Olá a todos e bem-vindos a mais um episódio do Microsoft Knowledge Nuggets aqui na M305FM. Eu sou o seu apresentador do MilCupi. O tópico de hoje é algo que quase todo mundo já ouviu falar, mas poucas pessoas entendem de verdade. Agentes de IA. Exatamente um agente de IA e você realmente precisa ser um desenvolvedor para criar um um? Essas são perguntas justas, especialmente quando você ouve termos como agente declarativo e orquestração sendo usados por aí. Aqui está a resposta curta. Não, você não precisa programa. Ao final deste episódio, você entenderá o que é o Microsoft Agent Builder, como ele funciona e exatamente quando usá-lo em vez do Copilot Studio ou do iFoundry. Pegue seu café e vamos começar. O que o Agent Builder realmente é? O Microsoft Agent Builder é uma ferramenta sem código que vive dentro do Microsoft 365 Copilot. Ele permite que você crie o que a Microsoft chama de agentes declarativos.

Em termos simples, isso significa que você projeta um assistente de IA pessoal apenas descrevendo o que deseja. Você não escreve código, você escreve código, você escreve frase. Então, como ele realmente funciona? Abra o Copilot no seu navegador, olhe para a barra lateral à esquerda e você verá uma seção chamada Agentes. Clique em Novo Agente e você verá duas guias no topo de escrever e configurar. A guia de escrever é a mágica. Você digita algo como, preciso de um agente que ajude a integrar novos membros da equipe. E o Copilot cria o agente para você, gerando um nome, descrição, instruções e até sugestões de prompts. Você fala, ele cria. A guia configurar serve para fazer ajustes manuais, alterar o nome, enviar um ícone, reescrever as instruções e adicionar fontes de conhecimento. A maioria das pessoas começa com descrever e depois muda para configurar para refinar as coisas. Pense no descrever como caminho rápido.

Você apenas diz o que precisa e o agente aparece em segundos. Configurar é para o ajuste fino, como reorganizar os móveis depois que o cômodo está pronto. Mas aqui está o detalhe, o Agent Builder não é um site separado. Você não precisa ir para copilotstudio.microsoft.com ou qualquer outro portal. Ele vive dentro da barra lateral do Copilot no mesmo lugar onde você conversa com o Copilot todos os dias e isso é proposital. A Microsoft quer que isso pareça uma extensão natural do seu fluxo de trabalho, não uma ferramenta separada que você precisa aprender. A maioria dos usuários nunca percebe a complexidade nos bastidores, mas essa é a beleza disso. Pense nisso como um prédio comercial. Imagine que você trabalha em um grande prédio com salas para diferentes finalidades. Salas de reunião, depósitos, salas de descanso. Antigamente, se você precisasse de uma nova sala, teria que contratar um arquiteto, fazer planos, obter licenças e esperar semanas pela construção.

Era assim que parecia criar um agente de IA. O consultor de agentes é o oposto. É como chegar para o administrador do prédio e dizer Preciso de uma sala pequena no terceiro andar com um quadro branco e boa iluminação. O administrador diz, entendido. E fica pronto em minutos. Você não projeta a hidráulica nem a fiação. Você apenas descreve a sala que precisa e o prédio cuida do resto. Essa é a ideia central. O construtor de agentes pega a sua descrição e a transforma em um agente funcional, cuidando de toda a parte técnica nos bastidores. Modelo de IA, fundamentação, as permissões. Você apenas diz a ele o que deseja. O fluxo de criação passo a passo. Então, como isso funciona na prática? Vamos ver como funciona. Você começa a barra lateral do Copilot. Clique em novo agente e você verá duas abas, descrever e configurar. A maioria das pessoas acessa a aba de escrever. É onde a mágica acontece.

Na aba de escrever você digita o que precisa. Algo como, preciso de um agente que ajude a integrar novos membros da equipe. Clique em enviar e o Copilot começa a trabalhar. Ele pensa por alguns segundos e retorna com o agente completo, incluindo nome, descrição, instruções e sugestões de prontos para os usuários clicarem e começar a conversar. Tudo é gerado a partir daquela única frase que você ditou. Você pode aceitá-lo como está ou mudar para configurar e ajustar as coisas manualmente. A aba configurar é onde você coloca a mão na massa. Você pode alterar o nome do agente, fazer upload de um ícone personalizado ou reescrever a descrição. O campo de instruções é a parte mais importante. É aqui que você diz ao agente como se comportar. Escreva algo como você é um assistente de RH. Pondo as perguntas apenas usando os documentos fornecidos. Se você não souber a resposta, peça ao usuário para entrar em contato diretamente com o RH.

