مقارنة بين DTU وvCore في Azure SQL Database: اختيار نموذج الشراء المناسب

By Mirko Peters · 2026-10-28

قارن بين نموذجي الشراء DTU وvCore في Azure SQL Database. تعرّف على الفروق في التسعير وحدود التوسّع، وكيفية اختيار النموذج المناسب لحمل العمل السحابي لديك.

Automatically translated with AI from the original post. Read the English original

يُعد الاختيار بين نموذجي الشراء DTU وvCore في Azure SQL Database من أهم القرارات المالية والمعمارية التي ستتخذها عند نشر أحمال العمل السحابية. يستعرض هذا الدليل الفروق الجوهرية وهياكل التسعير وإمكانات التوسّع، لمساعدتك على اختيار النموذج الأمثل لأداء قاعدة البيانات ومتطلبات ميزانيتك.

النقاط الرئيسية

• يجمع نموذج DTU الحوسبة والتخزين وعمليات الإدخال والإخراج في مقياس تسعير واحد مُعبّأ مسبقاً عبر الطبقات Basic وStandard وPremium.
• يتيح نموذج vCore ضبط الحوسبة والتخزين وجيل العتاد بشكل مستقل، للتحكم الدقيق وتحسين التكاليف.
• يوفّر vCore ميزات متقدمة لخفض التكاليف، مثل Azure Hybrid Benefit وإيقاف قاعدة البيانات مؤقتاً في Serverless، وهي غير متاحة في نموذج DTU.
• يمكنك البدء بأي من النموذجين بأمان، وتحويل قاعدة البيانات بشكل متصل دون أي توقّف للتطبيق، كلما تطورت احتياجات الأداء لديك.
• تُوفّر أحجام DTU الصغيرة أقل من vCore واحد من قدرة المعالجة، لذلك يُعد vCore الخيار المفضّل لأحمال العمل المكثفة في استهلاك المعالج.

فهم نموذج شراء DTU

صُمّم نموذج Database Transaction Unit (DTU) كحل مُجمّع وجاهز للاستخدام، لمديري قواعد البيانات السحابية الذين يفضّلون البساطة والفوترة الشهرية المتوقعة. فبدلاً من حساب دورات المعالج وتخصيص الذاكرة وعمليات الإدخال والإخراج على القرص بشكل منفصل، تجمع Microsoft كل هذه الموارد في مقياس واحد مُركّب يُعرف بوحدة DTU.

في إطار DTU، تُنشر قاعدة البيانات ضمن واحدة من ثلاث طبقات أداء مختلفة: Basic أو Standard أو Premium. والتوسّع داخل هذه الطبقات خطي تقريباً؛ فإذا ضاعفت مخصصات DTU، فإنك تضاعف تقريباً الموارد الأساسية المتاحة لتطبيقك. وهذا ما يجعل تخطيط السعة أسهل للمبتدئين أو للفرق التي تدير تطبيقات بسيطة.

غير أن نهج الحزمة له قيوده. فبما أن الحوسبة والتخزين مرتبطان معاً بنسب ثابتة، لا يمكنك توسيع التخزين بشكل مستقل عن قدرة المعالجة. فإذا احتاج تطبيقك إلى مساحة تخزين ضخمة مع قدرة معالجة محدودة، فقد يؤدي نموذج DTU إلى دفع تكلفة سعة حوسبة لا تحتاجها.

إتقان نموذج شراء vCore

يمثّل نموذج شراء vCore نهج "ابنِ حلّك بنفسك" لقواعد البيانات السحابية. فوحدة vCore تقابل معالجاً افتراضياً، وتمنح المسؤولين تحكماً مباشراً في موارد الحوسبة والتخزين بشكل مستقل. وتوصي Microsoft بهذا النموذج بقوة لتطبيقات السحابة الحديثة، نظراً لمرونته وتوافقه مع متطلبات التوسّع في المؤسسات.

عند تهيئة قاعدة بيانات vCore، تختار جيل الحوسبة ونوع العتاد، وتُجهّز التخزين بشكل منفصل. يتيح لك ذلك مطابقة ملف حمل العمل الدقيق لديك، بدلاً من التخمين حول الطبقة المُجمّعة الأنسب. ويعمل نموذج vCore عبر ثلاث طبقات أداء رئيسية: General Purpose وBusiness Critical وHyperscale.

من أهم مزايا نموذج vCore التحسين المالي. فلأنه يفصل الحوسبة عن التخزين ويوفر خيارات تهيئة متقدمة، فإنه يتيح ميزات تسعير فريدة لا وجود لها في منظومة DTU. ومن أبرزها Azure Hybrid Benefit، الذي يتيح لك إعادة استخدام تراخيص SQL Server الحالية لديك في بيئتك المحلية للحصول على خصومات كبيرة، وإعدادات الحوسبة Serverless.

