Copilot-Prompt-Verarbeitungspipeline erklärt: So verwandelt Microsoft 365 Prompts in überzeugende Ergebnisse

Von Mirko Peters · 2026-04-18

Haben Sie sich schon einmal gefragt, was tatsächlich passiert, wenn Sie Microsoft 365 Copilot eine Frage stellen oder ihm eine langatmige Aufgabe übergeben? Es steckt weit mehr dahinter, als nur „Text eingeben und Magie passiert“. Wer die Prompt-Verarbeitungspipeline von Copilot versteht, holt deutlich mehr aus dem Tool heraus, vom einfachen Einsatz bis hin zu echter Leistungsstärke. Dieser Beitra

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Haben Sie sich schon einmal gefragt, was tatsächlich passiert, wenn Sie Microsoft 365 Copilot eine Frage stellen oder ihm eine langatmige Aufgabe übergeben? Es steckt weit mehr dahinter als nur „Text eingeben und Magie passiert“. Wer die Prompt-Verarbeitungspipeline von Copilot versteht, holt deutlich mehr aus dem Tool heraus, vom einfachen Einsatz bis hin zu echter Leistungsstärke. Dieser Beitrag zeigt Ihnen, wie Prompts interpretiert werden, wie die KI-Modelle von Copilot arbeiten und warum die Antworten so erstaunlich gut ausfallen.

Ob Sie seltsame Antworten analysieren, die perfekte Anfrage formulieren oder Copilot unternehmensweit einführen möchten: Das Wissen um die Pipeline verschafft Ihnen einen klaren Vorteil. Hier erfahren Sie die besonderen Mechanismen, die Copilot auszeichnen. So können Sie seine Funktionen sicher nutzen, einführen und auch steuern.

Die Copilot-Prompt-Verarbeitungspipeline im Überblick

Wer Copilot optimal nutzen möchte, sollte verstehen, was passiert, wenn Sie einen Prompt eingeben. Jede Anfrage, ob ein einfaches „Fasse diese E-Mail zusammen“ oder ein knappes „Entwirf einen Projektplan für das nächste Quartal“, startet in der Pipeline von Copilot eine Verarbeitungsreise. Dort nimmt Copilot Ihre Eingabe auf und wandelt sie mithilfe einer Mischung aus KI und Datenintelligenz in ein wirklich nützliches Ergebnis um.

Im Kern soll die Pipeline Ihre Alltagssprache mit der zugrunde liegenden Intelligenz von Microsoft 365 verbinden. Copilot muss zunächst herausfinden, was genau Sie wissen wollen, und dann entscheiden, wie es die benötigten Informationen am besten abruft oder erstellt. Dafür kommen intelligente Verarbeitung natürlicher Sprache, die Berücksichtigung des Kontexts und leistungsstarke KI im Hintergrund zum Einsatz. Das Ergebnis sind detaillierte Zusammenfassungen, kluge Erkenntnisse und saubere Dokumententwürfe. Was immer Sie brauchen, Copilot kann es wahrscheinlich liefern.

In den nächsten Abschnitten erläutern wir, was in dieser Welt unter einem „Prompt“ zu verstehen ist und warum Präzision so wichtig ist. Außerdem zeigen wir, wie Large Language Models (LLMs) und die KI-Funktionen von Microsoft zusammenarbeiten, um Prompts in die gewünschten Antworten zu verwandeln. Am Ende haben Sie die Grundlagen, Ihre Copilot-Erfahrung aktiv zu gestalten, egal ob Sie mit Word, Outlook, Teams oder anderen Anwendungen arbeiten.

Was ist ein „Prompt“, und wie macht Copilot ihn wirksam?

Ein „Prompt“ ist im Kontext von Microsoft Copilot schlicht Ihre Eingabe, also Ihre Frage, Anweisung oder Aussage in natürlicher Sprache. Er ist der Ausgangspunkt, mit dem Copilot loslegt. Prompts können alles Mögliche sein, von „Fasse diese Besprechung zusammen“ bis „Finde aktuelle E-Mails zum Budget“.

