Bem-vindos a mais um episódio de Pílulas de Conhecimento Microsoft no M365FM. Eu sou seu anfitrião, Marco Pedro. O tema de hoje é um que você provavelmente ouviu em todo lugar, Agência de A. Mas o que eles realmente são? A maioria das pessoas dirá que é um chatbot mais inteligente e esse é, na verdade, o maior equívoco atual. Ao final deste episódio, você entenderá o que um agente realmente é, como ele difere de um chatbot e as três maneiras de criar um dentro do ecossistema Microsoft. Aqui está a maneira mais simples de pensar nisso. Um chatbot é como um recepcionista, em um balcão. Você faz uma pergunta e ele responde, é só isso? Um agente é mais como um assistente pessoal que toma iniciativa. Dá a ele um objetivo, como marcar aquela reunião com o fornecedor, e ele descobre o espaço por conta própria. Ele verifica sua agenda, envia e-mails, atualiza arquivos e retorna para você quando termina.

Um responde perguntas, o outro realiza trabalho. E essa distinção importa porque é a base de tudo o que vamos cobrir. Chatbots versus agentes, a diferença central. Vamos analisar o que realmente separa um chatbot de um agente. Um chatbot reativo. Alguém digita uma pergunta e o chatbot responde. Ele usa a memória de curto prazo, o que significa que só sabe o que você disse nesta conversa. Assim que o chat termina, o contexto desaparece e o chatbot fica limitado às conversas. Eles não podem fazer nada fora da janela do chat. Um agente é diferente porque é proativo. Em vez de esperar que você peça algo, ele pode agir por conta própria, como enviar um lembrete ou atualizar um status. Ele pode acessar outros sistemas como o seu e-mail, sua agenda e o SharePoint da sua empresa. Ele até possui sua própria identidade dentro do Microsoft Entry ID, o que significa que pode ter sua própria caixa de e-mail, seu próprio account no Team, seu próprio account no Team.

Ele trabalha de forma autônoma. Você dá a ele uma tarefa e ele sai para realizá-la sem precisar que você acompanhe. Desta maneira. Um chatbot é como um funcionário de suporte com um FAQ impresso. Ele faz uma pergunta, ele vira a página correta e lê a resposta para você. Um agente é como um gerente de projetos que pode acessar arquivos, enviar e-mails, agendar reuniões, acompanhar tarefas e reportar resultados sem que você precise guiar cada passo. E que está a distinção-chave? Um chatbot vive dentro da conversa, enquanto um agente pode acionar fluxos de trabalho em segundo plano. Ele pode modificar dados em um banco, criar um pedido de compra no SharePoint enquanto você está em uma reunião e você não precisa observá-lo trabalhar. Ele apenas faz o trabalho nos bastidores e te avisa quando termina. Então agora você sabe o que é um agente, mas como você realmente cria um, a Microsoft oferece três caminhos.

E qual você escolhe depende do seu nível de habilidade e do que você precisa que ele faça. Vamos abordar isso em um momento. Os três caminhos de criação. Uma visão geral. A Microsoft oferece três formas de criar agentes, e cada um atende a um nível de habilidade diferente. A primeira é o Agent Builder, que é a opção sem código. Ele fica dentro do Microsoft 3.5 Copilot, então qualquer um pode criar um agente apenas descrevendo o que deseja em linguagem simples. Você nunca precisa escrever uma única linha de código. A segunda opção é o Copilot Studio. É um aplicativo web separado que você encontra em copilotstudio.microsoft.com. É uma opção com pouco código, o que significa que você ainda descreve seu agente usando linguagem natural, mas agora pode adicionar conectores a outros serviços, definir fluxos de conversa personalizados e configurar gatilhos automatizados. Ele te dá mais poder, mas exige um pouco mais de configuração.

