00:00:37.540 --> 00:00:39.620
A questão real é qual modelo de governança nos permite

00:00:39.620 --> 00:00:42.060
calar com segurança entre locatários que agem de modo independente.

00:00:43.140 --> 00:00:45.380
Antes de chegarmos a esse modelo, precisamos definir a armadilha.

00:00:45.800 --> 00:00:48.520
A armadilha é ilhas de IA soberanas dentro de uma empresa.

00:00:48.960 --> 00:00:52.000
Na maioria das organizações, a ilusão começa com familiaridade.

00:00:52.380 --> 00:00:56.580
Se abre o Microsoft 365, abre o Purview, abre o Entra e abre o Power Platform,

00:00:57.100 --> 00:00:57.820
a marca é a mesma.

00:00:57.820 --> 00:00:59.820
A linguagem de administração parece conectada.

00:01:00.320 --> 00:01:02.300
O movimento comercial conta uma história muito clara.

00:01:02.900 --> 00:01:04.840
Um ecossistema, uma estratégia, uma direção.

00:01:05.640 --> 00:01:07.500
Mas o modelo de controle subjacente não é coisa só.

00:01:07.600 --> 00:01:08.900
Isso importa mais do que a marca.

00:01:09.780 --> 00:01:12.940
Com base na pesquisa, não existe um centro de administração de IA global

00:01:12.940 --> 00:01:16.800
com paridade de recursos que permita governar o Copara de forma centralizada em todos os locatários.

00:01:17.800 --> 00:01:19.480
Você realmente tem uma pilha de controle fragmentada.

00:01:20.060 --> 00:01:23.260
Partes da governança ficam no Purview, outras partes ficam em centro de administração

00:01:23.260 --> 00:01:25.280
e o restante está espalhado pelo Entra e Power Platform.

00:01:26.000 --> 00:01:29.320
Alguns recursos estão surgindo em camadas de controle mais recentes da Microsoft,

00:01:29.600 --> 00:01:33.160
mas ainda não formam um plano global maduro completo em todos os limites de inquilino.

00:01:33.740 --> 00:01:35.140
Essa lacuna cria uma falsa confiança.

00:01:35.480 --> 00:01:37.940
Líderes olham para o ecossistema e presumem centralização,

00:01:38.200 --> 00:01:41.080
enquanto equipes buscam uma identidade compartilhada e presumem consistência.

00:01:41.440 --> 00:01:43.820
A aquisição vê um acordo e assume um modelo operacional,

00:01:44.160 --> 00:01:47.560
mas cada inquilino ainda carrega seu próprio limite de política e seu próprio limite de dados,

00:01:47.560 --> 00:01:50.660
o que significa que, na prática, cada um carrega sua própria versão da verdade.

00:01:51.360 --> 00:01:52.560
O que realmente está acontecendo é assim.

00:01:53.020 --> 00:01:54.600
Você não tem um ambiente de IA empresarial.

00:01:55.080 --> 00:01:57.580
Você tem vários ambientes de IA que pertencem à mesma empresa.

00:01:58.140 --> 00:01:59.280
Esse é um cenário de risco bem diferente.

00:01:59.780 --> 00:02:01.880
Um inquilino pode ter uma cobertura de escopo maior,

00:02:02.160 --> 00:02:05.540
enquanto o outro apresenta adoção de rótulo fraca ou ingestão de auditoria falha.

00:02:06.040 --> 00:02:08.320
Do ponto de vista do conselho, isso ainda pode parecer um programa,

00:02:08.580 --> 00:02:11.260
mas do ponto de vista de auditoria ou incidente, não é um programa.

00:02:11.800 --> 00:02:13.720
É uma coleção de condições operacionais separadas.

00:02:14.260 --> 00:02:16.660
Quando essas condições mudam, os relatórios começam a mentir.

00:02:16.660 --> 00:02:18.620
Não intencionalmente, estruturalmente.

00:02:19.100 --> 00:02:20.840
A equipe essencial pergunta, somos governados?

00:02:21.500 --> 00:02:23.440
Um inquilino diz sim, pois a auditoria está ativa.

00:02:23.580 --> 00:02:26.420
Outro diz sim, pois os rótulos existem, ainda que a cobertura seja fraca.

00:02:26.920 --> 00:02:28.520
Diz que sim, porque a identidade está conectada.

00:02:29.080 --> 00:02:31.620
Um quarto diz que sim, porque o copilot está tecnicamente implantado.

00:02:32.360 --> 00:02:35.420
Cada resposta parece razoável por si só, mas nenhuma delas significa a mesma coisa.

00:02:35.720 --> 00:02:36.320
Essa é a armadilha.

00:02:36.720 --> 00:02:38.580
Você acha que está olhando para um plano de controle global,

00:02:38.760 --> 00:02:42.120
quando o que realmente está olhando é um conjunto de índices soberanas de IA dentro de uma empresa?

00:02:42.700 --> 00:02:44.980
Elas estão conectadas em marca e às vezes em identidade,

00:02:44.980 --> 00:02:46.880
mas não são governadas como um sistema.

00:02:47.560 --> 00:02:50.320
E se você não se lembrar de mais nada desta sessão, lembre-se desta linha.

00:02:51.260 --> 00:02:54.220
Não existe um centro de administração global de apenas a ilusão de um.

00:02:54.600 --> 00:02:57.440
Quando essa ilusão se desfaz, o próximo problema aparece rapidamente.

00:02:58.100 --> 00:03:00.760
A maioria das organizações responde fazendo a governança manualmente,

00:03:00.840 --> 00:03:02.520
inquilino por inquilino, chamando isso de controle.

00:03:02.520 --> 00:03:05.500
Por que a governança manual para o locatário colapso em escala?

00:03:06.100 --> 00:03:09.040
Quando os líderes veem um problema de limite, a resposta usual parece sensata.

00:03:09.440 --> 00:03:11.100
Eles dizem que tudo bem, governaremos cada equadamente.

00:03:11.740 --> 00:03:14.600
Uma equipe administrativa checa os ajustes aqui, outra equipe os repete ali.

00:03:14.980 --> 00:03:15.920
Alguém mantém uma planilha.

00:03:16.160 --> 00:03:17.460
Outra pessoa crê uma lista de verificação.

00:03:17.980 --> 00:03:21.320
Um comitê se reúne uma vez por mês para checar se a implementação segue no rumo.

00:03:21.960 --> 00:03:23.040
No papel, isso parece disciplinado.

00:03:23.600 --> 00:03:26.420
Na prática, é repetição manual disfarçada de governança.

00:03:27.080 --> 00:03:28.260
O motivo pelo qual ela fala é sim.

00:03:28.260 --> 00:03:32.140
A repetição não produz controle, ela produz variação ao longo do tempo.

