WEBVTT

00:00:00.180 --> 00:00:03.520
Сегодняшняя тема — та, о которой слышал почти каждый, но которую почти никто не может толком объяснить.

00:00:03.660 --> 00:00:05.400
Я говорю об агентах искусственного интеллекта.

00:00:05.500 --> 00:00:09.100
Вы, вероятно, слышали этот термин на совещании, читали в блоге или видели в заголовке.

00:00:09.220 --> 00:00:13.680
Все о них говорят, но попросите кого-нибудь дать определение, и ответы быстро станут расплывчатыми.

00:00:13.860 --> 00:00:18.400
Ажиотаж велик, определение расплывчато, и эта фраза используется настолько вольно, что теряет почти весь свой смысл.

00:00:18.560 --> 00:00:20.700
Вот самая распространённая ошибка, которую допускают люди.

00:00:20.820 --> 00:00:23.340
Они думают, что агент — это просто чат-бот с более замысловатым названием.

00:00:23.480 --> 00:00:25.120
Вы задаёте ему вопрос, он отвечает.

00:00:25.120 --> 00:00:26.640
Это не агент, это чат-бот.

00:00:26.760 --> 00:00:28.500
А между ними есть реальная разница.

00:00:28.680 --> 00:00:29.680
Так что же изменилось?

00:00:29.820 --> 00:00:31.700
Почему всё вдруг так одержимое агентами?

00:00:31.840 --> 00:00:35.400
И, что более важно, почему это должно волновать вас, если вы не разработчик?

00:00:35.480 --> 00:00:39.560
К концу этого эпизода вы поймёте, что такое агент искусственного интеллекта на самом деле,

00:00:39.800 --> 00:00:43.860
почему Microsoft создала целую платформу вокруг них, и почему это важно для вашей работы.

00:00:44.420 --> 00:00:46.520
Что же такое агент искусственного интеллекта?

00:00:46.620 --> 00:00:48.520
Вы уже знаете, как работает чат-бот.

00:00:48.620 --> 00:00:50.400
Вы что-то печатаете, он отвечает.

00:00:50.500 --> 00:00:51.100
Это диалог.

00:00:51.260 --> 00:00:52.020
Он реактивный.

00:00:52.120 --> 00:00:54.640
Он ждёт, пока вы что-то скажете, а затем отвечает.

00:00:54.640 --> 00:00:55.800
Агент работает иначе.

00:00:55.920 --> 00:00:57.460
Он не просто отвечает, он действует.

00:00:57.620 --> 00:00:58.860
Думает, решает, действует.

00:00:58.960 --> 00:01:00.780
Это самое простое определение, которое я могу вам дать.

00:01:00.940 --> 00:01:01.760
Вот как это работает.

00:01:01.980 --> 00:01:02.960
Сначала агент думает.

00:01:03.100 --> 00:01:05.740
Он использует большую языковую модель, чтобы понять, что вам действительно нужно.

00:01:05.880 --> 00:01:07.880
Не просто-то, что вы напечатали, а то, что вы имели в виду.

00:01:07.980 --> 00:01:10.500
Если вы говорите, забронируете встречу с Сарой в следующий вторник,

00:01:10.620 --> 00:01:11.800
агент не просто повторяет это вам.

00:01:11.940 --> 00:01:14.300
Он думает о том, что на самом деле означает этот запрос.

00:01:14.500 --> 00:01:15.720
Затем он принимает решение.

00:01:15.880 --> 00:01:17.440
Он разбивает ваш запрос на шаги.

00:01:17.680 --> 00:01:19.280
Бронирование встречи становится планом.

00:01:19.400 --> 00:01:20.200
Проверить календарь.

00:01:20.260 --> 00:01:21.020
Найти свободное время.

00:01:24.640 --> 00:01:25.560
И последовательность действий.

00:01:25.700 --> 00:01:26.740
Наконец, он действует.

00:01:26.880 --> 00:01:29.060
Он использует инструменты и сервисы, чтобы это произошло.

00:01:29.180 --> 00:01:31.560
Он не говорит вам, как забронировать встречу, он бронирует встречу.

00:01:31.660 --> 00:01:34.920
Чат-бот не объясняет, как проверить погоду, он проверяет погоду и дает вам ответ.

00:01:35.060 --> 00:01:36.000
Подумайте о разнице.

00:01:36.160 --> 00:01:37.140
Чат-бот реагирует.

00:01:37.260 --> 00:01:38.920
Он ждет вашего следующего вопроса.

