KI vom Pilot in die Produktion: 5 Prüffragen vor dem Skalieren – Hardware, Daten, MLOps und KI-Fabrik (KI-Synchronfassung)

KI ist keine weitere Arbeitslast wie E-Mail oder ERP: Sie braucht GPUs, Datenpipelines und Governance und verhält sich ständig anders. Wer sie in alte Strukturen zwingt, verbrennt Budget und landet mit seinem Piloten in der „Todeszone“ zwischen Demo und Produktion. Diese Folge zeigt, woran Sie erkennen, ob Ihr Projekt Enterprise-Maßstäbe braucht.Das erfahren Sie:Warum KI anders funktioniert als klassische Anwendungen: Beschleuniger wie GPUs und TPUs, Pipelines statt sauberer Workloads und dynamische RechengrafenDie fünf Prüffragen vor der Skalierung: Skalierbarkeit, Hardware, Datenintensität,