00:03:32.860 --> 00:03:35.620
Isso acontece porque cada inquilino se move em uma velocidade diferente,

00:03:35.760 --> 00:03:37.940
cada administrador lê os padrões de forma um pouco diferente

00:03:37.940 --> 00:03:40.000
e as exceções locais começam a parecer justificadas

00:03:40.000 --> 00:03:42.760
porque a empresa quer progresso agora, não depois de outra revisão central.

00:03:43.620 --> 00:03:45.680
Esse modelo antigo sobrevive porque parece visível.

00:03:46.080 --> 00:03:47.860
As pessoas podem apontar para tickets fechados,

00:03:47.980 --> 00:03:49.540
políticas criadas e configurações alteradas.

00:03:49.920 --> 00:03:52.020
Eles podem mostrar atividade, mas esforço visível

00:03:52.020 --> 00:03:53.680
não é o mesmo que o modelo operacional estável.

00:03:54.120 --> 00:03:57.000
E com o copilot em cena, essa lacuna se torna cara muito rapidamente.

00:03:57.000 --> 00:03:59.960
O sistema passa a usar permissões, exposição de conteúdo

00:03:59.960 --> 00:04:03.340
e lacunas de rotulagem existentes assim que os usuários começam a solicitar.

00:04:03.960 --> 00:04:05.100
É o que a maioria das pessoas não vê.

00:04:05.540 --> 00:04:07.060
O copilot não espera pela maturidade governança.

00:04:07.480 --> 00:04:09.480
Ele é executado nas permissões que você já tem,

00:04:09.560 --> 00:04:10.900
na agenda e conteúdo que você já tolera

00:04:10.900 --> 00:04:13.260
e na postura de auditoria que você já não conseguiu padronizar.

00:04:14.100 --> 00:04:16.180
Se um locatário limpou o acesso e outro excluiu,

00:04:16.460 --> 00:04:18.760
ou se um locatário transmite dados de auditoria úteis

00:04:18.760 --> 00:04:21.200
enquanto outro mal captura o suficiente para a investigação,

00:04:21.360 --> 00:04:23.500
o copilot exporá essas diferenças imediatamente.

00:04:23.840 --> 00:04:25.700
Isso não acontece na teoria, acontece por meio do uso.

00:04:25.700 --> 00:04:28.480
Se um locatário revisou o amplo acesso ao SharePoint

00:04:28.480 --> 00:04:30.000
e outro presumiu que era bom o suficiente,

00:04:30.180 --> 00:04:31.340
a IA encontrará as lacunas.

00:04:32.060 --> 00:04:34.840
Em um nível mais profundo, cada novo locatário multiplica o problema,

00:04:34.940 --> 00:04:35.960
não porque os locatários são ruins,

00:04:36.060 --> 00:04:38.040
mas porque as diferenças não gerenciadas se agravam.

00:04:38.860 --> 00:04:40.820
Uma nova equipe piloto adiciona uma exceção local.

00:04:41.160 --> 00:04:43.240
Uma fusão traz outro locatário com rótulos diferentes

00:04:43.240 --> 00:04:45.500
e um administrador regional copia uma linha de base antiga.

00:04:46.040 --> 00:04:47.920
Uma unidade de negócios perde acesso mais rápido

00:04:47.920 --> 00:04:50.040
e nenhuma dessas escolhas parece dramática isoladamente.

00:04:50.840 --> 00:04:51.960
Coloque-as juntas ao longo de meses

00:04:51.960 --> 00:04:54.660
e você terá desvios de política, desvios de acesso e desvios de implementação.

00:04:54.660 --> 00:04:57.040
O resultado é uma equipe de governança que gasta mais tempo

00:04:57.040 --> 00:04:59.000
reconciliando diferenças do que prevenindo riscos.

00:04:59.300 --> 00:05:00.480
É aí que o controle manual falha.

00:05:00.920 --> 00:05:03.140
Parece mais seguro porque os humanos tocam nas configurações,

00:05:03.260 --> 00:05:04.660
mas na verdade aumenta a inconsistência,

00:05:04.740 --> 00:05:07.180
porque cada ponto de contato é outra chance para os inquilinos divergirem.

00:05:07.720 --> 00:05:09.960
O resultado é a implementação mais lenta onde você quer velocidade,

00:05:10.200 --> 00:05:11.940
mais esforço de auditoria onde você quer evidências

00:05:11.940 --> 00:05:13.380
e mais retrabalho onde você quer padrões.

00:05:13.920 --> 00:05:15.920
O pior de tudo é que isso cria uma exposição oculta

00:05:15.920 --> 00:05:17.140
onde a liderança espera garantir.

00:05:17.860 --> 00:05:21.080
Entendi isso quando parei de tratar a governança como tarefa de configuração.

00:05:21.220 --> 00:05:21.300
Né?

00:05:21.300 --> 00:05:22.740
Comporta-se mais com decadência.

00:05:23.120 --> 00:05:24.560
Se você limpar as permissões uma vez,

00:05:24.640 --> 00:05:26.380
mas nenhum controle é impedido de desviar novamente,

00:05:26.460 --> 00:05:27.160
a exposição retorna.

00:05:27.600 --> 00:05:29.420
Se definir uma taxonomia de rótulos uma vez,

00:05:29.520 --> 00:05:31.960
mas os inquilinos aplicarem mal, a linha de base corrói.

00:05:32.520 --> 00:05:34.500
Se você aprovar o copilot em ondas sem verificar

00:05:34.500 --> 00:05:36.160
se o controle subjacente ainda é válido,

00:05:36.220 --> 00:05:37.620
você não estará escalando com segurança.

00:05:38.080 --> 00:05:40.320
Você está expandindo mais rápido o que sua governança consegue seguir.

00:05:40.700 --> 00:05:43.180
Portanto, a métrica que importa aqui é o desvio de acesso.

00:05:43.280 --> 00:05:44.460
Não apenas se você corrigiu algo,

00:05:44.460 --> 00:05:46.560
mas a rapidez com que as permissões se espalham novamente

00:05:46.560 --> 00:05:48.600
após a correção, novamente após a correção.

00:05:48.600 --> 00:05:50.880
Isso informa se seu modelo está se mantendo ou se deteriorando.

00:05:51.300 --> 00:05:52.880
Que a governança não é um projeto que você conclui.

00:05:53.200 --> 00:05:55.020
É um problema de decadência que você gerencia continuamente.

00:05:55.460 --> 00:05:56.820
Quando a escala quebra o modelo antigo,

00:05:56.880 --> 00:05:58.720
a maioria dos líderes recorre à resposta mais familiar,

00:05:58.960 --> 00:05:59.400
identidade.

00:06:00.320 --> 00:06:02.660
Eles presumem que, se usuários transitarem entre locatários,

00:06:02.720 --> 00:06:04.300
a governança irá acompanhá-los de alguma forma.

00:06:05.500 --> 00:06:07.180
Porque a identidade não resolve a governança.