Copilot ist für eine Vielzahl von Prompts ausgelegt, sofern sie klar und umsetzbar formuliert sind. Je präziser Sie formulieren, desto besser kann Copilot Ihren Bedarf einordnen. Mehrdeutige oder vage Prompts führen dagegen zu weniger genauen Ergebnissen, daher ist Klarheit entscheidend. Wenn Sie Ihre Prompts sorgfältig aufbauen, helfen Sie Copilot, seine KI-Modelle gezielter einzusetzen, und erhalten passgenauere Antworten.

Copilot für Microsoft 365: Die Rolle von KI und LLMs bei der Prompt-Verarbeitung

Im Zentrum von Microsoft 365 Copilot steht leistungsstarke künstliche Intelligenz, angetrieben von Large Language Models, kurz LLMs. Diese Modelle sind gezielt darauf trainiert, natürliche Sprache zu verstehen und zu erzeugen. Sie sind damit das Gehirn hinter der Fähigkeit von Copilot, Ihre Anfragen zu lesen und menschlich wirkende Antworten zu erstellen. Sobald Sie einen Prompt senden, durchläuft er Algorithmen, die einordnen und interpretieren, wonach Sie fragen, und anschließend entscheiden, wie die Antwort am sinnvollsten ausfällt.

LLMs ermöglichen es Copilot, Absicht, Kontext und sogar Nuancen in Ihrer Formulierung zu erfassen. So kann Copilot Dokumente zusammenfassen, E-Mails erstellen, Geschäftsprozesse automatisieren oder Informationen finden, egal wie locker oder präzise Sie fragen. Microsoft-365-Apps wie Word, Excel, Outlook und Teams sind alle mit diesen KI-Modellen verbunden, sodass die Prompt-Verarbeitung genau dort stattfindet, wo Sie arbeiten.

Die Integration von LLMs in Microsoft 365 bedeutet also mehr als einfache Chatbot-Antworten. Sie erhalten kontextbewusste Automatisierung, Dokumenterstellung und Datenanalyse, die sich erstaunlich persönlich anfühlt. Copilot ist darauf ausgelegt, weiterzulernen und sich weiterzuentwickeln. Je häufiger Sie es nutzen, desto effizienter wandelt es Prompts in praxisnahe, geschäftstaugliche Ergebnisse um.

Interne Stufen der Copilot-Prompt-Verarbeitungspipeline

Schauen wir uns das jetzt etwas genauer an. Sobald Copilot Ihren Prompt erhält, durchläuft er eine ganze Reihe interner Schritte. Es geht nicht nur darum, Ihre Nachricht in die KI zu schicken und auf eine gute Antwort zu hoffen. In dieser Pipeline gibt es echte technische Phasen, die alle darauf ausgelegt sind, sowohl Geschwindigkeit als auch Genauigkeit zu verbessern.

Zunächst muss Ihre Eingabe in ein Format umgewandelt werden, das die KI verarbeiten kann. Dafür sorgen Tokenisierung und Parsing. Danach erkennt Copilot Ihre eigentliche Absicht: Muss er Daten suchen, eine Aktion ausführen oder vielleicht eine Compliance-Prüfung durchführen? Im Hintergrund arbeiten verschiedene KI-Entscheidungsmodelle und Logikbäume, die bestimmen, wie Ihr Prompt weitergeleitet und verarbeitet wird.

Dieser interne Ablauf ist wichtig, besonders für technisch versierte Anwender und IT-Verantwortliche, die verstehen möchten, wie Copilot tatsächlich arbeitet und wo sie für eine bessere Leistung ansetzen oder Probleme beheben können. In den folgenden Abschnitten sehen Sie, wie Tokenisierung, Parsing und Intent-Logik zusammenwirken, um reale Wörter in präzise, umsetzbare Aufgaben innerhalb von Microsoft 365 zu verwandeln.

Tokenisierung und semantisches Parsing bei der Prompt-Verarbeitung

Die Tokenisierung ist der Prozess, bei dem Copilot Ihren Prompt in kleinere Bestandteile, sogenannte Tokens, zerlegt, die das System analysieren kann. Der Satz „Send me next week’s calendar“ wird beispielsweise in Wörter und Wortgruppen aufgeteilt, damit er leichter verarbeitet werden kann. Dieser Schritt hilft Copilot, nicht nur einzelne Wörter zu verstehen, sondern auch, wie sie zusammenpassen.

