WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.680
Você implanta o Copilot e espera a onda de produtividade chegar,

00:00:02.840 --> 00:00:06.600
mas em vez de um avanço você vê um pico de 300% em eventos de prevenção contra a perda de dados.

00:00:07.000 --> 00:00:09.340
A suposição era que a IA encontraria nossa genialidade,

00:00:09.460 --> 00:00:12.080
mas na realidade ela está encontrando principalmente nossa dívida de permissão.

00:00:12.420 --> 00:00:17.100
O grupo todos no seu ambiente do SharePoint é atualmente a maior brecha de segurança na sua organização

00:00:17.100 --> 00:00:21.300
e age como uma porta aberta que ninguém se preocupou em fechar porque os dados estavam enterrados no porão.

00:00:21.820 --> 00:00:23.060
Agora, esses dados são conversacionais.

00:00:23.500 --> 00:00:26.120
Sua estratégia atual de rotulagem de sensibilidade não é um escudo.

00:00:26.120 --> 00:00:29.960
É um cemitério de dados que oculta informações das pessoas que realmente precisam delas

00:00:29.960 --> 00:00:34.240
sem fazer nada para impedir que a IA revele as coisas erradas para as pessoas erradas para as pessoas erradas.

00:00:34.460 --> 00:00:36.220
Esta é a crise do silo da IA colaborativa.

00:00:37.020 --> 00:00:38.960
Hoje estamos passando a contenção para o contexto

00:00:38.960 --> 00:00:41.600
e vamos salvar seu investimento em IA corrigindo a mentira estrutural

00:00:41.600 --> 00:00:43.420
no cerne do seu modelo de governança de dados.

00:00:44.520 --> 00:00:45.260
Paradoxo da herança

00:00:45.260 --> 00:00:49.580
A falha fundamental na maioria das implementações de IA é um mal entendido de como a máquina pensa.

00:00:50.160 --> 00:00:52.780
E embora você possa supor que o Copatio toma decisões sobre quem vê o quê,

00:00:52.840 --> 00:00:54.140
na verdade, não é isso que acontece.

00:00:54.140 --> 00:00:57.460
O Copilot é um espelho que herda sua entropia organizacional existente,

00:00:57.560 --> 00:00:58.800
portanto, não cria novos acessos.

00:00:59.160 --> 00:01:01.980
Ele simplesmente operacionaliza o acesso que você já cedeu anos atrás.

00:01:02.520 --> 00:01:03.780
Pense nisso como um efeito holofote.

00:01:04.440 --> 00:01:07.160
Antes da IA, o compartilhamento excessivo era latente,

00:01:07.240 --> 00:01:08.940
como um arquivo num porão que ninguém via,

00:01:09.080 --> 00:01:12.220
mas a IA torna tudo isso visível na velocidade da máquina.

00:01:13.280 --> 00:01:16.640
Se um analista júnior solicitar um resumo das mudanças recentes de estratégia

00:01:16.640 --> 00:01:19.060
e sua pasta de fusões e aquisições estiver definida como interna,

00:01:19.100 --> 00:01:20.820
a IA resumirá a fusão que você ainda não anunciou.

00:01:21.320 --> 00:01:23.880
Isso não é uma violação, é um recurso da sua própria arquitetura.

00:01:24.140 --> 00:01:28.580
A realidade é que a cobertura de rotulagem manual raramente excede 10% da empresa média,

00:01:29.000 --> 00:01:31.940
porque passamos uma década dizendo aos usuários para marcar seus arquivos

00:01:31.940 --> 00:01:33.440
e eles simplesmente não o fizeram.

00:01:33.960 --> 00:01:36.620
Confiamos na mentalidade de definir e esquecer as tags de sensibilidade,

00:01:36.700 --> 00:01:40.120
assumindo que, após marcado como público, o arquivo permaneceria assim sempre.

00:01:40.280 --> 00:01:41.160
O arquivo permanece sempre.

00:01:41.740 --> 00:01:42.780
Mas os dados são fluidos,

00:01:42.860 --> 00:01:44.740
o que significa que um documento que era público ontem

00:01:44.740 --> 00:01:46.840
pode conter uma resposta rápida sensível hoje.

00:01:46.840 --> 00:01:52.060
Ao dependermos de rótulos estáticos, criamos barreiras invisíveis à inteligência entre departamentos.

00:01:52.520 --> 00:01:57.020
Um rótulo altamente confidencial num projeto pode impedir o marketing de ver a data de lançamento essencial

00:01:57.020 --> 00:01:58.460
para executarem as suas funções.

00:01:59.600 --> 00:02:03.320
Isso cria um silo e esses silos são o motivo pelo qual o seu IA parece menos um assistente

00:02:03.320 --> 00:02:04.820
e mais um bibliotecário restrito.

00:02:04.820 --> 00:02:09.380
Construímos um sistema com base na suposição de que podemos classificar o mundo uma vez e pronto,

00:02:09.480 --> 00:02:11.420
mas em um ambiente colaborativo esse modelo quebra.

00:02:12.140 --> 00:02:14.060
Se os rótulos estiverem ausentes, a IA verá muito,

00:02:14.160 --> 00:02:16.380
e se os rótulos estiverem live, geralmente serão muito rígidos,

00:02:16.480 --> 00:02:18.720
impedindo que a IA conecte os pontos entre os departamentos.

