WEBVTT

00:00:00.240 --> 00:00:03.640
Сьогоднішня тема така, про яку чули майже всі, але майже ніхто не може її пояснити.

00:00:03.800 --> 00:00:05.120
Я говорю про агентів ЩІ.

00:00:05.280 --> 00:00:08.840
Ви, мабуть, чули цей термін на зустрічі, читали його в блозі або бачили в заголовку.

00:00:09.000 --> 00:00:10.140
Усі про них говорять.

00:00:10.240 --> 00:00:13.740
Але якщо попросити когось дати визначення, відповіді дуже швидко стають розмитими.

00:00:13.920 --> 00:00:15.960
Галас навколо нього гучний, визначення розпливчасті,

00:00:16.040 --> 00:00:18.500
а фраза вживається так вільно, що майже втрачає все своє значення.

00:00:18.660 --> 00:00:20.560
Ось найпоширеніша помилка, яку роблять люди.

00:00:20.560 --> 00:00:23.200
Вони думають, що агент – це просто чат-бот з більш вигадливою назвою.

00:00:23.340 --> 00:00:25.100
Ви запитуєте його щось, він відповідає.

00:00:25.220 --> 00:00:26.640
Це не агент, це чат-бот.

00:00:26.760 --> 00:00:28.400
І між ними є реальна різниця.

00:00:28.540 --> 00:00:29.740
Отже, що змінилося?

00:00:29.900 --> 00:00:31.920
Чому всі раптом стали одержими агентами?

00:00:32.080 --> 00:00:35.360
І що ще важливіше, чому вас це повинно хвилювати, якщо ви не розробник?

00:00:35.540 --> 00:00:39.000
До кінця цього епізоду ви зрозумієте, що насправді таке агент ЩІ,

00:00:39.000 --> 00:00:41.840
чому Майкрософт побудувала навколо нього цілу платформу,

00:00:41.900 --> 00:00:43.760
і чому це важливо для вашої роботи.

00:00:43.760 --> 00:00:46.260
Що ж таке агент ЩІ?

00:00:46.420 --> 00:00:48.260
Ви вже знаєте, як працює чат-бот.

00:00:48.400 --> 00:00:50.120
Ви щось друкуєте, він відповідає.

00:00:50.240 --> 00:00:50.960
Це розмова.

00:00:51.160 --> 00:00:52.220
Це реактивна робота.

00:00:52.400 --> 00:00:54.620
Він чекає, поки ви щось скажете, а потім відповідає.

00:00:54.740 --> 00:00:55.860
Агент – це щось інше.

00:00:56.020 --> 00:00:57.500
Він не просто відповідає, він діє.

00:00:57.680 --> 00:00:58.880
Думайте, вирішуйте, дійте.

00:00:59.000 --> 00:01:00.680
Це найпростіше визначення, яке я можу вам дати.

00:01:00.840 --> 00:01:01.760
Ось як це працює.

00:01:02.040 --> 00:01:03.080
Спочатку агент думає.

00:01:03.080 --> 00:01:05.100
Він використовує великумовну модель, щоб міркувати про те,

00:01:05.100 --> 00:01:06.880
що вам насправді потрібно не лише те, що ви набрали,

00:01:06.960 --> 00:01:07.880
а й те, що ви мали на увазі.

00:01:07.980 --> 00:01:10.540
Якщо ви кажете «забронюйте зустріч із Сарою наступного вівторка»,

00:01:10.540 --> 00:01:11.840
агент не просто повторює це вам.

00:01:12.000 --> 00:01:14.220
Він думає про те, що насправді означає цей запит.

00:01:14.360 --> 00:01:15.680
Потім він приймає рішення.

00:01:15.860 --> 00:01:17.420
Він розбиває ваш запит на кроки.

00:01:17.800 --> 00:01:19.280
Забронювати зустріч стає планом.

00:01:19.400 --> 00:01:21.100
Перевірте свій календар, знайдіть вільний слот,

00:01:21.200 --> 00:01:23.080
перевірте доступність Сари, надійшліть запрошення.

00:01:23.080 --> 00:01:25.580
Агент не здогадується, він створює послідовність дій.

00:01:25.800 --> 00:01:26.660
Зрештою, він діє.

00:01:26.840 --> 00:01:29.000
Він викликає інструменти та сервіси, щоб це сталося.

00:01:29.140 --> 00:01:31.440
Він не каже вам, як забронювати зустріч, він бронює зустріч.

