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2026-05-12

KI-gestützte Sensitivitätskennzeichnung in Echtzeit in Microsoft Purview

KI-gestützte Sensitivitätskennzeichnung in Echtzeit in Microsoft Purview
In dieser Folge von M365.fm geht es darum, warum die traditionelle manuelle Sensitivitätskennzeichnung in Microsoft Purview in modernen Unternehmensumgebungen zunehmend überholt ist. Das zentrale Argument lautet, dass Organisationen heute viel zu viele Daten zu schnell erzeugen, als dass Mitarbeiter Informationen zuverlässig von Hand klassifizieren könnten. Manuelles Kennzeichnen setzt voraus, dass Nutzer ihre Arbeit regelmäßig unterbrechen, um das richtige Sensitivitätslabel zu vergeben – das passiert in der Praxis jedoch selten. Laut der Folge liegen die Kennzeichnungsquoten in vielen Organisationen bei etwa 30 %, wodurch große Mengen sensibler geistiger Eigentumswerte für Governance, Compliance und Data Loss Prevention faktisch unsichtbar bleiben. Die Folge erklärt, dass ältere Governance-Modelle für eine langsamere Arbeitswelt mit weniger Kollaborationswerkzeugen und geringerer Datendynamik entwickelt wurden. Heutige Umgebungen, geprägt durch Microsoft 365, Teams, Sha

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Real-Time AI Sensitivity Labeling in Microsoft Purview (English)