Geschäftswert erschließen: So kombinieren Sie Azure OpenAI und Power Platform

Von Mirko Peters · 2026-08-28

Willkommen zurück zum Podcast! Heute vertiefen wir ein Thema, das im Unternehmensumfeld für enormes Aufsehen sorgt: wie Organisationen sicher, skalierbare und compliance-konforme KI-gestützte Anwendungen entwickeln können, ohne dafür ein ganzes Heer professioneller Entwickler zu benötigen…

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Willkommen zurück zum Podcast! Heute vertiefen wir ein Thema, das im Unternehmensumfeld für enormes Aufsehen sorgt: wie Organisationen sichere, skalierbare und compliance-konforme KI-gestützte Anwendungen entwickeln können, ohne dafür ein ganzes Heer professioneller Entwickler zu benötigen. Wenn Sie sich schon einmal gefragt haben, wie sich die Lücke zwischen fortschrittlicher künstlicher Intelligenz und Low-Code-Produktivitätswerkzeugen schließen lässt, ist dieser Deep Dive genau das Richtige für Sie. Sehen Sie sich unbedingt auch unsere passende Podcast-Episode Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform an, in der diese Konzepte zunächst als Audio-Walkthrough erläutert werden.

Lange Zeit haben Unternehmen darum gerungen, fortschrittliche Technologien für alle zugänglich zu machen. Künstliche Intelligenz schien hinter komplexen Python-Skripten, Abschlüssen in Data Science und teurer Infrastruktur verschlossen. Heute hat sich dieses Paradigma grundlegend gewandelt. Durch die Kombination von Microsoft Power Platform mit Azure OpenAI können Makerinnen und Maker, Solution Architects und IT-Profis sofort einen Geschäftswert erschließen. Ob Sie die Analyse von Kundenfeedback verbessern, proaktive Kundenbindung ermöglichen oder fundiertere Entscheidungen treffen möchten: Der moderne Low-Code-Stack macht es möglich.

Schauen wir uns Schritt für Schritt an, wie Sie durch die Kombination von Azure OpenAI und Power Platform diesen Geschäftswert erschließen.

Voraussetzungen für KI-gestützte Apps

Bevor Sie KI-gestützte Apps mit Microsoft Power Platform und Azure OpenAI entwickeln, müssen Sie die richtigen Konten, Berechtigungen und Werkzeuge einrichten. Diese Vorbereitung hilft Ihnen, eine sichere und effiziente Umgebung für Ihre Projekte zu schaffen.

Konten und Berechtigungen

Einrichtung des Azure-Kontos

Sie benötigen ein aktives Microsoft-Azure-Konto. Falls Sie noch keines haben, können Sie sich für eine kostenlose Testversion registrieren oder das Abonnement Ihrer Organisation nutzen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Konto berechtigt ist, Ressourcen im Azure-Portal zu erstellen und zu verwalten. Mit diesem Konto richten Sie die Azure-OpenAI-Dienste ein und verwalten Ihre KI-Modelle.

Zugriff auf Power Platform

Außerdem benötigen Sie Zugriff auf Microsoft Power Platform, einschließlich Power Apps und Power Automate. Sie können sich mit Ihrem Geschäfts- oder Schulkonto anmelden. Wenn Ihre Organisation Microsoft 365 nutzt, haben Sie den Zugriff möglicherweise bereits. Fragen Sie im Zweifel Ihren IT-Administrator. Mit dem richtigen Zugriff können Sie Ihre Anwendungen ohne Verzögerungen erstellen, testen und bereitstellen.

Lizenzierung und Administratorrechte

Eine passende Lizenzierung ist wichtig. Sie benötigen eine gültige Lizenz sowohl für Azure als auch für Power Platform. Einige Funktionen, etwa Premium-Konnektoren oder erweiterte KI-Dienste, erfordern unter Umständen zusätzliche Lizenzen. Außerdem sollten Sie über Administratorrechte verfügen oder mit jemandem zusammenarbeiten, der sie hat. Administratorrechte ermöglichen es Ihnen, Umgebungen zu konfigurieren, Rollen zuzuweisen und Sicherheitseinstellungen zu verwalten.