00:01:31.600 --> 00:01:34.560
Він не пояснює, як перевірити погоду, він перевіряє погоду та дає вам відповідь.

00:01:34.640 --> 00:01:35.960
Отже, подумайте про різницю.

00:01:36.080 --> 00:01:37.360
Чат-бот реагує на зміни.

00:01:37.520 --> 00:01:39.080
Він чекає на ваше наступне запитання.

00:01:39.220 --> 00:01:40.260
Агент проактивний.

00:01:40.400 --> 00:01:42.620
Ви ставите йому мету, і він починає працювати над нею.

00:01:42.620 --> 00:01:45.220
Він може повернутися з питаннями, якщо йому знадобиться більше інформації,

00:01:45.220 --> 00:01:47.460
але йому не потрібно, щоб ви тримали його за руку на кожному кроці.

00:01:47.600 --> 00:01:49.640
Чат-бот – це як довідкове бюро в бібліотеці.

00:01:49.800 --> 00:01:52.760
Ви запитуєте, де знаходиться книга, і вони вказують вам правильний прохід.

00:01:52.920 --> 00:01:55.840
Агент – це як особистий помічник, у якого є ключі від будівлі.

00:01:55.980 --> 00:01:59.600
Ви кажете, мені потрібна інформація про наших найкращих клієнтів для завтрашньої зустрічі.

00:01:59.720 --> 00:02:02.620
І вони знаходять її, упорядковують і передають вам інформаційний документ.

00:02:02.620 --> 00:02:05.060
Ви не сказали їм, де шукати чи який формат використовувати.

00:02:05.220 --> 00:02:06.420
Вони самі розібралися.

00:02:06.420 --> 00:02:26.440
Об'єднайте ці три елементи, і ви отримаєте щось, що не просто відповідає на запитання, а й виконує завдання.

00:02:26.440 --> 00:02:29.260
До появи фреймворку існував фрагментований ландшафт.

00:02:29.320 --> 00:02:32.460
Тож, якщо агенти такі корисні, чому ж не всі їх вже створюють?

00:02:32.560 --> 00:02:35.820
Коротка відповідь полягає в тому, що донедавна це був складний процес.

00:02:35.820 --> 00:02:39.500
Вам доводилося самостійно збирати кілька інструментів, щось на кшталт спроби зібрати автомобіль,

00:02:39.580 --> 00:02:42.900
купуючи деталі у різних виробників і сподіваючись, що вони підійдуть одна до одної.

00:02:43.020 --> 00:02:48.000
Першою спробою Microsoft виправити це був Semantic Kernel SDK для інтеграції шів-додатки.

00:02:48.140 --> 00:02:50.760
Потужна річ, але це був набір інструментів, а не креслення.

00:02:50.920 --> 00:02:53.920
Він давав вам деталі, вам все одно потрібно було з'ясувати, як їх зібрати.

00:02:54.080 --> 00:02:56.240
Потім з'явився автоген від Microsoft Research.

00:02:56.240 --> 00:03:01.200
Цей фреймворк досліджував багатоагентні розмови, де агенти ще спілкуються, дискутують та співпрацюють.

00:03:01.340 --> 00:03:04.780
Передовий – так, але він був експериментальним, не створеним для виробничих систем.

00:03:05.000 --> 00:03:07.280
Тож розробникам довелося зіткнутися з важким вибором.

00:03:07.420 --> 00:03:10.100
Semantic Kernel був стабільним і готовим до використання в підприємствах,

00:03:10.180 --> 00:03:12.100
але йому бракувало розширених шаблонів оркестрації.

00:03:12.260 --> 00:03:17.280
Автоген мав круті багатоагентні можливості, але не був тим, що можна було б запустити в реальному середовищі.

00:03:17.280 --> 00:03:20.800
Кожен мав свою криву навчання, свій спосіб роботи, свою спільноту.

00:03:20.980 --> 00:03:22.440
І це був не лише Microsoft.

00:03:22.700 --> 00:03:26.000
З'явилися інші фреймворки – LongChain, Кревай, десяток інших.

00:03:26.380 --> 00:03:27.580
Екосистема була повсюди.

00:03:27.740 --> 00:03:32.020
Якщо ви хотіли створювати агентів на роботі, вам потрібно було стати експертом у світі, що швидко змінюється.

00:03:32.200 --> 00:03:33.440
Який фреймворк вивчити?

00:03:33.620 --> 00:03:34.620
Який з них виживе?