00:01:39.020 --> 00:01:40.180
Агент действует проактивно.

00:01:40.300 --> 00:01:42.680
Вы ставите перед ним задачу, и он приступает к ее выполнению.

00:01:42.680 --> 00:01:45.480
Он может вернуться с вопросами, если ему потребуется дополнительная информация,

00:01:45.580 --> 00:01:47.520
но ему не нужно, чтобы вы вели его за руку на каждом шаге.

00:01:47.600 --> 00:01:49.700
Чат-бот похож на справочный стол в библиотеке.

00:01:49.800 --> 00:01:52.760
Вы спрашиваете, где находится книга, и он указывает вам на нужный ряд.

00:01:52.940 --> 00:01:55.880
Агент похож на личного помощника, у которого есть ключи от здания.

00:01:56.060 --> 00:01:59.640
Вы говорите, мне нужна информация о наших главных клиентах для завтрашней встречи.

00:01:59.720 --> 00:02:02.620
И он находит ее, систематизирует и передает вам краткий документ.

00:02:02.740 --> 00:02:05.140
Вы не говорили ему, где искать или какой формат использовать.

00:02:05.300 --> 00:02:06.260
Он сам это выяснил.

00:02:06.380 --> 00:02:08.040
Но секрет не только в языковой модели.

00:02:08.180 --> 00:02:11.360
Языковая модель умна, но сама по себе это просто мозг без рук.

00:02:11.520 --> 00:02:14.400
Агентом считается сочетание трех составляющих рассуждения,

00:02:14.600 --> 00:02:16.780
способности анализировать проблемы, инструментов,

00:02:17.000 --> 00:02:19.440
способности воздействовать на окружающий мир и памяти,

00:02:19.440 --> 00:02:21.540
способности помнить, что происходило раньше.

00:02:21.740 --> 00:02:24.080
Соедините эти три составляющие, и вы получите нечто,

00:02:24.280 --> 00:02:26.500
что не просто отвечает на вопросы, а выполняет задачи.

00:02:26.600 --> 00:02:29.180
До появления этой структуры ситуация была фрагментированной.

00:02:29.260 --> 00:02:32.760
Так почему же, если агенты так полезны, их до сих пор никто не создает?

00:02:32.860 --> 00:02:35.740
Короткий ответ, до недавнего времени это был сложный процесс.

00:02:35.960 --> 00:02:38.760
Приходилось самостоятельно собирать воедино множество инструментов,

00:02:38.860 --> 00:02:41.460
как будто покупаешь детали у разных производителей и надеешься,

00:02:41.620 --> 00:02:42.700
что они подойдут друг к другу.

00:02:42.700 --> 00:02:45.080
Первая попытка Microsoft решить эту проблему –

00:02:45.080 --> 00:02:47.980
Semantic Kernel SDK для интеграции и их приложения.

00:02:47.980 --> 00:02:50.800
Мощная разработка, но это был набор инструментов, а не готовый план.

00:02:50.960 --> 00:02:53.960
Он предоставлял необходимые компоненты, но нужно было еще придумать, как их собрать.

00:02:54.140 --> 00:02:56.260
Затем появился авто Джан от Microsoft Research.

00:02:56.460 --> 00:02:58.820
Эта структура исследовала диалоги между несколькими агентами,

00:02:59.000 --> 00:03:01.080
где и агенты общаются, спорят и сотрудничают.

00:03:01.220 --> 00:03:03.380
Передовая разработка, да, но она была экспериментальной,

00:03:03.520 --> 00:03:04.980
а не предназначенной для производственных систем.

00:03:05.160 --> 00:03:07.320
Таким образом, перед разработчиками встал сложный выбор.

00:03:07.480 --> 00:03:10.200
Semantic Kernel был стабильным и готовым к использованию в корпоративной среде,

00:03:10.200 --> 00:03:12.120
но ему не хватало продвинутых шаблонов оркестровки.

00:03:12.120 --> 00:03:15.220
Авто Джан обладал крутыми возможностями для работы с несколькими агентами,

00:03:15.420 --> 00:03:17.120
но не подходил для запуска в реальной среде.

00:03:17.280 --> 00:03:20.840
У каждого был свой собственный путь обучения, свой подход к работе, свое сообщество.

00:03:20.940 --> 00:03:22.400
И это касалось не только Microsoft.

00:03:22.660 --> 00:03:25.940
Появились и другие фреймворки – LongChain, CrewAI, еще десяток других.