00:06:08.020 --> 00:06:09.660
É aqui que muitos programas tomam o caminho errado,

00:06:09.800 --> 00:06:11.540
porque a identidade parece a resposta limpa.

00:06:11.540 --> 00:06:14.380
Se usuários se autenticam entre locatários,

00:06:14.460 --> 00:06:15.420
se o entro está conectado,

00:06:15.500 --> 00:06:17.500
e se as configurações entre locatários estão ativas,

00:06:17.620 --> 00:06:18.960
líderes creem que tudo foi resolvido.

00:06:19.940 --> 00:06:21.180
O acesso parece unificado,

00:06:21.300 --> 00:06:22.380
o login parece unificado,

00:06:22.700 --> 00:06:24.260
o diagrama de arquitetura parece organizado,

00:06:24.320 --> 00:06:26.680
mas a governança do Copilot não se torna unificada

00:06:26.680 --> 00:06:28.220
apenas porque a identidade pode se mover.

00:06:28.860 --> 00:06:31.020
Essa suposição falha no ponto em que a IA realmente funciona.

00:06:31.560 --> 00:06:34.620
O Copilot fundamenta as respostas no contexto locatário da solicitação,

00:06:34.700 --> 00:06:36.860
e as orientações da própria Microsoft são claras a esse respeito.

00:06:36.860 --> 00:06:41.560
O Microsoft 305 Copilot opera dentro do limite de segurança e conformidade do locatário

00:06:41.560 --> 00:06:45.160
e respeita as permissões do usuário naquele contexto de locatário específico.

00:06:45.220 --> 00:06:47.320
Um usuário pode alternar o contexto com um convidado, sim,

00:06:47.400 --> 00:06:49.360
mas o Copilot ainda tem como escopo um locatário por vez.

00:06:49.560 --> 00:06:52.040
Ele não mescla vários locatários em um espaço de trabalho inteligente

00:06:52.040 --> 00:06:52.920
por uma única resposta.

00:06:53.420 --> 00:06:55.160
Portanto, a identidade pode ser cruzada, a governança não.

00:06:55.740 --> 00:06:57.300
E depois que você separa essas duas coisas,

00:06:57.440 --> 00:06:59.740
muita linguagem executiva começa a soar perigosamente vaga.

00:07:00.540 --> 00:07:01.660
Locatários conectados,

00:07:02.000 --> 00:07:03.000
identidade compartilhada,

00:07:03.460 --> 00:07:04.340
experiência unificada,

00:07:04.340 --> 00:07:08.380
Essas fases podem ser verdadeiras em termos de colaboração,

00:07:08.480 --> 00:07:10.580
mas não são a mesma coisa que dizer que a aplicação de políticas,

00:07:10.700 --> 00:07:12.960
a base de dados, o registro em log e a validação de controle

00:07:12.960 --> 00:07:14.200
agora funcionam como um sistema.

00:07:15.220 --> 00:07:16.580
Essa lacuna se torna ainda mais óbvia

00:07:16.580 --> 00:07:18.640
quando você olha para o modo multilocatário do Copilot Studio

00:07:18.640 --> 00:07:20.560
porque a prévia conta uma história muito específica.

00:07:21.320 --> 00:07:22.980
Sim, o uso multi-tenant existe,

00:07:23.520 --> 00:07:25.680
e um agente hospedado em um tenant pode ser usado por outro,

00:07:25.680 --> 00:07:28.160
mas a autenticação de usuários finais nesse modo

00:07:28.160 --> 00:07:29.800
ainda não é suportada na versão preview.

00:07:30.280 --> 00:07:31.420
Usuários convidados não são compatíveis.

00:07:31.840 --> 00:07:33.260
Conectores personalizados não são compatíveis.

00:07:33.260 --> 00:07:36.640
Conectores padrão do Graph e do Microsoft 365 não são compatíveis.

00:07:37.160 --> 00:07:38.180
O TGL não é compatível.

00:07:38.760 --> 00:07:40.640
Vários recursos de análise não estão disponíveis.

00:07:41.460 --> 00:07:43.640
As transcrições de conversas também são desativadas nesse modo.

00:07:44.080 --> 00:07:46.060
Essa não é uma estrutura de governança madura entre inquilinos.

00:07:46.440 --> 00:07:48.280
Essa é uma visualização limitada, com limites claros.

00:07:48.640 --> 00:07:50.620
E esses limites são importantes porque quebram a história

00:07:50.620 --> 00:07:52.240
que muitas equipes de liderança contam a si mesmas.

00:07:52.240 --> 00:07:54.720
Elas ouvem multi-inquilinos e pressupõem maturidade operacional.

00:07:55.140 --> 00:07:58.140
Seus arquitetos ouvem entre inquilinos e pressupõem simetria de política.

00:07:58.720 --> 00:08:01.700
Suas equipes de controle ouvem o mesmo fornecedor e presumem consistência.

00:08:01.700 --> 00:08:05.080
Então a implementação começa e as pessoas descobrem comportamentos diferentes,

00:08:05.220 --> 00:08:08.040
sinais ausentes e lacunas incômodas em torno da autenticação e da análise.

00:08:08.740 --> 00:08:09.540
Imagine o segundo caso.

00:08:09.940 --> 00:08:12.200
Uma empresa global configura relações entre inquilinos

00:08:12.200 --> 00:08:15.660
e pressupõe que a experiência do usuário se estenderá naturalmente ao uso do Copilot.

00:08:16.080 --> 00:08:19.520
A expectativa parece razoável envolvendo confiança de diretório compartilhado,

00:08:19.600 --> 00:08:21.240
acesso mais suave e padrões de identidade comum.

00:08:21.780 --> 00:08:24.540
Mas quando as equipes testam cenários reais do Copilot e do agente,

00:08:24.620 --> 00:08:25.400
o comportamento é irregular.

00:08:25.980 --> 00:08:27.800
Alguns dados aparecem apenas em contextos alternos.

00:08:28.300 --> 00:08:29.780
Alguns conectores esperados não estão disponíveis.

00:08:29.780 --> 00:08:33.540
Expectativas de auditoria não coincidem com que recursos de visualização expõem.

00:08:34.680 --> 00:08:36.000
A liderança ainda houve conectada,

00:08:36.060 --> 00:08:37.820
enquanto a equipe de controles começa a encontrar exceções.

00:08:38.280 --> 00:08:39.200
Esse não é um caso tech-extrame.

00:08:39.660 --> 00:08:40.760
Uma leitura equivocada governa.

00:08:40.920 --> 00:08:42.780
Porque os auditores não verificam sua história de arquitetura,

00:08:42.840 --> 00:08:43.580
eles verificam as evidências.