Depois há o Foundry, que é o Azure AI Foundry, a plataforma profissional da Microsoft para desenvolvedores. Aqui você tem controle total sobre o modelo de IA, a orquestração e a infraestrutura. Você pode escolher entre centenas de modelos como OpenAI, Cloud e Olhama. Você pode criar sistemas multi-agente. Esta é para equipes de desenvolvimento profissional que precisam de agentes de produção em escala empresária. Agora, aqui está algo que muitas pessoas não percebem. As linhas entre esses três são difusas. Você pode começar a criar um agente no Agent Builder e depois exportá-lo para o Copilot Studio se precisar de mais poder. Você pode começar no Copilot Studio e mudar para o Foundry mais tarde. Eles não são ilhas isoladas. Eles são mais como um espectro, e a Microsoft os projetou para funcionarem juntos. Vamos começar com um caminho mais fácil, o Agent Builder. Se você já tem uma licença do Microsoft 365 Copilot, você tem acesso à ferramenta.

Agent Builder, agente sem código para tudo. Então, como é o Agent Builder na prática? É um formulário simples dentro do Microsoft 365. Você abre o Copilot, clica na seção de agentes à esquerda e clica em Criar. Nenhum site separado, nenhuma configuração ou instalação necessária. Você começa descrevendo o que deseja. Digite algo como Crie um agente que responda perguntas sobre as políticas de RH da nossa empresa. Copilot pega essa descrição e gera automaticamente um nome, um conjunto de instruções e até sugestões de comandos para os usuários começarem. Você pode refinar essas instruções se quiser. Adicione regras, como usar apenas as fontes que eu forneço ou, se não souber a resposta, direcione o usuário para o RH. Em seguida, você fornece fontes de conhecimento a ele e é aqui que reside o verdadeiro poder. Você pode direcioná-lo para arquivos no seu OneDrive, sites do SharePoint, chats e canais do Teams, sites específicos ou até mesmo o programa da sua empresa.

Há também uma configuração crucial. Uma chave que define o uso apenas de fontes especificadas. Ao ativá-la, o agente não pode extrair informações do conhecimento geral do modelo G. Ele só pode responder com base nos documentos e sites que você forneceu. É assim que você evita alucinações. O agente literalmente não pode inventar coisas, pois está restrito aos seus dados. Você também pode atribuir capacidades ao agente. Quer que ele crie documentos do Word? Active. Quer que ele gere imagens? Também é uma chave. Quer que ele escreva 3 de corda? A mesma. São opcionais, mas tornam o agente muito mais útil. Depois de concluir, você pode compartilhar o agente com seus colegas de equipe. Você escolhe quem terá acesso. Pessoas específicas ou todos na sua organização. Eles o encontrarão na própria barra lateral do Copilot, pronto para usar. Aqui está um exemplo concreto. Suponha que você trabalhe no RH e tenha um modo funcionário de 50 páginas.

Você cria um agente chamado assistente de RH. Decarrega o manual como fonte de conhecimento. Você ativa a opção de usar apenas fonte especificada. Você escreve instruções dizendo para responder a perguntas educadamente e sempre citar a seção do manual a que está se referindo. Agora, qualquer pessoa na sua empresa pode perguntar ao assistente de RH sobre políticas de férias, licença médica ou código de vestimenta e obter respostas precisas sem precisar ligar para o RH toda vez. Mas o Edim Builder tem limitações. Ele não pode disparar ações automaticamente. Ele não pode se conectar a sistemas externos como o Salesforce ou seu software de contabilidade. Ele não pode publicar em um site público. Ele foi projetado para agentes simples de perguntas e respostas que ficam dentro do Copilot da sua empresa. Isso funciona muito bem para casos de uso básicos. Mas e se você precisar que seu agente tome medidas automaticamente?

Como quando um e-mail de cliente chega? É aí que entra o Copilot Studio. Copilot Studio. Poder de baixo código para processo de negócio. Onde você encontra o Copilot Studio? Ele fica em copilotstudio.microsoft.com. E esta é uma plataforma completa de criação de agentes, não apenas o formulário 5. Se você já possui uma licença do Microsoft 365 Copilot, provavelmente já tem acesso. Caso contrário, existe uma opção de pagamento conforme o uso disponível. Você ainda começa descrevendo seu agente em linguagem natural. Essa parte é igual. Mas agora você pode acionar a HTS ou automatizar. Por exemplo, você pode configurar o agente para ativar quando um novo item for criado no SharePoint ou quando um e-mail chegar em uma caixa de entrada específica. O agente não espera que alguém lhe pergunte algo. Ele começa a trabalhar por conta própria quando um evento ocorre. Os conectores são outra grande atualização.

