2026-10-27

Predictive Maintenance auf Azure für Hersteller: Was Sie wirklich benötigen, bevor das Modell kommt

Predictive Maintenance lohnt sich nur, wenn eine Warnung früh genug eintrifft, um darauf zu reagieren. In ddieser Folge der iFAKT-Reihe beginnen wir bei der Instandhaltungsentscheidung und arbeiten uns rückwärts zu den Nachweisen und Daten vor, die man vor der Wahl eines Modells benötigt. Sie erfahren, wie Sie die Entscheidung zuerst definieren und Azure-Daten mit dem Instandhaltungsprozess verbinden. Zielgruppe: Instandhaltungsleiter, Zuverlässigkeitsingenieure und Anlagen-IT. Unterstützen Sie diesen Podcast als Supporter: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support . Diese Folge enthält KI-generierte Inhalte.

Predictive Maintenance lohnt sich nur, wenn eine Warnung früh genug kommt, um darauf zu reagieren. In dieser Folge der iFAKT-Reihe starten wir bei der Instandhaltungsentscheidung und arbeiten uns rückwärts zu den Nachweisen und Daten vor, die man braucht, bevor man ein Modell auswählt.
Sie erfahren, wie Sie die Entscheidung zuerst definieren und Azure-Daten mit dem Instandhaltungsprozess verbinden.
Für wen: Instandhaltungsleiter, Zuverlässigkeitsingenieure und Plant-IT.

Unterstützen Sie diesen Podcast: https://www.spreaker.com/podcast/m365-fm-microsoft-365-azure-cloud-power-platform-ai--6704921/support.

Diese Folge enthält KI-generierte Inhalte.

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Predictive Maintenance on Azure for Manufacturers: What You Actually Need Before the Model (English)