00:08:43.980 --> 00:08:46.080
Eles perguntam onde os prompts foram executados,

00:08:46.180 --> 00:08:47.320
qual locatório aplicou a política,

00:08:47.740 --> 00:08:50.020
quais logs existem e se seus controles eram realmente comparáveis

00:08:50.020 --> 00:08:51.620
nos ambientes que você descreveu como vinculados.

00:08:51.780 --> 00:08:54.600
Se seu modelo operacional tratasse a identidade como governança,

00:08:54.700 --> 00:08:55.920
você não teria uma resposta clara.

00:08:56.500 --> 00:08:58.100
Portanto, se você se lembrar de uma linha aqui, diga esta.

00:08:58.100 --> 00:09:01.180
A identidade entre locatários não é inteligência de locatários.

00:09:01.700 --> 00:09:02.860
A identidade ajuda os usuários a entrar.

00:09:03.260 --> 00:09:06.520
Ela não informa se o comportamento do copilot é governado de forma consistente,

00:09:06.600 --> 00:09:08.900
monitorado adequadamente ou seguro para escalar em todos os lugares

00:09:08.900 --> 00:09:10.260
que sua empresa agora chama de um ambiente.

00:09:10.720 --> 00:09:13.180
E quando isso fica claro, a resposta não pode ser mais conexões de locatários.

00:09:13.580 --> 00:09:14.320
Tem que ser arquitetura.

00:09:15.380 --> 00:09:17.020
Modelo de governança que realmente funciona.

00:09:17.100 --> 00:09:17.620
Hub Spoke.

00:09:18.180 --> 00:09:19.700
Então, como é um modelo de governança real,

00:09:19.780 --> 00:09:21.140
quando sua plataforma é fragmentada,

00:09:21.480 --> 00:09:22.700
a identidade é apenas parcial,

00:09:22.700 --> 00:09:24.620
e os limites do locatário ainda importam.

00:09:25.220 --> 00:09:26.460
Parece um sistema de Hub Spoke.

00:09:27.060 --> 00:09:29.520
Não estou sugerindo isso porque o diagrama parece limpo em um slide,

00:09:29.620 --> 00:09:32.300
mas porque ele realmente corresponde às condições operacionais confusas

00:09:32.300 --> 00:09:33.460
com as quais você está lidando agora.

00:09:33.880 --> 00:09:36.260
Você precisa de um local central onde as decisões de governança

00:09:36.260 --> 00:09:39.080
sejam projetadas, medidas e aplicadas como um único sistema,

00:09:39.500 --> 00:09:41.140
e então precisa de equipes de locatários locais

00:09:41.140 --> 00:09:41.980
para executar essas decisões.

00:09:42.200 --> 00:09:44.960
Essas equipes locais precisam trabalhar dentro de seus próprios limites,

00:09:45.040 --> 00:09:46.740
sem inventar a sua própria versão das regras,

00:09:46.780 --> 00:09:48.360
toda vez que sentem um pouco de pressão.

00:09:49.080 --> 00:09:49.900
Temos que começar com o Hub.

00:09:50.920 --> 00:09:52.420
O Hub não é um portal de administração,

00:09:52.580 --> 00:09:53.540
não é um painel brilhante,

00:09:53.720 --> 00:09:55.580
e definitivamente não é uma equipe central heróica

00:09:55.580 --> 00:09:57.640
entrando em cada locatário para limpar arquivos manualmente.

00:09:58.780 --> 00:10:01.060
Em vez disso, o Hub atua como autoridade de governança final.

00:10:01.760 --> 00:10:03.360
Este grupo cuida do design da política,

00:10:03.500 --> 00:10:04.480
das bases de auditoria,

00:10:04.600 --> 00:10:06.500
dos padrões de rótulo e critérios de lançamento.

00:10:07.400 --> 00:10:10.100
São eles que decidem o que realmente significa pronto para o Copilot,

00:10:10.480 --> 00:10:11.840
quais evidências contam como prova

00:10:11.840 --> 00:10:13.900
e com que rapidez uma lacuna de segurança deve ser fechada.

00:10:14.700 --> 00:10:16.160
Essa mudança muda toda a conversa.

00:10:17.160 --> 00:10:18.260
Por causa dessa estrutura,

00:10:18.360 --> 00:10:20.460
global deixa de ser uma palavra com uma tela mágica

00:10:20.460 --> 00:10:23.000
e passa a significar um sistema de governança unificado.

00:10:23.940 --> 00:10:25.800
Você obtém um padrão para controle de competência,

00:10:25.900 --> 00:10:27.360
um padrão para como você ingere editorias

00:10:27.360 --> 00:10:29.400
e um padrão para seus rótulos de sensibilidade.

00:10:30.120 --> 00:10:31.860
Existe um critério claro que deve ser cumprido

00:10:31.860 --> 00:10:35.040
antes que um locatário possa expandir o acesso ao Copilot para mais usuários.

00:10:35.540 --> 00:10:36.160
Não se precisa dos raios.

00:10:36.500 --> 00:10:38.800
Os raios são suas equipes de execução de locatários locais

00:10:38.800 --> 00:10:41.380
que pegam essa linha de base e aplicam o seu ambiente específico.

00:10:42.000 --> 00:10:43.460
São eles que executam a correção,

00:10:43.720 --> 00:10:46.260
validam os logs e revisam as permissões de acesso amplas.

00:10:46.260 --> 00:10:48.240
No entanto, eles fazem todo esse trabalho

00:10:48.240 --> 00:10:50.400
dentro de um espaço de design muito restrito,

00:10:50.580 --> 00:10:51.380
em vez de um vale-tudo.

00:10:52.040 --> 00:10:54.140
Se uma equipe local precisasse desviar do plano,

00:10:54.320 --> 00:10:55.540
há um caminho formal para exceções.

00:10:56.260 --> 00:10:57.620
E se eles quiserem se mover mais rápido,

00:10:57.860 --> 00:10:59.260
ainda precisam atender aos compartilhados primeiro.

00:11:00.260 --> 00:11:02.340
Quando surgem diferenças regionais ou legais,

00:11:02.440 --> 00:11:04.160
tais questões são documentadas e aprovadas,

00:11:04.260 --> 00:11:06.140
em vez de absorvidas por alguma solução local

00:11:06.140 --> 00:11:07.340
que ninguém mais conhece.

00:11:07.340 --> 00:11:10.740
Essa estrutura é vital porque modelos totalmente centralizados

00:11:10.740 --> 00:11:12.240
geralmente se prendem a detalhes locais,

00:11:12.320 --> 00:11:15.460
enquanto modelos totalmente locais caem em consistência total quase que imediatamente.

00:11:16.220 --> 00:11:18.460
O Hub e o Spoke evitam esses dois padrões de falha.

00:11:18.980 --> 00:11:20.740
O Hub oferece a consistência necessária,

00:11:20.960 --> 00:11:22.880
enquanto os Spokes oferecem a velocidade de execução

00:11:22.880 --> 00:11:24.220
onde o trabalho está realmente acontecendo.