Essa é sua instrução e o agente a segue. Depois há a sessão de conhecimento. É aqui que você conecta o agente a dados reais. Sem fonte de conhecimento, o agente é apenas um chatbot com personalidade. Ele não sabe nada sobre sua empresa. Então você adiciona fontes, sites do SharePoint, arquivos específicos do OneDrive, documentos enviados do seu computador, URLs públicas, chats do Teams ou e-mails do Outlook. O agente lê essas fontes e responde a perguntas com base no que encontra. Abaixo disso há uma sessão de recursos com chave seletora. Você pode permitir que o agente gere documentos, escreva código ou crie imagens. Ative-se se quiser que o agente produza documentos do Word ou slides do PowerPoint. Elas vêm desativadas por padrão, mas são fáceis de habilitar. Depois há os promptes sugeridos, perguntas pré-escritas que aparecem quando alguém abre o agente. Coisas como quais são os passos para a documentação de novos contratados.

Ou encontre o documento da política de viagem. Você pode escrever os seus próprios ou deixar que o Copilot sugere com base na sua descrição. Quando tudo estiver pronto, clique em criar. O agente aparece na sua barra lateral do Copilot junto com outros agentes que você criou ou instalou e você pode começar a conversar com ele imediatamente. Se precisar mudar algo mais tarde, basta clicar nos três pontos ao lado do agente e escolher editar. Isso abre a guia de configuração novamente e você pode ajustar qualquer coisa. Instruções, fontes de conhecimento e prompts. E as mudanças entram em vigor imediatamente. De onde vem a inteligência, fonte de conhecimento? Agora você tem um agente funcional, mas de onde vem sua inteligência de fato? Ponto. É que o agente não sabe nada por padrão. É como um novo funcionário em seu primeiro dia. Eles podem ser inteligentes, mas não conhecem as políticas da sua empresa, seus produtos ou seus clientes.

Eles precisam de materiais de treinamento e para um agente esses materiais são chamados de fontes de conhecimento. Sem dados de fundamentação, seu agente é apenas um chatbot genérico com personalidade. Ele pode manter uma conversa, mas não saberá nada específico sobre o seu negócio. É por isso que a sessão de conhecimento é a parte mais importante da criação de um agente. Você tem vários tipos de fontes que pode conectar. Sites do SharePoint são os mais comuns. Pense neles como as bibliotecas de documentos da sua empresa. Arquivos do OneDrive também funcionam se você tiver um documento específico armazenado na sua nuvem pessoal. Você pode carregar arquivos diretamente do seu computador. PDFs, documentos do Word, PowerPoints, planilhas do Excel, URLs públicas são outra opção. Assim você pode direcionar o agente para o site da sua empresa ou uma base de conhecimento pública. E se você tiver uma licença do Copilot, também pode conectar chats do Teams e e-mails do Outlook.

Agora, há uma opção que importa muito. Usar apenas fontes especificadas. E o agente responderá apenas com base nos documentos de site que você forneceu. Ele não usará o conhecimento geral do modelo de IA para inventar coisas. Essa é a sua melhor defesa contra alucinações. Se você está criando um agente de RH que responde com base no manual do funcionário, você deve ativar isso, pois não quer que o agente invente uma política que não existe. Há limites a serem considerados. A Microsoft diz que arquivos individuais podem ter até 512 MB para a maioria dos tipos de documento, com arquivos do Excel limitados a 30 MB. Em termos práticos, você pode usar cerca de 100 arquivos do SharePoint por agente e cerca de 50 arquivos do OnDrive. Esses não são limites rígidos e imutáveis, mas são boas diretrizes para o planilha. Aqui está a parte que surpreende a maioria das pessoas. O agente respeita as suas permissões existentes do Microsoft 375.