الفروقات المالية والمعمارية

عند المفاضلة بين DTU وvCore، سيكون لقرارك تأثير كبير على فاتورة Azure الشهرية وعلى قابلية التوسع على المدى الطويل. يوفر نموذج DTU تسعيرًا ثابتًا ومحددًا مسبقًا يسهل التخطيط له للأحمال المتوسطة والصغيرة. ويمكن أن تكلّف الطبقة Basic ما يصل إلى خمسة دولارات شهريًا فقط، مما يجعلها نقطة دخول اقتصادية للاختبار والمشاريع الجانبية الصغيرة.

في المقابل، يقدم نموذج vCore طبقات متخصصة للتعامل مع التوسع الكبير جدًا. فعلى سبيل المثال، تتيح الطبقة Hyperscale توسيع قواعد البيانات المفردة حتى 128 تيرابايت من التخزين، مما يجعلها المعيار المعتمد في صناعة التطبيقات المؤسسية سريعة النمو. كما يقدم نموذج vCore طبقة الحوسبة Serverless، التي تُوقف قاعدة البيانات تلقائيًا بعد ساعة من عدم النشاط. وخلال فترة الإيقاف، تدفع مقابل التخزين فقط، مما يجعل التكلفة شبه معدومة عند بقائها خاملة خلال عطلات نهاية الأسبوع أو خارج ساعات العمل.

وتجدر الإشارة أيضًا إلى اختيارات أجيال الأجهزة ضمن vCore. فالأجيال الأحدث من الأجهزة توفر ذاكرة ومعالجات أسرع، مما يتيح لك تحسين نسبة السعر إلى الأداء بفعالية أكبر بكثير من التهيئات الثابتة للأجهزة في طبقات DTU القياسية.

الترحيل والمرونة دون قيود

من المخاوف الشائعة لدى متخصصي تقنية المعلومات أثناء الترحيل إلى السحابة ارتكاب خطأ معماري لا يمكن التراجع عنه. ولحسن الحظ، صممت Microsoft Azure SQL Database بحيث توفر مسارات ترحيل متصلة بين نموذجي الشراء هذين. فإذا بدأت بنموذج DTU ثم تبين لاحقًا أن تطبيقك يتطلب دقة التحكم في vCore، يمكنك تحويل نموذج قاعدة البيانات عبر الإنترنت.

خلال عملية التحويل هذه، يبقى تطبيقك متاحًا ويمكن الوصول إليه. ويشبه الانتقال تغيير إعداد في التهيئة أكثر مما يشبه إعادة بناء البنية التحتية من الصفر. تمنح هذه المرونة الفرق القدرة على البدء بتكلفة محدودة، ومراقبة مقاييس استخدام الموارد الفعلية، والانتقال إلى نموذج أقوى فقط عندما تبرر بيانات الأداء هذه التكلفة.

الخلاصة والخطوات التالية

إن اختيار نموذج الشراء المناسب لقاعدة بياناتك السحابية يعتمد على الموازنة بين البساطة والتحكم الدقيق. إذا كنت تريد إعدادًا سريعًا ومجمعًا بتكلفة شهرية ثابتة، فإن نموذج DTU يوفر بداية سهلة. أما إذا كنت تحتاج إلى خصومات التراخيص، أو الإيقاف التلقائي في Serverless، أو توسيع التخزين بشكل مستقل، أو سعة مؤسسية ضخمة، فإن vCore هو الخيار الواضح.

للتعمق أكثر في استراتيجيات قواعد البيانات السحابية المُدارة، والتوفر العالي، وأفضل ممارسات الأمان، لا تفوّت الاستماع إلى الحلقة كاملة. استمع إلى النقاش الكامل للحصول على رؤى الخبراء وإرشادات عملية حول إتقان منصات بيانات Microsoft السحابية.

الأسئلة المتداولة

هل يمكنني التحويل من نموذج DTU إلى نموذج vCore دون توقف الخدمة؟

نعم، تتيح لك Azure تحويل قاعدة بياناتك بين نموذجي الشراء DTU وvCore عبر الإنترنت، while يبقى تطبيقك قيد التشغيل.

ما الفائدة الرئيسية لنموذج vCore مقارنةً بنموذج DTU؟

يتيح لك نموذج vCore توسيع الحوسبة والتخزين بشكل مستقل، واختيار أجيال أجهزة محددة، والاستفادة من ميزات توفير التكاليف مثل Azure Hybrid Benefit وحوسبة Serverless.

هل طبقة Serverless متاحة في نموذج الشراء DTU؟

لا، فطبقة الحوسبة Serverless متاحة حصريًا ضمن طبقة General Purpose في نموذج vCore، وتتيح إيقاف قواعد البيانات خلال فترات عدم النشاط لتقليل التكاليف.

ما أصغر حجم لقاعدة بيانات DTU لأغراض الاختبار؟

توفر الطبقة Basic في نموذج DTU تهيئة أساسية تبدأ من 5 DTUs فقط و2 غيغابايت من التخزين، مما يجعلها مثالية للتعلم ومشاريع التطوير الصغيرة.