Als Nächstes folgt das semantische Parsing. Dabei analysiert Copilot die Bedeutung hinter den Wörtern. Das System erkennt Ihre Absicht, die Beziehungen zwischen einzelnen Informationen und die konkreten Daten oder Aufgaben, die Sie wünschen. Ist ein Prompt komplex oder weitschweifig, benötigt diese Phase unter Umständen etwas mehr Zeit und ist fehleranfälliger. Deshalb liefern klare, direkte Prompts in der Regel schnellere und bessere Ergebnisse.

Intent-Erkennung und Routing-Logik in Copilot

Nach dem Parsing wechselt Copilot zur Intent-Erkennung. Die KI-Modelle bestimmen, ob Ihr Prompt eine Suche in Wissensdatenbanken, die Ausführung eines Workflows, das Verfassen von Inhalten oder eine Compliance-Prüfung erfordert. Jede Absicht löst einen anderen internen Verarbeitungspfad für Ihre Anfrage aus.

Die Routing-Logik von Copilot stützt sich auf trainierte Modelle, die Ihren Prompt anhand seiner Struktur und zentraler Formulierungen klassifizieren. So kann das System das richtige Tool oder die richtige Funktion innerhalb von Microsoft 365 auswählen, um die bestmögliche Antwort zu liefern. Diese Transparenz gibt Anwendern die Sicherheit, dass Copilot nicht einfach rät, sondern in jedem Schritt eine konkrete Logik anwendet.

Wie Prompts Copilot-Antworten erzeugen und Daten transformieren

Sobald Copilot weiß, was Sie wollen, wird aus der Vorbereitung echte Aktion. In dieser Phase greift Copilot auf Ihren verbundenen Microsoft 365-Arbeitsbereich zu und sammelt Dateien, E-Mails, Besprechungen oder alles, was der Prompt sonst benötigt. Die Pipeline verknüpft Kontext aus Ihren Apps und erzeugt eine Ausgabe, die zu Ihrem Bedarf passt und nicht nur eine allgemeine Antwort ist.

Dabei ruft die KI nur Daten ab, auf die Sie im Rahmen Ihrer Berechtigungen zugreifen dürfen. Sichere Konnektoren und nahezu在 Echtzeit-Synchronisierung sorgen dafür, dass die Informationen aktuell und relevant sind. Anschließend wandelt Copilot die Rohdaten in Zusammenfassungen, Erkenntnisse, Diagramme, Entwürfe oder das um, was der Prompt erfordert. Das Ergebnis ist eine maßgeschneiderte Antwort, die in wenigen Sekunden entsteht und sowohl von Ihrer Eingabe als auch von Ihrer digitalen Spur in Microsoft 365 geprägt ist.

Das ist mehr als eine oberflächliche Unterhaltung. Die Engine von Copilot berücksichtigt stets den laufenden Kontext, etwa was bereits im Chat steht oder welche Aktionen Sie ausgeführt haben. Dadurch kann Copilot Gespräche auf Kurs halten, sich nicht wiederholen und mit zunehmender Interaktion treffendere Vorschläge machen. Die folgenden Abschnitte zeigen, wie Copilot tatsächlich auf Ihre Daten zugreift und den Verlauf Ihrer Unterhaltung nachverfolgt.

Datenzugriff und wie Copilot Informationen transformiert

Copilot greift auf Ihre internen Dateien, E-Mails, Kalendereinträge und Dokumente zu, indem er Ihre aktuellen Microsoft 365-Berechtigungen nutzt. Wenn Sie einen Prompt absenden, ruft Copilot die benötigten Daten sicher ab, und zwar unter Einhaltung organisatorischer Schutzmechanismen wie der Durchsetzung von Berechtigungen und der Einhaltung von Governance-Richtlinien.

Sobald die KI die Daten gesammelt hat, interpretiert und fasst sie die Informationen zusammen und verdichtet dabei oft komplexe oder verstreute Details zu einer leicht verständlichen Antwort. Dieser Prozess ist kontextbezogen: Mit jedem Prompt sorgt Copilot dafür, dass die Antworten passgenau, präzise und benutzerfreundlich sind. Mehr zum Thema Datenzugriff und Governance finden Sie unter Microsoft 365 Data Access Governance.

Relevanter Verlauf und die Fortführung des Gesprächs in Copilot

Copilot beginnt nicht bei jedem Prompt von vorne, sondern behält den Überblick über frühere Nachrichten und Antworten. Durch die Auswertung des Chatverlaufs bewahrt Copilot den Kontext und kann so Folgeantworten liefern, die im aktuellen Gespräch Sinn ergeben.

