2025-11-17

بناء Copilots قابلة للتتبع باستخدام Agentic RAG على Azure

مساعدك الذكي ليس ذكيًا حقًا، بل هو أداة إكمال تلقائي باهظة الثمن. في هذه الحلقة، نشرح لماذا يفشل نظام RAG التقليدي (الاسترجاع والتعزيز والتوليد) بصمت بمجرد أن تتوزع الحقيقة عبر أكثر من نظام، وكيف يحوّل «agentic RAG» على Azure الـ Copilot من سائح في السياق إلى محرك استدلال فعلي. ستسمع كيف يمكن لوكلاء التخطيط والاسترجاع والتحقق، الذين يعملون على Azure AI Agent Service، التجول عبر Microsoft Fabric وSharePoint والبيانات الخارجية، ومراجعة إجاباتهم بأنفسهم، وتقديم رؤى مرتبطة بالأدلة يمكن للمدققين ومسؤولي أمن المعلومات وقادة البيانات الوثوق بها فعلًا. نتناول أيضًا المصادقة On-Behalf-Of وRLS/CLS وتصنيفات Purview، حتى يحترم الذكاء الاصطناعي لديك الصلاحيات نفسها التي يحترمها البشر، بدلًا من تسريب توقعات المدير المالي إلى المتدربين. إذا كنت مدير تقنية معلومات أو مدير بيانات أو معماريًا أو مسؤول ذكاء أعمال أو مسؤول أمن وحوكمة ومخاطر وملّ من مؤشرات أداء مُختلقة ولوحات معلومات جميلة المظهر وعديمة الفائدة، فهذا هو مخططك.

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Build Traceable Copilots with Agentic RAG on Azure (English)