فهم المحتوى وذكاء المستندات - شرح مبسط

الفواتير والعقود والإيصالات والنماذج وملفات PDF الممسوحة ضوئياً ومرفقات البريد الإلكتروني تحتوي على معلومات تجارية قيّمة — but معظم أنظمة الأتمتة ما زالت تواجه صعوبة في تحويل هذه المستندات إلى بيانات منظمة وموثوقة.

في هذه الحلقة من M365 FM – Simply Explained، نستعرض Microsoft Content Understanding وDocument AI وOCR وAI Builder وPower Automate وDataverse وPower Apps، ونشرح كيف تعمل معاً لتحويل المستندات إلى بيانات تجارية قابلة للاستخدام وعمليات مؤتمتة.

ستتعرف على سبب كون OCR التقليدي مجرد البداية. يستطيع OCR التعرف على نص مثل رقم الفاتورة أو المبلغ، لكنه لا يفهم تلقائياً ما إذا كان الرقم يمثل معرّف فاتورة أو أمر شراء أو حساباً مصرفياً أو قيمة ضريبية أو رقم هاتف. يضيف Document AI السياق والبنية والمعنى التجاري للمعلومات المستخرجة.
نشرح كيف يمكن لـ Microsoft Content Understanding أن يأخذ المستندات والصور، ويستخرج الحقول المحددة، ويصنّف المعلومات، ويعيد نتائج منظمة يمكن للأنظمة اللاحقة استخدامها. فبدلاً من أن نطلب من الذكاء الاصطناعي تلخيص مستند كامل، يمكن للمؤسسات تحديد مخطط يحتوي على حقول مثل اسم المورد وتاريخ الفاتورة ورقم الفاتورة وإجمالي الفاتورة ونوع المستند وبنود الفاتورة.

تُظهر الحلقة أيضاً كيف تحوّل Microsoft Power Platform استخراج المستندات إلى سير عمل تجاري متكامل. يستطيع Power Automate اكتشاف المستندات الجديدة في البريد الإلكتروني أو SharePoint، وإرسالها للاستخراج، والتحقق من المعلومات المعادة، وإنشاء السجلات، وتشغيل الموافقات، وتوجيه الاستثناءات إلى الشخص المناسب.

يستطيع Dataverse تخزين سجلات المستندات المنظمة وسجل المعالجة، بينما يوفر Power Apps واجهة مراجعة بشرية لتصحيح المعلومات غير المؤكدة أو الناقصة.
نغطي أيضاً أحد أهم أجزاء Document AI: درجات الثقة والمراجعة البشرية (human-in-the-loop). درجة الثقة المرتفعة لا تعني تلقائياً أن القيمة جديرة بالثقة.

قد تظل المعلومات الحرجة مثل إجمالي الفاتورة وتعليمات الدفع والتفاصيل المصرفية وتواريخ العقود بحاجة إلى تحقق إضافي مقابل قواعد العمل والأنظمة القائمة.
ستكتشف كيف يمكن للتحقق أن يتأكد من وجود المورد، ومطابقة أوامر الشراء، ومنطقية الإجماليات، وصحة التواريخ، وما إذا كانت الفاتورة المكررة قد تمت معالجتها من قبل.
هذا المزيج من استخراج الذكاء الاصطناعي وقواعد التحقق والحوكمة والمراجعة البشرية هو ما يحوّل Document AI من عرض توضيحي مبهر إلى عملية تجارية موثوقة.

كما نستعرض حالات استخدام عملية أولى تشمل معالجة الفواتير ونماذج تهيئة الموظفين والمطالبات وتواريخ انتهاء العقود ومستندات الموردين وسير عمل المشتريات ومستندات الموارد البشرية والمستندات القانونية وطلبات الخدمة ونماذج العملاء.

المفتاح هو البدء بنوع مستند واحد، وقرار واحد واضح، ومالك محدد، ومسار مراجعة للاستثناءات.

بنهاية هذه الحلقة، ستفهم نمط Document AI الكامل:
المستند ← Content Understanding ← البيانات المنظمة ← التحقق ← Power Automate ← Dataverse ← المراجعة البشرية ← الإجراء التجاري

الهدف ليس مجرد معالجة عدد أكبر من ملفات PDF، بل إيقاف الناس عن البحث في المستندات عن معلومات أساسية، ونقل البيانات المنظمة والموثقة مباشرة إلى العملية التجارية حيث تُتخذ القرارات.

اشترك في M365 FM للحصول على حلقات عملية حول Microsoft Content Understanding وPower Platform وPower Automate وAI Builder وذكاء Microsoft الاصطناعي والأتمتة وCopilot ومعالجة المستندات ومستقبل العمل.

كن داعماً لهذا البودكاست: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-a-microsoft-mvp-podcast-by-mirko-peters--6704921/support.