Diese Kontinuität ermöglicht es Ihnen, weitere Fragen zu stellen, frühere Antworten zu präzisieren oder das Thema zu wechseln, ohne sich zu wiederholen. Copilot vermeidet so unpassende oder doppelte Vorschläge, steigert letztlich Ihre Produktivität und macht die Interaktion mit Copilot natürlich und zusammenhängend.

Best Practices für Copilot-Prompts: Bestandteile, Vorgehen und Beispiele

Wenn Sie die Ergebnisse von Copilot verbessern möchten, ist der richtige Prompt die halbe Miete. Dieser Abschnitt ist Ihr Werkzeugkasten, um genau das richtige Ergebnis zu erzielen. Entscheidend ist nicht nur, was Sie fragen, sondern vor allem, wie Sie fragen, denn ein gut formulierter Prompt kann aus einer mäßigen Antwort etwas machen, mit dem Sie tatsächlich arbeiten können.

Gute Prompts sind klar und präzise formuliert, doch dabei bleibt es nicht. Elemente wie Kontext, Beispiele und die Art, wie Sie komplexe Anliegen aufteilen, beeinflussen die Qualität der Antworten von Copilot maßgeblich. Wer noch weiter gehen möchte, kann mit Methoden des Prompt Engineerings arbeiten, etwa durch das Hinzufügen von Beispielcode, das Verfeinern der Formulierung oder das Ausprobieren unterschiedlicher Eingabestrategien. Damit lassen sich oft beachtliche Verbesserungen erzielen.

Im Folgenden finden Sie die Bestandteile, die einen Prompt wirksam machen, sowie einige fortgeschrittene Ideen, wie Sie durch Experimentieren und schrittweises Verbessern zu dauerhaft besseren Interaktionen mit Copilot gelangen.

Die wesentlichen Bestandteile eines wirksamen Copilot-Prompts

• Klarheit: Formulieren Sie Ihre Anfrage geradlinig und vermeiden Sie Fachjargon oder unnötig komplizierte Satzkonstruktionen.
• Präzision: Nennen Sie nach Möglichkeit konkrete Dateien, Datumsangaben oder Personen, damit Copilot weiß, wo es suchen soll.
• Beispiele: Wenn Ihre Anfrage komplex ist, zeigen Sie Copilot, welche Art von Antwort Sie erwarten.
• Aufgabenzerlegung: Teilen Sie große Anliegen in kleinere, schrittweise Prompts auf, um bessere Ergebnisse von Copilot zu erhalten.
• Vermeidung von Mehrdeutigkeit: Entfernen Sie vage Anweisungen oder widersprüchliche Details, um die stärksten Ergebnisse zu erzielen.

Warum Prompt Engineering wichtig ist und wie Sie experimentieren und iterieren

Prompt Engineering ist entscheidend, um von Copilot genaue und nützliche Ergebnisse zu erhalten. Durch die sorgfältige Wahl der Formulierungen, das Hinzufügen relevanter Beispiele und die Präzisierung des Kontexts lenken Sie die KI zu den passendsten Antworten. Jede Änderung in der Formulierung kann das Verständnis und die Ausgabe von Copilot beeinflussen.

Wer verschiedene Prompts ausprobiert und die Ergebnisse anschließend schrittweise verfeinert, erzielt deutlich präzisere Ergebnisse. Mit der Zeit erkennen Sie, welche Vorgehensweisen zuverlässig die besten geschäftlichen Ergebnisse liefern, und Copilot wird so zu einem noch leistungsfähigeren Partner in Ihrem Microsoft 365-Workflow.

Copilot-Sicherheit, bedingter Zugriff und Datenschutz

Bei all der Datenverarbeitung und KI-Auswertung sind Sicherheit und Compliance selbstverständlich kein nachträglicher Gedanke. Microsoft 365 Copilot ist so konzipiert, dass es Organisationsrichtlinien einhält, von den Berechtigungen einzelner Benutzer bis hin zu den strengsten Einstellungen für den bedingten Zugriff. Dies ist kein Werkzeug, das man einmal einrichtet und dann vergisst. Copilot ist darauf ausgelegt, alle Kontrollmechanismen für Datenschutz, Zugriffsverwaltung und Compliance zu respektieren, die Ihr Unternehmen bereits eingerichtet hat.

