Schlechte Maschinendaten: Datenqualität sichern, bevor sie Power BI erreicht

Dashboards sind nur so gut wie die Maschinendaten, die sie speisen. In dieser Folge der iFAKT-Reihe behandeln wir typische Datenqualitätsprobleme: fehlende Werte, Benennung, Zeitstempel und Einheiten, und wie man sie behebt, bevor sie Power BI erreichen.
Du lernst, wie du Datenqualitätsprüfungen direkt in die Pipeline einbaust.
Für wen das ist: Data Engineers, BI-Entwickler und Analysten in der Fertigung.

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Diese Episode enthält KI-generierte Inhalte.