2026-10-26
بيانات الآلات السيئة: إصلاح جودة البيانات قبل وصولها إلى Power BI

تعتمد لوحات المعلومات على جودة بيانات الآلات التي تغذيها. في هذه الحلقة من سلسلة iFAKT، نتناول مشكلات جودة البيانات الشائعة: القيم المفقودة، والتسمية، والطوابع الزمنية، والوحدات، وكيفية إصلاحها قبل وصولها إلى Power BI. ستتعلم كيفية بناء فحوصات جودة البيانات ضمن خط المعالجة. الجمهور المستهدف: مهندسو البيانات، ومطورو ذكاء الأعمال، ومحللو التصنيع. كن داعمًا لهذا البودكاست: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . تتضمن هذه الحلقة محتوى مولدًا بالذكاء الاصطناعي.
لا تكون لوحات المعلومات أفضل من بيانات الآلات التي تغذيها. في هذه الحلقة من سلسلة iFAKT، نتناول مشكلات جودة البيانات الشائعة: القيم المفقودة، والتسمية، والطوابع الزمنية والوحدات، وكيفية إصلاحها قبل وصولها إلى Power BI.
ستتعلم كيفية بناء فحوصات جودة البيانات ضمن خط المعالجة.
الفئة المستهدفة: مهندسو البيانات ومطورو ذكاء الأعمال ومحللو التصنيع.
كن داعمًا لهذا البودكاست: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.
تتضمن هذه الحلقة محتوى مُنشأ بالذكاء الاصطناعي.
Apple Podcasts · Spotify · YouTube · Deezer
Bad Machine Data: Fixing Data Quality Before It Reaches Power BI (English)