00:03:34.760 --> 00:03:36.560
Який з них насправді підтримує Microsoft?

00:03:36.820 --> 00:03:38.360
Для новачка це було приголомшливо.

00:03:38.540 --> 00:03:41.440
Уявіть, що ви розробник у компанії, яка досліджує агентів ЩІ.

00:03:41.440 --> 00:03:46.240
Ви досліджуєте та знаходите п'ять різних фреймворків, кожен зі своєю документацією, власними шаблонами, власною спільнотою.

00:03:46.380 --> 00:03:47.740
Ви не знаєте, з чого почати.

00:03:47.920 --> 00:03:49.940
Ви не знаєте, на який з них поставити свій час.

00:03:50.080 --> 00:03:52.200
Ця фрагментація створила справжній бар'єр.

00:03:52.320 --> 00:03:55.760
Ішлося не лише про вивчення інструменту, а про ставку на цілу екосистему.

00:03:55.920 --> 00:03:59.720
І коли варіанти використання агентів перейшли від експериментів до реальних бізнес-процесів,

00:03:59.820 --> 00:04:01.760
Microsoft зрозуміла, що це не є сталим.

00:04:01.760 --> 00:04:07.040
Їм потрібен був один фреймворк, один уніфікований підхід, одна відповідь на питання, як створити агента.

00:04:07.220 --> 00:04:09.280
Що таке Microsoft Agent Framework?

00:04:09.440 --> 00:04:14.660
Отже, Microsoft взяла два фреймворки, які у них були, Semantic Kernel та Autogyn, та об'єднала їх в один.

00:04:14.880 --> 00:04:18.660
Результатом є Microsoft Agent Framework, єдиний уніфікований SDK,

00:04:18.920 --> 00:04:24.360
який поєднує корпоративну стабільність Semantic Kernel з передовими багатоагентними шаблонами від Autogyn.

00:04:24.520 --> 00:04:27.900
Команди, які створили ці два фреймворки, тепер працюють разом над цим.

00:04:27.900 --> 00:04:33.940
Цей фреймворк був запущений у режимі попереднього перегляду наприкінці 2025 року та досяг версії 1.0 у липні 2026 року.

00:04:34.040 --> 00:04:37.900
Ця хронологія важлива, оскільки вона говорить вам, що це не дослідницький проєкт чи експеримент.

00:04:38.060 --> 00:04:39.680
Це готовий до виробництва продукт.

00:04:39.740 --> 00:04:42.160
Microsoft каже, створюйте свої реальні системи на цьому.

00:04:42.340 --> 00:04:43.980
Він також має відкритий вихідний код.

00:04:44.120 --> 00:04:47.680
Ви можете знайти його на GitHub з понад 7 тисяч зірок та понад 100 учасниками.

00:04:47.900 --> 00:04:48.880
Спільнота активна.

00:04:48.880 --> 00:04:52.460
Є щотижневі робочі години, коли ви можете безпосередньо поспілкуватися з командою інженерів.

00:04:52.560 --> 00:04:54.660
Це не те, що ви отримуєте із закритим продуктом.

00:04:54.800 --> 00:04:57.780
Фреймворк підтримує Python та NIT як першокласні мови програмування.

00:04:57.940 --> 00:05:01.540
Незалежно від того, чи ви розробник на C, чи розробник на Python, ви отримуєте однаковий досвід.

00:05:01.680 --> 00:05:04.940
І це важливо, оскільки багато фреймворків штучного інтелекту написані лише на Python.

00:05:05.140 --> 00:05:08.140
Microsoft свідомо вирішила однаково ставитися до обох мов.

00:05:08.280 --> 00:05:10.140
І ось дещо, що може вас здивувати.

00:05:10.140 --> 00:05:19.300
Фреймворк підтримує понад сім різних постачальників моделей Microsoft Foundry, Azure OpenEye, OpenEye, Anthropic Cloud, Amazon Bedrock, Google Gemini, навіть локальні моделі через Olamo.

00:05:19.440 --> 00:05:22.600
Ви пишете логіку свого агента один раз, і вона працює на всіх них.

00:05:22.800 --> 00:05:24.680
Ви не прив'язані до одного постачальника.

00:05:24.840 --> 00:05:29.260
Перехід з OpenEye на Anthropic призведе до зміни значення конфігурації, а не всієї кодової бази.

00:05:29.400 --> 00:05:31.320
Фреймворк має два основні компоненти.

00:05:31.520 --> 00:05:35.160
Агенти – це будівельні блоки, окремі одиниці міркування, які можуть думати та діяти.