00:02:20.220 --> 00:02:23.640
Atualmente estamos vendo uma lacuna enorme entre o que a diretoria espera da IA

00:02:23.640 --> 00:02:25.200
e o que a arquitetura de dados permite,

00:02:25.340 --> 00:02:27.920
e você não pode ter um agente de IA de alto desempenho

00:02:27.920 --> 00:02:31.680
se seus dados estiverem bloqueados em hierarquias de pastas no estilo dos anos 1990.

00:02:31.680 --> 00:02:35.020
O paradoxo da herança significa que a IA é tão segura

00:02:35.020 --> 00:02:37.840
quanto o pior erro do seu administrador do SharePoint de 2014.

00:02:38.680 --> 00:02:41.680
Temos que admitir que a abordagem atual de classificação está falhando

00:02:41.680 --> 00:02:42.900
porque é estática, manual,

00:02:43.700 --> 00:02:47.140
e trata os dados como um objeto a ser bloqueado em vez de um ativo a ser usado.

00:02:48.460 --> 00:02:51.120
A maioria das organizações está atualmente no purgatório do piloto

00:02:51.120 --> 00:02:53.680
porque perceberam seis semanas depois que suas permissões são uma bagunça.

00:02:54.600 --> 00:02:56.780
Elas tentam consertar isso adicionando mais rótulos,

00:02:56.860 --> 00:02:59.580
mas adicionar mais rótulos a um sistema quebrado apenas cria mais silos

00:02:59.580 --> 00:03:01.920
e não resolve o problema subjacente de visibilidade.

00:03:02.620 --> 00:03:04.480
A mudança de que precisamos não é sobre tags melhores,

00:03:04.580 --> 00:03:05.240
é sobre um modelo melhor.

00:03:05.560 --> 00:03:07.780
Temos nos concentrado no Q, que é o arquivo em si,

00:03:07.860 --> 00:03:11.220
mas precisamos começar a nos concentrar em quem, onde e por quê.

00:03:12.220 --> 00:03:14.240
O problema não é apenas que os rótulos estão faltando,

00:03:14.300 --> 00:03:16.500
é que os que temos são estáticos e não levam em conta a realidade

00:03:16.500 --> 00:03:17.960
de como o trabalho acontece hoje.

00:03:18.960 --> 00:03:21.300
O trabalho é dinâmico, logo nossa segurança deve ser dinâmica.

00:03:21.660 --> 00:03:24.500
Se não consertarmos isso, a IA continuará alucinando

00:03:24.500 --> 00:03:25.780
porque está analisando os dados errados,

00:03:25.880 --> 00:03:28.900
ou pior, contará a verdade sobre dados que deveriam ter sido ocultados.

00:03:28.900 --> 00:03:31.180
Para corrigir o ciclo de retrabalho,

00:03:31.260 --> 00:03:33.820
precisamos analisar o modelo subjacente de como concedemos acesso.

00:03:34.480 --> 00:03:35.440
O alto custo retrabalho.

00:03:36.000 --> 00:03:39.240
Falamos sobre os ganhos de produtividade da IA como se fosse um número bruto

00:03:39.240 --> 00:03:42.500
e vemos as 9 horas economizadas por mês e assumimos que o trabalho está concluído.

00:03:43.140 --> 00:03:44.680
Mas a realidade é muito mais confusa,

00:03:44.800 --> 00:03:48.300
porque atualmente, cerca de 40% do tempo que seus funcionários economizam usando IA

00:03:48.300 --> 00:03:50.360
é imediatamente perdido para corrigir o que a IA errou.

00:03:51.000 --> 00:03:52.240
Esse é o atrito oculto do silo.

00:03:52.860 --> 00:03:54.940
Quando o Copilot não tem acesso aos dados bons,

00:03:54.940 --> 00:03:59.060
ao contrato finalizado, ao orçamento real ou ao plano de projeto verificado,

00:03:59.220 --> 00:03:59.700
ele não para.

00:04:00.100 --> 00:04:03.500
Ele analisa os dados obscuros que consegue ver com um rascunho antigo

00:04:03.500 --> 00:04:05.980
de uma pasta compartilhada ou uma mensagem de bate-papo especulativa

00:04:05.980 --> 00:04:07.240
e cria uma resposta com base nisso.

00:04:07.760 --> 00:04:10.760
O resultado é um ciclo de retrabalho que drena silenciosamente o seu ROI.

00:04:11.300 --> 00:04:12.660
Podemos quantificar essa dívida digital.

00:04:13.660 --> 00:04:14.860
Para seus melhores funcionários,

00:04:14.960 --> 00:04:16.940
os usuários avançados que mais usam estas ferramentas,

00:04:17.720 --> 00:04:20.860
esse retrabalho custa cerca de uma semana e meia de tempo por ano.

00:04:21.720 --> 00:04:22.180
Pense nisso.

00:04:22.180 --> 00:04:24.660
Você paga por uma licença premium para economizar tempo,

00:04:24.880 --> 00:04:26.360
mas como seus dados estão isolados,

00:04:26.500 --> 00:04:28.600
sua melhor equipe gasta quase duas semanas de trabalho

00:04:28.600 --> 00:04:30.100
auditando erros gerados por máquina.