Ele não obtém acesso especial. Se você adicionar um site do SharePoint como fonte de conhecimento, o agente só poderá retornar informações que a pessoa que faz a pergunta já tem permissão para ver. Portanto, se um usuário normalmente não pode visualizar um documento específico no SharePoint, o agente também não mostrará ele. Isso é segurança integrada e funciona automaticamente. O atalho de modelo. Bem-vindos de volta ao Microsoft Knowledge Nugget. Eu sou o Mico Peters. Mas e se você quiser construir algo mais rápido do que começar do zero? É aí que os modelos entram. A Microsoft agora promove fortemente a criação baseada em modelos. Em vez de ficar encarando uma aba de descrição em branco, você escolhe entre agentes pré-configurados projetados para cenários comuns. O Carry Coach ajuda as pessoas a navegarem pelo desenvolvimento profissional. O Research pesquisa profundamente em múltiplas fontes.

O Analyst foca em dados e planilhas. E existem também aqueles específicos para o setor dependendo da sua organização. A Microsoft continua adicionando mais ao Lua. Fluxo de trabalho é simples. Escolha um modelo próximo ao que você precisa. Em seguida, personalize. Substitua pelas suas próprias fontes de conhecimento. Ajuste as instruções e os prompts sugeridos. O modelo oferece uma estrutura inicial sólida, mas o valor real vem dos dados que você conecta. Pense nisso como cozinhar. Começar com uma receita é muito mais fácil do que inventar um prato do zero. A receita lhe dá as proporções, as técnicas e a ordem das operações. E ainda precisa adicionar seus próprios ingredientes? E esses são os dados da sua empresa. Mas você não precisa descobrir a estrutura por conta própria. Os modelos são ótimos para usuários de negócios que desejam rapidez sem complexidade. Se você não é um desenvolvedor e não quer aprender engenharia de prompt, o modelo lhe dá um agente funcional em minutos.

Você só precisa saber o que quer que o agente faça e onde as informações relevantes residem. Apenas lembre-se, o modelo é um ponto de partida, não um produto final. O agente é tão útil quanto as fontes de conhecimento que você conecta a ele. O modelo de coach de carreira sem dados da empresa anexados é apenas um bot genérico de conselhos de carreira. Conecte-o aos seus documentos de treinamento internos e vagas de emprego. E, de repente, ele se torna uma ferramenta que realmente ajuda seus funcionários. O espectro, Agent Builder versus Copilot Studio versus AI Foundry. Agora, aqui está a pergunta que todos fazem. Quando você deve usar o Agent Builder versus as outras ferramentas que a Microsoft oferece? Porque a Microsoft lhe dá três maneiras de construir agentes e elas não são a mesma coisa. Pense nisso como espectro. De um lado você tem o Agent Builder, a opção mais simples, rápida e acessível.

No meio, Copilot Studio, com mais potência, mais complexidade e mais controle. E, na outra ponta, o AI Foundry é a plataforma de desenvolvimento completa, onde você pode fazer quase tudo, mas é melhor saber o que está fazendo. Comece com o Agent Builder. Ele serve para assistentes internos de perguntas e respostas baseados em conteúdo do Microsoft 301. Não requer programação. Você descreve o que quer, conecta algumas fontes de conhecimento e pronto. Mas existem compensações. Os agentes do Agent Builder permanecem dentro da sua organização. Você não pode colocá-los em um site público. Você não pode conectá-los ao Salesforce Now. Eles respondem a perguntas dos seus sites e documentos do SharePoint. É basicamente isso. Se é só isso que você precisa, o Agent Builder é perfeito. O Pilot Studio é o próximo nível. Esta é uma plataforma low-code para agentes de nível empresarial. Ele suporta fluxo de trabalho e processos reais com várias etapas, ramificações e lógica condicional.