00:05:35.160 --> 00:05:38.540
Робочі процеси – це рівень оркестрації, який пов'язує кількох агентів разом.

00:05:38.660 --> 00:05:42.680
Ви можете мати одного агента, який виконує одне завдання, або цілу команду, яка працює над складним завданням.

00:05:42.820 --> 00:05:45.400
Існує також те, що називається декларативними визначеннями.

00:05:45.520 --> 00:05:47.740
Ви визначаєте поведінку агента у файлі в IAML.

00:05:47.860 --> 00:05:50.500
Це означає, що конфігурація вашого агента керована версіями.

00:05:50.660 --> 00:05:54.400
Помістіть її в діт, перегляньте її в пул-реквестах, розгорніть її через конвайери CI-CD.

00:05:54.600 --> 00:05:56.740
Для корпоративних команд це величезна перевага.

00:05:56.740 --> 00:05:58.480
Але ось що я хочу, щоб ви зрозуміли.

00:05:58.620 --> 00:06:01.660
Цей фреймворк призначений не лише для розробників, які створюють складні системи.

00:06:01.800 --> 00:06:03.820
Він розроблений для корпоративних сценаріїв.

00:06:03.860 --> 00:06:08.260
Безпека, відповідність, спостережуваність, схвалення, людина в циклі – все це вбудовано, а не прикріплено.

00:06:08.360 --> 00:06:11.580
І саме це відрізняє його від попередніх експериментальних фреймворків.

00:06:11.780 --> 00:06:14.980
Структурні блоки, агенти, інструменти, пам'ять, робочі процеси.

00:06:15.120 --> 00:06:17.300
Давайте розберемо це на чотири основні концепції.

00:06:17.300 --> 00:06:20.880
Якщо ви правильно їх зрозумієте, ви зрозумієте 90% того, що робить цей фреймворк.

00:06:20.900 --> 00:06:23.580
По-перше, агенти. Вони є фундаментальною одиницею.

00:06:23.700 --> 00:06:26.500
Кожен агент має ім'я, набір інструкцій та доступ до інструментів.

00:06:26.620 --> 00:06:28.760
Це одиниця міркування, яка може думати та діяти.

00:06:28.960 --> 00:06:31.980
Ви вказуєте їй, хто вона, що вона повинна робити та які ресурси вона може використовувати.

00:06:32.220 --> 00:06:33.460
Все інше випливає з цього.

00:06:33.720 --> 00:06:34.760
Далі – інструменти.

00:06:34.880 --> 00:06:39.440
Це руки агента, функції ARRI або зовнішні служби, які агент може викликати дані про погоду,

00:06:39.440 --> 00:06:42.360
доступ до календаря, запити до бази даних, операції з файлами.

00:06:42.480 --> 00:06:44.880
Агент не знає, як робити ці речі самостійно.

00:06:45.060 --> 00:06:47.700
Йому потрібні інструменти, щоб вийти у світ і діяти.

00:06:47.920 --> 00:06:51.360
Ви можете самостійно писати прості функції, або це можуть бути MCP-сервери

00:06:51.360 --> 00:06:52.560
Model Context Protocol.

00:06:52.760 --> 00:06:55.620
Це стандартний спосіб підключення агентів до зовнішніх сервісів.

00:06:55.740 --> 00:06:57.560
Уявіть собі це як універсальний роз'єм.

00:06:57.680 --> 00:07:01.860
Якщо сервіс підтримує MCP, ваш агент може використовувати його без спеціального коду інтеграції.

00:07:02.020 --> 00:07:03.020
А ще є пам'ять.

00:07:03.180 --> 00:07:04.360
Це сховище мозку.

00:07:04.360 --> 00:07:05.560
Існує два типи.

00:07:05.700 --> 00:07:07.800
Пам'ять на рівні сеансу є короткочасною.

00:07:08.020 --> 00:07:10.420
Вона пам'ятає, що сталося під час однієї розмови.

00:07:10.660 --> 00:07:12.520
Постачальники контексту є довгостроковими.

00:07:12.740 --> 00:07:15.200
Вони пам'ятають уподобання та факти з кількох розмов.

00:07:15.340 --> 00:07:18.040
Пам'ять – це те, що змушує агента почуватися розумним.

00:07:18.040 --> 00:07:20.420
Без неї кожна взаємодія починається з нуля.

00:07:20.600 --> 00:07:23.980
Ви представляєте себе і наступного разу, коли ви говорите, це забувається.