00:04:31.160 --> 00:04:33.260
Eles estão basicamente agindo como revisores bem pagos

00:04:33.260 --> 00:04:34.820
para um sistema que deveria ser seu copiloto.

00:04:35.420 --> 00:04:37.960
Isso acontece porque a classificação rígida cria um vácuo.

00:04:38.500 --> 00:04:40.700
Se a IA for impedida de acessar o sistema de registro

00:04:40.700 --> 00:04:42.360
por um rótulo de sensibilidade desatualizado,

00:04:42.640 --> 00:04:45.260
ela preencherá esse vácuo com qualquer sistema de conveniência que puder encontrar.

00:04:46.340 --> 00:04:47.940
Em departamentos como Finanças e RH,

00:04:47.940 --> 00:04:50.080
isso leva a resultados que são certamente errados.

00:04:50.080 --> 00:04:53.680
Um gerente financeiro pode solicitar um resumo dos gastos trimestrais.

00:04:54.060 --> 00:04:56.120
Se a exportação real do ERP estiver bloqueada,

00:04:56.320 --> 00:04:59.500
mas um rascunho de trabalho confuso e não classificado estiver em um canal público do Teams,

00:04:59.620 --> 00:05:00.800
a IA resumirá o rascunho.

00:05:01.620 --> 00:05:04.520
O gerente então gasta 20 minutos encontrando as discrepâncias.

00:05:05.040 --> 00:05:07.200
Esse é o atrito entre eficiência bruta e valor líquido.

00:05:08.040 --> 00:05:10.060
Se você leva 2 minutos para gerar um relatório,

00:05:10.340 --> 00:05:11.920
mais 20 minutos para verificar os números,

00:05:12.120 --> 00:05:14.260
porque a IA não conseguiu ver a fonte da verdade,

00:05:14.500 --> 00:05:15.180
você não ganhou nada.

00:05:15.180 --> 00:05:18.260
Você apenas transferiu o trabalho da criação para a correção.

00:05:18.980 --> 00:05:20.480
Esse retrabalho não é apenas um incômodo,

00:05:20.520 --> 00:05:21.720
é um sintoma de uma falha estrutural.

00:05:22.580 --> 00:05:25.540
Passamos anos construindo silos de dados para proteger informações,

00:05:25.960 --> 00:05:28.740
mas na era da IA generativa, esses silos agem como vendas.

00:05:29.400 --> 00:05:30.880
Quando a IA é vendada, ela alucina.

00:05:31.400 --> 00:05:34.120
Ela tenta agradar o usuário conectando pontos que não deveriam estar conectados.

00:05:34.560 --> 00:05:36.880
Estamos vendo organizações em que a taxa de retrabalho é tão alta

00:05:36.880 --> 00:05:39.360
que os funcionários estão começando a perder a confiança na ferramenta.

00:05:39.360 --> 00:05:44.220
Eles param de solicitar análises complexas à IA e voltam a usá-la para redigir e-mails básicos.

00:05:44.940 --> 00:05:46.920
Quando isso acontece, a estratégia de IA falhou.

00:05:47.640 --> 00:05:49.940
Você está pagando por um motor, mas usando apenas os faróis.

00:05:50.540 --> 00:05:51.860
Para consertar esse ciclo de retrabalho,

00:05:51.940 --> 00:05:53.860
temos que parar de olhar para a IA e começar a olhar para o encanamento.

00:05:54.400 --> 00:05:57.040
Os dados bons existem, os insights brilhantes estão lá,

00:05:57.400 --> 00:06:00.580
mas eles estão presos atrás de um muro de permissões legadas e rótulos estáticos

00:06:00.580 --> 00:06:02.980
que foram projetados para um mundo onde os humanos faziam todas as pesquisas.

00:06:03.580 --> 00:06:06.560
Precisamos avançar em direção ao modelo em que a IA possa ver o que precisa ver,

00:06:06.560 --> 00:06:08.940
exatamente quando precisa ver, sem comprometer a segurança.

00:06:09.860 --> 00:06:12.820
Temos que analisar o modelo subjacente de como concedemos acesso,

00:06:13.160 --> 00:06:15.140
porque enquanto a IA estiver trabalhando com contexto parcial,

00:06:15.600 --> 00:06:17.800
você estará trabalhando horas extras para corrigir os resultados.

00:06:18.880 --> 00:06:20.940
Esse é um custo que nenhuma organização pode ignorar.

00:06:21.860 --> 00:06:22.960
Dá contenção ao contexto.

00:06:23.180 --> 00:06:25.200
Precisamos parar de pensar na segurança como um muro.

00:06:25.900 --> 00:06:28.560
Durante décadas, o setor confiou em um modelo de perímetro reforçado.

00:06:29.320 --> 00:06:31.700
Você estava dentro da rede ou estava fora, mas esse mundo acabou.

00:06:32.540 --> 00:06:33.660
Hoje o perímetro é poroso.

00:06:33.920 --> 00:06:36.700
As pessoas trabalham em casa, usam dispositivos não gerenciados

00:06:36.700 --> 00:06:38.160
e colaboram com fornecedores externos.