00:03:26.260 --> 00:03:27.940
Экосистема была совершенно разрозненной.

00:03:28.120 --> 00:03:29.860
Если вы хотели создавать агентов на работе,

00:03:30.000 --> 00:03:32.200
вам нужно было стать экспертом в быстро меняющемся мире.

00:03:32.200 --> 00:03:33.580
Какой фреймворк изучить?

00:03:33.680 --> 00:03:34.420
Какой выживет?

00:03:34.560 --> 00:03:36.540
Какой из них действительно поддерживает Microsoft?

00:03:36.780 --> 00:03:38.320
Для новичка это было ошеломляюще.

00:03:38.480 --> 00:03:41.400
Представьте, что вы разработчик в компании, изучающей и агентов.

00:03:41.400 --> 00:03:43.700
Вы проводите исследования и находите пять разных фреймворков,

00:03:43.840 --> 00:03:46.280
каждый со своей документацией, своими шаблонами, своим сообществом.

00:03:46.440 --> 00:03:47.780
Вы не знаете, с чего начать.

00:03:47.920 --> 00:03:49.940
Вы не знаете, на какой из них потратить свое время.

00:03:50.100 --> 00:03:52.100
Эта фрагментация создала настоящий барьер.

00:03:52.280 --> 00:03:55.820
Речь шла не просто об изучении инструмента, а о создании целой экосистемы.

00:03:55.880 --> 00:03:57.880
И по мере того, как сценарии использования агентов

00:03:57.880 --> 00:04:00.080
переходили от экспериментов к реальным бизнес-процессам,

00:04:00.080 --> 00:04:02.020
Microsoft поняла, что это не жизнеспособно.

00:04:02.140 --> 00:04:05.920
Им нужна была единая платформа, единый подход, единый ответ на вопрос,

00:04:06.160 --> 00:04:07.060
как создать агента.

00:04:07.260 --> 00:04:09.160
Что такое Microsoft Agent Forever?

00:04:09.160 --> 00:04:11.940
Поэтому Microsoft взяла две имеющиеся у них платформы,

00:04:12.140 --> 00:04:14.640
Semantic Kernel и AutoJAN, и объединила их в одну.

00:04:14.840 --> 00:04:17.100
Результатом стала Microsoft Agent Framework,

00:04:17.380 --> 00:04:18.820
единый унифицированный SDK,

00:04:19.140 --> 00:04:21.960
который объединяет корпоративную стабильность Semantic Kernel

00:04:21.960 --> 00:04:24.400
с передовыми многоагентными шаблонами AutoJAN.

00:04:24.540 --> 00:04:26.440
Команды, создавшие эти две платформы,

00:04:26.600 --> 00:04:27.920
теперь работают вместе над этой.

00:04:27.920 --> 00:04:30.120
Эта платформа была запущена в режиме предварительного просмотра

00:04:30.120 --> 00:04:33.880
в конце 2025 года и достигла версии 1.0 в июле 2026 года.

00:04:34.000 --> 00:04:36.080
Эта временная шкала важна, потому что она говорит о том,

00:04:36.080 --> 00:04:37.980
что это не исследовательский проект или эксперимент.

00:04:38.140 --> 00:04:39.540
Это готовый к производству продукт.

00:04:39.640 --> 00:04:42.200
Microsoft говорит, создавайте свои реальные системы на основе этого.

00:04:42.360 --> 00:04:44.100
Это также продукт с открытым исходным кодом.

00:04:44.240 --> 00:04:47.820
Его можно найти на GitHub, у него более 7000 звезд и более 100 участников.

00:04:48.060 --> 00:04:49.000
Сообщество активно.

00:04:49.180 --> 00:04:50.520
Еженедельно проводятся консультации,

00:04:50.740 --> 00:04:52.860
где вы можете напрямую пообщаться с командой разработчиков.

00:04:52.980 --> 00:04:54.400
Этого нет в закрытых продуктах.

00:04:54.560 --> 00:04:57.600
Фреймворк поддерживает Python и NET как полноценные языки.

00:04:57.800 --> 00:05:00.480
Независимо от того, являетесь ли вы разработчиком на C-решетка или Python,

00:05:00.640 --> 00:05:01.640
вы получаете одинаковый опыт.

00:05:01.740 --> 00:05:04.780
И это очень важно, потому что многие фреймворки для И работают только на Python.

00:05:04.780 --> 00:05:08.540
Microsoft сделала осознанный выбор, чтобы одинаково относиться к обоим языкам.