00:11:24.560 --> 00:11:25.400
Vamos tornar isso concreto.

00:11:25.840 --> 00:11:28.520
No Hub, você define o conjunto mínimo de controle de escopo

00:11:28.520 --> 00:11:31.200
que cada locatário deve executar antes que o Copilot possa crescer.

00:11:31.760 --> 00:11:34.220
Você define exatamente quais eventos de auditoria espera ver

00:11:34.220 --> 00:11:35.520
e com que frequência os revisará.

00:11:36.480 --> 00:11:39.800
Você também cria uma taxonomia de rótulos compartilhados para conteúdo sensível,

00:11:39.940 --> 00:11:43.300
garantindo que uma tag confidencial não signifique cinco coisas em cinco locatários.

00:11:44.260 --> 00:11:45.860
Você define o ritmo das revisões,

00:11:46.120 --> 00:11:48.300
talvez mensalmente para sua postura geral de segurança

00:11:48.300 --> 00:11:51.000
e com mais frequência em áreas onde a implementação está ativa no momento.

00:11:52.080 --> 00:11:54.200
No Spokes, o equipe mapeia esses padrões de alto nível

00:11:54.200 --> 00:11:56.040
para a realidade desse locatário específico.

00:11:56.700 --> 00:11:58.960
Eles descobrem quais sites ainda têm amplo acesso exposto

00:11:58.960 --> 00:12:01.300
e quais unidades de negócios estão atrasadas em sua rotulagem.

00:12:01.700 --> 00:12:03.680
Eles verificam se a auditoria está realmente ativada

00:12:03.680 --> 00:12:05.640
e se os registros corretos estão visíveis para a equipe de segurança.

00:12:05.940 --> 00:12:08.840
Eles procuram administradores locais que possam ter introduzido exceções

00:12:08.840 --> 00:12:10.380
que nunca foram revisadas oficialmente

00:12:10.380 --> 00:12:12.480
e decidem se um grupo piloto pode se expandir com segurança

00:12:12.480 --> 00:12:14.280
ou se precisam parar e consertar as coisas primeiro.

00:12:15.080 --> 00:12:17.020
E aqui está a regra rígida, porque sem uma regra.

00:12:17.220 --> 00:12:19.640
Esse modelo é apenas uma sugestão em vez de governança real.

00:12:20.680 --> 00:12:22.600
Nenhuma implementação do Copilot ocorre em tenants

00:12:22.600 --> 00:12:24.080
sem registro de auditoria validado,

00:12:24.500 --> 00:12:27.220
varredura de compartilhamento excessivo e baseline de rótulos.

00:12:27.220 --> 00:12:30.740
Não estou falando sobre essas coisas serem planejadas ou parcialmente discutidas.

00:12:31.120 --> 00:12:31.880
Elas devem ser validadas.

00:12:31.880 --> 00:12:34.540
Se um tenant não provar que essas três condições são atendidas,

00:12:34.680 --> 00:12:35.380
o rollout pausa.

00:12:36.100 --> 00:12:38.720
Isso pode parecer rigoroso até você comparar com o custo enorme

00:12:38.720 --> 00:12:40.840
de limpar uma bagunça depois que os usuários começam a encontrar

00:12:40.840 --> 00:12:43.020
conteúdo confidencial que você nunca quis expor por meio da IA.

00:12:43.640 --> 00:12:46.280
Quando você olha dessa forma, essas regras são apenas sensos como um básico.

00:12:46.980 --> 00:12:49.280
Outro motivo pelo qual esse modelo funciona tão bem é o momento.

00:12:49.780 --> 00:12:51.480
Quanto mais você esperar para configurar isso,

00:12:51.560 --> 00:12:53.140
mais dívida de limpeza estará querendo para si mesmo.

00:12:53.580 --> 00:12:55.780
Cada tenant que é implementado antes da linha de base

00:12:55.780 --> 00:12:58.380
se torna outro acúmulo enorme de exceções e evidências ausentes

00:12:58.380 --> 00:13:00.420
que sua equipe eventualmente terá que resolver.

00:13:01.340 --> 00:13:04.320
Os líderes geralmente tratam a governança como algo que pode amadurecer

00:13:04.320 --> 00:13:05.380
após a conclusão da adoção,

00:13:05.480 --> 00:13:06.940
mas em um mundo copilot com vários inquilinos,

00:13:07.040 --> 00:13:08.420
essa sequência é completamente inversa.

00:13:08.880 --> 00:13:10.540
A governança precisa liderar a implementação,

00:13:10.620 --> 00:13:13.260
ou a implementação criará mais dívidas do que suas equipes podem esperar absorver.

00:13:13.260 --> 00:13:15.400
Se você estiver liderando isso em nível empresarial,

00:13:15.500 --> 00:13:16.480
seu próximo passo é muito claro.

00:13:17.080 --> 00:13:19.320
Crie o hub agora mesmo e defina essa linha de base hoje.

00:13:20.020 --> 00:13:23.660
Atribua seus raios e coloque seu processo de tratamento de exceções por escrito imediatamente.

00:13:24.220 --> 00:13:28.220
Você precisa fazer com que global signifique que suas decisões e portões de implementação

00:13:28.220 --> 00:13:30.840
funcionem como um só sistema mesmo quando os inquilinos não.

00:13:31.640 --> 00:13:34.500
Um modelo só importa se realmente muda o que será aplicado amanhã de manhã,

00:13:35.320 --> 00:13:37.040
o que os líderes devem medir antes de escalar.

00:13:37.660 --> 00:13:41.080
Um modelo de governança só se mantém se produzir medições que todos compartilhem.

00:13:41.080 --> 00:13:44.900
Caso contrário, cada inquilino negará que está progredindo em seu próprio idioma,

00:13:45.120 --> 00:13:47.920
e a liderança receberá atualizações de status sem ter nenhum controle real.

00:13:48.660 --> 00:13:50.120
Antes de escalar ainda mais o copilot,

00:13:50.200 --> 00:13:52.000
é necessário um pequeno conjunto de métricas

00:13:52.000 --> 00:13:54.300
para verificar se a arquitetura se comporta como você espera.

00:13:54.920 --> 00:13:56.580
Os níveis de atividade não dirão a verdade,

00:13:56.800 --> 00:13:59.040
e os números de adoção definitivamente não mostrarão os riscos.

00:13:59.360 --> 00:14:00.940
Você deve começar com a redução do compartilhamento.

00:14:01.420 --> 00:14:05.440
Este ainda é um dos sinais mais óbvios de que seu ambiente está realmente se tornando mais seguro para a IA.

00:14:06.020 --> 00:14:08.220
Você precisa analisar grupos de acesso amplos,

00:14:08.320 --> 00:14:10.180
sites abertos do SharePoint e permissões antigas

00:14:10.180 --> 00:14:12.700
que concedem muito mais acesso ao que a empresa realmente precisa.