00:06:38.160 --> 00:06:40.760
Nesse ambiente, o antigo modelo de contenção,

00:06:41.000 --> 00:06:43.560
em que você bloqueia dados em uma pasta e presume que eles estão seguros

00:06:43.560 --> 00:06:46.200
porque a pasta é privada, é uma ilusão perigosa.

00:06:46.900 --> 00:06:49.760
É perigoso porque pressupõe que a ameaça está apenas do lado de fora,

00:06:49.860 --> 00:06:53.040
mas a ameaça real na era do copilot é o aumento de permissões internas

00:06:53.040 --> 00:06:54.140
que vem se acumulando há anos.

00:06:54.820 --> 00:06:57.700
Precisamos mudar de uma estratégia de contenção para uma estratégia de contexto.

00:06:58.080 --> 00:06:59.280
O modelo antigo foi criado para estudo.

00:06:59.280 --> 00:07:01.880
Pressupunha que a sensibilidade de um arquivo era um atributo fixo.

00:07:01.880 --> 00:07:05.340
Deixe-se marcar o documento como confidencial e ponto final.

00:07:06.020 --> 00:07:08.680
Mas em um ambiente de Ea colaborativa, essa marcação é muito direta.

00:07:09.040 --> 00:07:09.860
Ela não nos diz o suficiente.

00:07:10.380 --> 00:07:12.920
Ela não leva em conta quem está perguntando qual dispositivo está usando

00:07:12.920 --> 00:07:13.840
ou onde está localizado.

00:07:14.320 --> 00:07:17.520
Por isso que vemos uma mudança massiva em direção ao controle de acesso, ou DAC.

00:07:17.520 --> 00:07:21.260
Esta não é apenas uma atualização técnica, é uma mudança filosófica.

00:07:21.620 --> 00:07:24.380
Ela move o processo de tomada de decisão do momento em que o arquivo é criado

00:07:24.380 --> 00:07:26.260
até o milissegundo em que os dados são solicitados.

00:07:26.760 --> 00:07:29.220
É a diferença entre uma fechadura estática e um sensor inteligente.

00:07:30.160 --> 00:07:33.340
Até 2026, o setor exigirá uma mudança em direção ao controle de acesso

00:07:33.340 --> 00:07:34.880
baseado em atributos, ou ABAC.

00:07:35.380 --> 00:07:37.400
Esta é a base da estrutura de identidade moderna.

00:07:38.080 --> 00:07:39.840
Em vez de depender de um único rótulo estático,

00:07:39.840 --> 00:07:42.340
o ABAC avalia uma dúzia de sinais de risco diferentes em tempo real.

00:07:42.820 --> 00:07:44.080
Ele analisa a função do usuário, claro,

00:07:44.520 --> 00:07:46.000
mas também analisa a integridade do seu laptop.

00:07:46.000 --> 00:07:47.640
Ele analisa sua localização física.

00:07:48.220 --> 00:07:49.300
Ele analisa também seu comportamento.

00:07:49.700 --> 00:07:52.020
Se um usuário que normalmente acessa apenas arquivos de marketing

00:07:52.020 --> 00:07:54.380
de repente pede ao Copilot para resumir todo o banco de dados

00:07:54.380 --> 00:07:56.580
da folha de pagamento de uma cafeteria em um país diferente,

00:07:56.680 --> 00:07:59.660
o sistema não deve analisar apenas o rótulo de sensibilidade.

00:08:00.160 --> 00:08:01.420
Ele deve analisar o contexto e dizer não.

00:08:02.100 --> 00:08:03.880
É assim que passamos de deixar o arquivo estar rotulado para

00:08:03.880 --> 00:08:05.620
este usuário deve ver esses dados agora?

00:08:06.460 --> 00:08:08.220
É uma mudança sutil com implicações enormes.

00:08:08.680 --> 00:08:11.080
Isso nos permite ser mais permissivos quando o risco é baixo

00:08:11.080 --> 00:08:12.500
e mais restritivos quando o risco é alto.

00:08:13.080 --> 00:08:15.640
Ele quebra os silos porque permite acesso just-in-time.

00:08:16.000 --> 00:08:19.620
Se a equipe de marketing precisar ver aquela data de lançamento

00:08:19.620 --> 00:08:22.140
altamente confidencial, o sistema pode conceder a eles

00:08:22.140 --> 00:08:25.360
acesso somente a leitura temporária com base no contexto do projeto atual,

00:08:25.760 --> 00:08:27.900
sem quebrar permanentemente a segurança do arquivo.

00:08:28.920 --> 00:08:32.100
Essa é a única maneira de viabilizar o tipo de inteligência interdepartamental

00:08:32.100 --> 00:08:34.080
que a IA promete sem transformar seu inquilino

00:08:34.080 --> 00:08:35.800
em um centro de dados livre para todos.

00:08:35.800 --> 00:08:39.280
O ROI desses sistemas dinâmicos já está se tornando claro.

00:08:40.420 --> 00:08:43.340
Organizações que deixam rótulos estáticos por modelos conscientes de contexto

00:08:43.340 --> 00:08:46.680
vêm reduções de 15% até 30% em seus prêmios de seguro cibernético.

00:08:47.540 --> 00:08:50.680
Porque as seguradoras sabem que rótulos estáticos são fáceis de contornar ou ignorar.

00:08:51.060 --> 00:08:53.420
Os sistemas dinâmicos, por outro lado, são muito mais difíceis de poder.