00:05:08.640 --> 00:05:10.000
И вот что может вас удивить.

00:05:10.160 --> 00:05:12.920
Фреймворк поддерживает более семи различных поставщиков моделей

00:05:12.920 --> 00:05:17.760
Microsoft Foundry, Azure OpenAI, OpenAI, Anthropic Cloud, Amazon Bidrock, Google Jiminy,

00:05:17.920 --> 00:05:19.420
даже локальные модели через Аллама.

00:05:19.580 --> 00:05:22.700
Вы пишете логику агента один раз, и она работает со всеми ними.

00:05:22.880 --> 00:05:24.540
Вы не привязаны к одному поставщику.

00:05:24.800 --> 00:05:29.140
Переключившись с OpenAI на Anthropic, вы меняете значение конфигурации, а не весь код.

00:05:29.240 --> 00:05:31.320
Фреймворк состоит из двух основных компонентов.

00:05:31.320 --> 00:05:35.380
Агенты — это строительные блоки, отдельные логические единицы, способные мыслить и действовать.

00:05:35.540 --> 00:05:38.700
Рабочие процессы — это уровень оркестровки, связывающий множество агентов.

00:05:38.880 --> 00:05:42.660
Один агент может выполнять одну задачу, а целая команда может работать над сложной задачей.

00:05:42.840 --> 00:05:45.300
Существуют также так называемые декларативные определения.

00:05:45.480 --> 00:05:47.580
Вы определяете поведение агента в файле в IML.

00:05:47.800 --> 00:05:50.600
Это означает, что ваша конфигурация агента находится под контролем версий.

00:05:50.720 --> 00:05:54.460
Поместите ее в гид, проверьте в запросах на слияние, разверните через конвейеры CI, CD.

00:05:54.660 --> 00:05:56.740
Для корпоративных команд это огромное преимущество.

00:05:56.740 --> 00:05:58.380
Но вот что я хочу, чтобы вы поняли.

00:05:58.520 --> 00:06:01.720
Этот фреймворк предназначен не только для разработчиков, создающих сложные системы.

00:06:01.800 --> 00:06:03.600
Он разработан для корпоративных сценариев.

00:06:03.740 --> 00:06:08.260
Безопасность, соответствие требованиям, наблюдаемость, согласование с участием человека — все это встроено, а не добавлено сверху.

00:06:08.320 --> 00:06:11.600
И именно это отличает его от экспериментальных фреймворков, которые были раньше.

00:06:11.860 --> 00:06:15.140
Строительные блоки, агенты, инструменты, память, рабочие процессы.

00:06:15.280 --> 00:06:17.320
Давайте разберем это на четыре основных концепции.

00:06:17.460 --> 00:06:20.840
Правильно поймите их, и вы поймете 90% того, что делает этот фреймворк.

00:06:20.920 --> 00:06:23.380
Во-первых, агенты — это фундаментальная единица.

00:06:23.380 --> 00:06:26.520
У каждого агента есть имя, набор инструкций и доступ к инструментам.

00:06:26.640 --> 00:06:28.800
Это логический блок, способный думать и действовать.

00:06:28.940 --> 00:06:31.940
Вы указываете ему, кто он, что он должен делать и какие ресурсы может использовать.

00:06:32.120 --> 00:06:33.480
Все остальное вытекает из этого.

00:06:33.700 --> 00:06:34.800
Далее — инструменты.

00:06:34.880 --> 00:06:42.460
Это руки агента, функции, API или внешние сервисы, к которым агент может обращаться, данные о погоде, доступ к календарю, запросы к базам данных, операции с файлами.

00:06:42.620 --> 00:06:44.540
Агент не умеет делать все это самостоятельно.

00:06:44.720 --> 00:06:48.020
Ему нужны инструменты, чтобы взаимодействовать с внешним миром и предпринимать действия.

00:06:48.020 --> 00:06:50.200
Вы можете написать простые функции самостоятельно.

00:06:50.200 --> 00:06:52.760
Или же это могут быть MCP-серверы, моделл-контекст-протокол.

00:06:52.860 --> 00:06:55.660
Это стандартный способ подключения агентов к внешним сервисам.

00:06:55.760 --> 00:06:57.360
Представьте это как универсальный разъем.

00:06:57.560 --> 00:07:01.720
Если сервис поддерживает MCP, ваш агент может использовать его без написания пользовательского кода интеграции.

00:07:01.900 --> 00:07:02.760
Затем есть память.