00:14:13.240 --> 00:14:15.020
O objetivo aqui não é atingir o número perfeito,

00:14:15.100 --> 00:14:18.420
mas provar que sua exposição está diminuindo antes que seu alcance do copilot aumente.

00:14:19.000 --> 00:14:21.360
Se essas duas linhas estiverem se movendo em direções opostas,

00:14:21.460 --> 00:14:23.980
você está se expandindo muito mais rápido do que está corrigindo os problemas subjacentes.

00:14:24.660 --> 00:14:26.800
A segunda métrica necessária é a cobertura de observabilidade.

00:14:27.460 --> 00:14:29.440
Você consegue realmente ver o que o copilot está fazendo

00:14:29.440 --> 00:14:31.660
com todos os seus inquilinos de uma forma que suporte uma investigação real.

00:14:32.080 --> 00:14:34.760
A maior parte das pesquisas indica o Microsoft Purview

00:14:34.760 --> 00:14:37.300
como o local principal de armazenamento de registros,

00:14:37.600 --> 00:14:39.920
como interações do copilot se a auditoria estiver ativa.

00:14:40.460 --> 00:14:42.440
Cobertura não é algo que se pode simplesmente presumir.

00:14:42.880 --> 00:14:46.000
Você precisa saber exatamente quais inquilinos têm gestão de auditoria ativa

00:14:46.000 --> 00:14:48.460
e quais ainda estão deixando você com visibilidade parcial.

00:14:49.160 --> 00:14:52.120
Se você não tem registros, não tem governança nem responsabilidade,

00:14:52.820 --> 00:14:53.940
isso soa direto porque tem que ser.

00:14:54.460 --> 00:14:57.380
Se um locatário não puder fornecer evidências úteis do que está acontecendo,

00:14:57.500 --> 00:14:59.060
ele não estará pronto para escalar com segurança.

00:14:59.460 --> 00:15:01.760
Você não pode controlar o que não tem permissão para inspecionar

00:15:01.760 --> 00:15:04.420
e certamente não conseguirá defender suas ações se algo der errado mais tarde.

00:15:05.060 --> 00:15:07.260
A terceira métrica é o tempo de política para todos os locatários.

00:15:08.140 --> 00:15:10.200
É aqui que a liderança descobre se o modelo de hub and spoke

00:15:10.200 --> 00:15:12.140
é realmente real ou apenas decorativo.

00:15:13.000 --> 00:15:15.000
Uma decisão central não significa absolutamente nada

00:15:15.000 --> 00:15:16.140
se um locatário aplica esta semana

00:15:16.140 --> 00:15:17.960
enquanto o outro espera um mês para pensar sobre ela.

00:15:18.560 --> 00:15:19.980
Você deve medir o tempo que leva

00:15:19.980 --> 00:15:21.160
desde a aprovação de uma política

00:15:21.160 --> 00:15:23.540
até que ela seja efetivamente aplicada em cada locatário.

00:15:24.040 --> 00:15:26.500
Não estou falando sobre o tempo que leva para anunciá-la ou documentá-la,

00:15:26.580 --> 00:15:28.080
mas o tempo até que ela esteja realmente ativa.

00:15:28.640 --> 00:15:30.320
Para um programa de IA que se move tão rápido,

00:15:30.320 --> 00:15:32.320
esse tipo de atraso é apenas outra palavra para risco.

00:15:32.760 --> 00:15:34.640
Uma meta prática para a maioria das organizações

00:15:34.640 --> 00:15:36.540
é menos de 72 horas para alterações padrão.

00:15:37.020 --> 00:15:38.700
Se o tempo do seu ciclo for muito maior do que isso,

00:15:39.100 --> 00:15:40.380
você ainda não tem um modelo escalável

00:15:40.380 --> 00:15:42.900
e tem apenas um problema de coordenação que precisa ser resolvido.

00:15:43.400 --> 00:15:45.460
A seguir, você precisa analisar a sua taxa de cobertura de roda.

00:15:45.880 --> 00:15:47.460
Não deixe isso virar uma métrica de vaidade

00:15:47.460 --> 00:15:48.880
onde um locatário atinge números altos

00:15:48.880 --> 00:15:49.940
enquanto os outros ficam para trás.

00:15:50.360 --> 00:15:52.100
O que importa é se seu conteúdo confidencial

00:15:52.100 --> 00:15:53.840
está rotulado com a consistência necessária

00:15:53.840 --> 00:15:56.340
para que o comportamento do Copilot não dependa de exposições.

00:15:56.920 --> 00:15:58.580
Você não está procurando a perfeição aqui,

00:15:58.580 --> 00:16:00.640
mas sim um nível comparável de controle

00:16:00.640 --> 00:16:02.300
em todos os locatários da organização.

00:16:03.020 --> 00:16:04.860
Por fim, você precisa monitorar sua taxa de excesso.

00:16:05.400 --> 00:16:07.360
Essa métrica informa se seus esforços de limpeza

00:16:07.360 --> 00:16:08.380
estão realmente se mantendo ao longo.

00:16:09.040 --> 00:16:10.540
Depois de concluir um projeto de correção,

00:16:10.640 --> 00:16:12.640
com que rapidez as permissões começam a espalhar novamente?

00:16:13.360 --> 00:16:15.560
Com que frequência esses grupos amplos retornam ao sistema?

00:16:16.100 --> 00:16:17.680
Muitas equipes percebem isso tarde demais,

00:16:17.780 --> 00:16:19.060
pois mediram a correção apenas uma vez

00:16:19.060 --> 00:16:20.060
e assumiram que o problema sumiu.

00:16:20.060 --> 00:16:22.620
A única métrica que importa é a rapidez

00:16:22.620 --> 00:16:23.760
com que o sistema comece a falhar

00:16:23.760 --> 00:16:25.060
quando você para de analisá-lo.

00:16:25.560 --> 00:16:26.680
Esse é o seu painel operacional.

00:16:27.180 --> 00:16:29.160
Você precisa monitorar a redução de compartilhamento,

00:16:29.260 --> 00:16:30.360
cobertura de observabilidade,

00:16:30.560 --> 00:16:32.720
tempo de política, rótulos e desvio de acesso.

00:16:33.280 --> 00:16:35.140
O ritmo dos seus relatórios é tão importante

00:16:35.140 --> 00:16:36.060
quanto os números em si.

00:16:36.720 --> 00:16:38.780
O hub deve ser responsável pelo painel executivo

00:16:38.780 --> 00:16:40.460
porque a liderança precisa de uma visão única

00:16:40.460 --> 00:16:41.220
de toda a postura.

00:16:41.960 --> 00:16:43.940
Enquanto isso, os spokes devem ser responsáveis

00:16:43.940 --> 00:16:45.920
pela correção porque o trabalho real precisa acontecer

00:16:45.920 --> 00:16:47.060
onde o limite do locatário está.