00:08:54.000 --> 00:08:57.420
Eles oferecem um nível de verificação contínua que modelos estáticos não conseguem igualar.

00:08:57.800 --> 00:09:01.560
Eles reduzem o raio de ataque de uma conta comprometida porque o invasor não pode simplesmente

00:09:01.560 --> 00:09:03.220
dar anos de permissões desleixadas.

00:09:03.220 --> 00:09:05.040
Cada solicitação é uma nova avaliação.

00:09:05.480 --> 00:09:07.980
Cada interação é uma nova oportunidade de verificar a confiança.

00:09:08.640 --> 00:09:10.900
Esta não é apenas uma mudança teórica para arquitetos de TI.

00:09:11.240 --> 00:09:13.860
É um requisito de sobrevivência para a próxima onda de IA de agente.

00:09:14.580 --> 00:09:17.420
À medida que avançamos rumo a agentes capazes de agir por nós,

00:09:17.620 --> 00:09:19.420
agendando reuniões ou movimentando valores,

00:09:19.540 --> 00:09:22.500
não podemos confiar em modelos de segurança com figura e esqueça.

00:09:23.100 --> 00:09:25.320
Precisamos de um sistema que entenda a intenção por trás da ação.

00:09:25.640 --> 00:09:28.260
Precisamos de uma segurança tão inteligente quanto a IA que protege.

00:09:28.820 --> 00:09:30.260
Isso nos leva ao roteiro técnico.

00:09:30.260 --> 00:09:33.920
Porque, embora a filosofia esteja mudando, as ferramentas para implementá-la estão finalmente

00:09:33.920 --> 00:09:35.020
chegando ao ecossistema Purview.

00:09:36.080 --> 00:09:40.380
O roteiro Purview de 2026, a mudança para a inteligência sensível ao contexto,

00:09:40.520 --> 00:09:43.400
está finalmente aparecendo na arquitetura real do ecossistema da Microsoft.

00:09:44.420 --> 00:09:48.280
Estamos superando a era em que o Purview era apenas uma ferramenta para relatórios de conformidade

00:09:48.280 --> 00:09:51.400
e, em 2026, ele evoluiu para um mecanismo de diagnóstico em tempo real.

00:09:51.400 --> 00:09:54.840
Uma das mudanças mais significativas é a mudança para diagnósticos,

00:09:54.960 --> 00:09:56.220
sempre ativos para a DLP de Endpoint.

00:09:57.220 --> 00:10:01.240
No passado, solucionar problemas de uma falha de política significava uma semana de idas e vindas

00:10:01.240 --> 00:10:03.980
entre a TI e o usuário enquanto eles tentavam reproduzir uma falha que aconteceu uma vez.

00:10:04.420 --> 00:10:07.640
Agora, esses rastros de diagnósticos são armazenados localmente no dispositivo

00:10:07.640 --> 00:10:09.680
em um formato seguro e compactado por 90 dias.

00:10:10.700 --> 00:10:13.980
Isso permite que o sistema analise exatamente por que um arquivo específico foi bloqueado

00:10:13.980 --> 00:10:17.180
ou por que um rótulo não foi aplicado sem nunca enviar o conteúdo confidencial real para a nuvem.

00:10:17.180 --> 00:10:20.220
É a visibilidade local, combinada com a aplicação global.

00:10:20.800 --> 00:10:23.980
Esse poder de diagnóstico é ampliado por ferramentas de explicação com IA.

00:10:24.500 --> 00:10:27.340
Atingimos um nível de complexidade em que administradores humanos não conseguem mais

00:10:27.340 --> 00:10:30.700
rastrear uma dúzia de políticas de DLP diferença entre uma dúzia de políticas de DLP diferentes.

00:10:30.900 --> 00:10:33.940
Quando uma política é alterada, o sistema agora gera um resumo em linguagem natural

00:10:33.940 --> 00:10:37.520
para explicar exatamente o que foi modificado e quais grupos de usuários são afetados.

00:10:38.380 --> 00:10:41.600
Ele também mostra qual será o impacto potencial nos fluxos de trabalho colaborativos,

00:10:41.700 --> 00:10:43.120
o que reduz o risco de desvio de política.

00:10:43.500 --> 00:10:46.900
Quando as regras de segurança se tornam tão confusas que começam a bloquear o trabalho legítimo.

00:10:47.180 --> 00:10:50.420
Essas ferramentas permitem que a equipe de segurança atue como facilitadores,

00:10:50.700 --> 00:10:54.740
em vez de guardiões, fornecendo clareza sobre as regras do jogo em uma linguagem que a empresa pode realmente entender.

00:10:55.460 --> 00:10:59.180
Uma parte essencial desse roteiro é a função da pesquisa restrita do SharePoint, ou RSS.

00:11:00.060 --> 00:11:02.000
Esse é o freio de emergência para sua implantação de IA.

00:11:02.580 --> 00:11:07.600
Ele permite excluir explicitamente sites de risco, como documentos do conselho, dados de folha ou estratégia jurídica

00:11:07.600 --> 00:11:09.140
de servirem como base para o copilot.

00:11:09.940 --> 00:11:14.040
Antes mesmo de tocar em um rótulo de sensibilidade, você pode usar o RSS para garantir que a IA

00:11:14.040 --> 00:11:16.620
simplesmente não consiga ver os cantos mais perigosos do seu locatário.