00:07:02.940 --> 00:07:04.420
Это хранилище информации в мозге.

00:07:04.640 --> 00:07:05.880
Существует два типа памяти.

00:07:06.060 --> 00:07:07.860
Память на уровне сессии — кратковременная.

00:07:08.060 --> 00:07:10.540
Она запоминает все, что произошло во время одного разговора.

00:07:10.620 --> 00:07:12.360
Поставщики контекста — долговременная.

00:07:12.360 --> 00:07:15.360
Они запоминают предпочтения и факты из нескольких разговоров.

00:07:15.360 --> 00:07:18.120
Память — это то, что заставляет агента чувствовать себя умным.

00:07:18.280 --> 00:07:20.480
Без нее каждое взаимодействие начинается с нуля.

00:07:20.660 --> 00:07:24.120
Вы представляетесь, и в следующий раз, когда вы заговорите, это будет забыто.

00:07:24.240 --> 00:07:27.680
С памятью агент знает, кто вы, что вы обсуждали и что вас волнует.

00:07:27.780 --> 00:07:31.700
Это разница между разговором с незнакомцем и разговором с коллегой, который знает вашу работу.

00:07:31.900 --> 00:07:33.360
Наконец, рабочие процессы.

00:07:33.440 --> 00:07:36.920
Это уровень оркестровки, где вы определяете несколько агентов, работающих вместе.

00:07:37.060 --> 00:07:38.920
Рабочие процессы могут быть последовательными.

00:07:39.080 --> 00:07:41.000
Шаг А, затем шаг Б, они могут быть параллельными,

00:07:41.100 --> 00:07:44.300
когда несколько агентов работают параллельно над разными частями одной и той же проблемы.

00:07:44.300 --> 00:07:45.540
Или они могут быть условными.

00:07:45.700 --> 00:07:47.320
Если это происходит, перейдите сюда.

00:07:47.500 --> 00:07:49.020
Если это происходит, перейдите туда.

00:07:49.180 --> 00:07:51.180
Рабочие процессы также поддерживают контрольные точки.

00:07:51.380 --> 00:07:54.700
Если что-то пошло не так на полпути, система может возобновить работу с того места, где остановилась.

00:07:54.820 --> 00:07:55.880
Она не начинает заново.

00:07:56.000 --> 00:07:59.600
Это важно для длительных задач, которые могут занимать часы или включать в себя несколько шагов.

00:07:59.720 --> 00:08:02.160
Также предусмотрены шаблоны взаимодействия человека с системой.

00:08:02.280 --> 00:08:05.760
Агенты могут приостанавливать работу и запрашивать одобрение перед выполнением важных действий.

00:08:05.880 --> 00:08:08.500
Если агент собирается отправить электронное письмо или одобрить платеж,

00:08:08.660 --> 00:08:10.720
он может остановиться и дождаться подтверждения от человека.

00:08:10.720 --> 00:08:15.140
это крайне важно для регулируемых отраслей. Вот реальный пример. Представьте себе агента по

00:08:15.140 --> 00:08:19.400
подготовке к продажам. У вас завтра встреча с клиентом. Вы говорите агенту «помогите мне

00:08:19.400 --> 00:08:23.540
подготовиться». Он проверяет ваш календарь, чтобы подтвердить время. Он извлекает данные из CRM,

00:08:23.600 --> 00:08:26.960
чтобы увидеть историю клиента. Он ищет в маркетинговых материалах соответствующие примеры

00:08:26.960 --> 00:08:30.320
успешных кейсов. Он генерирует информационный документ и презентацию по PowerPoint,

00:08:30.580 --> 00:08:35.760
и все это без вашего участия. Это не чат-бот, это агент. Почему это важно? Практическая ценность.

00:08:35.900 --> 00:08:39.060
Итак, вы понимаете, что представляет собой эта платформа, но вот в чем вопрос. Почему это важно,

00:08:39.060 --> 00:08:41.660
если вы не разработчик, создающий систему искусственного интеллекта? Ответ в том,

00:08:41.800 --> 00:08:45.000
что эта платформа существует не только в терминале разработчика. Она обеспечивает работу

00:08:45.000 --> 00:08:48.200
инструментов, с которыми взаимодействуют обычные бизнес-пользователи. Агенты, созданные с помощью

00:08:48.200 --> 00:08:51.320
этой платформы, могут быть опубликованы непосредственно в Microsoft Teams и чатико-пайлот. Это

00:08:51.320 --> 00:08:54.600
означает, что агенты вашей организации находятся там, где вы уже работаете. Вам не нужно

00:08:54.600 --> 00:08:58.220
устанавливать отдельное приложение, запоминать новый логин или осваивать новые функции. Вы просто

00:08:58.220 --> 00:09:02.660
открываете Teams, и агент уже там. Для IT-специалистов и руководителей предприятий это еще важнее.

