Dynamics 365 Customer Insights vs. Sales: Die Unterschiede im Überblick
Von Mirko Peters ·
Erfahren Sie, worin sich Dynamics 365 Sales und Customer Insights - Data unterscheiden. Sehen Sie, wie eine CDP Ihr CRM mit einheitlichen Kundenprofilen erweitert.
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Wenn es darum geht, Kundeninformationen im Microsoft-Ökosystem zu organisieren, werden Dynamics 365 Sales und Customer Insights - Data häufig verwechselt. Vertriebsanwendungen verwalten aktive Geschäfte und Pipelines. Customer Data Platforms (CDPs) hingegen führen fragmentierte Datensätze aus verschiedenen Systemen zusammen und schaffen so eine 360-Grad-Sicht. Dieser Beitrag erläutert die zentralen funktionalen Unterschiede zwischen diesen Werkzeugen.
Das Wichtigste in Kürze
- Dynamics 365 Sales verwaltet die tägliche Kundenbeziehung, Leads, Opportunities und Aktivitäten.
- Customer Insights - Data fungiert als CDP. Die Lösung kombiniert Datensätze aus Vertrieb, Service, Websites und Auftragssystemen zu einem einheitlichen Profil.
- CDPs ersetzen CRM-Plattformen nicht. Sie reichern diese vielmehr um einen umfassenderen Kundenkontext an.
- Einheitliche Profile helfen, widersprüchliche Kommunikation zu vermeiden, etwa Produktangebote an Kunden mit offenen Supportreklamationen.
- Wer die unterschiedlichen Aufgaben der einzelnen Plattformen versteht, schafft eine saubere Architektur und eine bessere abteilungsübergreifende Abstimmung.
Das Kernproblem verstreuter Datensätze
Den meisten Organisationen fehlt es nicht an Informationen. Ihr Problem ist die Isolation. Jede Fachabteilung arbeitet mit ihrer eigenen spezialisierten Anwendung, sodass ein und derselbe Mensch aus unterschiedlichen Perspektiven erscheint. Ein Kunde namens Alex Morgan könnte beispielsweise eine aktive Enterprise-Opportunity im CRM-System haben, ein offenes Supportticket im Service Desk unter einer privaten E-Mail-Adresse erfasst haben und mehrere Whitepaper-Downloads auf der Marketing-Website nachverfolgt haben. Ohne eine verbindende Schicht betrachtet jedes System Alex als eine völlig andere Entität.
Diese Fragmentierung der Daten führt direkt zu betrieblichen Reibungsverlusten. Vertriebsmitarbeiter bereiten optimistische Pitches vor, obwohl offene Produktprobleme bekannt sind. Supportmitarbeiter bitten verärgerte Anrufer, grundlegende Hintergrundinformationen zu wiederholen. Marketingteams verschicken Werbeangebote für Upgrades an Käufer, die kürzlich beschädigte Ware zurückgeschickt haben. Die Ursache sind weder böse Absicht noch schlechte Datenpflege. Einzelne Werkzeuge sind schlicht für bestimmte Aufgaben einzelner Abteilungen gebaut und nicht für eine ganzheitliche Sicht auf das gesamte Unternehmen.
Wofür Dynamics 365 Sales gebaut wurde
Dynamics 365 Sales ist eine dedizierte Customer-Relationship-Management-Anwendung (CRM). Sie wurde speziell entwickelt, damit Vertriebsorganisationen den Pipeline-Fortschritt verfolgen, Konten verwalten, Umsätze prognostizieren und Interaktionen dokumentieren können. Der Schwerpunkt liegt auf transaktionsorientierter Produktivität. Wenn sich Vertriebsmitarbeiter im CRM anmelden, benötigen sie sofort Zugriff auf Kontaktdaten, Notizen zu Telefonaten, Besprechungshistorien und den Status aktiver Geschäfte.
Die CRM-Oberfläche bietet den idealen Arbeitsbereich, um aktive Kundenbeziehungen zu pflegen und Umsätze voranzutreiben. Ihr Umfang ist jedoch bewusst auf das Ökosystem aus Vertrieb und Kontoverwaltung begrenzt. Telemetriedaten aus E-Commerce-Auftragsplattformen, IoT-Gerätelogs oder umfangreiche Serviceinteraktionen fließen selten ein, es sei denn, diese Datensätze werden manuell migriert oder in bestimmte CRM-Entitäten synchronisiert. Von einem CRM zu erwarten, dass es zugleich als unternehmensweite Datenzusammenführung dient, führt zu Leistungsengpässen und strukturellen Einschränkungen.