00:07:24.180 --> 00:07:27.760
Завдяки пам'яті агент знає, хто ви, що ви обговорювали і що вас хвилює.

00:07:27.760 --> 00:07:31.700
Це різниця між розмовою з незнайомцем і розмовою з колегою, який знає вашу роботу.

00:07:31.900 --> 00:07:33.300
Нарешті – робочі процеси.

00:07:33.440 --> 00:07:36.940
Це рівень у оркестрації, де ви визначаєте кількох агентів, які працюють разом.

00:07:37.120 --> 00:07:40.800
Робочі процеси можуть бути послідовними крокей, потім крок бі вони можуть бути одночасними,

00:07:40.800 --> 00:07:45.540
коли кілька агентів працюють паралельно над різними частинами однієї і тієї ж проблеми, або вони можуть бути умовними.

00:07:45.660 --> 00:07:47.300
Якщо це станеться – перейдіть сюди.

00:07:47.480 --> 00:07:49.060
Якщо це станеться – перейдіть туди.

00:07:49.060 --> 00:07:51.140
Робочі процеси також підпримують контрольні точки.

00:07:51.360 --> 00:07:54.580
Якщо щось не вдається на півдорозі, система може відновити роботу з того місця, де вона зупинилася.

00:07:54.720 --> 00:07:56.000
Вона не починає з початку.

00:07:56.160 --> 00:07:59.760
Це важливо для тривалих завдань, які можуть тривати годинами або включати кілька кроків.

00:07:59.880 --> 00:08:01.900
Також вбудовані шаблони – людина в циклі.

00:08:01.900 --> 00:08:05.680
Агенти можуть призупинити роботу та запитати схвалення, перш ніж виконувати конфіденційні дії.

00:08:05.840 --> 00:08:10.660
Якщо агент збирається надіслати електронний лист або схвалити платіж, він може зупинитися та чекати, поки людина скаже.

00:08:10.660 --> 00:08:12.640
Це важливо для регульованих галузей.

00:08:12.800 --> 00:08:13.860
Ось реальний приклад.

00:08:14.000 --> 00:08:16.080
Уявіть собі агента з підготовки продажів.

00:08:16.200 --> 00:08:17.760
У вас завтра зустріч з клієнтом.

00:08:17.960 --> 00:08:20.180
Ви кажете агенту «Допоможіть мені підготуватися».

00:08:20.180 --> 00:08:22.180
Він перевіряє ваш календар, щоб підтвердити час.

00:08:22.180 --> 00:08:24.640
Він отримує дані CRM, щоб побачити історію клієнта.

00:08:24.760 --> 00:08:27.500
Він шукає маркетингові матеріали для відповідних тематичних досліджень.

00:08:27.640 --> 00:08:31.400
Він генерує інформаційний документ та презентацію PowerPoint, і все це без вашої участі.

00:08:31.560 --> 00:08:32.440
Це не чат-бот.

00:08:32.600 --> 00:08:33.300
Це агент.

00:08:33.300 --> 00:08:36.080
Практична цінність.

00:08:36.200 --> 00:08:38.920
Отже, ви розумієте, що таке фреймворк, але ось у чому річ, чому вас це повинно хвилювати,

00:08:39.020 --> 00:08:41.040
якщо ви не розробник, який створює системи штучного інтелекту.

00:08:41.160 --> 00:08:44.200
Відповідь полягає в тому, що цей фреймворк не просто знаходиться в терміналі розробника.

00:08:44.200 --> 00:08:47.160
Він забезпечує інструменти, з якими взаємодіють звичайні бізнес-користувачі.

00:08:47.280 --> 00:08:51.040
Агентів, створених за допомогою фреймворку, можна публікувати безпосередньо в чаті Microsoft Teams та Coopilot.

00:08:51.040 --> 00:08:54.060
Це означає, що агенти вашої організації працюють там, де ви вже працюєте.

00:08:54.200 --> 00:08:57.600
Вам не потрібна окрема програма для встановлення, новий логін для запам'ятовування чи крива навчання.

00:08:57.760 --> 00:08:59.760
Ви просто відкриваєте Teams, і агент вже там.

00:08:59.940 --> 00:09:02.860
Для ІТ-фахівців та осіб, які приймають рішення в бізнесі, це ще важливіше.

00:09:03.020 --> 00:09:06.160
Фреймворк забезпечує корпоративні елементи керування, які дійсно мають значення.