O Copilot Studio possui mais de mil conectores prontos para serviços como Salesforce, Dynamics 365, Excel, Outlook, Teams e outros. Seu agente pode ler dados do Salesforce, criar registros no Dynamics, enviar e-mails pelo Outlook e postar atualizações no Teams, tudo em uma única conversa. Isso é muito poderoso. Também estão mais ricas. Você pode se conectar ao Dataverse. Essa é a plataforma de dados do Microsoft. Além do SharePoint, sites públicos e arquivos carregados. O agente tem mais contexto para trabalhar, então suas respostas são mais precisas e úteis. É aqui que as coisas ficam interessantes. Você pode definir tópicos. Esses são fluxos de conversa personalizados para cenários específicos. Digamos que um usuário relate um conflito no local de trabalho. Você pode criar um tópico que diz, se o usuário mencionar um conflito, não tente resolvê-lo. Em vez disso, colete o nome e o departamento dele e encaminhe para o diretor de RH com um resumo.

O agente segue esse fluxo todas as vezes. É como dar ao agente um manual para cada situação. Antes de publicar, você pode testar o agente em um painel de visualização. Faça perguntas. Veja como ele responde e verifique as citações. Quando estiver satisfeito, você pode publicar no Teams, no Microsoft 365 Copilot, ou até em um site de demonstração para usuários externos. Uma coisa para saber sobre o preço. O Copilot Studio requer créditos de consumo se usuários externos interagirem com seu agente ou seu agente realizar ações autônomas. Se apenas você o utiliza ou se o compartilha com colegas que também possuem licenças, o Copilot de créditos não são necessários. Mas se você criar um agente para clientes ou parceiros, sua organização paga por interação. O Copilot Studio lida com a maioria dos cenários de negócios. Mas para desenvolvedores que precisam de controle total sobre o modelo de IA, a orquestração e a infraestrutura, existe o Foundry.

Foundry para agentes personalizados de código profissional. Agora, se você é um desenvolvedor que deseja controle total, existe o Azure AI Foundry. Esta é a plataforma profissional da Microsoft para construir e operar agentes de IA em escala. Ela foi projetada para desenvolvedores, cientistas de dados e engenheiros de IA que desejam trabalhar com a estrutura de agentes da Microsoft. E aqui está algo que aconteceu recentemente e é importante. A Microsoft fundiu duas grandes estruturas em uma. O Semantic Kernel, que era a opção voltada para empresas, e o Autogen, que era mais voltado para pesquisas e experimentos com múltiplos agentes. Agora, eles são uma única estrutura, então você não precisa escolher. No Foundry, você tem acesso a um catálogo de modelos com centenas de opções. Modelos da OpenAI, claro, mas também Cloud Dantrop, que lama da meta, e muitos outros, e muitos outros. E você escolhe um modelo que se adapta ao seu caso de uso, e não o contrário.

Você também obtém controle total sobre a orquestração. Isso significa que você decide como o agente raciocina quais ferramentas ele usa e em que ordem. O Foundry oferece o Prompt Flow para projetar essas etapas de raciocínio, um serviço de agente para executar tudo em escala e ferramentas de avaliação integradas para testar a qualidade do seu agente antes que ele entre em operação. Então, detalhe técnico importante para a produção. Agentes criados no Foundry executam infraestrutura com inicialização quase instantânea, abaixo de 100 milissegundos. E não há custo de inatividade. Se o agente não estiver processando nada ativamente, você não paga pela computação. Isso é muito importante para equipes preocupadas com custo. Quando estiver pronto para publicar, você pode enviar seu agente para o Microsoft 365 Pilot Teams com um único pipeline, sem necessidade de reconstruir para cada um. Uma única compilação dois destinos.

O Foundry é ideal para cenários complexos. Sistemas multiagentes onde os agentes se comunicam, memória personalizada que persiste entre sessões, requisitos de segurança avançados e cargas de trabalho de produção de alto volume. Se o seu agente precisa lidar com milhares de solicitações por minuto em vários sistemas com regras de conformidade rigorosas, o Foundry é a escolha certa. Agora você conhece os três caminhos de criação, a Agent Builder para low-code instantâneo, Compilot Studio para fluxo de trabalho de negócio e Foundry para controle total do desenvolvedor. Mas vamos dar um passo atrás e ver o que realmente acontece nos bastidores quando um agente realiza seu trabalho. Porque há mais nisso do que apenas IA. Como os agentes realmente funcionam? Identidade, dados e governança. Todo agente possui uma identidade digital no Microsoft Entry. Esse é o mesmo sistema que gerencia seu login.

