2025-12-12

Erstelle einen prüfbaren Multi-Agenten-Copilot in Microsoft 365

Hast du schon einmal einer KI-Antwort vertraut, die sicher klang, und dann festgestellt, dass du nicht beweisen konntest, woher sie stammt? Dieses Video ist eine forensische Analyse, wie einzelne Agenten halluzinieren, Daten preisgeben, mit veralteten Indizes arbeiten und jede wichtige Prüfung nicht bestehen – und wie man das mit einer Multi-Agenten-Referenzarchitektur in Microsoft 365 behebt. Du siehst genau, wie SPFx- + Azure OpenAI- + LlamaIndex-Ketten schiefgehen: schwaches RAG-Retrieval, kein Reranking, dekorative Quellenangaben, Prompt Injection, übermäßig privilegierte Graph-Konnektoren und veraltete SharePoint-Indizes. Anschließend bauen wir das System mit dedizierten Agenten für Retrieval, Reranking, Verifikation, Red-Team- und Blue-Team-Richtlinien, Wartung und Compliance neu auf, alle hinter Azure API Management und berechtigungsbewusstem Microsoft Search oder Copilot-Retrieval. Du lernst, wie man die lückenlose Nachvollziehbarkeit durchsetzt, Prompts und Tool-Aufrufe protokolliert, zeilengenaue Quellenangaben verlangt und Antworten auf Abruf erneut prüfbar macht.

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Build an Auditable Multi-Agent Copilot in Microsoft 365 (English)