00:16:47.780 --> 00:16:48.740
Uma equipe lê o sistema

00:16:48.740 --> 00:16:49.760
e a outra equipe o corrige.

00:16:50.400 --> 00:16:52.060
Deve monitorar esses números antes de expandir,

00:16:52.120 --> 00:16:52.780
não depois do fato.

00:16:53.280 --> 00:16:54.180
O risco não está esperando

00:16:54.180 --> 00:16:55.880
pela sua próxima reunião ou workshop de governança.

00:16:56.200 --> 00:16:57.660
Ele já está ativo em cada locatário,

00:16:57.840 --> 00:16:59.400
onde o copilot pode encontrar exatamente

00:16:59.400 --> 00:17:01.480
o que seus controles atuais ainda estão permitindo que ele veja.

00:17:01.800 --> 00:17:03.300
Dois padrões que os líderes continuam perdendo.

00:17:03.720 --> 00:17:05.820
Continuo vendo dois padrões específicos no campo

00:17:05.820 --> 00:17:08.340
e ambos acontecem porque os líderes tratam o copilot

00:17:08.340 --> 00:17:09.460
como um lançamento de software

00:17:09.460 --> 00:17:10.840
em vez de um grande evento de controle.

00:17:11.260 --> 00:17:12.360
O primeiro padrão começa

00:17:12.360 --> 00:17:14.020
quando uma organização implementa o copilot

00:17:14.020 --> 00:17:15.920
antes de definir uma linha de base de escopo real

00:17:15.920 --> 00:17:17.260
ou revisar seu acesso ao SharePoint.

00:17:17.260 --> 00:17:19.680
No primeiro dia, a implementação pode ser perfeita.

00:17:20.020 --> 00:17:21.100
As licenças são atribuídas,

00:17:21.180 --> 00:17:22.000
os usuários estão animados

00:17:22.000 --> 00:17:24.080
e as mensagens internas são todas sobre produtividade.

00:17:24.880 --> 00:17:25.280
Mas então,

00:17:25.480 --> 00:17:27.100
prompts normais começam a exibir material

00:17:27.100 --> 00:17:28.840
que era tecnicamente acessível o tempo todo,

00:17:28.900 --> 00:17:30.900
mas praticamente invisível para o funcionário médio.

00:17:32.360 --> 00:17:32.900
Antes da IAR,

00:17:33.040 --> 00:17:34.800
ninguém passava o dia clicando em sites antigos,

00:17:35.040 --> 00:17:35.940
pastas desatualizadas

00:17:35.940 --> 00:17:36.800
ou permissões herdadas

00:17:36.800 --> 00:17:38.160
para encontrar coisas que não deveria ver.

00:17:38.860 --> 00:17:40.080
Mas agora eles não precisam mais fazer isso.

00:17:40.500 --> 00:17:41.940
Um usuário faz uma pergunta básica,

00:17:41.980 --> 00:17:42.840
um resumo é retornado

00:17:42.840 --> 00:17:43.660
e um arquivo aparece.

00:17:43.660 --> 00:17:45.700
Talvez seja conteúdo confidencial

00:17:45.700 --> 00:17:46.060
de RH,

00:17:46.200 --> 00:17:46.840
material financeiro

00:17:46.840 --> 00:17:47.760
ou informações de negócios

00:17:47.760 --> 00:17:48.580
que deveriam permanecer

00:17:48.580 --> 00:17:49.820
dentro de um círculo muito restrito.

00:17:50.480 --> 00:17:51.720
Não houve violação malware

00:17:51.720 --> 00:17:52.860
ou quebra de limite de segurança

00:17:52.860 --> 00:17:53.760
no sentido tradicional.

00:17:54.420 --> 00:17:56.200
O sistema simplesmente usou as permissões

00:17:56.200 --> 00:17:57.060
e o estado do conteúdo

00:17:57.060 --> 00:17:58.220
que o locatário já permitia.

00:17:58.800 --> 00:17:59.280
Esse é o momento

00:17:59.280 --> 00:18:00.060
em que muitas equipes

00:18:00.060 --> 00:18:01.120
finalmente entendem o problema.

00:18:01.500 --> 00:18:02.620
A IAR não criou exposição,

00:18:03.240 --> 00:18:04.240
ela apenas removeu o atrito

00:18:04.240 --> 00:18:04.940
que costumava esconder.

00:18:05.380 --> 00:18:06.900
Quando isso acontece em um locatário,

00:18:07.040 --> 00:18:08.060
a confiança dos executivos

00:18:08.060 --> 00:18:09.400
geralmente cai em toda a organização,

00:18:09.500 --> 00:18:10.820
porque ninguém pode dizer com certeza

00:18:10.820 --> 00:18:11.780
uma empresa onde esse mesmo padrão

00:18:11.780 --> 00:18:12.960
pode aparecer em seguida.

00:18:13.760 --> 00:18:14.880
O incidente pode parecer local,

00:18:15.020 --> 00:18:15.800
mas o dano à confiança

00:18:15.800 --> 00:18:16.600
atinge toda a empresa.

00:18:17.220 --> 00:18:18.500
O segundo padrão é mais silencioso,

00:18:18.580 --> 00:18:19.460
mas é igualmente perigoso.

00:18:19.900 --> 00:18:20.700
Uma empresa configura

00:18:20.700 --> 00:18:21.640
relações de identidade

00:18:21.640 --> 00:18:22.400
entre locatários.

00:18:22.940 --> 00:18:24.280
Ouve que cenários multilocatários

00:18:24.280 --> 00:18:24.880
são possíveis

00:18:24.880 --> 00:18:26.280
e presume que seu modelo operacional

00:18:26.280 --> 00:18:26.800
está maduro

00:18:26.800 --> 00:18:27.860
para uma ampla implementação.

00:18:28.480 --> 00:18:29.140
Em um slide deck

00:18:29.140 --> 00:18:30.080
se parece um plano sólido.

00:18:30.560 --> 00:18:30.900
Na realidade,

00:18:31.060 --> 00:18:32.080
as operações ficam confusas.

00:18:32.500 --> 00:18:33.180
Uma equipe espera

00:18:33.180 --> 00:18:34.200
uma experiência tranquila

00:18:34.200 --> 00:18:34.700
do copilot

00:18:34.700 --> 00:18:36.060
em todos os ambientes conectados,

00:18:36.400 --> 00:18:37.180
enquanto outra espera

00:18:37.180 --> 00:18:38.300
visibilidade comparável,

00:18:38.300 --> 00:18:39.460
e uma terceira presume

00:18:39.460 --> 00:18:40.300
que os mesmos controles

00:18:40.300 --> 00:18:40.900
seguirão o usuário

00:18:40.900 --> 00:18:41.480
em todos os lugares.

