2026-02-12

Persistenter Kontext-Architektur für Copilot und ChatGPT

Diese Folge des M365.FM Podcasts – „Die Architektur persistenten Kontexts: Warum episodische KI Sie ausbremst“ – erklärt, dass persistenter Kontext kein Komfortmerkmal ist, sondern eine grundlegende architektonische Schicht, die darüber entscheidet, ob KI-Systeme im Unternehmen zuverlässig und produktiv skaliert werden können. Der Host argumentiert, dass die meisten Organisationen KI als eine „Sitzung“ behandeln, in der jede Interaktion auf Basis unmittelbarer Prompts von vorne beginnt. Dieses episodische Design verhindert, dass Agenten und Copiloten wirklich wirksam werden, weil Kontext – Identität, Ziele, Rahmenbedingungen, Verlauf und Herkunft – nie auf strukturierte, nachvollziehbare und begrenzte Weise weitergetragen wird. Ohne persistenten Kontext wiederholen Systeme Arbeit, treffen ungenaue Entscheidungen und erzeugen Inkonsistenzen, die Risiken und betrieblichen Mehraufwand verstärken. Die Folge beschreibt architektonische Prinzipien für die Umsetzung persistenten Kontexts.

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Persistent Context Architecture for Copilot and ChatGPT (English)