Um agente obtém seu próprio ID e a gente não entra, exatamente como você tem uma conta de usuário. Esse ID dá ao agente sua própria caixa de correio, seu próprio OneDrive, sua própria conta do Teams e um conjunto de permissões. Tantos agentes podem acessar os mesmos sistemas que as pessoas acessam. Eles podem ler documentos do SharePoint, eles podem entrar em canais do Teams, mas apenas dentro de suas permissões. Se um agente não tem permissão para acessar um arquivo, ele não pode lê-lo. Mesma regra que se aplica como funcionar. Agora, como um agente sabe quais dados usar? É aí que entra o WorkAQ. O WorkAQ fundamenta as respostas do agente nos dados da sua empresa. Quando um agente precisa responder uma pergunta, ele pesquisa seus e-mails, documentos, reuniões e chats, mas ele respeita essa permissão. Se você não pode ver um documento, o agente não usará. Os limites de acesso permanecem intactos.

Todo esse gerenciamento de identidade e permissão ocorre por meio do plano de controle do Agent 305. Esse é um painel no centro de administração do Microsoft 305. Os administradores de TI podem ver todos os agentes na organização, quem os criou, o que acessam e o que têm feito. Pense nisso como um diretório de funcionários, mas para trabalhadores digitais. A governança torna os agentes prontos para a sua empresa. Eles seguem as mesmas políticas de conformidade das pessoas. Regras de acesso condicional se aplicam. Alguém tenta acessar um agente de um dispositivo não confiável? Prevenção contra a perda de dados impede que enviem informações confidenciais para fora. Essa governança é importante porque os agentes podem realizar ações reais. Eles podem criar pedidos de compra, enviar e-mails a clientes e atualizar registros em banco de dados. Sem diretrizes, isso é riscado. Com o Agent 365, a TI tem visibilidade e controle totais.

Exemplo do mundo real. O agente de compras. Vou mostrar como isso funciona na prática. O Microsoft Mechanics compartilhou um ótimo exemplo de um agente de compras. Ele percorre todo o ciclo de vida. Aqui está o cenário. Um colega cria um agente de compras e o envia à TI para aprovação. É assim que a TI autoriza e ele é publicado na loja de agentes da empresa. Pense nisso como uma loja de aplicativos, mas para agentes dentro da sua organização. O gerente de compras descobre o agente nessa loja. Ele o configura com apenas alguns cliques. O agente se apresenta no Teams e solicita o que precisa. Política de fornecedores. Lista de fornecedores aprovados. Manual de compras. O gerente fornece esses documentos digitando, usa este guia de políticas para suas ações e referenciando um arquivo do seu OneDrive. É só isso. O agente agora tem tudo o que precisa. Agora pense na identidade do agente. Lembra das edintes entre agentes?

Este agente tem sua própria caixa e-mail, seu próprio OneDrive, sua própria conta do Teams. Então, quando chega um pedido de cliente para novos notebooks, o agente analisa a solicitação. Ele pesquisa fornecedores, verifica SLA, analisa preços de vídeos recentes. Usando o WorkIQ, ele extrai contatos de todo o Microsoft 365. Com base no tempo de entrega, ele recomenda um fornecedor e pergunta ao gerente se deve prosseguir. O gerente confirma. O agente cria um pedido de compra para os notebooks. Então, ele registra esse pedido e uma panilha de acompanhamento de compras que fica no SharePoint, ou de forma autônoma. Aqui está a parte que é real hoje, mesmo que pareça futurista. O gerente pode mencionar o agente de compras no Teams, como qualquer colega, e pedir o status. O agente responde com o que está fazendo, o que foi concluído, quaisquer itens pendentes. Este exemplo mostra o ciclo de vida completo.