00:09:02.660 --> 00:09:06.200
Эта платформа предоставляет корпоративные средства контроля, которые действительно имеют значение.

00:09:06.340 --> 00:09:10.180
Вы получаете управление идентификацией через интро-ID, контроль доступа, чтобы агенты видели

00:09:10.180 --> 00:09:13.920
только то, что им положено, журналы аудита, чтобы вы знали, что и когда делал каждый агент,

00:09:14.020 --> 00:09:17.080
и управление данными, чтобы конфиденциальная информация оставалась защищенной.

00:09:17.200 --> 00:09:19.720
И вот проблема, о которой вы, возможно, не задумывались.

00:09:19.880 --> 00:09:23.460
Теневой ИИ — это реальность. Сотрудники ежедневно используют несанкционированные

00:09:23.460 --> 00:09:27.220
инструменты ИИ, вставляя данные компании в общедоступные чат-боты, загружая конфиденциальные

00:09:27.220 --> 00:09:31.040
документы на неизвестные серверы и, надеясь на лучшее. ИТ-команды знают, что это происходит,

00:09:31.280 --> 00:09:34.620
но они не могут остановить это, запрещая инструменты. Люди найдут способ.

00:09:34.780 --> 00:09:37.680
Эта платформа дает ИТ-специалистам возможность предлагать одобренных,

00:09:37.860 --> 00:09:41.260
безопасных агентов, которые при этом выглядят современно. Вместо того, чтобы говорить

00:09:41.260 --> 00:09:45.080
сотрудникам, не используйте и, вы можете сказать, используйте вместо этого этих агентов.

00:09:45.200 --> 00:09:49.060
Они безопасны, управляются и работают с вашими данными. Существует также проблема

00:09:49.060 --> 00:09:52.640
разрастания числа агентов, и она уже наблюдается. Команды создают агентов быстрее,

00:09:52.640 --> 00:09:56.160
чем кто-либо может отследить. Эта платформа предоставляет единое место для управления,

00:09:56.160 --> 00:09:59.600
мониторинга и контроля всех агентов. Вы можете видеть, какие агенты используются,

00:09:59.780 --> 00:10:03.800
какие пылятся без дела, а какие нуждаются во внимании. Прозрачность затрат – еще один важный

00:10:03.800 --> 00:10:08.060
момент. Вы можете точно видеть, сколько стоит работа каждого агента, какие агенты дороги,

00:10:08.280 --> 00:10:12.520
какие эффективны и где их нужно оптимизировать. Этого вы не получите с помощью набора случайных

00:10:12.520 --> 00:10:16.700
инструментов и скриптов. Суть в том, что эта платформа делает и агентов практичными,

00:10:16.940 --> 00:10:21.340
безопасными и управляемыми для реальных организаций. Речь идет не просто о создании крутой технологии,

00:10:21.340 --> 00:10:24.500
а о создании чего-то, что работает в реальном бизнесе с реальными ограничениями,

00:10:24.500 --> 00:10:29.060
безопасностью, соответствием требованиям, бюджетом и управлением. Если вы отвечаете за что-либо из

00:10:29.060 --> 00:10:33.820
этого, эта платформа важна для вас. Как она вписывается в общую картину? Итак, где же на самом

00:10:33.820 --> 00:10:37.700
деле находится платформа для агентов? Это не отдельный продукт, это лишь часть гораздо большей

00:10:37.700 --> 00:10:42.420
головоломки. Давайте посмотрим, как все это взаимосвязано. Начните с Azure iPhone 3. Представьте

00:10:42.420 --> 00:10:46.400
себе, платформа для агентов – это то, как вы создаете своих агентов, а Phone 3 – это место,

00:10:46.400 --> 00:10:50.680
где они живут и работают. Она берет на себя всю сложную работу, инфраструктуру, масштабирование,

00:10:50.680 --> 00:10:54.940
мониторинг, безопасность. Вы создаете агента локально, развертываете его в Phone 3, и ваш агент

00:10:54.940 --> 00:10:58.280
работает в производственной среде с корпоративными средствами управления. Просто. Теперь,