Possui conectores para sistemas externos como Salesforce, Dataverse e centenas de outros serviços. Você pode publicar agentes em sites, times Slack e até em aplicativos personalizados. Mas com esse poder vem a complexidade. Você precisa de licenciamento. Você precisa de governança. Seu departamento de tapes está envolvido. Não é algo que um usuário de negócio configura em 5 minutos. O AI Foundry está na outra ponta do espectro. Esta é a plataforma profissional de desenvolvimento de A da Microsoft. Apenas para desenvolver os profissionais. Você pode escolher entre milhares de modelos de A. Não apenas a Microsoft, mas Cloddy, Grock e até modelos especializados em saúde. Você pode ajustá-los, personalizá-los e criar soluções totalmente customizadas. Mas para a maioria dos usuários de negócio, o AI Foundry exagia. Se você está se perguntando, devo usar o Agent Builder ou o AI Foundry? A resposta é o Agent Builder.

Então quando você muda do Agent Builder para o Copilot Studio? Por três motivos, príncipe. Primeiro motivo, você precisa de um agente voltado para o público-star. Os agentes do Agent Builder só funcionam na sua organização. Se você quer um robô de atendimento ao cliente no seu site público, você precisa do Copilot Studio. Segundo motivo, você precisa de fontes de dados exóticas. O Agent Builder se conecta ao SharePoint, OneDrive, conteúdo da web e dados do Microsoft 365. Mas se você precisa extrair dados de um banco SQL, Salesforce ou um servidor MCP, você precisa do Copilot Studio. Terceiro motivo, você precisa de ações de agenda. Isso significa que o agente não apenas responde a perguntas, ele realiza tarefas. Ele cria tickets, envia e-mails, atualiza registros e aciona fluxo de trabalho. O Agent Builder não pode fazer. O Copilot Studio pode. E isso é uma maneira prática de pensar sobre isso.

Um bot de perguntas frequentes de RH que responde a dúvidas do seu manual do colaborador e território do Agent Builder. Um agente de suporte que lê um pedido, cria um chamado no serve sinal, roteia para a equipe certa e envia um e-mail de confirmação. É Copilot Studio. Um assistente diagnóstico médico que usa modelos especializados de saúde e precisa cumprir regulamentações rígidas é AI Foundry. A conclusão é simples. Comece com o Agent Builder. Ele é gratuito com sua licença do Copilot, leva minutos para configurar e lida com um número surpreendente de casos de uso. Só suba de nível quando encontrar um limite, quando precisar de acesso externo, fontes de dados diferentes ou ações reais. A maioria das pessoas nunca precisará deixar o Agent Builder. Os limites claros, o que o Agent Builder não pode fazer. Mas o Agent Builder tem sim limitações. Vamos falar sobre onde ele para, porque saber quando uma ferramenta não é ideal para o trabalho é tão importante quanto saber quando ela é.

Um limite importante é se os agentes permanecem dentro do Copilot. Você abre o Copilot no seu navegador, vê seu agente na barra lateral e conversa com ele por lá. Mas você não pode trazê-lo para uma conversa no Teams ou adicioná-lo a um canal. Se você precisa de um agente que viva dentro do Teams, o Agent Builder já não te atende. Outro limite, nada de agentes voltados para o público externo. Tudo que você cria no Agent Builder permanece interno à sua organização. Você pode compartilhar agentes com colegas, mas não pode colocá-los em seu site público, incorporá-los em um portal de clientes ou permitir que alguém de fora da empresa os use. Se seu objetivo é um bot de atendimento ao cliente e sua página inicial, você precisa do Copilot Studio. Depois há complexidade. O Agent Builder foi projetado para perguntas e respostas no protocolo. Não há lógica de ramificação, etapas condicionais ou sequências de se isso, então aquilo.

Você não pode conectá-lo ao Power Automate para disparar ações quando alguém faz uma pergunta. A gente responde a perguntas e é só isso. Se você precisa de um processo de várias etapas, como um agente que lê um pedido, verifica o estoque, cria uma ordem, envia uma confirmação, o Agent Builder, não fará isso. Conexões externas também estão fora de quantitação. Você não pode conectar o Agent Builder ao Salesforce, ServiceNow ou qualquer outro sistema de terceiros. Ele funciona com o conteúdo do Microsoft 365, SharePoint, OneDrive, Teams e e-mail quanto do público da web. Essa é a lista completa. Se o seu agente precisa extrair dados de um CRM ou atualizar um registro em um banco de dados externo, você precisa de outra ferramenta, você precisa de outra ferramenta. Recursos de conformidade também estão faltando. O Agent Builder não oferece suporte a lockbox ou chaves gerenciadas pelo cliente.