00:11:17.180 --> 00:11:21.520
É uma camada fundamental de proteção que reconhece que nem todos os dados são criados iguais?

00:11:22.360 --> 00:11:26.840
Isso lhe dá espaço para corrigir sua dívida de permissão sem precisar encerrar todo o experimento de IA.

00:11:27.560 --> 00:11:30.500
Também estamos vendo uma expansão massiva nos recursos de rotulagem automática.

00:11:30.960 --> 00:11:33.580
A meta para 2026 é ser segura por padrão.

00:11:34.280 --> 00:11:36.520
Suas bibliotecas do SharePoint não são mais buckets passivos,

00:11:36.620 --> 00:11:39.040
porque estão se tornando participantes ativos em sua postura de segurança.

00:11:39.040 --> 00:11:44.980
Quando um arquivo é carregado em uma biblioteca específica, o rótulo padrão dessa biblioteca é aplicado em repouso automaticamente.

00:11:45.640 --> 00:11:50.560
Se o arquivo contiver informações sensíveis, o sistema pode substituir rótulos manuais de prioridade inferior.

00:11:51.280 --> 00:11:54.140
Isso fecha a lacuna de cobertura que atormenta os sistemas manuais há anos.

00:11:54.760 --> 00:11:58.240
Isso garante que mesmo que um usuário se esqueça de marcar um documento, a plataforma o apoiará.

00:11:58.240 --> 00:12:02.240
É a mudança de um sistema voluntário para uma infraestrutura automatizada obrigatória.

00:12:03.020 --> 00:12:07.600
Para gerenciar isso em escala, estamos contando cada vez mais com a API de gráfico para análises de uso personalizadas.

00:12:08.400 --> 00:12:11.480
Agora podemos analisar os bastidores, para ver exatamente quais departamentos estão isolados.

00:12:12.220 --> 00:12:17.420
Se a equipe de P&D tiver uma taxa de retrabalho de 90% que está impedida de ver especificações de engenharia, os dados mostrarão isso.

00:12:18.120 --> 00:12:23.180
Podemos identificar os gargalos onde a classificação rígida está prejudicando a produtividade e ajustar as políticas em tempo real.

00:12:23.640 --> 00:12:27.180
É assim que passamos de uma postura de segurança reativa para uma estratégia de governança proativa.

00:12:27.180 --> 00:12:32.800
Estamos usando os dados para nos dizer onde o sistema está falhando em vez de esperar que um usuário reclame ou ocorra uma violação.

00:12:33.460 --> 00:12:37.000
Mas mesmo com as melhores ferramentas, a estratégia falha sem alinhamento executivo.

00:12:37.460 --> 00:12:44.460
Você pode ter a configuração por viu mais avançada do mundo, mas se sua liderança ainda vê os dados como algo a ser acumulado, você nunca perceberá o valor total da IAA.

00:12:45.060 --> 00:12:47.640
E isso nos leva a um novo tipo de risco que está surgindo do zero.

00:12:48.200 --> 00:12:52.840
É um desafio que não vem de hackers ou ameaças externas, mas de seus próprios funcionários tentando ser produtivos.

00:12:53.500 --> 00:12:55.400
Precisamos falar sobre o dilema do desenvolvedor cidadão.

00:12:55.400 --> 00:12:57.760
O dilema do desenvolvedor cidadão.

00:12:58.340 --> 00:13:02.960
Atualmente estamos testemunhando a maior explosão de criação não regulamentada na história da computação empresarial.

00:13:03.760 --> 00:13:07.440
Atualmente existem mais de um milhão de ativos de baixo código atuando no ecossistema da Microsoft.

00:13:08.300 --> 00:13:12.960
Capacitamos os funcionários a criarem seus próprios aplicativos, fluxos e agora seus próprios agentes de IAA.

00:13:13.820 --> 00:13:15.440
Mas essa capacitação tem um lado obscuro.

00:13:15.440 --> 00:13:21.820
Passamos da TI paralela para a IAA paralela na qual usuários não técnicos criam agentes complexos com base em dados confusos e sem governança.

00:13:22.320 --> 00:13:23.640
Esse é o risco da proliferação de agentes.

00:13:23.960 --> 00:13:29.360
É o que acontece quando um coordenador de marketing cria um GPT personalizado no Copilot Studio para ajudar nas consultas de fornecedores.

00:13:29.800 --> 00:13:35.340
Mas, inadvertidamente, ele aterra esse agente em um site do SharePoint que contém todos os contratos que a empresa assinou desde 2012.

00:13:35.720 --> 00:13:37.960
O dilema é que não podemos simplesmente desativá-lo.

00:13:37.960 --> 00:13:43.420
Se você elimina a capacidade das pessoas de resolverem seus próprios problemas, elimina a agilidade que a IAA deveria fornecer.

00:13:43.920 --> 00:13:46.400
Em vez disso, precisamos avançar para um modelo de governança em camadas.

00:13:46.700 --> 00:13:47.900
Em todos os agentes são criados iguais.

00:13:48.260 --> 00:13:53.500
Uma ferramenta de baixo código que ajuda um indivíduo a resumir seus próprios e-mails usando conectores padrão do Teams é um ativo de baixo risco,

00:13:53.840 --> 00:13:55.680
que deve contornar o processo de revisão pesado.