Die Integration von Copilot umfasst auch fortgeschrittene Rahmenwerke wie Verhinderung von Datenverlust, Kommunikationskonformität, Vertraulichkeitsbezeichnungen und rollenbasierte Steuerung. Das bedeutet, dass jeder verarbeitete Prompt und jede erzeugte Antwort denselben Sicherheitsmaßnahmen unterliegt wie alle übrigen Arbeitsabläufe. Wenn Sie für die Einführung von Copilot verantwortlich sind, sollten Sie diese Grundlagen kennen, bevor Ihre Benutzer das Tool überhaupt verwenden.

Sie suchen praxisnahe Governance-Strategien? Weitere Informationen finden Sie unter Copilot Governance Policy. Wenn Sie sich mit Conditional Access oder Authentifizierungskontexten beschäftigen, finden Sie hilfreiche Anleitungen unter Conditional Access Policy Trust Issues. Diese Ressourcen enthalten detaillierte Schritte für eine sichere Bereitstellung von Copilot und deren laufende Verwaltung.

Wie Copilot bedingte Logik und sicheren Datenzugriff berücksichtigt

Copilot berücksichtigt stets die Richtlinien Ihrer Organisation für Datenzugriff und Benutzerberechtigungen. Jede Eingabe, die Sie senden, wird anhand der Anforderungen von Conditional Access geprüft. So ist sichergestellt, dass nur autorisierte Benutzer Informationen erhalten, die für ihre Rolle oder Zugriffsebene relevant sind.

Das Framework bindet Identitätsanbieter, Rollengruppen und Vertraulichkeitsbezeichnungen ein. Copilot setzt Einschränkungen also nie außer Kraft, sondern hält sich bis ins Detail an Ihre Compliance-Kontrollen. Weitere Informationen zu Least-Privilege-Berechtigungen, DLP und Überwachung finden Sie unter Keeping Copilot Secure and Compliant.

Praxisbeispiele: Copilot-Prompts in Teams, Entwicklung und Data

Sie kennen nun die technischen Anleitungen, jetzt schauen wir uns Copilot im Einsatz an. Branchenübergreifend nutzen verschiedene Teams Copilot-Prompts, um reale geschäftliche Herausforderungen zu lösen, etwa wenn der Vertrieb präzisere Erkenntnisse erhält, der Support Anfragen schneller bearbeitet und Entwickler bessere Code-Ergebnisse liefern. Der Nutzen entsteht, wenn Sie Ihre Prompt-Strategie auf Ihre geschäftlichen Anforderungen abstimmen.

Im Vertrieb automatisieren Prompts alles von personalisierten E-Mails bis zur Zusammenfassung von Kundenbesprechungen. In der Entwicklung und im Data Engineering beschleunigt Copilot Code-Reviews und Datentransformationen und macht den Arbeitsalltag so effizienter und präziser. Die Flexibilität von Copilot-Prompts bedeutet, dass sich Copilot an den jeweiligen Workflow Ihres Teams anpasst.

Als Nächstes sehen Sie kompakte Beispiele, wie die einzelnen Rollen mit Copilot-Prompts einen Mehrwert erzielen, sowohl auf der geschäftlichen als auch auf der technischen Seite. Der richtige Prompt kann den Unterschied machen, unabhängig davon, welche Rolle Sie im Arbeitsalltag übernehmen.

Hyperpersonalisierte Kundenkommunikation, Prognosen und Schulungen mit Copilot

• Kundenpersonalisierung: Verwenden Sie Prompts, um individuelle Nachrichten zu verfassen, die frühere Abschlüsse oder Präferenzen aufgreifen, und so gezieltere Nachfassaktionen zu ermöglichen.
• Umsatzprognosen: Erstellen Sie aktuelle Umsatzprognosen, indem Sie Copilot die jüngsten CRM-Aktivitäten und Notizen zur Pipeline auswerten lassen.
• Finanzielle Erkenntnisse: Bitten Sie Copilot, Muster in den Verkaufsdaten in Excel aufzudecken, die verborgene Chancen oder Risikofaktoren sichtbar machen.
• Schulung von Vertriebsmitarbeitenden: Automatisieren Sie das Onboarding, indem Sie Schritt-für-Schritt-Prozessanleitungen oder Übungsskripte für typische Situationen erstellen lassen.

