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Blog · Mirko Peters

Preisleitfaden für Copilot Studio: Credits berechnen und unerwartete Kosten vermeiden

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Verstehen Sie die Preisgestaltung von Copilot Studio. Erfahren Sie, wie Credits für skriptbasierte, KI-gestützte und fundierte Antworten funktionieren, was Kapazitätspakete leisten und wie Sie unerwartete Microsoft-Rechnungen vermeiden.

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Cover: Power Platform Copilot Integration - Simply Explained

Die Preisgestaltung von Copilot Studio erfordert das Verständnis, wie Microsoft Nachrichten-Credits über Low-Code-KI-Agenten hinweg zuweist und verbraucht. Dieser Leitfaden schlüsselt die genauen Credit-Kosten für skriptbasierte, generierte und fundierte Antworten auf, vergleicht Kapazitätspakete mit dem Pay-as-you-go-Modell und zeigt Strategien, um die monatliche Cloud-Rechnung Ihrer Organisation zuverlässig zu prognostizieren.

Das Wichtigste in Kürze

Das Verbrauchsmodell für Credits im Detail

Wenn Organisationen zum ersten Mal konversationelle Agenten mit Copilot Studio entwickeln, entsteht die größte finanzielle Überraschung dadurch, wie sich mehrstufige Interaktionen summieren. Anders als bei klassischen Softwarelizenzen pro Benutzer setzt Copilot Studio auf ein gebündeltes Credit-System. Jedes Mal, wenn ein Agent mit einem Benutzer interagiert, zählt die zugrunde liegende Engine bestimmte Operationen zusammen. Diese Zahlen wirken sich direkt auf Ihr Ergebnis aus.

Für eine verlässliche Budgetplanung ist es entscheidend, die gestaffelte Natur dieser Interaktionen zu verstehen. Eine einfache skriptbasierte Antwort, bei der der Agent eine Benutzeranfrage direkt einem vordefinierten Themenknoten zuordnet, kostet lediglich 1 Credit. Muss der Agent die Antwort dagegen dynamisch mit einem Sprachmodell erzeugen, steigen die Kosten auf 2 Credits. Muss der Agent eine externe Aktion auslösen, etwa ein Datenbankupdate übermitteln oder eine API aufrufen, steigt der Betrag auf 5 Credits. Schließlich kommen 10 Credits hinzu, wenn die Antwort in den privaten Datenquellen Ihrer Organisation fundiert wird, etwa in SharePoint oder Dataverse.

Kostenaddition in realen Szenarien

Da sich diese Operationen innerhalb einer Benutzerinteraktion addieren, kann eine einzelne umfangreiche Antwort deutlich mehr Credits verbrauchen als erwartet. Eine fundierte Antwort, die Unternehmenswissen abruft und daraus eine KI-generierte Antwort formuliert, kostet insgesamt etwa 12 Credits, weil sich Fundierung und Generierung gegenseitig verstärken. Ein Beratungsunternehmen stellte bei der Auswertung dieser Kennzahlen fest, dass die tatsächliche Nutzung die ursprünglichen Kostenschätzungen oft um mehr als das Dreifache übertraf. Der Grund: Benutzer stellten im Test deutlich mehr generative und fundierte Anfragen als erwartet.

Kapazitätspakete im Vergleich zur Pay-as-you-go-Abrechnung

Microsoft bietet zwei grundlegende Wege zum Erwerb von Copilot-Studio-Credits an, die jeweils auf unterschiedliche organisatorische Anforderungen und Budgetprozesse zugeschnitten sind. Die Wahl des richtigen Beschaffungsmodells kann langfristig erhebliche Einsparungen bringen.

Die erste Option ist das Standard-Kapazitätspaket. Es kostet 200 $ pro Monat und stellt Ihrem Mandanten 25.000 gepoolte Credits bereit. Die zweite Option ist ein Pay-as-you-go-Modell, das direkt über ein Azure-Abonnement abgerechnet wird, zu einem Preis von 1 Cent pro Credit. Rechnerisch ist das monatliche Kapazitätspaket pro Credit etwa 25 % günstiger als die Pay-as-you-go-Alternative. Bei planbaren internen Workloads ist der Kauf von Kapazitätspaketen in der Regel der wirtschaftlichste Ansatz. Pay-as-you-go hingegen eignet sich als nützlicher Puffer für schwankende, öffentlich zugängliche Bots, bei denen sich Traffic-Spitzen nicht zuverlässig prognostizieren lassen.