00:13:56.320 --> 00:14:02.040
Mas um agente toca em um sistema de registro como o Dataverse ou um banco de dados SQL confidencial, ele precisa de um guardião.

00:14:02.300 --> 00:14:07.640
Temos que parar de tratar o desenvolvimento cidadão como uma única categoria e começar a tratá-lo como um espectro de risco.

00:14:07.960 --> 00:14:13.740
O setor está se afastando do antigo conceito de desenvolvimento do cidadão, para o que agora chamamos de construção pessoal aumentada por IAA.

00:14:14.260 --> 00:14:15.520
A diferença é sutil, mas crucial.

00:14:16.100 --> 00:14:19.860
No mundo antigo, o usuário é um desenvolvedor, mas no mundo novo, o usuário é um orquestrador.

00:14:20.800 --> 00:14:22.840
Eles estão direcionando a IAA para construir a solução para eles.

00:14:23.480 --> 00:14:26.780
Isso torna as proteções no Copilot Studio mais importantes do que o código em símbolo.

00:14:27.340 --> 00:14:33.420
Precisamos implementar camadas de moderação de conteúdo que impeçam esses agentes de alucinações ou vazamento de dados por meio de ataques de injeção de prompt,

00:14:33.540 --> 00:14:35.000
que o usuário nem sabia que eram possíveis.

00:14:35.000 --> 00:14:41.920
Você não deixaria um estagiário de verão escrever suas regras de firewall, então não devemos deixá-los criar agentes que tenham acesso de leitura a todo o wiki corporativo.

00:14:42.420 --> 00:14:43.240
A correção é estrutural.

00:14:43.640 --> 00:14:47.760
Precisamos automatizar a aplicação de políticas de prevenção contra a perda de dados no ambiente de baixo código.

00:14:48.280 --> 00:14:53.980
Se um usuário tentar conectar um agente a uma conta externa não gerenciada do Dropbox, o sistema deverá bloqueá-lo instantaneamente.

00:14:53.980 --> 00:14:59.400
Se eles tentarem criar um bot que consulte uma biblioteca marcada com um rótulo de sensibilidade altamente confidencial,

00:14:59.500 --> 00:15:02.760
a implantação deverá acionar uma revisão manual automática pela equipe de operações de TI.

00:15:03.260 --> 00:15:05.200
Isso cria um caminho seguro para o design e para a inovação.

00:15:05.740 --> 00:15:12.200
Ele permite que os desenvolvedores criem enquanto garantem que os ativos mais confidenciais da organização permaneçam atrás dos muros sensíveis ao contexto que discutimos.

00:15:12.680 --> 00:15:16.220
Estamos entrando em uma era em que cada funcionário é um arquiteto em potencial da inteligência da empresa.

00:15:16.220 --> 00:15:22.080
Essa é uma enorme vantagem competitiva se gerenciada corretamente, mas é uma responsabilidade catastrófica se deixada ao acaso.

00:15:22.520 --> 00:15:25.420
O objetivo não é impedir a proliferação, mas governar o fluxo.

00:15:25.740 --> 00:15:31.960
Precisamos fornecer aos desenvolvedores, cidadãos, modelos pré-aprovados e zonas seguras onde eles possam experimentar sem arriscar as joias da coroa.

00:15:32.560 --> 00:15:37.380
Isso garante que os agentes que eles criam sejam uma extensão de nossa estratégia de governança e não uma exceção a ela.

00:15:38.120 --> 00:15:42.180
Isso nos leva ao obstáculo final, que é fazer com que a diretoria trate o acesso como um ativo estratégico.

00:15:42.680 --> 00:15:44.460
Não é possível controlar um milhão de agentes do porão.

00:15:44.460 --> 00:15:46.080
É preciso o alinhamento executivo.

00:15:46.440 --> 00:15:48.880
É hora de levar a conversa da sala do servidor para a sala de reuniões.

00:15:50.160 --> 00:15:51.720
A estratégia de desão executiva.

00:15:52.280 --> 00:15:57.480
A batalha técnica pela segurança com o contexto é vencida no código, mas a batalha estratégica ainda é perdida dentro da sala de reuniões.

00:15:58.120 --> 00:16:01.560
Durante anos, o gerenciamento de identidade e acesso foi tratado como um problema de encanagem.

00:16:01.880 --> 00:16:05.080
Era algo para as equipes do porão lidarem enquanto a empresa se concentrava no crescimento.

00:16:05.940 --> 00:16:08.360
Em 2026, essa mentalidade é uma desvantagem.

00:16:09.180 --> 00:16:12.760
Temos que reformular toda a conversa, porque a identidade não é mais apenas um login.

00:16:12.760 --> 00:16:15.480
É o plano de controle central para a confiança digital.

00:16:16.160 --> 00:16:20.960
Se sua liderança não entender isso, a implantação de ER continuará sendo uma série de experimentos caros e desconectados.

00:16:21.580 --> 00:16:24.120
Precisamos parar de apresentar a segurança como um centro de custo.

00:16:25.020 --> 00:16:27.100
Devemos enquadrar como facilitador da velocidade de decisão.