00:09:06.300 --> 00:09:10.700
Ви отримуєте керування ідентифікацією через EntraID, контроль доступу, щоб агенти бачили лише те,

00:09:10.700 --> 00:09:14.060
що вони повинні в журнали аудиту, щоб ви знали, що і коли робив кожен агент,

00:09:14.140 --> 00:09:17.300
та управління даними, щоб конфіденційна інформація залишалася захищеною.

00:09:17.420 --> 00:09:19.800
А ось проблема, про яку ви, можливо, не думали.

00:09:19.940 --> 00:09:21.060
Тіньовий ще реальний.

00:09:21.200 --> 00:09:24.260
Працівники щодня використовують несанкціоновані інструменти штучного інтелекту,

00:09:24.340 --> 00:09:26.100
вставляючи дані компанії в публічні чат-боти,

00:09:26.180 --> 00:09:29.200
завантажуючи конфіденційні документи на невідомі сервери та сподіваючись на краще.

00:09:29.200 --> 00:09:33.400
ІТ-команди знають, що це відбувається, але вони не можуть зупинити це, заборонивши інструменти.

00:09:33.540 --> 00:09:34.720
Люди знайдуть спосіб.

00:09:34.900 --> 00:09:38.560
Цей фреймворк дає ІТ-відділам можливість пропонувати схвалені, безпечні агенти,

00:09:38.700 --> 00:09:40.160
які все ще виглядають сучасно.

00:09:40.320 --> 00:09:42.940
Замість того, щоб казати співробітникам «Не використовуйте щі»,

00:09:42.940 --> 00:09:45.200
ви можете сказати «Використовуйте цих агентів».

00:09:45.200 --> 00:09:48.000
Вони безпечні, вони регулюються та працюють з вашими даними.

00:09:48.200 --> 00:09:51.040
Існує також проблема розростання агентів, і вона вже відбувається.

00:09:51.040 --> 00:09:53.940
Команди створюють агентів швидше, ніж будь-хто може відстежити.

00:09:54.100 --> 00:09:57.660
Фреймворк надає вам єдине місце для управління, моніторингу та контролю всіх них.

00:09:57.820 --> 00:10:01.920
Ви можете бачити, які агенти використовуються, які збирають пил, а які потребують уваги.

00:10:02.040 --> 00:10:04.060
Прозорість витрат – ще один важливий фактор.

00:10:04.240 --> 00:10:07.440
Ви можете точно бачити, скільки коштує експлуатація кожного агента,

00:10:07.640 --> 00:10:10.120
які агенти дорогі, які ефективні та деоптимізувати.

00:10:10.300 --> 00:10:13.760
Це не те, що ви отримаєте з набором випадкових інструментів та скриптів.

00:10:13.760 --> 00:10:19.300
Суть у тому, що цей фреймворк робить агентівші практичними, безпечними та керованими для реальних організацій.

00:10:19.480 --> 00:10:21.500
Йдеться не просто про створення класних технологій,

00:10:21.580 --> 00:10:24.860
а про створення чогось, що працює в реальному бізнесі з реальними обмеженнями,

00:10:24.960 --> 00:10:27.260
безпекою, відповідністю, бюджетом, управлінням.

00:10:27.380 --> 00:10:30.760
Якщо ви відповідаєте за будь-що з цього, цей фреймворк важливий для вас.

00:10:30.920 --> 00:10:32.700
Як він вписується в загальну картину?

00:10:32.880 --> 00:10:35.140
Отже, де насправді вписується фреймворк агента?

00:10:35.140 --> 00:10:38.260
Це не окремий продукт, це один елемент набагато більшої головоломки.

00:10:38.420 --> 00:10:40.220
Давайте розглянемо, як все пов'язано.

00:10:40.360 --> 00:10:41.920
Почнемо з Azure AI Foundry.

00:10:42.100 --> 00:10:42.900
Подумайте про це так.

00:10:43.000 --> 00:10:45.540
Фреймворк агента – це те, як ви створюєте своїх агентів,

00:10:45.600 --> 00:10:47.600
а Foundry – це місце, де вони живуть і працюють.

00:10:47.760 --> 00:10:51.920
Він обробляє всю важку роботу, інфраструктуру, масштабування, моніторинг, безпеку.

00:10:52.060 --> 00:10:54.120
Ви створюєте локально, розгортаєте у Foundry,

00:10:54.200 --> 00:10:57.240
і ваш агент працює у виробничому середовищі з корпоративним контролем.

