2025-11-03

Hör auf, dass R bei Millionen von SQL Server-Zeilen einfriert

In dieser Folge zeigen wir, wie R und SQL Server zusammenarbeiten, um einen leistungsstarken Workflow für Datenanalyse zu schaffen. Sie erfahren, warum SQL Server besonders gut darin ist, große Datensätze zu speichern, zu organisieren und abzurufen, während R auf statistische Analysen, Visualisierungen und maschinelles Lernen spezialisiert ist. In Kombination vereinfachen diese beiden Werkzeuge die Datenverarbeitung, reduzieren doppelten Aufwand und ermöglichen tiefere, effizientere Datenerkenntnisse. Wir behandeln typische Anwendungsfälle – etwa das Ausführen von SQL-Abfragen aus R, die Analyse von SQL Server-Daten mit den statistischen Paketen von R sowie die Erstellung von Visualisierungen oder Vorhersagemodellen auf Basis von SQL-Daten mit R. Die Folge erklärt außerdem, wie Sie Ihre Umgebung einrichten, die benötigten R-Pakete (RODBC, DBI, odbc, sqldf) installieren und ODBC-Verbindungen konfigurieren, damit R direkt auf SQL Server zugreifen kann. Sie lernen Best Practices für das Schreiben von SQL-Abfragen in R-Skripten, die Nutzung von T-SQL-Funktionen

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Stop R Freezing on Millions of SQL Server Rows (English)