00:18:41.780 --> 00:18:42.420
Então o uso real

00:18:42.420 --> 00:18:43.060
começa a expor

00:18:43.060 --> 00:18:43.960
comportamento irregular,

00:18:44.260 --> 00:18:45.140
lacunas na autenticação

00:18:45.140 --> 00:18:45.880
e pontos fracos

00:18:45.880 --> 00:18:47.080
no que pode realmente ser medido.

00:18:47.580 --> 00:18:48.020
O problema não é

00:18:48.020 --> 00:18:48.420
que essas equipes

00:18:48.420 --> 00:18:49.240
estavam sendo descuidadas?

00:18:49.800 --> 00:18:50.540
O verdadeiro problema

00:18:50.540 --> 00:18:51.340
é que elas traduziram

00:18:51.340 --> 00:18:52.500
conectividade em garantia.

00:18:53.280 --> 00:18:53.880
Essa suposição

00:18:53.880 --> 00:18:54.700
criou uma história falsa

00:18:54.700 --> 00:18:55.360
sobre conformidade.

00:18:55.900 --> 00:18:56.640
A liderança ouve

00:18:56.640 --> 00:18:57.500
a palavra conectado

00:18:57.500 --> 00:18:58.640
e presume que a organização

00:18:58.640 --> 00:18:59.080
está pronta.

00:19:00.040 --> 00:19:00.720
Meses depois,

00:19:00.860 --> 00:19:01.680
revisões de controle

00:19:01.680 --> 00:19:02.880
mostram que o comportamento,

00:19:02.980 --> 00:19:04.080
as evidências e a aplicação

00:19:04.080 --> 00:19:04.900
variaram bem mais

00:19:04.900 --> 00:19:06.100
do que se quis admitir no início.

00:19:06.620 --> 00:19:07.280
Agora compare isso

00:19:07.280 --> 00:19:07.820
a um padrão melhor.

00:19:08.300 --> 00:19:09.220
Uma organização diferente

00:19:09.220 --> 00:19:10.120
opta por desacelerar

00:19:10.120 --> 00:19:10.700
antes de expandir.

00:19:11.220 --> 00:19:11.900
Ela define uma linha

00:19:11.900 --> 00:19:12.980
de base de rótulo primeiro,

00:19:13.100 --> 00:19:14.240
analisa o acesso amplo primeiro

00:19:14.240 --> 00:19:15.280
e valida sua visibilidade

00:19:15.280 --> 00:19:15.780
de auditoria

00:19:15.780 --> 00:19:16.820
antes de fazer qualquer outra coisa.

00:19:17.460 --> 00:19:18.920
Eles expandem o Copilot em ondas,

00:19:19.100 --> 00:19:19.740
não porque tenham medo

00:19:19.740 --> 00:19:20.200
da adoção,

00:19:20.280 --> 00:19:20.740
mas porque querem

00:19:20.740 --> 00:19:21.340
que cada onda

00:19:21.340 --> 00:19:22.560
produza evidências úteis

00:19:22.560 --> 00:19:23.820
antes que a próxima comece.

00:19:24.880 --> 00:19:25.540
Essa organização

00:19:25.540 --> 00:19:26.220
geralmente se move

00:19:26.220 --> 00:19:27.380
mais rápido no longo prazo,

00:19:27.480 --> 00:19:28.640
porque não para constantemente

00:19:28.640 --> 00:19:29.660
para explicar surpresas,

00:19:29.760 --> 00:19:30.740
limpar conteúdo exposto

00:19:30.740 --> 00:19:31.720
ou discutir sobre o que

00:19:31.720 --> 00:19:32.860
governado realmente

00:19:32.860 --> 00:19:33.800
deveria significar.

00:19:34.660 --> 00:19:35.360
Essa é a vantagem

00:19:35.360 --> 00:19:36.080
que líderes não veem.

00:19:36.080 --> 00:19:37.200
A boa governança

00:19:37.200 --> 00:19:38.180
não bloqueia sua implementação.

00:19:38.760 --> 00:19:39.640
Ela remove o empecilho

00:19:39.640 --> 00:19:40.260
da implementação

00:19:40.260 --> 00:19:41.200
depois que a primeira onda

00:19:41.200 --> 00:19:41.800
é concluída.

00:19:42.300 --> 00:19:43.440
A armadilha não é a adoção em si.

00:19:43.800 --> 00:19:44.680
A armadilha é a adoção

00:19:44.680 --> 00:19:45.480
não gerenciada

00:19:45.480 --> 00:19:45.980
entre inquilinos

00:19:45.980 --> 00:19:46.800
que parecem conectados

00:19:46.800 --> 00:19:47.300
à distância,

00:19:47.420 --> 00:19:48.040
mas se comportam

00:19:48.040 --> 00:19:48.920
de forma muito diferente

00:19:48.920 --> 00:19:49.860
quando você se aproxima.

00:19:50.640 --> 00:19:51.520
Decisão que você precisa tomar

00:19:51.520 --> 00:19:52.380
é realmente muito simples.

00:19:53.320 --> 00:19:54.040
Você precisa migrar

00:19:54.040 --> 00:19:55.040
para um modelo de governança

00:19:55.040 --> 00:19:56.260
de AdHub e Spoke Federal

00:19:56.260 --> 00:19:56.580
da Lora

00:19:56.580 --> 00:19:57.480
e precisa parar de confundir

00:19:57.480 --> 00:19:58.340
a alternância de inquilino

00:19:58.340 --> 00:19:58.760
por inquilino

00:19:58.760 --> 00:19:59.520
com controle real.

00:20:00.420 --> 00:20:01.160
Você deve pausar

00:20:01.160 --> 00:20:02.080
a expansão do Copilot

00:20:02.080 --> 00:20:02.940
em qualquer inquilino

00:20:02.940 --> 00:20:03.560
que não comprove

00:20:03.560 --> 00:20:04.220
seu registro,

00:20:04.300 --> 00:20:05.440
revisões de compartilhamento

00:20:05.440 --> 00:20:06.680
e cobertura de linha de base.

00:20:07.380 --> 00:20:08.240
Aí assegirá o sistema

00:20:08.240 --> 00:20:09.200
que você realmente constrói

00:20:09.200 --> 00:20:09.840
no organograma

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ao qual você se reporta.

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Se isso mudou

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a forma como você pensa

00:20:13.020 --> 00:20:13.660
sobre a governança

00:20:13.660 --> 00:20:14.820
do Copilot multilocatário,

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siga-me,

00:20:15.320 --> 00:20:15.840
Mirko Peters,

00:20:15.920 --> 00:20:16.300
no LinkedIn

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e compartilhe isso

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com sua equipe

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se você estiver lidando

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com esses problemas agora.

00:20:19.100 --> 00:20:20.100
Obrigado.

00:20:20.100 --> 00:20:21.100
Obrigado.

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Obrigado.

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Obrigado.