00:10:57.400 --> 00:10:57.760
Просто.

00:10:57.760 --> 00:11:01.720
Тепер, якщо ви не розробник, у вас є ще один варіант Co-Pilot Studio.

00:11:02.080 --> 00:11:03.440
Це шлях з низьким кодом.

00:11:03.620 --> 00:11:06.560
Ви використовуєте візуальний інтерфейс, щоб визначити, що робить ваш агент,

00:11:06.640 --> 00:11:08.800
підключити його до джерел даних і публікувати його в Teams.

00:11:08.940 --> 00:11:09.800
Код не потрібен.

00:11:09.940 --> 00:11:12.640
Фреймворк агента призначений для розробників, які хочуть повного контролю.

00:11:12.760 --> 00:11:14.080
Вони доповнюють один одного.

00:11:14.280 --> 00:11:15.240
Потрібна настройка.

00:11:15.620 --> 00:11:16.560
Використовуйте фреймворк.

00:11:16.680 --> 00:11:17.860
Потрібно швидко рухатися.

00:11:18.260 --> 00:11:19.500
Використовуйте Co-Pilot Studio.

00:11:19.500 --> 00:11:23.380
А ще є Microsoft 365 Co-Pilot – сторона, орієнтована на користувача.

00:11:23.500 --> 00:11:26.840
Агенти, створені за допомогою фреймворку, можуть відображатися прямо в Co-Pilot.

00:11:26.960 --> 00:11:29.120
Тож користувачі взаємодіють з ними через звичний інтерфейс,

00:11:29.200 --> 00:11:31.520
той самий Co-Pilot, який вони вже використовують для роботи.

00:11:31.640 --> 00:11:34.600
Не потрібно вивчати нові інструменти, не потрібно впроваджувати нові робочі процеси.

00:11:34.720 --> 00:11:37.300
Але ось де проявляється справжня цінність рівень інтелектуальності.

00:11:37.440 --> 00:11:38.840
Він складається з трьох частин.

00:11:38.840 --> 00:11:42.680
Verk IQ підключається до ваших особистих даних, електронної пошти, календаря, чатів.

00:11:42.800 --> 00:11:47.060
Foundry IQ підключається до організаційних знань, документів, політик, спільних ресурсів.

00:11:47.180 --> 00:11:51.960
А Fabric IQ підключається до бізнес-даних, показників продажів, записів клієнтів, операційних показників.

00:11:52.120 --> 00:11:53.860
Агенти можуть використовувати всі три.

00:11:54.080 --> 00:11:55.720
Саме це робить їх справді корисними.

00:11:55.880 --> 00:11:58.680
Вони не просто відповідають на загальні запитання, вони мають контекст.

00:11:58.840 --> 00:12:02.320
Вони знають, хто ви, над чим працюєте та які дані важливі для вашого бізнесу.

00:12:02.320 --> 00:12:06.000
Коли агент готує інформаційний документ для зустрічі з продажу, це не здогадки.

00:12:06.160 --> 00:12:11.680
Він отримує дані з вашого календаря, вашої CRM, ваших маркетингових матеріалів та бази знань вашої компанії все в одному запиті.

00:12:11.780 --> 00:12:13.940
І все це працює з моделью безпеки Microsoft.

00:12:14.120 --> 00:12:18.100
EntraID для ідентифікації, Intune для керування пристроями, Defenda для захисту від загроз.

00:12:18.200 --> 00:12:21.860
Якщо ваша організація вже використовує ці інструменти, фреймворк ідеально підходить.

00:12:21.980 --> 00:12:24.180
Немає потреби створювати окремий рівень безпеки.

00:12:24.180 --> 00:12:29.400
Для організацій, які вже використовують Microsoft 365, Azure та Pava Platform, цей фреймворк є природним наступним кроком.

00:12:29.540 --> 00:12:32.480
Ви не починаєте з нуля. Ви розширюєте те, що у вас вже є.

00:12:32.900 --> 00:12:36.660
Довгострокове бачення. Просто агенти стають такими ж поширеними, як і програми.

00:12:36.800 --> 00:12:43.320
Кожен бізнес-процес отримує рівень агента, який не замінює людей, а допомагає їм працювати швидше з кращою інформацією та меншою кількістю повторюваних завдань.

00:12:43.440 --> 00:12:45.720
Цей фреймворк – це те, як ви будуєте цей рівень.

00:12:45.880 --> 00:12:47.640
Початок роботи – ваш перший крок.