00:10:58.500 --> 00:11:02.800
если вы не разработчик, у вас есть другой вариант – Copilot Studio. Это путь с минимальным

00:11:02.800 --> 00:11:06.660
использованием кода. Вы используете визуальный интерфейс для определения того, что делает ваш агент,

00:11:06.760 --> 00:11:10.700
подключаете его к источникам данных и публикуете в Teams. Код не требуется. Платформа для агентов

00:11:10.700 --> 00:11:14.740
предназначена для разработчиков, которые хотят полного контроля. Они дополняют друг друга. Нужна

00:11:14.740 --> 00:11:19.820
настройка. Используйте платформу. Нужно быстро двигаться. Используйте Copilot Studio. Затем

00:11:19.820 --> 00:11:25.040
есть Microsoft 365 Copilot – пользовательская часть. Агенты, созданные с помощью платформы,

00:11:25.180 --> 00:11:28.620
могут отображаться прямо внутри Copilot. Таким образом, пользователи взаимодействуют с ними

00:11:28.620 --> 00:11:32.340
через знакомый интерфейс – тот же Copilot, который они уже используют для работы. Не нужно изучать

00:11:32.340 --> 00:11:36.020
новый инструмент, не нужно внедрять новый рабочий процесс. Но вот где проявляется настоящая

00:11:36.020 --> 00:11:40.540
ценность – в интеллектуальном слое. Он состоит из трех частей. WorkIQ подключается к вашим личным

00:11:40.540 --> 00:11:45.080
данным, электронной почте, календарю, чатам. Foundry IQ подключается к организационным знаниям,

00:11:45.220 --> 00:11:48.980
документам, политикам, общим ресурсам. А Fabry IQ подключается к бизнес-данным,

00:11:48.980 --> 00:11:53.000
показателям продаж, записям о клиентах, операционным метрикам. Агенты могут использовать

00:11:53.000 --> 00:11:56.840
все три компонента. Именно это делает их по-настоящему полезными. Они не просто отвечают

00:11:56.840 --> 00:12:01.000
на общие вопросы, они обладают контекстом. Они знают, кто вы, над чем вы работаете и какие

00:12:01.000 --> 00:12:05.000
данные важны для вашего бизнеса. Когда агент готовит информационный документ для встречи с

00:12:05.000 --> 00:12:09.780
клиентом, он не гадает. Он использует ваш календарь, CRM, маркетинговые материалы и базу знаний

00:12:09.780 --> 00:12:13.880
вашей компании – все в одном запросе. И все это работает с моделью безопасности Microsoft.

00:12:14.160 --> 00:12:18.040
IntraID для идентификации, Inchun для управления устройствами, Defender для защиты от угроз.

00:12:18.040 --> 00:12:21.800
Если ваша организация уже использует эти инструменты, эта платформа идеально впишется в нее.

00:12:21.940 --> 00:12:25.020
Нет необходимости создавать отдельный уровень безопасности. Для организаций,

00:12:25.060 --> 00:12:28.960
уже использующих Microsoft 365, Azure и Power Platform, эта платформа – естественный

00:12:28.960 --> 00:12:32.360
следующий шаг. Вам не нужно начинать с нуля. Вы расширяете-то, что уже есть.

00:12:32.720 --> 00:12:35.980
Долгосрочная перспектива. Простая. Агенты становятся такими же обычными,

00:12:36.140 --> 00:12:39.040
как приложения. Каждый бизнес-процесс получает слой агентов, не заменяя людей,

00:12:39.160 --> 00:12:42.100
но помогая им работать быстрее, получая более качественную информацию и сокращая

00:12:42.100 --> 00:12:45.900
количество повторяющихся задач. Эта платформа – это способ построения этого слоя.

00:12:45.900 --> 00:12:50.640
Начало работы – ваш первый шаг. Вот хорошие новости. Вам не нужно быть экспертом по ИИ,

00:12:50.820 --> 00:12:55.260
чтобы начать. Есть два пути. Путь без кода – это Copilot Studio. Визуальный интерфейс,

00:12:55.400 --> 00:12:59.100
перетаскивание, настройка, код не требуется. Вы можете получить работающие решения за

00:12:59.100 --> 00:13:02.740
несколько часов, а не дней. Если ваша цель – быстро решить конкретную бизнес-задачу,

00:13:02.820 --> 00:13:06.960
это ваш путь. Путь с кодом – это сама платформа агентов. Вы устанавливаете пакеты для Python

00:13:06.960 --> 00:13:10.620
или Python, NET и используете расширение VS Code. И это расширение заслуживает отдельного

00:13:10.620 --> 00:13:14.320
упоминания, потому что оно включает в себя навыки, работающие на основе ИИ. Вы просто указываете ему,

00:13:14.320 --> 00:13:17.620
что вам нужно. Создайте агента по подготовке продаж, который будет проверять ваш календарь и

00:13:17.620 --> 00:13:21.960
извлекать данные из CRM, и он автоматически создаст для вас весь проект. Код, файлы, конфигурации – все.

