2025-12-17

إصلاح دقة Microsoft 365 Copilot باستخدام هندسة المعلومات

ذكاؤك الاصطناعي ليس معطلاً — بل مدينتك الرقمية هي التي تضلله. في هذه الحلقة من البودكاست بأسلوب الnoir، نكشف الستار عن سبب هلوسة Copilot وأدوات البحث وأدوات الذكاء الاصطناعي المؤسسية، وتقديمها إجابات خاطئة حتى عندما تكون البيانات "موجودة". الجاني ليس المطالبات (prompts) ولا النماذج — بل هندسة المعلومات. من خلال عدسة المحقق، نستكشف كيف تحوّل بنية الموقع المعطلة، والبيانات الوصفية الضعيفة، وأذونات الوصول المهملة، والتنقل الفوضوي، الإنترانتات إلى مدن بلا شوارع. ستتعرف على سبب اختفاء المحتوى الضعيف من الفهرس، وكيف تربك المحاور السيئة عملية الاسترجاع، ولماذا لا يستطيع الذكاء الاصطناعي تأسيس إجاباته دون إشارات واضحة. تفصّل هذه الحلقة الركائز الثلاث التي تُصلح دقة الذكاء الاصطناعي فعلياً: البنية، والدلالات، والحوكمة. من أنواع المحتوى ومخازن المصطلحات إلى مخطط البحث والأذونات، نوضح كيف يحوّل بناء مخطط نظيف Copilot من مخمّن إلى أداة موثوقة …

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Fix Microsoft 365 Copilot Accuracy with Information Architecture (English)