Aqueles controles que permitem às organizações gerenciar chaves de criptografia ou exigir aprovação explícita antes que engenheiros da Microsoft acessem os dados. Se você trabalha em um setor altamente regulamentado onde isso é obrigatório, o Agent Builder não é a escolha certa. Está uma armadilha de licenciamento que pega as pessoas durante os testes. A base no SharePoint exige uma licença adequada do Microsoft 365 Copilot. Você não pode criar um agente que leia do SharePoint em um tenente exclusivo para desenvolvedores ou em uma conta de avaliação. O agente funcionará, mas não conseguirá acessar seus dados do SharePoint. E, finalmente, limites práticos de fontes. Por agente, você está considerando cerca de 100 arquivos do SharePoint, 50 arquivos do OneDrive, 20 documentos carregados, 4 URLs públicas e 5 chats do Teams. Esses não são limites rígidos da Microsoft escritos em pedra, mas são o que a comunidade relata constantemente.

Se o seu agente precisar pesquisar em centenas de documentos, você atingirá um teto. Então, aqui está a verdade honesta. Se você precisa de qualquer uma dessas coisas, o Agent Builder já não atende as suas necessidades. Isso é um fracasso. O Agent Builder foi feito para um trabalho específico, e ele faz esse trabalho bem. Mas quando suas necessidades se tornam mais complexas, é hora de olhar para o Copilot Studio. Segurança e governança, versão simples. Então, como a segurança funciona com o Agent Builder? E aqui está a versão simples. O Agent Builder respeita suas permissões existentes no Microsoft 365. Esse é o ponto principal. Ao adicionar um site do SharePoint como fonte de conhecimento, o agente não ganha acesso especial. Ele só pode retornar informações que a pessoa que faz a pergunta já tem permissão para ver. Se um usuário não pode visualizar um documento específico no SharePoint, o agente também não o mostrará para ele.

As permissões são herdadas automaticamente. Isso é integrado e funciona sem qualquer configuração extra, tendo que você definir regras de acesso e acesso separadas para seus agentes. Eles seguem as mesmas regras que sua organização já possui. O botão de alternância e usar apenas fontes especificadas é muito útil. E o agente responderá apenas a partir dos documentos e sites que você fornecer explicitamente. Ele ignora o conhecimento geral do modelo de IA. Esta é sua principal defesa contra alucinações. O agente não pode inventar uma política se for forçado a usar apenas o manual do funcionário. Simples e eficaz, e nós sempre recomendamos. Uma coisa a observar. As políticas de nível de TENA podem substituir o que você vê na interface. Se o seu administrador de TI desativou a pesquisa na web, no copado é que por meio de uma política de TENA, o botão de alternância de conteúdo da web no Agent Builder pode ainda aparecer ativado, mas não funcionará.

A política prevalece. Então, se você está criando um agente e se perguntando por que o conteúdo da web não funciona, verifique com o seu administrador primeiro. Você não precisa se tornar um especialista em segurança para usar o Agent Builder. Apenas entenda que o agente erra as regras da sua organização. Ele não cria novas permissões nem ignora as já existentes. Se seus dados estão seguros no SharePoint, eles estão seguros no seu agente. Para organizações que precisam de mais monitoramento, gestão de ciclo de vida, controle de identidade, existe uma ferramenta chamada Agent Precising. É a camada de governança da Microsoft para agentes de IA, mas esse é um tópico separado para um episódio futuro. Para a maioria das pessoas que usam o Agent Builder, segurança integrada o suficiente. Então, esse é o Microsoft Agent Builder, linguagem simples. A maneira mais fácil de criar um assistente de IA útil para sua equipe sem escrever nenhum código.

Aqui está a sua tarefa dessa semana. Abra o Copilot, clique em Novo Agente, comece pela aba Descrever, escolha o modelo ou descreva o que precisa, conecte um site do SharePoint e teste. Você terá um agente funcional em menos de 10 minutos. Se isso ajudou, inscreva-se na sua plataforma de podcast favorita e compartilhe com alguém que está começando sua jornada em IA. Eu sou Mirko Peters e vejo você no próximo episódio.