GitHub Copilot, Data Copilot Transform und bewährte Methoden für Coding

• Codegenerierung: Entwickler geben Copilot kontextbezogene Prompts, aus denen sofort einsatzbereite Code-Snippets oder automatisch vervollständigte Funktionen entstehen.
• Datentransformation: Data Engineers nutzen Copilot in Azure Data Factory, um Schritt für Schritt Aufgaben zur Bereinigung, Zuordnung und Validierung von Daten zu erledigen.
• Verstärkung bewährter Methoden: Lassen Sie sich von Copilot Checklisten für Code-Reviews, Sicherheitsprüfungen oder Dokumentationsvorlagen erstellen, um teamübergreifend einheitliche Standards einzuhalten.
• Automatisierte Dokumentation: Fordern Sie knappe Zusammenfassungen oder Inline-Dokumentation auch für komplexeste Funktionen in GitHub-Repositories an.

Lernressourcen, Feedback und nächste Schritte für die Arbeit mit Copilot-Prompts

Sie haben die Funktionsweise, die bewährten Methoden und einige reale Anwendungsbeispiele von Copilot durchgearbeitet. Da sich Copilot täglich weiterentwickelt, ist es wichtig zu wissen, wo Sie weitere Unterstützung, Lernangebote und den Austausch mit der Community finden. Ob Sie praxisnahe Dokumentation, ausführliche Blogbeiträge oder kollaborative Foren bevorzugen, zahlreiche Ressourcen stehen Ihnen zur Verfügung.

Sie brauchen Hilfe bei einem schwierigen Prompt, möchten Ihre Kenntnisse vertiefen oder Verbesserungsvorschläge einreichen? Das Netzwerk aus Microsoft-Dokumentation, Schulungsmodulen und Feedback-Kanälen der Nutzer steht Ihnen dafür bereit. Wer sich aktiv beteiligt, durch Lesen, Teilen oder Feedback, profitiert nicht nur selbst, sondern trägt dazu bei, Copilot für alle zu verbessern.

Im folgenden Abschnitt finden Sie einen kompakten Überblick über die wichtigsten Ressourcen und einfache Wege, Unterstützung zu erhalten, Feedback zu geben und Ihre Copilot-Kenntnisse auch künftig weiter auszubauen.

Die besten Copilot-Ressourcen, Blogs und Lernangebote

• Offizielle Dokumentation: Finden Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen und ausführliche Beiträge in der Copilot-Dokumentation und den Lernpfaden von Microsoft.
• Produkt-Blogs: Lesen Sie Praxisberichte und Neuigkeiten zu neuen Funktionen in den spezialisierten Copilot- und Microsoft-365-Blogs.
• Community-Foren: Beteiligen Sie sich an Diskussionen, holen Sie sich Ideen für Prompts und tauschen Sie sich in den Tech-Community-Bereichen mit anderen Copilot-Nutzern über Lösungen bei Problemen aus.
• Video-Tutorials: Microsoft Learn bietet kostenlose Videoreihen zu den Grundlagen und fortgeschrittenen Strategien für Prompts. Sie eignen sich ideal für das Lernen im eigenen Tempo.

Hilfe erhalten, Feedback geben und der Copilot-Community beitreten

• Technischer Support: Wenn Sie auf Probleme stoßen, senden Sie Hilfeanfragen über das Microsoft 365 Admin Center oder das integrierte Feedback-Tool von Copilot.
• Feedback-Kanäle: Nutzen Sie die integrierten Feedback-Optionen in den Microsoft-365-Apps, um Verbesserungen vorzuschlagen oder Probleme mit Copilot-Antworten zu melden.
• Benutzergruppen: Vernetzen Sie sich mit anderen Fachleuten in LinkedIn-Gruppen oder der Microsoft Tech Community und tauschen Sie Erkenntnisse und Ratschläge aus.
• Webinare und Live-Fragerunden: Nehmen Sie an Live-Veranstaltungen von Microsoft oder Partnern teil, um Unterstützung in Echtzeit zu erhalten und Kontakte zu knüpfen.

Verarbeitungspipeline für Copilot-Prompts: Schritt für Schritt erklärt