00:12:54.180 --> 00:12:57.640
Візуальний інтерфейс, перетягування, налаштування, код не потрібен.

00:12:57.760 --> 00:12:59.860
Ви можете запустити щось за години, а не за дні.

00:13:00.020 --> 00:13:03.420
Якщо ваша мета – швидко вирішити конкретну бізнес-проблему, це ваш шлях.

00:13:03.520 --> 00:13:05.400
Шлях коду – це сама структура агента.

00:13:05.580 --> 00:13:09.400
Ви встановлюєте пакети для Python або Python.net і використовуєте розширення VS Code.

00:13:09.560 --> 00:13:13.220
І про це розширення варто поговорити, тому що воно включає навички на базі штучного інтелекту.

00:13:13.360 --> 00:13:14.820
Ви вказуєте йому, що хочете.

00:13:14.820 --> 00:13:20.100
Створіть агента з підготовки продажів, який перевіряє мій календар і отримує дані CRM, і він будує весь проєкт для вас.

00:13:20.240 --> 00:13:21.980
Код, файли, конфігурації – все.

00:13:22.180 --> 00:13:23.360
Це не чиста сторінка.

00:13:23.560 --> 00:13:24.300
Це розбіг.

00:13:24.480 --> 00:13:26.960
Розширення також включає так званий інспектор агентів.

00:13:27.080 --> 00:13:30.280
Це візуальний інструмент, який показує вам, що робить ваш агент у режимі реального часу крок за кроком.

00:13:30.400 --> 00:13:31.660
Ви можете бачити, як він думає.

00:13:31.820 --> 00:13:33.540
Ви можете бачити, які інструменти він викликає.

00:13:33.680 --> 00:13:35.120
Ви можете бачити, де він застрягає.

00:13:35.120 --> 00:13:37.600
Це як мати налагоджувач, який розмовляє простою англійською.

00:13:44.820 --> 00:14:06.620
Можливо, він перевіряє ваш календар.

00:14:06.740 --> 00:14:08.200
Можливо, він підсумовує ваші електронні листи.

00:14:08.340 --> 00:14:09.840
Можливо, він шукає інформацію про клієнтів.

00:14:09.940 --> 00:14:11.060
Подивіться, як це працює.

00:14:11.180 --> 00:14:12.080
Потім масштабуйте.

00:14:12.440 --> 00:14:13.960
Найголовніше – зрозуміти концепції.

00:14:13.960 --> 00:14:15.660
І саме про це був цей епізод.

00:14:15.820 --> 00:14:18.460
Дозвольте мені завершити, пов'язавши ці частини разом.

00:14:18.580 --> 00:14:19.820
Агент – це не чат-бот.

00:14:19.960 --> 00:14:22.800
Це система, яка думає, вирішує та діє самостійно.

00:14:22.940 --> 00:14:28.640
Фреймворк існує тому, що створення агентів старим способом означало жонглювання несумісними інструментами та фреймворками, які не взаємодіяли один з одним.

00:14:28.820 --> 00:14:30.780
Ця фрагментація робила все заплутаним.

00:14:30.900 --> 00:14:35.200
Тож Microsoft створила один спосіб збірки, один спосіб розгортання та один спосіб управління.

00:14:35.200 --> 00:14:38.980
Більше жодного перемикання між фреймворками чи сшивання невідповідних частин.

00:14:39.140 --> 00:14:41.000
Для початківців ось простий висновок.

00:14:41.180 --> 00:14:42.600
Ще агенти – це не магія.

00:14:42.760 --> 00:14:46.540
Це структуровані системи, які міркують, використовують інструменти та запам'ятовують контекст.

00:14:46.720 --> 00:14:50.360
Microsoft надала вам повний фреймворк для їх створення, і він вже готовий до роботи.

00:14:50.500 --> 00:14:51.780
Це не просто ажіотаж.

00:14:51.920 --> 00:14:56.180
Агенти стають нормальною частиною нашої роботи, як це було з додатками та вебсайтами багато років тому.

00:14:56.180 --> 00:15:00.540
Інструменти вже тут, спільнота активна, а ваш перший агент ближче, ніж ви думаєте.

00:15:00.700 --> 00:15:04.800
Якщо ви хочете дізнатися більше, почніть з репозиторію GitHub та розширення VS Code.

00:15:04.980 --> 00:15:09.320
Підпишіться на свою улюблену платформу для подкастів і поділіться цим з кимось, хто починає свою подорож.