Você descobre o agente na loja. Configura-o com alguns cliques e alguns documentos. Deixe-o trabalhar automamente em tarefas reais e receba relatórios quando terminar. Esse é o poder de dar a um agente sua própria identidade dentro das ferramentas que você já usa. Mas agentes poderosos precisam de segurança e poder. Vamos ver como a Microsoft mantém os agentes sob controle. Segurança, conformidade e diretriz. Cada agente é executado dentro da central de controle chamada Agent 305. Ela reside no centro de administração do Microsoft 365 e oferece até em um painel único para gerenciar cada agente na organização. Você verá agentes criados no Copilot Studio, no Foundry e até em plataformas que não são da Microsoft, tudo em um só lugar. Chega de procurar em ferramentas diferentes apenas para descobrir o que está em execução. Nesse painel, os administradores podem revisar permissões, aprovar novos agentes antes que entrem em operação, bloquear os que não deveriam estar rodando e aplicar modelos de políticas.

Esses modelos são conjuntos de regras pré-definidos que impõem coisas como não compartilhe conteúdo externamente ou exigir aprovação para qualquer ação que modifique dados. Nos bastidores, três seguranças monitoram tudo. O Microsoft Purview lida com a prevenção contra perdidos. Se um agente tentar enviar informações confidenciais para fora da sua empresa, o Purview bloqueia imediatamente. O Microsoft entra e gerencia o controle de acesso por meio de acesso condicional. Se alguém tentar acessar um agente a partir de um dispositivo não confiável, esse agente é bloqueado. E o Microsoft Defender monitora os agentes em busca de atividade suspeita. Se um agente começa subitamente a fazer login dezenas de vezes por hora, quando normalmente acessa duas vezes ao dia, o Defender o sinaliza. Veja como isso funciona na praia. Digamos que um agente apresente uma frequência de login anônima. O acesso condicional do Entra bloqueia automaticamente o acesso dele aos recursos.

O administrador recebe um alerta no painel do Agent 365, vê o risco e pode bloquear o agente completamente com um clique. Esse agente é desabilitado imediatamente para os usuários atuais e não aparecerá para novos usuários. Existe também um mapa de agentes. É um diagrama visual que mostra todos os seus agentes, suas conexões entre si e suas conexões com fluxo de trabalho e fontes de dados. Se um agente em uma cadeia começa a apresentar erros, você verá isso no mapa. Profunde-se nos detalhes e toma atitude. Isso transforma o gerenciamento de agentes de um jogo de adivinhação em algo que você pode realmente ver e entender. Então, esse é o panorama completo. De agentes simples, sem código, a sistemas autônomos de nível empresarial, tudo com a devida segurança e governança. Vamos juntar tudo isso. Agentes não são apenas chatbots mais inteligentes. Eles são trabalhadores autônomos, com sua própria identidade digital.

Eles podem acessar sistemas, realizações e reportar resultados, tudo sem que você guie cada passo. A Microsoft oferece três maneiras de criá-los. Use o Agent Builder dentro do Microsoft 360 Copilot para agentes instantâneos sem código. Use o Copilot Studio para fluxo de trabalho de negócios com conectores e gatilhos automatizados. Use o Foundry se você precisar de controle total sobre modelos, orquestração e infraestrutura como desenvolvedor. Envolvendo tudo isso está a camada de governança, o Agent 365, o Entity, o Purview, o Defender, que tornam esses agentes prontos para empresas. Eles seguem as mesmas regras que seus funcionários humanos. Aqui está a sua tarefa de cara. Abra o Microsoft 360 Copilot. Vá para a seção de agentes. Clique em Criar. Descreva um agente simples, talvez um que responda perguntas sobre um projeto em que você está trabalhando. Dê a ele uma fonte de conhecimento, ative a opção de usar apenas fontes especificadas e veja o que ele pode fazer.

A maioria das pessoas não dará esse passo. Veja de feira. Em nosso próximo episódio, percorreremos a criação de um agente real no Copilot Studio passo a passo. Você não vai querer perder. Este é o Microsoft Knowledge Nuggets, na M3205FM. Inscreva-se em sua plataforma de podcast favorita e compartilhe isso com alguém iniciando sua jornada. Eu sou o Mirko Vidovich e vejo você no próximo episódio.