Werkzeuge und Umgebung

Unterstützte Geräte

Sie können KI-gestützte Apps auf den meisten modernen Geräten entwickeln. Ein Windows-PC oder Mac mit einem Webbrowser eignet sich gut. Für das beste Erlebnis verwenden Sie die aktuelle Version von Microsoft Edge, Google Chrome oder Safari. Mobile Geräte können auf Power Apps zugreifen, das Erstellen und Konfigurieren von Apps gelingt jedoch auf einem Desktop oder Laptop einfacher.

Zugriff auf Microsoft-Portale

Während der Entwicklung nutzen Sie mehrere Microsoft-Portale. Im Azure-Portal erstellen und verwalten Sie OpenAI-Ressourcen. Das Power Platform Admin Center hilft Ihnen, Umgebungen zu organisieren und die Nutzung zu überwachen. Power Apps Studio und Power Automate bieten benutzerfreundliche Oberflächen zum Erstellen von Apps und Workflows. Stellen Sie vor Beginn sicher, dass Sie sich in diesen Portalen anmelden können.

Tipp: Richten Sie eine sichere Umgebung ein, indem Sie starke Kennwörter verwenden, die Multi-Faktor-Authentifizierung aktivieren und die Sicherheitsrichtlinien Ihrer Organisation befolgen. So schützen Sie Ihre Daten und Ihre Projekte.

Einrichtung von Azure OpenAI

Die Einrichtung von Azure OpenAI ist ein zentraler Schritt beim Entwickeln intelligenter Geschäftslösungen. Sie erstellen eine Ressource, stellen ein Modell bereit und testen dessen Ausgaben, bevor Sie es mit Ihren KI-gestützten Apps verbinden.

OpenAI-Ressource erstellen

Navigation im Azure-Portal

Sie melden sich zunächst im Azure-Portal an. Das Portal ist Ihr zentrales Dashboard für die Verwaltung von Cloud-Ressourcen. Wählen Sie Ihr Azure-Abonnement aus und entscheiden Sie sich für eine Ressourcengruppe. Falls Sie noch keine Ressourcengruppe haben, können Sie eine erstellen. Wählen Sie anschließend eine Region aus, die das Modell gpt-4o unterstützt. Geben Sie einen eindeutigen Namen für Ihre Ressource ein und wählen Sie den Preisplan Standard S0. Gehen Sie die Einrichtungsbildschirme durch, bis Sie die Überprüfungsseite erreichen, und senden Sie dann Ihre Konfiguration ab.

Dienstkonfiguration

Nach der Erstellung der Ressource finden Sie sie in Ihrem Azure-Dashboard. Wechseln Sie zu Ressourcenverwaltung und suchen Sie Schlüssel und Endpunkt. Kopieren Sie Ihren KEY 1 und den Endpunkt, da Sie beides später benötigen. Navigieren Sie danach zu Modellbereitstellungen und wählen Sie Bereitstellungen verwalten aus. Wählen Sie Modell bereitstellen, dann Basismodell bereitstellen und wählen Sie gpt-4o aus. Legen Sie das Ratenlimit für Tokens pro Minute auf 100K fest und stellen Sie das Modell bereit. Die Einrichtung dauert meist nur wenige Minuten, die Modellbereitstellung kann aber mehr als eine Stunde in Anspruch nehmen. Sie können die Bereitstellung starten und später nachsehen.

Modellbereitstellung

Auswahl der KI-Modelle

Azure OpenAI bietet mehrere Modelle für unterschiedliche geschäftliche Anforderungen, von der Inhaltserstellung und IT-Automatisierung bis hin zur Betrugserkennung und Verarbeitung medizinischer Daten.

Schritte zur Bereitstellung

Sobald Sie ein Modell ausgewählt haben, stellen Sie es über das Azure-Portal bereit. Legen Sie die Ratenlimits fest und bestätigen Sie Ihre Auswahl. Die Bereitstellung kann etwas Zeit in Anspruch nehmen, planen Sie das daher entsprechend ein. Nach der Bereitstellung können Sie im Bereich Playgrounds unter Chat auf das Modell zugreifen und damit interagieren.