00:16:27.480 --> 00:16:29.960
A maioria dos executivos vê a segurança como uma série de nãos.

00:16:30.500 --> 00:16:31.460
Não, você não pode usar essa ferramenta.

00:16:31.740 --> 00:16:32.820
Não, você não pode compartilhar essa arquivo.

00:16:33.320 --> 00:16:35.120
Mas uma estrutura de identidade moderna faz o outro.

00:16:35.400 --> 00:16:37.980
Ela fornece o SIM, que permite que a empresa se mova mais rápido.

00:16:37.980 --> 00:16:43.780
Quando você tem uma verificação contínua com base no contexto, pode integrar um novo parceiro em horas em vez de semanas.

00:16:44.820 --> 00:16:48.420
Você pode dar a um consultor acesso exatamente ao que ele precisa para um projeto de três dias,

00:16:48.640 --> 00:16:51.580
e em seguida ver esse acesso desaparecer automaticamente no momento em que ele terminar.

00:16:52.240 --> 00:16:53.860
Não se trata de restrição mais de agilidade.

00:16:54.280 --> 00:16:57.920
Trata-se de criar um ambiente em que as pessoas certas possam agir com base nas informações certas,

00:16:57.980 --> 00:16:59.320
sem o atrito das aprovações manuais.

00:16:59.320 --> 00:17:02.240
Podemos ver o custo de ignorar isso no mercado de fusões e aquisições.

00:17:02.920 --> 00:17:07.180
Há uma enorme lacuna de maturidade surgindo entre as organizações que dominaram a governança de identidade

00:17:07.180 --> 00:17:09.520
e aquelas que ainda dependem de modelos legados estáticos.

00:17:10.440 --> 00:17:12.980
Quando uma empresa de alta maturidade adquire um concorrente,

00:17:13.080 --> 00:17:16.460
ela pode integrar a nova força de trabalho em seu ecossistema de IA em dias.

00:17:16.580 --> 00:17:20.260
Mas para empresas com higiene de identidade ruim, essa integração se arrasta por meses,

00:17:20.400 --> 00:17:23.980
e esse atraso reduz o valor e paralisa as sinergias que a fusão deveria criar.

00:17:24.880 --> 00:17:27.560
Governança de identidade ruim é um golpe direto no valor pós-fusão.

00:17:27.560 --> 00:17:31.780
É um fardo para o balanço que a maioria dos CEOs ainda nem quantificou.

00:17:32.600 --> 00:17:35.940
Por isso que a proposta de um aumento de 5% a 20% do orçamento da maria de identidade

00:17:35.940 --> 00:17:37.480
não pede mais gastos em segurança.

00:17:38.120 --> 00:17:39.420
É um investimento em infraestrutura de crescimento.

00:17:39.780 --> 00:17:43.240
É o equivalente digital da construção de uma rede ferroviária de alta velocidade entre seus cilos.

00:17:43.720 --> 00:17:46.540
Você está migrando de um perímetro reforçado que todos tentam contornar

00:17:46.540 --> 00:17:49.960
para um modelo de verificação contínua que realmente dá suporte à maneira como as pessoas trabalham.

00:17:51.220 --> 00:17:55.680
Você está dizendo à diretoria que se eles quiserem um aumento de produtividade 5 vezes maior que a IA promete,

00:17:55.680 --> 00:17:57.860
eles precisam pagar pela base que a torna segura.

00:17:58.700 --> 00:18:02.780
Você precisa mudar as balizas da proteção dos dados para o gerenciamento do fluxo de inteligência.

00:18:03.600 --> 00:18:08.220
A mudança para o modelo ciente do contexto é o único modo de criar uma empresa resiliente na era da IA de agentes.

00:18:08.980 --> 00:18:12.180
Isso permite que a organização dimensione sua inteligência sem dimensionar seu risco.

00:18:13.120 --> 00:18:17.180
Quando a diretoria trata o acesso como um ativo estratégico, toda a cultura da empresa muda.

00:18:17.180 --> 00:18:22.460
A segurança se torna uma responsabilidade compartilhada e os dados se tornam um recurso líquido em vez de um segredo acumulado.

00:18:22.900 --> 00:18:26.440
É hora de parar de olhar para o custo das ferramentas e começar a olhar para o custo do atrito,

00:18:26.560 --> 00:18:32.040
porque na era da IA, empresa, mais rápida vence e você não pode ser rápido se seus dados estiverem presos em uma mentira.

00:18:33.140 --> 00:18:34.640
Seu mandato para 2026 é claro.

00:18:35.160 --> 00:18:38.260
Você deve editar sua dívida de permissão antes de dimensionar suas licenças de IA.

00:18:38.660 --> 00:18:41.280
A tecnologia está pronta, mas sua arquitetura provavelmente não.

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O desafio para o próximo trimestre é implementar a rotulagem automática ou obrigatória

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e executar uma limpeza de site de 90 dias para fechar as lacunas mais óbvias.

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Para a acumulação, comece o fluo.

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Se deseja compartilhar seu progresso na quebra de silos ou discutir como sua equipe lida com a mudança

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para permissões de contexto, conecte-se a micropeters no LinkedIn.

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Vamos construir um modelo de inteligência que realmente funcione.

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Inscreva-se para mais análises sobre o futuro do trabalho.

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Antenha esse programa.
