2026-05-20

هندسة وكلاء الذكاء الاصطناعي للمؤسسات مع Karthikeyan VK [MVP]

في هذه الحلقة من بودكاست M365 FM، يتحدث المضيف Mirko Peters مع Karthikeyan VK، خبير الذكاء الاصطناعي من Microsoft ومدير التقنية (CTO)، حول المشكلة الأكبر في مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم: تعتمد المؤسسات بشكل مفرط على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بينما تتجاهل الأسس الهندسية اللازمة لأنظمة ذكاء اصطناعي موثوقة للمؤسسات. يشرح Karthikeyan أن كثيراً من الشركات تحاول جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعاملون مع كل شيء مباشرةً عبر التعليمات (Prompts) ونماذج اللغة، بدلاً من دمجها مع ممارسات هندسية حتمية مثل التنسيق (Orchestration) والتحقق والحوكمة وإعادة المحاولة والمراقبة وإدارة الحالة. ويرى أن نماذج اللغة ينبغي أن تعمل كمحركات استدلال، بينما تبقى سير العمل المنظمة ومنطق الأعمال خاضعة لأنظمة هندسية تقليدية. تسلط المناقشة الضوء على الفرق بين أنظمة الذكاء الاصطناعي الاحتمالية والعمليات المؤسسية الحتمية مثل المالية والامتثال وتكامل ERP

Apple Podcasts · Spotify · YouTube · YouTube Music

Enterprise AI Agent Engineering with Karthikeyan VK [MVP] (English)