Modelltest

Verwendung von OpenAI Studio

Bevor Sie das Modell in Ihre App integrieren, sollten Sie es in OpenAI Studio testen. Dieses Werkzeug ermöglicht es Ihnen, mit dem Modell zu interagieren und zu sehen, wie es auf unterschiedliche Prompts reagiert. Sie können verschiedene Szenarien ausprobieren und Ihren Ansatz anhand der Ergebnisse anpassen.

Auswertung der Ergebnisse

Das Testen Ihres Modells ist wichtig für Qualität und Zuverlässigkeit. Konzentrieren Sie sich besonders auf Prompt Engineering, Modellanpassung und Feinabstimmung, damit die Ergebnisse Ihren betrieblichen Standards entsprechen.

Tipp: Sorgfältiges Testen hilft Ihnen, Überraschungen beim Übergang des Modells in die Produktion zu vermeiden. Prüfen Sie die Ergebnisse stets, um sicherzustellen, dass sie Ihre Standards erfüllen.

Integration von Azure OpenAI in Power Platform

Sie können Azure OpenAI auf zwei Hauptwegen mit Microsoft Power Platform verbinden: über native Konnektoren und über benutzerdefinierte Konnektoren. Jede Methode hat ihre eigenen Stärken. Native Konnektoren bieten eine schnelle und einfache Einrichtung für gängige Szenarien, während benutzerdefinierte Konnektoren mehr Flexibilität und Kontrolle bieten.

Integration über native Konnektoren

Mit nativen Konnektoren verknüpfen Sie Azure OpenAI-Dienste mit minimalem Konfigurationsaufwand mit Power Platform. Sie können diese Konnektoren nutzen, um Ihren Apps und Workflows KI-Funktionen hinzuzufügen, ohne Code zu schreiben.

Erstellung benutzerdefinierter Konnektoren

Benutzerdefinierte Konnektoren ermöglichen Ihnen, eine Verbindung zu jeder REST-API herzustellen, einschließlich erweiterter Azure OpenAI-Endpunkte. Sie können eigene Trigger, Aktionen und Sicherheitseinstellungen definieren, Ihre API in Azure API Management registrieren und strenge Sicherheitsauthentifizierung wie OAuth 2.0 oder Azure Active Directory implementieren.

KI-gestützte Apps erstellen

Sie können Ihre Geschäftsprozesse mit KI-gestützten Apps transformieren, die Sie mit Microsoft Power Platform und Azure OpenAI erstellen. Power Apps und Power Automate arbeiten zusammen, um intelligente Workflows zu erstellen, die Aufgaben automatisieren, Daten analysieren und Erkenntnisse liefern.

Integration von Power Apps

Öffnen Sie zunächst Power Apps Studio. Wählen Sie aus, ob Sie eine neue App aus einer leeren Vorlage erstellen oder eine Vorlage verwenden möchten, die zu Ihren geschäftlichen Anforderungen passt. Fügen Sie Eingabefelder hinzu, in die Benutzer Daten eingeben können, etwa Text zur Analyse oder Dokumente zur Zusammenfassung, und platzieren Sie Schaltflächen, die KI-Aktionen auslösen.

Power Automate-Workflows

Mit Power Automate erstellen Sie Workflows, die Ihre Apps, Daten und KI-Modelle miteinander verbinden. Beginnen Sie mit einem neuen Flow. Wählen Sie einen Trigger, etwa wenn ein neuer Datensatz hinzugefügt wird oder wenn ein Benutzer ein Formular absendet. Fügen Sie Ihrem Flow KI-Aktionen hinzu, indem Sie sich über HTTP-Aktionen oder benutzerdefinierte Konnektoren mit Azure OpenAI verbinden, um Textklassifizierung, Zusammenfassung und Stimmungsanalyse zu automatisieren.