Die Auswirkungen von M365 Copilot-Lizenzen auf Ihre Kosten

Eine der wichtigsten Feinheiten im Lizenzmodell von Microsoft betrifft das Zusammenspiel von Microsoft 365 Copilot-Enterprise-Lizenzen und der Nutzung von Copilot Studio. Wenn Ihre Mitarbeitenden bereits eine Standard-Lizenz für Microsoft 365 Copilot besitzen, verbrauchen interne Agenten, die speziell für diese Personen erstellt wurden und ausschließlich von ihnen genutzt werden, keine Copilot Studio-Credits. Diese Ausnahme verändert die Wirtschaftlichkeit interner HR- oder IT-Helpdesk-Assistenten grundlegend.

Externe Agenten hingegen, etwa Kundensupport-Bots auf einer öffentlichen Website, greifen immer auf Ihren Pool gekaufter Copilot Studio-Credits zu. Wenn Sie Ihre Agentenarchitektur planen, sollten Sie interne Tools von externen Bereitstellungen trennen. So vermeiden Sie, dass öffentliche Consumer-Interaktionen unbeabsichtigt aus dem Unternehmenspool des Mandanten finanziert werden.

Harte Limits verwalten und Dienstausfälle vermeiden

Bei der Budgetplanung für Cloud-KI müssen Sie die Schwellenwerte für die Kapazitätsdurchsetzung genau im Blick behalten. Microsoft setzt eine strikte harte Grenze bei 125 % Ihrer vorausbezahlten Kapazität. Überschreitet Ihre Organisation diesen Schwellenwert, werden benutzerdefinierte Agenten nicht schrittweise gedrosselt, sondern fallen komplett aus. Ein Agent, der sich gerade in einem Gespräch befindet, beendet seine laufende Antwort, doch jeder weitere Versuch von Benutzern, mit dem Bot zu interagieren, wird sofort abgelehnt. Benutzer erhalten Fehlermeldungen, die auf ein Abrechnungsproblem hinweisen oder melden, dass der Agent aufgrund erreichter Nutzungslimits nicht verfügbar ist.

Um peinliche Ausfälle bei geschäftskritischen Workflows zu verhindern, sollten IT-Administratoren Abrechnungswarnungen im Power Platform Admin Center konfigurieren, die Verbrauchstrends wöchentlich überwachen und zwischen aktiven Bereitstellungen und der insgesamt gekauften Kapazität einen Puffer vorhalten.

Fazit

Die Preisgestaltung von Copilot Studio erfordert, dass Sie über pauschale Annahmen pro Benutzer hinausdenken und die detaillierten Kosten jedes skriptbasierten Dialogschritts, jeder Aktionsausführung und jeder fundierten Abfrage bewerten. Indem Sie Ihre Agentenentwürfe auf planbare interne Zielgruppen abstimmen und das passende Beschaffungsmodell wählen, können Sie leistungsstarke KI-Funktionen nutzen, ohne Ihr Cloud-Budget zu sprengen. Um die breitere technische Architektur, die lizenzrechtlichen Unterschiede und typische Stolpersteine der Low-Code-KI-Entwicklung genauer zu betrachten, hören Sie sich die vollständige Episode des M365 FM Podcasts an, in der alles ausführlich und ohne Fachchinesisch erklärt wird.

Häufige Fragen

Wie funktionieren Copilot Studio-Credits?

Credits werden je nach Art des Vorgangs verbraucht, den ein Agent ausführt. Eine einfache skriptbasierte Antwort kostet 1 Credit, eine KI-generierte Antwort kostet 2, das Ausführen einer Aktion kostet 5 und das Verankern der Antwort in internen Daten kostet 10 Credits.

Was passiert, wenn eine Organisation keine Copilot Studio-Credits mehr hat?

Die Durchsetzung greift bei 125 % der vorausbezahlten Kapazität. Dann schließen benutzerdefinierte Agenten laufende Aufgaben im Gespräch ab und werden anschließend deaktiviert. Benutzer erhalten Fehlermeldungen, bis die Kapazität wiederhergestellt ist.

Sind interne Agenten kostenlos, wenn Benutzer Microsoft 365 Copilot-Lizenzen haben?

Ja. Besitzt ein Mitarbeitender bereits eine Microsoft 365 Copilot-Lizenz, verbrauchen interne Agenten, die ausschließlich von dieser Person genutzt werden, keine zusätzlichen Copilot Studio-Credits.

Sollte ich Kapazitätspakete oder die Abrechnung nach Pay-as-you-go wählen?

Kapazitätspakete kosten 200 $ pro Monat für 25.000 Credits. Das entspricht pro Credit etwa einem Viertel weniger als beim Pay-as-you-go-Modell (1 Cent pro Credit über Azure). Kapazitätspakete eignen sich ideal für planbare Workloads, während Pay-as-you-go für schwankende Nutzung passt.

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