2026-06-07
Microsoft Copilot auf 35 Millionen Seiten skalieren: Die Epstein-Akten

In dieser Folge untersucht Mirko Peters eines der ehrgeizigsten Experimente im Bereich Enterprise-KI: die Entwicklung von Microsoft Copilot, um über mehr als 35 Millionen Seiten hochkomplexer und miteinander verflochtener Informationen zu analysieren und zu schlussfolgern – inspiriert vom Umfang und den Ermittlungsherausforderungen rund um die Epstein-Akten. Statt KI als einfachen Chatbot zu betrachten, untersucht die Folge, was passiert, wenn Copilot auf investigativem Niveau eingesetzt wird. Traditionelle Suchsysteme stoßen an Grenzen, wenn Informationen über Millionen von Dokumenten, Beziehungen, Entitäten, Zeitleisten und verborgene Zusammenhänge verstreut sind. Die eigentliche Herausforderung besteht nicht mehr darin, Informationen zu finden, sondern aus überwältigenden Datenmengen Kontext zu schaffen. Mirko erläutert, wie moderne KI-Architekturen Microsoft Copilot, Microsoft Graph, semantische Suche, Vektordatenbanken, Wissensgraphen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) kombinieren …
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Scaling Microsoft Copilot to 35 Million Pages: The Epstein Files (English)