Testen und Bereitstellung

Das Testen und Bereitstellen Ihrer KI-gestützten App stellt sicher, dass sie wie erwartet funktioniert und zuverlässige Ergebnisse liefert. Sie sollten einem strukturierten Vorgehen folgen, um Probleme frühzeitig zu erkennen und hohe Standards zu halten.

App-Tests

Testen Sie, wie Ihre App mit dem KI-Modell interagiert. Verwenden Sie Vorlagen für Prompts, damit Ihre Konfigurationen konsistent bleiben, strukturieren Sie Ihre Metadaten, damit Sie Änderungen nachverfolgen können, und richten Sie Überwachungen für zentrale Kennzahlen wie Antwortzeit und Genauigkeit ein.

Produktionsbereitstellung

Veröffentlichen Sie Ihre App nach dem Test in einer Produktionsumgebung. Richten Sie mehrere Umgebungen ein, zum Beispiel Entwicklung, Test und Produktion. Nutzen Sie einen strukturierten Application Lifecycle Management (ALM)-Prozess, um Bereitstellungen zu verwalten, Fehler zu reduzieren und die Leistungskennzahlen Ihrer KI über die Zeit nachzuverfolgen.

Governance, Sicherheit und Kostenkontrolle

KI-gestützte Lösungen bringen große Vorteile, aber Sie müssen auch auf Governance, Sicherheit und Kostenkontrolle achten. Diese Bereiche helfen Ihnen, Ihre Daten zu schützen, gesetzliche Vorgaben einzuhalten und Ihre Projekte langfristig tragfähig zu halten.

Kostenmanagement

Wenn Sie Azure OpenAI-Dienste nutzen, zahlen Sie für die Token, die Ihre App verarbeitet. Jede Anfrage an das KI-Modell verbraucht Token, und deren Gesamtanzahl wirkt sich auf Ihre monatliche Rechnung aus. Legen Sie ein klares Budget fest und überwachen Sie den Token-Verbrauch genau, um unerwartete Kosten zu vermeiden.

Sicherheit und Compliance

Der Schutz Ihrer Daten ist unverzichtbar. Nutzen Sie Microsoft Purview, um vertrauliche Informationen zu klassifizieren und abzusichern, verschlüsseln Sie Ihre Daten mit Azure Storage Encryption und richten Sie Richtlinien zur Verhinderung von Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) ein, um zu steuern, wie Daten zwischen Connectors und Umgebungen fließen.

Ressourcen und nächste Schritte

Sie haben gelernt, wie Sie KI-gestützte Apps mit Microsoft Power Platform und Azure OpenAI erstellen. Jetzt können Sie weitere Ressourcen entdecken, um Ihr Wissen zu vertiefen und sich mit anderen in der Community zu vernetzen.

Links zur Dokumentation

Beginnen Sie mit der offiziellen Dokumentation für Ihre nächsten Projekte. Microsoft stellt detaillierte Anleitungen und Referenzmaterialien für Power Platform, Azure OpenAI, Power Apps und Power Automate bereit.

Community-Unterstützung

Sie müssen Probleme nicht allein lösen. Nutzen Sie die Kanäle von Azure Community Support und Stack Overflow, um Fehler zu beheben, Ideen auszutauschen und über Best Practices auf dem Laufenden zu bleiben.

Abschließend lässt sich sagen: Die Kombination aus Azure OpenAI und Power Platform erschließt enormen geschäftlichen Mehrwert. Organisationen können so skalierbare, konforme und intelligente Anwendungen entwickeln, ohne den Aufwand aufwendiger Softwareentwicklung. Wenn Ihr Team hohe Standards für Sicherheit, Governance und Kostenkontrolle einhält, kann es generative KI sicher und effektiv nutzen. Mehr zu diesem Thema erfahren Sie in unserer begleitenden Podcast-Folge mit der Expertenanalyse: Build Production AI Apps with Azure OpenAI and Power Platform. Bauen Sie weiter, bleiben Sie sicher und nutzen Sie die Zukunft der Low-Code-KI!