So erweitert Customer Insights - Data das CRM
Dynamics 365 Customer Insights - Data arbeitet als Customer Data Platform (CDP) auf einer völlig anderen architektonischen Ebene. Anstatt Vertriebsteams zu zwingen, ihre gewohnte CRM-Umgebung zu verlassen, nimmt Customer Insights - Data strukturierte Daten aus mehreren freigegebenen Quellen auf, darunter Dataverse, Azure Data Lake, Microsoft Fabric OneLake und externe Webformulare über Power Query-Connectors. Anschließend führt es anspruchsvolle Zuordnungs-, Deduplizierungs- und Abgleichalgorithmen aus, um einzelne Datenbankzeilen zu einem einheitlichen Kundenprofil zusammenzuführen.
Stellen Sie sich die CDP als zentralen Datenkoordinationsraum vor. Sie sammelt Informationen aus Vertrieb, Service, Marketing und Web-Analytics, löst Unklarheiten auf, die durch abweichende E-Mail-Adressen oder Namensformate entstehen, und erstellt ein konsolidiertes Profil, das häufig als Golden Record bezeichnet wird. Entscheidend ist: Die CDP überschreibt die Quellsysteme nicht. Vertriebsdatensätze bleiben im CRM, Serviceanfragen bleiben in der Helpdesk-Plattform. Customer Insights berechnet stattdessen Kennzahlen, erstellt KI-Vorhersagen wie das Abwanderungsrisiko und überträgt den vereinheitlichten Kontext zurück in die Tools, die Mitarbeitende täglich verwenden.
Einheitliche Profile abteilungsübergreifend nutzbar machen
Sobald eine CDP Datensätze vereinheitlicht und chronologische Zeitleisten der Kundenaktivitäten erstellt, entsteht der eigentliche Geschäftswert durch die Aktivierung. Organisationen können dynamische Segmente auf Basis von Verhaltensregeln in Echtzeit erstellen, etwa um Kunden zu identifizieren, die offene Supporttickets, kürzliche Produktkäufe und rückläufige Nutzung aufweisen. Diese Segmente lassen sich an Zielplattformen übergeben oder direkt in CRM-Apps anzeigen, und zwar über eingebettete Komponenten wie das Kundenkarten-Add-in.
Wenn der vereinheitlichte Kontext direkt in der Vertriebs- oder Supportoberfläche erscheint, müssen Mitarbeitende nicht mehr zwischen einem halben Dutzend Browser-Tabs wechseln, bevor sie einen Anruf entgegennehmen oder eine E-Mail senden. Vertriebsmitarbeitende sehen sofort aktuelle Serviceprobleme und können ihre Kundenansprache entsprechend anpassen. Supportmitarbeitende erkennen wertvolle Unternehmenskunden auf einen Blick. Eine vertiefte Diskussion zum Aufbau dieser Umgebungen finden Sie in der vollständigen Folge mit praktischen Einblicken in die Vereinheitlichung von Microsoft-Cloud-Daten.
Häufige Fragen
Ersetzt Dynamics 365 Customer Insights Dynamics 365 Sales?
Nein, Customer Insights ersetzt kein CRM. Die Lösung verbindet und vereinheitlicht Daten aus mehreren Quellen, darunter Dynamics 365 Sales, und bietet eine ganzheitliche 360-Grad-Sicht auf den Kunden, die bestehende Geschäftsanwendungen ergänzt.
Wo speichert Customer Insights - Data die zugrunde liegenden Informationen?
Customer Insights - Data läuft auf der Cloud-Infrastruktur von Microsoft Azure. Dabei nutzt es skalierbare Speicherumgebungen wie Azure Data Lake und Microsoft Fabric OneLake und setzt zugleich strenge Sicherheits- und Governance-Standards durch.
Können Vertriebsmitarbeitende vereinheitlichte Kundenprofile sehen, ohne das CRM zu verlassen?
Ja. Über Funktionen wie das Kundenkarten-Add-in lassen sich erweiterte Kundeninformationen, vereinheitlichte Zeitleisten und Vorhersagewerte direkt in die Arbeitsbereiche von Dynamics 365 Sales und Service einbetten.
Worin unterscheiden sich Zuordnung und Abgleich von Kundendaten?
Die Zuordnung legt fest, welche eingehenden Datenbankspalten bestimmte Attribute wie E-Mail-Adressen oder Telefonnummern darstellen. Der Abgleich definiert dagegen die logischen Bedingungen, anhand derer das System feststellt, ob getrennte Datensätze genau dieselbe Person beschreiben.