00:13:22.120 --> 00:13:26.320
Это не пустая страница. Это стартовый набор. Расширение также включает в себя так называемый

00:13:26.320 --> 00:13:29.480
инспектор агентов. Это визуальный инструмент, который показывает вам, что делает ваш агент в режиме

00:13:29.480 --> 00:13:33.180
реального времени, шаг за шагом. Вы можете видеть, как он думает. Вы можете видеть, какие инструменты

00:13:33.180 --> 00:13:37.480
он вызывает. Вы можете видеть, где он застревает. Это как иметь отладчик, который говорит простым языком.

00:13:37.480 --> 00:13:40.980
Если вы уже используете семантик Кернел или Автоджан, есть помощники по миграции,

00:13:41.100 --> 00:13:44.160
которые анализируют ваш существующий код и генерируют пошаговый план миграции.

00:13:44.320 --> 00:13:47.600
Вам не нужно начинать с нуля. Фреймворк является открытым исходным кодом.

00:13:47.760 --> 00:13:51.300
Репозиторий GitHub находится по адресу github.com, касая черта Microsoft, касая черта Агент Ромевр.

00:13:51.440 --> 00:13:55.260
Примеры, документация, форумы для обсуждений – все там. Сообщество активно.

00:13:55.420 --> 00:13:58.900
Есть еженедельные консультации, где вы можете напрямую поговорить с командой разработчиков.

00:13:59.020 --> 00:14:02.560
Этого нет у большинства фреймворков. Главный посыл таков – начните с малого.

00:14:02.560 --> 00:14:05.020
Создайте одного агента, который будет выполнять одну полезную функцию.

00:14:05.200 --> 00:14:08.200
Возможно, он будет проверять ваш календарь. Возможно, он будет обобщать ваши электронные письма.

00:14:08.360 --> 00:14:11.060
Возможно, он будет искать информацию о клиентах. Посмотрите, как он себя покажет.

00:14:11.240 --> 00:14:14.100
Затем масштабируйте. Самое важное – понять основные концепции.

00:14:14.320 --> 00:14:18.360
Именно об этом и был этот эпизод. Позвольте мне подвести итог, связав эти части воедино.

00:14:18.500 --> 00:14:22.560
Агент – это не чат-бот. Это система, которая думает, принимает решения и действует самостоятельно.

00:14:23.240 --> 00:14:26.100
Фреймворк существует потому, что создание агентов старым способом означало жонглирование

00:14:26.100 --> 00:14:28.800
несовместимыми инструментами и фреймворками, которые не взаимодействовали друг с другом.

00:14:28.800 --> 00:14:32.900
Эта фрагментация создавала путаницу. Поэтому Microsoft разработала единый способ создания,

00:14:33.100 --> 00:14:35.280
единый способ развертывания и единый способ управления.

00:14:35.500 --> 00:14:39.120
Больше не нужно переключаться между фреймворками или соединять несовместимые части.

00:14:39.360 --> 00:14:43.740
Для начинающих вот простой вывод – агенты и – это не магия. Это структурированные системы,

00:14:43.800 --> 00:14:46.360
которые рассуждают, используют инструменты и запоминают контекст.

00:14:46.480 --> 00:14:49.500
Microsoft предоставила вам полный фреймворк для их создания, и он готов к использованию в

00:14:49.500 --> 00:14:53.020
производственной среде прямо сейчас. Это не преувеличение. Агенты становятся неотъемлемой

00:14:53.020 --> 00:14:57.360
нашей работы, как это было с приложениями и веб-сайтами много лет назад. Инструменты уже есть,

00:14:57.620 --> 00:15:02.060
сообщество активно, и ваш первый агент ближе, чем вы думаете. Если вы хотите узнать больше,

00:15:02.340 --> 00:15:06.980
начните с репозитория GitHub и расширения VS Code. Подпишитесь на свою любимую подкаст-платформу

00:15:06.980 --> 00:15:09.300
и поделитесь этим с тем, кто только начинает свой путь.